ฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมสามรายการ

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความชอบและความต้องการส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis ฐานข้อมูลเหล่านี้ขึ้นชื่อเรื่องการใช้งานที่ง่ายและยืดหยุ่น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มใช้ NoSQL

ธุรกิจต่างๆ ต้องการฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงความสามารถในการจัดการคำขอนับพันรายการพร้อมกันและจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ การปฏิบัติตามหลักการข้อมูล ACID ของ MarkLogic ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสืบค้นฐานข้อมูลทั้งหมดสอดคล้องกัน ในความเป็นจริง ScyllaDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่รวดเร็ว ซึ่งมีความสามารถในการปรับขนาด สามารถใช้ MongoDB เพื่อจัดเก็บเอกสารในรูปแบบต่างๆ MongoDB ซึ่งมีสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์ในแนวนอน สามารถรองรับทราฟฟิกและข้อมูลจำนวนมากได้ ในทางกลับกัน Apache Cassandra ให้ความเร็วที่ใกล้เคียงกันสำหรับข้อมูลจำนวนมากและปริมาณน้อย โดยไม่มีผลด้านลบต่อความถูกต้องของข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ ถือว่าเป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลายว่าสามารถปรับเปลี่ยนได้

DynamoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำ เนื่องจากอยู่ในชุดโปรแกรม Amazon Web Services (AWS) บริษัทของคุณจึงไม่จำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ใดๆ DynamoDB เข้ารหัสข้อมูลตามค่าเริ่มต้น และผู้ใช้ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลสำรองผ่านแพลตฟอร์ม AWS ในบทความนี้ ฉันจะอธิบายเกี่ยวกับ ฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ ซึ่งผู้ที่เคยใช้ควรคุ้นเคย ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับเว็บแอปพลิเคชันยังสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของนักพัฒนาได้ DynamoDB กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีการสร้างเว็บแอปด้วย Amazon Web Services มากขึ้น แต่ก็ยังเป็นพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น

มี โซลูชัน NoSQL จำนวนหนึ่ง เช่น Apache Cassandra, MongoDB, Redis และ Couchbase ขึ้นอยู่กับลักษณะของโครงการของคุณ หากคุณใช้ Cassandra คุณจะต้องเรียนรู้ Cassandra และหากคุณใช้ MongoDB คุณจะต้องเรียนรู้ MongoDB

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เรื่องยาก เป็นการยากที่จะหาตำแหน่งที่ถูกต้องเพื่อใช้ในเวลาที่เหมาะสม ก่อนอื่น NoSQL ไม่เทียบเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น สคีมาแบบตายตัว โครงสร้างข้อมูลแบบนอร์มัลไลซ์ หรือการสนับสนุนการสืบค้นแบบนิพจน์

ฐานข้อมูล Nosql ที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้คืออะไร?

ไม่มีคำตอบที่แน่นอนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับระดับประสบการณ์และความสะดวกสบายของแต่ละคนกับภาษาโปรแกรมและฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis ฐานข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ค่อนข้างง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับความชอบส่วนบุคคล

Database NoSQL (หรือที่เรียกว่า non-SQL หรือ non-specific-sql) กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเป็นระบบเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบหลักของพวกเขา หลักสูตรนี้จะสอนวิธีปฏิบัติจริงในการเรียนรู้ฐานข้อมูล NoSQL ในหลักสูตรนี้ เราจะเรียนรู้วิธีสร้างและจำลองฐานข้อมูล โหลดและสืบค้นข้อมูล และดำเนินการกับข้อมูลอื่นๆ โดยใช้ ฐานข้อมูล CouchDB NoSQL ความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ ในระหว่างหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ความปลอดภัยกับฐานข้อมูลของ CouchDB ข้อมูลสามารถจัดเก็บใน CouchDB ซ้อนกันในเอกสาร เกณฑ์การค้นหาที่เลือก และลดขนาดผ่านฟังก์ชันลดขนาดในฟีเจอร์ของ CouchDB

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในตลาดแม้ว่าจะเป็นเทคโนโลยีใหม่ก็ตาม ฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่น่าเชื่อถือเท่า MySQL แต่มีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดได้มากกว่า การปรับใช้และจัดการไม่ง่ายเหมือน MySQL แต่คุ้มค่ากว่าในระยะยาว
หากคุณเป็นผู้เริ่มใช้งานครั้งแรก ฉันขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วย MySQL แล้วจึงเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูล NoSQL หากคุณต้องการความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่มากขึ้น

ฐานข้อมูลใดใช้ง่ายที่สุด?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับระดับความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคของผู้ใช้และความต้องการเฉพาะของพวกเขา อย่างไรก็ตาม คู่แข่งยอดนิยมบางรายสำหรับชื่อ ฐานข้อมูลที่ง่ายที่สุด ในการใช้งาน ได้แก่ Microsoft Access, FileMaker Pro และ MySQL ฐานข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้มีส่วนต่อประสานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และคุณสมบัติที่หลากหลายซึ่งทำให้เหมาะสำหรับงานที่หลากหลาย

SQLite เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ทรงพลัง พร้อมการออกแบบที่เรียบง่ายและน้ำหนักเบา นอกจากนี้ยังเป็นฐานข้อมูลที่ง่ายที่สุด ทำให้เหมาะสำหรับฝึกการรวมและการค้นหาอย่างง่าย ผู้เริ่มต้นต้องการสภาพแวดล้อมที่การเรียนรู้เป็นจุดสนใจหลัก ซึ่งฟรีและง่ายต่อการเรียนรู้ SQLite เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อให้การเรียนรู้ฐานข้อมูลเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้ใช้ใหม่ ฐานข้อมูลมีน้ำหนักเบาและไม่ต้องใช้เวลาตั้งค่ามากเมื่อต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลหรือการดูแลระบบ ด้วยเหตุนี้ ระบบปฏิบัติการหรือไลบรารีภายนอกของคุณจึงไม่จำเป็นต้องให้ความช่วยเหลือมากนักเกี่ยวกับความพอเพียง เนื่องจากเป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส ทุกคนจึงสามารถใช้ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลได้ตลอดเวลา

สิ่งนี้จะทำให้ผู้เริ่มต้นเรียนรู้ฐานข้อมูลแรกได้ง่ายขึ้นเพราะจะไม่มีอุปสรรคในการเข้าใช้ ความสามารถของ SQLite ในการทำงานกับส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) อย่างง่ายเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่สุด MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นในการเรียนรู้ เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบเอกสารจึงง่ายต่อการทำความเข้าใจ ฟังก์ชันบางอย่างสามารถเข้าถึงได้ผ่านตัวแก้ไข SQL Apache Cassandra เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณกำลังมองหาโครงการส่วนบุคคลสำหรับการเรียนรู้ของคุณ ฉันตัดสินใจเมื่อเริ่มต้นอาชีพของฉันว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น RDBMS จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เพราะสามารถเรียนรู้ได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ

SQLite เป็นฐานข้อมูลแรกที่ฉันพบหลังจากการค้นหาสองสามรอบ และฉันรู้สึกประหลาดใจที่การตั้งค่านั้นง่ายเพียงใด SQLite RDBMS ติดตั้งและใช้งานง่าย การตั้งค่าที่เรียบง่ายช่วยให้เรียนรู้คำถามและเข้าร่วมกลุ่มได้ง่าย Microsoft SQL Server เป็น ฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในหมู่ธุรกิจ แม้จะเรียบง่าย แต่ผู้เริ่มต้นควรหลีกเลี่ยงการเรียนรู้เนื่องจากการตั้งค่าที่ซับซ้อน

เนื่องจากเป็นระบบฐานข้อมูลที่รวดเร็วและแข็งแกร่ง MySQL จึงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน MySQL เป็นฐานข้อมูลที่เรียบง่ายและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มคุณสมบัติใหม่ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ความปลอดภัยของ MySQL ยังรองรับโดยแอปพลิเคชันบุคคลที่สามจำนวนมาก
โมเดลเครือข่ายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอ็อบเจ็กต์ในรูปแบบต่างๆ โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลเครือข่ายนั้นเรียบง่ายและเข้าใจได้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ตรงกันข้ามกับแบบจำลองลำดับชั้น แบบจำลองเครือข่ายสามารถแสดงถึงความซ้ำซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า
เนื่องจากโมเดลเครือข่ายใช้งานง่ายและสามารถแสดงถึงความซ้ำซ้อนในข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าโมเดลแบบลำดับชั้น จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน

sql ง่ายที่สุดหรือไม่?

SQL เป็นภาษาที่ง่ายต่อการเรียนรู้โดยทั่วไป หากคุณรู้จักการเขียนโปรแกรมและภาษาอื่นๆ บางภาษาอยู่แล้ว คุณสามารถเรียนรู้ SQL ได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ อาจใช้เวลานานขึ้นเล็กน้อยสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่คุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรมเลย

เทียบกับ sql Python: ทางเลือกไหนดีกว่ากัน?

ทุกอย่างขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณกำลังมองหาและคุณสบายใจกับมันแค่ไหน หากคุณต้องการ ระบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็ว SQL เป็นตัวเลือกที่ดี Python เป็นภาษาโปรแกรมที่สามารถใช้ในการจัดการข้อมูลในลักษณะที่เรียบง่าย ดังนั้นมันจึงอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับคุณ

ฐานข้อมูลใดที่เร็วที่สุด?

เมื่อพูดถึงการจัดการโหลดการเขียนจำนวนมาก Cassandra อาจเป็น ฐานข้อมูลที่เร็วที่สุดที่ มีอยู่ ความสามารถในการปรับขนาดเป็นแบบเส้นตรง ด้วยเหตุนี้ คุณจึงเพิ่มโหนดได้มากเท่าที่คุณต้องการในคลัสเตอร์ และคลัสเตอร์จะไม่ซับซ้อนหรือเปราะมากขึ้น มีความทนทานต่อพาร์ติชันที่ไม่ได้อธิบาย

วิธีเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ

ความต้องการของคุณจะมีบทบาทสำคัญในฐานข้อมูลที่คุณเลือก หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งพร้อมทราฟฟิกจำนวนมากและเวิร์กโหลดจำนวนมาก เซิร์ฟเวอร์ SQL คือหนทางที่จะไป หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่เล็กกว่า เร็วกว่า และน้ำหนักเบากว่าที่จัดการเฉพาะคำสั่งแบบอ่านอย่างเดียว MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

Mongodb ง่ายกว่า sql หรือไม่

MongoDB นั้นเร็วกว่าสำหรับการประมวลผลแบบสอบถาม แต่ก็ต้องการหน่วยความจำและโหลดที่มากขึ้นเช่นกัน ฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ไม่สามารถจัดประเภทตามการใช้งานได้ แม้ว่าจะตรงตามข้อกำหนดเดียวกันก็ตาม สิ่งที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจของ MongoDB กับ SQL คือปัจจัยหลายประการ

ฐานข้อมูล MongoDB และ SQL เป็นฐานข้อมูลส่วนหลังสองประเภทที่แตกต่างกัน ข้อมูลแบบรวมศูนย์และไม่มีโครงสร้าง ซึ่งตรงข้ามกับข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบและไม่เป็นระเบียบ เป็นทั้งตัวอย่างของข้อมูลที่มีโครงสร้าง พวกเขาให้ประโยชน์และข้อเสียที่หลากหลายในแต่ละกรณี อนุญาตให้มีสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย ในบทความนี้ เราจะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล MongoDB และ SQL ก่อนปี 2000 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL เป็นมาตรฐานสำหรับการสืบค้นและการวิเคราะห์ ท่ามกลางอินเทอร์เน็ตและเว็บ 2.0 ที่เฟื่องฟู มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ข้อมูลในกรณีเหล่านี้ต้องได้รับการแมปอย่างถูกต้องกับสคีมาแบบตาราง

ฐานข้อมูล NoSQL เริ่มปรากฏขึ้นในพื้นที่นี้ ทฤษฎีบท CAP ซึ่งระบุว่าควรจัดลำดับความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และพาร์ติชัน เป็นรากฐานสำหรับ MongoDB ทฤษฎีบท CAP ระบุว่าความพร้อมใช้งานของข้อมูลใน MongoDB มีความสำคัญมากกว่าคุณสมบัติ ACID ของฐานข้อมูล SQL ทำงานบนฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์และสร้างขึ้นเพื่อให้มีความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานสูงด้วยคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ เนื่องจากแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตและอุปกรณ์ IoT จัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง จึงไม่สามารถใช้ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เพื่อจัดเก็บข้อมูลนี้ได้ อย่างไรก็ตาม MongoDB รองรับการสืบค้นเอกสาร แต่ไม่มีฟังก์ชันและทรัพยากร หากเราไม่สามารถใช้ MongoDB ในการวิเคราะห์ได้ เราสามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แทนได้

ด้วย MongoDB BI Connect คุณสามารถผสานรวมเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ เช่น Tableau, Cognos และอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย คลังข้อมูลเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม แต่ก็อาจมีค่าใช้จ่ายได้เช่นกัน นอกจากนี้ยังสามารถบังคับให้คุณเปลี่ยนข้อมูลของคุณเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อขจัดประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL หากคุณต้องการเชื่อมต่อเครื่องมือ BI ปัจจุบันของคุณกับ MongoDB การใช้ตัวเชื่อมต่อ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี การขาดแหล่งข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวทำให้เสียประโยชน์ ในการเชื่อมต่อกับ MongoDB ให้สร้างแอปพลิเคชัน Python ที่รวบรวมข้อมูลจากมันและวิเคราะห์ PyMongo เป็นแอปพลิเคชั่นที่ให้คุณดึงข้อมูล MongoDB แล้วเขียนกลับไปที่ MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณต้องการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ แต่อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์

ฐานข้อมูลเอกสารเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดระเบียบและเรียกใช้ข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย อุปกรณ์ยังทำงานได้ดีในการเก็บข้อมูลที่ยากต่อการเปลี่ยนแปลง เช่น ไฟล์บันทึกหรือประวัติลูกค้า MongoDB เป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ได้รับความนิยมเนื่องจากเหตุผลหลายประการ MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลที่รวดเร็ว เชื่อถือได้ และหลากหลาย MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มองหาฐานข้อมูลเอกสาร หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลกราฟ OrientDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลประเภทใหม่ที่กำลังได้รับความนิยมในอุตสาหกรรม ที่เก็บข้อมูลประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยรวมถึงข้อมูลที่แก้ไขได้ยาก เมื่อคุณเข้าใจวิธีใช้ True Graph Engine ใน OrientDB แล้ว คุณจะไม่ต้องจัดการกับข้อมูลประเภทอื่นหรือใช้ระบบที่หลากหลายอีกต่อไป หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลเอกสารที่ดี MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลกราฟ OrientDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า MapR หากคุณต้องการจัดเก็บเอกสารในปี 2565 MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ในทางกลับกัน OrientDB อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าหากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลกราฟ

เรียน Mongodb หรือ sql ดีกว่ากัน?

หากคุณต้องการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่ต้องการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม MySQL เป็นตัวเลือกที่ดี MongoDB สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงการวิเคราะห์ตามเวลาจริง การจัดการเนื้อหา Internet of Things อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชันอื่นๆ อีกมากมาย

จำเป็นต้องเรียนรู้ SQL ก่อน Mongodb หรือไม่

ในฐานะที่เป็นฐานข้อมูล NoSQL MongoDB ไม่สนับสนุน SQL เป็นภาษาคิวรี MongoDB ใช้ไดรเวอร์จำนวนมากเพื่อให้เครื่องยนต์โต้ตอบกับภาษาที่หลากหลาย ฐานข้อมูล No-SQL มีอยู่สองประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลที่มีแถวและคอลัมน์ที่กำหนด และคอลเลกชั่นที่มีแถวและคอลัมน์ที่กำหนด

ทำไม Mongodb ถึงชอบมากกว่า sql?

เนื่องจากสคีมา MongoDB เป็นแบบไดนามิก ข้อมูลส่วนใหญ่ที่สร้างโดยแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตและอุปกรณ์ IoT จึงไม่มีโครงสร้าง ซึ่งสามารถบันทึกลงใน ฐานข้อมูล SQL แบบเดิม ได้ นอกจากนี้ ธุรกิจจำนวนมากกำลังจัดเก็บข้อมูลก่อนที่จะตัดสินใจว่าจะใช้อย่างไรในอนาคต

Nosql ง่ายกว่า sql หรือไม่

ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพในการประมวลผลคำค้นหาและรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีความสอดคล้องกันในทุกผลิตภัณฑ์ จึงต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนอินพุตเพิ่มขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

มีฐานข้อมูล NoSQL ที่ "ดีที่สุด" ที่แตกต่างกันมากมาย ขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra แต่ละฐานข้อมูลเหล่านี้มีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการเลือกฐานข้อมูลให้เหมาะสมกับงานจึงเป็นเรื่องสำคัญ

ScyllaDB ไม่เพียงแต่ปลดปล่อยประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคยเป็นมา การใช้ NoSQL ที่เร็วที่สุดเพื่อรันเวิร์กโหลดด้วยทรูพุตสูงและเวลาแฝงต่ำเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานของคุณ ScyllaDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม เนื่องจากมีสเกลขนาดใหญ่และกรณีการใช้งานที่หลากหลายซึ่งรองรับรูปแบบคีย์-ค่าและคอลัมน์ที่ซับซ้อน

ทำไม Mongodb ถึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด?

ข้อได้เปรียบของ MongoDB ที่เหนือกว่าฐานข้อมูล SQL อื่นๆ คือโครงสร้างเอกสารที่มีความยืดหยุ่นสูง ซึ่งเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า ตัวอย่างเช่น เอกสารข้อมูล MongoDB สามารถมีห้าคอลัมน์ ในขณะที่อีกเอกสารหนึ่งสามารถมีสิบคอลัมน์ในคอลเลกชันเดียวกัน

คาสซานดราดีกว่า Mongobb หรือไม่?

แม้ว่า Cassandra และ MongoDB จะไม่รองรับสคีมา แต่ MongoDB เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการอินเทอร์เฟซที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ภาษาคิวรีเป็นส่วนย่อยของภาษาคิวรี สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาประสบการณ์ของคุณ ข้อกำหนดของโครงการ (เช่น การจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และประเภทการสืบค้นที่คาดไว้) ตลอดจนกรอบงานและเครื่องมือที่คุณใช้