ฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมสามแห่ง: MongoDB Cassandra และ Couchbase

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากใช้งานง่ายและยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม ด้วยตัวเลือกที่มีอยู่มากมาย จึงเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจว่าจะเรียนรู้ตัวเลือกใด ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมสามฐานข้อมูล ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Couchbase เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าฐานข้อมูลใดเรียนรู้ได้ง่ายที่สุด

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นค่อนข้างง่าย เป็นการยากที่จะหาสถานที่และจุดเลี้ยวที่เหมาะสม ในขั้นตอนแรก ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่มีลักษณะเฉพาะเหมือนกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น สคีมาคงที่ ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน และการสนับสนุนการสืบค้นแบบนิพจน์

MongoDB, Redis และ Couchbase เป็น แพลตฟอร์ม NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ทุกอย่างขึ้นอยู่กับโครงการ ถ้ามันใช้ Cassandra คุณจะต้องเรียนรู้มันอย่างแน่นอน และถ้ามันใช้ MongoDB คุณจะต้องเรียนรู้มันเกือบทั้งหมด

ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้สร้างหลักสูตรวิดีโอความยาว 3 ชั่วโมงเพื่อช่วยคุณในการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงประเภทต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ได้ คุณจะสร้างฐานข้อมูลสี่ฐานตามประเภทฐานข้อมูลหลักสี่ประเภทซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรนี้ และคุณจะได้ฝึกฝนการเรียนรู้ของคุณด้วยการสร้างโครงการ

ฐานข้อมูล Nosql ที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้คืออะไร?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับระดับประสบการณ์และความคุ้นเคยกับฐานข้อมูลของแต่ละคน อย่างไรก็ตาม ตัวเลือกที่นิยมสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เรียนรู้ได้ง่าย ได้แก่ MongoDB และ CouchDB ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและมีคุณลักษณะที่หลากหลายซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน

SQLite เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ทรงพลังพร้อมอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและสวยงาม นอกจากนี้ ฐานข้อมูลยังเป็นฐานข้อมูลที่ง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุดในแง่ของการรวมและการสืบค้นอย่างง่าย ผู้เริ่มต้นมักต้องการสภาพแวดล้อมที่สงบและไม่ซับซ้อนซึ่งเน้นการเรียนรู้เป็นหลัก SQLite เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ช่วยผู้ใช้ในการเรียนรู้และพัฒนาฐานข้อมูลแรกอย่างรวดเร็ว มีขั้นตอนการดูแลระบบฐานข้อมูลไม่มากนัก เนื่องจากฐานข้อมูลมีน้ำหนักเบาและตั้งค่าได้ง่าย เมื่อคุณควบคุมตนเองได้ คุณไม่ต้องการความช่วยเหลือจากระบบปฏิบัติการหรือไลบรารีภายนอกใดๆ ในฐานะที่เป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลจึงใช้งานได้ฟรีทั้งหมด

ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ใช้เริ่มต้นในการเรียนรู้การจัดการฐานข้อมูล SQLite นั้นใช้งานง่ายมากด้วยส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้บ่อยที่สุดในหมู่ผู้เริ่มต้น เหตุผลนี้เพราะข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบเชิงเอกสารทำให้ง่ายต่อการเข้าใจ นอกเหนือจากการมีตัวแก้ไข SQL แล้ว MS SQL Server ยังมาพร้อมกับอินเทอร์เฟซ หากคุณกำลังมองหาวิธีการเรียนรู้ Apache Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ในตอนแรก ฉันเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น RDBMS เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้แนวคิดของฐานข้อมูล เพราะความง่ายในการเรียนรู้ทำให้พวกเขาเหมาะสมที่สุด

SQLite เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สฟรีที่ฉันรู้สึกประหลาดใจอย่างมากที่พบว่าตั้งค่าได้ง่ายมาก จนสามารถทดลองใช้ได้สองสามครั้ง SQLite เป็น RDBMS แบบธรรมดา ที่ติดตั้งและใช้งานง่าย เนื่องจากตั้งค่าได้ง่ายมาก การเรียนรู้คำถามและการเข้าร่วมอย่างรวดเร็วจึงเป็นเรื่องง่าย SQL Server เป็นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลกธุรกิจ อย่างไรก็ตาม หากคุณเป็นผู้ใช้ครั้งแรก คุณอาจต้องคิดทบทวนให้ดีก่อนที่จะเรียนรู้

ทุกวันนี้ ไม่มีการปฏิเสธว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นสินค้ายอดนิยม ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลนั้นเรียบง่ายและยืดหยุ่นกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้ตั้งค่าและจัดการได้ง่ายขึ้น
หมวดหมู่นี้นำโดย MongoDB มีข้อดีหลายประการที่ทำให้เป็นที่นิยม ใช้งานง่ายในครั้งแรก ทุกคนที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ SQL สามารถเริ่มต้นกับ MongoDB ได้ ข้อได้เปรียบที่สองคือมันมีความหลากหลายมาก MongoDB สามารถใช้งานได้หลากหลาย รวมถึงเว็บแอปพลิเคชัน แอพมือถือ และแม้แต่แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่
ไม่มีความแตกต่างที่คุณเลือกฐานข้อมูล NoSQL: MongoDB เป็นผู้ชนะที่ชัดเจน

Sql หรือ Nosql: การเรียนรู้ใดง่ายกว่ากัน

ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL คืออะไร?
ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพในการประมวลผลการสืบค้นและการรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้การสืบค้นที่ซับซ้อนดำเนินการได้ง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ในฐานข้อมูล NoSQL มักไม่มีความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการสืบค้นข้อมูล
ความสะดวกในการเรียนรู้ MongoDB ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการโซลูชันฐานข้อมูลที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ

Nosql ง่ายต่อการเรียนรู้หรือไม่?

Nosql ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเรียนรู้ เป็นฐานข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ความรู้และประสบการณ์อย่างมากจึงจะใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรออนไลน์ฟรีเกี่ยวกับ NoSQL สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้การเขียนโปรแกรมฐานข้อมูลและพัฒนาอาชีพของคุณ ข้อมูลสามารถจัดเก็บด้วยวิธีที่ไม่ใช่ตารางในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง หากส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้าง การเรียนรู้จากหลักสูตรออนไลน์ที่ดีที่สุดและการรับรองจาก edX อาจเป็นวิธีที่ดีในการติดตามเทคโนโลยีเกิดใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากขึ้น EdX สามารถช่วยให้คุณเข้าใจและสร้างระบบการจัดการข้อมูลโดยแนะนำให้คุณรู้จักกับฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ โซลูชันฐานข้อมูล Azure ของ Microsoft มีให้บริการบนโลกใบนี้ด้วย

เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล SQL แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบในแง่ของการปรับขนาดและปริมาณข้อมูล แม้ว่าจะขาดความสม่ำเสมอและความซับซ้อนก็ตาม เทคโนโลยีเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งาน เช่น การสตรีมตามเวลาจริงและ Internet of Things ที่ต้องการเวลาตอบสนองที่รวดเร็วและเวลาแฝงต่ำ แม้ว่าฐานข้อมูล SQL จะยังคงเป็น แพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม สูงสุดในหมู่ธุรกิจขนาดใหญ่ แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยมและคาดว่าจะได้รับส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้นในอนาคต

ฐานข้อมูล Nosql: ขั้นตอนต่อไปในการจัดการข้อมูล

โดยทั่วไปถือว่าฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพดีที่สุดในแง่ของการสืบค้นและการรวมข้อมูลข้ามตาราง ทำให้เข้าถึงและทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ง่ายขึ้น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่สอดคล้องกันในทุกผลิตภัณฑ์ การสืบค้นข้อมูลจึงยากขึ้น นอกจากนี้ยังต้องใช้เวลาและความพยายามมากขึ้นในการเรียนรู้วิธีใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนของคิวรีเพิ่มขึ้น edX มีหลักสูตรมากมายเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ที่สอนวิธีสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นมากขึ้นด้วย DynamoDB

อะไรง่ายกว่าที่จะเรียนรู้ Sql หรือ Nosql?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลและประสบการณ์ก่อนหน้านี้ สำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์มาก่อน SQL อาจเรียนรู้ได้ง่ายกว่าเนื่องจากเป็นภาษาที่มีมาตรฐานมากกว่า อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมมาบ้างแล้ว NoSQL อาจเรียนรู้ได้ง่ายกว่า เนื่องจากมักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่า

ในการเลือกฐานข้อมูลคลาวด์ที่เหมาะสม ก่อนอื่นคุณควรพิจารณาว่าข้อมูลนั้นจะมีลักษณะอย่างไร คุณจะสืบค้นข้อมูลอย่างไร และจะปรับขนาดอย่างไร การตัดสินใจหลักที่คุณต้องทำคือว่าจะใช้ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) นี่เป็นบทความที่สามของชุดบทความเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ สามารถจัดระเบียบข้อมูลได้หลายวิธี รวมถึงคอลัมน์ กราฟ หรือคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้ปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้ ฐานข้อมูลของคุณจะมีความสำคัญเพิ่มขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ของคุณจะปรับขนาดแตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL ของคุณ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าคุณจะสามารถขยายชุดข้อมูลของคุณในอนาคตได้อย่างไร มีการผลักดันให้รวมลักษณะที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทเข้าด้วยกัน มีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมายให้เลือก ไม่ว่าคุณจะใช้ฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ การเลือกฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้ ในโพสต์ถัดไป เราจะดูส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลใด ๆ ซึ่งเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้เป็นที่นิยมมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจาก MySQL ซึ่งจำเป็นต้องมีการสร้างแบบจำลองข้อมูลจำนวนมาก สามารถสร้างได้โดยใช้การสร้างแบบจำลองเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL มีความหลากหลายมากขึ้นและสามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

ฐานข้อมูลประเภทต่างๆ: Mysql Vs Mongodb Vs Nosql

SQL ถือเป็นตัวเลือกแรกเสมอ รองลงมาคือ MongoDB และ NoSQL แต่ละฐานข้อมูลมีลักษณะเฉพาะของตนเอง หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล MySQL คือหนทางที่จะไป อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB จะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ก่อนตัดสินใจใดๆ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเหล่านี้ MySQL แม้ว่าจะปรับขนาดได้ไม่ยากเท่า NoSQL แต่ก็ปรับขนาดได้ยากกว่า

วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Nosql

ไม่มีวิธีที่ "ดีที่สุด" ในการเรียนรู้ NoSQL อย่างไรก็ตาม บางวิธีในการเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ การอ่านบทความและบทช่วยสอน การดูวิดีโอ และการเรียนหลักสูตร คุณยังสามารถเรียนรู้ได้ด้วยการทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL ด้วยตัวเอง โดยทำตามคำแนะนำหรือโดยการทดลองด้วยตัวคุณเอง ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ จึงมีแหล่งข้อมูลมากมายที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ได้

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่เก็บข้อมูลในรูปแบบหรือโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ เมื่อต้องการความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และการปรับแต่งที่มากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะอย่างยิ่ง สามารถใช้ได้หลายภาษาในการสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น จากการสำรวจนักพัฒนาในปี 2020 MongoDB อยู่ในอันดับที่ 5 ของฐานข้อมูลทั้งหมดโดยมีผู้ใช้ 26.4% ฐานข้อมูลเอกสาร มักถูกใช้ในอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้จึงมีโครงสร้างเชิงตรรกะเป็นคอลัมน์ การเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล

MongoDB ถูกกล่าวถึงในประกาศรับสมัครงานมากกว่า 16,000 รายการ อาจใช้เวลาสองถึงสามเดือนในการเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL การเรียนรู้สามารถทำได้ผ่านหลักสูตรหรือสามารถทำได้ผ่านการอ่านหนังสือ ในฐานะนักพัฒนา คุณจะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นกับฐานข้อมูล NoSQL เราจะดูวิธีใช้ CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak และ Redis ในหลักสูตรนี้ หากคุณกำลังจะเรียนหลักสูตรนี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของข้อความค้นหา ดัชนี และคีย์ต่างๆ เป็นหนังสือที่ดีสำหรับการเรียนรู้ NoSQL ในบทเรียนเดียว เพราะแต่ละบทเรียนสร้างขึ้นจากบทเรียนก่อนหน้า

คู่มือนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase และ InfluxDB คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าแต่ละเทคโนโลยีเหล่านี้ใช้ในอุตสาหกรรมอย่างไร และวิธีการใช้ในการจัดการฐานข้อมูลและการสอบถาม เรียนรู้ ฐานข้อมูล NoQL ออนไลน์ด้วยความช่วยเหลือจากแหล่งข้อมูลออนไลน์ ผู้ที่ยังใหม่กับ Neo4j สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้โดยไปที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ เอกสารยังมีคู่มือเริ่มต้นใช้งาน ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการเริ่มใช้ฐานข้อมูล NoSQL นี้ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถปรับขนาดขึ้นหรือลงได้ สิ่งนี้แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสามารถปรับขนาดได้เท่านั้น

อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการอ่านและเขียนข้อมูลหลายรายการติดต่อกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด ธุรกรรมประเภทนี้สามารถจัดการได้โดยระบบธุรกรรมแบบกระจายในตัวของ Erlang
ข้อเสียอีกประการหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ไม่ดีเท่า นอกจากนี้ยังไม่เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพระดับสูง ในทางกลับกัน Erlang มีตัวเก็บขยะในตัว และความสามารถในการวางเธรดเพื่อจัดการ IO และ I/O ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับบางแอปพลิเคชัน
Erlang เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูง เนื่องจากมีระบบธุรกรรมแบบกระจาย มีความสำคัญต่อประสิทธิภาพการทำงานสูง และสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้

Nosql ตร

ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่หรือซับซ้อนเกินไปสำหรับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากไม่ต้องการสคีมา ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้และไม่จำเป็นต้องกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูล

SQL ไม่ได้ทำงานเป็นส่วนหนึ่งของ NoSQL (ไม่พร้อมใช้งานหรือไม่มีอยู่จริง) SQL เหมาะที่สุดสำหรับการค้นหา (หรือไม่เฉพาะสำหรับการค้นหา) เป็นที่นิยมใช้ในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ปัจจุบันมี NoSQL schema ต่างๆ มากมาย ที่ใช้อยู่ รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บเอกสาร ระบบ NoSQL จำนวนมากยังมีสกีมาหลายโมเดลที่สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับธุรกิจที่ต้องการตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องพึ่งพาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีอินเทอร์เฟซของตนเองหรือแชร์เส้นทางการสืบค้นร่วมกันได้

ภายในปี 2567 ตลาด NoSQL คาดว่าจะมีมูลค่าประมาณ 3.4 พันล้านดอลลาร์ ภาษาสืบค้นของ Cassandra ออกแบบมาเพื่อสืบค้นในคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ที่กระจายตามแนวนอน แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า CQL และ SQL จะมีความคล้ายคลึงกันหลายประการ แต่ความแตกต่างประการหนึ่งก็ชัดเจน: CQL ไม่สามารถทำการรวมตารางเช่น SQL ได้ ในฐานข้อมูลมาตรฐาน จะไม่มีการซ้ำของคอลัมน์หรือฟิลด์ใดๆ ฟิลด์ที่ซ้ำกันจะถูกวางในตารางฐานข้อมูลใหม่ควบคู่ไปกับคีย์จากตารางฐานข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐานในฐานข้อมูลที่ไม่ปกติ ส่งผลให้ฐานข้อมูลที่ไม่ปกติ แอปพลิเคชันที่มีตารางขนาดใหญ่ที่สอบถามหลายบิตพร้อมกันจะเหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน เมื่อสถานการณ์เหมาะสม สามารถแนะนำการทำให้เป็นปกติได้

ในแง่ของพาร์ติชันเครือข่าย ทฤษฎีบท CAP กล่าวว่าฐานข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันความสอดคล้องและความพร้อมใช้งานได้ เพื่อเป็นการประนีประนอม คุณสามารถใช้โซลูชันที่ปรับขนาดได้ดีกว่าในระยะยาว เมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์ ความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานของพาร์ติชันมีความสำคัญมากกว่าความสม่ำเสมอที่แข็งแกร่ง การออกแบบฐานข้อมูลประกอบด้วยสองส่วน: กรดและเบส ความสอดคล้องของข้อมูลเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของกรด จุดประสงค์พื้นฐานของ BASE คือเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้ในแต่ละครั้ง และผู้ใช้มักจะคำนึงถึงความสามารถในการขยายขนาด การใช้ B-Trees กับ Log-Structured Merge Tree มักถูกอ้างถึงเป็น อัลกอริทึมฐานข้อมูล NoSQL

ข้อมูลกระจัดกระจายเป็นประเภทโซลูชันฐานข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่วิเคราะห์มากกว่าความเร็ว คำว่า "ข้อมูลหนาแน่น" หมายถึงฐานข้อมูลที่มีข้อมูลเกือบทุกช่อง เนื่องจากความกระจัดกระจาย ข้อมูลกระจัดกระจายช่วยให้คุณเห็นกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่ตรงกลางเซลล์ว่าง ฐานข้อมูล ScyllaDB NoSQL จัดเตรียม SQL dynamic schema สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างตามค่าเริ่มต้น Cassandra สร้างขึ้นจากภาษาเคียวรี CQL และทรี LSM ซึ่งเป็นทรี LSM ที่เก็บข้อมูลผสาน ซึ่งแตกต่างจาก RDBMS แบบดั้งเดิม CQL ไม่รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างตาราง

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นวิธีที่ดีกว่าในการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูล เนื่องจากสามารถปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการขององค์กรต่างๆ แม้ว่า MongoDB จะมีฟีเจอร์มากกว่า DynamoDB แต่ AWS Management Console และ AWS CLI ก็ยังมีประสิทธิภาพมากกว่า NoSQL WorkBench เนื่องจากความเรียบง่าย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและเป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลาย