การใช้ SQL กับฐานข้อมูล NoSQL

SQL (Structured Query Language) เป็น ภาษาสืบค้นฐานข้อมูลมาตรฐาน ที่ใช้ในการจัดการและสืบค้นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันหรือฐานข้อมูล “NoSQL” ที่ออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และใช้งานง่าย ฐานข้อมูล Nosql ห้ามใช้ SQL หรือไม่ คำตอบคือไม่ ไม่มีกฎตายตัวใดที่บอกว่าคุณไม่สามารถใช้ SQL กับฐานข้อมูล NoSQL ได้ อันที่จริงแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากรองรับ SQL หรือมีภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL อย่างไรก็ตาม การใช้ SQL กับฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่ตรงไปตรงมาเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ให้คุณสืบค้นหลายรายการพร้อมกันและปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการของคุณในช่วงปลายยุค 2000 ฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้างได้ด้วยโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นหลากหลาย สเกลขนาดใหญ่ และอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ฐานข้อมูล SQL (Structured Query Language) ที่สนับสนุนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยทั่วไปจะประกอบด้วยสคีมาแบบตารางที่เข้มงวด ซับซ้อน ตลอดจนการปรับขนาดแนวตั้งที่มีราคาแพง MongoDB เวอร์ชัน 4.0 ได้เพิ่มธุรกรรม ACID แบบหลายเอกสาร และ MongoDB 4.2 ได้เพิ่มการสนับสนุนสำหรับความสามารถในการปรับขนาดในคลัสเตอร์แบบแยกส่วน ไม่มีแบบจำลองข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้น ไม่ใช่เพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล

การบีบอัดยังเป็นไปได้ในฐานข้อมูล NoSQL บางฐานข้อมูล ซึ่งช่วยลดพื้นที่จัดเก็บ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่เพียงพอสำหรับการใช้งานทุกวัน ในเอกสารไวท์เปเปอร์ Where to Use MongoDB คุณจะพบว่า MongoDB หรือฐานข้อมูลอื่นเหมาะสมกับความต้องการของคุณหรือไม่ ฐานข้อมูล MongoDB Atlas NoSQL เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้ MongoDB University มีการฝึกอบรมออนไลน์ฟรีเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน MongoDB

SQL ปลอดภัยกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูลมากกว่า NoSQL เนื่องจาก SQL ปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะของ ACID

ชนิดข้อมูลไม่ผูกกับประเภทใดประเภทหนึ่งใน NoSQL แบบสอบถาม NoSQL สามารถทำงานได้ตามต้องการ แต่จะช้ากว่ามาก ธุรกรรมที่คุณต้องการทำสูง ฐานข้อมูล SQL เหมาะสมกว่าสำหรับการทำธุรกรรมที่มีน้ำหนักมากหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรและความสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่า

นอกจาก SQL Server และ Azure SQL Database แล้ว เอกสาร JSON ยังสามารถแยกวิเคราะห์ได้โดยใช้ภาษา SQL มาตรฐาน สามารถใช้ SQL Server และ SQL Database เพื่อจัดเก็บเอกสาร JSON และสืบค้นข้อมูลได้เหมือนกับเป็นฐานข้อมูล NoSQL

Nosql และ sql ทำงานร่วมกันได้หรือไม่?

SQL เป็นเพียงภาษาคิวรีที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL; SQL ไม่ใช่หนึ่งเดียว NoSQL และ SQL สามารถรวมกันได้หลายวิธี SQL ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เพื่อค้นหาข้อมูล

ดูเหมือนจะเป็นการต่อต้านที่จะเรียกเทคโนโลยี NoSQL ว่าเป็นยาครอบจักรวาลสำหรับจุดอ่อนของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในความเป็นจริง NoSQL กำลังได้รับแรงผลักดัน และกำลังให้ความคุ้นเคยที่จำเป็นและพลังของ SQL เพื่อที่จะทำเช่นนั้น Gartner กล่าวว่า DBMS ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คาดว่าจะเติบโตในอัตราที่เร็วที่สุดในช่วงปี 2020-2025 แอปพลิเคชันการปรับขนาดด้วย NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และไมโครเซอร์วิส (วิธีการปรับขนาดแบบกระจาย) ก็ตามมา Microservices สามารถใช้ฐานข้อมูลของตัวเองได้ ซึ่งหมายความว่าระบบเต็มรูปแบบสามารถใช้ฐานข้อมูลที่หลากหลายได้ กระบวนการย้ายข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลเรียกว่า data sprawl ฐานข้อมูลหลายรุ่นคือฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลเดียว แต่สามารถเข้าถึง อ่าน และเขียนได้หลายวิธี ตามที่ Matthew Groves นักพัฒนาและผู้ที่ชื่นชอบฐานข้อมูลที่ Couchbase กล่าวว่าสิ่งที่ดีที่สุดของเชิงสัมพันธ์และ NoSQL กำลังเริ่มบรรจบกัน

ข้อมูลที่สร้างโมเดลได้ยากใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น กราฟ สามารถสร้างโมเดลได้อย่างง่ายดายในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากไม่มีวิธีมาตรฐานในการจัดโครงสร้างและจัดเก็บข้อมูล JSON สามารถใช้ฐานข้อมูลเดียวกันเพื่อจัดเก็บและจับคู่เอกสาร JSON รวมถึงข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลข้อมูลทั้งสองสามารถสอบถามในแอปพลิเคชันเดียวกัน และผลลัพธ์สามารถแสดงในรูปแบบตาราง ตาราง หรือ JSON ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าสามารถมีโครงสร้างที่แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL (ไม่ใช่แถวและคอลัมน์) และมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดโครงสร้าง SQL, NoSQL และ MySQL เป็นแนวคิดทั้งหมด ด้วยการรวมข้อมูลเชิงสัมพันธ์เข้ากับแอปพลิเคชัน ทำให้สามารถจัดเก็บทั้งเอกสาร JSON และข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้

เมื่อใดที่เราควรใช้ sql และเมื่อใด Nosql

SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างมากและสอดคล้องกับกรด หากคุณต้องการรักษาข้อมูลให้ปลอดภัย อย่างไรก็ตาม หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเหมาะกับคุณมากกว่า ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องถูกกำหนดล่วงหน้า เช่นเดียวกับข้อมูลในฐานข้อมูล SQL

Sql Vs Nosql: ความแตกต่างคืออะไร?

ในขณะนี้ ยังไม่ชัดเจนว่าฐานข้อมูลใดจะมาแทนที่ SQL, NoSQL หรือกระบวนทัศน์อื่น ๆ ในอนาคตอันใกล้นี้ คุณควรตระหนักว่าทั้งสองแตกต่างกันในหลายๆ ด้าน ดังนั้นคุณต้องตัดสินใจอย่างรอบรู้ว่าวิธีใดดีที่สุดสำหรับคุณ ภาษา SQL เป็นวิธีดั้งเดิมในการสื่อสารกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในทางกลับกัน ระบบฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบ ฐานข้อมูลใหม่ที่อนุญาตให้รวมข้อมูลประเภทต่างๆ แม้ว่าฐานข้อมูลทั้งสองจะมีข้อได้เปรียบซึ่งกันและกัน แต่มีแนวโน้มว่า NoSQL จะครองตลาดฐานข้อมูลในที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างสองระบบ เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล Nosql โต้ตอบกับฐานข้อมูล Oracle หรือไม่

ฐานข้อมูล Oracle โต้ตอบกับฐานข้อมูล NoSQL อย่างไร ฟังก์ชัน Oracle Database External Table จะรวมอยู่ใน NoSQL Database เพื่อเรียกข้อมูลเร็กคอร์ด ช่วยให้ฐานข้อมูล Oracle เรียกใช้แบบสอบถามและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL

Foundationdb ของ Apple: อนาคตของฐานข้อมูล Nosql?

Apple มีฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่เรียกว่า FoundationDB ซึ่งใช้โดยผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่ง FoundationDB สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึง JSON เนื่องจากมีหลายโมเดล เนื่องจากสามารถสืบค้นข้อมูลทั้งสองรุ่นได้ในแอปพลิเคชันเดียวกัน จึงใช้ร่วมกับ MySQL ได้

Nosql เป็นแพลตฟอร์มข้ามหรือไม่

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด MongoDB เป็นฐานข้อมูลเอกสารข้ามแพลตฟอร์มแบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่ใช้โครงสร้างเอกสารและสคีมาคล้าย JSON

ทำไม Instagram ถึงเลือก Mysql มากกว่า Cassandra

ทั้ง Facebook และ Instagram จัดเก็บข้อมูลใน MySQL แต่สถาปัตยกรรมและรูปแบบข้อมูลแตกต่างกันอย่างมาก ข้อมูลผู้ใช้ของ Facebook ถูกจัดเก็บไว้ในกราฟ ในขณะที่รูปภาพและวิดีโอของ Instagram ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล
ดูเหมือนว่า Instagram จะเลือก SQL เป็นระบบฐานข้อมูล เนื่องจากเป็นระบบที่รู้จักกันดีและใช้กันอย่างแพร่หลายซึ่งนักพัฒนาหลายคนรู้จัก ในทางกลับกัน Cassandra เป็นระบบฐานข้อมูลล่าสุดที่ให้คุณจัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่ปลอดภัย แม้ว่า Cassandra จะไม่เป็นที่รู้จักในฐานะ MySQL แต่ก็อาจเหมาะกับ Instagram มากกว่า เนื่องจากความสามารถในการจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่า

ข้อใดต่อไปนี้ใช้ไม่ได้กับฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากไม่มี มาตรฐานฐานข้อมูล Nosql อย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนถือว่าฐานข้อมูลเชิงวัตถุเป็นฐานข้อมูล nosql ในขณะที่คนอื่นไม่เป็นเช่นนั้น ดังนั้นจึงเป็นการยากที่จะบอกอย่างชัดเจนว่าข้อใดต่อไปนี้ใช้ไม่ได้กับฐานข้อมูล nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ตรงกันข้ามกับคลังข้อมูลที่มีโครงสร้าง (SDBs) ไม่จำเป็นต้องใช้ SQL ที่มีโครงสร้างเพื่อดึงข้อมูล ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนของฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถสร้างได้ และเหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอ การใช้งานเหล่านี้มอบข้อได้เปรียบให้กับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ต้องการการปรับขนาดในแนวนอน รวมถึงแอปพลิเคชันที่ต้องการชุดข้อมูลแบบกระจายความเร็วสูงขนาดใหญ่ Carlo Strozzi บัญญัติคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่อเป็นวิธีการแยกความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมและ RDBMS ที่จัดการข้อมูลในลักษณะที่เป็นพลวัตมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ใช้ในแอปพลิเคชันที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้ผ่านอุปกรณ์พกพา และบางฐานข้อมูลก็ใช้งานได้จริง ธุรกิจที่ต้องการคุณสมบัติและความสามารถที่ยืดหยุ่นกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมจะใช้ ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง (data structure) ซึ่งเชื่อมโยงกับแต่ละคีย์

ฐานข้อมูลเอกสารสามารถจัดเก็บคู่คีย์-ค่าได้หลากหลายในรูปแบบลำดับชั้นที่ซ้อนกัน ดาต้าสโตร์ที่มีคอลัมน์กว้างถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ Apache Cassandra, HBase และ Scylla เป็นตัวอย่างของบริการบนคลาวด์ โซเชียลเน็ตเวิร์ก รวมถึงข้อมูลประเภทอื่นๆ สามารถจัดเก็บในร้านค้ากราฟได้ ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ซึ่งมีรูปแบบข้อมูลมาตรฐานและสคีมาและโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า สคีมามักแสดงการออกแบบที่ยืดหยุ่นกว่า ข้อเสียของการย้ายจากที่เก็บคีย์-ค่าธรรมดาไปยังฐานข้อมูลกราฟที่ซับซ้อนคือ การเปลี่ยนจากที่เก็บคีย์-ค่าเหล่านี้ทำได้ยาก โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีคีย์ที่ตรงกับตำแหน่งของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ดัชนีของฐานข้อมูล NoSQL หมายถึงอะไร มีการจัดทำดัชนีโดยใช้คีย์ที่สอดคล้องกับตำแหน่งของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไปแล้ว B-Tree, T-Tree และ O2-Tree เป็นดัชนีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด กระบวนการรวม SSTables เหล่านี้เรียกว่าการบดอัดเมื่อเวลาผ่านไป

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้หลายวิธี พวกเขาใช้เซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์จำนวนมากเพื่อมอบความสามารถในการปรับขนาดและการขยายตัวในแนวนอน ด้วยเหตุนี้จึงเหมาะสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ เครื่องมือ SQL เหล่านี้ยังช่วยให้องค์กรสามารถขยายทักษะ SQL ที่มีอยู่โดยใช้ฟังก์ชัน SQL ที่หลากหลาย

Nosql คืออนาคตของฐานข้อมูลหรือไม่?

ประเภทหลักของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร และคุณต้องการประเภทใด SQL Server คือระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft ที่ออกแบบมาสำหรับการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อใดคือ ฐานข้อมูล nosql ที่ถูกต้อง เป็นฐานข้อมูล Oracle NoSQL ที่สามารถจัดการการจัดการข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นสูงและเชื่อถือได้ ความหมายที่แท้จริงของคำว่า "ฐานข้อมูล Nosql เป็นจริง" คืออะไร? โปรแกรมเหล่านี้ไม่สามารถใช้ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL) ได้ ระบบการจัดการข้อมูลแบบกระจายสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ฐานข้อมูลใดที่ไม่ใช้ sql?

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีโครงสร้างเป็นเอกสารมากกว่าตาราง เป็นผลให้เราจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และแบ่งพวกเขาออกเป็นรูปแบบข้อมูลต่างๆ ในฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณต้องเข้าใจคำสั่ง SQL ที่สร้าง เคียวรี และจัดการข้อมูล
SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย จึงมีแหล่งข้อมูลมากมายที่พร้อมช่วยให้คุณเรียนรู้ได้ SQLite ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่สามารถใช้เพื่อเรียนรู้ SQL
สามารถใช้ SQL เพื่อสร้างและจัดการตารางฐานข้อมูลของคุณเองได้ หลังจากที่คุณได้เรียนรู้พื้นฐานแล้ว
จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจำไว้ว่า หากคุณกำลังทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณต้องใช้ไวยากรณ์ที่เหมาะสมเสมอ เมื่อคุณรันคำสั่ง SQL ข้อมูลของคุณอาจสูญหายหากฐานข้อมูลไม่เข้าใจ

ความสำเร็จของ Linkedin: เหตุใดการทำแผนที่เชิงสัมพันธ์เชิงวัตถุจึงเกิดขึ้น

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการสืบค้นฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีภาษาเคียวรีฐานข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่จำกัดเฉพาะฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น Object-relational-mapping (ORM) ORM ช่วยให้คุณสามารถระบุภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณต้องการเขียนแบบสอบถาม ทำให้ง่ายต่อการใช้ฐานข้อมูลของคุณในรูปแบบต่างๆ LinkedIn ซึ่งใช้ ORM เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมสูงสุด

Nosql ทำอะไรได้บ้างที่ Sql Cant

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้เมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้างหรือเมื่อไม่ทราบโครงสร้างของข้อมูลล่วงหน้า สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล sql ซึ่งใช้เมื่อข้อมูลมีโครงสร้างและทราบโครงสร้างล่วงหน้า

SQL ได้รับการพัฒนาในปี 1970 เป็นภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ จึงสามารถมีประเภทโครงสร้างที่หลากหลายกว่าฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ช่วยให้คุณเพิ่มโหลดบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ในระบบ NoSQL คุณสามารถทำงานกับโครงสร้างข้อมูลได้หลากหลาย เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้ พื้นที่จัดเก็บฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงไม่ได้ใช้เพียงแถวและตารางในการจัดเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถจัดโครงสร้างในสคีมาไดนามิกด้วยความสามารถเหล่านี้ จึงมีโอกาสน้อยกว่าที่จะวางแผนล่วงหน้าและจัดระเบียบ SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากจะง่ายต่อการจัดการ ปรับขนาด และอนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลที่ยืดหยุ่นแล้ว ยังทำให้เข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ง่ายอีกด้วย

เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บไว้ในที่เดียว จึงไม่มีปัญหากับเวอร์ชันก่อนหน้าที่ทำให้รูปภาพสับสน นอกจากนี้ NoSQL ยังมีประโยชน์เมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (หรือเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) องค์กรขนาดใหญ่ เช่น Facebook, Google และอื่นๆ ใช้ระบบ NoSQL เนื่องจากถูกครอบงำด้วยข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL ในปัจจุบัน เช่น Cassandra จัดการข้อมูลจำนวนมากที่กระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก Redis เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการเข้าถึงที่เก็บคีย์-ค่าอย่างรวดเร็ว เมื่อไม่มีการรับประกันเพียงพอว่าค่านั้นเป็นของจริง Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการการค้นหาที่ซับซ้อนและยืดหยุ่น

ระบบจัดการฐานข้อมูล เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นที่รู้จักและใช้กันเป็นอย่างดี มีประโยชน์มากมาย เช่น ความสามารถในการรวมข้อมูลจากหลายตาราง ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลอย่างรวดเร็ว และความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูลประเภทนี้ใหม่กว่าและมีข้อดีบางประการที่แตกต่างกัน เช่น ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้นในฐานข้อมูลเดียว ความสามารถในการลดขนาด ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น และความสามารถในการปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น
ฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นประเภทฐานข้อมูลหลักในปัจจุบัน การใช้ฐานข้อมูล NoSQL อาจมีข้อดีบางประการ แต่ก็ไม่เพียงพอที่จะทำให้เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับธุรกิจทั่วไป

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

แม้จะได้รับความนิยม แต่ NoSQL ก็ไม่สามารถทดแทน SQL ได้ นี่เป็นทางเลือกแทนวิธีการดั้งเดิม บางโครงการต้องการฐานข้อมูล SQL ในขณะที่บางโครงการต้องการฐานข้อมูล NoSQL บางคนอาจต้องการใช้ทั้งสองอย่างในประโยคเดียวกัน ข้อจำกัดของ ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร ? หนึ่งในข้อตำหนิที่พบบ่อยที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่สามารถประมวลผลธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับได้ เป็นที่ยอมรับสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย หากการออกแบบสคีมาเหมาะสมสำหรับอะตอมมิกแบบบันทึกเดี่ยว ฐานข้อมูล SQL เป็นที่เก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ในขณะที่ฐานข้อมูล nosql เป็นแบบตาราง ฐานข้อมูล SQL ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อจัดการกับธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูล SQL ประกอบด้วยตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเอกสาร ค่าคีย์ กราฟ และที่เก็บคอลัมน์กว้าง

ข้อใดต่อไปนี้เป็นจริงสำหรับฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากคำตอบที่แท้จริงขึ้นอยู่กับ ฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นปัญหา อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ความสามารถในการขยายขนาดและความยืดหยุ่นในระดับสูง ในขณะที่ยังคงรักษาประสิทธิภาพระดับสูงเอาไว้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้สูงและทนทานต่อข้อผิดพลาด ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

NoSQL ย่อมาจาก non-structured data และใช้เพื่ออธิบายระบบใดๆ ที่ไม่ได้ใช้ SQL พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ใน ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นหลายประการ ฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมักจะถูกปรับขนาดออก แอปพลิเคชันเหล่านี้ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การเปรียบเทียบ MongoDB และ PostgreSQL ให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำทั้งสอง เนื่องจากสามารถรวมคอลัมน์ในฐานข้อมูลต่างๆ ได้ จึงสามารถใช้ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์เพื่อรวมข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

เมื่อพวกเขาเขียนข้อมูล มันยากมากที่จะให้มันสอดคล้องกัน ฐานข้อมูลกราฟจะรวบรวมและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สามารถใช้เพื่อรวมหลายตารางใน SQL โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันมากขึ้นในขณะที่ลดเวลาแฝง แอพที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อปรับขนาดอย่างรวดเร็วและจัดการข้อมูลจำนวนมากนั้นเหมาะสมอย่างยิ่งกับคอนเทนเนอร์ประเภทนี้
ข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่สามารถจัดเก็บได้ง่ายในฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม โดยทั่วไปจะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL, Oracle หรือ SQL Server เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายประเภท รวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความหรือ JSON นั้นมีอยู่บ่อยครั้ง
ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า ข้อดีของวิธีปฏิบัตินี้ ได้แก่ การใช้พื้นที่จัดเก็บที่ดีขึ้นและเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้หลายรูปแบบ รวมถึง JSON, XML และข้อความ ขึ้นอยู่กับลักษณะ