ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล MySQL และ NoSQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น MySQL เป็นตัวเลือกสำหรับเว็บแอปพลิเคชันมานานหลายปี แต่เนื่องจากองค์กรต่างๆ ต้องการปรับขนาดข้อมูลและแอปพลิเคชันของตนมากขึ้น พวกเขาจึงหันมาใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าและให้ความพร้อมใช้งานที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่พวกเขาไม่ได้ปราศจากความท้าทายของตัวเอง ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบ ฐานข้อมูลทั้งสองประเภท และหารือเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของแต่ละประเภท

เมื่อเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์ คุณควรพิจารณาว่าข้อมูลของคุณมีลักษณะอย่างไร ต้องการสืบค้นข้อมูลอย่างไร และต้องการให้ความสามารถในการปรับขนาดเป็นอย่างไร ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูลที่คุณจะใช้ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) จะเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ นี่เป็นบทความที่สามในชุดบทความเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์ เมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เนื้อหาบทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่เก็บข้อมูลอาจประกอบด้วยคอลัมน์ เอกสาร กราฟ หรือคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น การเติบโตของฐานข้อมูลของคุณจะถูกกำหนดโดยการเติบโตของธุรกิจของคุณ

ในอนาคต คุณต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีขนาดแตกต่างกัน ด้วยเป้าหมายในการใช้ประโยชน์จากลักษณะเฉพาะที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท จึงมีความเคลื่อนไหวเกิดขึ้น มีฐานข้อมูลหลายประเภทให้เลือก ไม่ว่าคุณจะเลือกฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ ตัวเลือกที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณต้องทำคือ คุณควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลหลักหรือฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลรอง หลังจากนั้น เราจะดูองค์ประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

หากคุณต้องการผลลัพธ์ตามการทำธุรกรรมสูง nosql เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า NoSQL เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับวัตถุประสงค์ในการทำธุรกรรมขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุด ฉันไม่เชื่อว่า การจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น เหมาะสำหรับการจัดเก็บ การ์ดหน่วยความจำนี้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Big Data) โดยมี 14 แถวสำหรับแต่ละคอลัมน์

Nosql มีความพร้อมใช้งานสูงหรือไม่

ฉันจะเริ่มทราบเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ที่มีความพร้อมใช้งานสูงได้อย่างไร ในฐานข้อมูล NoSQL ที่มีความพร้อมใช้งานสูง ระบบปฏิบัติการจะไม่ถูกรบกวนจากบริการขัดข้อง สำหรับธุรกิจบนเว็บหลายแห่ง ความสามารถในการเข้าถึงบริการข้อมูลโดยไม่หยุดชะงักถือเป็นสิ่งสำคัญ

ในคลัสเตอร์แบบกระจาย ฐานข้อมูลของคุณหลายชุดจะได้รับการดูแลและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ทำให้คุณสามารถแชร์ข้อมูลระหว่างโหนดต่างๆ ได้ โหนดคลัสเตอร์ที่ยังไม่มีความสามารถในการทำซ้ำไปยังฐานข้อมูลอื่นอาจใช้เป็นโหนดสำรองสำหรับฐานข้อมูลนั้น ด้วยหลายโหนดที่สามารถอ่านและเขียนคำขอได้ในเวลาเดียวกัน RavenDB จึงเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับการปรับใช้ Edge

วิธีรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัย

เมื่อโหนดหลักล้มเหลว โหนดสเลฟที่กำลังมิเรอร์ข้อมูลและอัพเดตจะเปลี่ยนเป็นสำเนาล่าสุดของข้อมูล ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าโหนดหลัก

ทำไม Nosql ถึงเป็นที่ต้องการมากกว่า sql?

เนื่องจาก ฐานข้อมูล SQL ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เดียวเท่านั้น การปรับขนาดฐานข้อมูล SQL จึงเป็นเรื่องยาก ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ ช่วยให้คุณเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ได้มากขึ้นเพื่อรองรับการเติบโตของคุณ นี่เป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญของ NoSQL บน SQL

ความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ Mongo จะพิจารณาจากประเภทข้อมูลที่คุณต้องจัดเก็บและวิธีการที่ดีที่สุดในการดำเนินการดังกล่าว ข้อมูลถูกเก็บไว้ในวิธีที่ต่างกันในที่เก็บข้อมูลทั้งสองประเภท เนื่องจากบางครั้งมีการตัดสินใจที่ต้องทำ หลายทีมจึงเลือกใช้ทั้งสองอย่าง เป้าหมายของเอ็นจิ้น NoSQL คือการใช้คลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อปรับขนาด การประมวลผลแบบคลาวด์จะให้ประโยชน์ด้านความสามารถในการปรับขนาดอย่างมีนัยสำคัญ NoSQL เหมาะสำหรับทีมพัฒนาที่ต้องการความคล่องตัวสูง NoSQL มีแนวโน้มที่จะประสบปัญหายุ่งยากเมื่อต้องจัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน

หากคุณต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากหรือประเภทข้อมูลที่หลากหลาย NoSQL จะมีความจำเป็นมากเกินไป หากคุณไม่รังเกียจที่จะมีความสอดคล้องของข้อมูลหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล 100% คุณอาจต้องการใช้ NoSQL คุณสามารถเพิ่มความยืดหยุ่นได้โดยใช้ NoSQL และรักษาค่าใช้จ่ายของคุณภายใต้การควบคุมเมื่อข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลง การใช้งานร่วมกันหรือแยกกันมักถูกกำหนดโดยแอปพลิเคชันและความต้องการของผู้ใช้ วิศวกรที่ Integrant กำลังถกเถียงกันอย่างกระตือรือร้นเกี่ยวกับ Java กับ JavaScript เพื่อเป็นโซลูชันสำหรับโครงการมิดเดิลแวร์ ในภาพรวมโดยสังเขปนี้ Integrant นำเสนอคำแนะนำจำนวนหนึ่งสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่หลากหลายซึ่งต้องการฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ ประสิทธิภาพสูง และใช้งานได้สูง ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่มีรูปแบบมาตรฐานหรือเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง สร้างขึ้นจากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และทฤษฎีที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้มีโมเดลข้อมูลอย่างง่ายโดยไม่จำเป็นต้องทำธุรกรรม จึงมีความแตกต่างมากมายในการออกแบบ
โมเดลฐานข้อมูลที่ใช้ NoSQL ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ส่งผลให้มีการปรับตัวและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง
เนื่องจากความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่นิยมมากขึ้น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานสมัยใหม่ที่หลากหลายซึ่งต้องการประสิทธิภาพและฟังก์ชันการทำงานสูง

Mongodb เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูล

MongoDB ยังทำงานได้ดีในฐานะเซิร์ฟเวอร์เพราะปรับขนาดได้ดีมาก แอปพลิเคชันได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการเอกสารหลายสิบล้านฉบับโดยไม่มีปัญหา ความง่ายในการเรียนรู้เป็นข้อได้เปรียบอย่างหนึ่งของ MongoDB ทุกคนที่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อยก็สามารถใช้ได้

Nosql กับ Sql ไหนดีกว่ากัน?

NoSQL ไม่รองรับความสัมพันธ์ระหว่างชนิดข้อมูล สามารถเรียกใช้การสืบค้น NoSQL ได้ แต่จะช้ากว่ามาก แอปพลิเคชันของคุณถูกใช้สำหรับธุรกรรมจำนวนมาก ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล

เมื่อต้องเลือกฐานข้อมูล โดยทั่วไปแล้วจะเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลและภาษาสคริปต์เป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลที่จะใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่เหมาะกับฐานข้อมูล NoSQL มากกว่าเนื่องจากการออกแบบสคีมาแบบไดนามิกซึ่งจำเป็นสำหรับความยืดหยุ่น ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด อาจเป็นได้ทั้งคู่คีย์-ค่า ตามเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือร้านค้าแบบกว้าง การสร้างเอกสารไม่จำเป็นต้องใช้โครงสร้างที่กำหนดไว้ เอกสารแต่ละฉบับอาจมีโครงสร้างของตัวเองแทน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า NoSQL อยู่ในจุดสนใจด้วยเหตุผลหลายประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล มีฐานข้อมูล NoSQL ที่ชุมชนเป็นแหล่งความรู้หลัก ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ

NoSQL ไม่ได้เร็วกว่า SQL อย่างมีนัยสำคัญสำหรับการดำเนินการอ่านและเขียนในเอนทิตีข้อมูลเดียว โดยไม่คำนึงถึงความเร็ว Google, Yahoo และ Amazon เป็นหนึ่งในบริษัทที่พัฒนาฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถจัดการปริมาณข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลได้ จึงจำเป็นต้องมีฐานข้อมูลใหม่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ และในที่สุดก็สามารถขยายใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ สิ่งเหล่านี้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการข้อกำหนดสคีมาเฉพาะ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอื่นๆ

Nosql เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลของคุณหรือไม่?

ในทางกลับกัน NoSQL เก็บข้อมูล ในอาร์เรย์ของเอกสาร เอกสารอาจถูกกำกับด้วยชื่อและรหัส แต่อาจมีข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ที่อยู่ รายการผลิตภัณฑ์ หรือการประทับเวลา ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงถูกมองว่าเป็นชุดเอกสารจำนวนมาก ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเหมาะสมกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร ฐานข้อมูล SQL ยังใช้เพื่อสนับสนุนระบบเดิมที่สร้างขึ้นจากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกันในทุกผลิตภัณฑ์เสมอไป และเนื่องจากความซับซ้อนในการสืบค้นข้อมูลในระดับสูง ความพยายามที่จำเป็นในการสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้เวลานานเกินกว่าเวลาที่ใช้ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ แม้ว่า NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แต่ก็อาจไม่เหมาะในกรณีที่ตารางไม่เป็นระเบียบเรียบร้อย

Sql กับ Nosql

SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) คือภาษาคิวรีฐานข้อมูลที่ใช้สำหรับจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL (ไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น) เป็นภาษาเคียวรีฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูล SQL กระจายได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล SQL แจกจ่ายได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก ภาษา SQL พกพาสะดวกกว่าภาษาคิวรีต่างๆ ที่ใช้โดยฐานข้อมูล NoSQL ประการที่สอง ฐานข้อมูล SQL มีแนวโน้มที่จะเป็นมาตรฐานมากขึ้น ทำให้ง่ายต่อการสร้างกลยุทธ์การทำซ้ำที่สอดคล้องกัน ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล SQL จำนวนมากมาพร้อมกับความสามารถในการจำลองแบบในตัว ทำให้การตั้งค่าระบบแบบกระจายทำได้ง่ายขึ้น

เมื่อใดควรใช้ Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง และในกรณีที่ข้อมูลไม่เหมาะกับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ มักใช้กับแอปพลิเคชันที่ต้องการสคีมาแบบยืดหยุ่น หรือเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากองค์กรทุกขนาดมุ่งเข้าหาฐานข้อมูลเหล่านี้ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายว่าเหตุใด NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และเมื่อใดที่ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน ผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตในยุคแรกๆ ได้สร้าง NoSQL หลังจากที่ตระหนักว่าไม่สามารถปรับตัวเข้ากับ เทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบเดิม ได้ ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้เกิดความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับเวลาที่เหมาะสมในการใช้งาน มีโครงสร้างฐานข้อมูลและโมเดลข้อมูลต่างๆ มากมายที่ครอบคลุมโดย NoSQL ผู้คนใช้ NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ และการสนทนานี้จะระบุถึงสาเหตุที่พบบ่อยที่สุด ในช่วงยุคคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นและปรับให้เข้ากับระบบอัตโนมัติบนคลาวด์อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL มักทำงานร่วมกับเทคโนโลยีการสตรีมแบบเรียลไทม์ได้ดีกว่า หากต้องการเริ่มต้นด้วย MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ฟรี ให้ลองใช้ไลบรารี MongoDB Atlas

Rdbms Vs Nosql

ข้อมูลใน RDBMS ถูกจัดเก็บในรูปแบบตาราง ส่วนหัวของตารางประกอบด้วยชื่อคอลัมน์และแถวของตารางที่มีค่าสอดคล้องกัน NoSQL ให้การจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลไม่ได้จัดเก็บไว้ใน DBMS มาตรฐาน ตามขั้นตอน ACID

หลายคนเข้าใจผิดว่า NoSQL เป็น SQL แม้ว่า NoSQL จะเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันก็ตาม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือชุดของตารางที่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มี aschema ไม่รองรับการทำคลัสเตอร์ข้อมูล และทำซ้ำหลังจากที่ผู้ใช้อนุญาตเท่านั้น ความเร็วและความยืดหยุ่นอยู่ในอันดับต้น ๆ ของลำดับความสำคัญเมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากมีไว้สำหรับการจัด เก็บข้อมูล แบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บสูงมาก ใช้ในแอปพลิเคชันที่รวบรวมข้อมูลหลายเทราไบต์ในแต่ละวัน และต้องการประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีการโต้ตอบสูง ฐานข้อมูลเหล่านี้ซึ่งใช้งานโดยแอพที่รวบรวมข้อมูล สามารถนำเข้าและส่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้

ระบบจัดการฐานข้อมูลแบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ ระบบเชิงสัมพันธ์และระบบไม่เชิงสัมพันธ์ RDBMS หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อิงตามโมเดลเชิงสัมพันธ์ที่พัฒนาโดย EF Codd ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก

เหตุใด Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าและเรียลไทม์

การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ Big Data สามารถทำได้ด้วย NoSQL โมเดลข้อมูลของ Cassandra นั้นแข็งแกร่งและรวดเร็วมาก