ระบบจัดการฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับเว็บไซต์ของคุณ

เมื่อพูดถึงเว็บไซต์การจอง ฐานข้อมูลมีสองประเภทหลักที่ใช้ ได้แก่ ระบบจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) และระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของเว็บไซต์ที่เป็นปัญหาว่าจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใด โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล RDBMS มีประสิทธิภาพมากกว่าและมีคุณสมบัติมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็สามารถตั้งค่าและจัดการที่ซับซ้อนกว่าได้เช่นกัน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเรียบง่ายกว่าและใช้งานง่ายกว่า แต่อาจไม่มีคุณสมบัติเหมือนกับ RDBMS ทั้งหมด ท้ายที่สุดแล้ว เจ้าของเว็บไซต์หรือผู้พัฒนาจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าฐานข้อมูลประเภทใดดีที่สุดสำหรับความต้องการของพวกเขา

Airbnb ใช้ Sql หรือ Nosql?

Uber เป็นหนึ่งในบริษัทชั้นนำที่ใช้เทคโนโลยี NoSQL

Amazon RDS ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้การตั้งค่า MySQL ที่ปรับขนาดได้ในระบบคลาวด์ ในขณะเดียวกันก็ปกปิดค่าใช้จ่ายในการดูแลระบบที่เกี่ยวข้องด้วย เราจะอธิบายว่า RDS เข้ามาแทนที่การโยกย้ายจากการตั้งค่าก่อนหน้าของเราได้อย่างไร รวมถึงวิธีที่ RDS สามารถแก้ปัญหาที่เราพบได้ RDS เข้ากันได้กับการปรับใช้ Multi-Az ซึ่ง RDS hot master จะซิงโครไนซ์กับ AZ hot master เนื่องจากการจำลองแบบแบบอะซิงโครนัสมีความล่าช้าในการจำลองแบบ Hot Standby จึงมีข้อมูลที่เหมือนกันกับ Live Master เสมอ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเดียวกันจะยังคงมีอยู่เสมอ RDS เช่น EBS ช่วยให้คุณสามารถดึงสแนปชอตข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา และทำงานในลักษณะเดียวกัน เราจำเป็นต้องถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากในขณะที่เว็บไซต์ยังเปิดใช้งานอยู่เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดทำงาน สคริปต์จริงที่เราใช้ในการโยกย้าย https://gist.io/671874 อยู่ที่นี่

Netflix เลือก SimpleDB, Hadoop/HBase และ Cassandra เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้ทำงานในลักษณะเฉพาะ เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่มีน้ำหนักเบามากซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนน้อยมาก ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Hadoop/HBase ซึ่งมี HDFS เป็นแหล่งเก็บข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลก ฐานข้อมูล Cassandra เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและมีคุณสมบัติการจัดเก็บที่หลากหลาย รวมถึงการจัดเก็บแบบเรียงเป็นแนวซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสตรีมข้อมูล

ฐานข้อมูลของ Airbnb: Mongodb, Mysql และ Redis

จากข้อความและรูปภาพประกอบ เห็นได้ชัดว่า Airbnb ใช้ MongoDB สำหรับการจัดเก็บข้อมูล MySQL สำหรับข้อมูลธุรกิจหลัก และ Redis สำหรับการตรวจสอบปัญหาของลูกค้าแบบเรียลไทม์

เมื่อใดที่ฉันควรใช้ Rdbms หรือ Nosql

ที่เก็บข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยี NoSQL มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการข้อมูลมากกว่า RDBMS ไม่จำเป็นต้องลงรายละเอียดมากในแง่ของข้อมูล เพราะไม่มีข้อจำกัดเชิงสัมพันธ์ ข้อได้เปรียบของ NoSQL คือมันมีแนวโน้มที่จะสูญเสียความสอดคล้องกันอย่างมากในระดับการดำเนินการ การเข้าถึงข้อมูลส่วนใหญ่ทำได้โดย REST API

Jnan Dash ผู้มีวิสัยทัศน์และที่ปรึกษาด้านการบริหารของ Silicon Valley เป็นผู้ประกอบการ เขาทำงานด้านการจัดการฐานข้อมูลมานานกว่าทศวรรษที่ Oracle Corporation และ IBM Dash อยู่ในคณะกรรมการที่ปรึกษาของ MongoDB เช่นเดียวกับคณะกรรมการและกลุ่มที่ปรึกษาอื่น ๆ ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงวิธีพิจารณาว่า NoSQL เหมาะสมกับแอปพลิเคชันปัจจุบันหรืออนาคตของคุณหรือไม่ ผู้ใช้ NoSQL จำนวนมากทำงานในธุรกิจที่เน้นเว็บซึ่งต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้น ไซต์จำนวนมากที่สร้างด้วย RDBMS ประสบปัญหาด้านประสิทธิภาพที่ร้ายแรงเนื่องจากฐานข้อมูลมีขนาดเพิ่มขึ้นหรือจำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้น ในเรื่องนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ต้องขอบคุณเทคโนโลยีเชิงวัตถุ เช่น JSON

ในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่ NoSQL มีตัวเลือกที่หลากหลายตั้งแต่ความสอดคล้องแบบเข้มงวดไปจนถึงแบบผ่อนคลายที่ต้องได้รับการประเมินเป็นกรณีไป ควรใช้ RDBMS ทั่วไปสำหรับธุรกรรมหลายแถวและการรวมที่ซับซ้อนโดยทั่วไป DB2 และ Oracle ถูกใช้เป็นหลักในเวิร์กโหลดที่เน้นการสืบค้น จากระบบการผลิต ข้อมูลถูกแยกและแปลง (ผ่านกระบวนการ ETL) แล้วโหลดลงใน anRDBMS สำหรับการหั่นและหั่นเป็นลูกเต๋า ขณะนี้ IBM นำเสนอ MongoDB API, การแทนข้อมูล, ภาษาเคียวรี และโปรโตคอลแบบมีสาย ผลจากการสร้างแอปพลิเคชันใหม่ที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถครอบคลุมระบบข้อมูลหลายระบบอาจให้คุณค่าที่สำคัญ การตรวจสอบ โซลูชันฐานข้อมูล NoSQL เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรขนาดใหญ่

ข้อมูลที่มีธุรกรรมมากส่วนใหญ่ได้รับการจัดการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การทำธุรกรรมเป็นวิธีการกระทบยอดการเปลี่ยนแปลงในอดีตของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้อง

Nosql Vs Sql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น

หากคุณมีส่วนร่วมในธุรกรรมแบบหลายแถวและการรวมที่ซับซ้อน โดยทั่วไปขอแนะนำให้คุณพิจารณา RDBMS เอกสาร (หรือที่เรียกว่าวัตถุที่ซับซ้อน) สามารถรวมเป็นแถวที่เทียบเท่ากับหลายตารางในฐานข้อมูล NoSQL และรับประกันความสอดคล้องกันภายในวัตถุนั้นโดยไม่คำนึงถึงฐานข้อมูล NoSQL พื้นฐาน หากคุณไม่คำนึงถึงความสม่ำเสมอ (เช่น หากข้อมูลเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว) ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักมีความเสถียรมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า หากคุณยังใหม่กับ SQL ให้เริ่มด้วยก่อนแล้วจึงค่อยเปลี่ยนไปใช้ NoSQL

Uber ใช้ sql หรือ Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในอุตสาหกรรมการจัดเก็บข้อมูล เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับดัชนี (เนื่องจากไม่มีธุรกรรมแบบกระจาย) ทีมปฏิบัติตามของ Uber จึงใช้ตารางแยกต่างหากเพื่อจัดเก็บดัชนี

ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิศวกรรมของ Uber ที่เปลี่ยนจาก Postgres เป็น InnoDB: เหตุใด Uber Engineering จึงเปลี่ยนไปใช้ NoSQL บทความของ Uber มีวัตถุประสงค์เพื่อให้คำอธิบาย ดังนั้นเราจะพยายามอธิบายในโพสต์นี้ บทความนี้อธิบายรายละเอียดว่า PostgreSQL จำเป็นต้องอัปเดตดัชนีทั้งหมดในตารางเสมออย่างไรเมื่ออัปเดตแถว แต่ไม่สามารถระบุรายละเอียดเพิ่มเติมได้ เนื่องจากวิธีการนี้ถูกนำมาใช้ IOs ของดิสก์เพิ่มเติมจึงจำเป็นต้องอัปเดตคอลัมน์ที่ไม่สามารถจัดทำดัชนีได้ การลงโทษดัชนีคลัสเตอร์ถูกอธิบายว่าเป็นข้อเสียเล็กน้อย ซึ่งมีความสำคัญหากคุณใช้ดัชนีรองที่หลากหลายในแบบสอบถามจำนวนมาก บทความนี้ไม่ได้ระบุว่าบทลงโทษนี้ใช้กับคำสั่งใดๆ ที่มี where แทนที่จะเลือกแค่ประโยคนั้น การใช้งานการสแกนเฉพาะดัชนีใน Postgres นั้นไม่มีประสิทธิภาพมากนัก

ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ดูเหมือนจะเหมาะสมกว่าสำหรับที่เก็บคีย์/ค่า ณ เวลานี้ แพ็คเกจส่วนหน้าของ SQL หลายชุดมี InnoDB เวอร์ชันรวมอยู่ด้วย Uber ยังทำงานกับสคีมาของตัวเอง (กับ MySQL และ MongoDB) ร่วมกับพันธมิตร การแยกโหนดเป็นการดำเนินการที่สำคัญใน B-tree เมื่อโหนดไม่สามารถโฮสต์รายการใหม่ได้เนื่องจากไม่สามารถโฮสต์ได้ โหนดจะแบ่งออกเป็นสองโหนด ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด ฟองอากาศที่แยกออกจะขยายไปถึงรูทโหนด ซึ่งจะถูกแยกเช่นกันและแทนที่ด้วยโหนดรูทใหม่ ดัชนีจะยังคงสมดุลตราบเท่าที่ต้นไม้ทั้งต้นล้มลงในลักษณะนี้

หากข้อผิดพลาดในการจำลองแบบไม่ได้รับการแก้ไข ชิ้นส่วนขนาดใหญ่ของทรีอาจใช้งานไม่ได้โดยสิ้นเชิง เนื่องจากต้นแบบไม่ทราบว่าแบบจำลองกำลังทำอะไรอยู่ เขาอาจสามารถลบข้อมูลที่ยังจำเป็นสำหรับการดำเนินการค้นหาให้เสร็จสมบูรณ์ได้ คุณสามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยการหยุดสตรีมการจำลองแบบชั่วคราวสำหรับระยะหมดเวลาที่กำหนดค่าได้ ซึ่งจะทำให้ธุรกรรมการอ่านดำเนินการต่อได้ เนื่องจากวิศวกรส่วนใหญ่ไม่ใช่ ผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล พวกเขาอาจไม่เข้าใจปัญหานี้เสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ ORM ที่ปิดบังรายละเอียดระดับต่ำ เช่น ธุรกรรมที่เปิดอยู่ เป็นที่เข้าใจกันดีว่าการสำรองข้อมูลธุรกรรมมีให้สำหรับนักพัฒนาที่จะใช้ เมื่อมีคนจ้างบริษัทเดียวกันมากขึ้น คุณสมบัติเฉลี่ยจะใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมากขึ้น จำนวนคนที่เพิ่มขึ้นจะส่งผลให้ขนาดตัวอย่างใหญ่ขึ้นเสมอ

Uber ย้ายจาก Postgres เป็น schemaless ซึ่งเป็น ฐานข้อมูล NoSQL ใหม่ สำหรับกรณีการใช้งาน หลังจากย้ายจาก Postgres ไปเป็น schemaless พวกเขาไม่ได้แทนที่ Postgres ด้วย MySQL ตามที่บทความบอกเป็นนัย แต่เป็นโซลูชันที่สร้างขึ้นเองซึ่งได้รับการสนับสนุนจากบริษัทฐานข้อมูลยอดนิยม ข้อกำหนดสำหรับ MySQL มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อย้ายไปที่ PostgreSQL แต่ไม่ได้ระบุไว้ในบทความนี้ น่าเสียดาย สิ่งเดียวที่นึกถึงเมื่ออ่าน Postgres ก็คือความน่ากลัวของมัน

ฐานข้อมูล Nosql มีชุดเครื่องมือที่แตกต่างกัน

ฐานข้อมูล NoSQL มีเครื่องมือต่างๆ ที่ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลง่ายขึ้น เครื่องมือที่ใช้ในโปรเจ็กต์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับภาษาอื่น โมเดลข้อมูลที่แตกต่างกัน และชุดเครื่องมือที่แตกต่างกัน ยังคงเป็นไปได้ที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้กับ DynamoDB และทำงานเฉพาะกิจ

ฐานข้อมูล Rdbms Vs Nosql

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในโครงสร้างแบบตารางใน RDBMS ส่วนหัวของตารางประกอบด้วยชื่อคอลัมน์และแถวที่มีค่าสอดคล้องกัน ฐานข้อมูล NoSQL คือชุดของข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ตาม ACID ข้อมูลจะไม่ถูกจัดเก็บไว้ใน DBMS ปกติ

ตัวเลือกฐานข้อมูลมีอยู่หลายรูปแบบในท้องตลาด นักพัฒนาอาจสับสนกับ RDBMS, NoSQL, Big Data และ เครื่องมือฐานข้อมูล ต่างๆ ในตลาด องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งกำลังใช้ฐานข้อมูลทางเลือกและประหยัดค่าใช้จ่ายอยู่แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางคงที่หรือมาตราส่วนแนวนอน ไม่ใช้สคีมาหรือโมเดลข้อมูลคงที่ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีขนาดเล็กลง จึงสามารถแทรกข้อมูลลงในฐานข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ด้วยเหตุนี้ แม้ว่ารูปแบบหรือโมเดลข้อมูลจะเปลี่ยนแปลงตามต้องการโดยไม่รบกวนแอปพลิเคชัน การจัดการการเปลี่ยนแปลง SQL จึงทำได้ยาก ค่าใช้จ่ายของเซิร์ฟเวอร์ต่ำกว่าและโครงการโอเพ่นซอร์สนั้นคุ้มค่ากว่า ฐานข้อมูล NoSQL มีราคาไม่แพงและเข้าถึงได้เนื่องจากธรรมชาติของโอเพ่นซอร์ส

MySQL เป็นฐานข้อมูลที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสำหรับการจัดเก็บและจัดการข้อมูล นอกจากนี้ยังมีภาษาสืบค้นที่มีประสิทธิภาพ ทำให้เข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ง่าย อย่างไรก็ตาม ในแง่ของประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับฐานข้อมูลอื่น และอาจใช้งานยากกว่า

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นฐานข้อมูลแบบเอกสารที่มีสคีมาที่ยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ติดตั้งและใช้งานง่าย สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมาก และตั้งค่าไม่แพง

Rdbms Vs ฐานข้อมูล

RDBMS เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูลคือชุดของข้อมูลที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงได้ คำสองคำนี้มักใช้แทนกันได้ แต่มีความแตกต่างระหว่าง RDBMS และฐานข้อมูล RDBMS เป็นฐานข้อมูลที่ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูลสามารถเป็นฐานข้อมูลชนิดใดก็ได้ รวมถึง RDBMS

ยุคดิจิทัลได้เปลี่ยนวิธีที่เราดูและเข้าใจข้อมูล อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่มีความกว้างน้อยกว่า 1 ใน 4 ของนิ้วหัวแม่มือของเราสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ต้องใช้เวลาประมวลผลหลายเดือน คุณต้องคุ้นเคยกับทั้งระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) และระบบจัดการข้อมูลตามบทบาท (RDBMS) หากคุณต้องการทำให้การจัดการและจัดเก็บข้อมูลง่ายและมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์ของ DBMS หรือระบบจัดการฐานข้อมูลคือการจัดเก็บและจัดการข้อมูล คุณสามารถดำเนินการกับข้อมูลได้หลากหลายโดยใช้แอปนี้ เช่น การเขียน การอ่าน การอัปเดต และอื่นๆ ในการเริ่มต้น คุณจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับส่วนประกอบของ DBMS และ RDBMS DBMS มีหน้าที่ดูแลให้ผู้ใช้เท่านั้นที่สามารถเข้าถึงข้อมูลเฉพาะได้

การเปลี่ยนแปลงในหนึ่งแอ็พพลิเคชันไม่มีผลกับการเปลี่ยนแปลงแอ็พพลิเคชันอื่นที่ใช้ข้อมูลชุดเดียวกันซึ่งจัดเก็บไว้ในที่เก็บเดียวกัน API (ส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์) และ GUI (ส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบกราฟิก) เป็นส่วนต่อประสานผู้ใช้สองส่วนที่สามารถสร้างขึ้นใน DBMS RDBMS หมายถึงชุดของค่าในตารางที่เชื่อมโยงโดยแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้อง โครงสร้างของโปรแกรมนี้ทำให้สามารถสอบถามหลายตารางพร้อมกันได้ ความแตกต่างเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการแยกแยะ DMBS จาก RDMS ในตารางด้านล่าง คุณจะเห็นการเปรียบเทียบที่ครอบคลุมมากขึ้นของทั้งสอง DBMS และ RDBMS เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลสองประเภท

สามารถจำแนกได้เป็นหลายประเภทตามประเภทของข้อมูล โครงสร้าง จำนวนผู้ใช้ ข้อมูลมาตรฐาน ข้อกำหนดของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ความปลอดภัย และการเข้าถึงข้อมูล แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า DBMS และ DBMS จะแตกต่างกันในบางประการ แต่ก็มีประโยชน์ทั้งคู่ การทำให้เป็นมาตรฐานคือกระบวนการแบ่งข้อมูลออกเป็นตารางและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างกัน ในการระบุสารประกอบที่มีคุณสมบัติระดับอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน สารประกอบดังกล่าวจะถูกย่อว่า ACID การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นเทคนิคที่ใช้เพื่อลดภาระของฐานข้อมูล วิธีนี้สามารถใช้เพื่อประหยัดเวลาและเงินโดยหลีกเลี่ยงการรวมที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน

ทำไมนักพัฒนาทุกคนควรเรียนรู้ Rdbms

DBMS เป็นตัวย่อสำหรับ ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นหนังสือที่จัดเก็บและจัดการข้อมูล SQL เป็นภาษาที่ใช้ใน RDBMS เพื่อสื่อสารกับข้อมูล