GPT-3 คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์

GPT-3 มีอยู่ทุกที่ เครื่องมือ AI ได้ส่งอินเทอร์เน็ตไปสู่ความคลั่งไคล้เนื่องจากผู้ใช้ประหลาดใจกับความสามารถในการสร้างข้อความแบบเร่งและจับจ้องไปที่กรณีการใช้งานทางธุรกิจที่เป็นไปได้

แต่ GPT-3 คืออะไรและทำงานอย่างไร และที่สำคัญที่สุดคือมันคุ้มค่ากับการโฆษณาทั้งหมดหรือไม่? ด้านล่างนี้ เราตอบคำถามทั้งหมดของคุณเกี่ยวกับเครื่องมือ AI สมัยใหม่ในคู่มือ GPT-3 ฉบับสมบูรณ์นี้

สารบัญ

GPT-3 คืออะไร?

GPT-3 เป็นโมเดลภาษาที่สามารถประมวลผลและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ได้ เครื่องมือนี้ได้รับการพัฒนาโดย OpenAI ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัย AI และปัจจุบันมีให้บริการในรูปแบบ API

GPT ย่อมาจาก generative pre-trained transformer "การฝึกอบรม" อ้างอิงถึงการรวบรวมข้อมูลข้อความจำนวนมากที่แบบจำลองใช้เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับภาษามนุษย์

ในระหว่างกระบวนการสร้าง GPT-3 ได้ย่อยคำหลายพันล้านคำเพื่อให้เข้าใจภาษามนุษย์อย่างรอบรู้ วิเคราะห์ความหมายเบื้องหลังคำ และสร้างภาษาอย่างอิสระ GPT-3 ได้รับการฝึกอบรมในหลายภาษา ไม่ใช่แค่ภาษาอังกฤษเท่านั้น

ที่มาของภาพ

GPT-3 ทำงานอย่างไร

ย้อนรอยกันสักนิด เพื่อให้เข้าใจวิธีการทำงานของ GPT-3 อย่างถ่องแท้ จำเป็นต้องเข้าใจว่าโมเดลภาษาคืออะไร

โมเดลภาษาใช้ความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดลำดับของคำ เช่น ในการคาดเดาคำหรือวลีถัดไปในประโยค

GPT-3 ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นฟังก์ชันของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) AI เป็นแนวคิดที่ว่าคอมพิวเตอร์สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานของมนุษย์ได้ NLP อยู่ภายใต้ร่ม AI ทั่วไปและมุ่งเน้นไปที่ด้านการสื่อสารของการเขียนโปรแกรมนั้น โดยเฉพาะระหว่างคอมพิวเตอร์และมนุษย์

เมื่อพูดถึงการก่อสร้าง GPT-3 ขับเคลื่อนโดยสี่โมเดลหลักภายใต้ Open AI แต่ละรุ่นใช้พลังงานต่างกัน และแต่ละรุ่นมีความสามารถที่แตกต่างกันซึ่งเหมาะสำหรับงานต่างๆ เหล่านี้คือโมเดล:

• ดาวินชี่
• คูรี
• เบ๊บเบจ
• เอด้า

วิดีโอนี้ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ GPT-3 เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นภาษาอื่นๆ

GPT-3 มีประสิทธิภาพมากกว่า NLP ที่มีมาก่อน GPT-3 มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัวซึ่งทำให้มีขนาดใหญ่กว่าโปรเซสเซอร์รุ่นก่อนหน้าถึง 10 เท่า

อีกองค์ประกอบหนึ่งที่ทำให้ GPT-3 แตกต่างจากโมเดลภาษาอื่นๆ คือความแม่นยำที่เหมือนมนุษย์ NLP ที่มาก่อนเน้นที่การปรับละเอียดมากกว่า และต่อสู้กับความเข้าใจในการอ่าน การเติมคำในช่องว่าง และการตอบคำถาม

GPT-3 ได้จัดการกับความท้าทายเหล่านี้ทั้งหมดเพื่อก้าวขึ้นเป็นโปรแกรมประมวลผลภาษาที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน

เหตุใด GPT-3 จึงทรงพลัง

GPT-3 เป็นการพัฒนาที่สำคัญสำหรับเทคโนโลยีและการสื่อสารสมัยใหม่ ไม่เพียงแต่ช่วยอำนวยความสะดวกในการสื่อสารระหว่างคอมพิวเตอร์และมนุษย์เท่านั้น แต่ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการต่างๆ ได้อีกด้วย

ต่อไปนี้เป็นประโยชน์บางประการและกรณีการใช้งานของ GPT-3 ในบริบทปัจจุบัน

ที่มาของภาพ

การสร้างข้อความ

GPT-3 ใช้ NLP ไม่เพียงแต่วิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อความของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังใช้สร้างข้อความตอบกลับที่เหมือนมนุษย์อีกด้วย นี่เป็นประเด็นที่ใหญ่ที่สุดและเป็นกรณีการใช้งานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับเครื่องมือ AI เนื่องจากสามารถนำไปใช้กับงานต่างๆ ได้

การสร้างข้อความอาจมีประโยชน์สำหรับการสื่อสารแบบเรียลไทม์ การตอบสนองต่อข้อความแจ้ง และการเติมคำในช่องว่าง เหนือสิ่งอื่นใด

ต่อไปนี้เป็นกรณีการใช้งานบางส่วนสำหรับการสร้างข้อความโดยใช้ GPT-3:

• บริการลูกค้า
• ผู้ช่วยเสมือนจริง
• แชทบอท
• การสร้างเนื้อหา
• การแปลภาษา

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการปรับปรุงกระบวนการสนับสนุนการบริการลูกค้าของคุณ คุณสามารถใช้ GPT-3 เพื่อสร้างการตอบสนองในทันทีและเหมือนมนุษย์ในนามของทีมสนับสนุนลูกค้าของคุณ

เนื่องจาก GPT-3 สามารถตอบคำถามและเติมคำในช่องว่างได้อย่างรวดเร็วเมื่อจำเป็น จึงสามารถใช้สำหรับการส่งข้อความแบบเรียลไทม์ในการบริการลูกค้า นอกจากนี้ยังช่วยลดเวลาในการตอบกลับ ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านการสนับสนุนลูกค้าทราบดีว่ามีความสำคัญ

อีกวิธีหนึ่งที่มีประโยชน์ในการใช้ GPT-3 คือเพื่อจุดประสงค์ในการสร้างเนื้อหา AI สามารถสร้างข้อความสำหรับเนื้อหาเนื้อหาต่างๆ เช่น โพสต์โซเชียลมีเดีย บล็อกโพสต์ และแม้แต่สคริปต์วิดีโอ ส่วนที่ดีที่สุดคือ GPT-3 สามารถสร้างเนื้อหาได้เร็วเพียงใด

ด้วยการใช้ประโยชน์จากความเร็วของ GPT-3 แบรนด์และครีเอเตอร์สามารถลดเวลาที่สำคัญในกระบวนการสร้างเนื้อหาได้ ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อสร้างเนื้อหาจำนวนมากเป็นประจำ

ความสามารถในการปรับตัว

แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ GPT-3 ก็ได้รับการฝึกฝนอย่างสูงในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและสามารถปรับให้เข้ากับงานที่หลากหลายนอกเหนือจากการสร้างข้อความ

แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ GPT-3 ก็ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและสามารถปรับให้เข้ากับงานที่หลากหลายได้ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างโค้ดอย่างง่ายได้ สิ่งนี้ทำให้มีประสิทธิภาพสำหรับผู้สร้างและนักพัฒนาที่ต้องการรวม NLP เข้ากับแอปพลิเคชันของตน แต่ขาดความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม

โปรดจำไว้ว่าการสร้างงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น โค้ดไม่ใช่ความเชี่ยวชาญของ GPT-3 ดังนั้นในขณะที่มันสามารถสร้างบรรทัดของโค้ดเมื่อได้รับพร้อมต์อย่างถูกต้อง โค้ดนั้นอาจต้องมีการดีบั๊กเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามฟังก์ชันการทำงานที่ต้องการ

กุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากฟังก์ชันนี้คือการให้ GPT-3 พร้อมท์ที่ถูกต้องเพื่อช่วยตั้งโปรแกรมสิ่งที่ผลิตขึ้นมา

โปรดทราบว่า GPT-3 ไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส แต่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API สิ่งนี้ทำให้ง่ายสำหรับนักพัฒนาในการรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ นักพัฒนาสามารถใช้ GPT-3 เพื่อสร้างฟีเจอร์ NLP ในแอปพลิเคชันของตนโดยไม่ต้องพัฒนาอัลกอริทึมหรือโมเดลของตนเอง

ประหยัดเวลาและต้นทุน

GPT-3 รวดเร็ว ความเร็วที่สามารถสร้างข้อความนั้นหาที่เปรียบมิได้

ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้เพื่อเติมข้อความในช่องว่างสำหรับข้อความแจ้งหรือเพื่อตอบคำถาม GPT-3 สามารถเตรียมการตอบกลับได้ในไม่กี่วินาที

แม้ว่า GPT-3 อาจใช้เวลานานกว่าในการจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่เครื่องมือนี้ก็ยังเร็วกว่าโปรเซสเซอร์อื่นๆ หรือมนุษย์มากสำหรับเรื่องนั้น

เมื่อนำมาใช้เพื่อเสริมหรือสนับสนุนแนวทางปฏิบัติปัจจุบันขององค์กร GPT-3 สามารถประหยัดเวลาได้ และการประหยัดเวลาช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย ซึ่งเป็นอีกหนึ่งข้อพิจารณาที่สำคัญสำหรับองค์กรทุกขนาด ตั้งแต่สตาร์ทอัพแบบลีนไปจนถึงบริษัทระดับองค์กร

ด้วยการประหยัดเวลาและต้นทุนจากการใช้ตัวสร้างข้อความเช่น GPT-3 องค์กรของคุณสามารถใช้ทรัพยากรเหล่านั้นในพื้นที่ธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีผลกระทบ

ที่มาของภาพ

ข้อจำกัดของ GPT-3

GPT-3 อาจเป็นเครื่องมือประมวลผลภาษาที่มีค่า แต่สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาถึงข้อจำกัดก่อนที่จะลงมือปฏิบัติ ต่อไปนี้เป็นบางวิธีที่ GPT-3 อาจถูกจำกัดในการทำงานเมื่อนำไปใช้จริง

อคติ

หนึ่งในข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดของ GPT-3 คือข้อมูลที่สร้างหรือนำเสนอสามารถมีอคติได้ นี่เป็นเพราะมันสะท้อนถึงข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝนมา

ดังนั้น หากข้อมูลทั้งหมดที่ใช้ในการฝึกชี้ว่าสุนัขดีกว่าแมว ความลำเอียงนั้นน่าจะปรากฏในข้อความใดๆ ที่ GPT-3 สร้างขึ้นเกี่ยวกับสุนัขหรือแมว เห็นได้ชัดว่านี่เป็นเพียงตัวอย่าง แต่แสดงถึงข้อบกพร่องที่ใหญ่กว่าในการออกแบบ

อคติอาจเป็นอันตรายได้เมื่อพิจารณาตามมูลค่าที่ตราไว้ เช่นเดียวกับสิ่งใดก็ตามที่พบหรือสร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ต คุณควรพิจารณาแหล่งข้อมูลหลายๆ แหล่งเสมอก่อนที่จะออกแถลงการณ์หรือดำเนินการใดๆ

หน่วยความจำ

เช่นเดียวกับมนุษย์ GPT-3 ไม่มีหน่วยความจำระยะยาวและไม่สามารถเก็บข้อมูลจากการโต้ตอบแต่ละครั้งได้ ไม่ได้ออกแบบมาให้มีการสนทนาต่อเนื่อง ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถใช้กับงานที่ต่อเนื่องหรือกำลังพัฒนาได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ GPT-3 เพื่อช่วยในการตอบแบบฟอร์มสำหรับทีมสนับสนุนลูกค้าของคุณ ระบบจะไม่มีความทรงจำของการโต้ตอบแต่ละครั้งเมื่อเสร็จสิ้น แต่ละเซสชันจะถือว่าแยกกัน แม้ว่าลูกค้ารายเดิมจะกลับมาเพื่อรับการสนับสนุนในวันถัดไป

บริบทแบบเต็ม

ในตอนท้ายของวัน GPT-3 ไม่ใช่มนุษย์ แม้ว่าจะสามารถสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ แต่ก็ยังขาดบริบทที่สมบูรณ์และสามัญสำนึกตามธรรมชาติ เป็นผลให้สามารถสร้างข้อความที่ไม่สมเหตุสมผลได้ นี่เป็นผลลัพธ์ทั่วไปเมื่อ GPT-3 ไม่มีบริบทที่สมบูรณ์เกี่ยวกับสถานการณ์

หากต้องการสำรวจข้อจำกัดนี้ ให้ระบุรายละเอียดให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่อแจ้งงาน GPT-3 การทำเช่นนี้สามารถช่วยจำกัดข้อความที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เกี่ยวข้องได้ นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบข้อความใดๆ ที่ GPT-3 สร้างขึ้นเพื่อแก้ไขความไม่ถูกต้องก่อนที่จะเผยแพร่ในที่ใดที่หนึ่งสำหรับผู้ชม

เริ่มต้นใช้งาน

GPT-3 เป็นตัวประมวลผลภาษาที่ทรงพลัง — อาจเป็นตัวประมวลผลที่ดีที่สุด สามารถช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรด้วยการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ เติมคำในช่องว่าง และตอบคำถามในไม่กี่วินาที

อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดซึ่งควรพิจารณาก่อนใช้ GPT-3 แทนเครื่องมือหรือแนวทางปฏิบัติใดๆ

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก GPT-3 ให้พิจารณาการใช้งานและข้อจำกัด และทดลองว่าสามารถรองรับความต้องการของคุณได้ดีที่สุดอย่างไร