เมื่อใดที่ Nosql เข้าท่า เลือกทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากการตัดสินใจว่าจะใช้ ฐานข้อมูล NoSQL หรือไม่ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อข้อมูลไม่เหมาะกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ เมื่อการปรับขนาดแนวนอนมีความสำคัญมากกว่าการปรับขนาดตามแนวตั้ง หรือเมื่อแอปพลิเคชันต้องการความยืดหยุ่นในระดับสูง

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมอาจดูแลรักษาได้ยาก ดังนั้นฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหานี้ เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่า โมเดลข้อมูลมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย ซึ่งทำให้พัฒนาได้เร็วขึ้น โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้ จำเป็นต้องมีการแปลงข้อมูลน้อยลง คุณสามารถจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากมีสคีมาแบบยืดหยุ่นซึ่งควบคุมโดยนักพัฒนา ฐานข้อมูลจึงอัปเดตได้ง่ายขึ้นเมื่อสัมผัสกับข้อมูลประเภทใหม่ๆ

ฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นเพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม ดังนั้นนักพัฒนาจึงไม่ต้องแปลงเป็นที่เก็บ ฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นจากนักพัฒนาจำนวนมาก การใช้กลุ่มคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างฐานข้อมูลยังช่วยให้สามารถขยายและกำหนดค่าให้ขยายโดยอัตโนมัติ

ฐานข้อมูล NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) ไม่จัดเก็บข้อมูลในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตามโมเดลข้อมูลที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL แต่ละประเภทจะไม่ซ้ำกัน ประเภทของเอกสารมีป้ายกำกับตามลำดับต่อไปนี้: เอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เฉพาะข้อความ 2 เท่านั้นที่ถูกต้อง

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมเรียกว่า non-SQL) และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เป็นกลไกสำหรับจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองในลักษณะที่แตกต่างจากที่ใช้ใน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

มีความแตกต่างอย่างมากระหว่าง SQL และ NoSQL และ noSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่มีธุรกรรมสูง สามารถใช้ NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ในการทำธุรกรรมได้หลากหลาย นี่เป็นเรื่องยากสำหรับอุปกรณ์ประเภทนี้ ไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น ในฐานะที่เป็นระบบจัดเก็บและดึงข้อมูลแบบลำดับชั้น สามารถเก็บได้อีก 14 แถว (25 ต.ค. 2565) สำหรับชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น

เมื่อใดที่คุณควรใช้ Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ องค์กรต่างๆ มีความต้องการข้อมูลที่แตกต่างกัน และฐานข้อมูล nosql เหมาะกับข้อมูลบางประเภทมากกว่าประเภทอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล nosql มักใช้เมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้างหรือเมื่อโครงสร้างของข้อมูลเปลี่ยนแปลงบ่อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้เมื่อความสามารถในการปรับขนาดเป็นปัญหาหลัก

วิทยาศาสตร์ข้อมูลครอบคลุมสาขาย่อยทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามความหมายดั้งเดิม วิธีการจัดเก็บข้อมูลโดยทั่วไปคือผ่านระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) การใช้ภาษาของ DBMS เพื่อโต้ตอบและสื่อสารกับฐานข้อมูลนั้นเป็นสิ่งสำคัญ ภาษาโปรแกรม SQL (Structured Query Language) ใช้เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล อีกคำหนึ่งในด้านฐานข้อมูลได้เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: ฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลไม่ถูกจัดเก็บไว้ในตารางและบันทึกในฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน แต่เป็นโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟเป็นหนึ่งในสี่ประเภทโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด นอกจากนี้ยังมีประเภทเชิงเอกสาร คู่ของคีย์-ค่า และประเภทเชิงคอลัมน์ สามารถใช้ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ใช้ Python เพื่อทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการให้คุณควบคุมการออกแบบโครงสร้างข้อมูลของคุณได้มากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและมีประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า วิธีที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นคือเริ่มต้นด้วย SQL แล้วจึงย้ายไปที่ NoSQL แต่ละอย่างมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และวิธีการปรับปรุงกระบวนการพัฒนาสำหรับคุณ ท้ายที่สุดแล้ว SQL ไม่ได้ทำงานได้ดีไปกว่า NoSQL หรือเทคโนโลยีอื่นใด เมื่อคุณฟังข้อมูลของคุณ คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับการปรับขนาดในแนวนอน กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ คุณสามารถเพิ่มโหนดได้โดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง มีวิธีการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะนี้และเป็นแบบกระจาย สิ่งนี้ทำให้ระบบสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากขึ้นโดยไม่ต้องกังวลถึงผลที่ตามมา
ข้อดีบางประการของฐานข้อมูล NoSQL คือยังไม่สมบูรณ์เท่ากับตัวเลือกอื่นๆ ดังนั้น คุณอาจไม่สามารถใช้คุณสมบัติทั้งหมดที่คุณคาดไว้ได้ นอกจากนี้ พวกเขาอาจลังเลที่จะสืบค้นข้อมูลมากขึ้น

เมื่อใดควรใช้ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูลที่ซ้อนกันมักเหมาะสมกว่าเพื่อตอบสนองความต้องการของโลกที่หมุนไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน นอกจากนี้ ยังมีความยืดหยุ่นสูงและใช้งานง่าย ซึ่งสามารถช่วยในการพัฒนาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้เร็วขึ้น บางครั้งฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากกว่าสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและสามารถรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยได้ อย่างไรก็ตาม หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการประมวลผลธุรกรรมบ่อยครั้ง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ลักษณะทั่วไป 3 ประการของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ในรูปที่ 1 เราจะเห็นว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นการขยายขนาด จำลองแบบ และปรับเปลี่ยนได้ (รูปที่ 1)

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่อยู่ในรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาแบบตายตัว ไม่จำเป็นต้องรวมแถว และปรับขนาดให้ตรงตามข้อกำหนด เพื่อให้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลในฐานข้อมูลแบบกระจายได้ ต้องสร้างฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google จัดเก็บข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ในแต่ละวัน สถาปัตยกรรมที่ไม่มีการแชร์ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าฐานข้อมูลไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ จึงไม่จำเป็นต้องติดตั้งหรือจัดการหลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกัน ข้อมูลในฐานข้อมูลแบบกระจายจะพร้อมใช้งานจากสำเนาหลายชุด ทำให้ข้อมูลคงที่

ทุกอย่างในที่เก็บคีย์-ค่าจะถูกเก็บไว้เป็นค่าและคีย์ ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเครื่องต่างๆ โดยเป็นส่วนหนึ่งของร้านค้าตระกูลคอลัมน์ คำว่า "ที่เก็บข้อมูล" หมายถึงฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นคอลเล็กชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าต่างๆ ที่ได้รับการอัปเดต สามารถจัดเก็บเอกสารกึ่งโครงสร้างในรูปแบบ JSON ได้ ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL คือไม่มีภาษาคิวรีแบบประกาศ การสืบค้นฐานข้อมูลเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับข้อมูลของแบบจำลอง อินเทอร์เฟซ RESTful พร้อมใช้งานสำหรับข้อมูลบนแพลตฟอร์ม NoSQL ที่หลากหลาย

ความสามารถของฐานข้อมูลกราฟในการเป็นหลายความสัมพันธ์นั้นคล้ายคลึงกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งตารางเชื่อมต่อกันอย่างหลวมๆ เป้าหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัวโดยใช้แบ็คเอนด์เดียว ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใหม่ที่จะได้รับความนิยมในอนาคตอันใกล้ การจัดอันดับฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดและแนวโน้มในอนาคตสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมเนื่องจากปัจจัยหลายประการ พวกเขาสร้างขึ้นบนโมเดลพื้นที่เก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ทำให้มีสคีมาข้อมูลแบบไดนามิกมากขึ้น นอกจากนี้ มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่นักพัฒนาใช้บ่อย ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บเอกสารที่คล้ายกับ JSON ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ด้วยเหตุนี้จึงเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบไดนามิกและยืดหยุ่น ในทางกลับกัน MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็วและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมซึ่งได้รับการดูแลอย่างดีและมีชุมชนผู้ใช้จำนวนมาก

3 เหตุผลในการใช้ฐานข้อมูล Nosql

ข้อมูลไม่มีสคีมา – ระบบ NoSQL ช่วยให้คุณสามารถลากและวางข้อมูลลงในโฟลเดอร์ จากนั้นสอบถามโดยไม่ต้องสร้างโมเดลเชิงสัมพันธ์ของเอนทิตี ระบบ Nosql พร้อมใช้งานบนโปรเซสเซอร์หลากหลายรุ่น ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บฐานข้อมูลของคุณบนเครื่องหลายเครื่องโดยที่ยังคงประสิทธิภาพสูงไว้ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ใช้แบบจำลองการจัดเก็บที่ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับความต้องการเฉพาะของข้อมูลที่จัดเก็บ

เหตุใด sql จึงสมเหตุสมผลสำหรับ Nosql

SQL เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม การใช้ SQL เพื่อจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นเรื่องยาก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้มากกว่าและใช้งานง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังสามารถยืดหยุ่นได้มากขึ้นทำให้สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลายขึ้น

SQL หรือ Structured Query Language เป็นภาษาที่ใช้ในการสืบค้นข้อมูลตั้งแต่ปี 1970 ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL คือไม่มีลำดับชั้นใดๆ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ทำให้เซิร์ฟเวอร์สามารถโหลดได้บ่อยขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายได้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงไม่ได้จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียวกัน เป็นมิตรกับผู้ใช้มากกว่าเนื่องจากความสามารถในการสร้างสคีมาแบบไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการวางแผนล่วงหน้าและการจัดระเบียบข้อมูล SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ปรับขนาดตามต้องการ และจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เนื่องจากข้อมูลแต่ละส่วนถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งที่แยกจากกัน จึงไม่เป็นปัญหาหากเวอร์ชันก่อนหน้าทำให้ภาพสับสน นอกจากนี้ NoSQL สามารถทำงานกับชุดข้อมูลจำนวนมาก (หรือเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) องค์กรขนาดใหญ่ใช้ระบบฐานข้อมูล NoSQL เช่น Facebook, Google และอื่นๆ เนื่องจากต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ส่งผ่านไปยังเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ หากคุณต้องการเข้าถึงที่เก็บคีย์-ค่าในเวลาน้อยกว่าหนึ่งนาที เฟรมเวิร์ก Redis อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อนหรือยืดหยุ่นเมื่อใช้อย่างเหมาะสม

คำว่า "ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์" หมายถึงฐานข้อมูลบนเว็บ
ข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูล SQL ถูกจัดเก็บไว้ในตาราง ซึ่งเป็นวิธีพื้นฐานที่สุดในการจัดระเบียบ ฐานข้อมูลหรือที่เรียกว่าตารางเป็นที่เก็บข้อมูล แต่ละตารางมีความแตกต่างกันตามโครงสร้างของคอลัมน์และแถว ซึ่งจัดเรียงตามลำดับที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูลตารางแบ่งออกเป็นสองประเภท: คอลัมน์และแถว คอลัมน์คือเขตข้อมูลในตาราง และแถวคือข้อมูลที่อยู่ในเขตข้อมูลนั้น
เนื่องจากฐานข้อมูล SQL สามารถขยายในลักษณะที่ปรับขนาดได้ในแนวตั้ง จึงเหมาะสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลสามารถสร้างตารางที่มีชื่อเดียวกับตารางใหม่ได้หากเพิ่มลงในฐานข้อมูล แต่มีข้อมูลเพิ่มที่จัดเก็บไว้ในตารางใหม่
ธุรกรรมฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหลายแถวเป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากให้การควบคุมโครงสร้างข้อมูลที่ดีกว่า เป็นการรวบรวมการดำเนินงานที่ดำเนินการเป็นหน่วยปฏิบัติการเดียว ธุรกรรมมีความสำคัญเนื่องจากอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลโดยไม่ต้องรอให้ประมวลผลธุรกรรม
นี่คือฐานข้อมูล NoSQL
ฐานข้อมูล NoSQL ใช้ตารางเป็นรากฐานแทนที่จะเป็นฐานข้อมูล SQL แต่ไม่ได้มีโครงสร้างในลักษณะเดียวกัน ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยข้อมูลดิบที่ไม่ได้จัดในรูปแบบตาราง ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเซลล์ หน้า หรือโหนด แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ เซลล์คือชุดของเซลล์ที่จัดเก็บไว้ในหน้าเดียว ในขณะที่หน้าคือชุดของเซลล์ที่จัดเก็บไว้ในโหนดเดียว
ลักษณะที่สอดคล้องกันของฐานข้อมูล NoSQL จะพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นพรปลอมตัวในที่สุด ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูล NoSQL จึงแสดงอยู่เสมอ

พวกเขาทั้งสองมีกรณีการใช้งาน ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล sql และ Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถเป็นประโยชน์อย่างมากต่อข้อมูลการทำธุรกรรมเนื่องจากไม่ได้เปลี่ยนแปลงบ่อยนัก (หรือเลย) และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสมบูรณ์ของข้อมูล นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายได้มากขึ้น ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาและการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ยังคงใช้ฐานข้อมูล SQL ในบางกรณี คุณลักษณะของ NoSQL กำลังได้รับความนิยม ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลเช่น Oracle และ SQL Server จึงสามารถใช้จัดเก็บ JSON แบบไดนามิก และใช้ดัชนีเพื่อกรองการสืบค้นที่มีค่าเหล่านี้ได้ ฐานข้อมูล SQL จะยังคงเป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่นในอนาคตอันใกล้ แต่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถแข่งขันกับพวกเขาได้ในขณะนี้

เมื่อไม่ควรใช้ Nosql

มีสถานการณ์สำคัญบางประการที่อาจไม่เหมาะที่จะใช้ฐานข้อมูล NoSQL:
– เมื่อคุณต้องการการรับประกันกรด
– เมื่อคุณต้องการแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์
– เมื่อคุณต้องการการรวมที่ซับซ้อน
– เมื่อคุณต้องการธุรกรรมที่ครอบคลุมหลายเอกสาร
– เมื่อคุณมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องประมวลผลในชุดงาน

การแบ่งส่วนของ MongoDB นั้นง่ายกว่าของ SQL มาก เราสามารถปรับขนาดในแนวนอนโดยใช้ Sharding ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับข้อมูลของเรา อาจมีปัญหาเกี่ยวกับการล็อกการเขียนสำหรับผู้ใช้บางราย คุณต้องยอมรับว่า NoSQL DBMS สามารถทำทุกอย่างที่ต้องการได้ วลี “NoSQL” ต้องสื่อเป็นนัยว่าไม่ใช่ SQL และหากไม่เป็นเช่นนั้น NoSQL จะไม่แทนที่ SQL สำหรับวัตถุประสงค์ส่วนใหญ่ โซลูชัน NoSQL ส่วนใหญ่ที่ฉันเคยเห็นล้มเหลวในการใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และพวกเขามักจะพึ่งพาวิธีการจัดเก็บคีย์-ค่าเป็นอย่างมาก คุณสมบัติของกรดในผลิตภัณฑ์เหล่านี้มักจะลดลง

ด้วยฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพการสืบค้นที่รวดเร็ว และใช้งานง่าย โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีสคีมาที่มีความยืดหยุ่นสูง ทำให้ใช้งานได้ง่ายมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีข้อดีอีกหลายประการ นอกเหนือจากประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นและความซ้ำซ้อนที่น้อยลง

ฐานข้อมูล Nosql ทำให้ข้อมูลของคุณเสี่ยงต่อการถูกโจมตี

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีการรักษาความปลอดภัยในระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL จึงไม่ปลอดภัยเท่า พวกเขาไม่สามารถเข้ารหัสไฟล์ข้อมูลซึ่งทำให้เสียเปรียบ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีการสนับสนุนด้านความปลอดภัยในระดับเดียวกับฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ เช่น LDAP หรือ Kerberos ซึ่งอาจทำให้ฐานข้อมูลเหล่านี้มีความเสี่ยงมากยิ่งขึ้น

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL หมายถึงอะไร เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ใช้เอกสาร JSON แทนคอลัมน์และแถวเรียกว่า NoSQL ไม่มีความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ SQL เนื่องจาก NoSQL เกี่ยวข้องกับ "ไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น" แต่ยังรวมถึง "ไม่มี SQL เลย"

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ ล้วนพบได้ทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากต้นทุนการจัดเก็บลดลงอย่างมากตั้งแต่ช่วงปลายยุค 2000 นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ในปริมาณมาก นอกเหนือจากการมีอิสระอย่างมากในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์ขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่พบมากที่สุดบางส่วน การใช้เพียงการรวม การสืบค้นจะได้รับการจัดการอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น มีกรณีการใช้งานมากมาย รวมถึงที่สำคัญมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) และการใช้งานที่ไม่ซับซ้อน (เช่น การจัดเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะแมวอัจฉริยะ)

ดังที่เราจะเห็นในบทช่วยสอนนี้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้ได้เมื่อใดและเพราะเหตุใดที่คุณต้องการ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ตามที่บริษัทจัดการฐานข้อมูล DB-Engines ระบุว่า MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เป้าหมายของบทช่วยสอนนี้คือการสาธิตวิธีสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในคอมพิวเตอร์ของคุณ MongoDB คลัสเตอร์คือคลัสเตอร์ที่จัดเก็บ ฐานข้อมูล MongoDB เมื่อคุณมีคลัสเตอร์แล้ว คุณสามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลใน Atlas ได้ คุณสามารถใช้ Atlas Data Explorer เพื่อสร้างฐานข้อมูล MongoDB Shell เพื่อสร้างฐานข้อมูล หรือ MongoDB Compass เพื่อสร้างฐานข้อมูล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับภาษาโปรแกรมที่คุณต้องการ

ในตัวอย่างนี้ คุณจะใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas เพื่อนำเข้า ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการ รวมถึงความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน รันการสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และเรียกใช้การสืบค้นอย่างง่าย แทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารเก่าโดยใช้ Data Explorer เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือกรอบการรวม แผนภูมิของ Atlas และ Atlas Data Lake เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการแสดงภาพข้อมูล

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากการที่พวกเขาเสนอทางเลือกให้กับฐานข้อมูล SQL ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลเหล่านี้ง่ายต่อการอ่านและทำความเข้าใจ นอกจากฐานข้อมูล NoSQL แล้ว นักพัฒนายังสามารถเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง ในทางกลับกัน แอปพลิเคชันประเภทนี้สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ

ตัวอย่าง Nosql

NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่มีกลไกในการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและเข้าถึงข้อมูลได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบตารางและเก็บข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนที่ไร้รอยต่อ และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียดเป็นเพียงคุณลักษณะส่วนหนึ่งของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีและข้อเสียมากมาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้างเช่นกัน สำหรับธุรกรรมเฉพาะแอปพลิเคชัน มักนิยมใช้ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงถูกใช้สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ธุรกิจจำนวนมากในอุตสาหกรรมพึ่งพาฐานข้อมูล NoQL เพื่อจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ ประโยชน์ของโซลูชัน NoSQL คือไม่มีเซิร์ฟเวอร์และเพียร์ทูเพียร์โดยธรรมชาติ โดยมีการทำงานที่สอดคล้องกันในทุกโหนด

มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้สามารถอ่านและเขียนได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภทหลัก ซึ่งแต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่ 'สมบูรณ์แบบ'; ธุรกิจต้องเลือกฐานข้อมูลตามความต้องการเฉพาะของตน คู่คีย์-ค่า NoSQL ซึ่งมีแนวคิดคล้ายกับตารางแฮช ใช้คีย์เดียวและพอยน์เตอร์เพื่อแสดงรายการข้อมูลเฉพาะ Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นหนึ่งในโซลูชัน NoSQL ในตลาดปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ทำงานในลักษณะที่คล้ายคลึงกับฐานข้อมูล NoSQL แบบเดิม โดยแต่ละคอลัมน์จะถือว่ามีอยู่แยกกัน ฐานข้อมูลข่าวกรองธุรกิจเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลดังกล่าว และใช้ในการจัดการแอปพลิเคชันข่าวกรองธุรกิจ คลังข้อมูล และแค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุดต่างๆ

โมเดล NoSQL เป็นแบบหลายมิติและใช้โมเดลกราฟเพื่อแสดงความสัมพันธ์ ระหว่างการจัดเก็บ โหนดจะถูกจัดประเภทตามขอบของความสัมพันธ์ และเอนทิตีจะถูกจัดประเภทเป็นโหนด ความสัมพันธ์เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วที่นี่เนื่องจากมีข้อมูลอยู่แล้ว โซเชียลเน็ตเวิร์กและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นแอปพลิเคชั่นที่ได้รับความนิยมสูงสุดสองรายการสำหรับฐานข้อมูลประเภทนี้ MongoDB เชิงเอกสารใช้ไดนามิกสคีมาในการจัดเก็บข้อมูล และเป็นฐานข้อมูล NoSQL การจัดเก็บเอกสารโดยใช้รูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON และการสร้างดัชนี การแปลง และการรวมทั้งหมดเป็นไปได้ด้วย CouchDB เช่นเดียวกับการใช้ JavaScript เพื่อจัดทำดัชนี การแปลง และรวมเอกสาร ฐานข้อมูล Oracle NoSQL สามารถเรียกใช้ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ และรองรับคีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยในการพัฒนาแบบจำลองข้อมูลกราฟ เป็นระบบคลาวด์ ปรับสเกลได้ และสามารถจัดการอัตราการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงด้วยความสามารถข้ามแพลตฟอร์ม ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ และความสามารถในการปรับขนาดในตัว ภาษาคิวรี 'DO' นอกจากจะให้การสนับสนุนสำหรับกราฟที่ซับซ้อนและการค้นหาตามค่าแล้ว ยังให้การสนับสนุนสำหรับคิวรีเมทริกซ์ที่ซับซ้อนอีกด้วย โซลูชันนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดแนวดิ่งของอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่าย

Mysql เป็นตัวอย่างของ Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่เก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง มีฐานข้อมูล SQL นอกเหนือจาก MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL

Cloud Sql: บริการเซิร์ฟเวอร์ Mysql, Postgresql และ Sql ที่มีการจัดการ

SQL Cloud หรือ SQL Anywhere ไหนดีกว่ากัน?
ฐานข้อมูล MySQL, PostgreSQL และ SQL Server โฮสต์บน Google Cloud และสามารถจัดการได้ คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูลของคุณเอง เพราะ Cloud SQL เป็นบริการที่มีการจัดการ ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่คุณสามารถเข้าถึงหรือใช้งานได้บนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง
สำหรับธุรกิจและผู้ประกอบการที่ไม่มีเวลาหรือทรัพยากรในการจัดการฐานข้อมูลของตนเอง Cloud SQL เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยม เป็นผลให้ธุรกิจขนาดใหญ่และขนาดเล็กสามารถถ่ายโอนส่วนหนึ่งของความรับผิดชอบในการจัดการฐานข้อมูลไปยังบุคคลที่สามที่ใช้บริการนี้
บริการ Cloud SQL ฟรีสามารถใช้ได้กับพื้นที่เก็บข้อมูลสูงสุด 10GB คุณยังสามารถอัปเกรดเป็นบัญชีพรีเมียมได้หากต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลและฟีเจอร์เพิ่มเติม

ใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ไหน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้เข้าสู่เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และ ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ หลากหลาย ระบบ SQL ยังสามารถเรียกว่า NoSQL ได้เนื่องจากสามารถรองรับภาษาคิวรีที่คล้ายกับที่พบในฐานข้อมูล SQL เช่นเดียวกับฐานข้อมูลแบบหลายภาษา

ฐานข้อมูล Nosql: โซลูชั่นที่สมบูรณ์แบบสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้นอันเป็นผลมาจากความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งาน อันที่จริงแล้ว สิ่งเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบแถว-คอลัมน์แบบเดิม