Nosql Mdx คืออะไร

Nosql เป็นฐานข้อมูลรูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับเว็บยุคใหม่ เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่สร้างขึ้นบน MongoDB Nosql mdx เป็นวิธีใหม่ในการสืบค้นและอัปเดตข้อมูลใน MongoDB ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่ายและสะดวก Nosql mdx เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถช่วยคุณปรับปรุงเว็บแอปพลิเคชันของคุณ

MDX สามารถคิดได้ว่าเป็นแกนพิเศษภายในคิวบ์สเปซของเคียวรีด้วย WHERE clause แกนนี้เรียกอีกอย่างว่าแกนตัวแบ่งส่วนข้อมูล มีเพียงตำแหน่งเดียวที่ถูกครอบครองโดยทูเพิลของ WHERE clause ทุกทูเพิลในพื้นที่ลูกบาศก์ของเคียวรีนี้ได้รับผลกระทบจากการรวมกันของสมาชิกหรือสมาชิกในตำแหน่งนี้

Sql Mdx คืออะไร?

เนื่องจากมีการใช้ SQL ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MDX จึงได้รับการออกแบบมาสำหรับ ฐานข้อมูล OLAP ในกรณีของการค้นหาและการเข้าถึงสคริปต์ไปยังข้อมูลหลายมิติ MDX เป็นส่วนเสริมของ SQL โดยพื้นฐานแล้ว เคียวรี MDX ส่งคืนข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับมิติไปยังลูกบาศก์ SQL Server Analysis Server โดยส่งคืนข้อมูลเดียวกันในลักษณะเดียวกับที่เคียวรี MDX ส่งคืนข้อมูล

MDX ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง MDX ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับคลังข้อมูลและการวิเคราะห์ ภาษาสคริปต์นี้ง่ายต่อการเรียนรู้และสามารถใช้กับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลเชิงวัตถุ MDX เป็นมากกว่าภาษาการคำนวณง่ายๆ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติขั้นสูงที่หลากหลายซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างภาพข้อมูลและการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น MDX เป็นตัวอย่างของเครื่องมือที่สามารถใช้เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ของข้อมูลอย่างกระชับ และสามารถใช้ในการสร้างแผนภูมิและกราฟเพื่อแสดงข้อมูล โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เช่น MDX เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิเคราะห์ที่ต้องการการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน สามารถใช้กับแหล่งข้อมูลได้หลากหลายเนื่องจากใช้งานง่ายและสามารถปรับเปลี่ยนได้

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Mdx และ Dax?

อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งคือรายละเอียด แบบสอบถาม MDX ใช้กับแบบจำลอง SSAS หลายมิติ ในขณะที่แบบสอบถาม DAX ใช้กับแบบจำลองตาราง SSAS แม้ว่า Power BI จะใช้เป็นหลักสำหรับโมเดลแบบตาราง แต่ก็สามารถสื่อสารกับโมเดลหลายมิติ SSAS ได้ แม้ว่าจะใช้โมเดลแบบตารางสำหรับการแสดงภาพก็ตาม

แด็กซ์ vs. Mdx: ภาษาข้อความค้นหาใดดีที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณ

ผู้เขียนตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง MDX และ DAX ในข้อความนี้ ในหลายสถานการณ์การรายงาน สามารถใช้ MDX นอกเหนือจาก DAX ได้ เนื่องจากเร็วกว่า โปรแกรม DAX ยังสนับสนุนฟังก์ชันการส่งคืนนอกเหนือจากการส่งคืน เช่น จำนวนสมาชิกของความสัมพันธ์และเรกคอร์ด MDX เป็นภาษาที่แตกต่างจาก SQL อย่างสิ้นเชิง นอกจากจะแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงแล้ว

อะไรคือความแตกต่างระหว่างภาษา Mdx และ sql?

MDX และ SQL เป็นสองอินเทอร์เฟซที่ใช้บ่อยที่สุดในการค้นหา OLAP และผู้ให้บริการ BI กระแสหลักให้การสนับสนุนทั้งสองอย่างนี้ ข้อความค้นหา MDX ประกอบด้วยหลายมิติ ในขณะที่ข้อความค้นหา SQL ประกอบด้วยมุมมองเชิงสัมพันธ์ ในทางกลับกัน MDX มีความแตกต่างทางไวยากรณ์น้อยกว่าในแง่ของการสืบค้นแบบรวม

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลในเอกสาร JSON ซึ่งสะดวกและรวดเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง NoSQL หมายถึง "ไม่ใช่แค่ SQL" แทนที่จะเป็น "ไม่มี SQL เลย"

SQL ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในระบบจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) NoSQL หรือที่เรียกว่า non-SQL ใช้สำหรับจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ มีความแตกต่างมากมายระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นมีโครงสร้างและลำดับชั้นเป็นหลัก ข้อได้เปรียบอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากใช้งานง่ายกว่าและซับซ้อนน้อยกว่าในการเรียนรู้ จึงอาจเป็นทรัพย์สินหากคุณต้องการจัดการข้อมูลอย่างรวดเร็ว นอกจากจะมีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังขยายขนาดได้ยากขึ้นเนื่องจากความต้องการพื้นที่จัดเก็บที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ยังมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าเมื่อพูดถึงความเสียหายของข้อมูล ซึ่งทำให้ไม่เป็นที่ต้องการในแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงสูง การใช้ฐานข้อมูล NoSQL จำเป็นต้องพิจารณาทั้งข้อดีและข้อเสีย หากคุณต้องการจัดการข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นทางเลือกที่ดี อย่างไรก็ตาม หากคุณกังวลเกี่ยวกับความเชื่อถือได้ของข้อมูลของคุณ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

Nosql กับ sql คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ฐานข้อมูล SQL ขึ้นอยู่กับโครงสร้างตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเอกสาร โครงสร้างคีย์-ค่า กราฟ และโครงสร้างคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL สำหรับธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL ทำงานได้ดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในหลากหลายวิธี ช่วยให้สามารถสร้างชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่รวมถึงฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ พร้อมข้อดีเพิ่มเติมคือสามารถปรับขนาดได้ นอกจากนี้ แอปพลิเคชันบนคลาวด์ต้องการการประมวลผลที่รวดเร็ว ดังนั้นฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะกับสภาพแวดล้อมนี้

เหตุใดจึงใช้ Nosql Db

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่ารูปแบบข้อมูลในฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL เมื่อรวมกับโครงสร้างข้อมูลแบบประกาศ จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุโครงสร้างขององค์ประกอบข้อมูลได้

Nosql: ข้อดีข้อเสีย

แม้ว่า NoSQL กำลังได้รับความนิยม แต่ก็มีการวิพากษ์วิจารณ์เช่นกัน ข้อดีอย่างหนึ่งของ NoSQL เหนือ RDBMS คือพบได้น้อยกว่า ปัญหาอีกประการหนึ่งคือการขาดข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ บางคนแย้งว่า NoSQL มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าเนื่องจากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของกรด

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล nosql จะเน้นไปที่เอกสาร ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะอยู่ในตาราง ฐานข้อมูลประเภทนี้มักใช้สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL มาพร้อมกับข้อดีบางประการเมื่อพูดถึงการจัดการ Big Data เช่น ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด มีข้อดีสองประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL: ข้อดีเหล่านี้ไม่ถูกจำกัดด้วยจำนวนคอลัมน์ในตาราง ดังนั้นจึงสามารถใช้เก็บข้อมูลที่มีความหนาแน่นสูง ซับซ้อน หรือใหญ่โตได้ นอกจากนี้ ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นทำให้เหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การเรียงลำดับ การสืบค้น และการแมป ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นั้นชัดเจน: ประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่าและสามารถจัดการกับข้อมูลได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังทนทานต่อความผันผวนของข้อมูลได้ดีกว่าและต้องการพื้นที่ในการจัดเก็บข้อมูลน้อยกว่า แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า SQL ยังคงเป็นตัวเลือกฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจที่ต้องการ Big Data แต่ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกิจที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Mdx Olap รุ่น

โมเดล MDX OLAP เป็นโมเดลข้อมูลที่ใช้ในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ โมเดลข้อมูลประเภทนี้มักใช้ในแอปพลิเคชันข่าวกรองธุรกิจ

โอลาป vs. การวิเคราะห์ในหน่วยความจำ: ใดที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ

OLAP คืออะไร? แล้ว MDX คืออะไร? การใช้ OLAP (Online Analytical Processing) เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลของบริษัทในฐานข้อมูลหลายมิติโดยใช้วิธีการโต้ตอบ จุดประสงค์ของคอลัมน์นี้คือการให้คำอธิบายเชิงลึกเกี่ยวกับ MDX ซึ่งเป็น ภาษาคิวรี สำหรับฐานข้อมูลหลายมิติ เราจะสาธิตเคล็ดลับ MDX และปริศนา MDX ในแต่ละเดือนเพื่อช่วยพัฒนาทักษะ OLAP ของคุณ มาตรการ MDX มีอะไรบ้าง? หน่วยวัดคือนิพจน์ที่มีชื่อซึ่งได้รับการแก้ไขเมื่อคำนวณเพื่อส่งคืนค่าโดยใช้แบบจำลองตารางเป็นฟังก์ชันของ DAX นิพจน์หลายมิติ (MDX) คำจำกัดความนั้นกว้างมากจนครอบคลุมทุกอย่าง สามารถใช้การวัดได้หลายอย่าง เช่น การกำหนดยอดขายรวมสำหรับสายผลิตภัณฑ์หรือช่วงเวลาที่ยุ่งที่สุดของวันในแผนกเฉพาะ ทางเลือกอื่นนอกเหนือจากคิวบ์ OLAP ในข่าวกรองธุรกิจสมัยใหม่คืออะไร เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในหน่วยความจำ การใช้ลูกบาศก์ OLAP หรือตารางรวมนั้นไม่จำเป็น ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในเวลาไม่กี่วินาที ในขณะที่มีข้อกำหนดด้านการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลน้อยมาก

ก่อนหน้านี้ Cassandra Mdx Olap Demo

เมื่อต้นปีนี้ ที่งาน Cassandra Summit DataStax ได้สาธิต ความสามารถ OLAP ใหม่ ของ Cassandra นี่เป็นตัวอย่างแรก ๆ และด้วยเหตุนี้จึงมีปัญหาบางอย่างเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม มันแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Cassandra ในฐานะแพลตฟอร์ม OLAP และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เห็นว่ามันพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต