การอภิปรายฐานข้อมูล SQL Vs NoSQL: ข้อดีและข้อเสีย

การถกเถียงระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ดำเนินมาหลายปีแล้ว โดยไม่มีผู้ชนะที่ชัดเจน แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง และการตัดสินใจที่จะใช้ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ ในบทความนี้ เราจะดูที่ทั้งสองด้านของอาร์กิวเมนต์ และพยายามพิจารณาว่าเมื่อใดที่เหมาะสมในการใช้ฐานข้อมูลแต่ละประเภท

Max Schireson ซีอีโอของ MongoDB เพิ่งพูดถึงวิธีการทำงานของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ระบบ SQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งปริมาณงานการวิเคราะห์ปริมาณมากและปริมาณงานการประมวลผลธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพสูง โมเดลเชิงสัมพันธ์ไม่เกี่ยวข้องกับความพร้อมใช้งานสูง ความทนทานต่อข้อผิดพลาด ความเป็นมิตรต่อระบบคลาวด์ หรือความสามารถในการปรับขนาดผู้ใช้พร้อมกัน ระบบที่มีรากฐานมาจากสังคมศาสตร์มีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น มีทั้งแบบเครื่องมือ SQL และแบบโปรแกรมกรด ไม่มีทางออกจากการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมที่มีข้อบกพร่องโดยพื้นฐานสำหรับระบบ

ฉันใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการแก้ปัญหา NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับ แอปพลิเคชัน Big Data เพราะสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

SQL และ RDBMS สามารถเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น NoSQL สามารถจัดการส่วนใหญ่ได้ ลักษณะเด่นที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL คือการเน้นที่กรด (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน)

ระบบ NoSQL เป็นระบบของโซลูชันที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับข้อกำหนดทางเทคนิคเฉพาะ ระบบ NoSQL ซึ่งได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับปริมาณงานสูง ทนทานต่อข้อผิดพลาด ปรับขนาดตามแนวนอนได้ จัดเก็บและดึงข้อมูลอย่างง่ายโดยมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติมเพียงเล็กน้อย ถูกสร้างขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1900

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน Shauling ฐานข้อมูล NoSQL ของคุณช่วยให้คุณจัดการทราฟฟิกได้มากขึ้นในขณะที่เพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเปลี่ยนแปลงบ่อย เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนแทนที่จะเป็นแนวตั้ง

คุณจะเลือกฐานข้อมูล Nosql เมื่อใด

มีเหตุผลหลายประการที่คุณอาจเลือกใช้ฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดี หรือถ้าคุณต้องการฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้สูงและสามารถขยายได้อย่างง่ายดายเมื่อความต้องการของคุณเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีเช่นกัน

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมาเป็นเวลานาน นี่อาจถึงเวลาสำหรับฐานข้อมูลประเภทใหม่ ซึ่งก็คือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างของฐานข้อมูลประเภทนี้แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างมาก ฐานข้อมูลเป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายที่สุดเนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลากหลาย ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างระบบฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ทฤษฎีบท CAP (ความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และพาร์ติชันความอดทน) เป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจ ภาษาถิ่นของ SQL สามารถพบได้ในหลายภาษา แต่ทุกภาษาใช้ไวยากรณ์และไวยากรณ์มาตรฐาน

สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล NoSQL ใช้สคีมาแบบไดนามิก ซึ่งช่วยให้เราสามารถนำเสนอทางเลือกอื่นได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL มันขึ้นอยู่กับรูปแบบการเขียนโปรแกรม CAP-Theorem ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีลักษณะเฉพาะของฐานข้อมูลกรด มีคำแนะนำมากมายบนอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้เริ่มต้น

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีและข้อเสียหลายประการ หากคุณต้องการโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งนักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL อาจเหมาะสมอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และเสถียร ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ทำไมคุณถึงใช้ฐานข้อมูล Nosql

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บไว้ในโครงสร้างที่เรียบง่ายและเรียบง่ายกว่าซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่าประเภทของแบบจำลองข้อมูลที่ใช้ในฐานข้อมูล SQL นอกเหนือจากฐานข้อมูล NoSQL แล้ว นักพัฒนามักจะเข้าถึงโครงสร้างข้อมูลได้โดยตรง

ทำไมคุณถึงเลือก Nosql มากกว่า sql?

