พื้นที่เก็บข้อมูลใดบ้างที่ Nosql รองรับ

มีเอ็นจิ้นการ จัดเก็บข้อมูล หลายประเภทที่ฐานข้อมูล NoSQL รองรับ เอ็นจิ้นสตอเรจที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ: 1. บีทรี: บีทรีเป็นเอ็นจิ้นสตอเรจประเภททั่วไปที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL B-tree ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างแบบลำดับชั้น 2. LSM-tree: LSM-tree เป็นเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่มีโครงสร้างเป็นบันทึก ต้นไม้ LSM มักใช้สำหรับข้อมูลที่มีการอัปเดตหรือลบบ่อยๆ 3. ตารางแฮช: ตารางแฮชเป็นเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคีย์-ค่า ตารางแฮชมักใช้สำหรับข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย 4. ไฟล์ฮีป: ไฟล์ฮีปเป็นเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่เรียงลำดับ ไฟล์ฮีปมักจะใช้สำหรับข้อมูลที่เข้าถึงไม่บ่อย

ข้อมูล BLOB ถูกจัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูล NoSQL NoSQL มันคล้ายกับการใช้ระบบไฟล์หรือ FileStream ใน SQL Server ในแง่ของข้อดี เราใช้คอมมิตสองเฟสในการเขียนแอปพลิเคชัน หากต้องการบันทึก BLOB ให้เริ่มด้วยการกดปุ่มบันทึก

ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ข้อเสียอย่างหนึ่งที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอมมิก ความสอดคล้อง การแยกตัว ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ อะตอมมิกระดับเร็กคอร์ดเดียวเป็นที่ยอมรับในการใช้งานที่หลากหลาย โดยขึ้นอยู่กับการออกแบบสคีมาที่เหมาะสม

Nosql รองรับข้อมูลประเภทใด

ประเภทของค่าที่สามารถใช้ได้ ได้แก่ สตริง ตัวเลข บูลีน อาร์เรย์ และวัตถุ และอื่นๆ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นฐานข้อมูลที่เรียบง่ายกว่าซึ่งแต่ละรายการประกอบด้วยรายการคีย์และค่า ข้อมูลสามารถจัดเก็บในอาร์เรย์แบบคอลัมน์กว้างได้โดยการโหลดตาราง แถว และคอลัมน์แบบไดนามิก

หมายความว่าฐานข้อมูลสามารถเติบโตได้ตามความต้องการของระบบ ในสภาพแวดล้อมการจำลองแบบ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้บนหลายโหนด ทำให้สามารถกู้คืนได้หากโหนดหนึ่งล้มเหลว นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นของโครงสร้างข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถรวบรวมและจัดเก็บประเภทข้อมูลที่หลากหลายโดยไม่ต้องสร้างรหัสที่กำหนดเอง ข้อดีหลายประการของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้พวกเขาได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น นอกเหนือจากการใช้งานง่าย เนื่องจากเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า ระบบที่เปิดใช้งานจึงมีไดนามิกและตอบสนองได้ นอกจากนี้ การจัดการข้อผิดพลาดทำให้การกู้คืนข้อมูลง่ายขึ้น ทำให้สามารถจัดการกับข้อผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ก็เหมือนกับฐานข้อมูลอื่นๆ คือเพิ่มประโยชน์มากมายที่ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ไม่สามารถจับคู่ได้ หากคุณต้องการระบบที่มีความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไรและประเภทใด

ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า (KV) ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บ ข้อมูล ตระกูลคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ข้อดีและข้อเสียของ NoSQL คืออะไร? คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของ abr Nonrelational: แนวคิดที่ไม่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ต้องใช้โมเดลฐานข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูล และไม่ต้องการให้ผู้ใช้สืบค้นข้อมูลในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL จะสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถออกแบบให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันต่างๆ ได้หลายวิธี ประสิทธิภาพของฐานข้อมูล: โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพสูง ต้นทุนของฐานข้อมูล NoSQL นั้นต่ำกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม นี่ไม่ใช่การตัดสินใจที่ดี ข้อจำกัดในการจัดการข้อมูล: เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลแบบเดิม จึงไม่มีความสามารถเหมือนกับฐานข้อมูลที่ใช้โมเดลนั้น โครงสร้างฐานข้อมูล: ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีดัชนี ซึ่งทำให้การจัดการข้อมูลยากขึ้น อาจเป็นเรื่องยากที่จะหาฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ เนื่องจากไม่มีมาตรฐาน

Nosql รองรับข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่?

สำหรับธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับ Big Data มากขึ้น NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเนื่องจากความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ถูกควบคุมโดยโมเดลสคีมาคงที่ในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Datastore: ฐานข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสำหรับ Big Data

Datastore เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เป็นฐานข้อมูลอัตโนมัติที่จัดการการแบ่งส่วนย่อยและการจำลองแบบ ตลอดจนปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อจัดการกับโหลดของแอปพลิเคชันของคุณ

ที่เก็บไฟล์เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ที่เก็บไฟล์ไม่ใช่ ฐานข้อมูล nosql แบบดั้งเดิม เนื่องจากใช้ระบบไฟล์ในการจัดเก็บข้อมูลแทนการใช้ฐานข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูล การจัดเก็บไฟล์เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีและข้อเสีย

มีข้อดีหลายประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สเกลสูงกว่าเนื่องจากไม่ต้องการสคีมา เข้าถึงได้มากกว่า และตั้งโปรแกรมต่อต้านได้ง่ายกว่า พวกเขายังเป็นที่นิยมในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลและการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่
มีข้อเสียบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากข้อดี นอกจากนี้ยังไม่รวมคุณสมบัติทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น การปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด อาจเรียนรู้และใช้งานได้ยากขึ้น นอกจากนี้ยังเรียนรู้และใช้งานได้ยากขึ้นอีกด้วย
อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ยังคงได้รับความนิยม และมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในโลกของข้อมูล คุณจะต้องตระหนักถึงจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขา เพื่อทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับใบสมัครของคุณ

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ตัวอย่าง Nosql

มีตัวอย่างฐานข้อมูล NoSQL มากมาย เช่น MongoDB, Apache Cassandra, Couchbase และ Redis ฐานข้อมูลเหล่านี้มักจะใช้สำหรับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้และยืดหยุ่นกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่ต้องการฐานข้อมูล NoSQL ที่มีความเชี่ยวชาญสูงเพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่, เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์, ลูกค้า 360, ช้อปปิ้งออนไลน์, เกมออนไลน์, Internet of Things, โซเชียลเน็ตเวิร์ก และแอปพลิเคชันโฆษณาออนไลน์ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลประเภทนี้ได้ ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ข้อมูลในตารางจะถูกจัดเรียง ตารางหลังจากตารางเก็บข้อมูลเกี่ยวกับประเภทข้อมูลเฉพาะ แทนที่จะจัดระเบียบข้อมูลลงในฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จะจัดระเบียบข้อมูลเป็นคอลเลกชันสคีมา โครงสร้างข้อมูลมีหลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภททำหน้าที่กำหนดโครงสร้างของชุดข้อมูล Database NoSQL แตกต่างจาก RDBMS เนื่องจากไม่เก็บข้อมูลในตาราง ดัชนีที่ใช้ในวิธีการค้นหาข้อมูลนี้เป็นชุดของโครงสร้างข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล RDBMS ความสามารถในการปรับขนาดเพิ่มหรือลดได้ตามต้องการ รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็ว คือข้อดีอื่นๆ ทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่, เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์, ลูกค้า 360, ช้อปปิ้งออนไลน์, เกมออนไลน์, Internet of Things, โซเชียลเน็ตเวิร์ก และโฆษณาออนไลน์

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในแอปพลิเคชันต่างๆ แพร่หลายในด้านนี้ ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ในกรณีการใช้งานทั่วไปจะพิจารณาจากประเภทของฐานข้อมูล ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB ถือเป็นฐานข้อมูลวัตถุประสงค์ทั่วไป ข้อมูลที่มีค่าคีย์สามารถค้นหาได้ในฐานข้อมูลคีย์-ค่า

เหตุใด Json จึงเป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่อัปเดตบ่อย

เนื่องจากรูปแบบที่กะทัดรัดและอ่านง่าย ข้อมูล JSON จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่อัปเดตข้อมูลบ่อยๆ เนื่องจากมีความสามารถในการปรับขยายได้สูงนอกเหนือจากฐานข้อมูล NoSQL JSON จึงสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้แม้ว่าจะทำงานด้วยความเร็วสูงก็ตาม

ตัวอย่าง sql และ nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่เก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง มีฐานข้อมูล SQL นอกเหนือจาก MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB เป็นเพียงไม่กี่ฐานข้อมูล NoSQL ในตลาด

ข้อดีและข้อเสียของ Mongodb, Cassandra, Redis และ Dynamodb

MongoDB สามารถเก็บข้อมูลจำนวนมากและปรับเปลี่ยนได้มาก มีความสามารถในการจัดการคำขออ่านและเขียนจำนวนมากในเวลาเดียวกัน ส่งผลให้แอปพลิเคชันขนาดใหญ่และธุรกิจที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัตินี้ได้ ฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจาก Cassandra, Redis และ DynamoDB เป็นที่นิยม เนื่องจากแต่ละฐานข้อมูลเหล่านี้มีชุดของข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของคุณ Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มองหาวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังเป็นทางเลือกฐานข้อมูล NoSQL ต้นทุนต่ำสำหรับ MongoDB DynamoDB เป็นฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการฐานข้อมูลที่ง่ายและรวดเร็วซึ่งสามารถรองรับคำขอจำนวนมากได้ นอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายค่อนข้างถูกเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ

Nosql Mongodb

Nosql Mongodb เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่มีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ใช้งานง่ายและมีสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่าย นอกจากนี้ Mongodb ยังปรับขนาดได้สูงและปรับใช้บนแพลตฟอร์มที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย

การสืบค้นเอกสารใน MongoDB มีประสิทธิภาพมาก อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ มันยังด้อยพัฒนาและต้องการการปรับปรุง ภาษานี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับ SQL ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับการสอบถามฐานข้อมูล
ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลของ MongoDB ยังด้อยพัฒนาและจำกัด การไม่สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ MongoDB ทำให้เป็นโปรแกรมแบบสแตนด์อโลน การสืบค้นเอกสารเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ MongoDB สามารถใช้จัดเก็บ สืบค้น และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างดี

ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Mongodb และ Mysql

ในขณะที่ MongoDB และ MySQL แข่งขันกันเพื่อแย่งชิงผู้ใช้ ทั้งคู่เสนอทางเลือกโอเพ่นซอร์สมากกว่าสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แม้ว่า MongoDB และ MySQL จะเป็นฐานข้อมูลแบบเอกสาร แต่ก็ไม่ใช่ฐานข้อมูล SQL เนื่องจาก MongoDB มีรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูล nosql แบบดั้งเดิม เช่น MongoDB Atlas และ Couchbase บางครั้งจึงเรียกว่าฐานข้อมูล nosql

Nosql เทียบกับ sql

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลย้อนกลับ (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล anlational) คือระบบคอมพิวเตอร์ที่บันทึกข้อมูลในแถวและตารางตามการเชื่อมต่อทางตรรกะระหว่างกัน คำว่า NoSQL หมายถึง non-relationalDBM ที่ไม่ได้ใช้ SQL

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้งและบำรุงรักษาได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อดีของระบบนี้คือสามารถปรับขนาดขึ้นและลงได้ตามเวลาจริงโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง
ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล SQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลเดียวที่สามารถจัดประเภทเป็นฐานข้อมูล NoSQL มีโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงโมเดลเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ ข้อดีหลักประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถใช้ในลักษณะที่แตกต่างจากที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของประเภทนี้คือความสามารถในการปรับขนาดขึ้นหรือลงโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง
มีฐานข้อมูล NoSQL ที่หลากหลาย รวมถึง Dropbox Object Storage และ Amazon AWS S3 ในตลาด ที่เก็บข้อมูลแบบออบเจกต์กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากการใช้งานสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง

เหตุใดฐานข้อมูล SQL จึงยังคงเป็นประเภทฐานข้อมูลยอดนิยม

ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ฐานข้อมูล SQL ยังใช้เพื่อแทนที่ระบบเดิมที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นความจริงที่ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เร็วกว่าสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า แต่อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีความปลอดภัยน้อยกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนเนื่องจากไม่มีคุณสมบัติเป็นกรด ไม่มีวี่แววว่าฐานข้อมูล SQL จะถูกเลิกใช้ แม้ว่าฐานข้อมูลเหล่านั้นจะเป็น ประเภทฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม มากที่สุดก็ตาม

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร และฉันจะใช้อย่างไร แทนที่จะใช้คอลัมน์และแถวในฐานข้อมูลแบบเดิม เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูล ไว้ในเอกสาร JSON ฐานข้อมูล NoSQL ถูกกำหนดให้เป็นมากกว่า SQL; มันถูกเรียกว่า nosql เลย

Nosql Vs Sql: ไหนดีกว่าสำหรับข้อมูลของคุณ?

อะไรดีกว่าสำหรับการจัดการฐานข้อมูล – nosql หรือ SQL
นอกจากจะมีความปลอดภัยมากขึ้นแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL ในหลายกรณี ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าและสามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล SQL นั้นใช้งานยากกว่าในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย

รายชื่อฐานข้อมูล Nosql

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาสำหรับประเภทข้อมูลและปริมาณงานที่เฉพาะเจาะจง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ Cassandra, MongoDB, Redis และ HBase

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้น

ไม่แปลกใจเลยที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่ต้องการสูง ข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ได้แก่ ความสามารถในการปรับขนาด ความคล่องตัว และความหน่วงต่ำ แม้ว่าจะมีฐานข้อมูล nosql จำนวนมาก แต่ฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลแบบเอกสาร และแบบกราฟกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ฐานข้อมูลคีย์-ค่านั้นใช้งานง่ายที่สุดและมักถูกเลือกสำหรับโครงการขนาดเล็กเนื่องจากความเรียบง่ายและใช้งานง่าย เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้โดยตรงผ่าน AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench จึงสร้างแอปพลิเคชันเฉพาะกิจที่ยอดเยี่ยม ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลคีย์-ค่า ช่วยให้สามารถเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นไบต์ เป็นที่นิยมในหมู่แอปพลิเคชันขนาดใหญ่เนื่องจากอนุญาตให้มีการจัดระเบียบข้อมูลด้วยวิธีที่ยืดหยุ่นกว่าและอนุญาตให้มี การจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อน มากขึ้น ฐานข้อมูลแบบเอกสาร เช่น ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ สามารถใช้เก็บข้อมูลในรูปแบบเอกสารต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ต้องเข้าถึงและจัดการโดยแอปพลิเคชันต่างๆ ฐานข้อมูลแบบกราฟมีลักษณะเฉพาะที่อนุญาตให้จัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลในรูปแบบกราฟ ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในแอปพลิเคชันเหล่านี้เพื่อแบ่งปันระหว่างหลายแอปพลิเคชัน มีฐานข้อมูล nosql ที่หลากหลาย แต่สี่ฐานข้อมูลกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ได้แก่ ฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลแบบเอกสาร และฐานข้อมูลแบบกราฟ