ฐานข้อมูล Oracle NoSQL

Oracle NoSQL Database เป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่าแบบกระจาย ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การจัดการข้อมูลที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง ในขณะที่ยังคงไว้ซึ่งอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย Oracle NoSQL Database สร้างขึ้นบน Oracle Berkeley DB Java Edition ซึ่งมีเอ็นจิ้นฐานข้อมูลแบบฝังที่มีประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูล Oracle NoSQL พร้อมใช้งานในรูปแบบอิมเมจเครื่องเสมือนที่ดาวน์โหลดได้หรือเป็นบริการคลาวด์

ในหน่วยความจำใช้สถาปัตยกรรมแบบดูอัลรูปแบบเฉพาะที่อนุญาตให้แสดงตารางพร้อมกันในหน่วยความจำ เนื่องจากรูปแบบคอลัมน์ใหม่เป็นรูปแบบในหน่วยความจำล้วน ๆ และไม่ต้องการพื้นที่จัดเก็บในดิสก์ จึงไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการจัดเก็บหรือปัญหาการซิงโครไนซ์พื้นที่จัดเก็บ ความจุของ ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ เพื่อจัดการการสืบค้นด้วยอัตราที่น่าทึ่งถึงพันล้านแถวต่อวินาทีบนคอร์ CPU นั้นน่าประหลาดใจ ดัชนีการวิเคราะห์เหล่านี้ส่วนใหญ่สามารถกำจัดได้ด้วย In-Memory โดยใช้รูปแบบคอลัมน์ In-Memory ซึ่งช่วยลดจำนวนข้อมูลที่ต้องเรียกค้นในขณะที่ยังให้ประสิทธิภาพเทียบเท่ากับการมีดัชนีในแต่ละคอลัมน์ การลบดัชนีการวิเคราะห์ช่วยเร่งการดำเนินการของ OLTP เนื่องจากการทำธุรกรรมแต่ละรายการไม่จำเป็นต้องรักษาดัชนีอีกต่อไป เฉพาะตารางและพาร์ติชันที่มีหน่วยความจำเท่านั้นที่สามารถแทรกลงในหน่วยความจำของผู้ใช้ได้

ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL ในหน่วยความจำ เช่น MongoDB และ Redis จะเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำหลักและอัปเดตข้อมูลบนดิสก์อย่างไม่มีกำหนด เพื่อให้แน่ใจว่าคงอยู่ คำขอแก้ไขแต่ละรายการจะถูกบันทึกไว้ในบันทึกไบนารี เนื่องจากบันทึกเป็นแบบต่อท้ายเท่านั้น จึงไม่ค่อยมีปัญหาที่จะรีบเขียน

Oracle Database อยู่ในหน่วยความจำหรือไม่

ใช่ Oracle Database อยู่ในหน่วยความจำ คุณลักษณะการจัดเก็บคอลัมน์ในหน่วยความจำของ Oracle ช่วยให้สามารถจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลในหน่วยความจำได้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญสำหรับเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ เมื่อรวมเข้ากับเทคโนโลยี Real Application Clusters (RAC) ของ Oracle แล้ว Oracle Database จะสามารถมอบความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานในระดับที่สูงขึ้นไปอีก

ฐานข้อมูลในหน่วยความจำเป็นชุดคุณสมบัติที่ช่วยปรับปรุงการวิเคราะห์ตามเวลาจริงและปริมาณงานแบบผสมโดยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ Column Store (ที่เก็บคอลัมน์ IM) ถูกเพิ่มใน Oracle Database 12c Release 1 (12.1.0.2) โดยเป็นส่วนประกอบของ Oracle Database 12c Release 1 (12.1.0.2) ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ข้อมูลสามารถจัดเก็บในรูปแบบแถวหรือคอลัมน์ก็ได้ การเลือกคอลัมน์ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สอดคล้องกับการเลือกแถวในฐานข้อมูลแบบแถว ฐานข้อมูลในหน่วยความจำประกอบด้วยที่เก็บคอลัมน์ในฐานข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีขั้นสูง และโซลูชันการเข้าถึง ที่เก็บคอลัมน์ IM จะเก็บสำเนาของคอลัมน์ ตาราง พาร์ติชัน และอื่นๆ ทั้งหมดในรูปแบบคอลัมน์ที่ถูกบีบอัดซึ่งออกแบบมาเพื่อการสแกนอย่างรวดเร็ว ด้วยการใช้การประมวลผลแบบขนาน คลังข้อมูลและฐานข้อมูลการใช้งานแบบผสมสามารถจัดการลำดับความสำคัญได้เร็วขึ้น

ผลของการเติมข้อมูล ข้อมูลตามแถวบนดิสก์จะถูกแปลงเป็นข้อมูลแบบเรียงตามคอลัมน์ในที่เก็บคอลัมน์ IM ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการแบ่งตารางหรือมุมมองออกเป็นพาร์ติชันที่แบ่งพาร์ติชัน คุณสามารถกำหนดค่าพาร์ติชันทั้งหมดหรือบางส่วนสำหรับประชากรได้ นิพจน์ในหน่วยความจำ (นิพจน์ IM) ใน DBMS_INMEMORY_ADMIN.IME_CAPTURE_EXPRESSIONS อนุญาตให้ระบุและเลือกนิพจน์ด่วน เมื่ออินสแตนซ์ฐานข้อมูลรีสตาร์ท เมธอด Database In-Memory FastStart (IM FastStart) จะช่วยประหยัดเวลาโดยลดจำนวนข้อมูลที่ต้องเติมลงในที่เก็บคอลัมน์ IM รูปแบบคอลัมน์เหมาะสำหรับการสแกนข้อมูลเนื่องจากมีปริมาณงานสูง คุณสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริงเพื่อสำรวจความเป็นไปได้และการทำซ้ำใหม่ๆ สามารถสแกนข้อมูลในรูปแบบที่บีบอัดได้โดยไม่ต้องคลายการบีบอัดในฐานข้อมูล Oracle ก่อน

เพรดิเคตคำสั่ง WHERE ใช้กับข้อมูลที่บีบอัดในฐานข้อมูลเมื่อคอลัมน์ถูกบีบอัดโดยใช้อัลกอริทึมที่อนุญาตให้บีบอัดคอลัมน์โดยอัตโนมัติ Bloom กรองการรวมล่วงหน้าโดยการแปลงเพรดิเคตในตารางขนาดเล็กเป็นตัวกรองในขนาดใหญ่ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บคอลัมน์ IM การจัดระเบียบและดำเนินการสืบค้นที่ซับซ้อนจะง่ายขึ้น การสร้างโครงสร้างการเข้าถึงเป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาเชิงวิเคราะห์ วิธีการทั่วไปคือการสร้างดัชนีการวิเคราะห์ มุมมองที่เป็นวัตถุ และคิวบ์ OLAP ต้องแทรกแถวลงในตาราง ซึ่งจำเป็นต้องแก้ไขดัชนีทั้งหมด ฐานข้อมูล Oracle ถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบที่เก็บข้อมูลบนดิสก์ของ Oracle ซึ่งเหมือนกับรูปแบบคอลัมน์

ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่โดย RMAN, Oracle Data Guard และ Oracle ASM ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือย้ายข้อมูลที่จัดการโดยผู้ใช้ หากคุณใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ของ Oracle หรือรหัส PL/SQL ที่กำหนดเอง คุณจะสามารถเข้าถึงการสืบค้นการวิเคราะห์ได้หลากหลายมากขึ้น งานเดียวที่จำเป็นคือการปรับขนาดที่เก็บคอลัมน์ IM และการระบุค่าวัตถุสำหรับประชากร ในตารางด้านล่าง คุณจะพบรายการงานการกำหนดค่าพื้นฐานที่สุดของ IM Column Store คุณสามารถดาวน์โหลด In-Memory Advisor สำหรับ PL/SQL และใช้เพื่อวิเคราะห์ปริมาณงานการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ของฐานข้อมูลของคุณ การประมวลผลเชิงวิเคราะห์แตกต่างจากกิจกรรมฐานข้อมูลอื่นๆ ตามจำนวนสมาชิกของแผน การใช้คิวรีแบบขนาน และปัจจัยอื่นๆ

In-Memory Advisor ไม่รวมอยู่ในแพ็กเกจ PL/SQL ที่จัดเก็บไว้ในระบบ คุณต้องขอรับแพ็คเกจจาก Oracle Support ก่อน ค่าประมาณของที่ปรึกษาบ่งชี้ถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลการวิเคราะห์ตามปัจจัยต่อไปนี้ เวลาในการรอสำหรับ I/O ของผู้ใช้ การถ่ายโอนคลัสเตอร์ และเหตุการณ์แคชแคชของบัฟเฟอร์สามารถกำจัดได้ทั้งหมด ขึ้นอยู่กับประเภทการบีบอัด ค่าใช้จ่ายในการบีบอัดจะมีการวิเคราะห์พฤติกรรม

อะไรอยู่ในหน่วยความจำในฐานข้อมูล?

ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลแบบดิสก์หรือแบบ SSD ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำเพื่อจุดประสงค์ในการจัดเก็บข้อมูลเป็นหลัก ที่ เก็บข้อมูล ที่สร้างขึ้นในหน่วยความจำใช้วิธีต้นทุนต่ำในการขจัดความจำเป็นในการเข้าถึงดิสก์เพื่อลดเวลาตอบสนอง

ข้อดีของฐานข้อมูลในหน่วยความจำ

ฐานข้อมูลในหน่วยความจำได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลแบบเดิม ข้อได้เปรียบประการแรกคือสามารถจัดเก็บข้อมูลทุกประเภทในระบบเดียวกัน ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก นอกจากความเร็วและประสิทธิภาพของฐานข้อมูลในหน่วยความจำแล้ว ผู้ใช้ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ธุรกิจขนาดเล็กและผู้บริโภคสามารถใช้ฐานข้อมูลในหน่วยความจำได้ เนื่องจากใช้งานและจัดการได้ง่าย

Oracle มีฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ใช่ Oracle มีฐานข้อมูล nosql ชื่อ Berkeley DB Berkeley DB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้

ข้อมูล Nosql ถูกเก็บไว้ที่ไหน?

แทนที่จะเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ในอีกทางหนึ่ง เราแบ่งพวกมันออกเป็น SQL และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลายเพื่อจำแนกพวกมัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเป็นฐานข้อมูลเอกสารล้วน ฐานข้อมูลที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ

หนึ่งในการใช้งานฐานข้อมูล NoSQL ที่พบมากที่สุดคือการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากอย่างรวดเร็ว NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่แชร์ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในช่วงปี 1970 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับความนิยมในฐานะมาตรฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูล Ben Finkel ผู้ฝึกสอน CBT กล่าวว่า NoSQL เกี่ยวข้องกับความเร็วและความยืดหยุ่นมากกว่าความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ แม้จะมีความเร็วและประสิทธิภาพ แต่ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีเชิงสัมพันธ์กลับไม่ง่ายอย่างที่คิด Database NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีการออกแบบหรือวางแผนโครงสร้างข้อมูล ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง สร้างต้นแบบ และปรับใช้แอปพลิเคชันได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

พวกมันทำงานคล้ายกับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบอไจล์ซึ่งเป็นที่นิยมเช่นกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ทำให้ตั้งค่าได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL ต้องการพลังการประมวลผลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Raspberry Pi มีความสามารถในการเรียกใช้ ฐานข้อมูล NoSQL ขนาดเล็ก แต่เว็บเซิร์ฟเวอร์จะมีความต้องการมากขึ้นอย่างมาก กราฟไม่เหมือนกับคู่คีย์:ค่าหรือเอกสารตรงที่เป็นนามธรรม โหนดและขอบเป็นสองส่วนประกอบของกราฟ โหนดสามารถเก็บข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ (บุคคล สถานที่ สิ่งของ ความคิด ฯลฯ) ความสัมพันธ์ระหว่างโหนดกับขอบนั้นอธิบายได้ด้วยขอบ โมเดลข้อมูลแบบคอลัมน์กว้างจะคล้ายกับแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

มีหลายปัจจัยที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่มีประสิทธิภาพ ใช้เวลานาน และมีแนวโน้มที่ข้อมูลจะเสียหาย ในขณะที่ฐานข้อมูลที่ใช้ไมโครเซอร์วิสทำงานได้ดีกว่า ด้วยเหตุผลที่ดี JSON เป็นรูปแบบที่ต้องการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL พูดง่ายๆ ก็คือ เอกสาร JSON มีขนาดกะทัดรัดและอ่านง่ายกว่าเอกสารประเภทอื่นๆ JSON เป็นรูปแบบการแสดงข้อมูลที่สร้างขึ้นใน JavaScript
JSON อ่านง่ายและกะทัดรัดกว่ารูปแบบข้อความมาตรฐาน
ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในแง่ของความเร็วและประสิทธิภาพ
ทำให้ง่ายต่อการใช้งาน
พวกมันทนทานต่อการเสียหายของข้อมูลได้ดีกว่าสัตว์อื่นๆ

ฐานข้อมูล Nosql ประเภทต่างๆ

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เป็นที่นิยมเนื่องจากความง่ายในการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่าประเภทของโมเดลข้อมูลที่ใช้ในฐานข้อมูล SQL นักพัฒนามักจะเข้าถึงโครงสร้างของฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยตรง
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ตารางที่จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (หรือที่เรียกว่า SQL) ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ ขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูล เอกสารประเภทหลักๆ ได้แก่ กราฟ แผนภูมิ และคำสั่งคีย์-ค่า
ฉันจะติดตั้ง Nosql เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบโครงสร้างได้อย่างไร
ข้อมูลสามารถมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง หรือไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูล NoSQL ทำให้สามารถเข้าถึงได้ผ่านกลไกต่างๆ ข้อได้เปรียบที่สำคัญของซอฟต์แวร์คือเป็นแบบกึ่งโครงสร้าง (JSON, XML แต่ไม่รู้จักทุกฟิลด์) ซึ่งนำไปสู่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
ข้อมูลถูกจัดเก็บในฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันได้อย่างไร?
เนื่องจากฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางของฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ จึงไม่มีแถวหรือคอลัมน์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะใช้แบบจำลองการจัดเก็บข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับประเภทของข้อมูลที่ต้องการจัดเก็บ

ฐานข้อมูล Oracle Nosql คืออะไร

Oracle NoSQL Database เป็นที่เก็บคีย์-ค่าแบบกระจายที่ปรับขนาดได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน และความพร้อมใช้งานที่ง่ายดาย Oracle NoSQL Database เป็นฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับ NoSQL ซึ่งมีการจัดเก็บข้อมูลคู่คีย์-ค่า Oracle NoSQL Database ทำงานบนคลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ และมี Java API อย่างง่ายเพื่อเข้าถึงฐานข้อมูล

Oracle NoSQL SDK สำหรับ Spring Data มีโมดูลการใช้งาน Spring Data คุณลักษณะนี้สามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับ คลัสเตอร์ Oracle NoQL Database หรือ Oracle NoQL Cloud Service เพิ่มการพึ่งพา Maven ให้กับ XML ของโครงการของคุณเพื่อใช้กับ SDK ในการเข้าถึงข้อมูลนี้ ต้องใช้สิ่งต่อไปนี้ Nosql.spring เป็นลูกค้าของ Oracle ใช้วิธี NosqlDbConfig เพื่อกำหนดค่าฐานข้อมูล กำหนดคลาสเอนทิตีดังนี้

ขอแนะนำให้สร้างที่เก็บสำหรับ ส่วนขยาย Nosql ควรเขียนคลาสแอปพลิเคชัน การเพิ่มไฟล์อ้างอิงไปยัง org.springframework.boot:spring-boot ช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน Spring Framework ได้

ตัวอย่าง Oracle ในหน่วยความจำ

ตัวอย่างในหน่วยความจำของ Oracle จะเป็นบริษัทที่ใช้ฐานข้อมูล Oracle เพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในหน่วยความจำ สิ่งนี้จะช่วยให้สามารถประมวลผลและดึงข้อมูลได้เร็วขึ้น รวมทั้งลดความจำเป็นในการจัดเก็บดิสก์

เมื่อไม่มีการเปลี่ยนแปลงฐานรหัส ประเภทการสืบค้น เช่น จัดกลุ่มตามการดำเนินการ (การสืบค้นเชิงวิเคราะห์) ได้รับการปรับปรุง 4-27 เท่า การสืบค้นการวิเคราะห์ออนไลน์ที่ต้องใช้เวลา 11 วินาทีในการดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ ใช้เวลา 399 มิลลิวินาทีในการดำเนินการโดยใช้ OIM การเก็บพาร์ติชันที่มีการสืบค้นบ่อยที่สุดในหน่วยความจำสำหรับตารางที่มีพาร์ติชันขนาดใหญ่เป็นความคิดที่ดี เมื่อตารางมีคอลัมน์ที่กว้างมาก ขอแนะนำให้แยกคอลัมน์ที่สอบถามไม่บ่อยออก เนื่องจากทุกคอลัมน์ไม่ใช่ส่วนประกอบในหน่วยความจำของแบบสอบถาม Oracle จึงตั้งค่าบัฟเฟอร์แคชเป็น 0 อัตราส่วนการบีบอัดจะเพิ่มขึ้นเพื่อให้ประมวลผลน้อยลง จึงช่วยประหยัดพื้นที่ ยิ่งข้อความค้นหามีความเฉพาะเจาะจงมากเท่าใด OIM ก็ยิ่งเพิ่มความเร็วมากขึ้นเท่านั้น แบบสอบถามที่ส่งคืน 75 แถวจากตารางแถว 20 ม. ที่รัน Oracle In-Memory ใช้เวลา 69 เท่าเมื่อเทียบกับการใช้ DBMS มาตรฐาน เป็นผลให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้เร็วขึ้นถึง 67 เท่า (สำหรับข้อความค้นหาแบบเลือกมาก)

เหตุใดพื้นที่ Pl/sql จึงสมควรได้รับหน่วยความจำเพิ่มเติม

สำหรับ PL/SQL และอ็อบเจ็กต์ที่เกี่ยวข้อง โพรซีเดอร์ PL/SQL และอ็อบเจ็กต์ส่วนกลางจะถูกจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำพื้นที่ PL/SQL อ็อบเจ็กต์เหล่านี้ทั้งหมดมีฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนด เชื่อมโยงกับแพ็คเกจ PL/SQL และมีสิทธิ์ของอ็อบเจ็กต์ การดำเนินการแบบขนานของ Oracle Database โดยใช้หน่วยความจำพื้นที่ PL/SQL สามารถทำได้เช่นกัน
คำแนะนำทั่วไปจาก Oracle คือจัดสรร 95% ของหน่วยความจำทั้งหมดให้กับ SGA และ 5% ให้กับพื้นที่ PL/SQL

Oracle Nosql กับ Cassandra

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง Oracle NoSQL และ Cassandra อย่างแรก Cassandra เป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส ในขณะที่ Oracle NoSQL เป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ Cassandra ยังเป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ในขณะที่ Oracle NoSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงแถว ประการสุดท้าย Cassandra มุ่งเน้นไปที่ความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน ในขณะที่ Oracle NoSQL มุ่งเน้นไปที่การใช้งานง่ายและการจัดการข้อมูลแบบลำดับชั้น

Apache Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสำหรับประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้นตรง ความสอดคล้องที่ปรับได้ และปริมาณงานที่มีความหน่วงแฝงต่ำสำหรับปริมาณงานที่หลากหลาย ในกรณีส่วนใหญ่ Apache Cassandra จะไม่เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ เนื่องจากขาดความหมายที่สอดคล้องกันระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL ที่มีธุรกรรม ACID หากคุณต้องการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและการปฏิบัติตาม ACID คุณควรพิจารณาใช้ฐานข้อมูล SQL แทน Oracle HBase ไม่ได้ใช้กันทั่วไปโดยนักพัฒนาเว็บหรืออุปกรณ์เคลื่อนที่ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้ทำงานกับกรณีการใช้งาน Data Lake แบบเย็นหรือแบบเก่า ในทางกลับกัน แอปพลิเคชัน Cassandra นั้นพร้อมใช้งานมากกว่าและสามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมที่มีความต้องการสูงได้

ความแตกต่างระหว่างคาสแซนดราและออราเคิลคืออะไร?

Oracle Database Management System (ODMS) เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่มีอยู่ในสองรูปแบบ: S.NO.ORACLE CASSANDRA1 ได้รับการพัฒนาโดย Oracle Corporation ในปี 1980 และสร้างขึ้นโดย Apache Software Foundation ในปี 2008; 2. มันถูกเขียนขึ้น ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสามารถเข้าถึงได้โดยเรียกใช้อีกเจ็ดแถว

Oracle เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

Oracle NoSQL Database Cloud Service ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้รูปแบบเอกสาร แบบคอลัมน์ และฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่าได้โดยง่าย โดยส่งมอบเวลาตอบสนองระดับมิลลิวินาทีที่คาดการณ์ได้ การจำลองข้อมูลสำหรับความพร้อมใช้งานสูง และแอปพลิเคชันแบบอิงเอกสาร

Cassandra และ Nosql เหมือนกันหรือไม่

Cassandra เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูล แบบ open-source แบบกระจายและแบบ open-source ซึ่งอิงจากโครงการ open source Cassandra

Netflix ใช้ Cassandra หรือไม่

Cassandra บน Amazon Web Services ทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของบริการสตรีมมิ่งทั่วโลกของ Netflix

ฐานข้อมูล Oracle Nosql เทียบกับ Mongodb

มีความแตกต่างมากมายระหว่าง Oracle NoSQL Database และ MongoDB ประการแรก MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารในขณะที่ฐานข้อมูล Oracle NoSQL เป็นที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งหมายความว่า MongoDB เก็บข้อมูลในเอกสารที่เหมือน JSON ในขณะที่ ฐานข้อมูล Oracle NoSQL จะเก็บข้อมูล เป็นคู่คีย์-ค่า ประการที่สอง MongoDB รองรับดัชนีรอง ในขณะที่ Oracle NoSQL Database ไม่รองรับ ประการที่สาม MongoDB มีภาษาคิวรีที่สมบูรณ์กว่าฐานข้อมูล Oracle NoSQL ประการที่สี่ MongoDB รองรับ auto-sharding ในขณะที่ Oracle NoSQL Database ไม่รองรับ สุดท้าย MongoDB เป็นโอเพ่นซอร์ส ในขณะที่ Oracle NoSQL Database ไม่ใช่

MongoDB ติดตั้งง่ายและให้ความยืดหยุ่นอย่างไม่น่าเชื่อในแง่ของความยืดหยุ่นในการออกแบบ หากรูปแบบข้อมูลของคุณไม่สอดคล้องกัน ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Oracle NoSQL Database ก็เป็นตัวเลือกที่ดี หากคุณต้องการความซ้ำซ้อนของข้อมูลน้อยลงและสอดคล้องกับ ACID การใช้ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ไม่มีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก จึงมักไม่ตั้งใจให้ใช้ร่วมกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้งาน คุณควรติดตั้งแอปพลิเคชันของบริษัทอื่นที่อนุญาตให้คุณดูแบบแผนและเอกสารที่จัดเก็บด้วยสายตา หากคุณไม่รู้จัก DBA หรือผู้ดูแลระบบว่าจะใช้ MongoDB อย่างไร ควรใช้ผู้ให้บริการโฮสติ้ง MongoDB ที่เป็นบุคคลที่สาม

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Mongodb และ Oracle

มีความแตกต่างที่สำคัญหลายประการระหว่าง MongoDB และ Oracle ที่ควรนำมาพิจารณาเมื่อตัดสินใจว่าจะซื้อซอฟต์แวร์ตัวใด แพลตฟอร์ม MongoDB เป็นที่รู้จักกันดีในด้านความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่ Oracle มักใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันระดับองค์กร นอกจากนี้ MongoDB ยังมีคุณสมบัติขั้นสูงสำหรับการค้นหาฟิลด์หรือช่วงของข้อความค้นหาใดๆ ในขณะที่ความสามารถของ Oracle มีข้อจำกัดน้อยกว่า Oracle ปรับขนาดในแนวตั้งเนื่องจากใช้การแบ่งส่วนข้อมูล ในขณะที่ MongoDB ปรับขนาดในแนวนอนเนื่องจากอิงตามการแบ่งส่วนข้อมูล นอกจากนี้ MongoDB ยังสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมระบบแบบกระจายแทนที่จะเป็นแบบโหนดเดี่ยวแบบเสาหิน ทำให้แตกต่างจาก Oracle ในแง่ของสถาปัตยกรรม