Nosql หมายถึงอะไรในข้อกำหนดข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่จะใช้โครงสร้างที่ไม่มีสคีมาซึ่งมีความยืดหยุ่นมากกว่า ซึ่งช่วยให้สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นและมีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ยากหรือแพงเกินไปในการจัดการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มักใช้กับเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่ต้องสามารถรองรับผู้ใช้พร้อมกันจำนวนมากได้

รูปแบบฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เอกสารประเภทหลัก ได้แก่ แผนภูมิ กราฟคีย์-ค่า และกราฟคอลัมน์กว้าง ในช่วงปลายยุค 2000 ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากเกิดขึ้นอันเป็นผลมาจากต้นทุนการจัดเก็บที่ลดลงอย่างมาก นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้จำนวนมาก ทำให้พวกเขาสามารถสร้างแอปพลิเคชันใหม่จำนวนมากได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL คุณลักษณะการไม่เข้าร่วมส่งผลให้เกิดการสืบค้นที่รวดเร็วขึ้น สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย ตั้งแต่ข้อมูลที่สำคัญมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงเรื่องสบายๆ (เช่น การอ่านค่า IoT จากกระบะทรายแมวอัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดูว่าเหตุใดฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นแนวคิดที่ดี นอกจากนี้ เราจะจัดการกับความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และหักล้างความเข้าใจผิดเหล่านั้น ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลของ DB-Engines กล่าวว่า MongoDB เป็นฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก หากคุณทำตามคำแนะนำด้านล่าง คุณจะสามารถสืบค้น ฐานข้อมูล MongoDB ได้โดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าใดๆ บนคอมพิวเตอร์ของคุณ MongoDB คลัสเตอร์เป็นสถานที่ที่คุณจัดเก็บฐานข้อมูลของคุณ สามารถบันทึกข้อมูลใน Atlas ได้ทันทีที่คุณมีคลัสเตอร์ สามารถใช้ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass เพื่อสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเองได้

ในกรณีนี้ คุณจะนำเข้าชุดข้อมูล Atlas ตัวอย่าง ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการ รวมถึงความยืดหยุ่นของแบบจำลองข้อมูล การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และความง่ายในการใช้งานสำหรับนักพัฒนา Data Explorer สามารถใช้เพื่อสร้างเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสาร หนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลคือเฟรมเวิร์กการรวม Atlas และ Atlas Data Lake ทำให้การแสดงภาพที่จัดเก็บไว้ที่นั่นเป็นเรื่องง่าย

SQL และ NoSQL เป็นสองเฟรมเวิร์กที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ แต่ละคนเป็นบุคคลที่มีจุดแข็งและจุดอ่อน

SQL (Structured Query Language) เป็นภาษาที่ใช้จัดการข้อมูลในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ในระบบจัดการฐานข้อมูล SQL (RDBMS) NoSQL ตรงกันข้ามกับ SQL เป็นคำที่อ้างถึง "ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์"

ฐานข้อมูล Nosql หมายถึงอะไร

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งออกแบบมาสำหรับการปรับขนาดแนวนอน มักใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งจัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบสี่เหลี่ยม ฐานข้อมูล NoSQL จะถูกจัดเก็บและเรียกใช้ในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง ข้อมูลประเภทนี้ถูกใช้โดยยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต เช่น Twitter, Google, Amazon และอื่นๆ เพื่อสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลในแต่ละวัน ฐานข้อมูล Document NoSQL ประกอบด้วยฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูล NoSQL แบบกราฟ คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลของคุณในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL ขึ้นอยู่กับว่าคุณเลือกฐานข้อมูลใด อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างบางประการระหว่างฐานข้อมูลต่างๆ ตามสิ่งที่คุณต้องการ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการโครงสร้างในการจัดเก็บข้อมูลเพราะมีสคีมาแบบไดนามิก คุณลักษณะนี้ให้ความยืดหยุ่นเนื่องจากสามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้าง

ในทางกลับกัน DynamoDB เป็นฐานข้อมูลที่ใช้งานง่ายมาก ซึ่งรวดเร็วมากและปรับขนาดได้ดีมาก AWS Management Console ทำให้การสร้าง ลบ และแก้ไขรายการใน DynamoDB เป็นเรื่องง่าย สามารถสร้างและลบตารางได้โดยใช้ AWS CLI สามารถแทรกและดึงข้อมูลรายการได้โดยใช้ AWS CLI และสามารถสร้างดัชนีได้โดยใช้ AWS CLI เมื่อใช้ AWS WorkBench คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชัน DynamoDB ที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่มีคุณลักษณะและประสิทธิภาพของ DynamoDB MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ สามารถใช้ AWS Management Console และ AWS CLI เพื่อจัดการฐานข้อมูล MongoDB ได้

Nosql ให้ตัวอย่างคืออะไร?

MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak และ Neo4J เป็นเพียงส่วนหนึ่งของ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร ได้แก่ MongoDB, CouchDB, CouchBase, Amazon SimpleDB, Riak และ Lotus Notes

เมื่อจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นแบบประกาศมากกว่าแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูลแบบตารางจะเก็บข้อมูลในรูปแบบเชิงสัมพันธ์ การออกแบบที่เรียบง่าย การปรับขนาดแนวนอนที่ไร้รอยต่อ และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของฟีเจอร์ NoSQL NoSQL มีประโยชน์หลายประการ แต่ก็มีข้อเสียบางประการเช่นกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมักเป็นทางเลือกที่ดีกว่าเมื่อพูดถึงแอปพลิเคชันการจัดการธุรกรรม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงใช้สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยม ฐานข้อมูล Noql จัดการแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งอุตสาหกรรม โซลูชัน NoSQL สามารถจัดเตรียมสถาปัตยกรรมแบบ peer-to-peer แบบไร้เซิร์ฟเวอร์พร้อมสถาปัตยกรรมและคุณสมบัติที่สอดคล้องกันสำหรับโหนดทั้งหมด

เวอร์ชันใหม่ของระบบปฏิบัติการมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก ช่วยให้อ่านและเขียนได้เร็วขึ้นและมีความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีให้เลือก 5 แบบโดยมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป องค์กรต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจ ไม่มีรูปแบบฐานข้อมูลที่ 'เหมาะ' คู่คีย์-ค่าใน NoSQL มีแนวคิดคล้ายกับตารางแฮช ซึ่งใช้คีย์เฉพาะและตัวชี้เพื่อระบุวัตถุที่มีคีย์เฉพาะ Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็น แพลตฟอร์ม NoSQL บางส่วนที่มีให้บริการในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์อิงตามคอลัมน์ และแต่ละคอลัมน์จะได้รับการปฏิบัติที่แตกต่างกัน มีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่สามารถจัดการโดยฐานข้อมูลดังกล่าว เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แคตตาล็อกบัตรห้องสมุด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นข้อมูลหลายมิติและเป็นแบบจำลองโดยใช้กราฟ เมื่อโหนดถูกพิจารณาว่าเป็นโหนดระหว่างการจัดเก็บ ความสัมพันธ์ของโหนดจะถือเป็นเอดจ์ เนื่องจากในกรณีนี้มีข้อมูลอยู่แล้ว การสร้างความสัมพันธ์จึงง่ายเหมือนการนับ 1-2-3 ฐานข้อมูลโซเชียลเน็ตเวิร์กถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ MongoDB ที่เน้นเอกสารเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บเอกสาร การทำดัชนี การแปลง และการรวมเอกสารทำใน JavaScript ในโซลูชัน ซึ่งจัดเก็บเอกสารในรูปแบบ JSON และใช้การแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON Oracle NoSQL Database เปิดใช้งานคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON นอกเหนือจากการพร้อมใช้งานภายในองค์กรหรือในระบบคลาวด์

InfiniteGraph เป็น ฐานข้อมูลกราฟ ที่มีความเชี่ยวชาญสูง ใช้สำหรับการออกแบบโมเดลข้อมูลกราฟ สามารถรองรับปริมาณงานได้หลากหลายเนื่องจากความสามารถในการปรับขยาย การรองรับข้ามแพลตฟอร์ม ความสามารถบนคลาวด์ และความสามารถในการรับส่งข้อมูลสูง ภาษาแบบสอบถาม 'DO' สามารถจัดการการค้นหาแบบกราฟและแบบอิงค่าที่ซับซ้อนได้ ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่าย โซลูชันนี้เป็นตัวเลือกยอดนิยม

