เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่น 5 อันดับแรกที่คุณต้องรู้

เผยแพร่แล้ว: 2024-04-05
AI/ML 5 นาที 3
5 เมษายน 2024

การแนะนำ

ในขอบเขตของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเกิดขึ้นของเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่น ได้เปิดศักราชใหม่ของความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม เครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเพื่อสร้างเนื้อหาในสื่อต่างๆ โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการปฏิวัติวิธีที่เราสร้าง ออกแบบ และโต้ตอบกับเนื้อหาดิจิทัล ในเนื้อหานี้ เราจะเจาะลึกขอบเขตของ บริการพัฒนา AI แบบเจนเนอเรชั่น โดยเปิดเผยเครื่องมือห้าอันดับแรกที่เป็นผู้นำในการปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์เชิงสร้างสรรค์ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา AI ผู้ช่ำชอง มืออาชีพด้านงานสร้างสรรค์ หรือผู้ประกอบการที่ต้องการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมของคุณ การทำความเข้าใจเครื่องมือเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปลดล็อกช่องทางใหม่ของความคิดสร้างสรรค์และขับเคลื่อนนวัตกรรมที่มีความหมาย

เครื่องมือ AI ทั่วไป – บทนำ

ในโลกที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วและไม่หยุดนิ่งในปัจจุบัน สาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงผลักดันขอบเขตและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง ในบรรดาแง่มุมที่น่าสนใจมากมายของ AI นั้น AI เจนเนอเรชั่นมีความโดดเด่นในฐานะเทคโนโลยีที่มีความสามารถในการสร้างเนื้อหา งานศิลปะ โค้ด และอื่นๆ ได้อย่างอิสระ จากข้อมูลของ Statista ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงนี้ได้ก่อให้เกิดข้อได้เปรียบมากมายในภาคส่วนต่างๆ ซึ่งรวมถึงประสิทธิภาพในการสร้างเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งถึง 40% ผลงานสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้นอย่างน่าตกใจถึง 75% และการเติบโต 90% ในระดับของระบบอัตโนมัติในขั้นตอนการทำงานเฉพาะอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสำรวจความสำคัญของ Generative AI และผลกระทบที่เพิ่มขึ้นต่อภาคส่วนต่างๆ เราจะเน้นย้ำถึงการปฏิวัติกระบวนการแบบเดิมๆ และการเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้เชิงนวัตกรรม นอกจากนี้ เราจะเจาะลึกเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่น 5 อันดับแรกที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นแบบอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่น 5 อันดับแรก

ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและความคิดสร้างสรรค์ได้ก้าวไปสู่ระดับใหม่ เนื่องจากการเกิดขึ้นของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์

  1. GPT ของ OpenAI (หม้อแปลงไฟฟ้าที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าแบบ Generative) :
    • โมเดล GPT โดยเฉพาะ GPT-3 ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางถึงความสามารถในการสร้างข้อความที่สอดคล้องกันและเกี่ยวข้องกับบริบท โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล และสามารถสร้างการตอบสนองต่อข้อความแจ้งได้เหมือนมนุษย์ ทำให้มีคุณค่าสำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา แชทบอท และการเข้าใจภาษาธรรมชาติ
  2. ดีพอาร์ต :
    • DeepArt เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างภาพศิลปะ ผู้ใช้สามารถอัพโหลดภาพถ่ายและปรับใช้สไตล์ศิลปะต่างๆ ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากศิลปินชื่อดัง หรือสร้างสไตล์ใหม่ทั้งหมด อัลกอริธึมของ DeepArt วิเคราะห์ภาพที่ป้อนเข้าและแปลงให้เป็นงานศิลปะที่สวยงามตระการตา ทำให้เป็นที่ชื่นชอบในหมู่ศิลปินและนักออกแบบ
  3. รันเวย์ML :
    • RunwayML เป็นแพลตฟอร์มอเนกประสงค์ที่นำเสนอโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ที่หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันเชิงสร้างสรรค์ โดยให้การเข้าถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างภาพ การถ่ายโอนสไตล์ การสังเคราะห์ข้อความเป็นภาพ และอื่นๆ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของ Runway ML และไลบรารีโมเดลที่กว้างขวาง ทำให้ทั้งมืออาชีพและมือสมัครเล่นที่สนใจสำรวจ AI ทั่วไปสามารถเข้าถึงได้
  4. สีม่วงแดง :
    • Magenta พัฒนาโดย Google เป็นโครงการวิจัยโอเพ่นซอร์สที่สำรวจจุดตัดของการเรียนรู้ของเครื่องและความคิดสร้างสรรค์ Magenta มีชุดเครื่องมือและโมเดลสำหรับสร้างดนตรีและงานศิลปะ ตั้งแต่การสร้างท่วงทำนองและความกลมกลืนไปจนถึงการสร้างงานทัศนศิลป์ Magenta มอบเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการแสดงออกอย่างสร้างสรรค์ให้กับศิลปินและนักดนตรี
  5. ดัล-อี :
    • DALL-E ซึ่งพัฒนาโดย OpenAI เป็นโมเดลเชิงกำเนิดที่ก้าวล้ำซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้างภาพจากคำอธิบายที่เป็นข้อความ DALL-E ตั้งชื่อตามศิลปินเซอร์เรียลิสต์ ซัลวาดอร์ ดาลี สามารถสร้างภาพได้หลากหลายโดยอิงจากข้อความ ตั้งแต่สิ่งมีชีวิตมหัศจรรย์ไปจนถึงวัตถุในชีวิตประจำวัน ความสามารถในการทำความเข้าใจและแสดงภาพคำอธิบายข้อความที่ซับซ้อนทำให้เป็นเครื่องมือเฉพาะสำหรับการสำรวจความคิดสร้างสรรค์

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์เหล่านี้แสดงให้เห็นเพียงแวบหนึ่งของความก้าวหน้าทางนวัตกรรมที่เกิดขึ้นในด้านความคิดสร้างสรรค์เชิงประดิษฐ์ ไม่ว่าคุณจะเป็นศิลปิน นักออกแบบ นักดนตรี หรือเพียงแค่อยากรู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้ของความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือเหล่านี้มอบโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับการสำรวจและการทดลอง

อ่านเพิ่มเติม : เครื่องมือ Generative AI และการพัฒนา

เครื่องมือ Generative AI ทำงานอย่างไร

  1. การรวบรวมข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้า :
    • เครื่องมือ Generative AI ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการเรียนรู้ ข้อมูลนี้อาจอยู่ในรูปแบบของรูปภาพ ข้อความ เพลง หรือเนื้อหาประเภทอื่นๆ ขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะ ก่อนเริ่มการฝึกอบรม ข้อมูลจะถูกรวบรวมและประมวลผลล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับโมเดลในการเรียนรู้
  2. การฝึกอบรมโมเดล :
    • เมื่อเตรียมข้อมูลแล้ว จะนำไปใช้ในการฝึกโมเดลเชิงกำเนิด ประเภทแบบจำลองทั่วไปที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่ Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAE) และแบบจำลอง autoregressive เช่น สถาปัตยกรรม Transformer ที่ใช้ในโมเดล เช่น GPT ของ OpenAI
    • ในระหว่างการฝึก โมเดลจะเรียนรู้รูปแบบและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ในข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในกรณีของการสร้างภาพ โมเดลจะเรียนรู้การสร้างภาพที่คล้ายกับภาพในชุดข้อมูลการฝึกอบรม
  3. การสร้างเนื้อหาใหม่ :
    • หลังจากที่โมเดลได้รับการฝึกแล้ว จะสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ตามรูปแบบที่ได้เรียนรู้ได้ โดยทั่วไปจะทำได้โดยการระบุจุดเริ่มต้นหรือการป้อนข้อมูลเริ่มต้นให้กับโมเดล เช่น รูปภาพเริ่มต้นหรือข้อความแจ้ง
    • จากนั้นโมเดลจะใช้ความรู้ที่เรียนรู้เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่คล้ายกับข้อมูลการฝึกอบรมแต่ไม่เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น ในกรณีของการสร้างข้อความ โมเดลอาจสร้างบทความใหม่ตามหัวข้อที่กำหนดหรือเขียนเรื่องราวต่อเนื่อง
  4. การประเมินและการวนซ้ำ :
    • เนื้อหาที่สร้างขึ้นมักได้รับการประเมินโดยมนุษย์หรือหน่วยวัดอัตโนมัติเพื่อประเมินคุณภาพและความสอดคล้องกัน โมเดลอาจได้รับการฝึกอบรมซ้ำเพิ่มเติมหรือปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการใช้งาน
    • นอกจากนี้ ผลตอบรับจากผู้ใช้หรือผู้เชี่ยวชาญโดเมนอาจถูกนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาแบบจำลองและปรับปรุงผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป
  5. การปรับใช้และการใช้งาน :
    • เมื่อได้รับการฝึกอบรมและประเมินผลแล้ว โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์สามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ แอปพลิเคชันเหล่านี้อาจรวมถึงการสร้างอาร์ตเวิร์ก การเขียนเนื้อหา การแต่งเพลง หรืองานอื่นใดที่โมเดลได้รับการฝึกอบรม
    • ผู้ใช้โต้ตอบกับโมเดลโดยการป้อนข้อมูลและรับเอาต์พุตที่สร้างขึ้น ช่วยให้พวกเขาสามารถสำรวจความเป็นไปได้เชิงสร้างสรรค์ใหม่ๆ หรือทำให้งานบางอย่างเป็นแบบอัตโนมัติ

โดยรวมแล้ว เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ทำงานโดยการเรียนรู้จากข้อมูล และใช้ความรู้นั้นเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่เลียนแบบหรือขยายตามรูปแบบที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรม ด้วยกระบวนการนี้ เครื่องมือเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้สามารถสำรวจขอบเขตใหม่ของความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมได้

บทสรุป

โดยสรุป เครื่องมือ AI เจนเนอเรทีฟแสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในขอบเขตของความคิดสร้างสรรค์เชิงประดิษฐ์ โดยมอบโอกาสอันไร้ขอบเขตสำหรับนวัตกรรมและการสำรวจ ด้วยการควบคุมพลังของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ในโดเมนต่างๆ ตั้งแต่ศิลปะและดนตรีไปจนถึงวรรณกรรมและอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยความสามารถในการเลียนแบบและขยายรูปแบบที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึก อบรม บริการพัฒนา AI แบบสร้างสรรค์ เช่นเดียวกับที่นำเสนอโดย CreoleStudios ปูทางไปสู่ประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงและการแสดงออกอย่างสร้างสรรค์