มีหลายเหตุผลที่ควรเลือกใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากกว่าฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL มักมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาล่วงหน้า ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถอัปเดตเพื่อรองรับประเภทข้อมูลใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณจะมีลักษณะอย่างไรในฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์ คุณจะสืบค้นข้อมูลอย่างไร และจะปรับขนาดอย่างไร ฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) เป็นประเภทฐานข้อมูลทั่วไปที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ในงวดที่สามของซีรี่ส์ Big Data in the Cloud ของเรานี้ เราจะมาดูกันว่าข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์คืออะไร ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลทั่วไปสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย เนื้อหาบทความ และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประเภทอื่นๆ ข้อมูลสามารถจัดเก็บเป็นที่เก็บคอลัมน์ ชุดข้อมูลเชิงเอกสาร ชุดข้อมูลแบบกราฟ หรือคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ปรับเปลี่ยนได้และปรับขยายได้ง่าย ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณเมื่อมันเติบโต

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีขนาดที่แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL คุณจะต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรในอนาคต เป้าหมายของการรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทคือการทำให้มีประโยชน์มากขึ้น ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่คุณเลือกใช้ ไม่ว่าคุณจะใช้ฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือบนคลาวด์ หนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่คุณต้องทำคือว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลหลักของคุณหรือไม่ ในโพสต์ถัดไป เราจะดูที่คลังข้อมูลและ Data Lake เป็นส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม

SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ให้บริการธุรกรรม ACID แก่ลูกค้า ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลจึงคงที่อยู่เสมอ และการอัพเดทใดๆ จะถูกส่งกลับไปยังสถานะก่อนหน้าเสมอ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมีความถูกต้องและเชื่อถือได้เสมอ ส่งผลให้ฐานข้อมูล NoSQL มีความสอดคล้องกันน้อยลง พวกเขาไม่สามารถรับประกันคุณสมบัติของกรด ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกันและไม่ถูกต้อง
หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นในแง่ของความสามารถรันไทม์ ควรหลีกเลี่ยง NoSQL หากคุณต้องการคำนึงถึงความสอดคล้องและความถูกต้องของข้อมูลเท่านั้น ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงขนาด ความเร็วในการสืบค้น และความสะดวกในการใช้งาน ทำให้เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะมีสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก เมื่อพูดถึงการสืบค้นข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากฐานข้อมูล SQL อาจมีราคาสูงกว่าฐานข้อมูล NoSQL อย่างมาก จึงมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาน้อยกว่า ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่มีธุรกรรมสูง นอกเหนือจากแอปพลิเคชันที่มีธุรกรรมสูง

ข้อดีข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล Nosql มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปยังติดตั้งได้ง่ายกว่าและต้องการการบำรุงรักษาน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql สามารถสืบค้นได้ยากกว่าและเชื่อถือได้น้อยกว่า

เป็นเวลานานแล้วที่ฐานข้อมูลเชิงเหตุผลเป็นวิธีการจัดการฐานข้อมูลที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุด อย่างไรก็ตาม โมเดลโซลูชันการจัดการฐานข้อมูลที่ต้องการ ฐานข้อมูลบนคลาวด์ กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจดูเหมือนเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่มีแนวโน้มมากที่สุด แต่ยังมีปัจจัยอื่นๆ ที่ต้องพิจารณาก่อนตัดสินใจใช้ สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL โดยไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และสามารถปรับขนาดปริมาณงานให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณได้ ซอฟต์แวร์นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในข้อมูลขนาดใหญ่ Internet of Things (IoT) และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์อื่นๆ การบำรุงรักษาฐานข้อมูลด้วยฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่เข้มข้นเท่ากับฐานข้อมูลแบบเดิม การแก้ปัญหา NoSQL อาจทำได้ยากขึ้นหากคุณไม่มีฐานข้อมูล NoSQL

