เหตุใดบริษัทจึงอาจใช้ทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL

บริษัทอาจใช้ทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ร่วมกันเพื่อรองรับปริมาณงานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว และใช้ ฐานข้อมูล SQL สำหรับการสืบค้นและธุรกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยให้บริษัทได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก: ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของ NoSQL พร้อมการรองรับการสืบค้นของ SQL

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในช่วงปลายปี 2000 เพื่อจัดการกับการปรับขนาด การสืบค้นที่รวดเร็ว และทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL รองรับคุณสมบัติที่หลากหลาย รวมถึงโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา ฐานข้อมูล SQL (Structured Query Language) มักจะเข้มงวด ซับซ้อน และเป็นตาราง และต้องมีการปรับขนาดแนวตั้งขนาดใหญ่เพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ธุรกรรม ACID หลายเอกสารถูกเพิ่มไปยัง MongoDB ในรีลีส 4.0 และขยายในรีลีส 4.2 เพื่อขยายคลัสเตอร์ที่หลากหลาย มีโมเดลข้อมูล 12 โมเดลใน 100 อันดับแรก โดยทั่วไปไม่จำเป็นต้องทำสำเนาข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากโมเดลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการในการสืบค้นเฉพาะ สามารถเปิดใช้งานการบีบอัดในบางหมายเลข

ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อลดจำนวนไฟล์ในการจัดเก็บ ฐานข้อมูลกราฟมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการในชีวิตประจำวันของคุณ ในเอกสารไวท์เปเปอร์นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ MongoDB และวิธีเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ MongoDB Atlas เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้ MongoDB University จัดเตรียมการฝึกอบรมออนไลน์ฟรีที่จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการเรียนรู้ MongoDB ทั้งหมด

เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูล SQL สามารถประมวลผลการสืบค้นข้อมูลและรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ เนื่องจากไม่มีความสอดคล้องกันในฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลโดยทั่วไปจึงยากต่อการสืบค้น และโดยทั่วไปจำเป็นต้องทำงานมากขึ้นเพื่อดำเนินการสืบค้นให้เสร็จสิ้น

มีระบบฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก รวมถึง ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ที่ใช้ภาษาและกลไกที่ไม่ใช่ SQL สำหรับการป้อนข้อมูลและการจัดการ Amazon, Google, Netflix และ Facebook เป็นเพียงไม่กี่บริษัทที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากพวกเขาอาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

MongoDB เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารแบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่สามารถเข้าถึงได้บนหลายแพลตฟอร์มและอิงจากเอกสารที่คล้ายกับ JSON

คุณสามารถใช้ Nosql กับ sql ได้ไหม

ใช่ คุณสามารถใช้ nosql กับ sql ได้ ฐานข้อมูล Nosql ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น แต่ใช้ร่วมกับฐานข้อมูล sql ได้ด้วย ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก – ความสามารถในการปรับขนาดของ nosql และความทนทานของ sql

นักพัฒนาจำนวนมากได้รวมและจับคู่เอกสาร JSON และข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในฐานข้อมูลเดียวกันและแอปพลิเคชันของพวกเขา มีโมเดลข้อมูลสองแบบที่สามารถสืบค้นได้ในแอปพลิเคชันเดียวกัน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสืบค้นในรูปแบบตาราง รูปแบบตาราง หรือรูปแบบ JSON
ลูกค้าที่ต้องการเปลี่ยนโฉมธุรกิจด้วยการแปลงพลังของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างด้วยประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้ในระดับต่างๆ ควรพิจารณา Oracle NoSQL Database Cloud Service

บริษัทต่างๆ ใช้ทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากแต่ละบริษัทมี ความต้องการฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่เรื่องแปลกที่บริษัทต่างๆ จะใช้ทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เพื่อตอบสนองความต้องการด้านข้อมูลทั้งหมดของตน ฐานข้อมูลแต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นการใช้ทั้งสองอย่างจะทำให้บริษัทได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก

ยุคดิจิทัลสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: เชิงปฏิบัติและเชิงวิเคราะห์ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในระบบ OLAP (เชิงวิเคราะห์) และ OLTP (เชิงปฏิบัติ) ของธุรกิจส่วนใหญ่ มีฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ รวมถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ หรือทั้งสองอย่าง ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แถวและคอลัมน์จะถูกจัดเก็บไว้ในตาราง เมื่อใช้คีย์หลักและคีย์นอก ไม่จำเป็นต้องแชร์ข้อมูล ไวยากรณ์ SQL ในภาษาอังกฤษคล้ายกับภาษาอื่น ทำให้ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถสร้างรายงานและแบบสอบถามจากข้อมูลได้ คำว่า non-relational หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ตาราง เขตข้อมูล หรือคอลัมน์ในโครงสร้างของข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลจำเป็นต้องใช้ความพยายามอย่างมาก เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพของฐานข้อมูล ความซับซ้อนของตารางเป็นส่วนใหญ่ที่ต้องตำหนิ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถปรับขนาดในแนวตั้งหรือแนวนอน และกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องโดยใช้ระบบปฏิบัติการ Linux ฐานข้อมูลเอกสาร มีประโยชน์ในภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้เก็บข้อมูลไว้ในเอกสารที่สามารถจัดการเพื่อค้นหาและเรียกใช้ได้ง่าย ฐานข้อมูลกราฟใช้โครงสร้างโหนดที่เก็บข้อมูล และขอบแต่ละด้านของความสัมพันธ์มีคุณลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้อง มีฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หลายประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง เนื่องจากความยืดหยุ่น การสืบค้นในฐานข้อมูลแบบกว้างจึงรวดเร็วมาก

เนื่องจากมีความยืดหยุ่น จึงสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ โดยเฉพาะข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ธุรกรรมในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้หน่วยความจำต่อวินาทีในปริมาณที่มากกว่าธุรกรรมใน MySQL ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นการปรับสเกลในแนวนอน ช่วยให้สามารถหมุนเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กจำนวนมากเพื่อเพิ่มความจุในการโหลด ข้อเสียของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ยังคงมีอยู่ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เป็นวิธีที่สะดวกที่สุดในการจัดเก็บข้อมูล หากมีความยืดหยุ่นในแง่ของรูปร่างหรือขนาด หรือถ้าข้อมูลเปิดให้เปลี่ยนแปลงได้

เมื่อใดควรใช้ Nosql

มีเหตุผลมากมายในการเลือกฐานข้อมูล NoSQL แต่เหตุผลหลักคือความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถรองรับการรับส่งข้อมูลได้มากขึ้นโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งปรับขนาดในแนวตั้งโดยการเพิ่มฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพและเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บไซต์หรือแอปที่มีการเข้าชมสูง

ทั้ง NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีข้อดีและข้อเสีย ในแง่หนึ่ง NoSQL มีประสิทธิภาพและเร็วกว่าสำหรับการอ่านข้อมูลมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ในทางตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณสมบัติของกรดสามารถรับประกันได้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้สามารถละเว้นการอัปเดตที่สอดคล้องกันและการอัปเดตที่ล้มเหลวได้ ท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจว่าสิ่งใดสำคัญสำหรับคุณมากกว่า: ประสิทธิภาพหรือความน่าเชื่อถือ หากคุณต้องการอ่านอย่างรวดเร็ว คุณควรพิจารณา NoSQL หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ ให้ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

บริษัทที่ใช้ sql

SQL หรือ Structured Query Language เป็นภาษาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพซึ่งหลายบริษัทใช้เพื่อจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล สามารถใช้ SQL เพื่อแทรก อัปเดต และลบข้อมูลในฐานข้อมูล เช่นเดียวกับการสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL เป็นภาษาที่หลากหลายมาก ซึ่งสามารถใช้ได้หลากหลายวัตถุประสงค์ และเป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับ การจัดการฐานข้อมูล

Microsoft SQL Server ครองตลาดระบบจัดการฐานข้อมูล คิดเป็น 18.15% ของตลาด บริษัทที่มีพนักงาน 10-50 คนและมีรายได้ระหว่าง 1,000,000 ถึง 10,000,000 ดอลลาร์มีแนวโน้มที่จะใช้ Microsoft SQL Server มากที่สุด เราใช้เทคนิคการจัดทำดัชนีที่ดีที่สุดร่วมกับวิทยาการข้อมูลขั้นสูงเพื่อตรวจสอบส่วนแบ่งการตลาดของผลิตภัณฑ์มากกว่า 15,000 รายการ Microsoft SQL Server เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ ใช้โดย Microsoft ลูกค้า Microsoft SQL Server มากกว่า 80% มีขนาดเล็ก ($50 ล้านหรือน้อยกว่า) และ 7% มีขนาดใหญ่ ($1,000 ล้านขึ้นไป) กลุ่มที่ใหญ่ที่สุด ได้แก่ เทคโนโลยีสารสนเทศและบริการ (19%) และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ (12%) คุณสามารถตั้งค่าผู้ใช้ Microsoft SQL Server ตามสถานที่ตั้ง บริษัท รายได้ หรืออุตสาหกรรม

สถานการณ์ใดดีที่สุดสำหรับโซลูชัน Nosql และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบรวม

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่กำหนดจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน จำนวนและประเภทของข้อมูลที่จะจัดเก็บ และ ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว โซลูชันฐานข้อมูล nosql และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รวมกันสามารถนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกได้โดยการให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล nosql พร้อมด้วยความทนทานและการสนับสนุนการสืบค้นของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ในหน้านี้ คุณจะพบข้อมูลเกี่ยวกับฐานข้อมูลสามประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL และ ฐานข้อมูลแบบไฮบริด ประเภทของฐานข้อมูลอธิบายถึงฐานข้อมูลต่างๆ ที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL ตารางนี้เปรียบเทียบลักษณะของฐานข้อมูลประเภทต่างๆ ก่อนเลือกฐานข้อมูล Noql สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ด้านเทคนิค ธุรกิจ และความสามารถในการปรับใช้ การเพิ่ม NoSQL ให้กับระบบที่มีอยู่อาจเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับบางองค์กร หากระบบมีราคาแพงเกินไปหรือกำลังพังเนื่องจากการทำงานพร้อมกันของผู้ใช้ ความเร็วข้อมูล หรือปริมาณข้อมูลบนคลาวด์ที่เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล Nosql สามารถใช้งานได้ 100% ของระบบ คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Managed Operations สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL สามารถให้ข้อมูลเพิ่มเติมได้

ฉันสามารถใช้ทั้ง Sql และ Nosql ร่วมกันได้หรือไม่

คุณยังสามารถใช้ SQL เป็นภาษาคิวรีในฐานข้อมูล NoSQL ได้ มันใช้งานไม่ได้ที่นั่น ทั้ง NoSQL และ SQL สามารถรวมกันได้เนื่องจากลักษณะที่เสริมกัน ฐานข้อมูล NoSQL บางแห่งใช้ SQL เพื่อค้นหาข้อมูล

โมเดลฐานข้อมูล Nosql จะมีประโยชน์ในสถานการณ์ใดมากที่สุด

โดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL ให้ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นที่ดีขึ้นเมื่อจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเดียว