ตำแหน่งที่เก็บไฟล์ฐานข้อมูล Nosql

เมื่อพูดถึงการจัดเก็บไฟล์ใน ฐานข้อมูล NoSQL มีปัจจัยหลายอย่างที่ต้องพิจารณา อย่างแรกคือประเภทของไฟล์ที่คุณต้องการจัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ดังนั้นหากคุณต้องการจัดเก็บสิ่งต่างๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอ หรือข้อมูลไบนารีอื่นๆ คุณอาจต้องการค้นหาตัวเลือกอื่นๆ ปัจจัยที่สองที่ต้องพิจารณาคือขนาดของไฟล์ที่คุณต้องการจัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นหากคุณต้องการจัดเก็บไฟล์ที่มีขนาดไม่กี่กิกะไบต์ คุณอาจต้องพิจารณาตัวเลือกอื่นๆ สุดท้าย คุณต้องคำนึงถึงความปลอดภัยของไฟล์ที่คุณต้องการจัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ปลอดภัยเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ดังนั้นหากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน คุณอาจต้องพิจารณาตัวเลือกอื่นๆ

ในตลาดปัจจุบันมีระบบการจัดการฐานข้อมูลหลักสองระบบ ได้แก่ RDBMS และ NoSQL (ที่เก็บคีย์-ค่า ร้านค้าตระกูลคอลัมน์ ฐานข้อมูลเอกสาร และฐานข้อมูลกราฟ) เมื่อใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณสามารถเรียกใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง (BPLOB) ได้ โดยทั่วไปจะสันนิษฐานว่าข้อมูลไฟล์ถูกจัดเก็บไว้ในส่วนอื่นของ ระบบไฟล์ มากกว่าในฐานข้อมูล โดยจะมีเฉพาะพาธหรือการอ้างอิงในฐานข้อมูลเท่านั้น GridFS สามารถใช้กับเอกสารขนาดใหญ่ที่สามารถอ่านได้ที่มีขนาดน้อยกว่า 16 MB เท่านั้น เทคนิคนี้ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เช่น รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือสิ่งอื่นใดในไฟล์ฐานข้อมูล เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ GridFS ใช้ดัชนีในทุก ๆ ชิ้นและไฟล์ แอปตัวอย่างประกอบด้วยเอนทิตีและความสัมพันธ์ มีเลเยอร์ฐานข้อมูลสองชั้น: หนึ่งชั้นสำหรับ NoSQL (Kundera) และอีกชั้นหนึ่งสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ไฮเบอร์เนต)

คุณสามารถจัดเก็บไฟล์ในฐานข้อมูล Nosql ได้หรือไม่

ฐานข้อมูลเอกสารคล้ายกับฐานข้อมูล NoSQL มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้ SQL จึงจัดประเภทเป็น "ไม่ใช่เฉพาะ SQL" และโมเดลข้อมูลทั้งหมดจะถูกแบ่งตามโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประกอบขึ้นได้หลายประเภท รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในไฟล์ แทนที่จะอยู่ในฐานข้อมูล ต้องขอบคุณ NoSQL สามารถจัดเก็บการตั้งค่า จัดเก็บข้อมูลขนาดเล็ก และจัดเก็บไฟล์ได้ แนวทาง NoSQL มีข้อดีบางประการ เช่น ใช้งานง่ายและความเร็ว แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง อาจเป็นเพราะคุณต้องควบคุมงานด้วยโค้ดของคุณเอง เป็นต้น ข้อมูลสามารถจัดลำดับในฐานข้อมูล รวมถึงข้อมูลชั่วคราว หากคุณต้องการบันทึกข้อมูลจำนวนเล็กน้อย การ จัดเก็บไฟล์ ก็เป็นทางเลือกเช่นกัน ไฟล์แคชยังมีประโยชน์หากมีข้อมูลจำนวนมาก ทันทีที่มีการล้างแคชหรือส่วนใดส่วนหนึ่ง ไฟล์เหล่านี้สามารถสร้างและล้างข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

ในกรณีที่เกิดภัยพิบัติ สำเนาข้อมูลจะถูกเก็บไว้
มีไว้เพื่อให้จัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ทางกายภาพ
ไฟล์สำรองสำหรับ Apache Cassandra จะถูกจัดเก็บไว้ในไดเร็กทอรีเดียวกันกับไฟล์ฐานข้อมูลสำหรับ Apache Cassandra อัลกอริทึมการบีบอัด gzip ใช้เพื่อบีบอัดไฟล์สำรองข้อมูล
หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ขอแนะนำให้ใช้ฐานข้อมูล Apache Cassandra ไม่มีปัญหาในการจัดการกับวัตถุนับล้าน การสำรองข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในไดเร็กทอรีเดียวกันกับฐานข้อมูล

เหตุใด Nosql จึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บไฟล์ขนาดใหญ่

MongoDB สามารถจัดการไฟล์ขนาดใหญ่ได้โดยไม่มีปัญหา และสามารถจัดเก็บไฟล์ขนาดใหญ่ภายใน MongoDB ได้อย่างง่ายดาย ระบบไฟล์ไม่ได้ใช้งานอีกต่อไป และมีข้อดีหลายประการในการใช้ระบบนี้แทนการจัดเก็บไฟล์ในคอมพิวเตอร์ ข้อมูลในฐานข้อมูลจะไม่มีปัญหาในลักษณะเดียวกับที่อยู่ในระบบไฟล์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ฐานข้อมูลในการทำดัชนีไฟล์เพื่อให้สามารถค้นหาได้อย่างรวดเร็ว ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีไฟล์ ค่อนข้างมีฟังก์ชั่น การเลือกระบบไฟล์ที่แตกต่างจาก NoSQL ไม่ใช่สิ่งที่ดีที่สุดหากข้อมูลของคุณสัมพันธ์กัน

ข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหนใน Nosql?

ไม่มีคำตอบเฉพาะสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ ตัวอย่างเช่น ที่เก็บคีย์-ค่าอาจจัดเก็บข้อมูลในไฟล์อย่างง่ายหรือในหน่วยความจำ ในขณะที่ ฐานข้อมูลเอกสาร อาจจัดเก็บข้อมูลในเอกสาร JSON หรือ XML ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์อาจจัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว และฐานข้อมูลกราฟอาจจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างกราฟ

ที่เก็บข้อมูลคู่คีย์-ค่าในหน่วยความจำ Redis เป็นโอเพ่นซอร์สและสามารถเข้าถึงได้ ฐานข้อมูลเซสชันสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การแคช การจัดคิว และการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้เพื่อแทนที่หรือเสริมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ มีลักษณะการทำงานที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เมื่อพูดถึงประเภทการคงอยู่ ไคลเอนต์ Python เป็นวิธีทั่วไปในการเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ MongoDB MongoEngine เป็น Python ORM ที่สร้างขึ้นบน PyMongo ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ MongoDB การใช้คำศัพท์ Introduction to Graph Databases และ Graph Database Comparisons เราตรวจสอบแนวโน้มในการจัดเก็บข้อมูล NoSQL และเปรียบเทียบกับการจัดเก็บข้อมูลประเภทอื่นๆ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความหมายของ NoSQL วิธีการจัดเก็บข้อมูล และความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และทฤษฎีบทการเผื่อพาร์ติชั่น (CAP) โดยทั่วไป ข้อมูลเซสชันจะถูกจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำเร็วกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ที่เก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากความสามารถรอบด้านและความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ DynamoDB, Riak และ Redis เป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนที่ผู้คนคุ้นเคย ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในหลายๆ ด้าน ความแตกต่างหลักคือข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสาร JSON แทนที่จะเป็นคอลัมน์และแถว ด้วยเหตุนี้ โมเดลการจัดเก็บข้อมูลที่มีไดนามิกและยืดหยุ่นจึงเหมาะสำหรับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละกลุ่มของตลาด ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมคือวิธีการสืบค้นข้อมูล เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ใช้ไวยากรณ์ของแบบสอบถามที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงอาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้ครั้งแรกที่จะเชี่ยวชาญ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยความสามารถในการรองรับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลายและการจัดการแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการกับงานและความท้าทายที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการงานและความท้าทายที่หลากหลาย

ฉันควรเก็บอะไรไว้ใน Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของใบสมัครของคุณ อย่างไรก็ตาม หลักเกณฑ์ทั่วไปบางประการรวมถึงการจัดเก็บข้อมูลที่มีการเข้าถึงหรืออัปเดตบ่อยครั้ง ข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันง่ายๆ และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง

เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้วิธีการที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมในการจัดเก็บข้อมูลแทนที่จะเป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิม มีโซลูชัน NoSQL หลายประเภทที่พร้อมใช้งาน ขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูลที่ใช้และวิธีการกระจายการจำลองแบบ คำอธิบายของแต่ละประเภทเหล่านี้และฟิลด์ที่ใช้มีให้ region_id และ Industry_id เชื่อมโยงกับตารางต่างประเทศแทนที่จะเป็นสตริงข้อความ เช่น องค์กรการกุศลหรือเขตซีแอตเทิลในการเป็นตัวแทนของโปรไฟล์ สิ่งนี้ทำด้วยเหตุผลหลายประการรวมถึงความเป็นไปได้ที่จะถูกตั้งข้อหาทางอาญา เนื่องจากจำเป็นต้องทำสำเนาข้อมูล จึงไม่สามารถจัดเก็บสตริงข้อความหรือ ID แยกกันได้ ต้องใช้ความสามารถทางเทคนิคมากกว่าฐานข้อมูลเพื่อทำให้ฐานข้อมูลเป็นปกติ นอกจากนี้ยังต้องใช้มากกว่าโครงสร้างเอกสาร เช่น Couchbase ในการทำเช่นนั้น

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าเหมาะสำหรับทุกแอปพลิเคชัน สภาพแวดล้อมแบบ NoSQL จะไม่อนุญาตให้คุณมีความยืดหยุ่นรันไทม์ ดังนั้นคุณต้องหลีกเลี่ยงโดยสิ้นเชิง
ในหมวดหมู่นี้ MongoDB เป็นผู้ชนะที่ชัดเจนเนื่องจากประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด นอกจากนี้ นักพัฒนายังชื่นชอบความง่ายในการใช้งานที่มีให้
ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพโดยรวมและให้การใช้งานที่ยอดเยี่ยม MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี

วิธีจัดเก็บรูปภาพในฐานข้อมูล Nosql

มีหลายวิธีในการเก็บภาพในฐานข้อมูล nosql วิธีหนึ่งคือการจัดเก็บรูปภาพเป็นสตริงที่เข้ารหัส base64 ในฐานข้อมูล อีกวิธีหนึ่งคือการจัดเก็บรูปภาพในระบบไฟล์และจัดเก็บเส้นทางของไฟล์ในฐานข้อมูล

มีสงครามศักดิ์สิทธิ์เกิดขึ้นว่าจะเก็บภาพในฐานข้อมูลหรือระบบไฟล์ ส่วนใหญ่ฉันลงมาที่ด้านข้างของระบบไฟล์เพราะมันใหญ่กว่ามาก ไม่ว่าคุณจะเลือกดำเนินการอย่างไร ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งมักจะทำงานได้ดีกับขนาดของโปรเจ็กต์ของคุณ Riak ได้รับการอธิบายว่าเป็นผู้เปลี่ยนเกมในด้านนี้ เพื่อป้องกันไม่ให้ Riak ล่มกับเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ ต้องใช้การกำหนดค่าที่เหมาะสม หากคุณใช้ Python คุณสามารถใช้โมดูล y_serial จาก sourceforge.net เพื่อจัดเก็บและเข้าถึงอิมเมจ (ออบเจกต์ Python ตามอำเภอใจ รวมถึงเว็บเพจ) ในรูปแบบบีบอัด และในกรณีของ NoSQL สามารถเข้าถึงได้โดยโปรแกรม Python ใดๆ

Db ใดในการจัดเก็บรูปภาพ

ควรจัดเก็บวัตถุคงที่ขนาดใหญ่ไว้บนเซิร์ฟเวอร์ เช่น AWS S3, HDFS, Content Delivery Network (CDN), เว็บเซิร์ฟเวอร์, เซิร์ฟเวอร์ไฟล์ หรือสิ่งอื่นใดที่เหมาะกับกรณีการใช้งานและงบประมาณเฉพาะของคุณมากที่สุด

เราสามารถเก็บข้อมูลรูปภาพไว้ในฐานข้อมูลได้หรือไม่?

เมื่อคุณสร้างฐานข้อมูล คุณสามารถเก็บภาพขนาดเล็กและข้อมูลอื่นๆ ที่หลากหลายในตารางฐานข้อมูลได้ ไม่จำเป็นต้องมีตารางฐานข้อมูลเพื่อสร้างอัลบั้มรูปภาพออนไลน์ที่มีรายการรูปภาพของคุณ เป็นต้น ในกรณีที่ไม่มีการสำรองข้อมูล ควรหลีกเลี่ยงการเก็บภาพในตารางฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล sql สามารถเก็บรูปภาพได้หรือไม่?

SQL Server ได้สร้างชนิดข้อมูล IMAGE เพื่อจัดเก็บไฟล์รูปภาพ เนื่องจาก IMAGE จะถูกยกเลิกใน MS SQL Server เวอร์ชันอนาคต Microsoft จึงเริ่มแนะนำ VARBINARY (MAX) เป็นทางเลือกสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในคอลัมน์เดียว

ฐานข้อมูลสำหรับจัดเก็บไฟล์

ฐานข้อมูลสำหรับจัดเก็บไฟล์สามารถใช้เพื่อจัดเก็บไฟล์ต่างๆ รวมถึงรูปภาพ วิดีโอ และเอกสาร ฐานข้อมูลประเภทนี้สามารถใช้เพื่อจัดเก็บไฟล์สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะหรือแชร์ไฟล์กับผู้อื่น ฐานข้อมูลสำหรับจัดเก็บไฟล์สามารถใช้เพื่อสร้างการสำรองไฟล์ เพื่อจัดระเบียบไฟล์ หรือจัดเก็บไฟล์เพื่อใช้ในภายหลัง

คำว่า "ไฟล์" หมายถึงสิ่งที่มีขนาดใหญ่กว่าหนึ่งพันคำหรือน้อยกว่า มี Blob หลายประเภทในฐานข้อมูล ซึ่งอาจมีขนาดใหญ่ ลำดับไบต์ตามอำเภอใจ และฐานข้อมูลเหล่านี้จำนวนมากจะถูกจัดการ คุณสามารถจำกัด (เช่น ไม่กี่เมกะไบต์) กับขนาดไฟล์ของคุณได้หรือไม่? การเป็นเจ้าของข้อมูล การจัดการข้อมูล mtime และการอนุญาตก็เป็นเรื่องธรรมดาเช่นกัน ใน Linux ขอแนะนำให้กำหนดค่าสิ่งอำนวยความสะดวก inotify(7) ให้แจ้งเตือนเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ ระบบไฟล์ (เช่น ext4) เนื่องจากไฟล์เป็นนามธรรมของระบบปฏิบัติการของคุณ จึงสามารถพบไฟล์เหล่านั้นโดยไม่ขึ้นกับ DB ของคุณ (สมมติว่ามีอยู่ในลักษณะนี้) โปรแกรมภายนอกบางโปรแกรม เป็นไปได้ว่าจะถูกสร้าง อ่าน เขียน หรือลบทิ้ง เนื่องจาก DBMS จำนวนมากจำกัดเนื้อหาของอาร์เรย์ จึงเป็นเรื่องปกติที่คุณจะทำในสิ่งที่ตรงกันข้ามกับคำถามของคุณ

ข้อดีข้อเสียของการจัดเก็บไฟล์ในฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลสามารถเก็บไฟล์ได้ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงการกู้คืนข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นและการจัดเก็บที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาทั้งข้อดีและข้อเสียของทั้งสองตัวเลือกก่อนตัดสินใจ ในบทความนี้ เราจะตรวจสอบทั้งการจัดเก็บไฟล์ในฐานข้อมูลและการจัดเก็บไว้ที่อื่น โดยมีเป้าหมายเพื่อพิจารณาว่าไฟล์ใดดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชัน
เนื้อหาของไฟล์สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล หรือจัดเก็บไว้ที่อื่นและจัดทำดัชนีกับฐานข้อมูลก็ได้ ในบทความนี้ เราจะสาธิตทั้งสองเทคนิคนี้โดยใช้แอปพลิเคชัน Image Archive พื้นฐาน
ฐานข้อมูล SQL Server สามารถจัดเก็บข้อมูลไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้างและลำดับชั้นของไดเร็กทอรีซึ่งเป็นผลลัพธ์ของคุณลักษณะ FileTable สามารถเข้าถึงข้อมูลตามไฟล์ได้โดยไม่ต้องทำธุรกรรมด้วยคุณลักษณะนี้ ซึ่งยังช่วยให้แอปพลิเคชัน Windows รองรับการเข้าถึงไฟล์
มักสันนิษฐานว่าการจัดเก็บไฟล์ในฐานข้อมูลเป็นตัวเลือกที่สะดวกกว่า เนื่องจากให้การกู้คืนข้อมูลที่ดีกว่าและปลอดภัยกว่า

ที่เก็บไฟล์ Mongodb

MongoDB นำเสนอคุณสมบัติที่หลากหลาย รวมถึงการจัดเก็บไฟล์ ด้วย MongoDB ไฟล์สามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการจัดการและเข้าถึง นอกจากนี้ ฟีเจอร์การจัดเก็บไฟล์ของ MongoDB ยังนำเสนอฟีเจอร์ ด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว ทำให้มั่นใจได้ว่าไฟล์ได้รับการปกป้องและปลอดภัย

ลูกค้าสามารถใช้การใช้งาน GridFS ในแอปพลิเคชันของตนเองได้ เนื่องจากสามารถดึงส่วนใดส่วนหนึ่งของไฟล์หรือคอลเล็กชันชิ้นได้ การสืบค้นใด ๆ จะให้ผลลัพธ์เดียวกัน อาจเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุประสิทธิภาพการอ่านสูงด้วยไฟล์ขนาดเล็กโดยตรงจาก RAM แต่ก็เป็นไปได้เช่นกันที่จะได้ประสิทธิภาพการเขียนสูง ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าไฟล์ขนาดใหญ่ ขนาดก้อนเฉลี่ยคือ 256KB ซึ่งหมายความว่าไฟล์ขนาด 600GB มีหน้าประมาณ 3,069 หน้า ในการแก้ปัญหานี้ ต้องเริ่มต้นด้วยไฟล์เดียวในชาร์ดจำนวนมาก เป็นความจริงที่ S3 ในรูปแบบลดความซ้ำซ้อนทำงานได้ดีที่สุดสำหรับ MongoDB แต่อาจใช้พื้นที่มากถึงสิบเท่าของ MongoDB ปกติ

การสร้าง ไดเร็กทอรีข้อมูล MongoDB ทำได้ง่ายเพียงแค่คัดลอกข้อมูลจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง ในการเริ่มต้น ให้เปิด Command Prompt แล้วพิมพ์ md c:/data/db เมื่อกระบวนการสร้างเสร็จสิ้น ไดเร็กทอรีข้อมูล MongoDB จะถูกสร้างขึ้นและพรอมต์จะเสร็จสิ้น คำสั่งต่อไปนี้จะเปลี่ยนตำแหน่งของไดเร็กทอรีข้อมูล MongoDB: ไดเร็กทอรีข้อมูล MongoDB c:/data/db/mynewdir

Gridfs เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการจัดเก็บไฟล์ขนาดใหญ่ใน Mongodb

MongoDB มีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่เรียกว่า GridFS ซึ่งสามารถใช้จัดเก็บไฟล์ขนาดใหญ่ได้ หากคุณมีระบบไฟล์ที่จำกัดจำนวนไฟล์ในไดเร็กทอรี GridFS สามารถเก็บไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการ GridFS ยังช่วยให้คุณจัดเก็บไฟล์หลายไฟล์ในไดเร็กทอรีเดียวกันได้ในเวลาเดียวกัน

การจัดเก็บไฟล์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การจัดเก็บ ไฟล์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นกระบวนการที่ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในไฟล์ที่เกี่ยวข้องกัน กระบวนการนี้สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ และ SQL

เป็นที่เชื่อกันทั่วไปว่าการจัดเก็บไฟล์ไบนารีในฐานข้อมูลเป็นความคิดที่ไม่ดี สิ่งนี้คิดว่าเกี่ยวข้องกับการอ่านและการเขียนเป็นพิเศษ นี่คือหนึ่งในคุณสมบัติพื้นฐานที่สุดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์: เป็นกรดทั้งหมด หากคุณกำลังจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเพื่อจุดประสงค์ที่ละเอียดอ่อน อาจเป็นประโยชน์ที่จะ (อีกครั้ง) พิจารณาจัดเก็บไฟล์ในฐานข้อมูลเป็น BLOB Oracle SecureFiles ตามชื่อที่สื่อถึง มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อเป็นเครื่องมือทางการตลาด แต่สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหา BLOB ต่างๆ ได้ SecureFiles นั้นใช้งานง่ายมาก ก็เหมือนกับของเหลวชนิดอื่นๆ

เมื่อสร้างคอลัมน์ BLOB คุณสามารถระบุ STORE AS SECUREFILE ในคอลัมน์ CREATE BLF ได้ เมื่อ Oracle รองรับ FUSE แล้ว Linux ควรจะเมานต์ SecureFile BLOB เป็นระบบไฟล์ได้ แทนที่จะถูกล็อกใน Oracle ไฟล์ไบนารีของคุณไม่จำเป็นต้องล็อกแต่อย่างใด

วิธีต่างๆ ในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ข้อมูลตารางเป็นองค์ประกอบที่จำเป็นของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลตารางจัดเก็บข้อมูลในลำดับเฉพาะ คล้ายกับข้อมูลโฟลเดอร์ แต่ยังมีคอลัมน์และแถวรวมอยู่ด้วย แต่ละตารางมีชื่อของตัวเองและแต่ละคอลัมน์ในนั้นเชื่อมโยงกับประเภทข้อมูลเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ชื่อตารางสำหรับบุคคลอาจรวมคอลัมน์สำหรับชื่อของบุคคล นามสกุล และที่อยู่อีเมล แต่ละแถวประกอบด้วยเอกสาร โครงสร้างของแต่ละเอกสารในตารางจะแตกต่างกันไป แต่เอกสารทั้งหมดในตารางจะถูกจัดเก็บไว้ในลำดับเดียวกัน แต่ละคอลัมน์ในตารางแสดงถึงเขตข้อมูลในเอกสาร ในขณะที่แต่ละเขตข้อมูลในเอกสารแสดงถึงคอลัมน์ในตาราง ตัวอย่างเช่น ตารางที่มีคอลัมน์คนอาจมีเขตข้อมูลที่มีชื่ออยู่ในนั้น ฐานข้อมูลจะตรวจสอบเอกสารในตารางก่อนเพื่อดูว่าเป็นเอกสารที่สามารถเข้าถึงได้หรือไม่ ไม่พบเอกสารหากไม่ปรากฏในดัชนีของตาราง จากนั้นฐานข้อมูลจะค้นหา ถ้าไม่พบเอกสารในดัชนี ฐานข้อมูลจะค้นหาในไฟล์ของตาราง ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในที่เก็บข้อมูลแบบตาราง ซึ่งเป็นประเภทการจัดเก็บข้อมูลที่พบมากที่สุด ระบบจัดเก็บข้อมูล แบบตารางจะสร้างตารางแยกต่างหากสำหรับแต่ละเอกสาร ชื่อตารางมีชื่อเดียวกับชื่อไฟล์ของเอกสาร การจัดเก็บข้อมูลตามดัชนี หรือที่เรียกว่าการจัดเก็บฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นอีกวิธีทั่วไปในการจัดเก็บเอกสารในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เอกสารแต่ละฉบับจะถูกจัดเก็บแยกจากกันในระบบจัดเก็บข้อมูลแบบอิงดัชนี ชื่อดัชนีมีโครงสร้างเหมือนกับชื่อไฟล์ ที่เก็บข้อมูลตามคอลัมน์เป็นประเภทที่สามของการจัดเก็บข้อมูลทั่วไปที่ใช้สำหรับเอกสารในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เอกสารแต่ละรายการในการจัดเก็บแบบคอลัมน์จะอยู่ในคอลัมน์แยกต่างหาก เมื่อชื่อคอลัมน์เหมือนกับชื่อไฟล์ จะไม่มีความแตกต่างระหว่างทั้งสอง สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการจัดเก็บข้อมูลแต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ที่เก็บข้อมูลแบบตารางเป็นประเภทการจัดเก็บข้อมูลที่พบมากที่สุด ข้อเสียของที่เก็บข้อมูลแบบตารางคือการค้นหาเอกสารอาจเป็นเรื่องยากหากคุณไม่ทราบชื่อตาราง ข้อดีอย่างหนึ่งของที่เก็บข้อมูลแบบตารางคือเพิ่มหรือลบเอกสารได้ง่าย

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่สามารถจัดเก็บได้ง่ายในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางที่สัมพันธ์กัน คลังข้อมูลคือชุดของส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่สามารถกำหนดค่าให้ตรงกับความต้องการในการจัดการข้อมูลของธุรกิจสมัยใหม่ในลักษณะที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประกอบขึ้นจากฐานข้อมูลตั้งแต่หนึ่งประเภทขึ้นไป รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว เหตุผลนี้เป็นแนวโน้มห้าประการที่ยากต่อการนำไปใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงไม่มีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ ทำให้เป็นอุปสรรคอย่างมาก แบบจำลอง NoSQL ขึ้นอยู่กับแบบจำลองของแอปพลิเคชันและรวมถึงแบบจำลองข้อมูล

การใช้ NoSQL ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลจะต้องถูกจำลองตลอดไป JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เมื่อทำเช่นนี้ กรอบ ORM จะมีขนาดลดลง ในขณะที่การพัฒนาแอปพลิเคชันจะง่ายขึ้น ใน Couchbase Server 4.0 ภาษาคิวรี N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ถูกนำมาใช้ โปรแกรมนี้ยังสนับสนุนการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER) และคำสั่งประเภทอื่นๆ นอกเหนือจากมาตรฐาน SELECT / FROM / WHERE ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL สามารถนำเสนอข้อได้เปรียบในการดำเนินงานที่น่าสนใจหลายประการ เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดออก และไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ความพร้อมใช้งานกลายเป็นประเด็นสำคัญเนื่องจากลูกค้าโต้ตอบกับองค์กรออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือมากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับการอ่าน เขียน และจัดเก็บ สามารถใช้ได้ทุกขนาด และสามารถใช้จัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกันได้ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่งโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใดๆ นอกจากนี้ยังให้การแทนที่ทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ทำให้แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการกู้คืนจากความเสียหายของตนเองได้หากฐานข้อมูลล้มเหลว ทุกวันนี้ NoSQL ถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับความนิยมเนื่องจากปัจจัยหลายประการ พวกเขานำเสนอวิธีใหม่ในการดูข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ นอกจากนี้ยังสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้มากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดได้ ประการที่สาม การออกแบบและบำรุงรักษาฐานข้อมูลเหล่านี้ง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมอย่างมาก