ใครเป็นเจ้าของฐานข้อมูล NoSQL?

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเพลิดเพลินกับยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาเนื่องจากแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถือยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูลเหล่านี้น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาเนื่องจากใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม มีความสับสนมากมายว่าใครเป็นเจ้าของฐานข้อมูล nosql คำตอบสำหรับคำถามนี้ไม่ง่ายอย่างที่คิด แม้ว่าจะมีบริษัทหลายแห่งที่ให้บริการฐานข้อมูล nosql แต่ความจริงก็คือฐานข้อมูลจำนวนมากเหล่านี้เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถใช้พวกเขาและมีส่วนร่วมในการพัฒนาของพวกเขา ฐานข้อมูล nosql แบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ MongoDB MongoDB เป็นเจ้าของโดย 10gen ซึ่งเป็นบริษัทที่ก่อตั้งโดยผู้สร้างฐานข้อมูล ปัจจุบัน 10gen เป็นบริษัทในเครือของ Microsoft ฐานข้อมูล nosql แบบโอเพ่นซอร์สยอดนิยมอื่น ๆ ได้แก่ Apache Cassandra และ Apache HBase นอกจากนี้ยังมีฐานข้อมูล nosql เชิงพาณิชย์จำนวนหนึ่ง ฐานข้อมูลเหล่านี้มักจะเสนอเป็นบริการ หมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งหรือจัดการด้วยตนเอง ฐานข้อมูล nosql เชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ Amazon DynamoDB และ Google Cloud Datastore ใครเป็นเจ้าของฐานข้อมูล nosql? คำตอบคือมันขึ้นอยู่กับ หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพสูง คุณควรพิจารณาใช้หนึ่งในฐานข้อมูล nosql แบบโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่มากมาย หากคุณต้องการโซลูชันที่มีการจัดการ คุณควรพิจารณาใช้ฐานข้อมูล nosql เชิงพาณิชย์

ใครเป็นผู้คิดค้น Nosql?

Carlo Strozzi เป็นคนแรกที่บัญญัติศัพท์คำว่า NoSQL ในปี 1998 เมื่อเขาอธิบายถึงฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่มีน้ำหนักเบาซึ่งไม่ได้ใช้ SQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL

MongoDB ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สยอดนิยม ได้รับการจัดการโดยบริษัทที่มีชื่อเดียวกัน Eliot Horowitz ปัจจุบันเป็น CTO ของ MongoDB อธิบายประวัติของ MongoDB และคู่แข่ง โอเพ่นซอร์สเป็นทั้งประโยชน์สำหรับนวัตกรรมและอุปสรรค์สำหรับธุรกิจ ผู้คนรับรู้ถึงสิ่งที่เกิดขึ้นภายในฐานข้อมูลได้ง่ายกว่า และใช้งานง่ายกว่ามาก การประมวลผลแบบคลาวด์จำเป็นต้องใช้เครื่องเดียวกันหลายเครื่องมากกว่าเครื่องเดียว โครงการ MongoDB เริ่มขึ้นในปี 2550 และเผยแพร่สู่สาธารณะเป็นครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 2552 ผู้ใช้เช่น SourceForge เริ่มติดตั้งหลังจากสร้างระบบใหม่ทั้งหมดขึ้นมาใหม่

เรามีวัน MongoBD ครั้งแรกในปี 2010 และเรารู้สึกประหลาดใจที่ประสบความสำเร็จ MongoDB ถูกนำมาใช้โดยนักพัฒนารุ่นใหม่ประมาณปี 2010 หรือ 2011 นักพัฒนามักจะชอบรูปแบบเอกสารมากกว่ารูปแบบการทำงานเพราะง่ายและเข้าใจได้ง่ายกว่า ลูกค้าที่เป็นลูกค้ารายแรกๆ บอกเราว่า พวกเขาช้ากว่ากำหนด 18 เดือน เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถลบแผนที่เชิงสัมพันธ์ได้ทั้งหมด เป็นโอเพ่นซอร์สมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้และโปร่งใสที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แต่ในขณะเดียวกันก็เป็นนวัตกรรม ฉันนึกภาพไม่ออกว่า ฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส จะหยุดทำงานในตอนนี้ เพราะซอฟต์แวร์แบบโอเพ่นซอร์สนั้นดีและน่าสนใจเกินไป ทันทีที่เราเริ่มทำสิ่งนี้ เรารู้ว่ามันจะเป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของสิ่งที่เราต้องการ

เป็นความท้าทายที่ยากจะเข้าใจว่ามีวิวัฒนาการอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ฐานข้อมูลเป็นสิ่งที่ไม่มีใครอยากจะใส่ใจเสมอมา เพียงเพราะมันจำเป็น ในอนาคต องค์กรไม่จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลที่แตกต่างกันถึง 20 ฐานข้อมูล เพื่อที่จะดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในกรณีส่วนใหญ่ คุณจะเห็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลเอกสารในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง แม้ว่า MongoDB จะยังคงมีความดั้งเดิมมาก แต่ MongoDB ก็มีความก้าวหน้าอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับ PostgreSQL และ Oracle เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากคุณลักษณะทั้งหมดที่เรามี เราจะต้องสละเวลาเป็นจำนวนมาก ในยุคของคลาวด์ ฐานข้อมูลประเภทต่างๆ จะกลายเป็นฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สได้

ผลิตภัณฑ์ของ MongoDB สร้างขึ้นบนคลาวด์ แต่เป็นเพียงโอเพ่นซอร์สเท่านั้น มีฐานข้อมูลในระบบคลาวด์ที่อาจมีมนต์ขลัง แต่ยังไม่มีใครสร้างมันขึ้นมา ฐานข้อมูลจำนวนมากได้รับการเผยแพร่ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ซึ่งรวมถึง Amazon DynamoDB เมื่อสร้างแอปพลิเคชันหรือเริ่มใช้งาน ค่าใช้จ่ายด้านบุคลากรและค่าใช้จ่ายล่วงหน้าที่น้อยลงจะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เครื่องมือการจัดการของเราทำให้ง่ายต่อการใช้ MongoDB ใช้งานบน Amazon ได้ภายใน 5 นาที และคิดค่าบริการเพียงเล็กน้อยต่อเดือน MongoDB เป็นระบบกระจายสำหรับคนส่วนใหญ่เป็นครั้งแรก ถ้าคุณกลับมาที่บริษัท คุณจะทำอะไรแตกต่างออกไป? คุณมีข้อผิดพลาดทางธุรกิจที่คุณทำระหว่างทางหรือไม่? ผู้ใช้ MongoDB เกือบทุกคนมีประสบการณ์ในการใช้ระบบกระจายเป็นครั้งแรก

SQL ซึ่งเป็นภาษาฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด มักใช้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL ถูกกำหนดให้เป็นภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL) เพื่อให้นักพัฒนาสร้างแบบสอบถามที่มีโครงสร้างที่ชัดเจนและรัดกุม SQL ยังใช้กันทั่วไปในการจัดการข้อมูลในการดูแลระบบเนื่องจากเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ในกรณีส่วนใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL จะถูกใช้ในสถานการณ์ที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำได้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ใช้ตาราง ซึ่งหมายความว่าไม่ต้องพึ่งพาตารางเหล่านั้น แต่ใช้ระบบที่มีการกระจายมากกว่า ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะใช้ในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป เนื่องจากมีน้ำหนักเบาและเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม การเรียนรู้ SQL อาจเป็นเรื่องยาก แม้จะมีธรรมชาติที่ทรงพลังและเชื่อถือได้ก็ตาม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL นั้นใหม่สำหรับนักพัฒนา พวกเขามักต้องการให้พวกเขาเรียนรู้เทคนิคใหม่ๆ เพื่อให้มีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL แม้จะมีชุดปัญหาของตัวเอง แต่ก็เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่เนื่องจากมีประโยชน์หลายประการ

Apple ใช้ Nosql หรือไม่

Apple ไม่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL โดยเลือกใช้ SQLite และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมแทน การตัดสินใจนี้น่าจะเกิดจากการที่บริษัทให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว รวมถึงความต้องการความเร็วและประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก

Apple ได้ซื้อบริษัท Big Data จำนวนหนึ่งอย่างเงียบ ๆ ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา ล่าสุดซื้อกิจการ FoundationDB และ Acunu Peter Goldmacher อดีตนักวิเคราะห์ของ Wall Street และผู้บริหาร NoSQL (MongoDB และปัจจุบันคือ Aerospike) กล่าวว่า ความสนใจของ Apple ใน NoSQL (และตอนนี้คือ NoSQL) ทำให้จำเป็นต้องมีความสามารถในการจัดการปริมาณงานจำนวนมากในลักษณะที่คุ้มค่าใช้จ่าย ซึ่งเป็นเหตุผลที่ Apple ต้องเข้าไปมีส่วนร่วม การเข้าซื้อกิจการ FoundationDB ของ NoSQL Apple อาจเป็นข้อบ่งชี้ว่าตลาด NoSQL กำลังจะมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ Foundation เช่น Cassandra ของ Apple เป็นฐานข้อมูลที่เก็บคีย์-ค่า ทำงานบนหน่วยความจำ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถลดฮาร์ดแวร์ลงได้ประมาณ 8% หากองค์กรถูกบังคับให้ใช้เทคโนโลยี Big Data เพียงสองเทคโนโลยี จะเป็นอย่างไร ในแง่ของการลงทุน ฉันจะทุ่มเทเวลาและความพยายามให้กับ Hadoop และ NoSQL นี่เป็นเส้นทางที่ยากสำหรับ EMC อยู่แล้ว; Cisco และ Dell จะต้องก้าวขึ้นมาแข่งขันเคียงข้างกัน

สามารถใช้ Aerospike เพื่อแทนที่เวิร์กโหลดของ Oracle ที่ไม่รองรับอีกต่อไป ในโลกของการโฆษณา มีกรณีการใช้งานมากมายที่ข้อมูลในคุกกี้ของบุคคลทำหน้าที่เป็นโปรไฟล์ส่วนบุคคล คุณสามารถแสดงให้เห็นความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อมีความสำคัญโดยทำให้สามารถดำเนินการได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ

ข้อมูลไม่ได้จัดเก็บไว้ใน blockchain: ข้อมูลประเภทนี้ไม่ได้จัดเก็บไว้ในเครือข่าย มีข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับการประมวลผลและจัดเก็บโดยระบบอื่น หรือข้อมูลที่มาจากระบบหรือแอปพลิเคชันอื่น
Azure Data Lake ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลแบบออฟไลน์ในระบบคลาวด์ Data Lake สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงบล็อกเชน S3, HDFS และ Azure Blob Storage เป็นหนึ่งในตัวเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลที่พร้อมใช้งานผ่าน Azure Data Lake Data Lake เป็นตัวเลือกสำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล

การใช้ฐานข้อมูล Nosql ของ Apple

ในขั้นต้น ดูเหมือนว่า Apple ไม่ได้ใช้ nosql เนื่องจาก FoundationDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหลายรุ่นแบบโอเพ่นซอร์สฟรี โดยยึดตามสถาปัตยกรรมที่ไม่มีการแชร์ของ Apple ในทางกลับกัน CloudKit เป็น ฐานข้อมูลบนคลาวด์ ของ Apple ที่ขับเคลื่อนฟีเจอร์ต่างๆ ของ iCloud เช่น การสำรองข้อมูล iOS, รูปภาพ, การแชร์ iWork และ iCloud Drive ดังนั้นจึงเป็นที่แน่นอนว่า Apple ใช้ PostgreSQL นอกจากนี้ ตามรายงาน Apple ได้เปลี่ยน MySQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลในตัวในเซิร์ฟเวอร์ OS X เวอร์ชันก่อนหน้าเป็น PostgreSQL ใน Lion ซึ่งเป็นข่าวลือมาระยะหนึ่งแล้ว ฐานข้อมูลหลักของ Apple หรือ MySQL อาจไม่สามารถใช้เป็นฐานข้อมูลหลักได้อีกต่อไป ตามที่ระบุไว้ในการเปลี่ยนแปลงนี้

บริษัทใดให้บริการฐานข้อมูล Nosql?

มีหลายบริษัทที่ให้บริการฐานข้อมูล nosql แต่บางบริษัทที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Amazon DynamoDB และ Couchbase แต่ละบริษัทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการเลือกบริษัทที่เหมาะกับความต้องการของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ

ผู้เชี่ยวชาญด้านการตัดสินใจของ Pistevo นำประสบการณ์หลายสิบปีในการออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมาสู่ตาราง การสตรีม การวิเคราะห์ และธุรกรรมสามารถรวมเป็นหนึ่งเดียวในระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เดียวในที่เดียว ลดต้นทุน ความซับซ้อน และความหน่วงในข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทันสมัย Franz Inc. ผู้นำด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีฐานข้อมูลกราฟ เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่บุกเบิก AI

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ MongoDB เพื่อจัดเก็บและจำลองข้อมูลเมตา คุณสมบัติ และพารามิเตอร์การดำเนินการ มันมีประโยชน์ไม่เพียง แต่สำหรับการล้างและจัดเก็บข้อมูล แต่ยังสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับเวิร์กโหลดที่มีความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพที่สูงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เป็นที่นิยมในหมู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับรูปแบบการจัดเก็บเอกสารเช่นเดียวกับการใช้งานง่าย

ทำไม Mongodb จึงเป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำที่ใช้ในปัจจุบันสำหรับการพัฒนาและเรียกใช้แอปพลิเคชัน องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก MongoDB เพื่อให้คล่องตัวและปรับขนาดได้มากขึ้น ในฐานะที่เป็น ที่เก็บข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส Apache HBase สามารถปรับขนาดได้ รวดเร็ว และปลอดภัย ฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สของ Cassandra ซึ่งเป็นแบบคอลัมน์และแบบกระจาย สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ DynamoDB เป็นบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่แนะนำเป็นอย่างยิ่ง ซึ่งสามารถปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว ง่ายดาย และปลอดภัยผ่าน Amazon Web Services CosmosDB ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลแบบกระจายหลายรุ่นทั่วโลก เป็นส่วนประกอบของ Microsoft Azure และใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ที่หลากหลาย

Google เป็น Nosql หรือไม่

ndphy คลาวด์ของ Google คืออะไร คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของแพลตฟอร์มคลาวด์ (GCP) ของ Google คือความสามารถในการให้บริการฐานข้อมูลที่หลากหลาย บริการฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้โดยบริษัทนี้มีความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่มากโดยไม่มีสคีมาตายตัว

Google Cloud Datastore รวมความสามารถในการปรับขนาดและคุณสมบัติของฐานข้อมูล NoSQL เข้ากับความเชื่อถือได้ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้ จึงสร้างขึ้นบน Bigtable และ Google Megastore ทำให้มั่นใจได้ถึงความสม่ำเสมอและความพร้อมใช้งานสูง ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งเก็บข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลจำนวนน้อยกว่ามาก เนื่องจากต้องใช้ข้อมูลปริมาณมาก

Nosql ย่อมาจาก

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลใน JSON แทนที่จะเป็นคอลัมน์และแถวเรียกว่า NoSQL แทนที่จะเป็น “nosql” หรือ “ไม่ใช่แค่ SQL” NoSQL หมายถึง “ไม่ใช่แค่ SQL” แต่ยังรวมถึงโครงสร้างข้อมูลประเภทอื่นๆ ด้วย

ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บในรูปแบบที่แตกต่างจากที่มักพบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสารประกอบด้วยคีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ รวมถึงคอลัมน์ขนาดใหญ่ ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บที่ลดลงอย่างรวดเร็วทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นไปได้ในช่วงปลายยุค 2000 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาเนื่องจากช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ในเวลาเดียวกัน ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นคุณลักษณะบางอย่างของฐานข้อมูล NoSQL แบบสอบถามจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการรวม การรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลอยู่ในลำดับต้นๆ ของกรณีการใช้งาน ตั้งแต่ข้อมูลที่สำคัญอย่างยิ่ง (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงเรื่องขบขันและสิ้นเปลือง (เช่น เมื่อแมวแอบอ่านค่า IoT ในกล่องทิ้งขยะอัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึงเวลาและวิธีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะดูความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในเชิงลึก จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงวิธีการสอบถามฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณ เมื่อคุณสร้างคลัสเตอร์ คุณจะกำหนดตำแหน่งที่เก็บ ฐานข้อมูล MongoDB ของคุณ เมื่อคุณตั้งค่าคลัสเตอร์แล้ว คุณจะสามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลใน Atlas ได้ MongoDB สามารถกำหนดค่าได้โดยใช้ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass ขึ้นอยู่กับภาษาโปรแกรมที่คุณต้องการ

เมื่อใช้ตัวอย่างนี้ คุณสามารถนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ได้ ฐานข้อมูล NoSQL มอบข้อดีหลายประการแก่นักพัฒนา รวมถึงความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอน และการสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ แทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารด้วย Data Explorer กรอบการรวมเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูล Atlas และ Atlas Data Lake สามารถมองเห็นได้โดยใช้แผนภูมิ

SQL และ MongoDB มีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกัน โปรแกรมนี้จัดการข้อมูลที่เก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้ SQL ในทางกลับกัน MongoDB มีไว้เพื่อใช้ในการจัดการข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ในทางกลับกัน SQL ยังคงเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ทรงพลัง ในขณะที่ MongoDB มีความเร็วในการสืบค้นที่เร็วกว่า ในบางกรณี SQL อาจเหมาะกับงานการจัดการข้อมูลมากกว่า ในทางกลับกัน MongoDB เหมาะกับงานต่างๆ เช่น การค้นหาและดึงข้อมูล ทั้ง SQL และ MongoDB มีโมเดลเอกสารที่แข็งแกร่ง แม้ว่าทั้งสองฐานข้อมูลสามารถใช้ในการจัดการข้อมูลได้ แต่ก็มีความแตกต่างกันในบางประการ หากต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อแทนที่ฐานข้อมูล SQL จะต้องสามารถเพิ่มความเร็วในการสืบค้นได้

Nosql ขึ้นอยู่กับ sql หรือไม่

ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่มีฟังก์ชันเชิงสัมพันธ์และ SQL แบบเชิงสัมพันธ์จะเรียกว่า NoSQL

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql อย่าง Mongodb จึงเป็นตัวเลือกที่ดี

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB จะไม่พึ่งพา SQL แต่ก็มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไปจะให้ปริมาณงานที่สูงกว่าเมื่ออ่านและเขียนข้อมูลเนื่องจากมีประสิทธิภาพมากกว่า นอกจากนี้ยังสามารถปรับขนาดขึ้นหรือลงเพื่อให้เหมาะกับความต้องการในการใช้งานที่แตกต่างกัน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการติดตั้งขนาดใหญ่หรือเล็ก

เหตุใดจึงใช้ Nosql Db

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากการที่ฐานข้อมูลเหล่านี้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ซับซ้อนซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะอนุญาตให้นักพัฒนาเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง

ทำไม Mongodb ถึงเป็นผู้ชนะที่ชัดเจนในด้านความเร็ว

เมื่อพูดถึงความเร็ว MongoDB ชนะขาดมือ ทฤษฎีบท CAP ก็เป็นหัวใจของทฤษฎีบทเช่นกัน ซึ่งทำให้มีความน่าเชื่อถืออย่างมาก เนื่องจากเร็วกว่า RDBMS เกือบ 100 เท่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ยังก้าวหน้ากว่าฐานข้อมูล SQL มาก ทำให้มีเว็บไซต์แบบไดนามิกและโต้ตอบได้มากขึ้น

แบบสอบถาม Nosql

ภาษาแบบสอบถาม Nosql ใช้ในการสืบค้นฐานข้อมูล nosql ได้รับการออกแบบให้เรียบง่ายและใช้งานง่าย ภาษาเคียวรี Nosql ขึ้นอยู่กับการดำเนินการชุดอย่างง่าย เช่น ยูเนี่ยน จุดตัด และความแตกต่าง

ก่อนหน้านี้ แบบสอบถามและแบบจำลองข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด ตอนนี้เราสามารถใช้โอกาสนี้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาและสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูล ซึ่งจะทำให้ประสิทธิภาพของนักพัฒนาเป็นจุดสนใจ SABRE ซึ่งเป็นความร่วมมือของ IBM และ American Airlines เป็น ฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรก ของโลก และถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงการประมวลผลตั๋วเครื่องบิน ตั้งแต่ปี 2548 เป็นต้นมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่น มากกว่าความสามารถในการสืบค้นข้อมูล ความสามารถในการลดขนาดแผนที่มีอยู่ใน CouchDB, Riak และ MongoDB ด้วยเช่นกัน แต่แตกต่างจาก SQL อย่างมาก ซึ่งมีลักษณะเด่นคือข้อความค้นหาแบบประกาศเฉพาะกิจ เมื่อคุณสร้างระบบฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อปรับขนาดโดยอัตโนมัติ คุณไม่ควรใส่คำค้นหาก่อน XQuery และ Jsoniq ต่างพยายามสร้างภาษาคิวรีมาตรฐานสำหรับการทำงานกับเอกสารลำดับชั้นในฐานข้อมูลเอกสาร

XQuery เป็นตัวแปรของ MarkLogic ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสาร XML และ ArrangoDB มีการตั้งค่าขั้นสูงสำหรับโมเดลข้อมูล รูปแบบของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในดิสก์เป็นศูนย์กลางของทั้งสองภาษา และทั้งสองภาษาได้ถูกนำมาใช้โดยธุรกิจต่างๆ ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยภาษาคิวรีสองภาษา ภาษาแบบสอบถามที่ไม่ใช่รูปแบบแรกมีให้บริการสำหรับ Couchbase (N1QL) แม้ว่าความสัมพันธ์จะไม่มีความหมาย แต่เราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน Couchbase และ Cassandra ต่างทุ่มเททั้งเวลาและความพยายามอย่างมากในการจัดทำดัชนีและวิเคราะห์คำค้นหาเพื่อสืบค้นข้อมูลในลักษณะนี้โดยไม่มีความสัมพันธ์

Nosql เทียบกับ Sql: ข้อมูลใดที่เหมาะกับข้อมูลของคุณ

เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ต้องการการประมวลผลทันทีหรือไม่จำเป็นต้องเชื่อมโยงกับผู้อื่น ฐานข้อมูล SQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูล Oracle สามารถประมวลผลการสืบค้นหลายรายการพร้อมกันและผสานข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้การสืบค้นที่ซับซ้อนดำเนินการได้ง่ายขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และโดยทั่วไปแล้วยากต่อการสืบค้น เมื่อจำนวนการสืบค้นข้อมูลเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า