เหตุใด Schema จึงมีความสำคัญในฐานข้อมูล NoSQL
เผยแพร่แล้ว: 2023-01-15สคีมาเป็นคำจำกัดความเชิงตรรกะของโครงสร้างของฐานข้อมูล กำหนดว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร สคีมายังกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล สคีมามีความสำคัญใน ฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องและเป็นระเบียบ หากไม่มีสคีมา ข้อมูลจะยุ่งเหยิงและยากต่อการสืบค้น สคีมายังช่วยให้สร้างแบบจำลองข้อมูลได้ง่ายขึ้น เมื่อข้อมูลได้รับการจัดระเบียบอย่างเหมาะสม จะง่ายต่อการเข้าใจและใช้งาน
โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดโครงสร้างในลักษณะที่ช่วยให้การพัฒนาเร็วขึ้นและต่อเนื่องมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง เนื่องจากมีความยืดหยุ่นในแง่ของรูปแบบข้อมูล
สคีมาคืออะไร? สคีมาเป็นวัตถุ JSON ที่อธิบายสิ่งที่มีอยู่ในข้อมูลของคุณ BSON schema ของ Atlas App Services ซึ่งได้รับการขยายให้รวม JSON Schema ทำให้คุณสามารถกำหนดโมเดลข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันของคุณและตรวจสอบความถูกต้องเมื่อใดก็ตามที่เอกสารถูกสร้าง เปลี่ยนแปลง หรือลบ
ด้วยการใช้ แบ็กเอนด์ MongoDB คุณสามารถกำหนดออบเจกต์สคีมาในรหัสแอปพลิเคชันของคุณที่สอดคล้องกับคอลเล็กชันในฐานข้อมูล MongoDB ของคุณ โครงสร้างของคอลเล็กชันของคุณถูกกำหนดโดยอ็อบเจกต์สคีมา ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างวัตถุแบบจำลองในสคีมา สามารถใช้โมเดลเพื่อโต้ตอบกับคอลเล็กชันและระบบที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลได้
แนวคิดฐานข้อมูล นี้ SQL schema สามารถใช้เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลใดๆ ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถจัดระเบียบรายการต่างๆ เช่น ตาราง กระบวนงานที่เก็บไว้ และฟังก์ชันต่างๆ ได้อย่างมีเหตุผล
Nosql ต้องการสคีมาหรือไม่
ระบบ NoSQL พร้อมสคีมาคืออะไร สคีมาของฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในหลายวิธี โครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL สามารถพบได้ในฐานข้อมูลสี่ประเภทใด ๆ ที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูล
ฐานข้อมูลต้องการสคีมาหรือไม่?
จำเป็นต้องมีส คีมาฐานข้อมูล ในการพัฒนาฐานข้อมูล เช่น MySQL, PostgreSQL และ Oracle เป็นต้น
ฐานข้อมูล Nosql สามารถจัดการกับแนวคิดสคีมาเหล่านี้ได้หรือไม่
การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยลดเวลาและเงินที่ใช้ในการพัฒนาโซลูชันฐานข้อมูล อาจอนุญาตให้ละทิ้ง คำนิยามสคีมาที่เป็นทางการ แต่อาจมากเกินไป หากไม่มีชุดควบคุมที่รัดกุม ฐานข้อมูล NoSQL อาจเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงช่างที่ลดคุณค่าของข้อมูล
ทำไมเราต้องการสคีมาในฐานข้อมูล
เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกจัดเก็บในลักษณะที่สอดคล้องกันและเป็นระเบียบ ฐานข้อมูลอาศัยสคีมา สคีมากำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบข้อมูลต่างๆ ด้วยการบังคับใช้สคีมา ฐานข้อมูลสามารถสืบค้นได้และให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
สกีมาทำหน้าที่เป็นแนวทางกระบวนการทางธุรกิจในด้านธุรกิจ schema สามารถคิดได้ว่าเป็นพิมพ์เขียวสำหรับการแก้ปัญหาหรือการบรรลุเป้าหมาย หากคุณเข้าใจโครงสร้างของปัญหา คุณจะระบุทรัพยากรที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาได้ง่ายขึ้นมาก
สกีมาถูกมองว่าเป็นรากฐานทางวัฒนธรรมในองค์กร หากองค์กรมีสคีมาที่ชัดเจน องค์กรก็สามารถจัดระเบียบและสอดคล้องกันได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล
สคีมามีประโยชน์ในหลากหลายวิธี และเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของชุดเครื่องมือขององค์กร ความสามารถในการเข้าใจสคีมาและวิธีการทำงานจะเป็นรากฐานสำหรับอาชีพที่ประสบความสำเร็จในธุรกิจ
ทำไมเราต้องการสคีมาในฐานข้อมูล
ด้วย การออกแบบสคีมาฐาน ข้อมูล สามารถจัดระเบียบข้อมูลเป็นเอนทิตีแยกกันได้ ทำให้สคีมาเดียวแชร์ระหว่างฐานข้อมูลต่างๆ ได้ง่ายขึ้น
สคีมาฐานข้อมูลคืออะไร?
schema ในกรณีของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือพิมพ์เขียวสำหรับวิธีการสร้างฐานข้อมูล (แบ่งออกเป็น ตารางฐานข้อมูล ) สคีมาฐานข้อมูลคือโครงสร้างของฐานข้อมูลที่มีชุดของสูตร (ประโยค) ที่กำหนดข้อจำกัดความสมบูรณ์
อะไรคือความต้องการของฐานข้อมูล?
โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานและเก็บข้อมูลได้ง่าย ฐานข้อมูลที่ดีสามารถสร้างหรือทำลายธุรกิจหรือองค์กรได้ ในฐานข้อมูล ข้อมูลบริษัททั้งหมด เช่น บันทึกพนักงาน บันทึกธุรกรรม และข้อมูลเงินเดือน สามารถเข้าถึงได้ง่าย
สคีมา Nosql
สคีมา nosql เป็นสคีมาฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อทำงานกับฐานข้อมูล nosql สคีมาประเภทนี้มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่า สคีมาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และสามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลได้ง่ายกว่า
สคีมาเป็นชุดของตารางและคอลัมน์ที่เกี่ยวข้อง
สคีมาเป็นรายละเอียดของโครงสร้างของฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น สคีมาเป็นชุดของตารางที่มีคอลัมน์ ตารางเป็นรากฐานสำหรับสคีมา สคีมาสามารถมีได้สูงสุดห้าตาราง โดยทั่วไป ตารางประกอบด้วยชุดของคอลัมน์ที่มีชนิดข้อมูล ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์เป็นหน่วยหลักในการจัดเก็บข้อมูล
มุมมอง รวมถึงวัตถุประเภทอื่นๆ สามารถรวมอยู่ในสคีมา โดยพื้นฐานแล้วมุมมองคือโครงสร้างเชิงตรรกะที่ดูเหมือนโครงสร้างตาราง มุมมองมักใช้เพื่อให้มุมมองที่เรียบง่ายของตาราง ทำให้ผู้ใช้สามารถสืบค้นข้อมูลจากหลายตารางพร้อมกันได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้มุมมองเพื่อลดปริมาณข้อมูลที่ต้องประมวลผลในฐานข้อมูล
คำจำกัดความของคีย์นอกและทริกเกอร์สามารถรวมอยู่ในสคีมาได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น foreign key คือความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง คีย์นอกคือคอลัมน์ในตารางที่เกี่ยวข้องกับคีย์อื่น คอลัมน์ที่อ้างอิงหรือคีย์หลักของตารางเป็นตัวระบุสำหรับคอลัมน์ที่อ้างอิง กระบวนการของเหตุการณ์ที่เริ่มทำงานเรียกว่าทริกเกอร์ เมื่อเรกคอร์ดของผู้ใช้ได้รับการอัปเดต สามารถใช้ทริกเกอร์เพื่อส่งอีเมลถึงพวกเขาเพื่อแจ้งให้ทราบถึงการเปลี่ยนแปลง
โดยทั่วไป สคีมาประกอบด้วยตาราง คอลัมน์ และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
Nosql เทียบกับ sql
SQL เป็นภาษาอินเทอร์เฟซระหว่าง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และภาษาโปรแกรม โมเดลฐานข้อมูลที่เกิดซ้ำคือโมเดลที่แถวและตารางเชื่อมโยงกันแบบลอจิคัล คำว่า NoSQL หมายถึงประเภทของฐานข้อมูลที่ไม่ใช้ SQL และไม่สัมพันธ์กัน
เนื่องจากไม่มีฟังก์ชัน SQL ฐานข้อมูล NoSQL จึงไม่เหมือนกับฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL นอกเหนือจากการปรับและแยกส่วนได้มากกว่า เนื่องจากไม่มีโมเดลข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้น ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ที่สะดวกสำหรับผู้ใช้ได้ตลอดเวลา เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโมเดลข้อมูลเฉพาะ การสืบค้นฐานข้อมูลจึงดำเนินการได้เร็วกว่า
Nosql หรือ Sql ไหนดีกว่ากัน?
ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร ระบบฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยโครงสร้างเชิงสัมพันธ์มักเรียกว่าฐานข้อมูล SQL
Nosql เทียบกับ Sql: แบบไหนที่เหมาะกับคุณ?
แม้ว่า SQL และ NoSQL จะเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น แต่ถ้าคุณคุ้นเคยกับทั้งสองภาษาแล้ว คุณสามารถเริ่มด้วย NoSQL และเรียนรู้วิธีใช้คุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อคุณใช้งาน โดยสรุปแล้ว ความต้องการและความพึงพอใจของคุณจะเป็นตัวกำหนดว่าคุณต้องการอะไร
Nosql เร็วกว่า sql หรือไม่
ความเร็วของฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะสูงกว่าความเร็วของ SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่าในการทดลองของเรา อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน
ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql
เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ จึงสามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ได้หลากหลาย อย่างไรก็ตาม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้มีประสิทธิภาพสำหรับการสืบค้นเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เสมอไป การปรับขนาดนี้จึงมีค่าใช้จ่าย
นอกจากความทนทานแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังเป็นที่รู้จักในด้านการจัดเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งเป็นสิ่งที่ดี อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการเก็บข้อมูลที่เสถียรกว่านี้ อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าในการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล NoSQL นั้นใช้งานได้ไม่ยาก แต่จำเป็นต้องมีกรอบความคิดที่แตกต่างเมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูล หากคุณพร้อมสำหรับความท้าทาย คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลของคุณได้
Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่
SQL ตรงกันข้ามกับ NoSQL มีความเสถียรและรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและความซ้ำซ้อนมากกว่า NoSQL เนื่องจากเป็นไปตามคุณสมบัติของกรด
เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ชาญฉลาดสำหรับธุรกิจอย่าง Ube
ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นด้วยเหตุผลง่ายๆ เพียงข้อเดียว: ฐานข้อมูลเหล่านี้มีประสิทธิภาพที่ดีกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นี่หมายความว่า Uber สามารถนำระบบการเติมเต็มที่คล่องตัวมากขึ้น ซึ่งไม่ต้องพึ่งพาเทคนิคการจัดทำดัชนีแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ยังมีการสร้างตารางแยกต่างหากสำหรับการจัดทำดัชนีเพื่อลดการสูญเสียข้อมูลในกรณีที่ระบบล้มเหลว การตัดสินใจของ Uber ในการใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นคุ้มค่าและใช้งานได้จริง
Nosql กำลังแทนที่ sql หรือไม่
ฐานข้อมูลทั้งสองไม่สามารถแทนที่ได้ ณ จุดนี้ในประวัติศาสตร์ และดูเหมือนว่าจะยังคงทำเช่นนั้นต่อไป เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ต้องหาวิธีการรับประกันว่าข้อมูลจะสอดคล้องกันอยู่เสมอและยังคงสืบค้นได้อย่างรวดเร็ว จึงใช้งานได้แทนฐานข้อมูล SQL เท่านั้น
ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ได้รับความนิยมเท่ากับฐานข้อมูล Sql ของลูกค้าระดับองค์กร
นอกจากข้อดีเหล่านี้แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีข้อเสียอีกมากมาย เนื่องจากมีทักษะและความรู้ในระดับที่สูงขึ้น ฐานข้อมูล SQL จึงได้รับความนิยมน้อยกว่าในกลุ่มลูกค้าองค์กร นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังขาดการสนับสนุนด้านเทคนิคในระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL จากบริษัทเทคโนโลยี