บริการฐานข้อมูล NoSQL ของ Google สามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่โดยไม่มีสคีมาตายตัว และสามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจต่างๆ เช่น Amazon, Google, Netflix และ Facebook จึงสามารถใช้สิ่งเหล่านี้ได้ ซึ่งต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมากที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการได้

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงดีที่สุดสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว

ประเภทของฐานข้อมูลจะจัดเรียงตามประเภทของแบบจำลองข้อมูลที่ใช้ ประเภทเอกสารประกอบด้วยคำสั่งคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วคือความสามารถในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลจำนวนมากด้วยความเร็วต่างๆ
ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะจัดเก็บไว้ในเอกสาร คีย์ กราฟ หรือร้านค้าที่มีคอลัมน์ขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่ในปัจจุบัน ได้แก่ MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL

ความแตกต่างระหว่าง sql และ nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเอกสาร คีย์ กราฟ หรือร้านค้าแบบกว้าง ฐานข้อมูล SQL เป็นที่ต้องการในการทำธุรกรรมแบบหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่ต้องการในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดล NoSQL จัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ข้อมูลแบบตาราง ต่อไปนี้เป็นรายละเอียดที่ครอบคลุมทั้งข้อดีและข้อเสีย พร้อมความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงข้อดีและข้อเสีย ภาษา SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับ RDBMS และซอฟต์แวร์ NoSQL ถูกใช้อย่างกว้างขวางที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง คุณมีตัวเลือกในการเลือกระหว่างสองตัวเลือกตามความต้องการและโครงการที่คุณกำลังดำเนินการ แบบแรกเน้นการสืบค้นที่ซับซ้อนพร้อมความสอดคล้องของข้อมูลและคุณสมบัติของกรด ในขณะที่แบบหลังจะเน้นเชิงวัตถุมากกว่าและเหมาะสำหรับประเภทการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย

ฐานข้อมูลทั้งสองมีความสำคัญต่อธุรกิจ ณ เวลานี้ แม้ว่า NoSQL จะไม่สามารถแทนที่ SQL ได้อย่างสมบูรณ์ แต่ก็มีข้อดีหลายประการที่เหนือกว่า SQL ซึ่งทำให้เป็นโซลูชันทางธุรกิจที่ทำงานได้ NoSQL มีประโยชน์มากมายสำหรับธุรกิจขนาดเล็กเนื่องจากปรับขนาดได้ เรียบง่าย และบำรุงรักษาง่าย NoSQL ยังไม่พัฒนาเท่ากับการสืบค้น ดังนั้นจึงอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทขนาดใหญ่ที่ต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้พร้อมคุณสมบัติการใช้งานและบำรุงรักษาที่ง่าย

Nosql Vs Sql อันไหนเร็วกว่ากัน?

โดยทั่วไป NoSQL จะเร็วกว่า SQL เมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับกรดอย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ฐานข้อมูลที่เร็วที่สุดมักเป็น SQL มากกว่า NoSQL

Nosql แปลว่า

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งขนาดและความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล nosql เหมาะสมกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจรองรับคุณสมบัติเหล่านี้ได้ แต่ก็ยังมีความเสี่ยงที่ระบบจะล้มเหลวอยู่เสมอ ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับการออกแบบให้ปรับเปลี่ยนได้และมีไดนามิก ในกรณีของระบบที่ต้องการการดำเนินการที่เชื่อถือได้ โดยปกติแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่สามารถทำได้
มีข้อดีมากมายในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากข้อเสีย มีข้อดีหลายอย่างในการใช้ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดอย่างรวดเร็ว ระบบต้นแบบอย่างรวดเร็ว และจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับระบบที่มีโมเดลข้อมูลตามเอกสาร เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักไม่สนับสนุนข้อมูลประเภทนี้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะสำหรับระบบที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก เนื่องจากการประมวลผลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากกว่า จึงเป็นทางเลือกที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม
เมื่อระบบสร้างต้นแบบขยายตัว ฐานข้อมูล NoSQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดีเช่นกัน ด้วยเหตุนี้จึงทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม
ข้อเสียบางประการของฐานข้อมูล NoSQL แสดงไว้ด้านล่าง ข้อกังวลหลักประการหนึ่งคือฐานข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้ไม่มีคุณลักษณะความน่าเชื่อถือดั้งเดิมที่รวมอยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับระบบที่ต้องการความน่าเชื่อถือในระดับสูงเสมอไป ไม่สามารถใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมได้เนื่องจากไม่ยืดหยุ่น

Nosql เทียบกับ sql

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (หรือที่เรียกว่าบันทึกฐานข้อมูล) จัดเก็บข้อมูลในแถวและตารางที่เชื่อมโยงกันทางตรรกะ ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBM) ที่ไม่ใช้ SQL เรียกว่า NoSQL

วิทยาการข้อมูลทุกด้านต้องอิงกับข้อมูล ตามกฎทั่วไป ข้อมูลของคุณมักจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS คุณต้องใช้ภาษาของมัน อินสแตนซ์นี้ใช้ภาษา SQL (Structured Query Language) ซึ่งใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีคำศัพท์ใหม่เข้ามาด้วย นั่นคือ ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือระเบียน เป็นผลให้โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะ

ฐานข้อมูลเชิงข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลสี่ประเภทที่พบมากที่สุด ไลบรารี MongoDB ซึ่งใช้ฐานข้อมูลเชิงเอกสารใช้ใน Python โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า หากคุณเป็นโปรแกรมเมอร์ SQL เป็นครั้งแรก การดำเนินการที่ดีที่สุดคือเริ่มต้นด้วย SQL แล้วจึงย้ายไปที่ NoSQL แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ดังนั้นคุณควรเลือกตามความง่ายในการใช้งาน แอปพลิเคชันที่อิงตาม และประโยชน์ที่ได้รับ ท้ายที่สุด ฉันไม่สามารถพูดได้ว่า SQL ดีกว่า NoSQL หรือภาษาโปรแกรมอื่นๆ คุณจะสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดหากคุณฟังข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณ: Sql หรือ Nosql?

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL และ SQL จะมีข้อดีและข้อเสียอยู่บ้าง แต่แต่ละข้อก็มีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล SQL จะมีความน่าเชื่อถือและสามารถจัดการธุรกรรมที่ซับซ้อนได้มากกว่า แต่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าและสามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้มากกว่า การตัดสินใจของแต่ละคนขึ้นอยู่กับพวกเขาทั้งหมด

ตัวอย่าง Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ตัวอย่างของฐานข้อมูล nosql ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Cassandra ฐานข้อมูลเหล่านี้มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บซึ่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและต้องการประสิทธิภาพสูง

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่ได้เชื่อมโยงกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่มีข้อมูลในรูปแบบเดียวกัน ไม่มีสคีมาตายตัวใน NoSQL ไม่มีการรวม และระบบปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว เป็นผลให้สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเก็บข้อมูลจำนวนมากใน ที่เก็บข้อมูล แบบกระจาย บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน สถาปัตยกรรมแบบไม่มีการแบ่งใช้ของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ความจำเป็นในการใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลเดียวกันจึงหมดไป ข้อมูลในฐานข้อมูลแบบกระจายจะพร้อมใช้งานเสมอไม่ว่าจะอัปเดตเวอร์ชันใด และทำให้สามารถอัปเดตหลายสำเนาพร้อมกันได้

ที่เก็บคีย์-ค่าเก็บข้อมูลทั้งหมดที่สามารถเก็บเป็นค่าได้ เครื่องจักรหลายเครื่องทำงานร่วมกันเพื่อสร้างร้านค้าตระกูลคอลัมน์ที่ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ฐานข้อมูลเอกสารตามชื่อที่สื่อถึง มีคอลเล็กชันคีย์-ค่าเวอร์ชันอื่นๆ เอกสารกึ่งโครงสร้างสามารถจัดเก็บในรูปแบบเช่น JSON ฐานข้อมูลกราฟไม่มีประเภทของภาษาคิวรีแบบประกาศที่ SQL ทำ ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถสืบค้นได้ด้วยแบบจำลองข้อมูลแทน อินเทอร์เฟซ RESTful นั้นพบได้ทั่วไปในแพลตฟอร์ม NoSQL สำหรับการเข้าถึงข้อมูล

ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลหลายเชิงสัมพันธ์ที่มีหลายแถวและหลายคอลัมน์ เมื่อใช้ฐานข้อมูลกราฟ โมเดลข้อมูลหลายตัวสามารถรวมเข้าไว้ในแบ็คเอนด์เดียวได้ ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใหม่ที่ตั้งค่าให้ทำงานได้อย่างรวดเร็ว และจะมีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับฐานข้อมูลประเภทนี้ในอนาคต ฐานข้อมูลยอดนิยมสามารถจัดอันดับและดูความคืบหน้าได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking

ประเภทฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า และฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB และ CouchDB เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีสคีมาที่ยืดหยุ่น นั่นคือข้อมูลที่ไม่พอดีกับแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูลเอกสารยังปรับขนาดตามแนวนอนได้ง่าย เนื่องจากสามารถแบ่งส่วนย่อยข้ามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ ฐานข้อมูลคีย์-ค่า เช่น DynamoDB และ Riak เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถสืบค้นได้ด้วยคีย์เดียว นั่นคือข้อมูลที่สามารถค้นหาได้ด้วยค่าเดียว เช่น หมายเลขประจำตัวประชาชน ฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีความรวดเร็วและปรับขนาดได้ แต่ก็ไม่ยืดหยุ่นเท่าฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เช่น Cassandra และ HBase เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถสืบค้นได้ด้วยค่าต่างๆ นั่นคือ ข้อมูลที่สามารถค้นหาได้จากช่วงของคีย์ เช่น ช่วงวันที่ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์มีความรวดเร็วและปรับขนาดได้ แต่ก็ไม่ยืดหยุ่นเท่าฐานข้อมูลเอกสาร

ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลักๆ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ โซลูชันประเภทนี้สามารถแก้ปัญหาที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถทำได้ ตัวอย่างเช่น OrientDB เป็นฐานข้อมูลหลายรุ่นที่รวม NoSQL และฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบเต็มขนาดสามารถมีเอนทิตีและตารางเชื่อมโยงได้หลายพันรายการ โครงสร้างคอลัมน์แบ่งออกเป็นหลายแถวสำหรับแต่ละเอนทิตี (บุคคล) เมื่อมีเพียงไม่กี่คอลัมน์ที่เกี่ยวข้อง การสแกนแต่ละคอลัมน์แยกกันในฐานข้อมูลคอลัมน์จะง่ายกว่า ฐานข้อมูลคอลัมน์จับคู่หมายเลขแถวกับข้อมูล ในขณะที่ฐานข้อมูลตารางจับคู่หมายเลขแถวกับข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ซับซ้อนน้อยที่สุด คือที่เก็บคีย์-ค่า ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บเอกสารประจำวัน และมีความสามารถในการประมวลผลการสืบค้นและการคำนวณที่ซับซ้อน ข้อมูลในที่เก็บเอกสารควรได้รับการทำให้เป็นมาตรฐานตราบเท่าที่มีการจัดระเบียบในลักษณะที่เหมาะสมกับข้อมูล ฐานข้อมูลแบบกราฟิกมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการดำเนินการโต้ตอบระหว่างเอนทิตี องค์ประกอบหลักสองประการของฐานข้อมูลกราฟคือโครงสร้างและประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ โหนด: ชุดของเอนทิตี ในบรรทัด เอนทิตีสองรายการจะถูกแทนด้วยบรรทัด และกำหนดคุณสมบัติของเอนทิตีทั้งสอง ฐานข้อมูลกราฟเช่น Neo4j ยังอ้างว่าสนับสนุน ACID ในขณะที่ที่เก็บเอกสารและที่เก็บคีย์-ค่าใช้สัญกรณ์มาตรฐาน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของแบบจำลองข้อมูล มีความยืดหยุ่นและใช้งานได้เร็วกว่าระบบปฏิบัติการแบบเดิม ข้อมูลในร้านค้าประเภทนี้สามารถนำเสนอในลักษณะที่ไม่รู้ตัวได้โดยใช้ข้อมูลเหล่านี้แทนการแสดงตารางมาตรฐาน โมเดลข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่พบมากที่สุดบางส่วน DynamoDB ซึ่งเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารเป็นตัวอย่างของสิ่งนี้ เอกสาร DynamoDB เป็นชุดของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบระดับไบต์ เอกสาร DynamoDB สามารถมีฟิลด์กี่ฟิลด์ก็ได้ และจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ที่เรียงลำดับ จำลองแบบ และเติบโตอย่างต่อเนื่อง Riak เป็นตัวอย่างหนึ่งของ ฐานข้อมูล NoSQL ที่เก็บค่า คีย์ เป็นตัวอย่างหนึ่ง โดยพื้นฐานแล้วเป็นฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในคู่ของค่าคีย์ คล้ายกับวิธีการทำงานของที่เก็บคีย์-ค่า คู่คีย์-ค่าแต่ละคู่จะได้รับหมายเลขประจำตัวที่ไม่ซ้ำกัน อินสแตนซ์ Riak มีคู่คีย์-ค่าจำนวนหนึ่ง อินสแตนซ์ Riak คือชุดของเซิร์ฟเวอร์ ไม่ว่าจะเป็นเซิร์ฟเวอร์เดียวหรือชุดของเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล NoSQL ของร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง เช่น Redis ใช้คุณลักษณะนี้ ในร้านค้าแบบกว้าง ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบคอลัมน์โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL อาร์เรย์คีย์และค่าของอินสแตนซ์ Redis มีชุดของคีย์และค่า หากคุณต้องการเปลี่ยนแปลงอินสแตนซ์ Redis สามารถเรียกใช้เป็นเซิร์ฟเวอร์เดียวหรือกระจายไปยังหลายเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่เร็วกว่าและมีความยืดหยุ่นมากกว่า เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่อาจสูญหายในรูปแบบตาราง

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความชอบและความต้องการของแต่ละบุคคล อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis ฐานข้อมูลเหล่านี้ปรับขนาดได้สูงและมีประสิทธิภาพสูง ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก

คุณจะสามารถทำงานต่างๆ ได้มากกว่าที่คุณเคยฝัน เพราะ ScyllaDB ปลดปล่อยประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานที่คุณมีอยู่ โครงสร้างพื้นฐานของคุณสามารถใช้งานปริมาณงานสูง/เวลาแฝงต่ำได้อย่างเต็มที่ด้วย NoSQL นี้ เรียนรู้ว่า ScyllaDB สามารถใช้เพื่อรองรับความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลแบบคีย์-ค่าและโครงสร้างแบบคอลัมน์ที่มีความต้องการสูงมากได้อย่างไร

Mongodb Vs Cassandra: ฐานข้อมูล Nosql ใดดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

สำหรับเว็บแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูล MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม เทคโนโลยี sharding ของ MongoDB ช่วยให้สามารถขยายขนาดได้โดยไม่ขึ้นกับขนาดในขณะที่ปรับขนาดตามแนวนอนด้วย Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอพพลิเคชั่นขนาดเล็กที่ไม่ต้องการความยืดหยุ่นหรือพลังของ MongoDB

รายชื่อฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ไม่มีการออกแบบเชิงแนวคิดและสามารถวางข้อมูลในลำดับที่แตกต่างจากในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในส่วนต่อไปนี้ เราจะดูฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมห้าอันดับแรกในแง่ของปริมาณข้อมูล ซึ่งได้แก่ MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase และอื่นๆ หากเรามีกรณีการใช้การค้นหาข้อความแบบเต็ม เราควรใช้ฐานข้อมูลนี้สำหรับความต้องการขององค์กรของเรา ฐานข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากและวิเคราะห์ได้ แอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงได้รับการสนับสนุนเป็นหลักโดย Amazon DynamoDB ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในวงกว้าง สามารถรองรับคำขอ 10 ล้านล้านคำขอในหนึ่งวัน ตามฐานข้อมูลซึ่งใช้งานโดยองค์กรประมาณ 700 แห่ง DynamoDB เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการสืบค้นข้อมูลจำนวนมาก เมื่อจำเป็นต้องจัดการกับการสืบค้นคีย์-ค่าแบบธรรมดา มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์แต่เมื่อเรามีข้อมูลเพียงเล็กน้อยก็จะไม่สามารถค้นหาสิ่งที่เราต้องการได้ หากกรณีการใช้งานของเราเรียกร้องให้มีการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์และแบบสุ่ม ฐานข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด