ความพร้อมใช้งานใน Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยธุรกิจและบุคคลทั่วไปเพิ่มขึ้น NoSQL ซึ่งย่อมาจาก "ไม่ใช่แค่ SQL" เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทกว้างๆ ที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิมในหลายๆ ด้านที่สำคัญ ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้ง่ายต่อการทำงานด้วย ความพร้อมใช้งานเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกระบบจัดการฐานข้อมูล ความพร้อมใช้งานหมายถึงสถานะการออนไลน์ของระบบ หรือระยะเวลาที่ระบบทำงาน ระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูงคือระบบที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา โดยมีเวลาหยุดทำงานเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งาน เมื่อเลือกระบบจัดการฐานข้อมูลสิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความพร้อมของระบบ

คุณสามารถเก็บสำเนาฐานข้อมูลของคุณได้หลายชุดในคลัสเตอร์แบบกระจาย และอัปเดตให้ทันสมัยด้วยการจำลองข้อมูลระหว่างโหนดตามเวลาจริง โหนดคลัสเตอร์ที่ยังไม่ใช้เป็นโหนดสำรองสำหรับฐานข้อมูลเฉพาะสามารถทำงานดังกล่าวได้ RavenDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับใช้ Edge เนื่องจากความสามารถในการยอมรับทั้งคำขออ่านและเขียนได้ตลอดเวลา

MongoDB เป็น ฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งาน สูงเนื่องจากถูกจัดเก็บไว้ในแบบจำลอง ทันทีที่หลักไม่พร้อมใช้งานหรือหยุดทำงาน รองจะสร้างใหม่

เมื่อเอ็นจิ้นฐานข้อมูลทำงานและกระบวนการของเอ็นจิ้นฐานข้อมูลถูกดำเนินการและอนุญาตให้ผู้ใช้ปลายทางซึ่งมีการเชื่อมต่อถึงเซิร์ฟเวอร์เข้าถึงฐานข้อมูลผ่านขั้นตอนการเข้าสู่ระบบตามปกติ สิ่งนี้เรียกว่าความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูล

SQL Server 2012 แนะนำ กลุ่มความพร้อมใช้งาน ตลอดเวลาเพื่อปรับปรุงความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลผู้ใช้ในธุรกิจ ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมเฟลโอเวอร์ของกลุ่มความพร้อมใช้งาน ชุดของฐานข้อมูลผู้ใช้ที่เรียกว่าฐานข้อมูลความพร้อมใช้งานที่ไม่สามารถจำลองแบบได้ล้มเหลว

Nosql มีความพร้อมใช้งานสูงหรือไม่

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้เพื่อความพร้อมใช้งานสูง ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูลสามารถทำงานต่อไปได้แม้ว่าฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์จะล้มเหลวก็ตาม เนื่องจากฐานข้อมูล nosql ได้รับการออกแบบให้กระจาย ซึ่งหมายความว่าสามารถทำงานบนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องพร้อมกันได้ สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีโอกาสน้อยกว่าที่จะพบการหยุดทำงานมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม

เป็นไปไม่ได้ที่จะรวม NoSQL และความพร้อมใช้งานสูงเข้าด้วยกัน Eric Brewer เสนอแนวคิดนี้ในทฤษฎีบท CAP ตามทฤษฎีบทของ CAP เรารับประกันได้เพียงสองในสามของฐานข้อมูลเท่านั้น ไม่มีระบบใดสามารถรับประกันมากกว่าสองในสามการรับประกันในเวลาเดียวกัน ใน RDBMS การเปลี่ยนแปลงเรกคอร์ดทั้งหมดจะทำในเครื่องเดียวกัน มีเครื่องจักรจำนวนมากเพื่อรองรับระบบประเภทนี้ นอกจากนี้ ระบบดังกล่าวยังมีความทนทานต่อการแบ่งพาร์ติชัน เนื่องจากหากเครื่องหนึ่งล้มเหลว เครื่องอื่นๆ ก็สามารถเข้ามาแทนที่ได้

MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารยอดนิยมที่สามารถใช้กับแอปพลิเคชันได้หลากหลาย ฐานข้อมูล MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูง ซึ่งหมายความว่าหากระบบล่มหรือไม่เสถียร ระบบจะสามารถให้ความทนทานของข้อมูลและการจำลองข้อมูลได้ เมื่อเซิร์ฟเวอร์หลักล้มเหลว ฐานข้อมูลรองจะถูกยกระดับไปยังเซิร์ฟเวอร์หลัก และ Enterprise Replication จะสามารถดำเนินการต่อได้ตามปกติบนเซิร์ฟเวอร์หลักใหม่ ด้วยเหตุนี้จึงสามารถใช้ MongoDB เพื่อรักษาความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานในระดับสูงสำหรับระบบของคุณ

ทำไม Nosql ถึงมีมากขึ้น?

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์การสืบค้นที่รวดเร็วมาก และมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลได้อย่างง่ายดาย โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีโครงสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก ซึ่งพบได้ทั่วไปในฐานข้อมูล

Nosql ประสิทธิภาพสูงหรือไม่?

สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL สคีมามีความยืดหยุ่นและแบบจำลองข้อมูลได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมเนื่องจากความง่ายในการพัฒนา ฟังก์ชันการทำงาน และประสิทธิภาพตามขนาด

ฐานข้อมูล Nosql รองรับอะไรเพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนความเสียหาย

ทางออกที่ดีที่สุดคืออะไร? ตัวเลือกที่ 3 คือตัวเลือกที่ถูกต้อง เนื่องจากโดยพื้นฐานแล้วสภาพแวดล้อมการจัดเก็บข้อมูลเป็นแบบเวอร์ช่วลไลซ์ นักพัฒนาจึงต้องตระหนักถึงสิ่งนี้ ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงรองรับการจำลองแบบอัตโนมัติ ช่วยให้คุณรักษาความพร้อมใช้งานสูงและกู้คืนจากภัยพิบัติได้อย่างรวดเร็ว

ความสม่ำเสมอและความพร้อมใช้งานคืออะไร?

สิ่งสำคัญคือต้องรักษาความสม่ำเสมอโดยรับการเขียนหรือข้อผิดพลาดล่าสุดทุกครั้งที่คุณอ่าน ความพร้อมของวัสดุคืออะไร? เว้นแต่และจนกว่าจะมีการรวมข้อมูลเวอร์ชันล่าสุด คำขอแต่ละรายการจะได้รับการตอบสนอง

ทฤษฎีบท CAP ใช้เพื่อกำหนดลักษณะการทำงานของ ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายในสถานการณ์ที่กำหนด มีบทความเกี่ยวกับทฤษฎีบทที่ทำให้เข้าใจผิดมากมาย ซึ่งเป็นหนึ่งในบทความที่เข้าใจยากที่สุดบนอินเทอร์เน็ต หากคุณคุ้นเคยกับวิธีการออกแบบร้านค้าแบบกระจายเฉพาะ คุณอาจสามารถเลือกร้านที่ตรงกับความต้องการของคุณได้ดีที่สุด ความหมายของคำต่าง ๆ เช่น ความสอดคล้อง แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวิธีการใช้ ความสอดคล้องของ CAP ที่สอดคล้องกันหมายความว่าแบบจำลองใด ๆ ที่มีค่าตรรกะเดียวกัน ซึ่งกระจายไปตามโหนดในระบบแบบกระจาย จะเหมือนกันตลอดเวลา เมื่อความเร็วในการเขียนเป็นแบบเชิงเส้น การเขียนจะปรากฏขึ้นทันที พฤติกรรมของระบบยังได้รับการประเมินในแง่ของ PCAC เมื่อไม่มีพาร์ติชันเครือข่าย

แอปพลิเคชันบางตัวโดยเฉพาะเวลาแฝงต่ำอาจได้ประโยชน์จากการแลกเปลี่ยน หากเอกสารหรือรายการไม่สอดคล้องกันในทันที ก็ไม่ใช่เรื่องใหญ่ สมมติว่าคุณกำลังคาดหวังเงินจากใครสักคน และในวินาทีต่อมา คุณกดปุ่มรีเฟรช เงินก็หายไป เราต้องสอดคล้องกันในกรณีนี้ ในพาร์ติชันเครือข่าย มีวิธีทั่วไปสองสามวิธีในการทำให้พาร์ติชันสอดคล้องกันหรือพร้อมใช้งาน

ตามทฤษฎีบท CAP ซึ่งเป็นทฤษฎีวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีเกี่ยวกับ ที่เก็บข้อมูล แบบกระจาย เมื่อเครือข่ายล้มเหลวในฐานข้อมูลแบบกระจาย เป็นไปได้ที่จะให้ความสอดคล้องหรือความพร้อมใช้งานอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ไม่ใช่ทั้งสองอย่างในเวลาเดียวกัน ตามทฤษฎีบท หากเครือข่ายล้มเหลว เป็นไปได้ในทางทฤษฎีที่จะทำซ้ำข้อมูลบนโหนดต่างๆ สิ่งนี้ไม่แน่นอนเสมอไป และอาจเป็นไปได้หรือไม่ก็ได้ในบางกรณี เป็นผลให้เป็นไปได้ว่าฐานข้อมูลแบบกระจายจะไม่สามารถใช้งานได้ในบางกรณี เดิมเสนอในยุคแรก ๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ทฤษฎีบทนี้ถูกนำมาใช้ในการออกแบบที่เก็บข้อมูลแบบกระจายในภายหลัง แม้ว่าทฤษฎีบทจะไม่ถูกต้องในบางครั้ง แต่ก็เป็นไปได้ที่จะไม่สามารถใช้งานได้แม้ว่าจะมีการสร้างฐานข้อมูลที่จำลองขึ้นแล้วก็ตาม หมายความว่าทฤษฎีบท CAP ไม่น่าเชื่อถือในบางกรณี

การแลกเปลี่ยนระหว่างความพร้อมใช้งานและความสอดคล้องในฐานข้อมูล

ทฤษฎีบท CAP ซึ่งเป็นแนวคิดทางวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎีเกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบกระจาย ยืนยันว่าความล้มเหลวของเครือข่ายอาจส่งผลให้เกิดความสอดคล้องหรือความพร้อมใช้งานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแบบกระจาย
เป็นความจริงที่ความพร้อมใช้งานและความสอดคล้องเป็นสองด้านที่แตกต่างกันของเครือข่าย แม้ว่าจะไม่มีพาร์ติชันเครือข่ายก็ตาม หากระบบมีความพร้อมใช้งานสูง จะต้องทำซ้ำ ซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มเวลาแฝง
ฐานข้อมูลใดให้ความสำคัญกับความพร้อมใช้งานมากกว่าความสม่ำเสมอ ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันและข้อมูล บางแอปพลิเคชันอาจได้รับประโยชน์จากฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นความพร้อมใช้งานมากกว่าความสอดคล้องกัน
ฐานข้อมูลใดเป็นไปตามความสอดคล้อง ฐานข้อมูล CA นอกจากจะให้ความสอดคล้องและความพร้อมใช้งานในทุกโหนดแล้ว ยังช่วยให้คุณรักษาสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องและปลอดภัย อย่างไรก็ตาม หากมีขอบเขตของพาร์ติชันระหว่างโหนดสองโหนดในระบบ การยอมรับข้อบกพร่องจะไม่ได้ผล

Db High Availability คืออะไร?

มีหลายวิธีในการกำหนดความพร้อมใช้งานสูงสำหรับฐานข้อมูล แต่โดยทั่วไปหมายถึงความสามารถของฐานข้อมูลที่จะยังคงใช้งานได้และสามารถเข้าถึงได้แม้ว่าจะเกิดความล้มเหลวหรือเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดอื่นๆ ซึ่งมักจะรวมถึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น ความสามารถในการจำลองแบบและเฟลโอเวอร์เพื่อให้ฐานข้อมูลทำงานต่อไปในกรณีที่เซิร์ฟเวอร์หรือเครือข่ายหยุดทำงาน

เมื่อ ScyllaDB มีความพร้อมใช้งานอย่างสมบูรณ์ ระบบ High Availability (HA) จะทำงานอย่างต่อเนื่อง แม้ว่าจะมีข้อผิดพลาด แต่ก็มีระบบสำรองเพียงพอเพื่อป้องกันความล้มเหลวที่ใหญ่ขึ้น ศูนย์ข้อมูลที่แตกต่างกันอาจมีปัจจัยการจำลองที่แตกต่างกัน ดังนั้นฐานข้อมูลของคุณจะยังคงใช้งานได้แม้ว่าคุณจะสูญเสียชั้นวางเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดหรือบางส่วนของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดของคุณ ฐานข้อมูลความพร้อมใช้งานสูง (HADB) ต้องกำจัดจุดล้มเหลวเหล่านี้เพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ก่อนหน้านี้ แอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจเป็นแอปพลิเคชันเดียวที่ต้องการโซลูชันฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูง คุณอาจเคยได้ยินว่าผู้ใช้คาดหวังบริการระดับสูงจากแพลตฟอร์มบนเว็บใดๆ ยิ่งโหนดและโมเดลความสอดคล้องมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่าใด เวลาแฝงก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูง NoSQL จำเป็นต้องมีการกระจายพื้นที่เก็บข้อมูลและโหลดธุรกรรมทั่วโลกในตำแหน่ง Availability Zone หลายแห่ง โดยทั่วไปแล้วโครงสร้างฐานข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาข้อมูลที่สอดคล้องกันสูงเพื่อจำกัดจำนวนข้อผิดพลาด ScyllaDB ไม่มีการหยุดทำงานเนื่องจากกลไกต่างๆ รวมถึงความสามารถในการทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูลและตำแหน่งแร็ค

HA มาจากปัจจัยห้าประการต่อไปนี้
ผลลัพธ์คือเราจะผลิต เพื่อให้แน่ใจว่าบริการมีความต่อเนื่อง HA จำเป็นต้องใช้ส่วนประกอบและระบบที่ซ้ำซ้อน
เพื่อให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพสูงสุด HA ต้องได้รับการประสานงานจากปัจจัยหลายประการ
HA ขึ้นอยู่กับความสามารถในการสื่อสารระหว่างส่วนประกอบเพื่อให้ทำงานได้
จำเป็นอย่างยิ่งที่ HA จะต้องสามารถกู้คืนจากข้อผิดพลาดและความล้มเหลวได้
HA ต้องการความสามารถในการตรวจสอบและวินิจฉัยระบบเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาของระบบ
ด้วยเหตุนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ควรพยายามให้มีความพร้อมใช้งานสูงโดยการนำระบบที่ซ้ำซ้อนและประสานงานกัน และการใช้โปรโตคอลการสื่อสาร นอกจากนี้ HA จะต้องได้รับการทดสอบและติดตามผลนอกเหนือจากความคลาดเคลื่อนและการตรวจติดตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีสามารถมั่นใจได้ว่าระบบของตนจะทำงานได้แม้ว่าบริษัทจะล้มเหลวโดยใช้มาตรการเหล่านี้

โซลูชันความพร้อมใช้งานสูงที่ดีที่สุด: Canonical's Juju

ขอแนะนำให้ใช้ Canonical Juju เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูงสำหรับเทคโนโลยีทุกประเภท รวมถึงฐานข้อมูล โซลูชัน SQL Server Log Shipping สามารถระบุระดับฐานข้อมูลได้หลากหลายและให้เวลาและตำแหน่งการกู้คืนที่ปรับแต่งได้ เหมาะสำหรับฐานข้อมูลที่มีภารกิจสำคัญน้อยกว่าและมีคุณสมบัติที่หลากหลาย

คุณสมบัติสามประการของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL มีคุณลักษณะมากมาย แต่คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดสามประการ ได้แก่ ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ จึงสามารถจัดการกับข้อมูลและทราฟฟิกจำนวนมากได้ นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่น จึงสามารถปรับแต่งได้ง่ายเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพสูง จึงสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและการสืบค้นได้อย่างรวดเร็ว

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกกำหนดโดยความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารคือประเภทของฐานข้อมูลที่ใช้สตริง เส้นทาง หรือ URL เพื่อระบุเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ซึ่งทำงานได้ดีในแง่ของประสิทธิภาพ เป็นฐานข้อมูลแบบไม่มี SQL แบบธรรมดา ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในโหนดและขอบในฐานข้อมูลกราฟตามลำดับ โหนดแสดงข้อมูลเกี่ยวกับผู้คน สถานที่ และสิ่งของในรูปแบบกราฟิก ในขณะที่ขอบแสดงความสัมพันธ์ระหว่างโหนด ในฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้คำสั่งเช่น GET, PUT และ DELETE เพื่อโต้ตอบกับข้อมูลที่เก็บไว้ได้

ฐานข้อมูล Nosql กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความนิยมที่เพิ่มขึ้นของการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ ซึ่งฐานข้อมูลเหล่านี้ทำได้ ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงให้วิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับบางแอปพลิเคชัน MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยม ฐานข้อมูลเชิงเอกสารจัดเก็บข้อมูลในเอกสารในรูปแบบ JSON หรือ XML ทำให้เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบที่ยืดหยุ่นเนื่องจากมีความยืดหยุ่น อีกฐานข้อมูล NoSQL คือ CouchDB สร้างขึ้นบน แพลตฟอร์ม NoSQL โดยใช้ฐานข้อมูลเฉพาะของ Couchbase ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลจึงมีคุณลักษณะบางอย่างเหมือนกับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ เช่น ขนาดและความยืดหยุ่น อีกฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่นิยมคือ CouchBase เป็นระบบที่ใช้ NoSQL ซึ่งได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับใช้กับ CouchDB เป็นผลให้มีประโยชน์เช่นเดียวกับฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่มีปริมาณมาก เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว HBase ซึ่งขับเคลื่อนโดย Apache Hadoop เป็นฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุนี้จึงมีคุณสมบัติที่หลากหลายและสามารถใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ในสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่น Redis เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ด้วยเหตุนี้จึงเป็นไปได้ที่จะจัดการกับข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่ปลอดภัย Nearest Neighbors เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ความเร็วและประสิทธิภาพที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากทำให้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

ความสอดคล้องใน Nosql คืออะไร

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงจำเป็นต้องเสียสละความสม่ำเสมอจำนวนหนึ่งเพื่อให้มั่นใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูงสุด เป็นผลให้แทนที่จะให้ความสม่ำเสมอที่แข็งแกร่ง พวกเขามีความสม่ำเสมอแบบค่อยเป็นค่อยไป ด้วยเหตุนี้ ในบางกรณีที่ไม่ค่อยเกิดขึ้น ที่เก็บข้อมูลที่ให้การรับประกัน BASE อาจไม่สามารถส่งคืนฉบับร่างล่าสุดได้

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สนับสนุนธุรกรรม ซึ่งหมายความว่าไม่มีความสอดคล้องของข้อมูลในระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะใช้แบบจำลองความสอดคล้องในท้ายที่สุด แต่ก็ไม่ได้ให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลในระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL เนื่องจากบางครั้งข้อมูลไม่น่าเชื่อถือ จึงไม่เหมาะสำหรับการทำธุรกรรม เช่น การธนาคารและการถอนเงินจาก ATM

ความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลวัดจากเมตริกใด

ความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลจะวัดจากสถานะการออนไลน์ของ ระบบฐานข้อมูล

ความอดทนของพาร์ติชันใน Nosql

พาร์ติชันคือการแบ่งฐานข้อมูลหรือดัชนีออกเป็นส่วนต่างๆ ความทนทานต่อพาร์ติชันคือความสามารถของฐานข้อมูลในการดำเนินงานต่อไป แม้ว่าพาร์ติชันหนึ่งหรือหลายพาร์ติชันจะสูญหาย ฐานข้อมูล Nosql มักจะทนต่อพาร์ติชั่นได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

Nosql คุ้มค่ากับความเสี่ยงจริงหรือ?

เนื่องจากความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาดไม่ได้มีความสำคัญ แอปพลิเคชัน NoSQL จึงไม่ได้รับการสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงสิ่งเหล่านี้ แอปพลิเคชันที่ความพร้อมใช้งานและความทนทานต่อข้อผิดพลาดมีความสำคัญ ในทางกลับกัน จะทำงานบน Cassandra หากมีข้อผิดพลาดในโหนดหนึ่งของคลัสเตอร์ ข้อมูลที่จัดเก็บในโหนดนั้นจะไม่สามารถใช้งานได้เนื่องจาก Cassandra ไม่ยอมรับข้อผิดพลาด