ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล SQL และ NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง

คำถามที่ว่าจะใช้ฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงนั้นเป็นเรื่องยากหรือไม่ มีข้อดีและข้อเสียในแต่ละแนวทาง และท้ายที่สุดการตัดสินใจขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสอบถามและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ลักษณะโครงสร้างของข้อมูล SQL ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการ เช่น การรวมและการรวม นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL ส่วนใหญ่จะให้การสนับสนุนธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการสร้างแบบจำลองข้อมูล ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่มี ความต้องการข้อมูล ที่ซับซ้อนหรือมีการเปลี่ยนแปลง ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่คาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว ท้ายที่สุด การตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใดสำหรับแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน หากแอปพลิเคชันต้องการการสอบถามและการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล SQL น่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หากคาดว่าแอปพลิเคชันจะเติบโตอย่างรวดเร็วหรือมีความต้องการข้อมูลที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

รากฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือข้อมูล ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) มักถูกใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล ภาษา DBMS ใช้สำหรับการสื่อสารและการโต้ตอบกับระบบ SQL (Structured query language) เป็นภาษาสคริปต์ที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูล อีกคำหนึ่งในด้านฐานข้อมูลคือฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ จะไม่ถูกจัดเก็บไว้ในตารางหรือระเบียน แทนที่จะมีสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลแบบเปิด โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

ฐานข้อมูลมีสี่ประเภท: เชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และ ฐานข้อมูลกราฟ ตัวอย่าง MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ คือ ช่วยให้คุณออกแบบโครงสร้างข้อมูลได้อย่างอิสระมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่จำกัดกว่า ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นคือเริ่มต้นด้วย SQL แล้วจึงย้ายไปที่ NoSQL แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ดังนั้นคุณควรคำนึงถึงข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อในแง่ของข้อมูล แอปพลิเคชัน และความง่ายในการใช้งาน แม้ว่า SQL จะทำงานได้ดีกว่า NoSQL และในระดับหนึ่ง ฉันไม่สามารถพูดได้ว่ามันเหนือกว่า คุณสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดจากสิ่งที่คุณสังเกต

มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น มีการสืบค้นที่รวดเร็วมาก และใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนาเพราะมีโมเดลข้อมูลทั้งแนวนอนและแนวตั้ง โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะใช้สคีมาที่ยืดหยุ่นมาก

แบบสอบถาม SQL ทำงานได้ดีกว่าแบบสอบถาม NoSQL เนื่องจากเป็นไปตามคุณสมบัติของกรดสำหรับความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล

แอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมาก เช่น เกม อุปกรณ์เคลื่อนที่ และเว็บ ต้องการฐานข้อมูลที่มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ ประสิทธิภาพสูง และความสามารถในการทำงานสูง ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมเหล่านี้

หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นในระดับสูงระหว่างรันไทม์ คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL ความสอดคล้องเป็นสิ่งสำคัญหากไม่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในแง่ของปริมาณข้อมูล ดังนั้นฐานข้อมูล SQL จึงเป็นทางเลือกที่ดีกว่า

Sql หรือ Nosql ดีกว่าสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่

มีเหตุผลใดบ้างที่ฐานข้อมูล NoSQL ถูกเลือกมากกว่า MySQL ในการเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับโครงการขนาดใหญ่ มีข้อมูลจำนวนมากที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL แต่มีเพียงเครื่องเดียวเท่านั้น โดยมีข้อบกพร่องร้ายแรงที่สุดในฐานข้อมูล SQL

เมื่อต้องตัดสินใจว่าจะซื้อฐานข้อมูลใด คุณควรเลือกใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้ เพื่อทำการตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับประเภทของฐานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ โมดูลเชิงสัมพันธ์ของฐานข้อมูลนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถจัดโครงสร้างในรูปแบบไดนามิก ซึ่งจำเป็นสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ คู่คีย์-ค่า ฐานเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์กว้างล้วนเป็นตัวเลือกที่ใช้การได้ ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีเอกสารใดที่สามารถมีโครงสร้างเฉพาะของตัวเองได้ ทำให้สามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องมีโครงสร้างที่ตั้งไว้ ในแง่ของ NoSQL มีการถกเถียงกันมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล ชุมชนสามารถสร้างฐานข้อมูล NoSQL หรือจ้างผู้เชี่ยวชาญภายนอกเพื่อจัดการและตั้งค่าได้

โดยทั่วไป NoSQL ดำเนินการอ่านและเขียนบนเอนทิตีข้อมูลแบบเดียวกับที่ SQL ทำบนฐานข้อมูล NoSQL Google, Yahoo และ Amazon เป็นตัวอย่างของบริษัทที่พัฒนาฐานข้อมูล NoSQL สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่สามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลไม่เพียงพอ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอน ทำให้ฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามต้องการ แอปพลิเคชันเหล่านี้ นอกจากจะเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่มี Schema Definitions เฉพาะ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชัน Big Data และการวิเคราะห์ตามเวลาจริงแล้ว ยังยอดเยี่ยมสำหรับการรองรับ Schema Definitions แบบกำหนดเองอีกด้วย

การจัดเก็บและการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลมีความสำคัญต่อการดำเนินงาน สิ่งเหล่านี้ถูกใช้โดยนักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก
ฐานข้อมูล SQL แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL หลายประการ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อจัดเก็บข้อมูล เมทาดาทาของโมเดล คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินการ
สำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไปจะเร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนอาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

Nosql Vs Sql: อะไรดีกว่าสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

หากคุณสนใจเพียงการจัดเก็บข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า หากคุณไม่ต้องการความสามารถในการสืบค้นที่จำเป็นทั้งหมด เครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ DynamoDB นอกเหนือจากความทนทานสูง ประสิทธิภาพสูง และความสามารถในการปรับขนาดแล้ว ฐานข้อมูลเหล่านี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูล