Nosql Databas คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL มีกลไกสำหรับจัดเก็บและดึงข้อมูลที่ถูกสร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกจำแนกตามรูปแบบข้อมูล ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้แบบจำลองความสัมพันธ์แบบตาราง

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ เชิงสัมพันธ์ ที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แทนที่จะเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร แอปพลิเคชันการจัดการข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับความต้องการข้อมูลในปัจจุบันสามารถปรับขนาด ปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็ว และตอบสนองความต้องการของธุรกิจ ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และ ฐานข้อมูลกราฟ องค์กร Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว เหตุผลนี้คือแนวโน้มล่าสุด 5 ประการจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่สามารถรองรับได้ รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

ข้อมูลสามารถสร้างแบบจำลองใน NoSQL โดยไม่ต้องกำหนดว่าควรเป็นอย่างไร รูปแบบโดยพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสารคือ JSON นอกจากนี้ยังช่วยลดความจำเป็นในการใช้เฟรมเวิร์ก ORM ซึ่งทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้นและลดค่าใช้จ่าย เวอร์ชันล่าสุดของ Couchbase Server 4.0 ประกอบด้วย N1QL (ออกเสียงว่า “นิเกิล”) ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพที่เชื่อมโยง SQL และ JSON สิ่งนี้ไม่ได้เกิดจากการรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังเกิดจากการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่น ๆ เนื่องจากสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่ล้มเหลว ณ จุดใด ๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL จึงให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจ ด้วยปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าที่เกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านแอพมือถือและเว็บมากขึ้นเรื่อยๆ ความพร้อมใช้งานของแอพเหล่านี้จึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญ

การดำเนินงานของฐานข้อมูลสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL พวกเขาได้รับการออกแบบโดยมีเป้าหมายในการกระจายการอ่าน เขียน และพื้นที่เก็บข้อมูลระหว่างผู้ใช้ทั้งหมด นอกจากนี้ยังสามารถใช้กับสเกลต่างๆ ได้ รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดต่างๆ กัน ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ แต่ละเซิร์ฟเวอร์จะทำซ้ำในหลาย ๆ คลาวด์ นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถกู้คืนความเสียหายได้ทันทีและสม่ำเสมอโดยใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตระหนักถึงปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบันล้วนพึ่งพาฐานข้อมูล NoSQL เป็นอย่างมาก

องค์กรต่างๆ หันมาใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเพื่อจัดเก็บข้อมูล เนื่องจากความนิยมในระบบคลาวด์และการระเบิดของข้อมูลขนาดใหญ่ มีเหตุผลดีๆ มากมายว่าทำไม MongoDB จึงเป็นผู้นำตลาดที่ชัดเจนในสาขานี้ ในแง่ของ MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด มีการใช้ในการผลิตโดยองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งและถือว่าเชื่อถือได้และปรับขนาดได้ นอกจากนี้ยังเป็นมากกว่าฐานข้อมูล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่กระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ในที่สุดต้นทุนของ MongoDB นั้นต่ำมาก แม้ว่า MongoDB จะเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่มีราคาถูกที่สุด แต่ก็ยังถือว่าเป็นผู้นำตลาด เนื่องจาก MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือสูง ปรับขนาดได้ และคุ้มค่า จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่มองหาฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ ปรับขนาดได้ และคุ้มค่า

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นอนาคตของการจัดเก็บข้อมูล

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกเหนือจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม กำลังถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เป็นจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ฐานข้อมูลเหล่านี้มาพร้อมกับโมเดลข้อมูลที่หลากหลายและใช้งานง่ายในแอปพลิเคชันสมัยใหม่เนื่องจากความยืดหยุ่นและสคีมา

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

NoSQL ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาเว็บเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับ ฐานข้อมูล SQL ไม่ต้องการการจัดการข้อมูลใดๆ ในความเป็นจริง NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น แม้ว่าคำว่า "Norel" จะดีกว่า Carl Strozz คิดค้นแนวคิด NoSQL ในปี 1998

SQL เป็นเพียงองค์ประกอบหนึ่งของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มีรูปร่างและขนาดที่หลากหลาย แม้ว่าแต่ละคนจะใช้โมเดลข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่ก็ใช้โมเดล NoSQL เดียวกันทั้งหมด ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีคุณลักษณะมากมาย จำเป็นต้องมีสคีมา การทำคลัสเตอร์ข้อมูล และการจำลองแบบ การใช้ ฐานข้อมูลคีย์-ค่า สำหรับการจัดการเซสชันและการแคชเป็นวิธีง่ายๆ ในการติดตามเซสชัน เมื่อมีการสืบค้นข้อมูลตามคอลัมน์ ร้านค้าขนาดใหญ่จะเหมาะสมที่สุด

API, โมเดลข้อมูล, ข้อกำหนดของสคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นห้าประเภทที่ใช้ใน NoSQL และ SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายวิธี รวมถึงไม่มีสคีมา ด้วยแนวทางนี้ โปรแกรมเมอร์จะมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งช่วยลดเวลาที่ต้องใช้ในการพัฒนา ความสมบูรณ์ของข้อมูลที่สร้าง อ่าน อัปเดต และลบโดยแอปพลิเคชันและผู้ใช้ได้รับการปกป้องโดยฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ในรูปแบบต่างๆ เมื่อดำเนินการโดยลำพังในสถานะฐานข้อมูลที่สอดคล้องกัน ธุรกรรม ACID จะถูกดำเนินการ สร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้อง หรือยุติโดยไม่มีผลกระทบ ฐานข้อมูลที่มีอยู่แล้วบางประเภท เช่น ระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) สามารถใช้อธิบายฐานข้อมูล NoSQL ได้ ฐานข้อมูลการทำคลัสเตอร์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งสร้างขึ้นในช่วงต้นปี 2000 สำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์และการใช้งานเว็บแอปพลิเคชัน เรียกโดยทั่วไปว่าฐานข้อมูล

ทำให้ง่ายต่อการค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการและเชื่อมต่อตารางกับข้อมูลที่ร้องขอ แพลตฟอร์มฐานข้อมูล NoSQL รองรับโมเดลการปรับแต่งข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพและขนาด คุณสมบัติของฐานข้อมูล เช่น ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน (กรด) เป็นเรื่องปกติในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ถ้าจะทำธุรกรรมเกี่ยวกับปรมาณู จะต้องทำให้เสร็จสมบูรณ์หรือไม่ทำเลย โครงสร้างของเอกสารอาจเหมือนหรือต่างกันก็ได้ ฐานข้อมูลที่มีแถวและคอลัมน์: ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลในตารางที่มีแถวและคอลัมน์คล้ายกับ RDBMS แต่ชื่อและรูปแบบของคอลัมน์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละแถว ฐานข้อมูลแบบกว้างจะจัดระเบียบคอลัมน์ข้อมูลตามความสัมพันธ์

ความแตกต่างระหว่าง sql และ nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่เก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล SQL มีข้อได้เปรียบในการจัดการข้อมูลหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ได้ดีกว่า

Structured Query Language (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในฐานข้อมูลจำนวนมาก กรอบงาน NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะที่ไม่ใช่ตาราง อุปกรณ์ทั้งสองมีข้อดีและข้อเสีย และเราได้ให้คำอธิบายโดยละเอียดของแต่ละด้านในส่วนนี้ SQL ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมมากที่สุดสำหรับ RDBMS ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง NoSQL ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของโครงการและขอบเขตงานของคุณ ซึ่งดีกว่าอาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด แบบแรกเน้นการสืบค้นที่ซับซ้อนพร้อมความสอดคล้องของข้อมูลและคุณสมบัติ ACID ในขณะที่แบบหลังเป็นแบบออบเจกต์มากกว่าและเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบต่างๆ

ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร ฐานข้อมูล SQL นอกจากจะใช้สำหรับระบบดั้งเดิมที่สร้างขึ้นบนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แล้ว ยังถูกใช้โดยทั่วไปอีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นในโครงสร้างมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากสามารถใช้รูปแบบที่ทำงานได้ดีกับข้อมูล

ทำไม Nosql ถึงเรียกว่า Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร และออกแบบมาเพื่ออะไร ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งเก็บข้อมูลในคอลัมน์และแถว ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลในเอกสาร JSON ความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ SQL คือ NoSQL เป็นมากกว่าตัวแปล SQL