ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล SQL และ NoSQL

ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ต่างก็ใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ละคนมีข้อดีและข้อเสียของตัวเองซึ่งทำให้เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานบางอย่าง โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน โดยทั่วไปแล้วจะมีความเสถียรและปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มักจะดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง นอกจากนี้ยังพัฒนาและปรับใช้ได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL

ตามที่ผู้เสนอเทคโนโลยี Nosql ปัญหาหลักคือดูเหมือนว่าจะต่อต้านเทคโนโลยีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จุดประสงค์ที่แท้จริงของ NoSQL คือการนำโมเมนตัมมาสู่มันโดยการให้ความคุ้นเคยและพลังของ SQL และมันก็ทำเช่นนั้นเช่นกัน จากข้อมูลของ Gartner ตลาด DBMS ที่ไม่สัมพันธ์กันคาดว่าจะเติบโตในอัตราที่เร็วที่สุดในปี 2020 การปรับขนาดแอปพลิเคชันด้วย NoSQL กลายเป็นเรื่องง่ายขึ้นเนื่องจากไมโครเซอร์วิส (วิธีการปรับขนาดแอปพลิเคชันแบบกระจาย) ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น Microservices สามารถใช้ฐานข้อมูลของตนเองได้ และอาจจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลที่หลากหลายสำหรับระบบที่สมบูรณ์ เรียกอีกอย่างว่าการขยายฐานข้อมูล ฐานข้อมูลหลายรุ่นคือฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีการจัดเก็บเดียว และสามารถเข้าถึงและอ่านได้หลายวิธี ” เรากำลังเห็นการหลอมรวมระหว่างส่วนสัมพันธ์และ NoSQL ที่ดีที่สุด” Matthew Groves นักพัฒนาและผู้ที่ชื่นชอบฐานข้อมูลที่ Couchbase กล่าว

MySQL เป็นตัวย่อของ sql และ NoSQL นักพัฒนาสามารถสร้างฐานข้อมูลเดียวที่มีทั้งข้อมูลเชิงสัมพันธ์และเอกสาร JSON ในขณะที่เรียกใช้แอปพลิเคชันเดียวกัน สามารถสอบถามโมเดลข้อมูลทั้งสองได้ในแอปพลิเคชันเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์สามารถอยู่ในรูปแบบต่างๆ ได้ รวมถึงตาราง ตาราง และ JSON

แม้ว่าจะไม่สามารถแทนที่ฐานข้อมูลทั้งสองได้ ณ เวลานี้ แต่ก็มีแนวโน้มว่าจะยังคงเป็นเช่นนั้นในอนาคตอันใกล้ ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้แทนฐานข้อมูล SQL ได้ก็ต่อเมื่อสามารถรับประกันว่าจะรักษาความเร็วการสืบค้นเท่าเดิมและให้ความสอดคล้องในทันที

ในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล SQL เหนือกว่า NoSQL มากสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจาก SQL เป็นไปตามคุณสมบัติของกรด

Sql และ Nosql ทำงานร่วมกันอย่างไร

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว SQL และ NoSQL สามารถใช้ร่วมกันเพื่อเสริมจุดแข็งของกันและกันได้ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ SQL สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างสูง และสามารถใช้ NoSQL สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อแบ่งพาร์ติชันข้อมูลเพื่อให้ฐานข้อมูลแต่ละประเภทใช้สำหรับข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดเท่านั้น

พวกเขาไม่ได้แข่งขันกัน แต่ NoSQL และ NoSQL เสริมซึ่งกันและกัน คุณสามารถรวม NoSQL และ SQL ได้หากคุณเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่ เราควรมองไปยังอนาคตนี้ และน่าจะส่งผลให้เกิดการระเบิดของนวัตกรรม ฐานข้อมูล NoSQL ตามชื่อที่แนะนำ คือฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) แบบดั้งเดิม MongoDB, Cassandra, HBase และ Hadoop เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกโฆษณาว่าง่ายกว่า เร็วกว่า และถูกกว่าฐานข้อมูล RDBMS แบบดั้งเดิม กรอบงาน NoSQL ซึ่งเป็นแนวทางโอเพ่นซอร์สใหม่ในการจัดการข้อมูลได้เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ฐานข้อมูล NoSQL อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหนึ่งในแนวโน้มเทคโนโลยีทางธุรกิจล่าสุด มาตรฐานที่สามารถรองรับทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL จะมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นอันเป็นผลมาจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น NoSQL เป็นชื่อที่กำหนดให้กับเทคโนโลยีฐานข้อมูลใหม่ที่หลากหลาย ธุรกิจจำนวนมากที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เชื่อว่าพวกเขาดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากมีการใช้ NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ จึงจำเป็นต้องมีชุดมาตรฐานที่เป็นหนึ่งเดียว นอกจากฐานข้อมูล NoSQL แล้ว ฐานข้อมูล เชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิมยังมีคุณสมบัติหลายอย่างที่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มี หลายองค์กรใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญต่อภารกิจ

มีการนำเสนอข้อดีและข้อเสียของแต่ละผลิตภัณฑ์ ดังนั้นขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ คุณอาจชอบสิ่งที่คุณต้องการ เนื่องจากเว็บแอปพลิเคชันจำนวนมากต้องการพื้นที่จัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนมาก จึงสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ วิธีจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นอย่างมาก เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เทคโนโลยีฐานข้อมูลใหม่เหล่านี้มักจะมีประสิทธิภาพดีกว่า ต้องการพื้นที่จัดเก็บน้อยกว่า และต้องการการจัดการน้อยกว่า

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยม ส่วนหนึ่งเป็นเพราะข้อดีมากมายที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลเอกสารเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเพราะเก็บข้อมูลมากกว่าตาราง ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นกับโมเดลข้อมูล นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL ในแง่ของการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อด้อยอยู่บ้าง แต่โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเหล่านี้มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ประโยชน์ของ sql และ nosql

SQL เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมากซึ่งต้องการการประมวลผลหลายแถว
การใช้งาน NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่มีโครงสร้าง และต้องประมวลผลในลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า

เราสามารถใช้ sql และ Mongodb ร่วมกันได้หรือไม่?

MongoDB เข้าถึงและสอบถามได้ง่ายด้วยคำสั่ง SQL ต้องขอบคุณโครงสร้างที่เชื่อมโยงกันของตารางและการแปลงที่ซับซ้อนของ Data Virtuality และเนื้อหาสามารถรวมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

สามารถใช้เซิร์ฟเวอร์ Mongo และ SQL ร่วมกันได้หรือไม่ เป้าหมายของฉันคือทำให้ Mongo รีเฟรชทุกๆ 15 นาทีให้เป็นนิสัย ฉันขอแนะนำให้คุณพิจารณา cqrs (Command Responsibility Segregation) เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่ Greg Young แนะนำ NCqrs เป็นการใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สที่สนับสนุนโดย GitHub เป็นผลให้มีฐานข้อมูลสองฐานข้อมูล: ฐานข้อมูลหนึ่งสำหรับอ่านและอีกฐานข้อมูลสำหรับเขียน

คุณควรคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้เมื่อใช้ MongoDB สำหรับการรายงาน
ประเด็นแรกที่ต้องทำคือ MongoDB ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่สามารถสร้างรายงานโดยการรวมสองตารางเข้าด้วยกัน หากคุณต้องการทำบางสิ่งที่ MongoDB ไม่สามารถทำได้ คุณสามารถเอาชนะข้อจำกัดนี้ได้โดยใช้เครื่องมือการรายงาน แต่โปรดจำไว้ว่าการทำเช่นนั้นจะทำให้เวลาแฝงเพิ่มขึ้นอย่างมาก
นอกจากนี้ MongoDB ไม่ใช่ตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วสำหรับข้อมูลที่เน้นการอ่าน หากข้อมูลของคุณเป็นข้อมูลที่เน้นการอ่าน ควรใช้ MySQL เป็นที่เก็บข้อมูลหลักแทน MongoDB เป็นโซลูชันการแคชหรือที่เก็บข้อมูลระดับกลาง การทำเช่นนี้จะทำให้รายงานของคุณเร็วขึ้น
ท้ายที่สุดแล้ว MongoDB ไม่ใช่แพลตฟอร์มในอุดมคติสำหรับคลังข้อมูล หากคุณต้องการสร้างคลังข้อมูลโดยใช้ MongoDB วิธีที่ดีที่สุดคือมองหาแพลตฟอร์มอื่น

เรียน Mongodb หรือ sql ดีกว่ากัน?

หากคุณต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมแต่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง MySQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม การวิเคราะห์ตามเวลาจริง, การจัดการเนื้อหา, Internet of Things, อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชันประเภทอื่นๆ สามารถทำได้โดยใช้ MongoDB

คุณสามารถค้นหา Nosql ด้วย Sql ได้หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นจึงไม่สามารถสืบค้นโดยใช้ SQL SQL เป็นภาษาคิวรีสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และไม่รองรับกับฐานข้อมูล NoSQL

NoSQL ไม่ใช้ SQL ใดๆ (หรือภาษาโปรแกรมอื่นๆ สำหรับเรื่องนั้น) นอกจากนี้ยังสามารถใช้ SQL เพื่อสอบถามนอกเหนือจาก SQL สำหรับแบบสอบถาม ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะไม่สัมพันธ์กัน มีส คีมา NoSQL มากมาย รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร และอื่นๆ ระบบ NoSQL ยังสามารถรองรับสกีมาหลายโมเดลนอกเหนือจากสกีมาโมเดลเดียว เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ธุรกิจที่ต้องการแหล่งข้อมูลที่หลากหลายสามารถนำไปใช้ได้ ฐานข้อมูล NoSQL อาจมีอินเทอร์เฟซเฉพาะของตนเอง หรืออาจใช้วิธีสืบค้นร่วมกัน

ภายในปี 2567 ตลาดสำหรับ NoSQL จะเติบโตขึ้น 207.2% มีมูลค่ารวม 3.4 พันล้านดอลลาร์ ภาษาเคียวรี CQL ของ Cassandra มีไว้สำหรับใช้ในคลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์ที่มีการกระจายในแนวนอน แม้ว่า CQL และ SQL จะมีความคล้ายคลึงกันหลายอย่าง แต่ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดคือ CQL ไม่สามารถทำการรวมเข้ากับตารางเช่น SQL ในฐานข้อมูลปกติ ไม่มีฟิลด์หรือคอลัมน์ที่ซ้ำกัน ฐานข้อมูลดีนอร์มัลไลซ์ประกอบด้วยฟิลด์ซ้ำนอกเหนือจากคีย์จากตารางฐานข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐานในตารางฐานข้อมูลใหม่ ข้อมูลที่ไม่ปกติเป็นที่ต้องการของแอปพลิเคชันที่รันการสืบค้นแบบหลาย JOIN บนตารางขนาดใหญ่ เป็นไปได้ที่ denormalization จะเกิดขึ้นในบางสถานการณ์

ตามทฤษฎีบท CAP ฐานข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันได้ว่าสอดคล้องกันและพร้อมใช้งานเมื่อมีพาร์ติชันเครือข่าย เป็นผลให้บรรลุความสอดคล้องในขณะที่เพิ่มความสามารถในการปรับขยาย แม้ว่าแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์จะให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของความพร้อมใช้งานและความทนทานของพาร์ติชันมากกว่าความสอดคล้องกันของแอปพลิเคชัน แต่ก็มักจะล้มเหลวในการดำเนินการดังกล่าว โมเดลการออกแบบฐานข้อมูล เช่น ACID และ BASE นั้นแตกต่างกัน การทำธุรกรรมสอดคล้องกับ ACID ซึ่งบ่งชี้ว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันตลอดกระบวนการ เนื่องจากผู้ใช้พื้นฐานให้ความสำคัญกับความสามารถในการปรับขยายได้เหนือสิ่งอื่นใด จึงมีความสำคัญมากกว่าสำหรับพวกเขาที่จะสามารถใช้ระบบได้เมื่อเวลาผ่านไป ฐานข้อมูล NoSQL มักประกอบด้วย B-Trees และ Log-Structured Merge Trees

Sequence มีประโยชน์มากกว่าสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีค่าสำหรับการวิเคราะห์มากกว่าความเร็ว ข้อมูลหนาแน่นเป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ต้องเพิ่มฟิลด์เกือบทั้งหมดลงในฐานข้อมูล การเก็บข้อมูลช่วยให้สามารถระบุกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ท่ามกลางเซลล์ว่างได้ ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีสถาปัตยกรรมเชิงคอลัมน์ที่ให้สคีมาแบบไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง มันใช้ภาษาคิวรี่ Cassandra (CQL) และเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างการผสาน (LSM) แทนที่จะใช้ RDBMS แบบเดิม CQL ช่วยให้สามารถดำเนินการต่างๆ ได้หลายอย่าง รวมถึงการดำเนินการร่วมกันระหว่างตาราง

Nosql Vs Sql: ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับแอปพลิเคชันของคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL ควรได้รับการออกแบบให้ทั้งรวดเร็วและยืดหยุ่น รวมทั้งสามารถปรับขนาดได้ เป็นไปได้ว่าจะเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก แต่ก็เป็นไปได้เช่นกันว่าจะเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล SQL อาจดีกว่าหากแอปพลิเคชันของคุณต้องการธุรกรรมบ่อยครั้งและมีปริมาณมาก