โซลูชันฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากโซลูชันฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโครงการหนึ่งๆ ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งง่ายต่อการค้นหา และฐานข้อมูล nosql นั้นดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งปรับขนาดได้ง่าย

แกนหลักของฟิลด์ย่อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือข้อมูล โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) หากคุณต้องการ ภาษา DBMS จำเป็นสำหรับการโต้ตอบและการสื่อสารกับ DBMS SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS (ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีโครงสร้างเป็นอีกชื่อหนึ่งของฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่กำลังได้รับความนิยมในด้านฐานข้อมูล ข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในตารางหรือบันทึกในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่ใช่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในทางกลับกัน โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ แบบจำลองฐานข้อมูลมีสี่ประเภทหลัก ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร MongoDB เป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่ Python สามารถทำได้ คุณมีอิสระในการเลือกมากขึ้นเมื่อพัฒนาโครงสร้างข้อมูลด้วยฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับ SQL การย้ายไปใช้ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด คุณควรเลือกภาษาที่ตรงกับความต้องการของคุณโดยเฉพาะ โดยพิจารณาจากข้อดีและข้อเสีย ตลอดจนแอปพลิเคชันและความสามารถในการเข้าถึง ไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนและ SQL ก็ไม่ได้เหนือกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียนโดยเนื้อแท้ รับฟังข้อมูลของคุณและตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง

การเปรียบเทียบ SQL กับ NoSQL

ฐานข้อมูล SQL ได้รับการพัฒนามากกว่าฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีประวัติการใช้งานที่ยาวนาน ดังนั้น ผู้เริ่มต้นควรเริ่มต้นด้วย SQL และย้ายไปที่ NoSQL หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม

ฐานข้อมูล NoSQL มักมีประสิทธิภาพในการจัดระเบียบ สร้างแบบจำลอง และจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม

ข้อดีหลายอย่างที่เหมือนกันสามารถพบได้ในฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบฐานข้อมูลสำหรับ NoSQL ใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย ปรับขนาดตามแนวนอน มีการสืบค้นที่รวดเร็วมาก และง่ายต่อการใช้งาน ในฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปแล้ว schema จะมีความยืดหยุ่นสูง

ฉันควรใช้ Nosql หรือ Sql?

สามารถเรียกใช้การสืบค้น NoSQL ได้ แต่จะช้ากว่ามาก มีกิจกรรมการทำธุรกรรมในระดับสูงในแอปพลิเคชันของคุณ ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการทำธุรกรรมระดับสูงหรือการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล กรดเป็นสิ่งจำเป็นถ้าคุณต้องการให้ทำงาน

บางโปรเจ็กต์เหมาะกับฐานข้อมูล SQL มากกว่า ในขณะที่โปรเจ็กต์อื่นๆ ทำงานได้ดีกับฐานข้อมูล NoSQL เทคโนโลยีฐานข้อมูล สามารถกำหนดค่าได้หลายวิธี แต่สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าโซลูชันใดเหมาะกับคุณ เป็นเรื่องปกติที่ธุรกิจจะใช้ทั้งฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์และเชิงสัมพันธ์เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่หลากหลาย เพื่อให้มีประสิทธิภาพ ข้อมูลของคุณต้องถูกจัดเก็บอย่างเป็นระเบียบ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเนื่องจากมีความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดสูง หากคุณสนใจในการผสานรวมข้อมูลขนาดใหญ่ NoSQL มีข้อดีหลายประการ รวมถึงต้นทุนที่ต่ำกว่า ความสามารถในการปรับขนาดที่ง่ายกว่า และสภาพแวดล้อมแบบโอเพ่นซอร์ส ในแง่หนึ่ง NoSQL คือแนวทางแห่งอนาคต แต่คนอื่นๆ กังวลว่าจะไม่เป็นไปตามมาตรฐานกรดและไม่ใช่เทคโนโลยี NoSQL อย่างแท้จริง

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าในการจัดเก็บคีย์-ค่ามากกว่าฐานข้อมูล SQL ข้อแม้เพียงอย่างเดียวคืออาจไม่รองรับธุรกรรม ACID ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน MongoDB เร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า SQL และมีขนาดใหญ่กว่า SQL มาก

sql หรือ nosql ดีกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่?

คำตอบสำหรับคำถามนี้ขึ้นอยู่กับความหมายของคำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" หากคุณหมายถึงข้อมูลจำนวนมาก คุณก็สามารถใช้ SQL หรือ NoSQL ได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ในแง่ของการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่มีแนวโน้ม ประกอบด้วยข้อมูลประเภทต่างๆ รวมทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลการผลิตสามารถรวบรวมได้จากข้อมูลเซ็นเซอร์ ซึ่งรวมถึงการเคลื่อนย้ายตู้คอนเทนเนอร์ กล้องในพื้นที่การผลิต และอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภค ในภาคการผลิต สถาปัตยกรรมแบบ NoSQL น่าจะดีกว่า เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่สถาปัตยกรรม SQL จะไม่มีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาเนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในตารางเดียวกันกับองค์ประกอบอื่นๆ ทั้งหมด ลักษณะของข้อมูลที่บริษัทใดบริษัทหนึ่งจะใช้สำหรับการแยกจะถูกกำหนดโดยเส้นแบ่ง เพื่อให้ธุรกรรมทำงานได้อย่างถูกต้องในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ต้องปฏิบัติตามหลักการพื้นฐานสี่ประการ

การใช้เฟรมเวิร์กการประมวลผลแบบคลาวด์เพื่อทำงานร่วมกับ ระบบ NoSQL นั้นมีประโยชน์เพราะผสานเข้ากับระบบคลาวด์ได้ค่อนข้างดี สามารถใช้ NoSQL เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตแบบเรียลไทม์ได้โดยการผสานรวมเข้ากับ Manufacturing Execution Systems (MES) วิธีนี้ทำได้โดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยให้สามารถตอบสนองต่อเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงตั้งค่าได้ง่ายและสามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ได้ การใช้ฐานข้อมูลที่ตอบสนองได้เร็วกว่า เช่น NoSQL ช่วยให้ฝ่ายบริหารดำเนินการจำลองสถานการณ์ได้ดีขึ้น ตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าจะขายอะไร เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความเสี่ยงต่อการโจมตีข้ามไซต์ การโจมตีแบบฉีด และการโจมตีแบบเดรัจฉาน จึงควรพิจารณา การโจมตีแบบฉีดเป็นวิธีการโหลดข้อมูลลงในคำสั่งการสืบค้น NoSQL และคำสั่งหน่วยเก็บข้อมูล

ความกังวลเกี่ยวกับสถาปัตยกรรม NoSQL ได้รับการกล่าวถึงโดยเฉพาะจากอุตสาหกรรมการผลิต ข้อมูลจำเพาะของระบบการผลิตอาจมีการเปลี่ยนแปลงหากผู้โจมตีโจมตีระบบได้สำเร็จและส่งมอบการปฏิเสธบริการหรือการโจมตีแบบฉีด ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง อาจทำให้คู่แข่งได้เปรียบ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 และอื่นๆ เป็นเพียงเครื่องมือบางส่วนที่สามารถใช้สร้างเว็บไซต์ได้

sql ดีสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?

เอ็นจิ้น SQL-on- Hadoop สามารถจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยใช้ API ของ Hadoop ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีหลักฐานว่าความเชื่อผิดๆ ที่ว่า “ข้อมูลขนาดใหญ่เกินไปสำหรับระบบ SQL” นั้นเป็นเรื่องจริงในขณะนี้ ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าตำนาน SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่รู้จักกันดีซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูล

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บ ปริมาณงานที่คาดการณ์ไว้ ระดับความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพที่ต้องการ และงบประมาณ ระบบจัดการฐานข้อมูลยอดนิยมบางระบบ ได้แก่ MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database และ PostgreSQL

ผู้ใช้หลายคนสามารถเข้าถึงและรักษาข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล อัปเดต และแก้ไขข้อมูลได้พร้อมกันอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลสมัยใหม่ สามารถแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ตามข้อดีและข้อเสีย เราจะดูความแตกต่างระหว่างระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) และระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) แทนที่จะเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลแบบ arelational คุณสามารถจัดระเบียบในลักษณะที่ไม่เป็นทางการมากขึ้นได้ นอกจากนี้ยังรองรับรูปแบบ NoSQL เช่น JSON ซึ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ ที่เก็บเอกสารคือฐานข้อมูลที่มีสคีมาที่สามารถแก้ไขได้หลายวิธี ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลกึ่งโครงสร้าง แม้ว่าร้านกราฟอาจไม่สามารถปรับขนาดได้มากที่สุด แต่สามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการป้องกันการฉ้อโกงและกรณีธุรกิจอื่นๆ

ตัวเลือกการปรับขนาดแนวตั้งนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากจะเพิ่มพลังการประมวลผลแทนที่จะเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ให้กับระบบ ธุรกิจสามารถยืดหยุ่นได้มากขึ้นเนื่องจากการปรับขนาดในแนวนอน ต้องขอบคุณฐานข้อมูล NoSQL ความเร็วของฐานข้อมูล เช่น เอกสาร มีความสำคัญมากกว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะเลือกฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ Myso เป็น RDBMS ฟรีที่ Oracle เป็นเจ้าของและจัดการ เครื่องมือฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส PostgreSQL มีตัวเลือกการปรับขนาดไม่จำกัดและใช้งานได้ฟรี มันทำงานทั้งฐานข้อมูลในสถานที่และตามความต้องการ ทำให้เหมาะสำหรับทั้งสภาพแวดล้อมบนคลาวด์และในสถานที่ Microsoft ยังได้เพิ่มความสามารถในการสืบค้นข้อมูลชั่วคราวซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการอัปเดตบริการจัดเก็บข้อมูล Azure ในปี 2559

เอ็นจิ้นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส MongoDB ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง สามารถใช้กับระบบปฏิบัติการได้เกือบทุกระบบ เนื่องจากผสานรวมกับฐานข้อมูลที่หลากหลาย เช่นเดียวกับ Linux เนื่องจาก Postgres ไม่มีค่าใช้จ่ายและปรับขนาดได้ จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับบริษัททุกขนาด หากคุณกำลังสร้างคลังข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล คุณอาจต้องการพิจารณาใช้แพลตฟอร์มอื่น ด้วย Integrate.io คุณสามารถรวมแหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณไว้ในแพลตฟอร์มเดียวที่ใช้งานง่าย ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้สามารถย้ายข้อมูลจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้รหัสหรือรหัสต่ำ สามารถวิเคราะห์ฐานข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมหรือรหัส

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

ข้อดีของ SQL ที่เหนือกว่า NoSQL คืออะไร และเพราะเหตุใด เนื่องจากฐานข้อมูล SQL เป็นไปตามคุณสมบัติของกรดที่รับประกันการทำธุรกรรมข้อมูลที่เชื่อถือได้ จึงมีความปลอดภัยมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในบริบทนี้ ฐานข้อมูล SQL นอกเหนือจากการใช้การรักษาความปลอดภัยตามบทบาทแล้ว ยังใช้ในระดับแถวและคอลัมน์

ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) และ ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการดำเนินงานฐานข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ ในฐานข้อมูล NoSQL มีพื้นที่ตารางน้อยกว่า ทำให้สามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย เป็นไปได้ที่จะหลีกเลี่ยงการอัปเกรดโดยใช้โมเดล 'สเกลเอาต์' ด้วยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ให้กับคลัสเตอร์ อุปกรณ์ใหม่จะไม่จำเป็นอีกต่อไป ข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในบันทึกเดียวเมื่อใช้ NoSQL ในรูปแบบข้อมูลที่ไม่ปกติ เป็นผลให้ระบบสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพราะจะมีภาระน้อยลง หลักการพื้นฐานของ NoSQL คือหลักการ Basically Available, Soft State, and Consentent (BASE)

ไม่สามารถแบ่งตาราง NoSQL โดยได้รับอนุญาต ผู้ใช้อาจพบสแนปชอตที่แตกต่างกันหากเคยดูสแนปชอตมาก่อนและเพิ่งพบกับ 'สภาพการแข่งขัน' ซึ่งทำให้มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้ นอกจากนี้ บริการนี้ยังขาดความสมบูรณ์ การรักษาความลับ และการรักษาความปลอดภัย ทำให้ยากต่อการได้รับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างรวดเร็ว SQL มีข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือ NoSQL เนื่องจากโซลูชันระดับองค์กรและวิธีการดั้งเดิมในการจัดการฐานข้อมูล

โปรดทราบว่า NoSQL ไม่ใช่ยาครอบจักรวาลสำหรับทุกปัญหา SQL ไม่ได้แทนที่ฟังก์ชันนี้ ค่อนข้างช่วยในการพัฒนา มีข้อบกพร่อง มีข้อจำกัดเล็กน้อย และไม่ได้ผลตามที่คาดหวังเสมอไป โดยรวมแล้ว พวกเขามีข้อดีหลายประการ รวมถึงความยืดหยุ่นที่มากขึ้น การเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วขึ้น และความจุในการจัดเก็บที่ดีขึ้น
ฐานข้อมูล SQL เป็นหนึ่งในประเภทของฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ซึ่งมีมาเป็นเวลานาน ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้รับการแนะนำสำหรับธุรกิจที่จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่มีโครงสร้างและต้องการความสามารถในการสร้างข้อความค้นหาที่ซับซ้อนสำหรับการค้นหา
ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งใหม่กว่ากำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูล SQL ความแตกต่างประการแรกระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล SQL คือความเร็ว พวกเขาไม่ต้องปฏิบัติตามกฎเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งทำให้การค้นหาข้อมูลยากขึ้น
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถใช้เก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องจัดโครงสร้าง รวมถึงข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างเลย
สำหรับบริษัทที่ต้องการความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดี แต่ไม่ต้องการลดความเร็วในการสืบค้น

เมื่อใดควรใช้ Sql Vs Nosql

ความสามารถของฐานข้อมูล SQL ในการประมวลผลและรวมข้อมูลระหว่างตารางทำให้ง่ายต่อการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ เนื่องจากไม่มีความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL จึงจำเป็นต้องสืบค้นข้อมูลในจำนวนที่มากขึ้น ส่งผลให้ต้องทำงานมากขึ้นในการรับข้อมูล

คุณจะต้องพิจารณารูปลักษณ์ของข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ วิธีที่คุณจะค้นหาและปรับขนาด และข้อกำหนดสำหรับความสามารถในการปรับขนาด คุณจะต้องเลือกระหว่าง SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูลที่คุณใช้ ในงวดที่สามของซีรีส์ Big Data in the Cloud เราจะกล่าวถึงเคล็ดลับบางประการ ฐานข้อมูล NoSQL จะเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เนื้อหาบทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ชนิดข้อมูลมีตั้งแต่แบบคอลัมน์ไปจนถึงคู่คีย์-ค่าแบบกราฟ และสามารถดึงมาจากเอกสาร ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตไปพร้อมกับบริษัทของคุณเมื่อเติบโตขึ้น

คุณจะต้องคิดว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรเมื่อคุณเปลี่ยนจากฐานข้อมูล NoSQL เป็น NoSQL ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การรวมคุณลักษณะที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทเข้าด้วยกันเป็นเรื่องปกติมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะใช้ฐานข้อมูลในสถานที่หรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ คุณจะมีตัวเลือกมากมายให้เลือก ตัวเลือกที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลหลักของคุณ ในโพสต์ถัดไป เราจะดูที่คลังข้อมูลและ Data Lake เป็นส่วนประกอบที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม

Nosql Vs Sql: อะไรดีกว่าสำหรับคุณ?

อันไหนดีกว่าสำหรับ DBA: nosql หรือ sql?
หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่แม่นยำและสมบูรณ์มากขึ้น คุณควรเลือกฐานข้อมูลตามสถานการณ์เฉพาะ แม้ว่า MySQL จะได้รับความนิยมมากกว่า แต่ก็เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการทำธุรกรรมสูง ข้อได้เปรียบที่สำคัญอื่นๆ ของ NoSQL คือสามารถใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นและสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในปริมาณมาก