ฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมประจำปี 2560

การเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของแอปพลิเคชันหรือระบบใดๆ มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกฐานข้อมูล เช่น ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน และแบบจำลองข้อมูล ปี 2560 เป็นปีที่ยิ่งใหญ่สำหรับ ฐานข้อมูล NoSQL ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ใหม่ๆ มากมายเปิดตัว และภูมิทัศน์ของ NoSQL ก็พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ต่อไปนี้คือบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปี 2560 และสิ่งที่พวกเขานำเสนอ

คุณจะเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างไร นี่เป็นบทความที่สองในชุดบทความเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL เป็นกระบวนการสี่ขั้นตอนที่จะช่วยคุณในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ ความแตกต่างระหว่างคุณสมบัติของกรดและเบสจะช่วยคุณในการตัดสินใจได้ดีที่สุด สามารถใช้ทฤษฎีบท CAP เพื่อจำกัดตัวเลือกของ NoSQL ให้แคบลง หากแอปพลิเคชันของคุณเข้ากันได้กับคุณสมบัติพื้นฐานของ NoSQL และปัจจัยการเลือกอื่นๆ มีเพียงสองในสามการรับประกันในระบบแบบกระจายที่สามารถใช้ได้: ความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และความทนทานของพาร์ติชัน ใช้อันใดอันหนึ่งไม่ได้ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดประเภทตามประเภทเพื่อให้สามารถปรับให้เหมาะกับชุดข้อกำหนดเฉพาะได้ เมื่อใช้รายการนี้เป็นจุดเริ่มต้น คุณสามารถเริ่มปะติดปะต่อข้อกำหนดการสมัครของคุณ การเลือกฐานข้อมูล NoSQL อาจได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยี การกำหนดค่าและโครงสร้างพื้นฐาน สถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชัน งบประมาณ และทักษะที่มีในบริษัทของคุณ

ฐานข้อมูล Nosql ใดที่ใช้มากที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะขององค์กรและความชอบของนักพัฒนา อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ความต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้นเนื่องจากธุรกิจต่างๆ จัดการกับคำขอนับพันรายการพร้อมกันและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลไว้ในฐานข้อมูลที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ ฐานข้อมูล MarkLogic ที่สอดคล้องกับข้อมูล ACID ยังช่วยให้แน่ใจว่าการสืบค้นฐานข้อมูลทั้งหมดสอดคล้องกัน ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่รวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจที่มีชื่อเล่นๆ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB ใช้ในการสร้างเอกสาร MongoDB นอกจากจะสามารถรองรับทราฟฟิกและข้อมูลจำนวนมหาศาลแล้ว ยังสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมสเกลเอาต์ในแนวนอนอีกด้วย Apache Cassandra เมื่อเทียบกับ Apache HES แล้ว มีความเร็วที่ใกล้เคียงกันสำหรับข้อมูลจำนวนมากและจำนวนน้อย โดยไม่มีผลด้านลบต่อความถูกต้องของข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ ถือว่ามีความยืดหยุ่นมากกว่า

DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือผลิตภัณฑ์ของ Amazon Web Services (AWS) ซึ่งหมายความว่าไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใดๆ DynamoDB เข้ารหัสข้อมูลตามค่าเริ่มต้น และสามารถเข้าถึงข้อมูลสำรองผ่านแพลตฟอร์ม AWS มี ฐานข้อมูล NoSQL มากมาย แต่บทความนี้จะกล่าวถึงฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL สำหรับเว็บแอปยังคงเหมาะสมที่สุดกับความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ แต่ก็ยังมีประโยชน์อย่างยิ่ง เมื่อสร้างเว็บแอปด้วย Amazon Web Services มากขึ้น DynamoDB ก็ได้รับความนิยมมากขึ้น

บริการ Cloud Bigtable มีความพร้อมใช้งาน 99.999% ทำให้เป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพสูง มีการจัดการข้อมูลขนาดเพตะไบต์ และประมวลผลคำขอมากกว่า 5 พันล้านรายการต่อวินาทีที่ระดับสูงสุด MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL นั้นเรียบง่าย ไดนามิก และปรับขนาดได้ และอิงตามโมเดลที่เรียบง่าย ไดนามิก และความสามารถในการปรับขนาดได้ ที่เก็บเอกสารถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลโดยใช้ โมเดลที่เก็บเอกสาร NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql นั้นยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่!

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเทคโนโลยีใหม่ที่กำลังพัฒนาเพื่อตอบสนองข้อจำกัดของฐานข้อมูล SQL SQL ช่วยให้คุณจัดการธุรกรรมและข้อมูลได้จากตารางเดียว แม้ว่า SQL จะสามารถจัดการข้อมูลจำนวนน้อยได้ แต่ก็ไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลจำนวนมากมักไม่ต้องการตารางเดียวในฐานข้อมูล NoSQL จึงสามารถจัดการได้ง่ายขึ้น
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่, เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์, ลูกค้า 360, ช้อปปิ้งออนไลน์, เกมออนไลน์, Internet of Things และโซเชียลเน็ตเวิร์ก พวกเขาเก่งในการจัดการข้อมูลและการรับส่งข้อมูลจำนวนมาก

การใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดคืออะไร?

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่าในการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเดียว แทนที่จะเก็บไว้ในหลายตำแหน่ง

การเติบโตอย่างรวดเร็วของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้เป็นเทคโนโลยีที่องค์กรทุกขนาดต้องการ บทความนี้พยายามอธิบายว่าเหตุใด NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และเมื่อใดจึงเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน กลุ่มผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตในยุคแรกเกิดแนวคิดของ NoSQL อันเป็นผลมาจากความไม่พอใจกับเทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาดฐานข้อมูล NoSQL ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว จึงมีความจำเป็นเร่งด่วนที่จะต้องชี้แจงว่าควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL เมื่อใดจึงจะเหมาะสม ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยโครงสร้างข้อมูลและโมเดลที่หลากหลาย จากการสนทนานี้ คุณจะสามารถระบุสาเหตุหลักว่าทำไมผู้คนถึงหันมาใช้ NoSQL ในฐานะเทคโนโลยี ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในยุคของคลาวด์ และพวกมันได้ปรับให้เข้ากับระบบอัตโนมัติบนคลาวด์ที่มาพร้อมกับมันอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL มักมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแง่ของการสตรีมตามเวลาจริง เครื่องมือ MongoDB Atlas เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมอย่าง MongoDB ได้ฟรี

โมเดลฐานข้อมูลใหม่นี้ได้รับความนิยมมากขึ้นทุกปีที่ผ่านไป นอกจากนี้ยังสามารถปรับขนาดในแนวนอน ทำให้ไม่มีสคีมาที่เข้มงวด และจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในคอนเทนเนอร์ อาจเหมาะสำหรับบางแอปพลิเคชัน แต่อาจไม่เหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันอื่น
นอกจากความสามารถในการรับประกันคุณสมบัติของกรดแล้ว ฐานข้อมูล SQL ยังมอบข้อได้เปรียบอื่นๆ มากมายเหนือฐานข้อมูล NoSQL ดังนั้น การทำธุรกรรมจะเสร็จสมบูรณ์ตรงเวลา และข้อมูลจะสอดคล้องกันในหลายๆ คำขอ ในบางฐานข้อมูล NoSQL การรับประกันเหล่านี้อาจไม่รับประกันอีกต่อไป และอาจต้องใช้การประมวลผลที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งเมื่อซื้อฐานข้อมูลคือความสามารถในการทำงานในระดับสูง ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและการดำเนินการในทันทีเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของแอปพลิเคชันจำนวนมาก และฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่สามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้ แทนที่จะเลือกฐานข้อมูล SQL คุณควรเลือกฐานข้อมูล SQL ที่ให้ความยืดหยุ่นในระดับนี้
สิ่งสำคัญคือต้องจัดลำดับความสำคัญว่าคุณลักษณะใดที่สำคัญที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ และคุณลักษณะใดเหมาะสมที่สุดกับฐานข้อมูลที่คุณใช้ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจมีข้อดีบางประการ แต่อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับทุกแอปพลิเคชัน

ใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ไหน

เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ระบบ NoSQL อาจถูกเรียกว่า ไม่เพียงแต่ SQL เพื่อเน้นความสามารถในการรองรับภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL แต่ยังรวมถึงสถาปัตยกรรมแบบหลายภาษาที่คงอยู่ร่วมกับฐานข้อมูล SQL

Nosql ใช้ฐานข้อมูลใดมากที่สุด

ฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส MongoDB ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นที่นิยมมากกว่า

ฐานข้อมูล NoSQL เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน มีการสืบค้นที่รวดเร็วมาก และสร้างได้ง่าย โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีความยืดหยุ่นอย่างมากในแง่ของโครงสร้างสคีมา

ฐานข้อมูล Nosql จะคงอยู่ต่อไปอีก 3-5 ปีข้างหน้าหรือไม่?

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้น จึงคาดว่า อุตสาหกรรมฐานข้อมูล NoSQL จะเติบโตขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น Amazon และ Oracle ให้บริการ NoSQL

ปี 2560 เป็นปีแห่ง NoSQL หรือไม่ วิวัฒนาการของฐานข้อมูลอิสระจะส่งผลต่อ DBA อย่างไร แม้ว่า NoSQL จะเติบโตไม่มากนักในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ฉันคาดว่าในปีหน้าจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก DBA จะมีบทบาทมากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย เนื่องจากองค์กรต่างๆ ใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้โปรแกรมแก้ไขอัตโนมัติ ปรับแต่งฐานข้อมูล ตรวจจับความผิดปกติ และปรับดัชนีให้เหมาะสม DBA จะต้องเป็นผู้นำในการริเริ่มธุรกิจใหม่ในลักษณะเชิงกลยุทธ์มากขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่ากระบวนการจัดเตรียมข้อมูลการผลิตมีความปลอดภัย เช่นเดียวกับการทดสอบก่อนการผลิต เนื่องจากมีธุรกิจจำนวนมากขึ้นที่ปฏิบัติตามข้อบังคับด้านการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR DBA จึงมีหน้าที่รับผิดชอบในการปกป้องข้อมูลของบริษัท

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีฐานข้อมูล NoSQL ที่ "ดีที่สุด" ฐานข้อมูล NoSQL แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง และ ฐานข้อมูลที่ดีที่สุด สำหรับโครงการที่กำหนดจะขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของโครงการนั้น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra

ScyllaDB ช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ช่วยให้คุณทำอะไรได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง ด้วย NoSQL นี้ คุณสามารถใช้โครงสร้างพื้นฐานเพื่อรันปริมาณงานสูง/ความหน่วงต่ำได้ตามต้องการ เรียนรู้ว่าเหตุใด ScyllaDB จึงเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ระบบทางเลือกสำหรับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้างแตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังมีข้อแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL กับอีกฐานข้อมูลหนึ่ง ฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้บ่อยที่สุดมีสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาด สามารถใช้ในบริบททางธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึงแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือ การวิเคราะห์ MongoDB และ Postgres สามารถให้การเปรียบเทียบโดยละเอียดของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำทั้งสอง ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์ที่กำหนดได้อย่างรวดเร็ว

พวกเขามีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการเขียนข้อมูลอย่างต่อเนื่องเนื่องจากวิธีการเขียนข้อมูล ในการจับภาพและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล ฐานข้อมูลกราฟได้รับการปรับให้เหมาะสม คุณสามารถหลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อ SQL ได้โดยใช้วิธีการเหล่านี้

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีประโยชน์อย่างไร?
ฐานข้อมูล Nosql นอกจากจะรวดเร็วแล้ว ยังสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมากได้อีกด้วย นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูล

การเปรียบเทียบฐานข้อมูล Nosql

เนื่องจาก NoSQL ไม่รองรับ SQL คุณจึงต้องใช้ภาษาคิวรีด้วยตนเอง ซึ่งจะทำให้ระบบของคุณดูแลรักษายากขึ้นและทำงานช้าลง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังใหม่สำหรับตลาดและโดยทั่วไปยังขาดความสามารถเช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์จะเก็บข้อมูลในความสัมพันธ์แบบตาราง หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL ปัจจุบันมีฐานข้อมูล NoSQL หลายฐานข้อมูล รวมถึง Cassandra, MongoDB และ Apache HBase เมื่อใช้คู่มือนี้ คุณสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ ฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ เพื่อพิจารณาว่าฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ Cassandra เป็นระบบฐานข้อมูลที่เก็บคอลัมน์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย MongoDB ไม่ได้ใช้สถาปัตยกรรมแบบวงแหวนแบบมาสเตอร์เลส ในขณะที่ Cassandra ใช้แบบหนึ่ง เนื่องจาก NoSQL ไม่รองรับ SQL คุณจึงจำเป็นต้องมีภาษาคิวรีแบบแมนนวลเพื่อรองรับระบบของคุณ ซึ่งอาจทำให้ซับซ้อนมากขึ้นและทำให้ระบบของคุณทำงานช้าลง แพลตฟอร์ม MongoDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาความคล่องตัวและความสามารถในการปรับขนาดของ DoubleClick เมื่อแสดงโฆษณาทางอินเทอร์เน็ต

HBase เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายของร้านค้าโอเพ่นซอร์สที่มีคอลัมน์กว้าง ซึ่งใช้คุณลักษณะต่างๆ ร่วมกันจาก Google Bigtable และ HDFS เช่นเดียวกับ Cassandra นั้น HBase ใช้สถาปัตยกรรมแบบจำลองหลัก โดยมีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว SolarWinds DPM เป็นเครื่องมือตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ทำงานร่วมกับทั้งฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สและ NoSQL DPM เป็นแพลตฟอร์ม SaaS ที่มีส่วนต่อประสานผู้ใช้บนเว็บที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้คุณเข้าถึงได้จากทุกที่ สำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่ต้องติดตามบันทึกจำนวนมาก HBase เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

รายชื่อฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีประโยชน์และข้อเสียต่างกันไป ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Couchbase และ Cassandra

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่คิดว่าตัวเองเป็นฐานข้อมูลแนวคิด แต่เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แนวคิดที่สามารถจัดสรรข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ต่อไปนี้คือฐานข้อมูล NoSQL อันดับต้น ๆ ตามลำดับตัวอักษร: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase และอื่นๆ ฐานข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากเราต้องการค้นหาข้อความแบบเต็มในสถานการณ์กรณีการใช้งาน ฐานข้อมูลนี้เหมาะสำหรับการจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมหาศาลและดำเนินการวิเคราะห์ Amazon DynamoDB มีไว้สำหรับการเรียกใช้แอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงในขนาดใหญ่เป็นหลัก ฐานข้อมูลนี้ประมวลผลคำขอ 10 ล้านล้านรายการต่อวัน ซึ่งคิดเป็นประมาณ 700 องค์กร เพื่อจัดการกับข้อความค้นหาจำนวนมากในการค้นหาคีย์-ค่าที่ง่าย DynamoDB จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เมื่อเรามีข้อมูลจำนวนน้อย ฐานข้อมูลนี้สามารถจัดการข้อมูลระดับเพตะไบต์ได้ แต่ถ้าเรามีข้อมูลจำนวนมาก ก็จะไม่สามารถจัดการได้ตามที่เราต้องการ ในกรณีการใช้งานของเรา นี่คือฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์และแบบสุ่ม

Nosql Db ที่มีน้ำหนักเบา

การใช้ ฐานข้อมูล nosql ที่มีน้ำหนักเบา มีประโยชน์มากมาย รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดอย่างรวดเร็วและง่ายดาย ตลอดจนความยืดหยุ่นในการทำงานกับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql มักจะทำงานด้วยได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับการพัฒนาฐานข้อมูล

PoloDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีน้ำหนักเบาซึ่งสามารถเข้าถึงได้ทุกที่และทุกเวลา API นั้นคล้ายกับของ MongoDB ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน คุณไม่จำเป็นต้องบันทึกเป็นไฟล์ zip หรือดัมพ์เพราะมันเป็นเพียงไฟล์ PoloDB สามารถคอมไพล์บนแพลตฟอร์มที่หลากหลายและเขียนด้วยภาษา Rust เป็นฐานข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบถ้วนซึ่งสนับสนุนธุรกรรมปรมาณู ตลอดจนฟังก์ชันที่มีคุณลักษณะครบถ้วน ในอนาคตอันใกล้นี้ PoloDB จะได้รับการเสริมคุณสมบัติใหม่ รหัสทั้งหมดมีอยู่ใน GitHub ภายใต้ใบอนุญาต MIT เนื่องจากโครงสร้างเฉพาะของฐานข้อมูล PoloDB จึงอ่านข้อมูลเมื่อจำเป็น

ฐานข้อมูล Nosql ที่สมบูรณ์แบบสำหรับแอพมือถือ

เป็น โซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำงานได้ดีกับแอปพลิเคชันมือถือ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีน้ำหนักเบาซึ่งมีให้ใช้งานในเวอร์ชันต่างๆ และสามารถทำงานได้หลากหลาย

เครื่องมือฐานข้อมูล Nosql

มีเอ็นจิ้นฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง เอ็นจิ้นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม สูงสุด ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Redis

ขณะนี้มีเอ็นจิ้นฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เก็บข้อมูล) มากมาย คำไหนที่ใช้บ่อยที่สุด? อะไรคือความแตกต่างระหว่างพวกเขา? โพสต์นี้จะดูว่าฐานข้อมูล NoSQL เปรียบเทียบกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมอย่างไร นอกเหนือจากการสำรวจหัวข้อต่างๆ ส่วนหนึ่งของการศึกษานี้ เราได้เปรียบเทียบรายการที่ไม่เกี่ยวข้องกับการค้นหาและไม่ใช่การค้นหาจากหัวข้อที่ได้รับการยอมรับอย่าง observer.com กับผลลัพธ์ของ Google Trends ของข้อความค้นหาเดียวกัน เอ็นจิ้นฐานข้อมูล MongoDB เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สฟรีที่ใช้ Mongo ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งโดยทั่วไปจะเน้นไปที่ข้อมูลแนวตั้ง แถวของ Cassandra เป็นแบบคอลัมน์ ซึ่งหมายความว่ามีข้อมูลที่เรามักจะเรียกว่าข้อมูลแนวตั้งหรือสิ่งที่จัดเก็บไว้ในคอลัมน์เชิงสัมพันธ์ตามธรรมเนียม

Redis ซึ่งเป็นการนำ BigTable ของ Google ไปใช้งาน เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในขณะที่ HBase คือการนำ BigTable ของ Google ไปใช้งาน หนึ่งในไม่กี่ระบบการจัดการฐานข้อมูลกราฟในรายการของเราคือ Neo4j แนวคิดนี้ตั้งอยู่บนแนวคิดที่ว่าเอดจ์ทำหน้าที่เป็นความสัมพันธ์ และอินสแตนซ์ของข้อมูลมีความเกี่ยวข้องโดยตรง นอกเหนือจากการใช้งานโอเพ่นซอร์สแล้ว Neo4j ยังเป็นหนึ่งในโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในรายการ ฐานข้อมูลกราฟอาจมีประโยชน์ในบางสถานการณ์ รวมถึงเมื่อพูดถึงการทำเหมืองข้อมูล