ความน่าเชื่อถือของฐานข้อมูล NoSQL

มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของ ฐานข้อมูล NoSQL บางคนบอกว่าฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่น่าเชื่อถือเท่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากยังไม่เติบโตเต็มที่ คนอื่นแย้งว่าฐานข้อมูล NoSQL มีความน่าเชื่อถือมากกว่าเนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้กระจายและสามารถจัดการกับความล้มเหลวได้อย่างสง่างาม ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ใช้จะเป็นผู้ตัดสินใจว่าฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกับความต้องการของตนหรือไม่

PartiQL ซึ่งเป็นภาษาสืบค้นที่เข้ากันได้กับ SQL พร้อมใช้งานแล้วสำหรับ Amazon DynamoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สำคัญของบริษัท N1QL – SQL สำหรับ JSON, ดัชนีรองส่วนกลาง และบริการการวิเคราะห์ที่ใหม่กว่า ทั้งหมดถูกสร้างขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของ แพลตฟอร์ม N1QL CQL ซึ่งเป็นภาษาที่คล้ายกับ SQL ยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน และ Cassandra ได้เพิ่มประเภทข้อมูลใหม่ตั้งแต่เปิดตัว NoSQL เช่นเดียวกับ Toyota และโรงสีขนาดเล็ก มีจุดแข็งหลักเหมือนกัน ความเชื่อถือได้ของฐานข้อมูลแบบกระจายนั้นมีให้โดยแกนหลักของระบบ COUCH ย่อมาจากคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ และหมายถึงคลัสเตอร์ฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ เดิมที RDBMS ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานบนเครื่องเดียว

ฐานข้อมูล NoSQL มีความสำคัญมากขึ้นในธุรกิจ ขณะนี้ระบบ NoSQL จำนวนมากสามารถรองรับคุณสมบัติต่างๆ มากมายที่ก่อนหน้านี้ทำได้เฉพาะใน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เท่านั้น เมื่อระบบเหล่านี้เติบโตขึ้น เราต้องต้อนรับ Amazon ฉันจะพูดออกมาดังๆ ว่า NoSQL นั้นตายแล้วและถูกฝังไว้ และ DynamoDB คือแหล่งข้อมูลเดียว

นอกจากจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดตามแนวนอน ความเร็วในการสืบค้นสูง และการพัฒนาที่ใช้งานง่ายทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนา ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมาพร้อมกับโครงสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก

นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพแล้ว ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของฐานข้อมูล NoSQL ก็มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ

NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือที่จัดเก็บข้อมูลประเภทอื่นๆ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และรหัสระดับต่ำ มันเป็นข้อเสียของ NoSQL ที่มันเติบโตน้อยกว่าและยืดหยุ่นน้อยกว่า ในทางกลับกัน ข้อความค้นหามีความยืดหยุ่นจำกัดมากกว่า ไม่มีสิ่งใดที่ NoSQL ถูกออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ด้วยตัวเอง

Ryanair ซึ่งเป็นสายการบินที่ใหญ่ที่สุดในโลก ใช้เทคโนโลยี NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอพมือถือซึ่งให้บริการผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านคน ระบบการจองของแมริออทสร้างรายได้ 38 พันล้านเหรียญสหรัฐในแต่ละปีและใช้เทคโนโลยี NoSQL The Post ผู้จัดพิมพ์หนังสือพิมพ์รายใหญ่ที่สุดของประเทศใช้ NoSQL ในระบบจัดการเนื้อหา Presto ซึ่งใช้

ข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

มีข้อเสียบางประการที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่: – ความสามารถในการสืบค้นที่จำกัด: เมื่อเปรียบเทียบกับ SQL แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีความสามารถในการสืบค้นที่จำกัดกว่า ทำให้ยากต่อการวิเคราะห์ข้อมูลบางประเภท – ไม่มีมาตรฐาน: ซึ่งแตกต่างจาก SQL คือไม่มีมาตรฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งทำให้ยากต่อการพอร์ตข้อมูลและแอปพลิเคชันจากฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่ง – เทคโนโลยีที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ: ฐานข้อมูล NoSQL มักจะพัฒนาน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าอาจมีความเสถียรน้อยกว่าและมีข้อบกพร่องมากกว่า

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีและข้อเสียมากมาย ตามข้อมูลของผู้ขาย ณ จุดขาย มีข้อดีและข้อเสียบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บและรวมข้อมูลประเภทใดก็ได้ ไม่ว่าจะมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง สร้างขึ้นเพื่อมอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม โดยวัดจากประสิทธิภาพโดยรวมและเวลาแฝง เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นโอเพ่นซอร์สและทำงานบนฮาร์ดแวร์ต้นทุนต่ำ การปรับใช้จึงคุ้มค่า กฎและบทบาทของฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้มาตรฐาน สถาปัตยกรรม NoSQL มุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ แต่เมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล มันไม่ได้คำนึงถึงอะไรมากนัก ทำให้มีความปลอดภัยมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนและเป็นที่ต้องการมากกว่าฐานข้อมูล SQL สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล SQL อนุญาตให้ทำธุรกรรมกรดเช่นกัน คุณสมบัติเหล่านี้เป็นที่ต้องการของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ส่วนใหญ่เมื่อหมดอายุการใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL มีโอกาสน้อยกว่า SQL ในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง

Mongobb: ดี, ไม่ดี, และน่าเกลียด

MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดี สามารถใช้งานได้หลากหลายวัตถุประสงค์ อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียเล็กน้อยที่ควรพิจารณาก่อนใช้งาน

ฐานข้อมูล Nosql ดีหรือไม่?

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงช่วยให้ดึงข้อมูลจำนวนมาก เช่น คีย์-ค่า กราฟ เอกสาร และคอลัมน์กว้างได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น ในฐานะนักพัฒนา NoSQL ช่วยให้สามารถขจัดการดำเนินการ SQL ที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น เนื่องจากการออกแบบที่เรียบง่ายและความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนสูง NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชัน

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากความต้องการของธุรกิจในการจัดการคำขอหลายรายการพร้อมกันในขณะเดียวกันก็จัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก นอกจากนี้ คุณสามารถวางใจได้ว่าการปฏิบัติตามหลักการข้อมูล ACID ของ MarkLogic ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสืบค้นฐานข้อมูลของคุณสอดคล้องกัน ScyllaDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการอธิบายว่ารวดเร็วอย่างน่ากลัวโดยผู้สร้าง MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ใช้สำหรับการจัดการเอกสารเป็นหลัก MongoDB ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์ในแนวนอน สามารถจัดการข้อมูลและทราฟฟิกจำนวนมากได้ Apache Cassandra ให้ความเร็วที่ใกล้เคียงกันทั้งกับข้อมูลจำนวนมากและปริมาณน้อย โดยไม่มีผลด้านลบต่อความถูกต้องของข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Couchbase เป็น ฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่น กว่า

DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำ มีให้ใช้งานโดยเป็นส่วนหนึ่งของชุดโปรแกรม Amazon Web Services (AWS) ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใดๆ DynamoDB เข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดตามค่าเริ่มต้น และสามารถเข้าถึงข้อมูลสำรองผ่านแพลตฟอร์ม Amazon Web Services บทความนี้จะกล่าวถึงฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ โดยอธิบายว่าฐานข้อมูลเหล่านี้คืออะไรและทำงานต่างกันอย่างไร ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันนี้ยังคงสามารถตัดสินใจได้เป็นกรณีไป เนื่องจากเว็บแอปได้รับการพัฒนามากขึ้นด้วย Amazon Web Services ทำให้ DynamoDB ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

องค์กรหลายแห่งกำลังเลือกฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการสำหรับข้อมูลของตน เนื่องจากนำเสนอวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่คุ้มค่าและสามารถปรับขนาดได้ MongoDB ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นผู้นำตลาดในแง่ของความนิยม ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งาน
เมื่อความสามารถในการปรับขนาดเป็นสิ่งสำคัญ ฐานข้อมูล NoSQL จะจัดเตรียมเนมสเปซหรือคอนเทนเนอร์ระดับบนสุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในกรณีที่พื้นที่จัดเก็บมีจำกัด นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการแสดงว่าทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากไม่มีสคีมาและการพึ่งพาดัชนี
หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่มีฟีเจอร์หลากหลายและเป็นที่นิยมในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ MongoDB คือฐานข้อมูลที่เหมาะกับคุณ

Nosql เทียบกับ sql

ในขณะที่ nosql สามารถโต้แย้งได้ว่าดีกว่า sql ในบางครั้ง แต่ก็ไม่ได้เหนือกว่าที่อื่นมากนัก Nosql นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน ใช้งานง่าย และเป็นมิตรต่อประสิทธิภาพแล้ว ยังให้ความน่าเชื่อถือและความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้นอีกด้วย SQL ให้ความเสถียรและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ดีกว่าภาษาอังกฤษล้วน

ลักษณะของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql โดดเด่นด้วยการใช้งานง่าย ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังโดดเด่นด้วยความยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้หลากหลาย

ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความคล่องตัว ระบบ NoSQL สามารถจัดเก็บในระบบคลาวด์หรือโฮสต์ในศูนย์ข้อมูลของบริษัท เมื่อข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นปัญหา แอปพลิเคชัน NoSQL บางตัวถูกสร้างขึ้นด้วยความเข้าใจว่าแอปพลิเคชันที่มีอยู่จะไม่สามารถปรับขนาดเพื่อรองรับปริมาณข้อมูลที่ต้องการได้ ระบบฐานข้อมูล NoSQL อาจจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลกราฟ ที่เก็บคอลัมน์ในตระกูล (Bigtable) ที่เก็บเอกสาร และแม้แต่แถวในตาราง ชุมชน NoSQL ยินดีต้อนรับโซลูชัน SQL และชื่นชมความยืดหยุ่นที่มีให้ NoSQL เป็นส่วนย่อยของ SQL ตามชุมชน NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หนึ่งในปัญหาของทั้งสองคือความเข้ากันได้ เนื่องจากคำสั่ง SQL ไม่เข้ากันกับโครงสร้างของฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นเรื่องยากที่จะถ่ายโอนข้อมูลระหว่างกัน นอกจากนี้ เมื่อจัดการกับปัญหาคิวรีงาน ฐานข้อมูล NoSQL จะจัดการได้ยากกว่า เป็นการยากที่จะค้นหาฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะเนื่องจากขาดมาตรฐาน นอกจากนี้ยังมีปัจจัยมากมายที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมน้อยกว่า MySQL เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีมาตรฐานน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การค้นหาฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของคุณอาจทำได้ยากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่ถูกใช้อย่างแพร่หลายเท่ากับ MySQL ทำให้ยากต่อการค้นหาบุคคลที่มีความรู้เพื่อรองรับ ด้วยเหตุนี้ ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้ทำให้มีโอกาสน้อยที่ฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับงานเฉพาะ

ลักษณะของ Nosql Database Mcq คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL สามารถใช้เก็บข้อมูลที่เป็นข้อความได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลใน NoSQL ไม่สามารถจัดโครงสร้างได้ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งที่ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้

มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ประเภทฐานข้อมูล Nosql

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในรูปของเอกสารในระบบเอกสาร NoSQL ประเภทที่พบมากที่สุดเรียกว่า การจัดเก็บเอกสารมักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับฐานข้อมูล
คีย์-ค่าคือชุดของคู่คีย์และค่าที่เก็บข้อมูล โดยทั่วไปจะใช้เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
คอลัมน์แบบ Wide-Column คือ คอลัมน์ที่มีขนาดใหญ่กว่าคอลัมน์ปกติ
ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในกราฟซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูล

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นอีกทางเลือกหนึ่งของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน ที่เป็นแกนนำมานานหลายปี ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการขนาดหรือมาตราส่วนของข้อมูลได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่อาจทำงานด้วยได้ยากกว่าและมักไม่สนับสนุนคุณสมบัติทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ความต้องการการจัดการข้อมูลทางธุรกิจสมัยใหม่จำเป็นต้องมีศูนย์ข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนที่มีอยู่ องค์กร Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว มีแนวโน้มสำคัญ 5 ประการที่นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ไม่สามารถตอบสนองได้ ลักษณะตายตัวของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำให้ยากต่อการสนับสนุนการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากไม่สามารถสนับสนุนได้ดี แบบจำลองแอ็พพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูล NoSQL

ใน NoSQL เป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดคำจำกัดความแบบคงที่ว่าต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลอย่างไร รูปแบบ JSON เป็นวิธีการทั่วไปในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เนื่องจากเฟรมเวิร์ก ORM ไม่มีค่าใช้จ่าย การพัฒนาแอปพลิเคชันจึงมีความคล่องตัว N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถใช้รวม SQL เข้ากับ JSON ใน Couchbase Server 4.0 คุณสมบัติของมันประกอบด้วยคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE อย่างง่าย การรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และอื่น ๆ อีกมากมาย ในแง่ของประโยชน์ด้านการดำเนินงาน ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL มีความโดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากการมีส่วนร่วมของลูกค้าเกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือมากขึ้นเรื่อยๆ ความพร้อมใช้งานจึงกลายเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้น

ตั้งค่า กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย ด้วยเหตุนี้ จึงมีจุดประสงค์เพื่อจัดเก็บและแจกจ่ายหนังสือ งานเขียน และจดหมาย สามารถทำงานได้ทุกขนาด นอกเหนือจากการจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูลสองแห่ง ฐานข้อมูล NoSQL ถูกแจกจ่ายและมีการจำลองแบบในตัว นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถเฟลโอเวอร์แบบ High-Availability ได้ทันทีผ่านฮาร์ดแวร์เราเตอร์ ทำให้ฐานข้อมูลไม่ต้องตรวจจับความล้มเหลวและดำเนินการกู้คืนด้วยตัวเอง ปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับขับเคลื่อนแอปพลิเคชันมือถือ เว็บ และ Internet of Things (IoT)

ฐานข้อมูล Nosql: เหมาะสำหรับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และเวลาแฝงต่ำ

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และชุดข้อมูลที่หลากหลาย ฐานข้อมูลที่ใช้ในฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้โมเดลข้อมูลที่หลากหลายเพื่อเข้าถึงและจัดการข้อมูล และด้วยเหตุนี้ ข้อจำกัดความสอดคล้องของข้อมูลในฐานข้อมูลอื่นๆ จึงผ่อนคลายลงได้

Nosql เทียบกับ sql

มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL กับ SQL ข้อแตกต่างหลักระหว่างทั้งสองคือฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูล SQL จะดีกว่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลทั้งสองประเภทมีข้อดีและข้อเสีย และขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของคุณว่าประเภทใดดีกว่าสำหรับคุณ

แม้จะมีข้อบกพร่อง แต่เทคโนโลยี NoSQL ก็มีข้อดี ขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และโดยทั่วไปยากต่อการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนในการสืบค้นเพิ่มขึ้น ประการที่สองคือฐานข้อมูล SQL สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีที่ซับซ้อนซึ่งเป็นที่รู้จักและสนับสนุนโดยชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ นอกเหนือจากการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและทรงพลังแล้ว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังมีความปลอดภัยในระดับที่สูงขึ้นอีกด้วย ประการที่สี่ เทคโนโลยี NoSQL ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธนาคารและสถาบันการเงินอื่น ๆ เสมอไป เนื่องจากความต้องการความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูล