ประเภทและวิธีการของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ การสอบถามฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น MongoDB ใช้ภาษาเคียวรีแบบ JSON ในขณะที่ Apache Cassandra ใช้ภาษาเคียวรีแบบ SQL ที่เรียกว่า CQL

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะใช้งานได้หลากหลายมากแล้ว ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมากอีกด้วย เราจะพูดถึงวิธีตั้งค่าและค้นหาฐานข้อมูล AmazonDB และ Oracle NoSQL ในบทเรียนนี้ Amazon DB เป็นที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งหมายความว่าต้องใช้คีย์เพื่อเติมเต็มการสืบค้น ด้วยเหตุนี้ การสร้างตารางตั้งแต่เริ่มต้นจึงค่อนข้างง่ายและมีประสิทธิภาพ สามารถใช้ฐานข้อมูล Oracle NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงและทราฟฟิกสูง เข้ากันได้กับผลิตภัณฑ์ Oracle เช่น Fusion Middleware และ Big Data นี่คือฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยไม่ต้องสงสัย เนื่องจากไม่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เรียบง่ายเหมือน AmazonDB

หากต้องการสร้างตาราง คุณจะต้องใช้ เมธอด NoSQLClient#tableDDL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูล และมักใช้ร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์อื่นๆ หากต้องการสร้างคิวรี สิ่งที่คุณต้องมีคือเมธอด NoSQLClient#query Promise of QueryResult เป็นวัตถุ Javascript แบบอาร์เรย์ที่มีฟังก์ชัน Promise of QueryResult ในฐานข้อมูลส่วนใหญ่ คุณสามารถเรียนรู้การใช้ภาษาคิวรีที่หลากหลายของคุณเองได้

NoSQL ไม่รองรับความสัมพันธ์ระหว่างชนิดข้อมูล การ สืบค้น NoSQL สามารถดำเนินการได้ในความเร็วที่เหมาะสม แต่จะช้ากว่ามาก คุณกำลังใช้แอปพลิเคชันธุรกรรมสูง ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกรรมที่มีน้ำหนักมากหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรและความสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่า

มีการสืบค้นข้อมูล Nosql อย่างไร

มีการสืบค้นข้อมูล Nosql โดยระบุค่าคีย์ที่คุณต้องการดึงข้อมูล สิ่งนี้ทำได้โดยใช้คำสั่ง get ตามด้วยปุ่ม ตัวอย่างเช่น ในการดึงค่าของคีย์ “user1” คุณจะต้องใช้คำสั่ง get user1

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อมูลในรูปแบบของตารางประเภทที่แตกต่างจากที่ใช้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสารประกอบด้วยแผนภูมิ ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และอื่นๆ ฐานข้อมูล Shallow NoSQL ได้รับความนิยมในช่วงปลายปี 2000 เนื่องจากต้นทุนการจัดเก็บลดลงอย่างมาก นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้ในคราวเดียว ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ดำเนินการค้นหาได้ง่ายโดยไม่ต้องใช้การรวม ตัวอย่างของกรณีการใช้งาน ได้แก่ โครงการที่มีความสำคัญมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) และโครงการที่ไม่ใส่ใจ (เช่น กล่องทิ้งขยะคิตตี้อัจฉริยะที่อ่านค่า IoT)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดูว่าเมื่อใดและทำไมคุณจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดที่พบบ่อยบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในเชิงลึก จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณในบทช่วยสอนนี้ ฐานข้อมูล MongoDB ถูกจัดเก็บไว้ในคลัสเตอร์ ซึ่งเป็นสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดเก็บ เป็นไปได้ที่จะเริ่มจัดเก็บข้อมูลใน Atlas เมื่อสร้างคลัสเตอร์แล้ว คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเองโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณชื่นชอบใน Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass

ตัวอย่างนี้จะนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการนอกเหนือจากความยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และใช้งานง่าย เมื่อใช้ Data Explorer คุณจะสามารถเพิ่มเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารได้ การรวมเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ข้อมูล Atlas และ Atlas Data Lake สามารถมองเห็นได้ด้วยแผนภูมิ

ข้อดีอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประการแรกและสำคัญที่สุด เนื่องจากสามารถวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้างได้ จึงสามารถจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ข้อเสียประการที่สองคือไม่ต้องการสคีมาหรือจำเป็นต้องทำให้เป็นมาตรฐานในตาราง ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดเก็บและนำเสนอข้อมูลได้หลายวิธี นอกจากนี้ เนื่องจาก การค้นหา noSQL ไม่ต้องการการรวมข้อมูลในตาราง การค้นหาจึงเร็วกว่าฐานข้อมูลการค้นหาเชิงสัมพันธ์

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นอนาคตของการจัดเก็บข้อมูล

ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน ความเร็วของการสืบค้น และความง่ายในการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL เป็นเพียงประโยชน์บางส่วนที่มีให้ ฐานข้อมูลจำนวนมากมีสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก ช่วยให้คุณเปลี่ยนได้อย่างง่ายดายเมื่อความต้องการของคุณเปลี่ยนไป

ภาษาแบบสอบถามใดที่ใช้สำหรับฐานข้อมูล Nosql

รูปแบบต่างๆ ของ SQL ยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายโดยผู้จำหน่าย NoSQL Cockroach Labs, CosmosDB, Cassandra CQL, Elastic SQL และ MongoDB เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีที่ทำหน้าที่เป็นบริการฝากข้อมูล ผลจากการใช้โครงสร้าง Select-join-project พีชคณิตเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ใน SQL, MongoDB ภาษาเคียวรีจะขึ้นอยู่กับโครงสร้างที่คล้ายกัน

ภาษาเคียวรี NOSQL มีเอกสารประกอบสำหรับภาษาเคียวรี ภาษาแบบสอบถามนี้ใช้ MongoDB และมีอินเทอร์เฟซ เมื่อใช้ตัวดำเนินการเปรียบเทียบทั่วไป แบบสอบถามยังสามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบฟิลด์ของวัตถุกับค่าคงที่ นอกจากนิพจน์ AND และ OR แล้ว อาจใช้ข้อความค้นหาแบบ UNION ข้อมูล NoSQL ถูกคอมไพล์โดยใช้ออบเจกต์ JSON นิพจน์คีย์-ค่าในนิพจน์ AND ถูกกำหนดโดยการรวมสองเงื่อนไขเข้าด้วยกัน การใช้ตัวดำเนินการการรวมเพื่อนำตัวดำเนินการการรวมไปใช้กับเขตข้อมูลที่เป็นของกลุ่มโดยการรวมคิวรีบนเขตข้อมูลของตน คุณยังสามารถทำเครื่องหมายการสืบค้น NoSQL เป็นตัวกรองเพื่อให้สามารถเพิ่มตัวแปรเข้าไปได้ อัลกอริทึมของ Backand แปลง JSON เป็น SQL ผ่านการแปลงจากบนลงล่าง

คลังข้อมูลที่มี คุณสมบัติ NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากประสิทธิภาพที่เร็วกว่า ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการจัดการข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากเขียนด้วยภาษาของตนเอง นักพัฒนาจึงสามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql ไม่พึ่งพา Sql

ในทางกลับกัน SQL ไม่ได้ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งจะสืบค้นข้อมูลโดยใช้ภาษาของตนเองแทน ในทางกลับกัน MySQL ใช้ SQL ในขณะที่ MongoDB ใช้ภาษาคิวรีที่เรียกว่า MQL

เราสามารถสืบค้นฐานข้อมูล Nosql ด้วยคำสั่ง Sql ได้หรือไม่

ได้ เราสามารถสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ด้วยคำสั่ง SQL อย่างไรก็ตาม ไวยากรณ์จะแตกต่างกันและประสิทธิภาพไม่ดีเท่ากับการใช้ภาษาคิวรีเนทีฟสำหรับ ฐานข้อมูล NoSQL เฉพาะ

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลแบบเดิมตรงที่พวกเขาจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างกัน การใช้งานจึงเพิ่มขึ้น ซึ่งจะมีประโยชน์ถ้าคุณต้องการหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แม้ว่า SQL ยังคงใช้สำหรับการเข้าถึงข้อมูล แต่คุณไม่จำเป็นต้องใช้อีกต่อไป ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม เช่น MySQL สามารถพัฒนาได้โดยใช้คุณสมบัตินี้ เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเอกสารที่ไม่มีสคีมา สิ่งนี้ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL แยกต่างหาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีข้อดีเพิ่มเติมจากข้อได้เปรียบหลัก ฐานข้อมูลมีความเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในหลากหลายวิธี สิ่งนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการเข้าถึงข้อมูลของคุณทันที นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังแข็งแกร่งในแง่ของการปรับขนาดมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม เป็นผลให้พวกเขามีอำนาจมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแง่ของการจัดการข้อมูล คุณอาจสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้ด้วยการทำเช่นนั้น

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable ได้

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาตายตัว แต่ไม่ต้องการการจัดการข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใดๆ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บสูง เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้กระจาย บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ สามารถดึงข้อมูลเป็นคู่ค่าคีย์โดยฐานข้อมูลคีย์-ค่า มีฟังก์ชันมากมาย รวมถึงคอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบ CMS แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟใช้สำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นหลัก

ดูคำจำกัดความได้โดยใช้ MapReduce ใน CouchDB ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายสามารถรับประกันได้สองในสามสิ่งเท่านั้นในสถานการณ์ที่กำหนด ความสอดคล้อง: ข้อมูลควรมีความสม่ำเสมอไม่ว่าจะดำเนินการอย่างไร แม้ว่าเซิร์ฟเวอร์จะไม่สามารถสื่อสารได้ แต่ระบบควรทำงานต่อไปเนื่องจากความอดทนของพาร์ติชันยังคงอยู่

ฐานข้อมูลสเกลเอาต์สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติม การปรับใช้ MongoDB สามารถเกิดขึ้นได้กับหลายเครื่อง โดยแต่ละเครื่องจะเก็บข้อมูลย่อยไว้
ในการจำลองแบบ ไม่ว่าจำนวนโหนดในระบบจะเป็นเท่าใดก็ตาม ข้อมูลจะพร้อมใช้งานอยู่เสมอ ตัวอย่างเช่น Cassandra สามารถซิงโครไนซ์ข้อมูลระหว่างชุดจำลอง
โครงสร้างข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL สามารถเปลี่ยนแปลงได้ รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่าและฐานข้อมูลกราฟ โครงสร้างข้อมูลเช่นนี้ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลจากเครือข่ายสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql: 3 การใช้งานทั่วไป

การใช้งานทั่วไปของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ *br การวิเคราะห์ตามเวลาจริง: ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็วและราคาประหยัด
ข้อมูล: ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้และสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้อย่างง่ายดาย
การพัฒนาฐานข้อมูลสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน: ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากใช้งานง่ายและความจุในการจัดเก็บข้อมูล

Nosql เลือกข้อความค้นหา

Nosql Select Query ใช้เพื่อเลือกข้อมูลจากฐานข้อมูล Nosql ใช้สำหรับดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล nosql ใช้สำหรับค้นหาฐานข้อมูล nosql

บทความนี้อธิบายวิธีการใช้คิวรีอย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจาก MongoDB Query Language (MQL) ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้งานง่ายซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา MongoDB จึงกลายเป็นแพลตฟอร์มยอดนิยม แพลตฟอร์ม NoSQL มอบความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับต้นทุนการจัดการข้อมูลตามความจำเป็น โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูลที่เทียบเคียงได้ ในการทดลองของเรา มีการใช้ SQL เพื่อเก็บข้อมูลด้วยคุณสมบัติคีย์-ค่า