ประเภทของโมเดลข้อมูล Nosql คืออะไร Quoraquora What-are-the-types-of-nosql-d

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลัก: คีย์-ค่า เอกสาร แบบคอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทที่ง่ายที่สุด ทุกระเบียนในฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีคีย์ซึ่งใช้ค้นหาระเบียน และค่าซึ่งเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคีย์ ค่าสามารถเป็นชนิดข้อมูลอย่างง่าย เช่น สตริงหรือตัวเลข หรืออาจเป็นชนิดข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น รายการหรือแผนที่ ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บข้อมูลในเอกสาร เอกสารคือชุดของคู่คีย์-ค่า และแต่ละเอกสารจะมี ID ที่ไม่ซ้ำกัน ฐานข้อมูลเอกสารคล้ายกับฐานข้อมูลคีย์-ค่า แต่ค่าอาจเป็นประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น รายการหรือแผนที่ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์จะเก็บข้อมูลในคอลัมน์ คอลัมน์คือคอลเลกชันของค่าประเภทข้อมูลเดียวกัน และแต่ละคอลัมน์จะมีชื่อเฉพาะ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์คล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ฐานข้อมูลกราฟเก็บข้อมูลในรูปแบบกราฟ กราฟคือชุดของโหนดและขอบ และแต่ละโหนดมีรหัสเฉพาะ ฐานข้อมูลกราฟคล้ายกับฐานข้อมูลเอกสาร แต่ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในโหนดและขอบแทนที่จะเป็นเอกสาร

คำว่า ” NoSQL” หมายถึงระบบทางเลือกใดๆ สำหรับฐานข้อมูล SQL ที่ไม่ต้องการโครงสร้างฐานข้อมูลเดียวกัน พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่พบในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เล็กน้อย ฐานข้อมูล NoSQL นั้นค่อนข้างแตกต่างกัน โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุดจะถูกนำไปใช้กับสถาปัตยกรรมมาตราส่วนแบบโอเพ่นซอร์ส อีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นตัวอย่างของกรณีการใช้งานที่สามารถพบได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ การเปรียบเทียบ MongoDB กับ PostgreSQL แสดงการเปรียบเทียบโดยละเอียดของฐานข้อมูล NoSQL ทั้งสอง สามารถใช้ฐานข้อมูลคอลัมน์เพื่อรวมหลายคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็ว

ข้อมูลถูกเขียนในลักษณะที่ทำให้ยากอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลเหล่านั้นที่จะสอดคล้องกันอย่างสม่ำเสมอ ใน ฐานข้อมูลกราฟ เป็นเรื่องง่ายที่จะมองหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูลและจับภาพเหล่านั้น ดำเนินการ SQL JOIN ได้ง่ายขึ้นโดยใช้วิธีการเหล่านี้

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทด้วยกัน ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า และฐานข้อมูลเชิงกราฟและคอลัมน์เป็นฐานข้อมูลสามประเภทที่พบมากที่สุด

แต่ละคีย์เชื่อมโยงกับฐานข้อมูลเอกสารเพื่อสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนที่เรียกว่าเอกสาร เอกสารสามารถมีคู่คีย์-ค่าได้มากเท่าที่ต้องการ หรือสามารถมีเอกสารที่ซ้อนกันหรือคู่คีย์-อาร์เรย์ ฐานข้อมูลเอกสารเช่น MongoDB เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง

โมเดลข้อมูล Nosql คืออะไร?

โมเดลข้อมูล NoSQL คืออะไร ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ไม่ได้ให้ความปลอดภัยสูงแก่แบบจำลองเช่นนี้ ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีการอ้างอิงอย่างชัดเจนว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร – ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวข้องกันอย่างไร

ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลและสามารถเข้าถึงได้โดยทุกคนและทุกเวลาจากทุกสถานที่ แบบจำลองข้อมูลที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ หลายสิบประเภทนั้นเกิดขึ้นได้จากฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท เป้าหมายของบทช่วยสอนนี้คือเพื่อให้ภาพรวมของเทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูล NoSQL ทั้งหมดที่มี ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในแบบจำลองเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจาก NoSQL ไม่ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไป NoSQL ที่ยึดตามเอกสารจะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสารและใช้วิธีการเข้ารหัสเช่น XML โมเดลข้อมูลกราฟหรือเครือข่ายพิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสองส่วนว่ามีความสำคัญพอๆ กับตัวข้อมูล จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องออกแบบสคีมาในลักษณะที่เสริมกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งานของคุณ

แบบจำลองข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคทั่วไปห้าประการ มีเหตุผลที่จะสรุปได้ว่ามีโครงร่างที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อความถี่ในการสืบค้นมากกว่าความถี่ของข้อมูล เมื่อแมปข้อมูลหลายมิติ ข้อมูลดังกล่าวสามารถแปลงเป็นโมเดลคีย์-ค่าหรือโมเดลอื่นที่ไม่ใช่หลายมิติได้โดยใช้การลดขนาด ในข้อมูล NoSQL มีเทคนิคการสร้างแบบจำลองลำดับชั้นที่แตกต่างกันเจ็ดแบบ ในการแสดงข้อมูลในทรี จะเรียกว่าการรวมทรี Nested ตั้งค่าแมปโหนด nonleaf กับพาเรนต์หรือลูกด้วยดัชนีที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุด รหัสเส้นทางที่จัดเก็บในเส้นทางที่เป็นวัตถุสามารถเป็นได้ทั้งชุดหรือสตริงเดียว

สามารถรวมเอกสารที่ซ้อนกันกับเอกสารอื่นได้ ต่อไปนี้เป็นชื่อเขตข้อมูล NoSQL ตรงข้ามกับ SQL คือระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส มี เทคนิคการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลมากมาย ให้เลือก การเรียนรู้เทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูล NoSQL มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อสร้างระบบจัดการฐานข้อมูล (DBM) การเรียนรู้วิธีใช้เทคโนโลยี NoSQL นั้นสำคัญยิ่งกว่า

โมเดลคลัสเตอร์คือโมเดลของกลุ่มวัตถุ
MongoDB สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้เนื่องจากโมเดลคลัสเตอร์ ซึ่งคลัสเตอร์โหนดเข้าด้วยกันและกระจายข้อมูลไปทั่ว คลัสเตอร์สามารถจัดประเภทเป็นคลัสเตอร์โหนดเดียว คลัสเตอร์หลายโหนด หรือคลัสเตอร์กริด
คลัสเตอร์ MongoDB ที่ง่ายที่สุดเรียกว่าคลัสเตอร์โหนดเดียว เมื่อมีการจัดการคลัสเตอร์ คลัสเตอร์จะประกอบด้วยโหนดเดียวที่จัดการทั้งการจัดการข้อมูลและการดำเนินการ
คลัสเตอร์หลายโหนดถูกกำหนดให้เป็นคลัสเตอร์ของโหนดหลายโหนดที่จัดกลุ่มเข้าด้วยกันเป็นชุดโหนด ซึ่งเป็นโหนดที่ทำหน้าที่เป็นตัวควบคุมข้อมูลสำหรับชุดโหนด โหนดอื่นๆ ของ nodeset ถูกเลือกโดยโหนดอื่นๆ
Grid Cluster เป็นรูปแบบขั้นสูงของ Multi Node Cluster ข้อมูลยังคงถูกส่งผ่านหลายโหนดใน Grid Cluster แม้ว่าจะถูกกระจายไปยังหลายคลัสเตอร์แล้วก็ตาม กระบวนการนี้ทำให้สามารถใช้ทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพิ่มขึ้น

Nosql คืออะไร Nosql มีกี่ประเภท?

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลักๆ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Amazon DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทที่ง่ายที่สุด ในที่เก็บคีย์-ค่า ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคู่คีย์-ค่า โดยที่แต่ละคีย์จะถูกแมปกับค่า ที่เก็บเอกสาร เช่น MongoDB คล้ายกับที่เก็บคีย์-ค่า แต่ค่าเป็นเอกสารแทนที่จะเป็นค่าธรรมดา ที่เก็บคอลัมน์ เช่น Apache Cassandra เก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j เก็บข้อมูลในรูปแบบกราฟแทนตาราง

อธิบายว่าฐานข้อมูล NoSQL ทำงานอย่างไร และเหตุใดนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ รายการทักษะที่สำคัญที่สุดที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมี ห้าวิธีที่วิทยาการข้อมูลสามารถนำมาใช้ในการตลาด กองทัพอวกาศสหรัฐกำลังใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจสอบดาวเทียมและเศษซากอวกาศที่อาจถึงแก่ชีวิตด้วยความช่วยเหลือของกล้องโทรทรรศน์

รูปที่ 1 แสดงขั้นตอนแรกในชุดของขั้นตอนที่ดำเนินการ เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการทำให้การเข้าถึงข้อมูลเร็วขึ้นและง่ายขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถปรับขนาดเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์เมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลแบบเดิม แบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่เข้มงวด ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและลดปริมาณข้อมูลที่ต้องสแกน สามารถสร้างได้ในกรณีที่ไม่มีแบบจำลองข้อมูลมาตรฐาน

ข้อใดไม่ใช่ประเภทของ Nosql

ข้อใดเหมือนกับฐานข้อมูล NoSQL Microsoft SQL Server หรือที่เรียกว่า sql server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

มีโมเดลข้อมูลกี่แบบใน Nosql

มีสี่รูปแบบข้อมูลหลักใน NoSQL: คีย์-ค่า คอลัมน์ เอกสาร และกราฟ แต่ละรุ่นมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกรุ่นที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลเฉพาะและกรณีการใช้งานของคุณ

แทนที่จะดึงและจัดเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เท่านั้น NoSQL ยังรวมถึงการดึงและจัดเก็บข้อมูลจากฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ด้วย แบบสอบถามเฉพาะแอปพลิเคชันของโมเดลข้อมูล NoSQL นั้นล้ำหน้ากว่าของ DBMS แบบดั้งเดิม มีการใช้คำสั่ง 'q' เป็นเงื่อนไข WHERE ในตัวอย่างด้านบนเพื่อกำหนดชื่อตาราง มีการใช้คีย์เวิร์ด 'object' เพื่อกำหนดชื่อตาราง ข้อความค้นหาแบบใช้เลือกข้อมูลปกติใน NoSQL สามารถเขียนตามลำดับต่อไปนี้: อ็อบเจกต์คือสตริง นิพจน์คือ Q และข้อมูลคือสตริง ตามกฎทั่วไป ฟิลด์ใน q จะระบุชื่อของคอลัมน์ที่ต้องเรียกข้อมูลตามเงื่อนไขใน q คอลัมน์ในกรณีนี้คือชื่อและอายุของเรา เมื่อแปลงเป็น SQL แล้ว ข้อความค้นหา NoSQL ต่อไปนี้จะปรากฏขึ้นดังนี้: หากต้องการเลือกชื่อของพนักงาน ให้ระบุอายุจากพนักงาน โดยที่ชื่อเรื่องคือ 'ผู้จัดการ'

แบบจำลองข้อมูลสามารถใช้ได้สามวิธี: เชิงแนวคิด เชิงตรรกะ หรือเชิงกายภาพ เพื่อแสดงถึงความเข้าใจโดยรวมขององค์กรเกี่ยวกับข้อมูลขององค์กร จึงมีการใช้โมเดลเชิงแนวคิด โมเดลนี้แสดงข้อมูลในลักษณะที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายซึ่งองค์กรต่างๆ เข้าใจและใช้ ข้อมูลจะแสดงในรูปแบบทางกายภาพโดยรวม
มีสามรูปแบบการกู้คืนสำหรับเว็บไซต์: แบบง่าย แบบเต็ม และบันทึกเป็นกลุ่ม เฉพาะเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเท่านั้นที่สามารถใช้โมเดลการกู้คืนอย่างง่ายได้ สามารถดูการเปลี่ยนแปลงและการเพิ่มข้อมูลได้โดยการรันโมเดลการกู้คืนแบบเต็ม การเปลี่ยนแปลง การเพิ่ม และการลบทั้งหมดที่ทำกับข้อมูลจะถูกบันทึกโดยโมเดลการกู้คืนที่บันทึกเป็นกลุ่ม

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql ตัวอย่าง

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ และมักจะปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ไม่สามารถสร้างแอปพลิเคชันจาวาได้โดยไม่ใช้ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล ซึ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาจาวา ฐานข้อมูล NoSQL คือระบบใดๆ ที่สามารถใช้แทนฐานข้อมูล SQL ง่ายต่อการเข้าใจฐานข้อมูล NoSQL โดยทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอนง่ายๆ นี้ บางคนอ้างถึง NoSQL ว่าเป็น SQL ที่ไม่ซีเรียลไลซ์ ในขณะที่บางคนอ้างถึงว่าเป็น SQL เพียงอย่างเดียว ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากโมเดลตารางแถวและคอลัมน์ที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ใช้โมเดลข้อมูลที่ไม่ซ้ำกับโมเดลของ โลก NoSQL ปัจจัยต่อไปนี้มีส่วนทำให้ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายรูปแบบตามรูปแบบข้อมูล

ประเภทฐานข้อมูล ที่ใช้ NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าแบบกว้าง ฐานข้อมูลเอกสาร และฐานข้อมูลกราฟ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกตามการจัดอันดับของ DB-engines เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL แต่ละชุดมีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน การพิจารณาว่าประเภทใดเหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะอาจเป็นเรื่องยาก ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เราไม่จำเป็นต้องสร้างสคีมาสำหรับข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มีความโดดเด่นด้วยสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก ด้วยระบบนี้ เราสามารถเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลของเราได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายตามต้องการ ธุรกรรม ACID ของเอกสารหลายรายการไม่ได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่รองรับ

เป้าหมายหลักของโมเดลข้อมูล NoSQL คือการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นแทนที่จะลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล ความสอดคล้องของข้อมูลไม่ได้จัดทำโดยฐานข้อมูล NoSQL ในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูล SQL ไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อว่านี่เป็นปัญหาสำคัญเนื่องจากพื้นที่จัดเก็บในปัจจุบันมีราคาไม่แพง การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อปรับขนาดและนำเสนอสำหรับการเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วส่งผลให้มีการพัฒนาแนวทางปฏิบัติที่คล่องตัวและ DevOps ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้โดยฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ JSON, คู่คีย์-ค่า, ตารางแบบกว้าง-คอลัมน์, คอลัมน์ไดนามิก, โหนด และขอบ เมื่อฐานข้อมูล SQL สอบถามเรกคอร์ดบางรายการจากฐานข้อมูล จะใช้การรวมเพื่อเตรียมผลลัพธ์ ในไซต์ Spring Boot ของเรามีบทความเกี่ยวกับวิธีการใช้งานฐานข้อมูล NoSQL

ข้อใดต่อไปนี้เป็นประเภทฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูลเอกสารคือฐานข้อมูลที่สำรองโดยเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นตัวอย่างของร้านค้าประเภทนี้ ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์คือฐานข้อมูลที่มีคอลัมน์ ฐานข้อมูลที่ใช้กราฟสามารถใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภท: ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ เพื่อแก้ปัญหาที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีวิธีแก้ไขปัญหามากมาย ตัวอย่างเช่น OrientDB เป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นที่รวม NoSQL และประเภทอื่นๆ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยตารางและเอนทิตีที่เชื่อมโยงจำนวนมากในลักษณะเต็มสเกล เอนทิตี (บุคคล) จะแสดงเป็นแถวเดียวกระจายอยู่ในหลายคอลัมน์ ดังแสดงในรูปที่ 1 เมื่อมีจำนวนคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องเพียงเล็กน้อย ฐานข้อมูลคอลัมน์สามารถจัดเก็บแต่ละคอลัมน์แยกกัน ส่งผลให้การสแกนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ดัชนีหมายเลขแถวจับคู่หมายเลขแถวกับข้อมูล ในขณะที่ฐานข้อมูลคอลัมน์จับคู่หมายเลขคอลัมน์กับหมายเลขแถว

ฐานข้อมูล NoSQL เหล่านี้ใช้งานง่ายที่สุดเนื่องจากมีความซับซ้อนในระดับต่ำ ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บเอกสารทั้งหมดที่ผู้คนใช้ในชีวิตประจำวัน และเพื่อให้สามารถคำนวณและสืบค้นที่ซับซ้อนได้ การทำให้เป็นมาตรฐานนั้นไม่สำคัญสำหรับที่เก็บเอกสาร ตราบใดที่ข้อมูลอยู่ในโครงสร้างที่เหมาะสม ความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแบบกราฟิกอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระบบข้อมูล ฐานข้อมูลกราฟแบ่งออกเป็นสองประเภท: เป็นฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและจัดตามคุณลักษณะ โหนดคือเอนทิตีที่มีอยู่ในตัวเอง เส้นแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองเอนทิตีและคุณสมบัติของตนเอง ฐานข้อมูลกราฟเช่น Neo4j ยังอ้างว่ารักษากรด ในขณะที่ที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บเอกสารเป็นไปตามมาตรฐานการดำเนินธุรกิจที่เข้มงวดมากขึ้น

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางที่ต้องการฐานข้อมูลที่ออกแบบให้เป็นเอกสาร เป็นแอปที่ใช้งานง่ายและรวดเร็วซึ่งมีชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลกราฟใช้ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์เพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับสมาชิกเครือข่ายและการเชื่อมต่อ เทคโนโลยีเหล่านี้รวมถึง Neo4J และ HyperGraphDB เครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้ไม่มีแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง แต่สามารถใช้งานบางอย่างได้ Database NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากธุรกิจต่างๆ นำไปใช้กับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ความอเนกประสงค์และใช้งานง่ายทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจทุกขนาด

ลักษณะใดที่พบได้บ่อยที่สุดในฐานข้อมูล Nosql ทั้งสี่ประเภท

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชันที่กำลังพัฒนา อย่างไรก็ตาม เป็นที่ตกลงกันโดยทั่วไปว่าลักษณะที่สำคัญที่สุดที่ใช้ร่วมกันโดยฐานข้อมูล NoSQL ทั้งสี่ประเภทคือความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถเพิ่มโหนดในคลัสเตอร์เพื่อเพิ่มความจุหรือประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการแบ่งส่วนข้อมูล

NoSQL ตามชื่อที่แนะนำคือภาษาโปรแกรมประเภทหนึ่งที่ไม่ได้อาศัยข้อมูลคิวรีที่มีโครงสร้างเพียงอย่างเดียว ฐานข้อมูลเชิงวัตถุจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลในลักษณะแบบไดนามิกมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้เพื่อจัดการกับไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ และปรับขนาดในแนวนอนได้ง่าย MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่บริษัทที่มีชื่อเสียงหลายแห่งใช้ เช่น Amazon, Netflix, Microsoft, Snapchat และ Dropbox ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกได้เป็นสี่ประเภท: คู่คีย์-ค่า คอลัมน์ กราฟ ฐานข้อมูล NoSQL ฐาน และฐานข้อมูล NoSQL ฐาน ในการเริ่มต้น เรามาพูดถึงสี่หมวดหมู่และคุณลักษณะของหมวดหมู่เหล่านั้น ตลอดจนกรณีการใช้งานของหมวดหมู่เหล่านั้น ภาพรวมของความแตกต่างที่สำคัญและความคล้ายคลึงกันระหว่าง MongoDB และ RDBMS

ประเภทเอกสารที่มีคู่คีย์-ค่าสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลกราฟได้ นี่เป็นโมเดลที่ปรับเปลี่ยนได้มาก สามารถปรับขนาดได้ในหลายอุปกรณ์ หากแอปพลิเคชันต้องการธุรกรรมและการสืบค้นที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลแบบกราฟอาจเป็นอันตรายต่อประสิทธิภาพการทำงาน ฐานข้อมูลเชิงฐานข้อมูลสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วการสืบค้นโดยรองรับเอกสารที่ซ้อนกันและการจัดทำดัชนี

ฐานข้อมูล Nosql: บทนำ

ฐานข้อมูล NoSQL มีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน เช่น มีความยืดหยุ่น มุ่งเน้นกระบวนการ กึ่งโครงสร้าง และไม่สัมพันธ์กัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูลยังแตกต่างกันในแง่ของรูปแบบการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งทำให้แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ปัจจัยใดที่ขับเคลื่อนโมเดลข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql

มักขึ้นอยู่กับรูปแบบการเข้าถึงเฉพาะแอปพลิเคชัน เช่น ประเภทของแบบสอบถามที่แบบจำลองข้อมูล NoSQL จะสามารถรองรับได้

โมเดลข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

โมเดลข้อมูลต่างๆ เช่น คีย์-ค่า เอกสาร และกราฟ รวมอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมากสำหรับประสิทธิภาพและขนาด แอตทริบิวต์ความเป็นปรมาณู ความสอดคล้อง การแยกตัว และความทนทาน (กรด) ของฐานข้อมูล นอกเหนือไปจากความเป็นปรมาณูนั้น มีให้โดยความคงอยู่ ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน

คุณต้องการโมเดลข้อมูลด้วย Nosql หรือไม่

ระบบฐานข้อมูลที่ ใช้ NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อแทนที่แถวและคอลัมน์ที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จริงอยู่ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโมเดลข้อมูลใดๆ แต่เป็นความเข้าใจผิดทั่วไป นี่เป็นขั้นตอนแรกในการสร้างสคีมา และช่วยให้คุณทราบวิธีการจัดระเบียบข้อมูล

ประเภทฐานข้อมูล Nosql ก่อนหน้า

ประเภทฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดบางประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า และฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการเลือกประเภทที่เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณจึงเป็นเรื่องสำคัญ ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากทั้งแบบกึ่งโครงสร้างและแบบไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลคีย์-ค่า เช่น Redis เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้การสืบค้นที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เช่น Cassandra ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่มีโครงสร้างสูง

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท ได้แก่ คีย์-ค่า อิงตามคอลัมน์ อิงตามเอกสาร และอิงตามกราฟ ในฐานะที่เป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่า จะเก็บสตริงที่มีค่าและคีย์ ดังนั้นแอปพลิเคชันจึงรับผิดชอบในการตีความค่า ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในแถวที่มีคอลัมน์ที่เชื่อมโยงกับคีย์ ข้อมูลในฐานข้อมูลแสดงด้วยโหนดและส่วนโค้งซึ่งได้มาจากทฤษฎีกราฟ พวกเขาสามารถเก็บข้อมูลเป็นกราฟหรือประมวลผลเป็นกราฟ ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยเอกสารที่มีค่าเฉพาะที่แนบมาด้วย ตามพจนานุกรม เอกสารคือโครงสร้างข้อมูลที่มีต้นไม้แบบลำดับชั้นที่ประกอบด้วยแผนที่ คอลเลกชัน และค่าสเกลาร์

ฐานข้อมูล Nosql ให้ความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล nosql คืออะไร?
ความสามารถในการปรับขนาด ความเร็ว และความยืดหยุ่นเป็นหนึ่งในข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL นั้นอัปเดตและแก้ไขได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งเก็บข้อมูลเป็นแถว เนื่องจากความต้องการด้านการจัดการข้อมูลของธุรกิจเพิ่มขึ้น ความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และการตอบสนองจึงมีความสำคัญ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีได้ทั้งฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว เหตุผลก็คือแนวโน้มของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่พบบ่อยที่สุด 5 ประการนำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากจนเข้ากันไม่ได้กับฐานข้อมูลส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลที่มีส่วนขยายเชิงสัมพันธ์จึงเป็นหนึ่งในอุปสรรคที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาแบบอไจล์ แบบจำลองแอปพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL

NoSQL ไม่ต้องการให้คุณกำหนดโมเดลของข้อมูล JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงเอกสารเพื่อจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ช่วยลดจำนวนค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์ก ORM และปรับปรุงกระบวนการพัฒนา N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 ซึ่งเป็นภาษาคิวรี SQL-to-JSON ที่สามารถขยายได้ เทคโนโลยีนี้ยังสนับสนุนคำสั่งมาตรฐาน SELECT, FROM, WHERE เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย ด้วยการผสมผสานระหว่างสถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out และไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL จึงให้ประโยชน์ในการดำเนินงานที่น่าสนใจ การโต้ตอบกับลูกค้ากลายเป็นดิจิทัลมากขึ้น ดังนั้นความพร้อมใช้งานจึงกลายเป็นข้อกังวลที่สำคัญเนื่องจากเกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับใช้ กำหนดค่า และปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งการอ่านและเขียน รวมถึงการจัดเก็บ สามารถใช้ได้ทุกขนาด รวมถึงคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ และสามารถจัดการและตรวจสอบได้ ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์เพื่อเรียกใช้การจำลองแบบระหว่างศูนย์ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ด้วยเหตุนี้ แอปพลิเคชันจึงไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาและดำเนินการกู้คืนความล้มเหลวของตนเองโดยใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ซึ่งมีประโยชน์เช่นกัน แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ทุกวันนี้ ถูกสร้างขึ้นด้วยฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