การประทับเวอร์ชันในฐานข้อมูล NoSQL

การประทับเวอร์ชันคือค่าที่เกี่ยวข้องกับรายการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ติดตามการเปลี่ยนแปลงของรายการ โดยปกติแล้วตราประทับจะเป็นการประทับเวลา แต่ยังสามารถเป็นหมายเลขลำดับหรือค่าอื่นๆ ที่สามารถใช้เพื่อกำหนดลำดับการเปลี่ยนแปลงได้ การประทับเวอร์ชันใช้เพื่อสนับสนุนคุณลักษณะต่างๆ ในฐานข้อมูล NoSQL เช่น การควบคุมการทำงานพร้อมกันในแง่ดี การ ตรวจจับข้อขัดแย้ง และการย้อนกลับ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อติดตามประวัติของรายการ ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบหรือแก้ไขจุดบกพร่อง

ลักษณะทั่วไป 3 ประการของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

คุณสมบัติหลักสามประการของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด การจำลองแบบ และความยืดหยุ่นในโครงสร้างข้อมูล (รูปที่ 1)

ฐานข้อมูล NoSQL มีความโดดเด่นด้วยความยืดหยุ่นในแง่ของโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล เมื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL อนุญาตให้มีทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารคือฐานข้อมูลที่สามารถใช้สตริง พาธ หรือ URL เพื่อระบุเอกสารที่เก็บไว้ได้ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูล SQL ที่ง่ายที่สุดในการตั้งค่าและทำงานด้วยอย่างรวดเร็ว โหนดและขอบใช้ในฐานข้อมูลกราฟเพื่อเก็บข้อมูล โหนดคือคอลเลกชันของข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน สถานที่ และสิ่งของ ในขณะที่เอดจ์บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ระหว่างโหนดและคอลเลกชัน คำสั่ง GET, PUT และ DELETE ถูกใช้โดยฐานข้อมูล NoSQL เพื่อโต้ตอบกับข้อมูลที่เก็บไว้

เหตุใดฐานข้อมูลที่ไม่มี Schema จึงเป็นหนทางที่จะไป

ฐานข้อมูล Nosql นั้นไม่มีสคีมา ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดเก็บไว้ในโฟลเดอร์และข้อมูลคิวรีโดยไม่ต้องสร้างโมเดลเชิงสัมพันธ์ของเอนทิตี สร้างขึ้นเพื่อรองรับโปรเซสเซอร์ที่หลากหลายและปรับให้เหมาะสมสำหรับ ความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะ ฐานข้อมูล Nosql ได้แก่ MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak และ Neo4J

วิธีการใช้การประทับเวอร์ชันบนหลายโหนด

มีหลายวิธีในการใช้การประทับเวอร์ชันกับหลายโหนด วิธีทั่วไปวิธีหนึ่งคือการใช้สคริปต์ที่ทำงานในแต่ละโหนดและประทับตราไฟล์ อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ระบบการจัดการแบบรวมศูนย์ที่สามารถส่งตราประทับไปยังแต่ละโหนดได้

เหตุใดทฤษฎีบทแคปจึงมีความสำคัญมากที่สุดในระบบ Nosql

ความสอดคล้องและความพร้อมใช้งานสูงไม่สามารถทำได้ในฐานข้อมูล NoSQL เดียวกัน Eric Brewer ระบุสิ่งนี้ไว้ในทฤษฎีบท CAP ของเขา ตามทฤษฎีบทของ CAP หรือทฤษฎีบทของ Eric Brewers เราจะรับประกันได้สองในสามของฐานข้อมูลเท่านั้น: ความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อพาร์ติชัน

ทฤษฎีบทหมวก: มันคืออะไรและไม่ใช่อะไร

ความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อพาร์ติชันเป็นปัจจัยหลักสามประการที่สนับสนุนทฤษฎีบท CAP ความสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้มั่นใจว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในลักษณะเดียวกันเสมอ ไม่ว่าจะเข้าถึงหรือไม่เข้าถึงด้วยวิธีใด สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูลพร้อมสำหรับการเรียกค้นเสมอ ไม่ว่าผู้ใช้จะเข้าถึงข้อมูลเดียวกันในเวลาเดียวกันจำนวนเท่าใดก็ตาม ความทนทานต่อพาร์ติชันช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นส่วนตามจำนวนที่กำหนดได้โดยไม่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดโดยไม่ตั้งใจ ทฤษฎีบท CAP ไม่ได้กล่าวถึงสาเหตุของความไม่พร้อมใช้งานทั้งหมด และไม่ได้กล่าวถึงวิธีแก้ปัญหาใดๆ ตัวอย่างเช่น ความเป็นไปได้ของความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์หรือการหยุดทำงานของเครือข่าย จะไม่นำมาพิจารณาในการคำนวณพาร์ติชั่นความอดทน ยังไม่เพียงพอที่จะรวมข้อผิดพลาดของมนุษย์เมื่อสร้างความสม่ำเสมอ ทฤษฎีบท CAP สามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการออกแบบ ระบบฐานข้อมูล แม้ว่าระบบจะยุ่งมาก แต่ก็ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในรูปแบบที่ถูกต้องเสมอ

หน้าต่างที่ไม่สอดคล้องกันใน Nosql คืออะไร?

หน้าต่างที่กำหนดเป็นระยะเวลาที่มีความไม่สอดคล้องกันเรียกว่ากรอบเวลาที่ไม่สอดคล้องกัน ระบบ NoSQL อาจมีหน้าต่างความไม่สอดคล้องที่สั้นมาก: เอกสารประกอบของ Amazon อ้างว่าบริการ SimpleDB มีหน้าต่างความไม่สอดคล้องที่สั้นมาก ซึ่งเป็นจุดข้อมูลหนึ่งในกรณีของระบบ NoSQL

สร้างความมั่นใจในความสอดคล้องของข้อมูล: การทำให้เป็นมาตรฐานและข้อจำกัด

มีหลายวิธีในการลดความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล การทำให้เป็นมาตรฐานสามารถช่วยทำให้ข้อมูลมีความสอดคล้องกันมากขึ้นในบางกรณี กุญแจสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดอยู่ในรูปแบบเดียวกัน มีการใช้ฟิลด์ในลักษณะเดียวกันเสมอ และมีการบังคับใช้ข้อจำกัดของฐานข้อมูล
นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะใช้ข้อจำกัดเพื่อลดความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลในฐานข้อมูล สามารถทำได้โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้ฟิลด์ในลักษณะเดียวกันเสมอ โดยป้องกันไม่ให้ป้อนข้อมูลลงในฟิลด์บางฟิลด์ หรือโดยการบังคับใช้รูปแบบเฉพาะ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั้งหมดและข้อมูลมีความสอดคล้องกัน

ความยืดหยุ่นในการเขียนใน Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูลเพียร์ ทูเพีย ร์ช่วยให้รูปแบบความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL ง่ายขึ้น หากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีการอ่าน/เขียนแบบองค์ประชุม ซึ่งเป็นความสามารถหลักที่ช่วยให้การอ่านและเขียนมีความสอดคล้องกันทั่วโลก สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบต่อรูปแบบความยืดหยุ่นได้

ประโยชน์ของ Nosql ที่มีต่อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

คำว่า "เชิงสัมพันธ์" และ "ไม่เชิงสัมพันธ์" มักจะใช้เพื่ออธิบายระบบฐานข้อมูล ตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์เพื่อเก็บข้อมูล การดำเนินการอ่านหรือเขียนบนเอนทิตีข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ใช้เวลานานกว่าการดำเนินการในแถวหรือคอลัมน์อย่างมาก ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis จัดเก็บข้อมูลในคอลเล็กชันแทนที่จะเป็นเอนทิตีข้อมูลที่แบ่งพาร์ติชัน นี่หมายความว่าการดำเนินการอ่านหรือเขียนในเอนทิตีข้อมูลมักจะมีเวลาตอบสนองที่เร็วกว่าการดำเนินการในเอนทิตีข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือสามารถจัดเก็บในลักษณะกระจายได้มากกว่า การทำให้เซิร์ฟเวอร์เข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น ระบบสามารถทำงานได้ดีขึ้น

วิธีต่างๆ ในการสร้างการประทับเวอร์ชันคืออะไร

มีหลายวิธีในการสร้างการประทับเวอร์ชัน วิธีการทั่วไปบางอย่างรวมถึงการใช้การประทับวันที่/เวลา หมายเลขลำดับ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน วิธีการอื่นที่ใช้กันไม่บ่อย ได้แก่ การใช้ ระบบควบคุมการแก้ไข (เช่น Git หรือ Subversion) หรือเพียงแค่ใส่วันที่หรือเวลาในชื่อไฟล์

ในทำนองเดียวกับที่ตรายางเป็นบันทึกประเภทหนึ่ง ไฟล์ตราประทับอิเล็กทรอนิกส์ประกอบด้วยเนื้อหา ตราประทับอิเล็กทรอนิกส์สามารถมีรายการเดียวที่มีชื่อเรื่อง ตำแหน่ง และเลขหน้าที่ไม่ซ้ำกัน รวมทั้งรายการตราประทับหลายรายการ ในรายการแสตมป์เดียว ข้อความหรือรูปภาพสามารถแสดงได้ แต่ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง เป็นการดีกว่าที่จะเริ่มต้นด้วยไฟล์แสตมป์เป็นจุดเริ่มต้นหรือเริ่มต้นจากศูนย์ หากต้องการบันทึกไฟล์ ให้ไปที่ ไฟล์ ก่อนที่คุณจะประทับตราเอกสารด้วยตราประทับ คุณต้องบันทึกเอกสารนั้นในไฟล์ก่อน คลิกปุ่มตัวเลือกหน้า ที่มุมบนขวา หากคุณต้องการเปลี่ยนระยะขอบหน้าเริ่มต้นสำหรับไฟล์แสตมป์

ประเภทรูปภาพควรเป็น JPEG, TIFF หรือ PDF ช่อง Name สามารถกรอกด้วยชื่อเดียวสำหรับรายการตราประทับ แม้ว่าจะยอมรับชื่อที่สร้างโดย StampPDF DE แต่คุณควรใช้ชื่อที่มีความหมายสำหรับคุณเสมอ ป้ายกำกับการเลิกทำเดียวกันจะถูกใช้เพื่อลบรายการประทับตราทั้งหมดออกจากรายการเลิกทำเดียวกัน หากคุณเลิกทำ การป้อนค่าเปอร์เซ็นต์ในช่องมาตราส่วนรูปภาพจะระบุขนาดของรายการแสตมป์รูปภาพที่สัมพันธ์กับกราฟิกต้นฉบับ ในพื้นที่ขอบแสตมป์ คุณสามารถป้อนพิกัดสำหรับด้านซ้ายและขวาตามลำดับได้ด้วยตนเอง หากควรวางรายการแสตมป์ไว้ใต้หรือเหนือเนื้อหา PDF ให้ใช้ช่องเลเยอร์

เมื่อคุณคลิกช่องสี พื้นที่สีจะปรากฏขึ้น ป้อนค่า (0 ถึง 1) ในช่อง Cyan, Magenta, Yellow และ Black เพื่อคำนวณ CMYK หากต้องการซ่อนเนื้อหา PDF ให้ใช้เปอร์เซ็นต์ประมาณ 40% ไม่ควรเปลี่ยนระยะขอบของหน้า เว้นแต่คุณต้องการเปลี่ยนระยะขอบสำหรับรายการแสตมป์ทั้งหมดในไฟล์แสตมป์ เมื่อสร้างรายการตราประทับหลายบรรทัดที่ด้านล่างของหน้า โปรดทราบว่าบรรทัดแรกจะอยู่ที่ระยะขอบด้านล่าง สามารถใช้ฟิลด์ OffsetY เพื่อวางรายการแสตมป์แนวตั้งได้อย่างแม่นยำ การชดเชยค่าบวกหรือค่าลบสามารถเปลี่ยนตราประทับจากตำแหน่งในคอลัมน์แสดงไปยังคอลัมน์แสดง

ทำไมคุณควรใช้ฐานข้อมูลกราฟ

ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกสร้างแบบจำลองเป็นแถวและคอลัมน์ ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแบบจำลองข้อมูล เมื่อเราไม่จำลองข้อมูลในลักษณะนี้ ตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะขยายออกและจัดการได้ยาก ฐานข้อมูลกราฟเหมาะสมกว่าในการสร้างแบบจำลองข้อมูลเป็นกราฟ แทนที่จะเป็นฐานข้อมูล
เนื่องจากความสามารถในการเชื่อมต่อวัตถุ ฐานข้อมูลกราฟจึงยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่จำลองเป็นกราฟ เป็นผลให้สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่สนใจโครงสร้างรวม

รูปแบบที่ง่ายที่สุดของการประทับเวอร์ชันคือ

รูปแบบที่ง่ายที่สุดของการประทับเวอร์ชันคือการประทับวันที่ การประทับวันที่เป็นวิธีการติดตามว่าเอกสารเวอร์ชันใดถูกสร้างขึ้นเมื่อใด สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการทราบว่าเอกสารเวอร์ชันใดเวอร์ชันหนึ่งมีอายุเท่าใด

ที่เก็บค่าคีย์คืออะไร?

ที่เก็บคีย์-ค่าไม่ได้เป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุดเท่านั้น แต่ยังเป็นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดอีกด้วย ค่าของแต่ละรายการใน ฐานข้อมูลค่าคีย์ จะได้รับเป็นชื่อแอตทริบิวต์ (หรือคีย์) Nosql ไม่มีองค์ประกอบ QBase

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล มักใช้กับแอปพลิเคชันบนเว็บที่ต้องสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้และยืดหยุ่นกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และสามารถใช้และจัดการได้ง่ายกว่า

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกเก็บไว้ในเอกสารมากกว่าตาราง สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่โดยมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว นี่เป็นเพราะแนวโน้มหลัก 5 ประการ ซึ่งยากเกินกว่าที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะจัดการได้ เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีโมเดลข้อมูลที่ตายตัว สิ่งเหล่านี้จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่รองรับได้ดี โมเดลข้อมูลถูกกำหนดโดยโมเดลแอปพลิเคชันใน NoSQL

การสร้างแบบจำลองข้อมูลไม่คงที่ และ NoSQL ไม่ได้ระบุว่าจะใช้เมธอดใด ฐานข้อมูลเชิงเอกสารสามารถจัดเก็บข้อมูลใน JSON เป็นรูปแบบพฤตินัย ค่าใช้จ่ายของเฟรมเวิร์ก ORM ถูกกำจัด และการพัฒนาแอปพลิเคชันจะง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งขยาย SQL ไปถึง JSON ได้รับการเผยแพร่ในรุ่น Couchbase Server 4.0 โปรแกรมนี้ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมาย ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL – ด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว – เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของฐานข้อมูลแบบกระจาย เมื่อมีลูกค้าโต้ตอบกับบริษัททางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือมากขึ้น ระดับความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ทำหน้าที่เป็น ระบบจัดเก็บ ระบบ การอ่าน และระบบการเขียน ใช้งานได้ทุกขนาดไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกระจายไปยังศูนย์ข้อมูลหลายแห่งโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใดๆ และมีการจำลองแบบในตัว นอกจากนี้ยังช่วยให้เกิดข้อผิดพลาดทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ช่วยให้แอปพลิเคชันทำการสำรองข้อมูลของตนเอง แทนที่จะรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและทำการกู้คืนในสถานที่ ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีทางเลือกสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ IoT ในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