มันคืออะไรและใช้อย่างไร

ChatGPT ได้รับความนิยมพุ่งสูงขึ้น — มีผู้ใช้เพิ่มขึ้นเป็น 1 ล้านคนในเวลาเพียงห้าวัน

ChatGPT เป็น AI สำหรับสนทนา และมีชื่อเสียงในช่วงเวลาที่ธุรกิจจำนวนมากนำเครื่องมือที่ช่วยประหยัดเวลาที่คล้ายกันมาใช้ในกระบวนการทางการตลาด

โพสต์นี้จะกล่าวถึงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI เชิงสนทนา รวมถึง:

โดยหลักแล้วจะใช้ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวอย่างทั่วไปของ AI เชิงสนทนา ได้แก่ ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท

AI สนทนากับ Chatbots

AI และแชทบอทเชิงสนทนามักจะพูดคุยกัน ดังนั้นการรู้ว่าพวกมันเกี่ยวข้องกันอย่างไรจึงมีความสำคัญ

แชทบอทเป็นแอปพลิเคชันของ AI เชิงสนทนา แต่ไม่ใช่ว่าแชทบอททั้งหมดจะใช้ AI เชิงสนทนา แชทบอทส่วนใหญ่เป็นไปตามกฎ ซึ่งถูกตั้งโปรแกรมล่วงหน้าด้วยการตอบกลับสำเร็จรูปและสคริปต์เฉพาะ และไม่สามารถจัดการกับการสนทนาที่ซับซ้อนกว่านี้ได้

แชทบอท AI สามารถจัดการการสนทนาและหัวข้อได้หลายประเภท และใช้ข้อมูลเพื่อให้การตอบสนองที่แม่นยำที่สุด

AI การสนทนาทำงานอย่างไร

AI เชิงสนทนามีอยู่ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG)

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นวิธีที่เครื่องมือ AI เชิงสนทนาได้รับความฉลาด เริ่มต้นด้วยการป้อนข้อมูลของมนุษย์ ซึ่งมีคนป้อนชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันให้เครื่องเรียนรู้ ศึกษาข้อมูล เข้าใจการเชื่อมต่อ และในที่สุดก็พร้อมที่จะสนทนาจริงกับมนุษย์จริงๆ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคือความสามารถของเครื่องในการจดจำคำและวลีจากการสนทนากับมนุษย์ เนื่องจากข้อมูลดั้งเดิมที่เรียนรู้มา จากนั้นเครื่องมือจะใช้ NLG เพื่อพัฒนาการตอบสนองที่ดีที่สุดสำหรับคำถามของมนุษย์

AI การสนทนาจะดีขึ้นและแม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากมันจะเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากทุกการสนทนา

กระบวนการโดยรวมคือ:

1. รับอินพุตเป็นข้อความหรือเสียง (คำพูดหรือเสียงทั่วไป)
2. เครื่องจะวิเคราะห์อินพุตด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อค้นหาความหมายของอินพุตและการตอบสนองอาจรวมถึงอะไรบ้าง
3. เมื่อเข้าใจอินพุตแล้ว AI เชิงสนทนาจะให้ข้อมูลที่ดีที่สุดและแม่นยำที่สุดแก่ผู้ใช้ (NLG)

เครื่องจักรใช้ข้อมูลจากทุกการสนทนาเพื่อสร้างความรู้และสร้างการตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ตัวอย่างของการสนทนา AI

แอปพลิเคชันการตลาดทั่วไปของ AI เชิงสนทนาคือเครื่องมือสร้างเนื้อหาที่ค้นคว้าหัวข้อออนไลน์และสร้างเอาต์พุตเนื้อหา เช่น บล็อกโพสต์ อีเมล และแม้แต่ข้อความโฆษณา

ผู้ช่วยเนื้อหา ของ HubSpot เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของเครื่องมือที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อช่วยนักการตลาดสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร

คุณเพียงแค่บอก HubSpot ว่าคุณต้องการเขียนถึงอะไร และผู้ช่วยเนื้อหาสามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น:

• สร้างรายการหัวข้อบล็อกที่ผู้ชมสนใจ
• สร้างโครงร่างเพื่อเริ่มต้นกระบวนการเขียนของคุณ
• เขียนสำเนาที่คมชัดและน่าสนใจซึ่งปรับให้เหมาะกับผู้อ่านและเครื่องมือค้นหาของคุณ

ผู้ช่วยเนื้อหา AI ผสานรวมกับคุณสมบัติ HubSpot ที่คุณชื่นชอบ

แอปพลิเคชั่นอื่นคือเครื่องมือแปลงข้อความเป็นคำพูดที่แปลงข้อความเป็นคำพูดที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ ปรับปรุงการเข้าถึงสำหรับผู้ที่ใช้เทคโนโลยีช่วยเหลือ เครื่องมือการฟังและการตรวจสอบทางสังคมยังใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจน้ำเสียงและจุดประสงค์ของการสนทนาออนไลน์เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้คนรู้สึกอย่างไรกับแบรนด์ของคุณ

เครื่องมือด้านทรัพยากรบุคคลและการสรรหายังสแกนผ่านเรซูเม่และจดหมายปะหน้าเพื่อหาคำหลักและวลีต่างๆ เพื่อระบุผู้สมัครที่เหมาะสำหรับการประกาศรับสมัครงาน

แอปพลิเคชันอื่นๆ ได้แก่ อุปกรณ์ในบ้านอัจฉริยะ เช่น Google Home และผู้ช่วยเสมือน เช่น Siri ของ Apple

หากต้องการก้าวล้ำนำหน้าตลาดที่กำลังเติบโต โปรดดูเพลย์ลิสต์ The Business of AI ของ HubSpot ซึ่งแสดงฟีเจอร์ที่พูดถึงการประยุกต์ใช้ AI ทางธุรกิจในอนาคต

ประโยชน์ของการสนทนา AI

เมื่อนึกถึงตัวอย่างเหล่านี้ AI เชิงสนทนาจะมีประโยชน์อะไรต่อธุรกิจบ้าง

1. AI เชิงสนทนาช่วยประหยัดเวลาได้

AI เชิงสนทนาสามารถรับผิดชอบการสนทนากับผู้บริโภคและนำผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ช่วยให้ทีมมุ่งเน้นไปที่ประเด็นเร่งด่วนที่ต้องใช้สัมผัสของมนุษย์

AI แบบสนทนายังสามารถประมวลผลจุดข้อมูลจำนวนมาก และนำข้อมูลเชิงลึกและคำตอบมาสู่ทีมธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว ช่วยในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และลดภาระในการประมวลผลข้อมูล

2. AI แบบสนทนาให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อมูลที่เครื่องมือ AI เชิงสนทนารวบรวมสามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับธุรกิจในการเรียนรู้เกี่ยวกับผู้บริโภคและสิ่งที่พวกเขาต้องการ ไม่ว่าจะเป็นคำถามที่พบบ่อยที่สามารถใช้เพื่ออัปเดตหน้าคำถามที่พบบ่อย หรือเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนพูดถึงคุณทางออนไลน์

3. AI แบบสนทนาสามารถกระตุ้นการซื้อได้

เครื่องมือ AI แบบสนทนาสามารถใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจข้อสงสัยของลูกค้า เรียนรู้ความต้องการและจุดบกพร่อง และสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการที่สร้างแรงบันดาลใจในการซื้อ

4. AI เชิงสนทนาสามารถค้นหาลูกค้าที่เหมาะสมที่สุดได้

AI เชิงสนทนาสามารถจัดเรียงจุดข้อมูลจำนวนมากเพื่อช่วยคุณค้นหาลูกค้าในอุดมคติ

5. AI แบบสนทนาสามารถดำเนินการตรวจสอบแบรนด์ได้

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น AI เชิงสนทนาสามารถวิเคราะห์สิ่งที่ผู้คนพูดเกี่ยวกับธุรกิจของคุณทางออนไลน์ และสแกนหาวลีและคำหลักทั่วไปเพื่อทำความเข้าใจความรู้สึกที่มีต่อแบรนด์ นี่เป็นการประหยัดเวลาอย่างมาก เนื่องจากนักการตลาดสามารถใช้เวลาน้อยลงในการจัดเรียงการสนทนาและการโต้ตอบหลายร้อยรายการ

นี่คือจุดที่มีข้อเสียสำหรับ AI เชิงสนทนา เนื่องจากไม่มีสิ่งใดเลียนแบบความสำคัญของความเข้าใจของมนุษย์ได้

ความท้าทายของการสนทนา AI

Conversational AI เป็นแนวหน้าที่น่าตื่นเต้นสำหรับนักการตลาด แต่การเข้าใจภาพรวมทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญเสมอ เนื่องจากเหรียญทุกเหรียญมีสองด้าน

วิธีที่สำคัญที่สุดที่แบรนด์อาจใช้ AI เชิงสนทนาผิดพลาดได้คือหากเข้าควบคุมฟังก์ชันที่ยังคงได้รับประโยชน์จากการตรวจสอบและการโต้ตอบของมนุษย์

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือสามารถตรวจสอบการสนทนาออนไลน์ได้ แต่มนุษย์สามารถรับรู้รายละเอียดปลีกย่อยที่เครื่องจักรไม่สามารถทำได้ เครื่องมือ HR สามารถกรองการสมัครงานเพื่อหาคำหลักและวลีเฉพาะเพื่อค้นหาผู้สมัครที่เหมาะสมที่สุด แต่ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์สามารถบอกได้ว่าเมื่อใดที่ผู้สมัครมีประสบการณ์ที่สมน้ำสมเนื้อซึ่งทำให้พวกเขาเหมาะสมที่สุด แม้ว่าเรซูเม่ของพวกเขาจะไม่มีคำหลักเป้าหมายก็ตาม .

ความท้าทายเพิ่มเติมบางประการของ AI เชิงสนทนา ได้แก่:

• การป้อนภาษา: ภาษาถิ่น คำสแลง และแม้แต่เสียงพื้นหลังอาจส่งผลต่อความสามารถของเครื่องในการประมวลผลภาษาที่ป้อน
• ความเป็นส่วนตัว: เครื่องมือการสนทนาจัดเก็บและรวบรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงกระบวนการ แต่การรักษาความปลอดภัยหรือการละเมิดข้อมูลอาจทำให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัยหากข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภคถูกเปิดเผย
• การพัฒนามนุษย์และวัฒนธรรม: แมชชีนเลิร์นนิงต้องดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อเรียนรู้ควบคู่ไปกับการพัฒนาวัฒนธรรมของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับวัฒนธรรมหรือสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น เวลาฉายภาพยนตร์ออกใหม่

สถิติ AI การสนทนา

AI เป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง หากคุณไม่มั่นใจในการนำไปใช้หรือเพียงต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสาขานี้ ต่อไปนี้เป็นสถิติสำคัญที่ควรทราบ

• ขนาดตลาด AI เชิงสนทนาทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 32 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2566 ( การวิจัยตลาดพันธมิตร)
• อีคอมเมิร์ซเสียงดิจิทัลคาดว่าจะเพิ่มขึ้นสามเท่าเป็น 80 พันล้านดอลลาร์ในอุตสาหกรรมภายในปี 2566 (Juniper Research)
• จำนวนผู้ช่วยเสียงดิจิทัลจะสูงถึง 8.4 พันล้านเครื่องภายในปี 2566 (Statista)
• eMarketer คาดการณ์ว่าผู้ใหญ่ 126 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาจะใช้ผู้ช่วยเสียงอย่างน้อยเดือนละครั้ง (อีมาร์เก็ตเตอร์)
• ผู้บริโภค 1 ใน 5 ใช้แชทสดหรือแชทในแอปทุกวัน (Vonage)
• 62% ของนักการตลาดรายงานว่าใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกลยุทธ์ทางการตลาด (สเตตัสต้า)
• นักการตลาดที่ใช้ระบบอัตโนมัติในบทบาทของตนมีแนวโน้มที่จะรายงานกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้ (วิจัยบล็อก HubSpot)
• ในปี 2021 การประมวลผลด้วยภาษาธรรมชาติเป็นรูปแบบการนำ AI มาใช้สำหรับธุรกิจที่ได้รับความนิยมมากที่สุด (มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด AII)
• ระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดประเมินความรู้สึกได้ถูกต้อง 9 ใน 10 ครั้ง (มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด AII)
• การอนุมานแบบใช้ภาษาแบบลักพาตัวกำลังสรุปผลที่น่าเชื่อถือที่สุดด้วยข้อมูลที่จำกัด ความแม่นยำของมนุษย์อยู่ที่ 92.90% และระบบ AI อยู่ที่ 91.87% (มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด AII)
• แม้ว่าการใช้ AI จะเพิ่มขึ้น แต่ก็ไม่มีการลดความเสี่ยงของ AI เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่ปี 2019 (McKinsey)
• ชาวอเมริกัน 15% รู้สึกตื่นเต้นมากกว่ากังวลเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ และ 46% แสดงความกังวลและตื่นเต้นพอๆ กัน (ศูนย์วิจัยพิว)