เปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็นความเป็นไปได้ในการเขียนโรคระบาด
เผยแพร่แล้ว: 2022-01-12เราทุกคนรู้เกี่ยวกับความสำคัญอย่างยิ่งของข้อมูล เป็นเวลานานแล้วที่มันได้กลายเป็นเส้นเลือดหลักของแต่ละบริษัท โดยไม่คำนึงถึงขนาดหรือภาคส่วน และในขณะที่ระบบอิเล็กทรอนิกส์เริ่มมีความสำคัญ การเคลื่อนไหว การสนทนา และการตอบสนองของแต่ละคนก็มีมากขึ้น ในความเป็นจริง เมื่อไม่นานมานี้ Forbes เชื่อว่ามีการพัฒนาข้อมูลมากกว่า 2.5 quintillion ไบต์ในทุกๆ วันทำงาน ปริมาณที่จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเท่านั้น
เมื่อถูกควบคุมอย่างเชี่ยวชาญ ความรู้นี้จะกลายเป็นทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดเพียงอย่างเดียวที่กลุ่มใดๆ เป็นเจ้าของ บริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและปรับปรุงการหาข้อสรุป ทำให้บริษัทโดดเด่นจากระดับการแข่งขันและมอบมูลค่าที่แท้จริงให้กับผู้ซื้อ
อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ผู้นำธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากตระหนักดีถึงคุณค่าของข้อมูลมากเกินไป แต่มีเพียงไม่กี่คนที่รู้ว่าจะเพิ่มศักยภาพของข้อมูลได้อย่างไร ข้อมูลเกือบจะไร้ค่าหากไม่ได้รับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจ ในโลกทั้งใบที่แพร่ระบาดและแพร่ระบาด ไม่ว่าในกรณีใด ธุรกิจต่างๆ จะต้องได้รับการกำกับดูแลและเปลี่ยนจาก 'การรับทราบข้อมูล' ที่เหลืออยู่เป็น 'การขับเคลื่อนด้วยความเข้าใจอย่างถ่องแท้' ในทางกลับกัน มันก็ไม่เคยมีความท้าทายมากไปกว่านี้
ข้อเท็จจริงมีความสำคัญต่อการอยู่รอด
ความซับซ้อนของการรวมรายละเอียดแทบจะไม่มีอะไรใหม่ โดยปกติ ข้อเท็จจริงที่สำคัญจะกระจัดกระจายไปตามแหล่งข้อเท็จจริงต่างๆ ในธุรกิจโดยไม่คำนึงถึงธุรกิจ รัฐบาล ธุรกิจภาครัฐ และธุรกิจที่ไม่ใช่ภาครัฐล้วนถูกท้าทายด้วยการกระจายและการจัดเก็บข้อเท็จจริงทั่วทั้งชุมชนในสภาพแวดล้อมแบบ on-premise, multi-cloud และ third-bash ปัญหาอื่นๆ มักจะเกิดขึ้นจากความรู้ที่สะสมไว้ โปรแกรมเดิม (บางโปรแกรมไม่ได้มีไว้สำหรับการแบ่งปันความรู้) และการเลือกรูปแบบและโปรโตคอลสำหรับการโต้ตอบ
แม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นความไม่สะดวกก่อนหน้านี้ แต่ท่ามกลางการแพร่ระบาดไปทั่วโลก มันเปลี่ยนความแตกต่างครั้งใหญ่ระหว่างองค์กรที่อยู่รอดหรือล้มเหลวได้อย่างรวดเร็ว นี่เป็นเพราะข้อเท็จจริงที่วิกฤตเช่นนี้ เนื่องจากโควิด-19 จัดการได้ยากขึ้นเมื่อข้อมูลสำคัญไม่สามารถเข้าถึงได้โดยสะดวกสำหรับทุกคนที่ต้องการ ไม่ว่าผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพ ณ จุดดูแลหรือสถานประกอบการที่พยายามนำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไป การไม่มีข้อมูลที่สำคัญนำเสนอรายการของความท้าทายที่ร้ายแรงจริงๆ ที่ไม่มีวันสิ้นสุด
เพื่อที่จะเอาชนะการแพร่ระบาดในเบื้องต้น บริษัทต่างๆ มีประสบการณ์ที่จะมีความยืดหยุ่นและมีศิลปะมากกว่าที่เคยเป็นมา และเมื่อเราก้าวเข้าสู่ภูมิประเทศแบบไฮบริดใหม่ การเดินทางก็มาจากจุดๆ หนึ่ง องค์กรทั่วโลกควรใช้วิธีการเชื่อมโยงแบบดิจิทัลกับทั้งพนักงานและผู้บริโภคที่เท่าเทียมกัน ในเวลาเดียวกัน พวกเขาจะต้องอยู่ในฐานะที่จะคาดการณ์สิ่งที่เกิดขึ้นในภาคส่วน และวิธีการให้ข้อมูลและข้อเท็จจริงแทบจะในทันทีเพื่อทำการเลือกโดยสังเขป
สุดท้าย ความรู้คือความตระหนัก และความเข้าใจคือพลัง แต่ความเข้าใจนี้จำเป็นต้องส่งอย่างรวดเร็วและถูกต้องเพื่อแจ้งข้อสรุปที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาแห่งความไม่แน่นอนนี้ อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี แอปพลิเคชันการจัดการข้อมูลแบบธรรมดาและล้าสมัยกำลังเข้ามาขวางทาง
กระบวนการมาตรฐานไม่เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์
ก่อนหน้านี้ วิธีที่นิยมใช้กันมากที่สุดในการดึงข้อมูลจากหลายแหล่งคือ Extract, Transform and Load (ETL) ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลสารสนเทศจะถูกดึงมาจากแหล่งจ่ายปัจจุบัน แปลงเป็นโครงสร้างที่เป็นที่นิยม และโหลดเข้าในร้านค้าปลีกรายใหม่ที่มีรายละเอียด – สิ่งเหล่านี้เป็นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล ร้านข้อมูล หรือคลังข้อมูล ทันทีที่เข้าใจรายละเอียดอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้ว สามารถออกแบบรายละเอียดให้ผู้ใช้ปลายทางตามที่กำหนดได้ ภายใต้ข้อกำหนดการรับและความปลอดภัยที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ข้อมูลจะถูกย้ายและคัดลอกไปยังร้านค้าปลีกที่ได้รับการดูแลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเป็นจุดเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ในองค์กร
นี้ดูสร้างสรรค์เหมาะสม? อย่างไรก็ตาม ปัญหาก็คือ ETL เป็นระบบปกติของการรวมรายละเอียดจำนวนมากในช่วงทศวรรษ 1970 ด้วยเหตุนี้จึงไม่มีความตกใจที่ขีด จำกัด ที่ระบุชัดเจนขึ้นเรื่อย ๆ ความจริงก็คือขั้นตอนของ ETL และกลวิธีการจัดเก็บรายละเอียดแบบเก่าทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดนั้นยากอย่างยิ่ง เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วคุณดำเนินการจากข้อมูลในอดีต ETL ยังขาดการป้อนข้อมูลแบบรวมศูนย์ใดๆ ซึ่งทำให้บริษัทไม่สามารถใช้รายละเอียดที่ต้องการทั้งหมดได้ ทำให้เกิดปัญหาคอขวดอย่างมากสำหรับวิศวกร เนื่องจากต้องใช้เวลาและความพยายามในการกำหนดข้อเท็จจริง ดำเนินการสืบค้นข้อมูล และดำเนินการตามคำขออื่นๆ จากผู้ซื้อองค์กรธุรกิจ ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา ปริมาณข้อมูลได้พัฒนาขึ้น (และทำต่อไป) ทำให้ระบบ ETL มีราคาสูง ยุ่งยาก และเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดมากกว่าเมื่อก่อน

ที่เลวร้ายยิ่งกว่านั้น เทคนิคของ ETL ในการทำซ้ำรายละเอียดที่ประสบความสำเร็จในการพัฒนาที่เก็บรายละเอียดใหม่ ซึ่งสามารถคูณอย่างรวดเร็วในขั้นสูงชุดข้อมูลแยกส่วนด้วยกลไกการกำกับดูแลและความปลอดภัยของตนเอง ด้วยกฎระเบียบด้านความปลอดภัยของข้อมูลพื้นฐาน (GDPR) ที่จำเป็นต้องใช้นโยบายข้อเท็จจริงส่วนบุคคลที่เข้มงวด การเก็บรักษาประวัติอย่างเข้มงวด และการจำกัดเวลาในการจัดเก็บข้อเท็จจริงที่ขยายออกไป ซึ่งอาจเป็นปัญหาการกำกับดูแลที่แท้จริงซึ่งอาจส่งผลร้ายแรง
การใช้ data virtualization เพื่อขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก
การจำลองเสมือนความรู้หลีกเลี่ยงการเคลื่อนไหวและการคัดลอกตามปกติของ ETL โดยหลักการแล้วค่อนข้างจะตรงกันข้าม การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้ธุรกิจสามารถฝากความรู้ไว้ที่แหล่งที่มาและไม่ต้องย้ายและคัดลอกไปยังที่อื่น อีกทางเลือกหนึ่งคือพวกเขาสรุปได้เฉพาะเมื่อต้องการและเมื่อต้องการสำหรับการบริโภคทันที
ในชีวิตในบ้านของเรา พวกเราหลายคนมีความสุขจากภาพยนตร์และเพลงผ่าน Netflix, Amazon Prime, Spotify และผลิตภัณฑ์และบริการอื่น ๆ ทุกที่ที่ความบันเทิงถูกสตรีมจากที่ที่เราไม่รู้จัก เราไม่ต้องกังวลว่าสื่อจะมาจากไหน แต่เราได้รับความบันเทิงมากมายอย่างรวดเร็ว และไม่จำเป็นต้องซื้อสำเนาข้อมูลในท้องถิ่น (ในรูปแบบซีดี ดีวีดี และข้อมูล ฯลฯ ). เหตุใดจึงไม่ใช้กลยุทธ์ที่เหมือนกันในธุรกิจขนาดเล็ก
นี่คือการแสดงรายละเอียดการจำลองเสมือน! เราเห็นว่ามีการใช้กันอย่างแพร่หลายในรูปแบบการจัดส่งที่สำคัญในบริษัทบลูชิปหลายแห่ง ซึ่งรวมถึงบริษัทด้านการธนาคาร ผู้ค้า และผู้ผลิตชั้นนำส่วนใหญ่ เป็นองค์ประกอบสำคัญในสถาปัตยกรรมการรวมรายละเอียด ด้วยการผสานรวมทรัพยากรข้อมูลที่แตกต่างกันเป็นประจำ เพิ่มประสิทธิภาพการถามคำถามและสร้างสถาปัตยกรรมการกำกับดูแลแบบรวมศูนย์ รายละเอียดเวอร์ชวลไลเซชันช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างปลอดภัยได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้นมาก ช่วยเพิ่มแต่ละบรรทัดบนสุดและพื้นฐาน
การจำลองเสมือนของข้อมูลเป็นความรู้ทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่ขับเคลื่อนโครงสร้างข้อมูลขององค์กร ผลตอบแทนของรายละเอียดการจำลองเสมือนเกี่ยวข้องกับการไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของพื้นที่ โครงสร้าง หรือเวลาแฝง ให้ข้อมูลและข้อเท็จจริงในเวลาที่จริงจังและในรูปแบบในอุดมคติที่ทุกคนต้องการ นี่หมายความว่าข้อมูลธุรกิจขนาดเล็กทั้งหมด ไม่มีปัญหาที่จะถูกบันทึกไว้ - ไม่ว่าจะอยู่ในสถานที่ ในบรรยากาศคลาวด์ คลังข้อมูล หรือทะเลสาบข้อมูล - สามารถนำมารวมกันเพื่อพัฒนาเสร็จสิ้น ตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้มาก เร็วกว่าการใช้ขั้นตอนมาตรฐาน ในประเด็นนี้ Forrester ได้เรียนรู้ว่าเทคโนโลยีประเภทนี้สามารถลดเวลาในการส่งข้อมูลลงได้ถึง 65% มากกว่า ETL ซึ่งรักษาไว้ได้ 1.7 ล้านเหรียญสหรัฐ
การจำลองเสมือนของข้อมูลจะช่วยลดภาระงานของวิศวกรไอทีและข้อเท็จจริง แม้ว่าจะช่วยให้นักวิจัยด้านความรู้ได้รับสิ่งที่ต้องการเพื่อสร้างเวอร์ชันและสร้างข้อมูลเชิงลึกในทันทีและโดยสังหรณ์โดยสัญชาตญาณ สามารถช่วยองค์กรในการเพิ่มฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพโดยรวมในลักษณะเชิงกลยุทธ์ ลดค่าใช้จ่ายและโอกาสของวงจรการดำเนินการ และส่งเสริมให้เพิ่มความสามารถในการตัดสินใจขององค์กรอย่างมากด้วยข้อมูลเชิงลึกที่จริงจัง นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ที่ไม่สามารถหาปริมาณได้ เช่น ความสามารถในการปรับตัวและความคล่องตัวขององค์กร ความพึงพอใจของผู้ซื้อและพนักงาน และความอุ่นใจเมื่อมาถึงการตรวจสอบและความมั่นคง
ในภูมิทัศน์ปัจจุบัน รายละเอียดอยู่ทุกหนทุกแห่ง แต่ราคาไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าคุณสร้างหรือครอบครองได้มากเพียงใด มันขึ้นอยู่กับว่าคุณใช้งานอย่างไร การเดินทางจาก 'การตระหนักรู้ข้อมูล' ไปสู่ 'การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก' จะไม่เกิดขึ้นอย่างตรงไปตรงมาสำหรับหลายๆ คน มันจะนำมาซึ่งการยกเครื่องในวลีของโครงสร้างพื้นฐานและกรอบความคิดด้วย ในทางกลับกัน ระบบในยุคปัจจุบันที่มีรายละเอียดแบบเวอร์ช่วลไลเซชั่นสามารถให้คำตอบสำหรับองค์กรที่ต้องการใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ที่เป็นประโยชน์สูงสุดของตน
Charles Southwood รองประธานประจำภูมิภาค Denodo