ความสอดคล้องของเซสชันคืออะไร?

ความสอดคล้องของเซสชันคือความสอดคล้องประเภทหนึ่งที่มักใช้ใน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นรูปแบบความสม่ำเสมอที่อ่อนแอกว่ารูปแบบอื่น เช่น ความสม่ำเสมอสูง แต่ก็ยังใช้บ่อยเพราะบรรลุผลได้ง่ายกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า ความสอดคล้องของเซสชันรับประกันว่าการอ่านและเขียนทั้งหมดภายในเซสชันจะสอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม ไม่รับประกันว่าการอ่านและเขียนจากเซสชันอื่นจะสอดคล้องกัน ซึ่งหมายความว่าหากสองเซสชันกำลังอ่านและเขียนข้อมูลเดียวกัน พวกเขาอาจเห็นข้อมูลในเวอร์ชันที่แตกต่างกัน ความสอดคล้องของเซสชันมักใช้ในแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการความสม่ำเสมอสูง เช่น ในการแคชหรือเมื่อข้อมูลไม่สำคัญ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในระบบที่ความสม่ำเสมอสูงอาจมีราคาแพงเกินไปหรือทำได้ยาก

ความสอดคล้องใน Nosql คืออะไร?

ส่งผลให้ฐานข้อมูล NoSQL ต้องปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อรักษาความพร้อมใช้งานในระดับสูง เป้าหมายของผลิตภัณฑ์เหล่านี้คือการให้ความสม่ำเสมอเมื่อเวลาผ่านไปแทนที่จะสร้างความสม่ำเสมอในทันที การเขียนล่าสุดจากที่เก็บข้อมูลที่มีการรับประกัน BASE อาจไม่สามารถส่งคืนผลลัพธ์ได้ในบางกรณี

จำนวนโหนดที่จำเป็นในการอ่านหรือเขียนข้อมูลในพื้นที่คีย์สามารถคำนวณได้โดยใช้ระดับความสอดคล้องกัน จากข้อมูลของ Cassandra มีความสอดคล้องกันสี่ระดับ ระดับความสอดคล้องของการอ่าน: โหนดทั้งหมดต้องรับทราบการดำเนินการอ่านหรือเขียนที่สำเร็จจึงจะถือว่าสำเร็จ ระดับความสอดคล้องในการเขียนต้องการให้โหนดทั้งหมดรับทราบการดำเนินการเขียนหรืออ่านก่อนที่จะพิจารณาว่าการดำเนินการนั้นสำเร็จหรือไม่ ความสอดคล้องระดับ 1: ระดับความสอดคล้องในการอ่านหนึ่งโหนดของโหนดต้องการอย่างน้อยหนึ่งโหนดที่รับทราบการดำเนินการของการอ่านหรือเขียนก่อนที่จะถือว่าสำเร็จ สร้างหนึ่งโหนดเขียน: ระดับของความสอดคล้องในการเขียนที่จำเป็นเพื่อให้ได้สถานะการเขียนหนึ่งโหนดนั้นต้องการอย่างน้อยหนึ่งโหนดที่รับทราบการเขียนหรือการอ่านก่อนที่จะถือว่าสำเร็จ เมื่อกำหนดระดับความสอดคล้องสำหรับพื้นที่สำคัญ การพิจารณากรณีการใช้งานเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง จำเป็นต้องมีระดับการเขียนที่สอดคล้องกันสำหรับพื้นที่สำคัญที่มีข้อมูลที่ต้องสอดคล้องกันในทุกโหนด (เช่น ในคลัสเตอร์ Cassandra) ในพื้นที่สำคัญที่จำเป็นต้องอ่านให้สอดคล้องกันเท่านั้น (เช่น ในดัชนีคาสซานดรา) ควรรักษาระดับความสอดคล้องของการอ่านไว้ เมื่อใช้ระดับความสอดคล้องของคีย์สเปซ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสิ่งนี้ส่งผลต่อการดำเนินการอ่านและเขียนอย่างไร หากโหนดทั้งหมดในพื้นที่คีย์ยอมรับวิธีการอ่านชุดข้อมูล ผลลัพธ์สามารถส่งคืนได้ ในการส่งคืนผลลัพธ์ จะต้องมีเพียงหนึ่งโหนดในพื้นที่คีย์ในขณะที่เขียน เมื่อข้อมูลพื้นฐานของคีย์สเปซสอดคล้องกับข้อมูลของคีย์สเปซ ระดับความสอดคล้องของคีย์สเปซจะได้รับผลกระทบ เมื่อคีย์สเปซถูกสร้างขึ้น ระดับข้อมูลในคอนเทนเนอร์ต้นแบบของคีย์สเปซจะถูกตั้งค่าให้อ่านสอดคล้องกัน เมื่อมีการตั้งค่าระดับความสอดคล้องในการอ่านสำหรับคีย์สเปซ ข้อมูลพื้นฐานของคีย์สเปซจะถูกอ่านตามระดับความสอดคล้องในการอ่าน ระดับความสอดคล้องของข้อมูลพื้นฐานในพื้นที่คีย์คือจำนวนข้อมูลที่จะถูกเขียนหากตั้งค่าระดับความสอดคล้องในการเขียน

เหตุใด Nosql จึงไม่สอดคล้องกัน

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ใช้ รูปแบบความสอดคล้อง ในท้ายที่สุด จึงไม่ได้ให้ความสอดคล้องกันในระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL ข้อมูลอาจไม่สอดคล้องกันในบางครั้ง ซึ่งหมายความว่าไม่เหมาะสมสำหรับการทำธุรกรรม เช่น ธุรกรรมธนาคารและ ATM

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น อีเมล รูปภาพ และวิดีโอ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยม ข้อเสียของการใช้ ฐานข้อมูล NoSQL คืออาจเป็นเรื่องยากที่จะนำไปใช้ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรม ACID ในเอกสารหลายฉบับ ทำให้ไม่เหมาะสำหรับบางแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางเท่ากับฐานข้อมูลที่มีอยู่ ดังนั้นนักพัฒนาจึงต้องเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ เพื่อใช้งาน

Sql หรือ Nosql ที่สอดคล้องกันอันไหนดีกว่ากัน?

หากคุณต้องการการสนับสนุน ACID คุณจะได้รับความสมบูรณ์ของข้อมูล 100% และสอดคล้องกับความสอดคล้อง ของข้อมูล เมื่อพูดถึงการสืบค้นและรายงานที่ซับซ้อน SQL เหมาะสมกว่า NoSQL

Nosql Vs Sql: ไหนดีกว่าสำหรับความสอดคล้อง?

อย่างไรก็ตาม คุณอาจจำเป็นต้องใช้ระบบ NoSQL สำหรับงานที่อยู่ในประเภทใดประเภทหนึ่งจากสองประเภทที่อธิบายไว้ข้างต้น หากคุณต้องการรักษา ข้อมูลที่สอดคล้องกัน ในหลายๆ เซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ความสอดคล้องเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ข้อมูลสอดคล้องกันในไคลเอ็นต์หลายเครื่อง

ความสอดคล้องของข้อมูลในฐานข้อมูลคืออะไร?

ความสอดคล้องของระบบฐานข้อมูลถูกกำหนดโดยชุดของค่าที่ต้องสอดคล้องกันเพื่อให้ข้อมูลได้รับการอ่านและยอมรับอย่างถูกต้อง หากข้อมูลใดๆ มีค่าที่ไม่ได้กำหนดเงื่อนไขล่วงหน้า ชุดข้อมูลนั้นจะมี ข้อผิดพลาดที่สอดคล้องกัน

ความสำคัญของความสอดคล้องของข้อมูล

ได้รับการออกแบบมาให้สอดคล้องและเชื่อถือได้โดยจัดเก็บข้อมูลที่ถูกต้องและปฏิบัติตามกฎของระบบ นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากหากข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่สอดคล้องกับข้อมูลอื่น อาจเกิดปัญหาได้ เป็นไปได้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่สามารถระบุตำแหน่งข้อมูลของลูกค้าได้ หากพยายามค้นหาข้อมูลของลูกค้าและพบว่าข้อมูลไม่ถูกต้อง
ข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยอาจเกิดจากพฤติกรรมที่ไม่สอดคล้องกัน เป็นไปได้ที่แฮ็กเกอร์จะเข้าถึงฐานข้อมูลและเปลี่ยนแปลงข้อมูล ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นความลับหรือแม้กระทั่งกระทำการฉ้อโกง
จำเป็นต้องมีความสอดคล้องของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้องและปฏิบัติตามกฎ เมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าไม่ใช่แค่ข้อมูลที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับข้อมูลที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับข้อมูลอื่นด้วย ความล้มเหลวในการรักษาความสอดคล้องกันในฐานข้อมูลอาจส่งผลให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูล

เหตุใดความสอดคล้องจึงมีความสำคัญใน Nosql

มีเหตุผลบางประการที่ความสม่ำเสมอมีความสำคัญในฐานข้อมูล nosql ประการแรก ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไม่สูญหายหรือเสียหาย ประการที่สอง ช่วยให้ค้นหาและอัปเดตข้อมูลได้ง่ายขึ้น สุดท้ายนี้สามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยทำให้แคชข้อมูลง่ายขึ้น

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และชุดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูล NoSQL
เนื่องจากลักษณะที่ปรับขนาดได้ในแนวนอน จึงสามารถจัดการกับทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นได้ง่ายๆ โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องจึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลเหล่านี้
นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการจัดการอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งหมายความว่าพวกเขายังคงมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายและสิ่งที่จะนำไปสู่ความสำเร็จ ความสม่ำเสมอต้องอาศัยความมุ่งมั่นในระยะยาวจากคุณ เช่นเดียวกับความพยายามที่สม่ำเสมอในส่วนของคุณจนกว่าคุณจะบรรลุวัตถุประสงค์
หากคุณกำลังมองหาโซลูชันที่เชื่อถือได้ สม่ำเสมอ และมีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ความสอดคล้องในการอ่านคืออะไรใน Nosql

ความสอดคล้องในการอ่านใน NoSQL คือความสามารถในการอ่าน ชุดข้อมูลที่สอดคล้องกัน จากฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปทำได้โดยใช้อัลกอริทึมแบบองค์ประชุม ซึ่งโหนดส่วนใหญ่ต้องยอมรับข้อมูลที่ส่งคืน สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าโหนดทั้งหมดในระบบมีมุมมองข้อมูลที่สอดคล้องกัน และข้อมูลใดๆ ที่เขียนลงในฐานข้อมูลจะพร้อมให้อ่านได้ทันที

ระดับความสอดคล้องในการเขียนเป็นสูตรตัวเลขที่ระบุจำนวนแบบจำลองที่ต้องมีก่อนที่จะมีการเขียนข้อมูลในฐานข้อมูลในการดำเนินการเขียน หากการเขียนไม่สอดคล้องกัน ไคลเอ็นต์จะได้รับแจ้งถึงการเขียนที่รอดำเนินการและจะไม่ได้รับชุดผลลัพธ์ที่อิงตามนั้น สแนปชอตของฐานข้อมูลจะแสดงต่อคิวรีในเวลาที่กำหนดโดยใช้เวอร์ชันหลายเวอร์ชัน การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นก่อนการประทับเวลาของคิวรีจะไม่ส่งผลต่อธุรกรรมที่ตามมาหรือไม่มีข้อผูกมัด ระดับความ สอดคล้องของการอ่านจะระบุ จำนวนแบบจำลองที่ต้องส่งไปยังแอปพลิเคชันไคลเอนต์ ก่อนที่ข้อมูลจะถูกส่งคืนหลังจากคำขออ่าน การอ่านดัชนีคือภาพรวมของฐานข้อมูล ณ เวลาที่กำหนด ซึ่งเรียกว่าภาพรวมของฐานข้อมูล สามารถใช้ระดับความสอดคล้องในการเขียนเพื่อกำหนดจำนวนเรพลิคาที่ต้องตอบสนองต่อคำขอเขียนก่อนที่จะส่งสำเนาที่เป็นลายลักษณ์อักษรไปยังฐานข้อมูลได้

ฐานข้อมูล Nosql และความสำคัญของการแฮช

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถกระจายไปยังชาร์ดและเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ จึงสามารถรองรับระบบอ่านและเขียนได้ เทคนิคที่สำคัญที่สุดในการพิจารณาว่าชิ้นส่วนใดที่จะกำหนดเส้นทางคำขอแอปพลิเคชันคือการแฮชและความสม่ำเสมอ

ความสอดคล้องในที่สุด Nosql

ความสอดคล้องในท้ายที่สุดคือแบบจำลองที่ใช้ในระบบแบบกระจายเพื่อให้ได้ ความพร้อมใช้งานสูง ที่ผ่อนคลายเมื่อเทียบกับความสอดคล้องที่แข็งแกร่ง ความสอดคล้องในท้ายที่สุดรับประกันได้ว่าหากไม่มีการอัปเดตใหม่กับรายการข้อมูลที่กำหนด ในที่สุด การเข้าถึงรายการนั้นทั้งหมดจะส่งคืนค่าที่อัปเดตล่าสุด ช่วงเวลาที่รายการข้อมูลหนึ่งๆ อาจส่งกลับค่าที่ล้าสมัยเรียกว่า ช่วงเวลาที่ไม่มีข้อมูล

ความสอดคล้องในที่สุดในร้านค้า Nosql คืออะไร?

แบบจำลองข้อมูลที่รับรองว่าการอัปเดตไปยังฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายจะสะท้อนให้เห็นในทุกโหนดเรียกว่าความสอดคล้องในท้ายที่สุด เนื่องจากการสืบค้นฐานข้อมูลที่เหมือนกันจะถูกส่งกลับในผลลัพธ์เดียวกันเสมอหลังจากผ่านไประยะหนึ่ง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความถูกต้องของผลลัพธ์

ไดนาม็อด พบ คาสแซนดรา: การเปรียบเทียบแบบจำลองความสอดคล้อง

ในขณะที่ DynamoDB และ Cassandra ต่างก็เสนอตัวเลือกการอ่านและเขียนที่แตกต่างกัน เป้าหมายของแต่ละตัวเลือกคือการให้มุมมองข้อมูลที่สอดคล้องกัน ตรงกันข้ามกับ DynamoDB Cassandra มุ่งมั่นที่จะสร้าง ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ ตลอดเวลา เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่หลากหลายเนื่องจากปริมาณงานสูงและความสามารถในการปรับขนาด

ความสอดคล้องในที่สุดใน Mongodb คืออะไร?

ข้อเท็จจริงที่ว่าความสอดคล้องในท้ายที่สุดหมายถึงกระบวนการจำลองแบบระหว่างโหนดหลักและโหนดรอง รวมถึงเหตุผลที่ควรอ่านหลักมากกว่าจนกว่าแอปพลิเคชันของคุณจะสามารถติดตามข้อมูลการอ่านล่าสุดได้

ความสม่ำเสมอในท้ายที่สุด: ข้อดี ข้อเสีย และความท้าทาย

จำเป็นต้องมีการอัปเดตข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ เมื่อระบบสามารถรับประกันได้ว่าโหนดทั้งหมดในระบบจะได้รับการอัปเดตเดียวกันเป็นประจำ หรือเมื่อระบบอัปเดตข้อมูลเป็นครั้งคราวเท่านั้น ความสอดคล้องกันสามารถเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในระบบที่มีความล้มเหลวเพียงจุดเดียว เนื่องจากสามารถช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลยังคงพร้อมใช้งานแม้ว่าโหนดหลักจะล้มเหลวก็ตาม
แง่มุมที่ยากที่สุดประการหนึ่งของการรักษาความสอดคล้องในขั้นสุดท้ายคือการยากที่จะแน่ใจว่าทุก ๆ โหนดบนระบบได้รับการอัพเดตเดียวกัน ทางเลือกหนึ่งคือการใช้อัลกอริทึม Paxos [5] เพื่อกำหนดการอัปเดตเพื่อให้ส่งไปยังโหนดทั้งหมดในระบบ
จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเลือกรุ่นที่สอดคล้องกันเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดเฉพาะของระบบ หากระบบมีความพร้อมใช้งานสูง ความสม่ำเสมออาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น ถ้าระบบมีแนวโน้มที่จะพร้อมใช้งานสูง ความสม่ำเสมออาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

ความหมายของความสม่ำเสมอในท้ายที่สุดคืออะไร?

ความจริงที่ว่าค่าเฉพาะสำหรับรายการข้อมูลที่กำหนดจะคงที่โดยไม่คำนึงว่าโหนดจะอัปเดตหรือไม่แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องกันในที่สุดในการคำนวณแบบกระจาย ด้วยเหตุนี้ ค่าสำหรับโหนดทั้งหมดจะสอดคล้องกับค่าสำหรับการอัพเดตครั้งก่อน

ข้อดีและข้อเสียของความสม่ำเสมอในที่สุด

ในบางกรณี คุณอาจต้องพึ่งพาความสม่ำเสมอในการตัดสินใจที่ถูกต้อง เมื่อคุณต้องการประสิทธิภาพสูงแต่ไม่สนใจเรื่องเวลาแฝง ตัวอย่างเช่น มีกรณีหนึ่ง ในทางกลับกัน ความสม่ำเสมออาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดในบางสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเวลาแฝงที่ต่ำแต่ต้องแน่ใจว่าข้อมูลเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ คุณควรพิจารณาเวลาแฝงที่ต่ำ