เอไอคืออะไร? สิ่งที่นักการตลาดต้องรู้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับความสนใจอย่างมากในโลกการตลาด จากข้อมูลของ Statista 80% ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้รวมเอา AI บางรูปแบบเข้ากับกิจกรรมการตลาดออนไลน์ของตน

อย่างไรก็ตาม หากคุณเป็นเหมือนฉันและไม่คุ้นเคยกับ AI มากกว่าที่คุณเคยเห็นในนิยายวิทยาศาสตร์อย่าง I, Robot หรือ Black Mirror คุณอาจสงสัยว่า AI คืออะไรและจะใช้มันอย่างไรในการตลาด

AI มีลักษณะเหมือนในหนังจริงหรือ? บทความนี้จะสำรวจคำจำกัดความของ AI ประเภทต่างๆ ของ AI และวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงกระบวนการทางการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

เอไอทำงานอย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์สี่ประเภทคืออะไร?

นักการตลาดสามารถใช้ AI ได้อย่างไร

ข้อดีและข้อเสียของ AI

อนาคตของ AI ในด้านการตลาด

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า AI คืออะไร เรามาสำรวจว่ามันทำงานอย่างไร

เอไอทำงานอย่างไร?

AI รวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับอัลกอริธึมการประมวลผลซ้ำๆ ที่ชาญฉลาดเพื่อเรียนรู้จากรูปแบบและคุณสมบัติภายในข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์ AI ประมวลผลและเรียนรู้จากข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ภายในแต่ละรอบของการประมวลผลข้อมูล ระบบ AI จะทดสอบและวัดประสิทธิภาพของตนเองเพื่อรับความเชี่ยวชาญเพิ่มเติม

AI สามารถทำงานเป็นพันๆ ล้านๆ งานซ้ำๆ ได้ ปรับปรุงประสิทธิภาพได้ในระยะเวลาอันสั้น อย่างไรก็ตาม มี AI หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีความสามารถและข้อจำกัด

ปัญญาประดิษฐ์สี่ประเภทคืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์สี่ประเภท ได้แก่ ปฏิกิริยา ความจำจำกัด ทฤษฎีของจิตใจ และการตระหนักรู้ในตนเอง

ปฏิกิริยา

AI ที่มีปฏิกิริยาสามารถใช้ความฉลาดในการตอบสนองและตอบสนองต่อโลกรอบตัวเท่านั้น ไม่สามารถจัดเก็บหน่วยความจำได้ ดังนั้นจึงไม่สามารถอาศัยประสบการณ์ในอดีตเพื่อช่วยในการตัดสินใจหรือแก้ไขปัญหาแบบเรียลไทม์ได้

เครื่องรีแอกทีฟสามารถทำงานเฉพาะทางได้ในจำนวนจำกัดเท่านั้น แม้ว่าสิ่งนี้อาจฟังดูเป็นข้อเสีย แต่ก็มีข้อดี AI ที่มีปฏิกิริยาจะตอบสนองในลักษณะเดียวกันต่อสิ่งเร้าเดิมทุกครั้ง ทำให้น่าเชื่อถือและไว้วางใจได้

หนึ่งในตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดของ AI ที่มีปฏิกิริยาคือ Deep Blue ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นโดย IMB ในปี 1990 ซึ่งชนะการแข่งขันหมากรุกกับ Garry Kasparov แชมป์หมากรุก Deep Blue สามารถระบุชิ้นส่วนกระดานหมากรุกและวิธีที่แต่ละชิ้นส่วนสามารถเคลื่อนที่ได้ตามกฎของเกม

อย่างไรก็ตาม AI ไม่สามารถคาดเดาการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของคู่ต่อสู้ได้ และไม่สามารถคิดหาวิธีที่จะทำให้ชิ้นส่วนของมันอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นได้

หน่วยความจำจำกัด

AI หน่วยความจำที่จำกัดจะเก็บข้อมูลและการคาดการณ์ก่อนหน้านี้และใช้เพื่อการตัดสินใจ โดยดูข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายอนาคต AI หน่วยความจำจำกัดคือเมื่อโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเพื่อวิเคราะห์และใช้ข้อมูลใหม่

AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดประกอบด้วยหกขั้นตอนในการปฏิบัติตาม

1. สร้างข้อมูลการฝึกอบรม
2. สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
3. เปิดใช้งานโมเดลเพื่อทำการทำนาย
4. ให้แบบจำลองได้รับการตอบรับจากมนุษย์หรือสิ่งแวดล้อม
5. เก็บคำติชมเป็นข้อมูล
6. ทำซ้ำขั้นตอนข้างต้นทั้งหมดเป็นวงจร

ตัวอย่างของ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดคือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง รถยนต์ไร้คนขับจะระบุพลเรือนที่ข้ามถนน สัญญาณไฟจราจร และข้อมูลอื่นๆ เพื่อให้ตัดสินใจในการขับขี่ได้ดีขึ้นและหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุในอนาคต

อีกตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่มีหน่วยความจำจำกัดคือเครื่องมือทดสอบที่ปรับเปลี่ยนได้ของ HubSpot คุณลักษณะการทดสอบแบบปรับเปลี่ยนจะแบ่งการเข้าชมเท่าๆ กันระหว่างรูปแบบต่างๆ ของหน้าในตอนแรก

เมื่อ HubSpot เรียนรู้ว่ารูปแบบเหล่านี้ทำงานอย่างไร เราจึงปรับการรับส่งข้อมูลโดยอัตโนมัติ ดังนั้นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดจะแสดงมากกว่ารูปแบบที่มีประสิทธิภาพต่ำ

ทฤษฎีของจิตใจ

ทฤษฎีความคิด AI เป็นไปตามที่ฟัง - ตามทฤษฎี AI ยังไม่ก้าวไปสู่ประเภทนี้ ดังนั้นทฤษฎีความคิดจึงยังอยู่ในขั้นนวัตกรรม AI ประเภทนี้โต้ตอบกับความคิดและอารมณ์ของมนุษย์ ทฤษฎีจิตใจจะเข้าใจตัวตนที่พวกเขามีปฏิสัมพันธ์ด้วยได้ดีขึ้น ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถเข้าใจความต้องการ ความเชื่อ ความรู้สึก และกระบวนการคิดของพวกเขาได้

ตัวอย่างเช่น ตอนนี้เราทราบแล้วว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มีข้อจำกัด หากรถยนต์ไร้คนขับเหล่านี้สามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจสภาพจิตใจและอารมณ์ของผู้ขับขี่เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยได้ รถยนต์เหล่านี้ก็จะพัฒนาเป็น Theory of Mind AI

การตระหนักรู้ในตนเอง

เมื่อทฤษฎีความคิดเป็นจริง AI ชนิดต่อไปที่จะเกิดขึ้นคือการตระหนักรู้ในตนเอง ณ จุดนี้ เครื่องจักรไม่เพียงแค่รับรู้ถึงอารมณ์และสภาพจิตใจของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรับรู้ถึงอารมณ์และสภาพจิตใจของตนเองด้วย AI ที่รู้จักตัวเองจะมีจิตสำนึกเหมือนมนุษย์และเข้าใจการมีอยู่ของมันในโลกและกับผู้อื่น

นักการตลาดสามารถใช้ AI ได้อย่างไร

AI สามารถดำเนินการส่วนต่างๆ ของ กระบวนการทางการตลาดได้ เช่น การทำงานอัตโนมัติ การปรับแคมเปญให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจึงใช้จ่ายน้อยลงกับงานที่ทำซ้ำๆ และวางแผนกลยุทธ์ได้มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น แอปมือถือ HubSpot ของเรามีเครื่องสแกนนามบัตรที่ใช้ AI เพื่อเลือกชื่อ ที่อยู่อีเมล และข้อมูลติดต่ออื่นๆ บนนามบัตร และจับคู่กับคุณสมบัติ HubSpot ของคุณ แทนที่จะใช้เวลาป้อนข้อมูลนี้ด้วยตนเอง AI จะทำกระบวนการให้คุณโดยอัตโนมัติ

ข้อดีและข้อเสียของ AI

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า AI คืออะไร ทำงานอย่างไร และ AI สี่ประเภท เรามาพูดถึงข้อดีและข้อเสียของเทคโนโลยี AI กัน

ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์

ข้อผิดพลาดน้อยลง

มนุษย์สามารถทำผิดพลาด พลาดกำหนดเวลา สะกดคำผิด และคิดเลขผิดได้ บางครั้งเราวอกแวกหรือเหนื่อยหน่าย มันเป็นธรรมชาติของมนุษย์ ด้วยการใช้ระบบอัตโนมัติที่ทำงานด้วย AI คุณจะลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด

24/7 เวลาทำงาน

AI ไม่ต้องการการพักผ่อนและสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน AI สามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอตราบเท่าที่มันถูกตั้งโปรแกรมไว้ สิ่งนี้ทำให้ AI เหมาะสมกว่ามนุษย์สำหรับงานซ้ำๆ ทำให้นักการตลาดและเจ้าของธุรกิจสามารถมุ่งความสนใจไปที่อื่นได้

สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว

ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ บางครั้งมนุษย์ทำผิดพลาด — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ วิธีแก้ไขคือทำงานให้ช้าลงเพื่อป้องกันข้อผิดพลาด แต่เวลาคือเงินในการทำการตลาด

โชคดีที่เครื่องจักร AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์ในช่วงเวลาคับขัน

ข้อเสียของปัญญาประดิษฐ์

ขาดความคิดสร้างสรรค์

AI ถูกตั้งโปรแกรมให้ตอบสนองต่อสิ่งเร้าโดยอาศัยข้อมูลจากอดีตเพียงอย่างเดียว หมายความว่าปัจจุบันไม่เหมาะสำหรับการสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ข้อมูลจากอดีตสามารถช่วยทำนายผลลัพธ์ในอนาคตได้ แต่ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะจัดการกับตัวแปรที่ไม่เคยเห็นมาก่อนเสมอไป

ดังนั้น AI จึงเหมาะกับงาน "ฮึดฮัด" หรืองานทั่วไปมากกว่า จากมุมมองด้านการตลาด มนุษย์สามารถพัฒนากลยุทธ์การตลาดที่สร้างสรรค์ได้ ในขณะที่ AI สามารถดูแลงานซ้ำๆ ที่นำแผนไปใช้ได้

ไม่มีตัวตน

บางครั้ง ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับผู้ชมของคุณ แม้ว่า AI ที่รับรู้ตนเองจะเป็นไปได้ในอนาคต แต่เครื่องจักร AI ในปัจจุบันไม่สามารถเลียนแบบประสบการณ์ของมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ

จากมุมมองทางการตลาด การใช้ AI ในทุกปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าสามารถสร้างความแตกแยกระหว่างคุณและผู้ชมของคุณได้ ฉันหมายความว่า มีเหตุผลที่เราหลายคนจำได้ว่าตะโกนว่า “พูดกับตัวแทน!” เมื่อเราเบื่อที่จะคุยกับหุ่นยนต์ทางโทรศัพท์

อนาคตของ AI ในด้านการตลาด

จากข้อมูลของ Grand View Research ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 1,811.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 เพิ่มขึ้นจาก 136.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565

ปัญญาประดิษฐ์ ทฤษฎีความคิด และเครื่องรับรู้ตนเองล้วนดูเหมือนเป็นสิ่งที่มาจากอนาคตอันไกลโพ้น ถึงกระนั้น ความจริงก็คือ AI มาถึงแล้ว และผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ มีแนวโน้มที่จะเติบโตในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

แม้ว่า AI จะมีข้อดีและข้อเสีย แต่สิ่งสำคัญคือนักการตลาดจะต้องคอยติดตามความก้าวหน้าและเปิดรับการใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการบางอย่างเพื่อให้ทันกับคู่แข่ง