เคล็ดลับและเทคนิคสำหรับการสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL

เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยธุรกิจและองค์กรยังคงเติบโตแบบทวีคูณ ความต้องการวิธีที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลนั้นจึงมีความสำคัญมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูล ประเภทหนึ่งที่กำลังได้รับความนิยม เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก แล้วคุณจะไปค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร? ในบทความนี้ เราจะสำรวจเคล็ดลับและเทคนิคบางประการสำหรับข้อมูลคิวรีที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL

ในฐานะนักข่าวข้อมูล ฉันได้ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ มีชุดข้อมูลขนาดเล็กบางชุดที่ excel เหมาะสำหรับ - ระเบียนที่มีแถวหรือคอลัมน์น้อยกว่า 10,000 แถว NoSQL ได้กลายเป็นทางเลือกที่น่าดึงดูดและใช้งานได้แทนภาษาโปรแกรมดั้งเดิมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตลอดไพรเมอร์นี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าทำไมระบบ NoSQL จึงเหมาะสมกับความต้องการฐานข้อมูลของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางเลือกที่เร็วกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากไม่จำเป็นต้องเพิ่มตาราง เป็นไปได้ที่จะจัดเก็บข้อมูลแบบซ้อนกันโดยใช้ NoSQL คุณไม่จำเป็นต้องจัดการกับความไม่ตรงกันระหว่างแถวและคอลัมน์

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ทำให้การสร้างแบบจำลองข้อมูลลดลง ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการตรวจสอบเนื้อหาของฐานข้อมูลพอร์ทัลการศึกษาของฉัน หากคุณเข้าถึงฐานข้อมูลของคุณแล้ว ให้พิมพ์ตัวเลือกแสดงคอลเล็กชันเพื่อดูคอลเล็กชันหลังจากที่เข้าถึงแล้ว คุณสมบัติสามารถแสดงด้วยไวยากรณ์ต่อไปนี้: * Name, Wei Tang และอื่นๆ หากคุณต้องการเพิ่มผู้ใช้ใหม่ใน ฐานข้อมูล MongoDB ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้: แทรก one() ลงในข้อมูลในคำสั่ง db.user.insertOne() เราสามารถสร้างวัตถุใหม่ได้หลังจากเพิ่มลงในเทอร์มินัลแล้ว เทอร์มินัลจะแสดงผู้ใช้ทั้งหมดที่ถูกเพิ่มไปยังคอลเลกชันผู้ใช้โดยเว้นวงเล็บว่างไว้ จะไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างฐานข้อมูลนี้กับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ แต่ไวยากรณ์อาจแตกต่างกันเล็กน้อย

เมธอด NoSQLClient#query ใช้เพื่อสร้างคิวรี ซึ่งส่งคืน Promise of QueryResult ซึ่งเป็นออบเจกต์ Javascript ที่มีอาร์เรย์ของสตริง ผลลัพธ์จะถูกจำกัดโดยค่าเริ่มต้น เนื่องจากเป็นค่าเริ่มต้นในฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น MongoDB

ฉันจะค้นหาเทคนิคการค้นหา Nosql ได้อย่างไร

มีหลายวิธีที่คุณสามารถหาเทคนิคการค้นหา NoSQL ได้ วิธีหนึ่งคือการมองหาแหล่งข้อมูลออนไลน์ การค้นหาโดย Google อย่างรวดเร็วจะแสดงบทความและบล็อกโพสต์จำนวนหนึ่งที่สามารถช่วยคุณเริ่มต้นได้ อีกวิธีหนึ่งคือการเข้าร่วมมีตติ้งหรือการประชุม NoSQL กิจกรรมเหล่านี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้จากผู้อื่นที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL อยู่แล้ว

คุณสามารถสอบถามฐานข้อมูล Nosql ได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูล nosql ได้ ฐานข้อมูล nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MongoDB กว่า 10 ตัวอย่าง ตลอดจนคำแนะนำบางประการเกี่ยวกับวิธีการดังกล่าว การรวบรวมเอกสารเป็นโครงสร้างที่จัดระเบียบเอกสารเหล่านั้น เมื่อใช้วิธีนี้โดยไม่มีอาร์กิวเมนต์หรือการรวบรวม เอกสารทั้งหมดจะถูกเรียกค้น MongoDB อนุญาตให้ผู้ใช้รวบรวมข้อมูลในขณะที่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น เราสามารถคำนวณยอดซื้อทั้งหมดสำหรับชายและหญิง เราเริ่มต้นด้วยการเลือกเอกสารที่ตรงกับเงื่อนไขแล้วรวมเข้าด้วยกัน Pandas มีไวยากรณ์ที่คล้ายกับของฟังก์ชัน groupby

หากคุณมีข้อมูลจำนวนมาก คุณควรจัดเรียงผลลัพธ์ของแบบสอบถาม ในตัวอย่างนี้ เราได้เพิ่มฟังก์ชัน $sort ไปยังไปป์ไลน์การรวมของเรา มีการระบุฟิลด์ที่ใช้สำหรับการเรียงลำดับเช่นเดียวกับลักษณะการเรียงลำดับ จากมากไปน้อย 1 หมายถึง 1: และจากน้อยไปมาก -1 หมายถึง 1: เราจะเพิ่มบทความเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL ในอนาคต

ตัวอย่างเช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลเมตาของโมเดล คุณลักษณะ และพารามิเตอร์การดำเนินงานในฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน วิศวกรข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อเก็บและเรียกใช้ข้อมูลที่สะอาด ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้เป็นมากกว่าที่จัดเก็บข้อมูล สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลเมตาของโมเดลตลอดจนคุณสมบัติและการทำงาน ฐานข้อมูล NoSQL มีศักยภาพในการใช้งานในรูปแบบต่างๆ ที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ ในทางกลับกัน การใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายมาก ต้องใช้อย่างเหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าตำแหน่งที่เหมาะสม เราควรกล่าวถึงว่า NoSQL ไม่เป็นไปตามหลักการเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น สคีมาแบบตายตัว โครงสร้างข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน หากคุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จัดเก็บนั้นมีโครงสร้างที่ชัดเจน ฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากการทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลแล้ว จะต้องจัดเก็บไว้ ในขั้นตอนสุดท้าย ต้องใช้การสืบค้น NoSQL ที่มีความต้องการข้อมูลเฉพาะเพื่อเข้าถึงข้อมูล โดยรวมแล้วฐานข้อมูล NoSQL เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูล เพื่อให้ได้ประโยชน์จากฐานข้อมูล NoSQL จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณต้องเข้าใจข้อจำกัดเฉพาะ

ฐานข้อมูล Nosql กำลังได้รับความนิยม โดยมี Mongodb เป็นผู้นำกลุ่ม

สรุป MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีฟังก์ชันระดับสูง MongoDB เชิงเอกสารรวมโครงสร้างข้อมูล JSON เข้ากับสถาปัตยกรรมเชิงเอกสาร
คุณสามารถทำ MongoDB ด้วย SQL อย่างไรก็ตาม ใน SQL โครงสร้างนี้ขึ้นอยู่กับโครงสร้าง Select-join-project ซึ่งเป็นรากฐานของพีชคณิตเชิงสัมพันธ์

ข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหนใน Nosql?

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในที่เก็บคีย์-ค่า โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในตารางแฮช โดยใช้คีย์เพื่อค้นหาค่าที่เกี่ยวข้อง ในที่เก็บเอกสาร ข้อมูลจะถูกจัดเก็บเป็นเอกสาร โดยแต่ละเอกสารจะมีรหัสเฉพาะของตัวเอง และใน ฐานข้อมูลกราฟ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บเป็นชุดของโหนดและขอบ โดยโหนดจะแทนวัตถุข้อมูลและขอบจะแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างกัน

มันขึ้นอยู่กับ Redis โอเพ่นซอร์สและช่วยให้คุณเก็บข้อมูลหลายคู่ในหน่วยความจำ มันถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงการแคช การจัดคิว และการจัดเก็บข้อมูลเซสชัน นอกจากจะเร็วกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมแล้ว แทนที่จะแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้เพื่อเสริม ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในลักษณะที่คงอยู่ รหัส Python มักใช้เพื่อเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ MongoDB ผ่าน PyMongo ซึ่งเป็นไคลเอนต์ที่ใช้เพื่อเชื่อมต่อกับ MongoDB มากกว่าหนึ่งอินสแตนซ์ MongoEngine เป็น Python ORM ที่ทำงานบน PyMongo ฐานข้อมูลกราฟ ครอบคลุมอยู่ในหนังสือ Introduction to Graph Databases ซึ่งเปรียบเทียบฐานข้อมูลเหล่านี้กับฐานข้อมูลประเภทอื่นด้วย NoSQL คืออะไร จัดเก็บข้อมูลอย่างไร และทฤษฎีบทความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อพาร์ติชัน (CAP) คืออะไร ข้อมูลเซสชันสามารถจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำได้เร็วกว่าในฐานข้อมูลแบบเดิมที่ใช้ที่เก็บข้อมูลถาวร

การจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างฐานข้อมูล การมีอยู่ของฐานข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ผ่านฮาร์ดไดรฟ์จริง ดิสก์ไดรฟ์ ไดรฟ์ USB หรือจากที่ใดก็ได้ในโลก ในกรณีที่ระบบของคุณล้มเหลว คุณควรมีแผนสำรองและกู้คืนเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลของคุณได้ง่าย สารบัญสำหรับฐานข้อมูล ตารางฐานข้อมูลคือชุดของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูลฐานข้อมูล ลำดับชั้นของตาราง คล้ายกับตารางกราฟิก โดยทั่วไปประกอบด้วยคอลัมน์และแถว คอลัมน์คือเขตข้อมูลในตาราง ในขณะที่แถวคือข้อมูลในตาราง เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลมักจะจัดเก็บตารางของฐานข้อมูลไว้ในฮาร์ดไดรฟ์ โดยทั่วไป ตารางจะแบ่งออกเป็นแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูล คล้ายกับตารางกราฟิก

ฐานข้อมูล Nosql: วิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ใช่ตาราง

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON แทนที่จะเป็นคอลัมน์และแถว ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้จัดในรูปแบบตาราง เช่น ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง นอกจากนี้ โมเดลฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลทุกประเภท

วิธีสืบค้นฐานข้อมูล Nosql

มีหลายวิธีในการสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL วิธีที่ใช้บ่อยที่สุดคือการใช้ภาษาคิวรี เช่น SQL อย่างไรก็ตาม บางฐานข้อมูลยังรองรับภาษาอื่นๆ เช่น Java และ JavaScript

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับเปลี่ยนและยืดหยุ่นได้อย่างมาก คู่มือนี้จะสอนวิธีสร้างและสอบถามฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ Amazon DB และ Oracle NoSQL เนื่องจาก Amazon DB เป็นที่เก็บคีย์-ค่า การสืบค้นจะดำเนินการด้วยคีย์ ด้วยเหตุนี้ การสร้างตารางตั้งแต่เริ่มต้นจึงค่อนข้างง่ายและมีประสิทธิภาพ Oracle NoSQL Database สามารถรองรับทั้งแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงและปริมาณการใช้งานสูง มักถูกรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Oracle เช่น Fusion Middleware และ Big Data โดยทั่วไปแล้ว การสร้างฐานข้อมูลที่นี่จะยากกว่าเล็กน้อย เนื่องจากไม่มีอินเทอร์เฟซของ AmazonDB ที่สะอาดและใช้งานง่าย

ใช้เมธอด NoSQLClient#tableDDL เพื่อสร้างตาราง เมื่อใช้งานโดยนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างยิ่ง หากต้องการสร้างคิวรี ให้ใช้เมธอด NoSQLClient#tQuery สัญญาของผลการสืบค้นเป็นวัตถุจาวาสคริปต์แบบอาร์เรย์ที่คืนค่าสัญญาของผลการสืบค้น ตัวดำเนินการฐานข้อมูลมักจะใช้ภาษาคิวรีของตนเอง ซึ่งคุณเชี่ยวชาญได้

วิธีค้นหาฐานข้อมูล Nosql

การค้นหาฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของข้อมูลและความต้องการของแอปพลิเคชัน วิธีทั่วไปในการค้นหาฐานข้อมูล NoSQL คือการใช้คู่คีย์-ค่า ซึ่งเป็นตัวระบุเฉพาะสำหรับชิ้นส่วนของข้อมูล สามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเฉพาะหรือเพื่อค้นหาข้อมูลที่คล้ายกับข้อมูลที่กำหนด วิธีอื่นๆ ในการค้นหาฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงการใช้วิธีการเชิงเอกสาร ซึ่งช่วยให้สามารถสืบค้นได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น หรือใช้วิธีการตามกราฟ ซึ่งสามารถใช้เพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล

ฐานข้อมูลเครื่องมือค้นหาความหมายคือฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่จำเป็นต้องเป็นไปตามข้อกำหนดโครงสร้างที่เข้มงวดของระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ประเภทของข้อมูลที่จะค้นหาขึ้นอยู่กับโครงสร้าง โครงสร้าง และรูปแบบ ข้อความค้นหาคือสิ่งที่เกิดขึ้นในดัชนีแทนที่จะค้นหาข้อความโดยตรง ค้นหาข้อมูลด้วยโครงสร้างที่เข้มงวดของ RDBMS และประโยคข้อความแบบเต็มที่พบในเอกสาร Microsoft Word หรือ PDF การค้นหาทางภูมิศาสตร์จะส่งคืนสถานที่ไปยังเว็บไซต์เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับสถานที่ การค้นหาเวกเตอร์เป็นวิธีการค้นหาเอกสารที่ใกล้เคียงกับคำหลัก

วิธีเริ่มต้นใช้งาน Elasticsearch

Elasticsearch เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถใช้ได้ในสถานการณ์ที่หลากหลาย ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงวิธีเริ่มต้นใช้งาน Elasticsearch และเหตุใดจึงเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการใช้งาน การติดตั้ง การกำหนดค่า และการดำเนินการค้นหาบน Elasticsearch จะครอบคลุมในหลักสูตรนี้
ความยืดหยุ่นเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่เก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง บทช่วยสอนเกี่ยวกับ NoSQL เช่นอันนี้ก็เข้ากันได้ดีเช่นกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความแตกต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแนวทางที่สำคัญบางประการ ตัวอย่างเช่น ตารางจะไม่ถูกใช้ในฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะใช้ข้อมูลในรูปแบบกระดาษ พวกเขาใช้เอกสารที่มีการฝังข้อมูลเป็นก้อนๆ ไม่สามารถใช้วิธี SQL แบบดั้งเดิมเพื่อสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจาก SQL เมื่อใช้คำสั่งเหล่านี้ คุณสามารถอ่านและเขียนข้อมูลในรูปแบบใหม่ได้

Nosql เลือกข้อความค้นหา

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึง "ไม่ใช่ SQL" หรือ "ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์") จัดเตรียมกลไกสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลดังกล่าวมีมาตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1960 แต่ไม่ได้รับป้ายกำกับ "NoSQL" จนกระทั่งได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 ซึ่งเกิดจากความต้องการของบริษัท Web 2.0 ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

นี่คือวิธีใช้แบบสอบถามอย่างมีประสิทธิภาพ นักพัฒนาสามารถใช้ MongoDB เพื่อสร้างแบบสอบถามอย่างง่ายโดยใช้ MongoDB Query Language (MQL) ด้วย NoSQL คุณสามารถควบคุมค่าใช้จ่ายได้มากขึ้นเนื่องจากข้อมูลของคุณสามารถอัปเดตได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงมีความเร็วที่เร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า มีประโยชน์อย่างยิ่งในการทดลองของเรา

ข้อดีและข้อเสียของ Nosql

การไม่มีฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมใน NoSQL เป็นหนึ่งในคุณลักษณะของมัน การขาดโครงสร้างนี้อาจทำให้เกิดความท้าทายเมื่อพูดถึงการสืบค้นข้อมูล แต่ก็มีข้อดีอื่นๆ เช่นกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าในแนวนอนเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในโครงสร้างพื้นฐาน นอกจากนี้ SQL ยังมีอินเทอร์เฟซมาตรฐานสำหรับจัดการกับข้อความค้นหาที่ซับซ้อน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อความค้นหาที่ซับซ้อน

ตัวอย่างแบบสอบถาม Nosql

สามารถดูตัวอย่างการสืบค้น Nosql ได้ใน เอกสารการสืบค้น nosql

เป็นเวลาหลายปีที่ทั้งแบบสอบถามและแบบจำลองข้อมูลมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด ขณะนี้เราสามารถสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูลและใช้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาเมื่อสร้างระบบฐานข้อมูล SABRE ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของ IBM ก่อตั้งขึ้นโดยความร่วมมือระหว่าง IBM และ American Airlines เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลตั๋วโดยสารของสายการบิน ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แม้ว่า mapreduce จะเป็นตัวเลือก แต่ก็ไม่ใช่คำค้นหาเฉพาะกิจที่ SQL นึกถึงเมื่อแนะนำให้ใช้กับแพลตฟอร์ม NoSQL หากระบบฐานข้อมูลของคุณได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดโดยอัตโนมัติ การสอบถามไม่ใช่สิ่งที่คุณควรกังวล เป้าหมายของ XQuery และ Jsoniq คือการสร้างภาษาคิวรีมาตรฐานที่สามารถใช้สร้างฐานข้อมูลเอกสารแบบลำดับชั้น

มันใช้สไตล์ XPath ในขณะที่ MarkLogic ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้ XML ใช้โมเดลข้อมูล Superset ที่ปรับตามประเภทของมัน เนื่องจากทั้งสองภาษามีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ จึงมีการใช้งานเชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลาย ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยภาษาคิวรีสองภาษา N1QL (หรือภาษาเคียวรีที่ไม่ใช่รูปแบบแรก) จาก Couchbase นั้นเหมือนกับ SQL ทุกประการ แม้ว่าความสัมพันธ์จะไม่มีความหมาย แต่เราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ได้รับประโยชน์จากกันและกัน ในกระบวนการจัดทำดัชนีและค้นหาข้อมูล ทั้ง Cassandra และ Couchbase ทุ่มเทเวลาและความพยายามอย่างมากในการสืบค้นในลักษณะนี้

Nosql แบบสอบถาม Mongodb

แบบสอบถาม NoSQL ใช้ในการสืบค้นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ต้องประมวลผลอย่างรวดเร็ว เช่น ใน แอปพลิเคชัน Big Data MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมที่ใช้รูปแบบคล้าย JSON ในการจัดเก็บข้อมูล ข้อความค้นหาใน MongoDB เขียนด้วย JavaScript และสามารถเรียกใช้ได้โดยใช้ mongo shell หรือในไฟล์ JavaScript

เราจะเรียนรู้วิธีการค้นหาเอกสารจากคอลเลกชัน MongoDB ในบทนี้ เนื่องจากไวยากรณ์พื้นฐาน วิธีการ find() นั้นง่าย เมื่อพิจารณาว่าควรสอบถามเอกสารตามเงื่อนไข AND ให้ใช้ $และคำสำคัญ คุณสามารถใช้เมธอด pretty() หากคุณต้องการแสดงผลในรูปแบบที่จัดรูปแบบ find clause มีความสามารถในการส่งผ่านคู่ของคีย์และคู่ของค่าจำนวนเท่าใดก็ได้ สำหรับตัวอย่างข้างต้น โดยที่ clause จะเป็น 'where by ='tutorials point' และตำแหน่งที่ชื่อจะเป็น ' MongoDB Overall ' หากคุณกำลังจะค้นหาเอกสารตาม NOT คุณจะต้องใช้คีย์เวิร์ด $not

ใน MongoDB คุณสามารถจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลในลักษณะที่ง่ายและสะดวก เนื่องจากมีคุณสมบัติที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังเป็นโอเพ่นซอร์สซึ่งช่วยให้คุณสามารถแก้ไขซอร์สโค้ดได้ตามที่เห็นสมควร
MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก แต่ไม่ต้องการคุณสมบัติแบบเดียวกับที่พบในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เครื่องมือนี้ยังเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการอัปเดตที่รวดเร็วและง่ายดาย เนื่องจากเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่เข้าถึงโค้ดได้ง่าย

วิธีการใช้ Mongodb Find() วิธีการ

ในฐานะที่เป็นอาร์กิวเมนต์ find() รวมชื่อคอลเลกชันและเกณฑ์การสืบค้น เมื่อเมธอด find() ส่งคืนอาร์เรย์ของเอกสารที่ตรงกับเกณฑ์การค้นหา มันจะถูกดำเนินการ