ข้อผิดพลาดในการปรับแต่งประสิทธิภาพ 10 อันดับแรกของฐานข้อมูล SQL

หลายบริษัทเป็นเจ้าของฐานข้อมูล SQL อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกคนที่สามารถดำเนินการฐานข้อมูลในระดับที่เหมาะสมที่สุด หมายเหตุ การปรับแต่งประสิทธิภาพประกอบกับกระบวนการทำให้การออกแบบไฟล์ระบบเป็นเนื้อเดียวกันกับสภาพแวดล้อมของฐานข้อมูล คุณต้องแน่ใจว่าได้มอบหมายงานให้กับผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์และความรู้ในข้างต้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ในกรณีที่องค์กรของคุณไม่ได้ใช้การปรับแต่งประสิทธิภาพสำหรับฐานข้อมูล คุณอาจลงเอยด้วยฐานข้อมูลที่ช้า ซึ่งจะส่งผลต่อการทำงานทั้งภายในและภายนอกองค์กร ผู้ใช้ปลายทางจะพึงพอใจ และธุรกิจของคุณจะได้รับผลกระทบอย่างมากในแง่ของการเติบโตและความพึงพอใจของลูกค้า

อ่านเพิ่มเติม – คุกกี้ติดตามคืออะไร

ฐานข้อมูล SQL แตกต่างจากที่อื่นอย่างไร

หากคุณตรวจสอบภาษาโปรแกรมส่วนใหญ่ที่ได้รับความนิยมในปัจจุบันอย่างรอบคอบ คุณจะพบว่าภาษาเหล่านี้ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับนักพัฒนาที่มีทักษะซึ่งมีความรู้ด้านโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมที่ดี อย่างไรก็ตาม ภาษา SQL นั้นแตกต่างกันมาก มันถูกปรับใช้โดยผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักออกแบบ นักวิเคราะห์ และอื่นๆ ผู้เชี่ยวชาญทั้งหมดเหล่านี้สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาอาจไม่มีความเข้าใจในสัญชาตญาณในการสร้างแบบสอบถาม SQL ที่มีประสิทธิภาพ นี่คือเหตุผลที่ถ้าคุณมีฐานข้อมูล SQL ในองค์กร คุณต้องแน่ใจว่าทีม IT ของคุณมีความรอบรู้กับแบบสอบถาม SQL เพื่อให้สามารถระบุปัญหาในการปรับแต่งประสิทธิภาพและแก้ไขได้ทันที

คุณจะสร้างแบบสอบถาม SQL ที่ดีขึ้นได้อย่างไร

นักพัฒนาทุกคนมีเป้าหมายเพื่อสร้าง SQL ที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ พวกเขาทำผิดพลาดทั่วไป ด้านล่างนี้เป็นข้อผิดพลาดด้านประสิทธิภาพทั่วไปที่นำมาจากการตรวจทานโค้ดที่นำไปสู่โอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ SQL ที่พลาดไป-

1. การจัดการการเชื่อมต่อที่ไม่ดี – ฐานข้อมูล SQL

นักพัฒนาสร้างรหัสการกำหนดค่าสำหรับเชื่อมต่อฐานข้อมูลกับแอปพลิเคชันหรือเรียกใช้แบบสอบถามเพื่อดึงข้อมูลจากระบบ หลังจากดึงข้อมูลนี้แล้วและไม่ต้องการอะไรอีกแล้ว รหัสนี้ต้องปิดการเชื่อมต่อกับระบบ อย่างไรก็ตาม การดำเนินการนี้อาจไม่เกิดขึ้น ส่งผลให้เซสชันที่ไม่ได้ใช้งานมีจำนวนเพิ่มขึ้น เซสชันที่ไม่ใช้งานเหล่านี้ในระบบใช้ทรัพยากรอันมีค่าที่สามารถนำไปใช้กับการเชื่อมต่ออื่นๆ ในฐานข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

2. มีการใช้พูลและเคอร์เซอร์ที่ใช้ร่วมกันไม่ดี

นักพัฒนามักมีเคอร์เซอร์ในชุดคลังแสงซึ่งส่วนใหญ่ยังคงใช้งานอยู่ Oracle มักเผชิญกับช่วงเวลาที่ยากลำบากเมื่อต้องแยกวิเคราะห์โค้ดทุกครั้งที่รันโดยไม่มีเคอร์เซอร์ ซึ่งส่วนใหญ่ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพการสืบค้น SQL ที่ทำงานซ้ำๆ DBA ที่มีประสบการณ์และมีทักษะสามารถรับรู้ปัญหานี้ได้โดยการตรวจสอบส่วนรายงาน AWR ในฐานข้อมูล

3. SQL ไม่ดี

ประสิทธิภาพของฐานข้อมูล SQL ขึ้นอยู่กับคุณภาพของการสืบค้น วิธีเขียนจะส่งผลต่อประสิทธิภาพของระบบ และยังครอบคลุมถึงเงื่อนไขการรวมสำหรับการดึงข้อมูลหลังการดำเนินการ สำหรับโต๊ะขนาดใหญ่ อย่าใช้การสแกนตารางแบบเต็ม หลังจากที่คุณได้เขียน SQL แล้ว คุณควรรวมแผนการอธิบายสำหรับการสืบค้น SQL เพื่อทำความเข้าใจค่าใช้จ่ายในการดำเนินการในระบบ คุณควรเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตัวแปรผูก ดัชนี และเคอร์เซอร์

4. การใช้พารามิเตอร์การเริ่มต้นที่ต่ำกว่ามาตรฐาน

DBA ควรเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ที่แนะนำสำหรับการเริ่มต้น การใช้พารามิเตอร์เหล่านี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูล ตรวจสอบคำแนะนำของ Oracle Service Request ในกรณีที่คุณไม่แน่ใจ

5. ฐานข้อมูล I/O ไม่ถูกต้อง

DBA ที่ดีจะเลือกฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมสำหรับระบบ เพื่อให้สามารถแจกจ่ายผ่านดิสก์หลายตัวได้อย่างง่ายดายเพื่อเพิ่มความเร็ว ผู้เชี่ยวชาญควรปรึกษาเรื่องนี้กับทีมเครือข่ายที่เหลือ ความเร็วที่ข้อมูลควรเดินทางในระบบควรพิจารณาและอภิปราย ควรคำนึงถึงความเร็วของเราเตอร์ เช่นเดียวกับสวิตช์เครือข่าย เพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดด้านประสิทธิภาพและปัญหาคอขวดอื่นๆ ในระบบ

6. ทำซ้ำปัญหาการตั้งค่าบันทึก

คุณจำเป็นต้องทำซ้ำบันทึกเนื่องจากเก็บข้อมูลจากบัฟเฟอร์การทำซ้ำสำหรับ Oracle เพื่อทำซ้ำธุรกรรมในกรณีที่เซิร์ฟเวอร์ขัดข้อง หากขนาดของบันทึกการทำซ้ำไม่เพียงพอ สวิตช์หลายตัวจะเกิดขึ้นในระบบซึ่งนำไปสู่ปัญหาด้านประสิทธิภาพ สิ่งนี้ทำให้ภาระงานหนักสำหรับการสร้างไฟล์เก็บถาวรเพื่อจัดการ

7. บัฟเฟอร์แคชและการทำให้เป็นอนุกรมของบล็อคข้อมูล

สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากขาดการเลิกทำส่วนของชุดรายการอิสระ สถานการณ์จำลองนี้เป็นเรื่องปกติสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่หลายรายที่มีเซ็กเมนต์เลิกทำน้อยกว่าซึ่งนำไปสู่ปัญหามากมายในด้านประสิทธิภาพ

8. สแกนตารางเต็ม

มองหาการสแกนตารางแบบเต็มในแบบสอบถาม SQL ซึ่งสามารถทำได้โดยเรียกใช้แผนการอธิบาย DBA ที่มีประสบการณ์จากบริษัทจัดการและจัดการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ในสหรัฐอเมริกา Remote.DBA.com ระบุว่าข้อความค้นหาที่สะท้อนการออกแบบ SQL ที่ไม่ดีสามารถแก้ไขได้ด้วยการใช้ดัชนี สามารถทำได้โดยจำกัดข้อมูลที่ต้องการให้แคบลง ในบางกรณี การสแกนตารางแบบเต็มจะมีประโยชน์สำหรับตารางขนาดเล็ก

9. Recursive SQL – ฐานข้อมูล SQL

นี่อาจเป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาฐานข้อมูลหากใช้อย่างถูกต้อง อย่างไรก็ตามคุณต้องระวัง พวกเขาเป็นเหมือนดาบสองคม หากคุณสามารถทำให้ถูกต้อง ประสิทธิภาพของเอาต์พุตฐานข้อมูลจะเพิ่มขึ้น ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพของฐานข้อมูลในทางบวก

10. การเรียงลำดับในดิสก์ – ฐานข้อมูล SQL

นี่เป็นงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับฐานข้อมูล หมายความว่าการออกแบบ SQL ไม่ดีและได้รับการปรับให้เหมาะสมไม่ดี สามารถระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็วในรายงาน AWR ที่เกี่ยวข้องกับสถิติกิจกรรม

ดังนั้น โดยสรุป อาจกล่าวได้ว่า DBA ที่มีประสบการณ์และมีทักษะควรพิจารณาขอบเขตของการปรับแต่งประสิทธิภาพที่แตกต่างกันซึ่งเริ่มต้นด้วยการออกแบบแอปพลิเคชันและฐานข้อมูล ฐานข้อมูล รวมถึงแอปที่สร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายในการปรับแต่งประสิทธิภาพ จะดีกว่าเมื่อพูดถึงความสามารถในการปรับขนาดและฟังก์ชันการทำงาน

มืออาชีพทุกคนที่เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งประสิทธิภาพใน SQL ควรแจ้งให้ตัวเองทราบและอัปเดตด้วยเทคโนโลยีล่าสุด นอกจากนี้ ปัญหา 10 ประการที่ระบุไว้ในที่นี้ เป็นสิ่งที่ควรระมัดระวัง เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของฐานข้อมูล SQL เพื่อเพิ่มความเร็วและฟังก์ชันการทำงานจนถึงขีดจำกัดสูงสุด

ผู้เขียนชีวประวัติ:

กะเหรี่ยงเป็นนักวิเคราะห์เทคโนโลยีธุรกิจ เธอชอบที่จะแบ่งปันความรู้ของเธอกับเพื่อน ๆ