สิ่งที่ผู้ประกอบการจะต้องรู้

ปัญญาประดิษฐ์ยังคงเป็นหัวข้อที่ร้อนแรงในแวดวงการตลาด ตลาดสำหรับ AI ในด้านการตลาดและการโฆษณาอาจจะเติบโตเป็น 107.5 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2571 เพิ่มขึ้นจาก 15.84 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564

เมื่องานด้านการตลาดของเทคโนโลยีขยายตัว คุณอาจได้อ่านเงื่อนไขของ “การเรียนรู้เชิงลึก” และ “การค้นพบด้วยเครื่องจักร” แต่วลีเหล่านี้หมายความว่าอย่างไร นี่คือสิ่งที่ผู้ประกอบการจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการศึกษาอย่างลึกซึ้งและความเข้าใจในอุปกรณ์

อุปกรณ์การเรียนคืออะไร?

3 วิธีทั่วไปที่นักการตลาดใช้ Machine Discovering

Deep Discovering คืออะไร?

3 วิธีที่ผู้ประกอบการใช้ Deep Discovering อย่างแพร่หลาย

ความแปรปรวนระหว่างการเรียนรู้เครื่องจักรและการค้นพบอย่างลึกซึ้ง

ภาพประกอบของอุปกรณ์ที่กำลังศึกษาคือการรู้จำเสียง การค้นหาด้วยเครื่องสามารถแปลคำพูดเป็นข้อความ โปรแกรมซอฟต์แวร์สามารถแปลงเสียงและคำพูดที่มีอยู่เป็นเอกสารข้อความ

การค้นหาด้วยเสียง โทรออกด้วยเสียง และคำสั่งอุปกรณ์คือตัวอย่างทั้งหมดของการทำความเข้าใจอุปกรณ์ในการรู้จำเสียง

ดังนั้น หากคุณเคยฟังเพลงที่คุณชอบมากที่สุดโดยระบุว่า “Alexa เล่น ____” คุณสามารถขอบคุณเครื่องที่กำลังศึกษาความสามารถนี้ได้

3 แนวทางที่แพร่หลาย ผู้ประกอบการใช้การควบคุมอุปกรณ์

ในบทความนี้คือกลยุทธ์การเรียนรู้ของอุปกรณ์ที่ใช้โดยทั่วไปในกลยุทธ์ทางการตลาดและการโฆษณา

1. เคล็ดลับการทำนาย

เครื่องแนะนำเชิงคาดการณ์อาศัยความรู้ในการคาดเดาว่าเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือผู้ให้บริการใดที่ผู้ใช้จะได้รับความพึงพอใจ กรณีที่เป็นที่รู้จักกันดีคือโปรแกรม AI ของ Netflix ที่รับรองการตวัดและสาธิตโดยอิงจากสิ่งที่ผู้ใช้ดูในปัจจุบันเป็นส่วนใหญ่

มีรายงานว่า AI ช่วยประหยัด Netflix ได้ 1 พันล้านเหรียญทุกปีโดยวิธีการเลิกใช้งานที่ลดลงและการเก็บรักษาที่มากขึ้น

2. การทำนายการเปลี่ยนใจ

ธุรกิจบางแห่งใช้ความเข้าใจเกี่ยวกับอุปกรณ์เพื่อคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่ผู้บริโภคกำลังจะเลิกใช้งาน เพื่อให้บริษัทสามารถดำเนินการก่อนที่ลูกค้าจะออกไป

พวกเขาบรรลุสิ่งนี้โดยการตรวจสอบข้อมูลประชากร การกระทำของบุคคลก่อนหน้า และความรู้อื่น ๆ เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้น

ในกรณีนี้ หากพฤติกรรมของลูกค้าส่อให้เห็นเป็นนัย พวกเขาอาจปิดการสมัครสตรีมเพลง ในกรณีนั้น ความช่วยเหลืออาจให้ข้อเสนอพิเศษ — ซึ่งเป็นส่วนลดค่าสมาชิกช่วงสั้น ๆ — เพื่อไม่ให้พวกเขาเลิกสนใจ

รูปแบบของการค้นพบเครื่องนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรักษาค่าธรรมเนียมการรักษาไว้ได้ ซึ่งผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะเพิ่มรายได้

3. การให้คะแนนโดยตรง

การให้คะแนนที่สำคัญที่สุดจะคาดการณ์ว่าผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารายใดสามารถเปลี่ยนเป็นผู้ซื้อได้ การค้นหาด้วยเครื่องที่หลากหลายนี้ช่วยให้กลุ่มการขายหลีกเลี่ยงการจัดเรียงและตรวจสอบผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมกว่า 1,000 รายทุกเดือนด้วยตนเอง

กลุ่มสามารถใช้แบบจำลองการให้คะแนนโดยตรงเพื่อตรวจหาโดยอัตโนมัติและจัดลำดับความสำคัญให้กับสิ่งที่มีแนวโน้มมากที่สุด ซึ่งส่งผลให้เพิ่มประสิทธิผลแม้ว่าจะลดค่าใช้จ่ายก็ตาม

การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?

การเรียนรู้เชิงลึกคือการควบคุมตนเองของการค้นพบเครื่องที่ใช้อัลกอริทึมและข้อเท็จจริงเพื่อเลียนแบบความคิดของมนุษย์ในการฝึกอบรมการออกแบบ ระเบียบวินัยนี้ทำงานโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อศึกษากิจกรรมบางอย่าง

เครือข่ายประสาทประกอบด้วยเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกันซึ่งประมวลผลข้อมูลในจิตใจมนุษย์และเดสก์ท็อป

3 วิธีการที่แพร่หลาย นักการตลาดใช้การค้นหาอย่างลึกซึ้ง

ในบทความนี้เป็นแนวทางที่ผู้ประกอบการใช้การเรียนรู้เชิงลึกในกระบวนการของตน

1. การแบ่งส่วน

ผลิตภัณฑ์การเรียนรู้เชิงลึกสามารถเปิดเผยการออกแบบในข้อเท็จจริงเพื่อเริ่มต้นการแบ่งส่วนที่มีการพัฒนาสูง สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดสามารถระบุผู้ชมเป้าหมายสำหรับแคมเปญและคาดการณ์ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว

2. Hyper-ส่วนบุคคล

การศึกษาเชิงลึกสามารถสร้างเอ็นจิ้นการปรับให้เป็นส่วนตัวที่ช่วยให้ผู้ประกอบการปรับปรุงระบบการให้ข้อมูลที่เป็นส่วนตัวมากเกินไป

ตัวอย่างของส่วนประกอบที่เป็นส่วนตัวมากเกินไปคือเว็บไซต์ที่แสดงเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งอาจแตกต่างกันไปตามผู้ที่ค้นหาหรือแจ้งเตือนแบบพุชสำหรับผู้ซื้อที่ออกไปโดยไม่ได้ลงทุน

3. ทำนายการกระทำของผู้ซื้อ

ผู้ประกอบการสามารถใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์ขั้นตอนของลูกค้าโดยการติดตามว่าพวกเขาโอนผ่านเว็บไซต์ของแบรนด์อย่างไร และปกติแล้วพวกเขาสั่งซื้ออย่างไร

ในการดำเนินการดังกล่าว AI สามารถแจ้งให้บริษัททราบว่าผลิตภัณฑ์และบริการใดเป็นที่ต้องการและจำเป็นต้องเป็นจุดสนใจของกลยุทธ์ในอนาคต

ความแตกต่างระหว่างการค้นพบเครื่องและการทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง

การค้นพบอุปกรณ์เป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการศึกษาอุปกรณ์

การควบคุมอุปกรณ์หมายถึงคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่เชี่ยวชาญจากข้อมูลที่ทำงานร่วมกับอัลกอริธึม ไปจนถึงการควบคุมและดำเนินการโดยปราศจากการตั้งโปรแกรม — ในคำและวลีอื่น ๆ โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งจะทำงานโดยใช้อัลกอริทึมและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสอนโมเดล

รูปภาพด้านล่างแสดงให้เห็นถึงการแต่งงานระหว่างปัญญาสังเคราะห์ การค้นพบอุปกรณ์ และการศึกษาอย่างลึกซึ้ง

การค้นพบด้วยเครื่องจักรยังสามารถเตรียมชุดความรู้ที่มีขนาดเล็กลงได้ แม้ว่าการเรียนรู้เชิงลึกจะต้องอาศัยรายละเอียดจำนวนมาก

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการตั้งค่าและโดยการค้นพบจากปัญหาก่อนหน้านี้ แต่การศึกษาอุปกรณ์เรียกร้องให้มีการแทรกแซงของมนุษย์มากขึ้นเพื่อค้นหาและเหมาะสมกับตัวเอง

ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างที่สำคัญอื่นๆ ระหว่างการเรียนรู้อุปกรณ์และการเรียนรู้เชิงลึก:

• การค้นพบเครื่องต้องการการศึกษาที่สั้นกว่า แต่อาจส่งผลให้ความแม่นยำลดลง
• การเรียนรู้เชิงลึกเรียกร้องให้มีการศึกษาที่ใหญ่ขึ้นและผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
• การเรียนรู้ด้วยอุปกรณ์จะสร้างความสัมพันธ์เชิงเส้นที่เรียบง่าย
• การเรียนรู้เชิงลึกจะสร้างความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและไม่เป็นเชิงเส้น

เมื่อปัญญาประดิษฐ์ผสานเข้ากับอุตสาหกรรมต่างๆ และชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น นักการตลาดต้องมีความเข้าใจในหลักการมาตรฐานและหาวิธีใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้ผลิตของตน

การค้นพบเชิงลึกและการเรียนรู้เครื่องจักรทั้งสองอย่างจะสร้างโอกาสใหม่ ๆ ในการส่งเสริมโดยปรับปรุงขั้นตอนที่ยุ่งยากและทำนายพฤติกรรมของผู้ชม

AI สามารถช่วยให้ผู้ประกอบการเสริมสร้างกลยุทธ์ของพวกเขาและทำให้แน่ใจว่าพวกเขามักจะพัฒนาร่วมกับผู้บริโภค