ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการจัดเก็บข้อมูลเมตา

การถกเถียงระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL เป็นประเด็นที่มีมาหลายปีแล้ว ในอดีต การถกเถียงเน้นไปที่ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขยายเป็นส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การถกเถียงได้เปลี่ยนไปเน้นที่ข้อมูลเมตา มีข้อควรพิจารณาที่สำคัญบางประการในการตัดสินใจว่าจะใช้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐาน ข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลเมตา ประการแรกคือขนาดและความซับซ้อนของข้อมูลเมตา หากข้อมูลเมตามีขนาดเล็กและเรียบง่าย ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลเมตามีขนาดใหญ่และซับซ้อน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า ข้อพิจารณาที่สองคือโครงสร้างของข้อมูลเมตา ถ้าข้อมูลเมตามีโครงสร้างสูง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลเมตามีโครงสร้างน้อยกว่า ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ข้อพิจารณาที่สามคือความสามารถในการสืบค้นของข้อมูลเมตา หากข้อมูลเมตาสามารถสืบค้นได้สูง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลเมตาไม่สามารถสืบค้นได้น้อยกว่า ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ประการสุดท้าย การพิจารณาประการที่สี่คือความสามารถในการปรับขนาดของข้อมูลเมตา หากข้อมูลเมตาปรับขนาดได้สูง ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลเมตาปรับขนาดได้น้อยกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่า

ระบบฐานข้อมูลที่ มีทั้งความสามารถเชิงสัมพันธ์และ NoSQL มักใช้ในแอปแบบเนทีฟบนคลาวด์ ข้อมูลถูกจัดเก็บต่างกันและผู้ใช้ไม่เหมือนกับระบบ โดยทั่วไป ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างจะถูกจัดเก็บไว้ในคู่คีย์-ค่าหรือเอกสารในฐานข้อมูล No-SQL เนื่องจากที่เก็บข้อมูล NoSQL ใช้เวลาในการตอบสนองต่ำกว่าวินาทีในบริการที่มีปริมาณมาก จึงเป็นที่นิยมมากกว่าที่เก็บข้อมูลประเภทอื่นๆ เมื่อคุณสอบถามระบบที่สอดคล้องกันสำหรับรายการที่กำลังอัปเดต ให้รอการตอบกลับนั้นจนกว่าแบบจำลองทั้งหมดจะอัปเดตสำเร็จ หากมีการตอบกลับในทันที แสดงว่าเป็นข้อมูลล่าสุด ถ้าไม่ใช่ จะเป็นการตอบกลับล่าสุด โหนดการจำลองล้มเหลวหากตั้งค่า Partition Tolerance แต่ระบบจะยังคงทำงานอยู่

Database as a Service (DBaaS) เป็นแอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่ใช้ชุดบริการข้อมูล คุณจะมีการรักษาความปลอดภัยในตัว ความสามารถในการปรับขนาด และการตรวจสอบด้วยบริการเหล่านี้ แต่ละบริการสามารถได้รับประโยชน์จากการมีเครื่องเสมือน Azure ของตัวเองที่สามารถกำหนดค่าด้วยฐานข้อมูลที่เหมาะสม ไมโครเซอร์วิสแบบเนทีฟบนคลาวด์สามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูล NoSQL ตามข้อกำหนดของข้อมูล Azure จัดเตรียมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเป็นบริการ (DBaaS) สี่รายการให้กับลูกค้า ทุกรุ่นมีทั้งความสามารถแบบจ่ายตามการใช้งานจริงและแบบทันทีทันใด SQL Server เป็นฐานข้อมูลเรือธงของ Microsoft เช่นเดียวกับทางเลือกโอเพ่นซอร์สหลายตัว

ด้วยการเลือกจำนวนของแกนประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่เก็บข้อมูลที่จำเป็นสำหรับฐานข้อมูล Azure คุณสามารถจัดเตรียมได้ภายในไม่กี่นาที Microsoft รักษาสัญญาที่ให้ไว้กับ Azure โดยนำเสนอฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมรุ่นที่ได้รับการจัดการซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอโอเพ่นซอร์สของแพลตฟอร์ม ฐานข้อมูลระดับการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์จะหยุดชั่วคราวโดยอัตโนมัติในช่วงที่ไม่ได้ใช้งาน เพื่อไม่ให้เสียค่าบริการพื้นที่จัดเก็บ ผลจากการซื้อกิจการของ Sun Microsystems โดย Oracle ทำให้ MariaDB เวอร์ชันที่มีการจัดการถูกสร้างขึ้นโดยแยกจาก MySQL ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบคลาวด์ Azure คุณสามารถเรียกใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบบนฐานข้อมูล Azure สำหรับ MariaDB บริการนี้สร้างขึ้นจากเครื่องมือเซิร์ฟเวอร์ MariaDB community edition โดยสามารถจัดการปริมาณงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจด้วยประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้และการปรับขนาดแบบไดนามิก

ดึงฐานข้อมูล PostgreSQL จากเครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งหรือ Azure Data Migration Service คุณสามารถระบุขอบเขตของฐานข้อมูลที่รองรับทั้งการเขียนและการอ่านใน CosmosDB ในระดับโลกโดยอนุญาตให้มีการทำคลัสเตอร์แบบแอคทีฟ/แอคทีฟ สามารถใช้ Cosmos DB เพื่อย้ายฐานข้อมูล Mongo, Gremlin หรือ Cassandra ที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนข้อมูลหรือโค้ด หากคุณใช้ที่เก็บข้อมูล Azure Table ในไมโครเซอร์วิสของคุณ คุณสามารถโยกย้ายไปยัง Cosmos DB Table API ได้อย่างง่ายดาย โมเดลความสอดคล้องทั้งห้าของ Azure Cosmos DB สามารถดูได้ในรูปที่ 5-13 เมื่อใช้ตัวเลือกเหล่านี้ คุณสามารถสร้างการแลกเปลี่ยนแบบละเอียดโดยพิจารณาจากความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพ คุณสามารถดูว่าคุณมีความสอดคล้องเพียงใดกับตารางด้านล่าง

Jeremy Likness ผู้จัดการโปรแกรมของ Microsoft ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับรุ่นทั้งห้าในการนำเสนอที่ยอดเยี่ยมนี้ เทคโนโลยี NewSQL เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลใหม่ที่รวมความสามารถในการปรับขนาดแบบกระจายของ NoSQL เข้ากับการรับประกันกรดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NewSQL ได้รับการออกแบบให้เติบโตในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ชั่วคราว โดยเครื่องเสมือนพื้นฐานสามารถรีสตาร์ทหรือจัดกำหนดการใหม่ได้ตามความต้องการในทันทีที่มีการแจ้ง ตัวเลขก่อนหน้านี้อ้างอิงจากโครงการโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Cloud Native Computing Foundation ไคลเอนต์สามารถใช้บริการเพื่อระบุชุดของกระบวนการฐานข้อมูล NewSQL ที่เหมือนกันเป็นรายการ DNS เดียวโดยใช้ไมโครเซอร์วิส เราสามารถปรับขนาดโดยไม่รบกวนแอปพลิเคชันที่มีอยู่ หากเราแยกอินสแตนซ์ฐานข้อมูลออกจากที่อยู่ของบริการที่เกี่ยวข้อง เมื่อคุณร้องขอบริการเดียวกันในเวลาเดียวกัน มันจะทำงานเสมอ

ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายช่วยให้จัดระเบียบข้อมูลได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะกับการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเดียวกันมากกว่าฐาน ข้อมูลแบบเดิม

การรวมกันของ NoSQL และ เทคโนโลยีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคืออะไร ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง โดยมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างบางส่วนรวมอยู่ด้วย จำเป็นต้องมีการปรับขนาดอย่างรวดเร็วและการสนับสนุนธุรกรรม 2 ในสคีมา

เนื่องจากข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL นั้นเข้าใจได้ง่ายเมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองข้อมูลที่ใช้ใน ฐานข้อมูล SQL ข้อมูล เหล่านี้จึงกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยตรง

RDBMS เป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อความต้องการคิวรีและการรายงานมีความสำคัญอย่างยิ่ง สภาพแวดล้อม NoSQL มีแนวโน้มที่จะให้การวิเคราะห์ตามเวลาจริงที่ดีกว่าสำหรับข้อมูลการดำเนินงานมากกว่าการวิเคราะห์แบบเดิม นอกจากนี้ ในกรณีที่ข้อมูลถูกรวบรวมจากระบบอัปสตรีมหลายระบบเพื่อสร้างแอปพลิเคชันเดียว (แทนที่จะเป็นเพียงการรายงาน) NoSQL เป็นส่วนประกอบที่สำคัญ

เมื่อใดที่คุณจะใช้ Nosql Vs ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรม (รองรับเฉพาะธุรกรรมธรรมดาเท่านั้น) ข้อมูลธุรกรรมสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ไม่ว่าจะเป็นการรวมหรือธุรกรรม) เมื่อต้องการข้อมูลความเร็วสูง ฐานข้อมูล NoSQL จะถูกใช้ เมื่อข้อมูลมีความเร็วจำกัด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะถูกใช้

สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับคุณ: ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับเปลี่ยนและใช้งานได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของการจัดการและพัฒนาโครงสร้างของข้อมูลหลายประเภท ข้อดีอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ก็คือง่ายต่อการจัดการ จัดเก็บ และจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง หรือแม้แต่ไม่มีโครงสร้าง แบบจำลองข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วโดยยังคงความถูกต้องไว้ หากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างหรือมีการทำให้เป็นมาตรฐานสูง SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ ฐานข้อมูล NoSQL มีกลยุทธ์การปรับขนาดที่ช่วยให้พวกเขาปรับขนาดทราฟฟิกได้โดยไม่จำเป็นต้องหยุดทำงาน นอกจากนี้ยังอาจเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่จำนวนผู้ใช้ที่ใช้แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลของคุณผันผวนอย่างมาก

นับตั้งแต่มีการเปิดตัวฐานข้อมูล NoSQL ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อความนิยม การจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นเป็นหนึ่งในความเชี่ยวชาญของพวกเขา RDMS แบบดั้งเดิมใช้โครงสร้างข้อมูลแบบคงที่ ในขณะที่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดกำหนดการสร้างสคีมาฐานข้อมูลก่อนการเข้ารหัสใดๆ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ทำให้การจัดเก็บข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ระบบมีประโยชน์สำหรับความต้องการข้อมูลใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับจุดข้อมูลที่มีศักยภาพในการเชื่อมโยงระหว่างกันและต้องได้รับการจัดการในลักษณะที่ปลอดภัย อิงตามกฎ และสอดคล้องกัน สามารถปรับเปลี่ยนได้มากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะเนื่องจากไม่ได้เชื่อมโยงกับโครงสร้างเฉพาะ ฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากความสามารถในการขยายกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เป็นที่ทราบกันดีว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหาด้านความสามารถในการปรับขนาด ซึ่งอาจจัดการได้ยากเนื่องจากเวลาตอบสนองที่ช้าเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงความต้องการ เช่นเดียวกับการประมวลผลที่ซบเซาเนื่องจากข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเหล่านี้มีความว่องไวมากกว่าและสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากโดยไม่เฉื่อยชา แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในฐานะโซลูชันพื้นที่เก็บข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้

เมื่อใดไม่ควรใช้ Nosql

นอกจากนี้ NoSQL ไม่รองรับการทำงานแบบไดนามิก ไม่สามารถรับประกันคุณสมบัติความเป็นกรดของผลิตภัณฑ์ได้ หากคุณจำเป็นต้องทำธุรกรรมทางการเงิน ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดี นอกจากนี้ หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นรันไทม์ที่จำกัด คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับขนาดพื้นที่จัดเก็บที่เล็กลงเมื่อเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งลดการใช้ CPU และหน่วยความจำ ซึ่งช่วยให้ปรับตัวได้มากขึ้นและมีประสิทธิภาพในการใช้งานขนาดใหญ่ การรวบรวมข้อมูลที่ไม่ปกติหลายชุดอาจเป็นเรื่องยากที่จะจัดระเบียบและมีข้อมูลซ้ำซ้อน ต้องการปริมาณข้อมูลที่มากขึ้น และการอัพเดทดัชนีทั้งหมด การซิงโครไนซ์โหนด และอื่นๆ จะทำได้ยากขึ้น เซิร์ฟเวอร์ NoSQL แบบดั้งเดิมได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสอดคล้องในท้ายที่สุด เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงสามารถผ่านโหนดและดัชนีได้โดยไม่ต้องรอให้การเปลี่ยนแปลงเผยแพร่ สมาชิกบางกลุ่มของ ตระกูล NoSQL เช่น RavenDB สามารถสร้างดัชนีของตนเองต่อหน้าตระกูล NoSQL บริการ MongoDB อื่น ๆ จะสแกนฐานข้อมูลทั้งหมดโดยไม่ต้องใช้ไฟล์ดัชนี

สิ่งสำคัญคือต้องสร้างฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมกับรูปแบบการเข้าถึงแต่ละรูปแบบ เมื่อไม่รู้จักหรือเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง อาจจำเป็นต้องคิดใหม่เกี่ยวกับโครงสร้างฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารไม่ได้มีไว้สำหรับใช้งานในระดับอะตอม ซึ่งระบบ OLAP จำเป็นต้องแบ่งข้อมูลของคุณเป็นลูกเต๋า แม้ว่า NoSQL จะขาดการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล (ยกเว้น NoSQL แบบกราฟ) คุณสามารถใช้ To Be Continued เพื่อแก้ปัญหานี้ได้ เนื่องจากการเข้าสู่โปรโตคอล ACID ล่าช้า Amazon DynamoDB จึงล่าช้าเล็กน้อยในเกม

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อีกทั้งยังตั้งค่าได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์อย่างมากต่อแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลในหมวดหมู่นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดการข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลได้รับการปกป้องโดยฐานข้อมูล NoSQL เมื่อองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมดของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้รับการออกแบบมาให้ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว มักจะมีทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับ ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ที่จัดเก็บ จำลอง และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง เมื่อใช้บริการนี้ คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าหรือการขายได้ในเวลาไม่กี่นาที ไม่มีเหตุผลที่จะระงับการใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะนี้ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นโซลูชันที่เหมาะสมอย่างยิ่ง หากคุณกำลังมองหาวิธีจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมาก

Nosql เทียบกับ Sql: ใดที่เหมาะกับแอปพลิเคชันของคุณ

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะทำงานได้ไม่ดีเสมอไป แต่ก็ให้ประโยชน์ เช่น ความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ หากคุณต้องการธุรกรรมจำนวนมากหรือต้องการขยายขนาดแอปพลิเคชันของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ปลอดภัยและสนับสนุนคำสั่ง SQL มาตรฐาน ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

เมื่อใดควรใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เทียบกับ Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหมาะที่สุดสำหรับโครงการที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับโครงการที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดสูงหรือข้อมูลแบบเรียลไทม์

แอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมากต้องการฐานข้อมูล NoSQL (ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL) แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีการกระจายอำนาจในวิธีการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น แอปหรือบริการใหม่อาจจำเป็นต้องใช้ NoSQL เพื่อจัดการกับการเปิดตัว ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่เพียงเครื่องเดียว สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ในหลายโฮสต์ ด้วยเหตุนี้ การโยกย้ายฐานข้อมูล NoSQL จึงคุ้มค่าและรวดเร็วกว่าเพื่อตอบสนองความต้องการที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง องค์กรที่ย้ายฐานข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ยังดีกว่าการใช้ NoSQL มาก เนื่องจากเป็นการกระจายอำนาจ แทนที่จะใช้ธุรกรรมที่ถูกล็อก โมเดล NoSQL เกี่ยวข้องกับการรักษาความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อผู้ใช้จำนวนมากต้องการการเข้าถึงพร้อมกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจที่ต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างและคาดเดาได้โดยมีผู้ใช้หรือแอปพลิเคชันจำนวนจำกัด

การกระจายตัวของข้อมูล: สามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดการการกระจายตัวของข้อมูล ระบบนี้จัดระเบียบข้อมูลลงในตารางและจัดเตรียมสคีมาที่กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างกัน หากคุณใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณยังสามารถรวมตารางเพื่อรับข้อมูลที่คุณต้องการได้ การกระจายตัวของข้อมูลเป็นปัญหาที่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่สามารถแก้ไขได้ ข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบจะดีกว่าข้อมูลที่มีการจัดระเบียบเพียงพอ
ในแง่ของประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะดึงข้อมูลได้เร็วกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อีกด้วย

เพื่อ Sql หรือ Nosql?

ประโยชน์ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีมากกว่า การจัดการ ข้อมูลและการประมวลผลข้อมูล อย่างไรก็ตาม อาจมีบางกรณีที่ฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL มักปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ ความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานของโมเดลข้อมูล ตลอดจนความสามารถในการทำงานในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์ ทำให้โมเดลเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่รวดเร็วขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาข้อกำหนดของแอปพลิเคชันเมื่อเลือกโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล ในบางกรณี อาจดีกว่าที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ในบางกรณี อาจดีกว่าที่จะใช้ฐานข้อมูล NoSQL อย่างไรก็ตาม การเทียบมาตรฐานประสิทธิภาพของโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นไปได้นั้นดีกว่าเสมอ เพื่อให้แน่ใจว่าตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน

Nosql Vs กรณีการใช้งานเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql สร้างขึ้นเพื่อความสามารถในการขยายขนาดและมักใช้สำหรับจัดการข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีประโยชน์สำหรับสถานการณ์ที่ข้อมูลไม่มีโครงสร้างที่ดี หรือเมื่อสคีมามีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหมาะกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ข้อมูลมีโครงสร้างดีและสคีมาค่อนข้างเสถียร

NoSQL นอกเหนือไปจาก SQL ใช้สำหรับการจัดเก็บประเภทอื่น ๆ แทนที่จะเป็นเพียงการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ถูกจำกัดอยู่เพียงวิธีการแบบตารางที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมอีกต่อไป การเลือกระหว่าง NoSQL และฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป นักต้มตุ๋นมีทั้งความกล้าหาญและปรับตัวได้ เพื่อทำลายผนึก พวกเขามองหาวิธีการใหม่ๆ อยู่เสมอ คุณต้องวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลสดจำนวนมากแบบเรียลไทม์

มีความสามารถในการชำระเงินตามเวลาจริงสำหรับธนาคาร 19 แห่งจาก 20 แห่งชั้นนำของโลก ปริมาณธุรกรรมของพวกเขานั้นไม่ธรรมดา โดยมีการโอนเงินหลายล้านล้านดอลลาร์ในแต่ละวัน สามารถวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมได้มากกว่าเพื่อตรวจหาและรับรองตัวตน ในสภาพแวดล้อมนี้ จำเป็นต้องมีความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL; สามารถเพิ่มองค์ประกอบข้อมูลประเภทใดก็ได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความน่าเชื่อถือสูงและคาดการณ์ได้ พร้อมความสามารถในการปรับขนาดที่คาดการณ์ได้ คุ้มต้นทุน และแนวนอน ในประสบการณ์ลูกค้าส่วนบุคคลที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ข้อได้เปรียบที่แตกต่างอีกต่อไป Macquarie Bank สามารถขยายตัวอย่างรวดเร็วจากการขาดธนาคารเพื่อรายย่อยจนกลายเป็นคู่แข่งอันดับต้น ๆ ในแวดวงธนาคารดิจิทัลภายในสองปี ฉันจะค้นหา No SQL Use Case ได้อย่างไร กำหนดเวลาการสาธิตสำหรับ DataStax Astra DB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่สร้างขึ้นบน Apache Cassandra