Nosql เก็บไว้ที่ไหน

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและข้อดีด้านประสิทธิภาพ แต่ข้อมูลนี้ถูกเก็บไว้ที่ไหนจริง ๆ ? มีหลายวิธีที่สามารถจัดเก็บฐานข้อมูล nosql ได้ วิธีการทั่วไปคือการจัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ ซึ่งให้การเข้าถึงที่รวดเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ตัวเลือกอื่นๆ ได้แก่ การจัดเก็บข้อมูลบนดิสก์ ซึ่งช้ากว่าแต่มีความทนทานมากกว่า หรือใช้วิธีการแบบผสมผสานที่รวมทั้งสองวิธีเข้าด้วยกัน ไม่ว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้ที่ใด ฐานข้อมูล nosql ได้รับการออกแบบให้กระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ซึ่งช่วยให้ปรับขนาดได้ง่ายขึ้นและจัดการปริมาณการใช้ข้อมูลได้มากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเฉพาะสำหรับพวกเขา ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด ในช่วงปลายยุค 2000 การปฏิวัติด้านประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลทำให้เกิดการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลโดยยังคงความยืดหยุ่นไว้ได้อย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการรวม การสืบค้นจะได้รับการจัดการอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น กรณีการใช้งานที่รุนแรงมากขึ้น ได้แก่ ข้อมูลทางการเงิน (เช่น บันทึกทางการเงิน) และการใช้งานที่ไม่รุนแรง เช่น การจัดเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะคิตตี้อัจฉริยะ

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดูว่าเมื่อใดและเพราะเหตุใดฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นแนวคิดที่ดี นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และแอปพลิเคชัน MongoDB เป็นฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก อ้างอิงจาก Database Engines เราจะแสดงวิธีการสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมบนคอมพิวเตอร์ของคุณในบทช่วยสอนนี้ เมื่อคุณสร้างคลัสเตอร์ คุณสามารถจัดเก็บ ฐานข้อมูล MongoDB ของคุณได้ เมื่อคลัสเตอร์เข้าที่แล้ว ข้อมูลจะเริ่มจัดเก็บใน Atlas ได้ ในการตั้งค่าฐานข้อมูล คุณสามารถใช้หนึ่งใน Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass หรือจะใช้ภาษาโปรแกรมที่คุณชอบก็ได้

ในตัวอย่างนี้ ข้อมูลตัวอย่างของ Atlas จะถูกนำเข้า ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายอย่างนอกเหนือจากความยืดหยุ่น รวดเร็ว และใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา สามารถใช้ Data Explorer เพื่อแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารที่มีอยู่ กรอบการรวมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูล แผนภูมิของ Atlas และ Atlas Data Lake ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลทั้งสอง

นอกจากนี้ NoSQL ไม่สามารถดำเนินการแบบไดนามิกได้ ไม่มีการรับประกันว่าจะมีคุณสมบัติเป็นกรด ในกรณีเช่นนี้ ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ในทำนองเดียวกัน หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นของรันไทม์ที่มากขึ้น ให้หลีกเลี่ยง NoSQL

Nosql อยู่ในฐานข้อมูลหน่วยความจำหรือไม่

ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL คือระบบจัดการฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลชุดข้อมูลทั้งหมดไว้ในดิสก์และจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำหลัก ในกรณีของการคงอยู่ คำขอแก้ไขข้อมูลแต่ละรายการจะถูกจัดเก็บไว้ในบันทึกไบนารี เนื่องจากบันทึกถูกเขียนในโหมดต่อท้ายเท่านั้น จึงไม่ค่อยมีปัญหาในการเขียน

ข้อมูลนอกเครือข่ายคือข้อมูลที่ไม่ได้จัดเก็บไว้ในบล็อกเชน แต่ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแยกต่างหากแทน
สตรีมข้อมูล: นี่คือชุดย่อยของข้อมูลที่มีทั้งแบบออนเชนและออฟเชน

เหตุใดจึงจัดเก็บฐานข้อมูล Nosql

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บ สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดคือการจัดหาโซลูชันที่ปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นกว่า เช่น JSON ซึ่งช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของการจัดเก็บ เช่น ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์

ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL จะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารมากกว่าตาราง ได้รับการออกแบบให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บเอกสาร เก็บค่าคีย์ เก็บข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือเก็บข้อมูลกราฟ องค์กร Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว แนวโน้มห้าประการที่อ้างถึงข้างต้นจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ยากต่อการใช้งานเนื่องจากความท้าทายทางเทคนิค เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่สนับสนุนอย่างดี โมเดลแอปพลิเคชันทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับโมเดลข้อมูล NoSQL

แทนที่จะกำหนดวิธีการสร้างโมเดลข้อมูล NoSQL ระบุว่าข้อมูลต้องสร้างโมเดลด้วยวิธีเฉพาะ ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM จะหมดไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า “นิเกิล”) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้โดย Couchbase Server 4.0 เพื่อเชื่อมต่อ SQL กับ JSON นอกจากนี้ยังสนับสนุนการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันทั่วไปอื่น ๆ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out และไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในพื้นที่การดำเนินงาน เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมกับธุรกิจออนไลน์มากขึ้น การมีแพลตฟอร์มตามความต้องการจึงมีความสำคัญมากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นสร้าง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย สร้างขึ้นเพื่ออ่าน เขียน และเก็บข้อมูล บริการเหล่านี้พร้อมใช้งานในทุกระดับ ตั้งแต่คลัสเตอร์ขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ และสามารถจัดการและตรวจสอบได้ เป็นแบบกระจาย ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล – ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังเปิดใช้งานการตรวจจับความล้มเหลวและการกู้คืนทันที ทำให้แอปพลิเคชันทำงานล้มเหลวโดยไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบความล้มเหลวและทำการกู้คืนด้วยตนเอง ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่นักพัฒนาและผู้ให้บริการแอปพลิเคชันมือถือ เว็บ และ Internet of Things (IoT)

เมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NOSQL มักจะถูกกว่าในการบำรุงรักษา สคีมาข้อมูลมีความเข้มงวดน้อยกว่า ทำให้มีสภาพแวดล้อมการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีพลังการประมวลผลมากเท่ากับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม พวกเขาสามารถจัดการปริมาณข้อมูลที่มิฉะนั้นจะมีราคาแพงหรือยากที่จะจัดการกับฐานข้อมูล SQL ด้วยเหตุนี้

Nosql คืออะไรและจัดเก็บเอกสารอย่างไร?

ฐานข้อมูลเอกสารจัดประเภทเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน (หรือฐานข้อมูล NoSQL) และมักจะเชื่อมโยงกับระบบจัดการเนื้อหา ฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งจัดเก็บข้อมูลในเอกสารที่ยืดหยุ่นแทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ตายตัว เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลเอกสารเป็นประเภทฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด นอกเหนือจากการเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับฐานข้อมูลแบบตารางและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แต่ละระเบียนและข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะอยู่ในฐานข้อมูลเชิงเอกสารเดียว (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลรวม ฐานข้อมูล เอกสาร หรือที่เก็บเอกสาร) ซึ่งจะจัดระเบียบระเบียนทั้งหมดและข้อมูลที่เกี่ยวข้องในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ที่เก็บเอกสารเป็นส่วนย่อยของร่ม NoSQL ซึ่งรวมถึงระบบการจัดการฐานข้อมูลยอดนิยมที่ใช้โมเดล "ไม่สัมพันธ์กัน" DocumentDB, CouchDB, OrientDB และ MongoDB เป็นเพียงส่วนน้อยของระบบจัดเก็บเอกสารที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ฐานข้อมูลเอกสารไม่ขึ้นอยู่กับสคีมาของตาราง ข้อมูลเชื่อมโยงสามารถพบได้ในเอกสารของแต่ละเอนทิตี ซึ่งอยู่ภายในเอกสารเดียว คุณจะสามารถประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงข้อมูล การรวม และการสร้างแบบจำลองได้มากขึ้น แต่คุณจะถูกจำกัดในแง่ของการบังคับใช้ความสัมพันธ์เฉียบพลันระหว่างเอนทิตี โดยทั่วไป ที่เก็บเอกสารใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งไม่มีประสิทธิผลในการพัฒนากฎการบังคับใช้ ฐานข้อมูลเอกสารไม่ควรถูกละทิ้งโดยชุมชนเฉพาะหรือฟอรัม เว้นแต่จะมีเอกสารประกอบเพิ่มเติม

SQL เป็นหนึ่งในภาษาฐานข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ฐานข้อมูลนี้อ้างอิงจาก MongoDB Atlas ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ปราศจากสคีมาซึ่งมีโมเดลข้อมูลที่หลากหลายสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย SQL เหมาะกับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากกว่า MongoDB ซึ่งทำงานได้ดีกว่าเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดเล็ก
โปรดจำไว้ว่า NoSQL หมายถึงการเลือกเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโมเดลข้อมูลของคุณ และในทางกลับกัน SQL หมายถึงการเลือกเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโมเดลข้อมูลของคุณ ไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์หรือไม่ก็ตาม ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ได้รับการจัดการโดยใช้ SQL และสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลของ MongoDB นั้นใช้ MongoDB Atlas ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบไร้เอกสารที่ให้โมเดลข้อมูลที่หลากหลายยิ่งขึ้น
หากคุณกำลังคิดเกี่ยวกับการใช้งานฐานข้อมูล NoSQL อย่าลืมพิจารณาโมเดลข้อมูลของคุณก่อน หากข้อมูลของคุณมีลักษณะเชิงสัมพันธ์ MongoDB หรือฐานข้อมูลที่ไม่มีสคีมาเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

Nosql Document Stores: วิธีใหม่ในการจัดเก็บข้อมูล

NoSQL คืออะไร? ฐานข้อมูลเชิงเอกสารหรือที่เรียกว่าที่ เก็บเอกสาร NoSQL หรือฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นวิธีใหม่และทันสมัยในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์ คุณสามารถแสดงข้อมูลในสภาพธรรมชาติในลักษณะที่ตั้งใจให้แสดงโดยใช้ข้อมูลนั้น ในช่วง 40 ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมพึ่งพาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นส่วนใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลหรือไม่ ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าในตาราง เป็นผลให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูลและความสามารถในการปรับขนาดได้มากขึ้น Redis, Dynamo และ Riak คือตัวอย่างของที่เก็บข้อมูล NoSQL ที่ใช้ในที่เก็บเอกสาร

ข้อมูลถูกจัดเก็บในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์อย่างไร?

ไม่มีคำตอบเฉพาะสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากมีฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หลายประเภท อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันโดยการสร้างคอลเล็กชันของรายการ ซึ่งแต่ละรายการมีชุดของแอตทริบิวต์ สินค้าในคอลเลกชันเดียวกันสามารถมีแอตทริบิวต์ที่แตกต่างกันได้ และลำดับของแอตทริบิวต์ภายในสินค้ามักจะไม่สำคัญ

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง ทำให้มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์บางครั้งเรียกว่าไม่มีฐานข้อมูล SQL เนื่องจากไม่ได้ถูกจำกัดโดย SQL ตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีข้อมูลที่เรียงลำดับหรือมีชนิดข้อมูล ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงเป็นประจำ หรือสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย สามารถรองรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงที่ต้องการฐานข้อมูลแบบไดนามิกที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก สามารถรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบุคคลเมื่อเวลาผ่านไป และสามารถใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เพื่อเก็บข้อมูลนี้ ตรงตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความคล่องตัว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว มีความซับซ้อนน้อยกว่าและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม และยังสามารถลดต้นทุนการจัดการข้อมูลในขณะที่ให้ประสิทธิภาพและความเร็วที่เหนือกว่า

ที่เก็บข้อมูลเอกสารเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากสามารถรองรับรูปแบบที่หลากหลาย รวมถึง XML และข้อความ รวมถึง JSON เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วเอกสารจะถูกจัดเก็บไว้ในไฟล์เดียว จึงสามารถค้นหาได้ทั้งไฟล์หรือบางส่วนในไฟล์ ประเภทฐานข้อมูลที่เน้นคอลัมน์เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในตาราง ตารางประกอบด้วยข้อมูลต่างๆ เช่น ลูกค้า คำสั่งซื้อ สินค้า หรือประเภทของสินค้า เมื่อคุณจัดระเบียบข้อมูลเป็นคอลัมน์ คุณสามารถค้นหาชื่อหรือตามค่าก็ได้ แทนที่จะเก็บข้อมูลในตาราง ที่เก็บคีย์-ค่าสามารถใช้เก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องจัดระเบียบ ข้อมูลแต่ละคู่มีข้อมูลเพียงชิ้นเดียว และข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในไฟล์เดียว สามารถใช้คีย์เพื่อค้นหาข้อมูลหรือใช้ค่าเพื่อค้นหาข้อมูลก็ได้ ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างประเภทใหม่ที่เริ่มแพร่หลายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งอิงตามกราฟ กราฟคือชุดของโหนดและเอดจ์ที่สามารถแสดงถึงองค์กรประเภทใดก็ได้ ตั้งแต่บุคคล ผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงเว็บไซต์ ขอบของโหนดแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างโหนด เช่น ระหว่างลูกค้าและผลิตภัณฑ์ ข้อดีและข้อเสียของ ที่เก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง แต่ละประเภทนั้นแตกต่างกัน ที่เก็บข้อมูลเอกสารเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องจัดระเบียบเป็นรูปแบบต่างๆ เช่น XML และ XML รวมถึงข้อความด้วย สามารถใช้คอลัมน์ฐานข้อมูลเพื่อเก็บข้อมูลที่ต้องจัดระเบียบเป็นตารางและจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลาย พวกเขาสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ที่ไม่จำเป็นต้องจัดระเบียบเป็นตาราง และสามารถจัดการข้อมูลในรูปแบบต่างๆ มากมาย ฐานข้อมูลกราฟเป็นส่วนเสริมใหม่สำหรับแนวข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่อิงตามกราฟ

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะมีความน่าเชื่อถือมากกว่า แต่ก็มีข้อดีหลายประการในการใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เพิ่มความเร็วในการเข้าถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักจะเหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วมากกว่า เนื่องจากมีน้ำหนักเบากว่าและเข้าถึงได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อดีของการปรับขนาด – ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นโดยมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีการจำกัดโครงสร้างข้อมูลในระดับที่ต่ำกว่าในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ทำให้มีตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ก็มีข้อเสียเช่นกัน คุณต้องมีบัญชีที่ใช้งานเพื่อที่จะเข้าร่วม ความสามารถของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มีจำกัด – เนื่องจากฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่ได้ใช้สคีมาของแถวและคอลัมน์ที่คุ้นเคย เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานอาจไม่มีประสิทธิภาพเท่าที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูล – ในอนาคต เมื่อข้อกำหนดมีการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นการออกแบบและโครงสร้างของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จึงอาจเกิดขึ้นได้ ทุกอย่างขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ต้องจัดเก็บ ดังนั้นการใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จึงเป็นความคิดที่ดี ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์อาจดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากข้อมูลนั้นค่อนข้างง่ายและไม่ต้องการคุณสมบัติมากมายที่พบใน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันที่ออกแบบมาเพื่อจัดเตรียมที่เก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และมีประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการ ที่เก็บข้อมูลที่รวดเร็วและปรับขนาดได้

มีฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่ใช้โครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศมักใช้เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับ API ภาษาที่ใช้สำนวนและตัวอย่างการสืบค้นทีละตัวอย่าง พวกเขาสามารถเสนอกระบวนทัศน์การพัฒนาที่คล่องตัวโดยปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้อย่างรวดเร็ว ก่อนหน้าที่จะมี Hadoop เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ โมเดลการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าให้รองรับโมเดลข้อมูลและสคีมาที่หลากหลาย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และมีเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ ไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL

แอปพลิเคชันบางตัวไม่ได้ใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) มากนัก และความสัมพันธ์ของข้อมูลไม่ได้สร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดการกับข้อความค้นหาที่รวดเร็วและเรียบง่าย ตลอดจนข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นมากสำหรับนักพัฒนา หากต้องการปรับขนาดตามแนวนอนในฐานข้อมูล NoSQL จะใช้ขั้นตอนที่เรียกว่ามาตราส่วน พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในข้อมูลที่มีโครงสร้าง JSON ใน RavenDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลนี้มีข้อดีทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความหน่วงต่ำ
RavenDB ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานกับฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่ ทำให้ง่ายต่อการรวมประโยชน์ของฐานข้อมูลทั้งสองเข้าด้วยกัน RavenDB ยังให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด เพื่อให้มั่นใจถึงความน่าเชื่อถือที่คุณต้องการสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

เนื่องจากข้อได้เปรียบมากมาย ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่นิยมอย่างมากในโลกที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและมีเวลาแฝงต่ำ นอกจากนี้ โมเดลข้อมูลยังมีความยืดหยุ่น จึงสามารถเข้าถึงได้หลายวิธี เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ได้ จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถนี้

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ภาษา NoSQL (ย่อมาจาก Not Only SQL) เป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่จัดการข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีคุณสมบัติและแอปพลิเคชันของตัวเอง ฐานข้อมูลบางประเภทที่พบมากที่สุด ได้แก่ ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบเอกสาร ฐานข้อมูลแบบกราฟ และแบบคอลัมน์กว้าง ตารางข้อมูล เครือข่ายของระบบที่ทำงานกับข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านระบบคลาวด์ เป็นรากฐานสำหรับ ฐานข้อมูลคลาวด์และฐาน ข้อมูลกริด ฐานข้อมูลหลายรุ่นสามารถเป็นชุดของฐานข้อมูลที่แตกต่างกันตั้งแต่สองประเภทขึ้นไป ตารางต่อไปนี้แสดงรายการฐานข้อมูล NoSQL สำหรับปี 2021 โดยแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ตามประเภท ฐานข้อมูลกราฟโอเพ่นซอร์ส Neo4J สร้างขึ้นใน Java และมีคุณสมบัติเพิ่มเติมซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มข้อมูลกราฟ

โมดูล RedisGraph สำหรับ Redis ใช้เพื่อแปลข้อความค้นหาเป็นนิพจน์พีชคณิตเชิงเส้นโดยใช้ภาษาคิวรี Cypher อีกโซลูชันที่ใช้ Hadoop คือ Accumulo ซึ่งสร้างขึ้นจาก Bigtable ของ Google ObjectDB, Infinispan, Hazelcast และ ArangoDB เป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ในตลาด แม้ว่าโซลูชันที่แสดงด้านล่างจะไม่ครอบคลุมตัวเลือกที่มีอยู่ทั้งหมด แต่ก็มีตัวเลือกมากมาย ใช้รายการเหล่านี้เพื่อค้นหาโซลูชันฐานข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) ไม่มีลำดับชั้นระดับแถว แต่จะจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากตาราง ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นหลายประเภทตามรูปแบบข้อมูล ประเภทเอกสาร ได้แก่ นิพจน์คีย์-ค่า นิพจน์คอลัมน์กว้าง และกราฟ

มีฐานข้อมูล Nosql กี่ฐานข้อมูล?

เนื่องจากขณะนี้ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภท ได้แก่ คีย์-ค่า อิงตามคอลัมน์ อิงตามเอกสาร และอิงตามกราฟ ซึ่งแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะ ข้อดี และข้อเสีย โดยมีรายละเอียดในบทความนี้