ในการดึงค่าที่คุณใช้เมธอด Get() โดยใช้ตารางแฮชเพื่อเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL

ตารางแฮชเป็นโครงสร้างข้อมูลที่จัดเก็บคู่คีย์-ค่า เป็นวิธีง่ายๆ ในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL คีย์ใช้เพื่อค้นหาค่าในตาราง ค่าสามารถเป็นอะไรก็ได้ รวมถึงโครงสร้างข้อมูลอื่น ตารางแฮชมักใช้เพื่อเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากง่ายและมีประสิทธิภาพ สามารถใช้เก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้ รวมถึงสตริง จำนวนเต็ม จำนวนลอย และวัตถุ ตารางแฮชเรียกอีกอย่างว่าแผนที่แฮชหรือพจนานุกรม หากต้องการใช้ตารางแฮช คุณต้องสร้างตารางก่อน สร้างตารางโดยใช้เมธอด createTable() อาร์กิวเมนต์แรกคือชื่อของตาราง และอาร์กิวเมนต์ที่สองคือ ฟังก์ชันแฮช ฟังก์ชันแฮชใช้เพื่อจับคู่คีย์กับค่าต่างๆ เมื่อสร้างตารางแล้ว คุณสามารถแทรกข้อมูลลงในตารางได้โดยใช้เมธอด put() อาร์กิวเมนต์แรกคือคีย์ และอาร์กิวเมนต์ที่สองคือค่า ในการดึงค่า คุณใช้เมธอด get() อาร์กิวเมนต์แรกคือคีย์ และอาร์กิวเมนต์ที่สองคือค่าเริ่มต้น ค่าเริ่มต้นจะถูกส่งกลับหากไม่พบคีย์ในตาราง ตารางแฮชเป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL หากต้องการใช้ตารางแฮช คุณต้องสร้างตารางก่อน เมื่อสร้างตารางแล้ว คุณสามารถแทรกข้อมูลลงในตารางได้โดยใช้เมธอด put()

Hashing ใน Nosql คืออะไร?

การแฮชเป็นเทคนิคที่ใช้ในการจัดทำดัชนีและดึงรายการในฐานข้อมูลหรือโครงสร้างข้อมูล ทำงานโดยแปลงคีย์ของรายการเป็นแฮช ซึ่งจากนั้นจะใช้เพื่อสร้างดัชนีรายการในฐานข้อมูลหรือโครงสร้างข้อมูล

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเทรนด์ที่ร้อนแรงที่สุดในขณะนี้ในด้านเทคโนโลยี เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน จึงเหมาะสำหรับข้อมูลปริมาณมากมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถจัดการกับชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นได้ ฐานข้อมูล NoSQL ควรอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการของคุณ

Nosql สามารถมีตารางได้หรือไม่?

ไม่มีการกำหนดรูปแบบสำหรับแต่ละเอกสาร ฐานข้อมูลที่มีแถวและคอลัมน์คล้ายกับ RDBMS: ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์กว้างจะ เก็บข้อมูลในตารางที่มีแถวและคอลัมน์คล้ายกับ RDBMS แต่ชื่อและรูปแบบจะแตกต่างกันไปในแต่ละแถว คอลัมน์ฐานข้อมูลที่มีคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องกันจะถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ขนาดใหญ่

NoSQL ได้กลับมาอย่างแข็งแกร่งในปี 2554 และก้าวขึ้นเป็นสิ่งที่สำคัญต่อไปในสถาปัตยกรรมระบบ ฐานข้อมูล NoSQL มีให้เลือกหลายรูปแบบ: บางฐานข้อมูลจัดเก็บในรูปแบบตารางด้วยซ้ำ ไม่สามารถสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลได้ และความเหมือนกันระหว่างความสัมพันธ์ทั้งหมดคือไม่มี แม้ว่าคุณจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL ก็ไม่จำเป็นต้องใช้ SQL ฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล SQL อาจอยู่ร่วมกันได้ NoSQL แตกต่างจากแนวทางดั้งเดิมในด้านความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน คุณสามารถส่งข้อมูลบางอย่างไปยังเขตอำนาจศาลที่ไม่น่าเชื่อถือ และข้อมูลอื่นๆ ไปยังเขตอำนาจศาลที่เชื่อถือได้โดยใช้การแบ่งกลุ่ม เนื่องจากข้อมูลได้รับการเข้ารหัสอย่างปลอดภัย ด้วยการใช้ Sharding ในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งช่วยให้เครื่องหลายเครื่องสามารถประมวลผลข้อมูลได้ในเวลาเดียวกัน ข้อมูลจะถูกวางไว้ในที่ที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงมากหรือเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ยังสามารถคัดลอกข้อมูลสำรองจากเซิร์ฟเวอร์อื่นบนเครือข่ายได้เนื่องจากข้อมูลเป็นเพียงไฟล์เดียว แม้จะมีประโยชน์ของฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่แอพพลิเคชั่นจำนวนมากยังคงต้องการประเภทของข้อจำกัด ความสอดคล้อง และการป้องกันที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมีให้ ความแปลกใหม่ของฐานข้อมูล NoSQL เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมานานแล้ว การใช้งานฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นเรื่องยากและต้องการการจัดการและผู้ให้บริการในระดับสูง เมื่อฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยม ความต้องการทักษะ NoSQL ก็เพิ่มขึ้นเนื่องจากธุรกิจขนาดใหญ่ต้องการข้อมูลความเร็วสูง หากคุณสามารถช่วยสนับสนุนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ของบริษัทอื่นได้ คุณจะได้รับเงินเดือนที่ดี

ตารางใน Nosql เรียกว่าอะไร

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือเรียกอีกอย่างว่า SQL) สามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้น โดยทั่วไปจะไม่ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในตาราง โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยประเภทข้อมูลหลายประเภทตามโมเดลข้อมูล ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด

Mongodb Collections: นายกรัฐมนตรี

มีบางสิ่งที่ควรทราบเกี่ยวกับคอลเลกชัน MongoDB วัตถุฐานข้อมูลเป็นคอลเลกชันที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล คำสั่ง mongo shell หรือ mongoDB Driver สำหรับ PHP มีให้สำหรับการสร้าง
ไม่สามารถใช้ตารางฐานข้อมูลเพื่อสร้างคอลเลกชัน เป็นไปไม่ได้ที่จะแทรกข้อมูลลงในคอลเลกชันในลักษณะที่สามารถแทรกลงในตารางได้ แทนที่จะแทรกข้อมูลลงในคอลเลกชั่นโดยใช้เมธอด คุณจะแทรกข้อมูลโดยใช้เมธอดของคอลเล็กชัน
การเข้าถึงเอกสารในคอลเลกชันสามารถทำได้โดยใช้ชื่อเป็นพารามิเตอร์ของวิธีการค้นหาเอกสาร
เอกสารสามารถเข้าถึงได้จากคอลเลคชันที่มีอยู่ เส้นทางมีเครื่องหมายทับที่ตามด้วยชื่อคอลเลกชันและชื่อเอกสาร
คอลเล็กชันแตกต่างจากตารางในเอกสารในคอลเล็กชันที่อาจไม่จัดตามลำดับเวลาเสมอไป MongoDB ถือว่าดัชนีเอกสารเป็นตัววัดลำดับที่เอกสารถูกจัดระเบียบในคอลเลกชันเมื่อคำนวณดัชนี
สามารถป้อนเอกสารลงในคอลเล็กชันได้โดยทำตามรหัสในตัวอย่างต่อไปนี้ หลังจากนั้น รหัสจะสร้างคอลเลกชันใหม่และแทรกเอกสารเข้าไป
*br* สร้างคอลเลกชันใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น คอลเลกชัน var ใช้เพื่อแสดงคอลเลกชัน MongoDB() เพิ่มคอลเลกชันใน myCollection เป็นทางเลือก
ซึ่งสามารถทำได้โดยเลือกจากเมนูแบบเลื่อนลงของคอลเลกชัน แทรก ชื่อของชายคนนั้นคือจอห์น ฉันอายุ 27 ปี.

คุณสามารถเข้าร่วมตาราง Nosql ได้หรือไม่

ข้อร่วมรวมแถวจากสองตารางขึ้นไปโดยใช้คอลัมน์ที่เกี่ยวข้องระหว่างพวกเขา เมื่อผู้ใช้พยายามแยกข้อมูลจากตารางที่เชื่อมโยงตามลำดับชั้น โดยทั่วไปแล้วการรวมจะใช้ในฐานข้อมูล Oracle NoSQL

ข้อดีข้อเสียของ Nosql

ในทางกลับกัน NoSQL มีข้อดีหลายประการ เช่น ความสามารถในการปรับขนาด การเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว การพัฒนาที่เรียบง่าย และค่าบำรุงรักษาต่ำ

ตารางแฮชใช้ในฐานข้อมูลอย่างไร

ตารางแฮชเก็บข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลที่ประกอบด้วยคู่ของคีย์และค่า โดยจะคำนวณดัชนีโดยใช้ฟังก์ชันแฮชเพื่อวางองค์ประกอบในอาร์เรย์ที่สามารถแทรกหรือค้นหาได้ หากคุณใช้ ฟังก์ชันการแฮชที่เหมาะสม ผลลัพธ์ที่ได้จะดีมาก

สามารถใช้เทคนิคการแฮชเพื่อระบุวัตถุเฉพาะโดยการตรวจสอบกลุ่มของวัตถุที่คล้ายกัน เมื่อใช้ฟังก์ชันแฮช คีย์ขนาดใหญ่สามารถแปลงเป็นคีย์ขนาดเล็กได้ หลังจากนั้น ค่าจะถูกเก็บไว้ในโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่าตารางแฮช วิธีการแฮชได้รับการพัฒนาในสองขั้นตอน: การเริ่มต้นและการตรวจสอบความถูกต้อง คีย์แฮช ใช้เพื่อดึงองค์ประกอบอย่างรวดเร็วจากตารางแฮช ตารางแฮชเป็นโครงสร้างข้อมูลที่เก็บคู่คีย์/ค่า ดัชนีคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันแฮชที่ใช้ในการคำนวณดัชนีสำหรับคีย์หรือค่าแต่ละคู่

ดัชนีของสตริงที่ระบุจะเท่ากับผลรวมของค่า ASCII คูณด้วยลำดับตามลำดับในสตริง ซึ่งหลังจากนั้นจะกลายเป็นโมดูโล (2069) หนึ่งในเทคนิคการแก้ไขการชนกันที่พบมากที่สุดคือการแฮช โดยทั่วไปจะดำเนินการโดยการเชื่อมโยงรายการ รายการที่เชื่อมโยงจะรวมอยู่ในแต่ละองค์ประกอบของตารางแฮชซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการผูกมัด การค้นหาต้องเสียเงินเพราะต้องสแกนรายการในรายการที่เชื่อมโยงเพื่อหาคีย์ที่ต้องการ ด้วยฟังก์ชันแฮช จำนวนเต็มตั้งแต่ 0 ถึง 19 จะถูกส่งกลับ เมื่อใช้ที่อยู่เปิดแทนรายการที่เชื่อมโยง บันทึกรายการทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในอาร์เรย์เอง

ที่อยู่เปิดคือชื่อที่อ้างถึงความจริงที่ว่าตำแหน่งหรือที่อยู่ของรายการไม่ได้ถูกกำหนดโดยค่าแฮชของรายการ โพรบเชิงเส้นใช้เพื่อแก้ปัญหาการชนกันของแฮชในการระบุที่อยู่แบบเปิด ดัชนี CodeMonk และ Hashing ถูกแฮชเป็นดัชนีเดียวกัน (เช่น 2 ดังนั้น Hashing ควรอยู่ที่ 3 ในกรณีนี้) และช่วงเวลาระหว่างโพรบที่ต่อเนื่องกันต้องเป็นหนึ่ง สมมติว่า ดัชนีแฮช สำหรับรายการคือดัชนี และมีสล็อตว่างที่ดัชนี หากคุณไม่เคยพบช่องว่างมาก่อน คุณต้องเริ่มด้วยการสำรวจตามลำดับที่กำหนด

การใช้ตารางแฮชในโครงสร้างข้อมูลเป็นวิธีที่คุ้มค่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดคงที่ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาองค์ประกอบด้วยคีย์เฉพาะ การสร้างดัชนีของโครงสร้างข้อมูล และอื่นๆ ตารางแฮชไม่เหมาะสำหรับการดำเนินการทั้งหมด ในทางกลับกัน ตารางแฮชไม่สามารถสนับสนุนองค์ประกอบทั้งหมดที่มีคีย์อยู่ในช่วงที่กำหนดได้ ในทางกลับกัน การแฮชแบบไดนามิกจะเพิ่มและลบที่เก็บข้อมูลตามต้องการโดยไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ ซึ่งช่วยให้เข้าใจการดำเนินการบางอย่างได้ดีขึ้น เช่น การค้นหาองค์ประกอบที่มีคีย์ที่ใหญ่ที่สุดหรือเล็กที่สุด โดยเฉลี่ยแล้ว ผิว O(log n) เกือบจะไม่มีสี ตารางแฮชมีประสิทธิภาพโดยทั่วไป แต่ไม่ใช่สำหรับข้อมูลทุกประเภท ในบางกรณี การแฮชแบบไดนามิกสามารถให้วิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่า การแฮชแบบคงที่ เช่น การค้นหาองค์ประกอบที่มีคีย์สูงสุดหรือคีย์ที่เล็กที่สุด

Hashing ใช้ในฐานข้อมูลอย่างไร?

เมธอดแฮชจัดทำดัชนี และดึงรายการจากฐานข้อมูล เนื่องจากเร็วกว่าในการค้นหารายการเฉพาะด้วยคีย์แฮชที่สั้นกว่า แทนที่จะใช้ค่าดั้งเดิม หากคุณกำลังมองหาตำแหน่งของบันทึกข้อมูลบนดิสก์โดยไม่ใช้โครงสร้างดัชนี การแฮชเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหา

Sql ใช้ Hashtable หรือไม่

หาก SQL Server ต้องการ ระบบจะสร้างตารางแฮชของตนเอง เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างโครงสร้างเช่นดัชนีหรือโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับดัชนี ตัวอย่างเช่น การรวมแฮชของ SQL Server จะดำเนินการโดยใช้ตารางแฮช

Mysql ใช้ตารางแฮชหรือไม่

สามารถใช้ทั้ง ดัชนีแฮช และฐานข้อมูลใน MySQL ได้ แต่ดัชนีแฮชจะช้ากว่าสำหรับการใช้งานฐานข้อมูล เนื่องจากคีย์ยาว (โดยเฉพาะสตริงอักขระ) มักไม่ใหญ่พอที่จะรองรับดัชนี ดังนั้นดัชนีแฮชจึงมีประโยชน์เมื่อใช้กับคีย์ยาวเท่านั้น (โดยเฉพาะสตริงอักขระ)

ตารางแฮชใน sql คืออะไร?

ข้อมูลสามารถจัดเก็บในลักษณะเชื่อมโยงใน ตารางแฮช ในตารางแฮช ค่าดัชนีของแต่ละค่าข้อมูลจะเป็นค่าของตัวเอง ซึ่งจัดเก็บในรูปแบบอาร์เรย์ เราสามารถเข้าถึงข้อมูลได้เร็วกว่ามากหากเราเข้าใจสิ่งที่อยู่ในดัชนีของข้อมูลที่ต้องการ

เราสามารถใช้ Nosql ในการทำธุรกรรมได้หรือไม่?

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับการทำธุรกรรมแบบหลายคีย์ รายการข้อมูลหลายรายการได้รับการจัดกลุ่มและประมวลผลในระดับอะตอมในการดำเนินการครั้งเดียว ช่วยให้คุณทำธุรกรรมแบบหลายคีย์หลายรายการได้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีโครงสร้างในลักษณะที่การดำเนินการแต่ละคีย์ตามด้วยการดำเนินการพุทและรับอย่างง่าย

โซลูชัน NoSQL มีความหมายเชิงธุรกรรมต่ำกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่สามารถรองรับการดำเนินการในระดับปรมาณูได้ หากคุณคุ้นเคยกับ Node.js หรือ Ruby/Rack สามารถใช้ Heroku.com เพื่อสร้างแบบจำลองขนาดเล็กได้อย่างรวดเร็ว ฉันอยากจะขอโทษที่ยังไม่ได้ดำเนินการ คุณสมบัติของระบบจัดการฐานข้อมูลจำเป็นในการจัดการธุรกรรม เครื่องมือ NoSQL ส่วนใหญ่ปรับปรุงเกณฑ์ความสอดคล้องของการดำเนินการเพื่อให้มั่นใจถึงการยอมรับข้อผิดพลาดและความพร้อมใช้งานของการปรับสเกล พิจารณาการใช้ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ เชิงคอลัมน์ และแบบกระจาย เช่น VoltDB คุณสามารถใช้ 'การทำธุรกรรมในแง่ดี' เพื่อบรรลุสิ่งนี้ แต่ฉันขอแนะนำให้คุณเข้าใจการรับประกัน atomicity ของการใช้งานฐานข้อมูล (เช่น การเขียนและการอ่านประเภทใดที่เป็น atomic)

มีการสนทนาเกี่ยวกับธุรกรรม HBase บนอินเทอร์เน็ตหรือไม่? โดยทั่วไป NoSQL ใช้ที่เก็บข้อมูลคีย์/ค่า: คุณสามารถใช้สิ่งนี้ใน RDBMS ที่คุณต้องการและเก็บข้อมูลที่ดี เช่น ธุรกรรม คุณสมบัติ ACID และการสนับสนุน DBA ในขณะที่ตระหนักถึงประโยชน์ของประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของ NoSQL หากเปิดใช้ฟังก์ชันการเปรียบเทียบและตั้งค่า ธุรกรรมในแง่ดีสามารถนำไปใช้กับโซลูชัน NoSQL ได้

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับการทำธุรกรรม

ฐานข้อมูล SQL มักจะเป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุดในกรณีที่ข้อมูลส่วนใหญ่ของคุณมีโครงสร้าง เมื่อใช้ในระบบที่เน้นการทำธุรกรรม เช่น เครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ ซอฟต์แวร์บัญชี หรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

เมื่อใดไม่ควรใช้ Nosql

หากคุณต้องการความยืดหยุ่นรันไทม์ที่ยืดหยุ่นสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL หากต้องการความสอดคล้องกันและจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในแง่ของปริมาณข้อมูล ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ข้อจำกัดของ Nosql คืออะไร?

ข้อดีและข้อเสียของ เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ข้อเสียเปรียบหลักข้อหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก และความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ ถ้าสคีมาได้รับการออกแบบมาอย่างถูกต้อง ก็มีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าอะตอมมิกแบบเร็กคอร์ดเดียวจะเป็นไปได้สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

ข้อใดใช้ไม่ได้กับ Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง และใช้งานอย่างไร แพลตฟอร์ม Microsoft SQL Server จัดการและทำให้แอปพลิเคชันฐานข้อมูลต่างๆ ง่ายขึ้น

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ต้องการสคีมาแบบตายตัว ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ตัวอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือ MongoDB MongoDB เป็นโปรแกรมฐานข้อมูลเชิงเอกสารข้ามแพลตฟอร์มแบบโอเพ่นซอร์สฟรี MongoDB จัดเป็น โปรแกรมฐานข้อมูล NoSQL ใช้เอกสารคล้าย JSON พร้อมสคีมา

ฐานข้อมูล NoSQL หรือที่เรียกว่าที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น ความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความสามารถในการจัดการอ็อบเจกต์จำนวนมาก
การเติบโตของฐานข้อมูล NoSQL ได้รับแรงผลักดันจากปัจจัยหลายประการ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความสามารถในการจัดการกับวัตถุจำนวนมาก

วิธีสร้างตารางแฮชใน SQL Server

ตารางแฮชเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้เก็บคู่คีย์-ค่า ใน SQL Server ตารางแฮชจะถูกนำไปใช้เป็นตารางที่มีสองคอลัมน์ คอลัมน์หนึ่งสำหรับคีย์และอีกคอลัมน์สำหรับค่า คีย์ใช้เพื่อจัดทำดัชนีตาราง และค่าคือข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตาราง

Nosql ฐานข้อมูล Couchbase

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่มีสคีมาแทน ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น Couchbase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่ใช้โมเดลข้อมูลเชิงเอกสาร ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันเชิงโต้ตอบออนไลน์ที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก