สถาปัตยกรรมใดที่ Nosql ติดตาม

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นทุกวันยังคงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ แต่ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไรกันแน่? และสถาปัตยกรรมใดเป็นไปตาม? ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่เป็นไปตามโครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่จะใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ซึ่งเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทที่พบมากที่สุดคือฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งเก็บข้อมูลในเอกสารที่มีลักษณะคล้าย JSON ทำให้ง่ายต่อการค้นหาและอัปเดตข้อมูล เช่นเดียวกับการเพิ่มฟิลด์ใหม่โดยไม่ต้องกำหนดสคีมาใหม่ทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีฐานข้อมูล NoSQL ประเภทอื่นๆ เช่น ที่เก็บคีย์-ค่าและฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง แต่ทั้งหมดได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

หลายองค์กรกำลังใช้ NoSQL หรือโมเดล DBMS ที่ไม่สัมพันธ์กันเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลในยุคใหม่ของการจัดเก็บและดึงข้อมูล ไม่จำเป็นต้องสร้างตารางหรือจัดเก็บข้อมูลในหลายแถวโดยใช้คีย์หลัก-คีย์นอกร่วมกัน รูปแบบคีย์-ค่าใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลใน NoSQL สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลขนาดใหญ่และการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน ฟังก์ชันแฮชถูกใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ที่ระดับคอร์เพื่อส่งคืนผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันในความยาวคงที่โดยรับอินพุตความยาวผันแปรและเรียกใช้อัลกอริทึมที่รู้จักกันดี ถ้าคีย์มีอยู่แล้วในฐานข้อมูล เอ็นจิ้นฐานข้อมูลจะดึงคู่คีย์-ค่า (ถ้ามี) และคีย์ใหม่ออกมาเพื่อระบุเซิร์ฟเวอร์ที่จะเก็บข้อมูล ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกได้เป็นสามประเภท ประกอบด้วยที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บกราฟ และที่เก็บคอลัมน์

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะประกอบด้วยที่เก็บคีย์-ค่า

โมเดลข้อมูล NoSQL คืออะไร ตัวอย่างที่ดีที่สุดของโมเดลข้อมูล NoSQL คืออะไร เป็นโมเดลที่ไม่อาศัยกลไกการจำลองแบบ เช่น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองจึงไม่ได้ระบุว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร – ข้อมูลทั้งหมดมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟอยู่ในประเภทฐานข้อมูล NoSQL MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลก

ฐานข้อมูล NoSQL ควรสามารถสร้างข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นในระดับสูง ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เข้มงวด อนุญาตให้ทำสำเนาและดีสนอร์มัลไลเซชันของข้อมูลได้ในการ ออกแบบ NoSQL เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่สอดแทรกระหว่างตาราง การจัดเก็บองค์ประกอบข้อมูลจึงปลอดภัย

Nosql มีสถาปัตยกรรมใดบ้าง

ข้อมูลในฐานข้อมูลสามารถจัดระเบียบได้โดยใช้ Architecture Patterns เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL คุณจึงสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบที่อ่านได้ง่าย ระบบนี้ใช้ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงความยืดหยุ่นและบริการที่หลากหลาย

ฐานข้อมูล NoSQL ควรมาพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันหากต้องการใช้งาน แนวทาง NoSQL ใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงจากเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ SQL เพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมาก ในบทความนี้ เราจะดูที่การจัดการข้อมูลโดยทั่วไปและเสนอสถาปัตยกรรมที่มีระดับการจัดการข้อมูลที่ด้านบนของฐานข้อมูล NoSQL โดยปกติจะมีโครงสร้างแบบลำดับชั้นในฐานข้อมูล NoSQL สำหรับเอนทิตีข้อมูล เป็นเรื่องง่ายที่จะใช้โครงสร้างข้อมูลที่ซ้อนกันในสถานการณ์ที่สามารถเข้าถึงโครงสร้างย่อยหรือโครงสร้างย่อยได้จากภายในเอกสารหลัก ในบางกรณี โครงสร้างที่ซ้อนกันสามารถทำหน้าที่เป็นรุกฆาตสำหรับความสัมพันธ์แบบสองทิศทางที่ซ้ำซ้อน จริงอยู่ ยังมีแอปพลิเคชันที่สำคัญซึ่งจำเป็นต้องมีความสัมพันธ์

เป็นที่เข้าใจดีถึงวิธีจัดการความสัมพันธ์กับ RDBMS แบบดั้งเดิม ฉันจะออกแบบโมเดลความสัมพันธ์ในฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร มีหลายตัวเลือก วิธีที่ดีที่สุดในการลดการซ้ำซ้อนของข้อมูลคือการรักษากลยุทธ์การทำให้เป็นมาตรฐาน หากคุณต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้น คุณสามารถยกเลิกการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานได้ วิธีการจัดการข้อมูลของ NoSQL นั้นผิดทาง หากพวกเขาพยายามที่จะแทนที่เสาหลักในการจัดการข้อมูลในอดีตของ Edgar Codd เมื่อใช้ API ที่ใช้ซ้ำได้ การเข้าถึงฐานข้อมูลควรถูกมองว่าเป็นส่วนภายในของกระบวนการแทนที่จะเป็นส่วนประกอบของกระบวนการ

เพื่อตอบสนองความต้องการความสอดคล้องของข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ NoSQL เพิ่มความสอดคล้องให้กับประสบการณ์ ตาม Berkeley DB API API นี้ถูกสร้างขึ้นเป็นฐานข้อมูลเอกสารคีย์-ค่า ตาม W3C ฐานข้อมูล NoSQL บนเบราว์เซอร์ควรมีการเข้าถึงดัชนีทางโปรแกรมมากกว่าการเข้าถึงตามแบบสอบถาม ในความเป็นจริง ความจำเป็นในความถูกต้องของข้อมูลและข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ยังคงดำเนินต่อไป ขณะนี้เราสามารถรวมศูนย์การตรวจสอบไว้ในชั้นการจัดการข้อมูลของเราโดยย้ายการตรวจสอบจากชั้นจัดเก็บข้อมูล โดยทั่วไป ขึ้นอยู่กับระดับของความหมายของทรานแซกชันของ ระบบจัดเก็บฐานข้อมูล ระบบ การจำลองแบบตามความสอดคล้องที่ผ่อนคลายมากขึ้นสามารถนำไปใช้กับระบบดังกล่าวได้ คุณสามารถใช้การจำลองแบบแบบกำหนดเองและการบังคับใช้ความสอดคล้องเพื่อช่วยคุณได้ ถ้าคุณต้องการความสม่ำเสมอมากขึ้น และถ้าการอัปเดตบางอย่างต้องการความสม่ำเสมอมากขึ้น และคุณต้องการความสามารถในการปรับขนาดมากขึ้น

การแก้ไขข้อขัดแย้งในรูปแบบ Multi-Version Concurency Control (MVCC) เช่นเดียวกับใน CouchDB นั้นไร้เดียงสา อินเทอร์เฟซของ Persevere 2.0 ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูล เชื่อมโยงผลิตภัณฑ์กับผู้ผลิตได้ โครงการนี้เสร็จสมบูรณ์อย่างประสบความสำเร็จโดยใช้แบบจำลองของสถาปัตยกรรม MVC อย่างมีประสิทธิภาพ ขอแนะนำให้เปลี่ยนชื่อเลเยอร์อินเทอร์เฟซผู้ใช้นี้ mVC เพื่อระบุว่าข้อกังวลเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลได้รับการแก้ไขอย่างเพียงพอในตรรกะอินเทอร์เฟซผู้ใช้

Cassandra ซึ่งเป็นชื่อที่ตั้งให้กับระบบนี้ เป็นตัวอย่างของระบบนี้ คอลัมน์ของ Cassandra ช่วยให้สามารถรองรับธุรกรรม ACID ได้ ธุรกิจจำนวนมาก เช่น Twitter, LinkedIn และ Netflix ใช้เพื่อสื่อสาร Hackolade เป็นเครื่องมือออกแบบสคีมาที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ MongoDB และไม่แปลกใจเลยที่มันเป็นเครื่องมือยอดนิยม Hackolade เป็นเครื่องมือออกแบบสคีมาภาพที่ทำงานร่วมกับฐานข้อมูล NoSQL ที่หลากหลาย รวมถึง MongoDB Hackolade ช่วยให้คุณสร้างการแสดงแบบจำลองข้อมูลของคุณ จากนั้นตรวจสอบความถูกต้องและสร้างสคีมาโดยใช้การแสดงข้อมูลนั้น DbSchema เป็นเครื่องมือออกแบบสคีมาที่มีอยู่ในท้องตลาดเช่นกัน DbSchema เป็นบริการวิศวกรรมย้อนกลับที่แก้ไขฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่เพื่อสร้างสคีมา DbSchema ให้ความสามารถในการสร้างสคีมาสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่แล้ว หรือสร้างสคีมาสำหรับ ฐานข้อมูล NoSQL ใหม่ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดและเป็นเครื่องมือออกแบบสคีมาที่ได้รับความนิยมสูงสุดโดยทั่วไป เนื่องจาก MongoDB ใช้เอกสารที่คล้ายกับ JSON จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างสคีมาตั้งแต่เริ่มต้น ไม่ว่าในกรณีใด คุณสามารถใช้ MongoDB เพื่อสร้างสคีมาสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ใหม่ หรือสร้างสคีมาสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่ Cassandra เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่สามารถจัดการธุรกรรมกรด Cassandra ถูกใช้โดยบริษัทหลายแห่ง รวมถึง Twitter, LinkedIn และ Netflix Cassandra เป็นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นที่นิยมอย่างมากในฐานะเครื่องมือออกแบบสคีมา แบบแผนที่สร้างโดย Cassandra สามารถใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูล NoSQL ใหม่หรือสร้างแบบแผนสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่

สถาปัตยกรรมของ Mongobb คืออะไร?

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารได้ เช่น MongoDB ไม่จำเป็นต้องแก้ไขคำนิยามสคีมา MongoDB DB เก็บข้อมูลในรูปแบบ Binary JSON หรือ BSON สามารถปรับขนาดแนวตั้งได้

สถาปัตยกรรมชั้นเดียว สองชั้น และสามชั้น

สถาปัตยกรรมชั้นเดียวเป็นหนึ่งในประเภทพื้นฐานที่สุด ข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งเดียวอันเป็นผลมาจาก One Tier Architecture ซึ่งหมายความว่าข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งเดียวกัน เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลมีหน้าที่ในการประมวลผลการสืบค้นทั้งหมด เหมาะสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่ต้องการคุณสมบัติจำนวนมากเนื่องจากความเรียบง่าย
สถาปัตยกรรมสองชั้นเป็นสถาปัตยกรรมที่เป็นไปตามลำดับชั้น ฐานข้อมูลถูกนำมาใช้เป็นโครงสร้างสองชั้นในสถาปัตยกรรมสองชั้น ชั้นแรกเก็บข้อมูลในขณะที่ชั้นที่สองจัดการกับแบบสอบถาม ธุรกิจที่ต้องการฟีเจอร์มากมายแต่มีพื้นที่ไม่มากนักอาจได้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมประเภทนี้
สถาปัตยกรรมสามชั้นกำลังใช้อยู่ในสหรัฐอเมริกา ฐานข้อมูลถูกนำมาใช้เป็นโครงสร้างสามชั้นใน Three Tier Architecture ในฐานะชั้นที่สาม มีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดหาส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ ธุรกิจที่มีคุณสมบัติมากมายและพื้นที่เป็นตารางฟุตจำนวนมากอาจได้รับประโยชน์จากสถาปัตยกรรมประเภทนี้

Nosql Data Architectural Pattern คืออะไร มีกี่ประเภท?

รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล Nosql เป็นสถาปัตยกรรมข้อมูลประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อมอบโซลูชันฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง สถาปัตยกรรมข้อมูล nosql มีสี่ประเภทที่แตกต่างกัน ได้แก่ แบบคอลัมน์ เอกสาร คีย์-ค่า และกราฟ แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกประเภทที่เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ

เพื่อแสดงข้อมูลในโครงสร้างปกติ รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลคือการแสดงที่สอดคล้องกัน หน่วยความจำที่คุณเก็บข้อมูลโดยทั่วไปมีค่าการคงอยู่ระยะยาว เช่น ดิสก์โซลิดสเตตหรือฮาร์ดไดรฟ์ ในโลกสถาปัตยกรรม มีรูปแบบอยู่ 2 ประเภท ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ รากเป็นจุดเริ่มต้นของโครงสร้างต้นไม้ ซึ่งรวมถึงกิ่งย่อยและส่วนขยายของรากด้วย กระดาษ Google Bigtable ดั้งเดิมมีผลกระทบอย่างมากต่อร้านค้าตระกูลคอลัมน์เกือบทั้งหมด โดยทั่วไปจะพบอินเทอร์เฟซ Bigtablelike ในระบบเช่น HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากข้อมูลถูกกระจายไปตามโหนดต่างๆ วิธีการนี้ทำให้ฐานข้อมูลสามารถตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้
ฐานข้อมูล NoSQL ใช้การจำลองแบบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะพร้อมใช้งานเสมอในกรณีที่โหนดล้มเหลว ด้วยเหตุนี้ คุณลักษณะนี้จึงช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะสามารถเข้าถึงได้ตลอดเวลา

สถาปัตยกรรมข้อมูลทั้งสาม

สถาปัตยกรรมข้อมูลสามประเภทหลัก ได้แก่ โมเดลเชิงสัมพันธ์ โมเดลเชิงวัตถุ และโมเดลเชิงข้อมูล
โมเดลเชิงสัมพันธ์คือการแสดงข้อมูลประเภทหนึ่งที่ดูเหมือนตารางที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน โมเดลเชิงวัตถุเป็นตัวอย่างของรูปแบบการออกแบบที่แสดงถึงข้อมูลเป็นวัตถุที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน ข้อมูลแสดงเป็นไบต์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโมเดลเชิงข้อมูล

หลักการสำคัญของ Nosql คืออะไร?

NoSQL เป็นคำที่อ้างถึงโมเดลฐานข้อมูลหรือ DBMS ประเภทใดประเภทหนึ่ง คำนี้กว้างและไม่ได้หมายถึงรุ่น dB เดียว มีหลากหลายรุ่นให้เลือก

การออกแบบฐานข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจาก RDBMS มุ่งเน้นไปที่รูปแบบการพัฒนาแอปพลิเคชันเป็นอันดับแรกหรือ API เป็นอันดับแรก แนวทางการพัฒนาแบบกระจายอำนาจช่วยเร่งวงจร ทำให้เกิดแนวทางที่คล่องตัวมากขึ้นในการตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นค่าต่ำสุด ฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อมโยงกับความสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงถึงกัน ฐานเป็นคำที่หมายถึง "ความพร้อมใช้งานพื้นฐาน สถานะที่นุ่มนวล และสม่ำเสมอ" โมเดลข้อมูล NoSQL เป็นวิธีการที่มุ่งเน้นแอปพลิเคชันในการสร้างข้อมูลโมเดล

ปัจจัยการจำลองแบบขั้นต่ำของ ScyllaDB สำหรับความพร้อมใช้งานสูงคือ 3 การใช้พาร์ติชันคีย์ โหนดสามารถกระจายข้อมูลข้ามโหนดได้ดีขึ้น เมื่อฐานข้อมูล NoSQL รองรับคีย์ที่เรียงลำดับ คีย์แถวแบบผสมจะมีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากเข้าถึงได้ง่ายกว่า เมื่อคุณใช้โหนดมากขึ้น ไม่มีโหนดใดที่ต้องการข้อมูลมากเท่าที่คุณต้องการ ซึ่งช่วยให้คุณได้รับประสิทธิภาพการอ่านที่ดีขึ้น ความเร็ว ความยืดหยุ่น และความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูล NoSQL เป็นปัจจัยทั้งหมดที่ทำให้เป็นที่นิยมในหมู่เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ การออกแบบไซต์อีคอมเมิร์ซโดยใช้ NoSQL นั้นคล้ายกับไซต์ RDBMS มากกว่า ScyllaDB ใช้การปฏิบัติตาม Cassandra Query Language (CQL) อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อรองรับหลักการออกแบบ NoSQL อย่างเต็มรูปแบบ

ความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากได้เร็วเท่ากับฐานข้อมูล NoSQL เป็นหนึ่งในเหตุผลที่ทำให้นักพัฒนาสนใจ สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจเรื่องนี้เนื่องจากแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องใช้กลไกในการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วและง่ายดาย นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับเปลี่ยนได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันบางประเภทมากกว่า
มีการกล่าวว่าฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อันเป็นผลมาจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก แม้ว่าจะไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับทุกแอปพลิเคชัน แต่ก็เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันบางประเภท

ประโยชน์มากมายของฐานข้อมูล Nosql

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อสร้างโมเดลประเภทข้อมูลต่างๆ ภายในสคีมา ทำให้ปรับเปลี่ยนได้ เนื่องจากสามารถขยายขนาดในแนวนอนได้ การเพิ่มสามารถทำได้โดยไม่ต้องแก้ไขฐานข้อมูล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ที่ต้องการปริมาณมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NosQL ยังสืบค้นได้ง่ายเนื่องจากโมเดลข้อมูล เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานนอกเหนือจากงานเหล่านี้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NosQL ยังใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา และทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการและอัปเดตได้ง่าย

ข้อมูลถูกเก็บไว้ใน Nosql อย่างไร?

มีหลายวิธีในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL วิธีหนึ่งคือการใช้คู่คีย์-ค่า โดยที่ข้อมูลแต่ละชิ้นจะได้รับคีย์ที่สามารถใช้ดึงข้อมูลได้ อีกวิธีหนึ่งคือการใช้พื้นที่จัดเก็บตามเอกสาร ซึ่งข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารที่ ID ของเอกสารสามารถเรียกค้นได้ สุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนใช้โมเดลพื้นที่จัดเก็บแบบคอลัมน์ โดยที่ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ที่สามารถเรียกค้นได้ด้วยชื่อ

ที่เก็บข้อมูลคู่คีย์-ค่าแบบโอเพ่นซอร์ส Redis เป็นวิธีการง่ายๆ ในการจัดเก็บข้อมูล มีความสามารถในการแคช จัดคิว และจัดเก็บข้อมูลเซสชันในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม แทนที่จะแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้เพื่อเพิ่ม ประเภทการคงอยู่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของลักษณะการทำงาน PyMongo เป็นไคลเอนต์ยอดนิยมสำหรับการโต้ตอบกับอินสแตนซ์ MongoDB ผ่านการใช้โค้ด Python MongoEngine เป็น Python ORM ที่เขียนด้วย MongoDB และสร้างขึ้นบน PyMongo ในบทนำเกี่ยวกับฐานข้อมูลกราฟ เราจะพิจารณาแนวโน้มการจัดเก็บข้อมูลใน NoSQL และเปรียบเทียบกับการจัดเก็บข้อมูลประเภทอื่น ทฤษฎีบท CAP ซึ่งระบุว่าควรรักษาความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และความทนทานต่อการแบ่งพาร์ติชันของข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป วิธีที่เร็วที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลเซสชันในหน่วยความจำคือการใช้ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลถาวร

ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

ประโยชน์ของการใช้ NoSQL ในวิทยาการข้อมูลคืออะไร ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีดังต่อไปนี้: ใช้งานง่ายกว่า ข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูล noSQL มีความยืดหยุ่นและคล่องตัวมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม หมายความว่าสามารถเข้าถึงและอัปเดตข้อมูลได้เร็วกว่า ฐานข้อมูล Nosql นั้นเร็วกว่าและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล noSQL เหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เข้ากัน ความเป็นอิสระของข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql นั้นดีกว่าในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฉันจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เก็บข้อมูลในเอกสาร JSON แทนที่จะเป็นคอลัมน์และแถว เนื่องจากรูปแบบการจัดเก็บได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บ จึงสามารถให้การเข้าถึงข้อมูลและการอัปเดตที่รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถจัดการและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม พวกเขามีชุดข้อมูลอิสระที่แข็งแกร่งกว่าและเหมาะสมกว่าในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เหมาะกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

Nosql ต้องการสคีมาเช่น Rdbms

ฐานข้อมูล Nosql ไม่ต้องการสคีมาเช่นฐานข้อมูล rdbms คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้และโครงสร้างใดก็ได้ในฐานข้อมูล nosql

ฐานข้อมูล NoSQL จำเป็นต้องมีสคีมาหรือไม่? ฟิลด์ NoSQL กลายเป็นประเด็นร้อนใน ฟิลด์ฐานข้อมูล NoSQL SQL มีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการเติมเต็มช่องว่างที่ NoSQL ได้เติมเต็มในอดีต นอกจากการไม่มีสคีมาแล้ว NoSQL ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบข้อมูล NoSQL ที่หลากหลาย สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความสมดุลระหว่างการเขียนโค้ดที่เพียงพอสำหรับฟังก์ชันทั้งหมดที่ให้บริการกับฟังก์ชันที่เพียงพอสำหรับไม่มีเลย คีย์หลักหรือข้อมูลที่ฐานข้อมูลจะสอบถามจะถูกออกแบบ ซึ่งอาจรวมถึงเอนทิตี ความต้องการของผู้ใช้ หรือรูปแบบคิวรี

ในขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าฐานข้อมูล NoSQL แต่ละรายการนำคีย์หลักไปใช้อย่างไร หากปล่อย NoSQL ไว้ตามลำพัง อนาธิปไตยอาจเกิดขึ้นได้ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การสร้างบางสิ่งที่ไม่เฉพาะสคีมา สคีมามีประโยชน์ในหลายวิธี ออกแบบดัชนีแยกต่างหากจากขั้นตอนก่อนหน้า และในทำนองเดียวกัน จะแตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับหมายเลขที่คุณเลือก

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในระบบเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน นอกจากนี้ยังให้ความสามารถในการสร้างแนวทางการจัดการข้อมูลแบบเฉพาะกิจซึ่งจะมีประโยชน์ในสถานการณ์ที่มีข้อมูลมากเกินไปที่จะใส่ลงในสคีมาเชิงสัมพันธ์หรือเมื่อข้อมูลซับซ้อนเกินไปที่จะสร้างแบบจำลองตารางอย่างง่าย
นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงการเข้าถึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่า ค่าใช้จ่ายของข้อมูลการสืบค้นเป็นปัจจัยสำคัญในข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้นสิ่งนี้จึงมีความสำคัญเป็นพิเศษ
ท้ายที่สุดแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า โอเวอร์เฮดน้อยกว่าเมื่อดึงข้อมูล และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ขึ้นอยู่กับสคีมาเฉพาะ พวกเขาสามารถจำลองข้อมูลในลักษณะที่ไม่มีสคีมาหรือยืดหยุ่นได้ ซึ่งจะเพิ่มความเร็วในการดึงข้อมูล