อันที่จริงแล้ว NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้สามารถพึ่งพาตนเองได้ หากคุณต้องการความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลแต่ไม่ต้องการการเปลี่ยนแปลงโค้ด NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดี ระบบ SQL แบบดั้งเดิมควรทำงานได้ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับชุดเครื่องมือที่ใหม่กว่า

โดยทั่วไปแล้ว ธุรกิจที่เน้นการประมวลผลอย่างรวดเร็วและวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล เช่น Big Data จะถือว่า NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่มีโมเดลสคีมาตายตัว ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของธุรกิจ ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการจัดเก็บข้อมูล เมื่อพูดถึงความเร็ว NoSQL จะทำงานได้ดีกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ด้วยเหตุนี้ จึงมักเป็นข้อกังวลเล็กๆ น้อยๆ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่สามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจำนวนมากได้ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วและการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างในปริมาณมาก หรือที่เรียกว่า Big Data ข้อดีของเทคโนโลยีนี้ ได้แก่ ความยืดหยุ่น ความเร็ว และความเสถียรที่เพิ่มขึ้นเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูล Nosql เทียบกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมีมากมาย ใช้งานและกำหนดค่าได้ง่ายกว่า ปรับขนาดได้มากกว่า และบำรุงรักษาน้อยกว่า นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการใช้งานที่มีการทำธุรกรรมสูง พวกเขาไม่ใช่ผู้สมัครที่ดีสำหรับการจัดเก็บโครงสร้างข้อมูลแบบลำดับชั้น

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม พวกเขามักจะปรับขนาดได้ง่ายกว่าและมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของสคีมาข้อมูล ฐานข้อมูล Nosql ยังสามารถทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของการจัดเก็บและการดึงข้อมูล

ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL จัดการ โมเดลข้อมูลต่างๆ เช่น เอกสาร กราฟ และค่าคีย์ ขณะที่ทำงานในรูปแบบต่างๆ มีข้อดีและข้อเสียหลายประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ ในแง่ของความจุ ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL คำว่า NoSQL หมายถึงมากกว่าแค่ SQL สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเก็บข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถจัดเก็บและกู้คืนข้อมูลโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้สร้างโครงร่างของตนเอง มีความสามารถอย่างมากในการกระจายฐานข้อมูลไปยังภูมิภาคต่างๆ

ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือต้องการให้ผู้ใช้สำรองข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมในปัจจุบัน แต่ละระบบใช้โมเดลข้อมูลประเภทต่างๆ ที่แตกต่างกันเพื่อแยกแยะตัวเองจากระบบอื่นๆ ฐานข้อมูล NoSQL สามอันดับแรกซึ่งจัดเก็บข้อมูลที่จัดระเบียบเป็นโหนดจะมีข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเอกสารนอกจากจะเป็นที่จัดเก็บเอกสารแล้ว ยังเรียกว่า การทำงานของฐานข้อมูลอีกด้วย DynamoDB, Aerospike, Redis และ Riak เป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่าที่สำคัญที่สุดบางส่วน

การเพิ่มโหนดใหม่ให้กับฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้ขยายขนาดเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากขึ้นได้
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำซ้ำได้หลายโหนดเพื่อรักษาความสอดคล้องกับข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าให้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่า เอกสาร กราฟ และคอลัมน์

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

จากข้อความฐานข้อมูล nosql มีข้อดีและข้อเสียดังต่อไปนี้
ฐานข้อมูล Nosql เป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย การดำเนินการที่ปราศจากโค้ด และความสะดวกในการบำรุงรักษา แม้ว่าฐานข้อมูล nosql อาจเข้ากันไม่ได้กับคำสั่ง SQL แต่อาจมีการสนับสนุนที่ซับซ้อนกว่าสำหรับปัญหาคิวรีงาน และอาจไม่ได้มาตรฐาน

ตัวอย่าง Nosql

NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทหนึ่งซึ่งแตกต่างจากระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้เมื่อข้อมูลที่จะจัดเก็บมีขนาดใหญ่หรือซับซ้อนเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หรือเมื่อจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่มีตารางและจัดการข้อมูลในลักษณะที่ไม่ใช่ตาราง ฐานข้อมูล NoSQL โดดเด่นด้วยการออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนที่ราบรื่น และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด NoSQL framework มีข้อดีหลายประการ แต่ก็มีข้อเสียอยู่หลายประการเช่นกัน ฐานข้อมูลแบบเดิม เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การจัดการธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังรุกคืบเข้ามา ปัจจุบัน ฐานข้อมูล Noql ถูกใช้โดยธุรกิจต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ เป็นไปได้ที่จะสร้างสถาปัตยกรรมไร้เซิร์ฟเวอร์แบบ peer-to-peer ด้วยคุณสมบัติที่สอดคล้องกันระหว่างโหนดทั้งหมดในโซลูชัน NoSQL

เราได้ปรับปรุงประสิทธิภาพ ทำให้มีความเร็วในการอ่านและเขียนที่ยอดเยี่ยม ตลอดจนความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภท: หลัก, รอง, ตติยภูมิและตติยภูมิ ไม่มีสิ่งที่เรียกว่า ประเภทฐานข้อมูลในอุดมคติ องค์กรต้องเลือกตามความต้องการทางธุรกิจ คู่คีย์-ค่าใน NoSQL ทำงานโดยสร้างคีย์เฉพาะและกำหนดตัวชี้ให้กับรายการข้อมูลเฉพาะ DynamoDB, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นเครื่องมือ NoSQL ที่พร้อมใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์อิงตามแนวคิดของการจัดการที่เป็นอิสระจากกันของแต่ละคอลัมน์ แอปพลิเคชันฐานข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)

ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยฐานข้อมูลหลายประเภทและใช้แบบจำลองกราฟ ระหว่างการจัดเก็บ โหนดจะถูกใช้เพื่อจัดเก็บความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี โดยใช้ขอบสำหรับความสัมพันธ์ เนื่องจากข้อมูลมีอยู่แล้วในกรณีนี้ การสร้างความสัมพันธ์จึงง่ายเหมือนการนับ 1-2-3 แอปพลิเคชันเช่นเครือข่ายสังคมและการวิเคราะห์เชิงพื้นที่มักเป็นกรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับฐานข้อมูลประเภทนี้ MongoDB เชิงเอกสารใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บเอกสาร เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เก็บเอกสารจัดเก็บในรูปแบบ JSON โดยมี JavaScript เป็นเครื่องมือ และโซลูชันจะรวมเอกสารหลายฉบับเป็นหนึ่งเดียวโดยใช้รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล

ใน Oracle NoSQL Database รองรับคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON และพร้อมใช้งานทั้งภายในองค์กรและในระบบคลาวด์ InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลที่ให้กราฟที่มีรายละเอียดสูงของโมเดลข้อมูล แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์นี้ให้ความสามารถในการปรับขยาย รองรับข้ามแพลตฟอร์ม และขับเคลื่อนด้วยคลาวด์เพื่อจัดการธุรกรรมที่มีปริมาณมาก สามารถจัดการกับกราฟที่ซับซ้อนและข้อความค้นหาตามค่าโดยใช้ภาษาข้อความค้นหา 'DO' โซลูชันนี้มักใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่าย

Sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง ใช้งานง่ายและบำรุงรักษา แต่ไม่เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก แต่ใช้งานและบำรุงรักษายากกว่า

ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของวิทยาการข้อมูลทุกแขนง โดยทั่วไป คุณจะต้องจัดเก็บข้อมูลในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS คุณต้องใช้ภาษาของพวกเขา SQL (Structured query language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS อีกคำหนึ่งที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือ "ฐานข้อมูล nosql" ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

มีอยู่สี่ประเภททั่วไปในโลกที่เน้นเอกสาร: คอลัมน์ คู่คีย์-ค่าเชิงเอกสาร และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB เป็นตัวอย่างของภาษาโปรแกรม เช่น Python โดยพื้นฐานแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณควบคุมโครงสร้างของข้อมูลได้มากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า หากคุณต้องการเรียนรู้ SQL หรือ NoSQL เป็นครั้งแรก คุณควรเริ่มต้นด้วย SQL ก่อน การเลือกหนึ่งรายการนั้นไม่ง่ายเหมือนการตัดสินใจว่าตัวเลือกใดเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า โดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชันของคุณ และวิธีที่ช่วยในกระบวนการพัฒนา สำหรับฉันแล้ว SQL ไม่ใช่ภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุดหรือปลอดภัยที่สุด รับฟังข้อมูลของคุณและตัดสินใจอย่างดีที่สุดเท่าที่จะทำได้

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อขับเคลื่อนเว็บแอปพลิเคชัน องค์กรที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากสามารถได้รับประโยชน์จากความสามารถของ MongoDB ในการจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลายและความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว แม้ว่า MySQL ยังคงเป็นตัวเลือกยอดนิยมในหมู่ธุรกิจต่างๆ แต่ MongoDB ก็กำลังกลายเป็นฐานข้อมูล NoSQL อย่างรวดเร็วสำหรับองค์กรทุกขนาด หากคุณต้องการ ฐานข้อมูล NoSQL ที่รวดเร็ว เสถียร และปรับขนาดได้ MongoDB คือฐานข้อมูลที่น่าใช้

เมื่อใช้ตัวอย่าง Nosql Vs Sql?

SQL เทียบกับ NoSQL เทียบกับ nosql: ซึ่งเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่มีธุรกรรมสูง เป็นไปได้ที่จะใช้ NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ในการทำธุรกรรมจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม มันไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุด การจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นประเภทนี้เข้ากันไม่ได้กับซอฟต์แวร์ อุปกรณ์นี้สามารถจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นและใช้เพื่อจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Big Data) โดยจะเพิ่ม 14 แถวในวันที่ 25 ต.ค. 2022

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

SQL ใช้ในเครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมด แต่เป็นภาษาฐานข้อมูลทั่วไปที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากต้องการทำงานเฉพาะกิจ ให้ใช้ DynamoDB และ AWS Management Console รวมถึง AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? แทนที่จะใช้แถวและคอลัมน์ เอกสาร JSON ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเก็บข้อมูลในคอลัมน์และแถว เพื่อให้ชัดเจน NoSQL หมายถึง “ไม่ใช่แค่ SQL” ไม่ใช่ “ไม่มี SQL เลย”

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประเภทเอกสารประกอบด้วยคีย์และค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟ ต้นทุนของพื้นที่จัดเก็บลดลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL มีราคาไม่แพงมาก ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ทำให้มีความยืดหยุ่นมาก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงคุณสมบัติบางส่วนที่ฐานข้อมูล NoSQL มีให้ ไม่จำเป็นต้องรวมข้อมูลอันเป็นผลมาจากคุณสมบัตินี้ กรณีการใช้งานตั้งแต่ข้อมูลที่มีความสำคัญสูง (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงเรื่องสนุกและสร้างสรรค์ (เช่น การจัดเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะแมวอัจฉริยะ) มีให้ใช้งาน

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะอธิบายว่าคุณควรเลือกฐานข้อมูล NoSQL เมื่อใดและอย่างไร นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสนทนา จากข้อมูลของเอ็นจิ้นฐานข้อมูล DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก สามารถเข้าถึงฐานข้อมูล MongoDB ได้โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณโดยทำตามบทช่วยสอนนี้ คลัสเตอร์คือชุดของฐานข้อมูล MongoDB ที่คุณสามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลของคุณได้ เมื่อติดตั้ง Atlas แล้ว คุณสามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลได้ คุณมีสามตัวเลือกในการสร้างฐานข้อมูล: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell และ MongoDB Compass ซึ่งคุณสามารถใช้ในภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณต้องการ

ชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas จะถูกนำเข้าเป็นตัวอย่าง ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลอื่นๆ หลายประการ รวมถึงโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และการใช้งานง่าย การแทรกเอกสารใหม่ การแก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และการลบเอกสารสามารถทำได้ด้วย Data Explorer กรอบการรวมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ มีหลายวิธีในการแสดงภาพข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Atlas และ Atlas Data Lake แต่แผนภูมิเป็นวิธีที่สะดวกที่สุด

ฐานข้อมูล JSON นั้นคุ้มค่ากว่าเมื่อต้องการเปลี่ยนแปลงสคีมา เนื่องจากมีความยืดหยุ่นมากกว่า ความจริงที่ว่าฐานข้อมูลแถว-คอลัมน์มักไม่ยืดหยุ่นและใช้เวลานานในการเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Google, Netflix และ Facebook มักใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพราะมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการได้

ฐานข้อมูล Nosql: คลื่นลูกใหม่ของการจัดเก็บข้อมูล

ในฐานข้อมูล nosql ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ ซึ่งกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากพวกเขาอาศัยกลไก SQL ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูลเหล่านี้จึงถูกเรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ sql ในบางครั้ง

แบบสอบถาม Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่ใช้สคีมา ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องกำหนดโครงสร้างของข้อมูลก่อนที่จะเริ่มเพิ่มข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการเริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล NoSQL และยังทำให้สามารถพัฒนาโมเดลข้อมูลของคุณเมื่อแอปพลิเคชันของคุณเติบโตขึ้น โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้

ก่อนหน้านี้ แบบสอบถามและแบบจำลองข้อมูลมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด ด้วยเหตุนี้ เราจึงอยู่ในตำแหน่งที่จะสร้างระบบฐานข้อมูลที่จัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา ในขณะที่แยกวิธีการสืบค้นออกจากแบบจำลองข้อมูล SABRE ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่างไอบีเอ็มและอเมริกันแอร์ไลน์ เป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของโลก และช่วยให้การจองตั๋วสายการบินคล่องตัวขึ้น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่น ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่เป็นมิตรกับผู้ใช้ Mapreduce ยังเป็นตัวเลือกสำหรับแพลตฟอร์ม NoSQL เช่น MongoDB, Riak และ CouchDB; อย่างไรก็ตาม มันแตกต่างจาก SQL ตรงที่มันใช้การค้นหาแบบประกาศเฉพาะกิจแทนที่จะเป็นการประกาศแบบสมบูรณ์ หากระบบฐานข้อมูลของคุณถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย การสืบค้นจะไม่มีความสำคัญ XQuery และ Jsoniq พยายามสร้างภาษาคิวรีสำหรับการทำงานกับเอกสารลำดับชั้นในฐานข้อมูลเอกสาร

MarkLogic ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสาร XML ใช้ XQuery ในขณะที่ ArrangoDB ใช้ superset ที่ปรับให้เหมาะกับโมเดลข้อมูล ทั้งสองภาษามีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ และมีการใช้ทั้งสองภาษาในเชิงพาณิชย์ มีสองภาษาแบบสอบถามที่เกี่ยวข้องที่สามารถใช้ในฐานข้อมูลเอกสาร เนื่องจากลักษณะคล้าย SQL ของมัน N1QL (หรือภาษาเคียวรีที่ไม่ใช่รูปแบบแรก) จาก Couchbase จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ SQL แม้ว่าเราจะไม่มีความสัมพันธ์กัน แต่เราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน ทั้ง Couchbase และ Cassandra ได้ลงทุนเวลาและทรัพยากรจำนวนมากในการจัดทำดัชนีและการแยกวิเคราะห์คำค้นหา ทำให้พวกเขาสามารถสืบค้นข้อมูลในลักษณะที่เป็นนามธรรม

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ใหม่กว่าเพื่อแก้ไขปัญหาบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล SQL เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจึงไม่สามารถเข้าถึงได้โดยง่าย ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเป็นมิตรกับผู้ใช้มากกว่าเพราะเก็บข้อมูลอย่างเป็นระเบียบ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพในการประมวลผลการสืบค้นมากกว่าฐานข้อมูล SQL ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้มีโครงสร้างเสมอไป

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ได้รับการออกแบบให้ตอบสนองต่อความต้องการด้านการจัดการข้อมูลทางธุรกิจในปัจจุบัน ในขณะที่ยังคงมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บเอกสารในฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่าในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลแบบกราฟ บริษัท Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว และการใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ก็เพิ่มมากขึ้น แนวโน้มห้าประการที่ต้องตำหนิสำหรับสิ่งนี้: สิ่งเหล่านี้สร้างความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ โมเดลข้อมูลคงที่ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญ โมเดลข้อมูลของ MongoLab สร้างขึ้นจากโมเดลแอปพลิเคชัน

เมื่อพูดถึง NoSQL ข้อมูลการสร้างแบบจำลองไม่จำเป็นต้องคงที่ JSON เป็นรูปแบบยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร กรอบงาน ORM ซึ่งใช้ทรัพยากรบ่อยๆ จะถูกกำจัดโดยใช้แนวทางนี้ N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้สามารถตีความ SQL ใน JSON ได้ ได้รับการเผยแพร่โดยเป็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัว Couchbase Server 4.0 ภาษารองรับมากกว่าคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE และยังสามารถจัดการกลุ่มตาม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และอื่น ๆ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว จึงให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจ เนื่องจากการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือ ความพร้อมใช้งานจึงกลายเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL มีตัวเลือกการติดตั้ง การกำหนดค่า และการปรับขนาดที่ใช้งานง่าย พวกมันถูกออกแบบมาเพื่อใช้ในการกระจายการอ่าน การเขียน และการจัดเก็บ นอกจากนี้ยังสามารถจัดการและตรวจสอบได้ทุกขนาด รวมถึงคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายถูกสร้างขึ้นเพื่อทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง จึงไม่มีการสร้างฐานข้อมูลสองฐานข้อมูลด้วยวิธีเดียวกัน นอกจากนี้ยังช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถกู้คืนระบบได้อย่างรวดเร็วและโดยตรงโดยใช้ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ที่ไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบความล้มเหลวและทำการกู้คืนด้วยตนเอง แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Internet of Things ในปัจจุบันทำงานบนฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่า SQL) สามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ไม่ใช่ตาราง และข้อมูลจากฐานข้อมูลอื่นอาจถูกจัดเก็บ โมเดลข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้สร้างฐานข้อมูลที่หลากหลายได้ ประเภทเอกสารแบ่งออกเป็นสี่ประเภท: ค่าคีย์ คอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

แทนที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ จึงจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และแบ่งตามโมเดลข้อมูลต่างๆ ประเภทฐานข้อมูลที่มีองค์ประกอบ NoSQL โดยทั่วไปจะเป็นฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

ร้านค้าสัมพันธ์

ร้านค้าเชิงสัมพันธ์คือประเภทของร้านค้าที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดระเบียบข้อมูล ร้านค้าประเภทนี้มักใช้ในธุรกิจที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมาก ร้านค้าสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ คำสั่งซื้อ และอื่นๆ

ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ในโลกปัจจุบัน ประเภทของฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลเชิงสัมพันธ์ใช้เพื่อแสดงข้อมูลตาราง และเป็นวิธีที่ใช้งานง่ายในการดำเนินการดังกล่าว เมื่อใช้โมเดลนี้ คุณสามารถค้นหาตารางทั้งหมดได้ในคิวรีเดียว เป็นที่นิยมเนื่องจากช่วยให้สามารถจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลได้