เหตุใด Apache HBase จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับโครงการ Big Data ถัดไปของคุณ

Apache HBase เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายแบบโอเพ่นซอร์สที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งสร้างแบบจำลองตาม Bigtable ของ Google และเขียนด้วยภาษาจาวา ได้รับการพัฒนาโดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Apache Hadoop ของ Apache Software Foundation และทำงานบน HDFS (Hadoop Distributed File System) ซึ่งให้ความสามารถเหมือน Bigtable สำหรับ Hadoop เช่นเดียวกับ Bigtable HBase ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากด้วยปริมาณงานสูง และเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำ

HBase ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลด้วยการเข้าถึงแบบสุ่ม โมเดลข้อมูลในนั้นเป็นแบบไดนามิกและยืดหยุ่น ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้โดยไม่ถูกจำกัด HBase สามารถรวมเข้ากับ MapReduce ของ Apache Hadoop เพื่อดำเนินการแบบกลุ่ม (เช่น การทำดัชนี การวิเคราะห์ และอื่นๆ) HBase เป็นฐานข้อมูลแบบกระจัดกระจาย หลายมิติ เรียงตามแผนที่ซึ่งมีหลายเวอร์ชันของระเบียนเดียว ด้วย การรองรับ Hadoop MapReduce ในตัว ทำให้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากด้วยความเร็วสูงและแบบขนาน สถาปัตยกรรม HBase ประกอบด้วยสี่องค์ประกอบหลัก: HMaster, HRegion, Hlog และ HBase ZooKeeper เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ให้บริการที่จำเป็นหลายอย่าง นอกเหนือจากคุณสมบัติที่จำเป็นหลายอย่าง

ZooKeeper มีคุณสมบัติที่อนุญาตให้มีการซิงโครไนซ์ข้อมูลการกำหนดค่าแบบกระจาย เมื่อโหนดล้มเหลวใน HBase zkQuorum จะสร้างข้อความแสดงข้อผิดพลาดและเริ่มซ่อมแซม น้ำมันและปิโตรเลียม การตลาดและการโฆษณา การธนาคาร และตลาดหุ้นเป็นเพียงส่วนน้อยของโดเมนที่ HBase ใช้ใน

ในฐานะที่เป็นระบบไฟล์แบบกระจาย การใช้ HDFS ใน HBase มีข้อดีบางประการ ฐานข้อมูลจึงสามารถจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แม้กระทั่งหลายพันล้านแถวในช่วงเวลาสั้นๆ ทำให้สามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว

มันใช้วิธีการเชิงคอลัมน์และไม่สัมพันธ์กันในการจัดการฐานข้อมูล ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในแต่ละคอลัมน์และจัดทำดัชนีโดยใช้คีย์แถวที่ไม่ซ้ำกันซึ่งไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละคอลัมน์ สถาปัตยกรรมนี้ให้การเรียกข้อมูลแต่ละแถวและคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ตลอดจนกระบวนการสแกนที่มีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละคอลัมน์ในตาราง

Apache Hbaseชื่อบริษัท เว็บไซต์รายได้Facebookwww.Facebook.com$117 พันล้านHortonworks Incwww.hortonworks.com75 ล้านJP Morgan Chasewww.JPMorganChase.com130 พันล้าน Palo Alto Networks Incwww.palo Alto

ใน MongoDB มีฟังก์ชันการฉายภาพ การกรอง และการรวบรวมหลายประเภทให้เลือก ตรงกันข้ามกับ Hbase ซึ่งจับคู่ข้อมูลกับค่าคีย์ ค่าคีย์สามารถแชร์กับแอปพลิเคชันอื่นได้ MongoDB อนุญาตให้คุณค้นหาข้อความโดยจัดทำดัชนีข้อความดั้งเดิมรวมถึง การจำลองข้อมูล HBase

Hadoop เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ ใช้ระบบไฟล์แบบกระจาย (HDFS) และ MapReduce เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล Hadoop ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่สามารถใช้จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในลักษณะเดียวกันได้

ใน MongoDB ไม่จำเป็นต้องมีเอกสารเพราะฐานข้อมูลใช้โมเดลข้อมูล JavaScript Object Notation (JSON) มีจุดประสงค์เพื่อให้ใช้งานได้ง่ายและรวดเร็ว ตลอดจนมีดัชนีและความสามารถในการค้นหาที่ชัดเจน อัลกอริทึม map/reduce ใช้เพื่อประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Hadoop ซึ่งเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย ผลิตภัณฑ์นี้ออกแบบมาเพื่อมอบโซลูชันที่คุ้มค่าสำหรับการวิเคราะห์และการเก็บถาวรข้อมูล

Hbase ใช้ sql หรือไม่

HBase ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช้ SQL สำหรับการสืบค้นข้อมูล HBase ใช้การออกแบบที่เก็บคีย์/ค่าซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบอ่าน/เขียนได้อย่างรวดเร็ว

เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดสูง การรองรับการเขียนโปรแกรมลดแผนที่ Hadoop และการนำเอกสารไวท์เปเปอร์ Google BigTable ที่รู้จักกันดีมาใช้ HBase จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง ความง่ายในการใช้งานของ HBase เป็นจุดดึงดูดสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันคลังสินค้าที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว

ภาษาแบบสอบถาม Hbase คืออะไร?

Jaspersoft HBase Query Language ซึ่งเป็นภาษาประกาศสไตล์ JSON ช่วยให้คุณสามารถระบุข้อมูลที่จะดึงจาก HBase เมื่อใช้อินเทอร์เฟซ HBase REST Server ตัวเชื่อมต่อจะแปลงการสืบค้นเป็นการเรียก API ที่เหมาะสม จากนั้นจะดำเนินการใน อินสแตนซ์ HBase

ประโยชน์ของการใช้ตาราง Hbase

ครอบครัวคอลัมน์คืออะไร? ตระกูลคอลัมน์สามารถอ้างถึงคอลเลกชันของคอลัมน์ที่ใช้ชื่อสามัญและประเภทข้อมูลร่วมกัน ชื่อพนักงานอาจรวมคอลัมน์ id,name,hired_on,fired_on ประโยชน์ของการใช้ ตาราง HBase คืออะไร? ตาราง HBase มีข้อดีดังต่อไปนี้: การออกแบบที่เน้นคอลัมน์ของ HBase ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลที่กระจัดกระจายหรือไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากลักษณะที่ทนทานต่อความผิดพลาด HBase จึงสามารถทนต่อการสูญหายของข้อมูลหรือความเสียหายที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวได้ เนื่องจาก HBase ใช้งานง่าย คุณจึงสามารถเริ่มใช้ที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจาก HBase สามารถปรับขยายได้ คุณจึงสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์เพื่อจัดการชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นได้

Hbase ไม่ดีสำหรับอะไร

ฟังก์ชันเช่น SQL ไม่สามารถดำเนินการโดยใช้ HBase HBase เนื่องจากไม่รองรับโครงสร้าง SQL จึงไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น HBase นั้นใช้ CPU และหน่วยความจำมาก โดยมีการเข้าถึงอินพุตหรือเอาต์พุตตามลำดับขนาดใหญ่ ในขณะที่งาน Map Reduce โดยทั่วไปจะรวมอินพุตหรือเอาต์พุตเข้ากับหน่วยความจำคงที่ และใช้ CPU และหน่วยความจำมาก

Hbase: โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการดำเนินการอ่านและเขียนแบบสุ่ม

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ดำเนินการทั้งการอ่านแบบสุ่มและการเขียนแบบสุ่ม เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันที่ใช้การดำเนินการอ่านแบบสุ่มและการเขียนแบบสุ่ม HBase ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์

Hbase เหมือน Cassandra หรือไม่?

ซึ่งแตกต่างจาก Cassandra ซึ่งทำงานบนหลายเซิร์ฟเวอร์และเวอร์ชันของไฟล์เดียวกัน Hbase ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ การอ่าน Hbase จึงเข้าถึงได้ง่ายกว่าการอ่านของ Cassandra ข้อมูลของ Hbase ถูกจัดเก็บไว้ใน HDFS ซึ่งมีตัวกรองบานและบล็อกแคชที่ช่วยให้สามารถอ่านได้เร็วขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL เหล่านี้ ซึ่งสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ สร้างขึ้นโดย Cassandra และ HBase พวกเขามีลักษณะหลายอย่างเหมือนกันรวมถึงลักษณะทั่วไปของพวกเขา ดูจากสีหน้าแล้ว ทั้งสองคนแตกต่างกันมาก ในบทความนี้ เราจะดูว่า HBase และ Cassandra แตกต่างกันอย่างไรในแง่ของปัจจัยที่เกี่ยวข้อง Cassandra เช่น HBase มี โครงสร้างพื้นฐาน Hadoop แต่ก็มี DBMS และโครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างกันด้วย Cassandra ไม่ต้องการพลังการประมวลผลเพิ่มเติมใดๆ การจัดทำดัชนีผ่านตัวกรองบานเป็นสิ่งที่ HBase ทำ

การใช้ Cassandra ทำให้สามารถจำลองแถวได้หลายแถวจากที่อยู่ WAN เดียวพร้อมพาร์ติชันแบบสุ่ม ควรมีแหล่งข้อมูลเดียวมากกว่าแหล่งข้อมูลหลายแหล่งบน Cassandra นอกจากนี้ การติดตั้ง Cassandra Cluster ยังง่ายกว่าการติดตั้ง HBase Cluster

Hbase Vs Cassandra: ไหนดีกว่ากัน?

ทั้ง Cassandra และ HBase สามารถอ่านและเขียนได้พร้อมกัน แต่ Cassandra นั้นเร็วกว่า นอกจากนี้ Cassandra ยังเร็วกว่า HBase

เอชเบส vs มองก็อด

ไม่มีผู้ชนะที่ชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบ HBase และ MongoDB ทั้งสองระบบมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง HBase เหมาะสมกว่าในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่ MongoDB มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่ายกว่า

หลังจาก 4 ปีกับโซฟาเบส เราก็เปลี่ยนมาใช้ MongoDB และการเปลี่ยนแปลงก็ราบรื่น แม้ว่าจะได้รับการสนับสนุนจากองค์กร แต่เราก็มีประสบการณ์แย่ๆ กับ Couchbase ในการค้นหาข้อความแบบเต็ม มักจะแสดงผลลัพธ์หลายประเภทหากคุณเรียกใช้ข้อความค้นหาที่หลากหลาย ไม่มีวิธีกำหนดค่าดัชนีอย่างถูกต้องใน Windows เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานจริงสามารถรองรับผู้ใช้ได้สูงสุดหกคน นอกจากการจัดการแคชในหน่วยความจำแล้ว อินสแตนซ์ Memcached ที่มีขนาดเล็กกว่ายังรวมอยู่ใน Couchbase เอกสารแต่ละฉบับจาก 5,000 รายการใช้ RAM สูงสุด 8 GB ไม่ต้องสงสัยเลย! มีเอกสารน้อยกว่า 5,000 รายการในอินสแตนซ์ Couchbase ดัชนีน้อยกว่า 20 รายการ และการใช้ RAM มักจะเกิน 8 GB เสมอ

ความแตกต่างหลักระหว่าง Amazon DynamoDB และ Apache HBase คือ Amazon DynamoDB สร้างขึ้นบน HDFS ซึ่งให้การค้นหาบันทึกที่รวดเร็ว (และอัปเดต) สำหรับตารางขนาดใหญ่ ระบบไฟล์แบบกระจาย เช่น HDFS เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บไฟล์ขนาดใหญ่ ในทางกลับกัน HBase สร้างขึ้นบน HDFS และสามารถค้นหาบันทึก (และอัปเดต) สำหรับตารางขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย
นอกจากนี้ Amazon DynamoDB เป็นคีย์/ค่าและที่เก็บเอกสาร ตรงข้ามกับ Apache HBase ซึ่งเป็นคีย์/ค่าและที่เก็บเอกสาร สำหรับการเปรียบเทียบที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของ Amazon DynamoDB และ Apache HBase ในฐานะที่เก็บข้อมูล NoSQL ให้พิจารณารูปแบบข้อมูลคีย์/ค่าสำหรับ Amazon DynamoDB

Hbase Vs Mongodb: ฐานข้อมูลไหนดีกว่ากัน?

ด้วย HBase ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลจำนวนมาก ระบบบนคลาวด์นี้สามารถปรับเปลี่ยนได้ ทนทาน และมีคุณสมบัติพิเศษมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับธุรกิจหลากหลายประเภท MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้หน่วยความจำมาก แต่ Hadoop ให้การจัดการพื้นที่ที่ดีกว่า

เอชเบส vs คาสซานดรา

แพลตฟอร์ม Hbase ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ แพลตฟอร์ม Cassandra สามารถใช้สำหรับการส่งผ่านข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก แบบเรียลไทม์ ควรใช้ Cassandra สำหรับข้อมูลเชิงโต้ตอบและการประมวลผลธุรกรรม

(ที่เก็บข้อมูล) Cassandra vs Hbase – ความแตกต่างคืออะไร? Apache Cassandra ถือเป็นคลาสระบบ NoSQL เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างที่เก็บข้อมูลอาร์เรย์ข้อมูลที่เสถียรและปรับขนาดได้มากที่สุด ผู้ใช้ Cassandra สามารถมีส่วนร่วมในชุมชนได้โดยใช้คอมโพเนนต์โอเพ่นซอร์ส ซึ่งทำให้พวกเขาสามารถหารือเกี่ยวกับปัญหาและข้อสงสัยทั้งหมดได้ ระบบจัดการฐานข้อมูลของ Cassandra นั้นมีประสิทธิภาพอย่างมาก นักพัฒนาจะสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของเครื่องมัลติคอร์หลายๆ คอลัมน์ของ Cassandra มีน้ำหนักของการตั้งค่าของผู้ใช้เป็นแถว โครงสร้างพื้นฐาน Hadoop ซึ่งรวมถึง Zookeeper, Hbase master, โหนดข้อมูล และโหนดชื่อ ถูกใช้เพื่อเรียกใช้ Hbase

Cassandra ใช้ภาษาคิวรีเฉพาะและ CQL ที่จำลองตาม SQL โปรโตคอล Zookeeper ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลโดยโหนดอื่น ในทางกลับกัน Cassandra นั้นเหมาะกับการนำเข้าและจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่มากกว่า Hbase ซึ่งใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลขนาดเล็กในฐานข้อมูลขนาดใหญ่

เหตุใด Cassandra จึงเป็นโซลูชัน Nosql ที่ดีที่สุดสำหรับ Netflix

ในโลกของ Cassandra และ HBase พวกเขาแตกต่างกันมาก สถาปัตยกรรมของ HBase มีไว้เพื่อรองรับการจัดการข้อมูลเท่านั้น ในขณะที่สถาปัตยกรรมของ Cassandra มีไว้เพื่อรองรับการจัดเก็บและจัดการข้อมูลโดยไม่ต้องอาศัยระบบอื่นใด
ปัจจุบัน HBase ถูกใช้โดยหลายองค์กรและทุกคนใช้เป็นการภายใน เมื่อเราต้องการที่เก็บ NoSQL จะสามารถแก้ปัญหาได้หลากหลายและนำเสนอโซลูชันเฉพาะที่หลากหลาย โซลูชันการจัดเก็บข้อมูล NoSQL ของ HBase นั้นดีที่สุดในตลาด
Cassandra นอกจากจะเป็นส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับบริการสตรีมมิ่งแบบกระจายทั่วโลกของ Netflix แล้ว ยังมีให้บริการบน Amazon Web Services อีกด้วย

อาปาเช่ Hbase

HBase เป็นร้านค้าโอเพ่นซอร์สแบบกระจายและเน้นคอลัมน์ซึ่งจำลองมาจาก Bigtable ของ Google เช่นเดียวกับที่ Bigtable ใช้ประโยชน์จากที่จัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่จัดทำโดย Google File System HBase ก็มอบความสามารถที่คล้ายกับ Bigtable เหนือ Hadoop และ HDFS คุณสมบัติ HBase รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้นและโมดูลาร์ การอ่านและเขียนเวลาแฝงต่ำที่สอดคล้องกัน และการแบ่งตารางโดยอัตโนมัติและกำหนดค่าได้

Hadoop จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยใช้ระบบไฟล์แบบกระจายและ MapReduce HBase ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์แบบกระจาย สร้างขึ้นบน Hadoop โครงการนี้เป็นทั้งโอเพ่นซอร์สและปรับขนาดได้ในแนวนอน ตารางขนาดใหญ่ของ Google ซึ่งคล้ายกับของ Google อนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบสุ่ม ในทางกลับกัน HBase ตั้งอยู่บนระบบไฟล์ Hadoop และให้การเข้าถึงแบบอ่านและเขียนกับระบบไฟล์ ระบบไฟล์ HDFS สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลโดยตรงหรือผ่าน HBase HBase ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ มีโครงสร้างในลักษณะที่จัดเรียงแถว ตารางสามารถมีตระกูลคอลัมน์ได้มากกว่าหนึ่งตระกูล และแต่ละตระกูลของคอลัมน์สามารถมีได้มากกว่าหนึ่งคอลัมน์

Hadoop เทียบกับ เอชเบส

Hadoop จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และกระจัดกระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการจัดการของ HBase จะเหนือกว่าแพลตฟอร์มอื่นๆ

เอชเบส vs ไฮฟ์

Hive และ HBase เป็นสองเทคโนโลยีที่แตกต่างกันซึ่งทำงานใน Hadoop โดย Hive เป็นเอ็นจิ้นคล้าย SQL ที่เรียกใช้งาน MapReduce และ HBase เป็นฐานข้อมูลคีย์/ค่า NoSQL Hive เป็นเอ็นจิ้นการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณสามารถสืบค้นแบบเรียลไทม์ ในขณะที่ HBase เป็นเอ็นจิ้นการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณสืบค้นได้แบบเรียลไทม์

Apache Hadoop และ Apache HBase เป็นสองเทคโนโลยี Big Data ที่แตกต่างกันซึ่งสามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ต่างๆ ในเกือบทุกกรณี ทุกเทคโนโลยีในสายตาของระบบข้อมูลขนาดใหญ่จะต้องรวมเข้าด้วยกัน อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Hive และ HBase? สามารถรวม Apache Hadoop MapReduce และ HBase เพื่อสร้างฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งในช่องโหว่ที่ใหญ่ที่สุดใน HBase คือการขาดบริการ ซึ่งเปิดโอกาสให้เข้าถึงแบบสุ่มได้ เป็นที่ทราบกันดีว่าปรับขนาดในแนวนอนโดยใช้เซิร์ฟเวอร์ภูมิภาคนอกชั้นวาง เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูง สอดคล้องกัน และเฉพาะในระดับล่างสุดของสเปกตรัมฐานข้อมูล No SQL ที่มีความหน่วงแฝงเท่านั้น Hadoop ใช้ในสองวิธีที่แตกต่างกัน: Hive และ HBase Hive เป็นกลไกคล้าย SQL ที่เรียกใช้งาน MapReduce ในขณะที่ HBase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีคีย์และค่าต่างๆ แทนที่จะมีคู่แข่ง เทคโนโลยีทั้งสองนี้ควรทำงานร่วมกัน

Hive หรือ Hbase สำหรับโครงการข้อมูลถัดไปของคุณ

Hive มีมานานแล้ว มีข้อดีบางประการในการใช้ HBase เหนือคลังข้อมูลอื่นๆ ในตลาด แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น Hive เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการปรับใช้คลังข้อมูลในหลายองค์กร เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับสถานการณ์ที่คุณไม่ต้องการฟีเจอร์เต็มรูปแบบของฐานข้อมูล NoSQL แต่ยังต้องการที่เก็บ NoSQL โซลูชันการจัดเก็บข้อมูล NoSQL ของ HBase นั้นดีที่สุดในตลาด

แคสแซนดรา โนสคิวล์

Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน Cassandra ใช้งานง่ายและมีชุดคุณสมบัติที่แข็งแกร่งซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

Apache Cassandra เป็นโครงการชุมชน Apache ที่ใช้งานได้อย่างกว้างขวางและใช้งานได้ฟรี Apache Cassandra ช่วยให้สามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างความเร็วสูงบนเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์หลายเครื่อง Cassandra ซึ่งทำงานร่วมกับ Google Bigtable และ Amazon Dynamo ทำให้ผู้ใช้สามารถจัดการฐานข้อมูลได้จากทุกที่ มีความพร้อมใช้งานในระดับสูงและปราศจากปัญหาสำคัญใดๆ Cassandra ถูกนำไปใช้งานโดยบริษัทไอทีที่ใหญ่ที่สุดบางแห่ง ทุกๆ วัน Instagram จะอัปโหลดภาพถ่ายประมาณ 80 ล้านภาพไปยังฐานข้อมูลของ Cassandra ประกอบด้วย Apache Cassandra และ MongoDB คลัสเตอร์ Cassandra แบบหลายโหนดเป็นวิธีที่ง่ายมากในการปรับขนาด Cassandra ได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

คาสซานดราคือ Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra สามารถแจกจ่ายได้ ฐานข้อมูล NoSQL มีน้ำหนักเบา เป็นโอเพ่นซอร์ส ไม่สัมพันธ์กัน และมีการกระจายอย่างเป็นธรรมในการออกแบบ พวกเขามีความโดดเด่นด้วยความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน เช่นเดียวกับความสามารถในการกำหนดสคีมาในลักษณะที่ยืดหยุ่น

Mongob Nosql

โมเดลเอกสารใน MongoDB ไม่ใช่ความสัมพันธ์ ทำให้เป็นฐานข้อมูล แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น Oracle, MySQL และ Microsoft SQL Server โดยเป็นสิ่งที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL)

MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งานของ MongoDB นั้นคล้ายคลึงกับภาษาสคริปต์/การวิเคราะห์ฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น SQL, Oracle และ Oracle จุดประสงค์ของบทนี้คือเพื่ออธิบายแนวคิดพื้นฐานและประเภทของ NoSQL

Mongodb เป็น Nosql ประเภทใด

ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยคีย์หลายตัวที่เชื่อมโยงกันด้วยโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เอกสารสามารถซ้อนกันได้ รวมทั้งมีคู่คีย์-ค่า คู่คีย์-อาร์เรย์ และอื่นๆ ที่หลากหลาย MongoDB เป็นฐานข้อมูลเอกสาร คล้ายกับ Google Docs มาก

Mongodb Nosql ดีที่สุดหรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดอันดับสามคือ MongoDB ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้เป็นฐานข้อมูลเอกสารเอนกประสงค์ เนื่องจากเป็นแบบเน้นเอกสาร จึงสามารถจัดระเบียบข้อมูลทั้งหมดของคุณในที่เดียว ทำให้ง่ายต่อการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดในหัวข้อเดียว

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับคุณ

ในท้ายที่สุด ไม่มีผู้ชนะที่ชัดเจนระหว่างฐานข้อมูลทั้งสอง ซึ่งแต่ละฐานข้อมูลมีจุดแข็งและจุดอ่อน ฐานข้อมูลควรปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการและความชอบเฉพาะของคุณ

Mongodb Nosql ทำงานอย่างไร

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ให้บริการฟรี ในฐานะที่เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ มันสามารถจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง และสามารถจัดการกับรูปแบบไฟล์ใดก็ได้ มีการใช้โมเดลข้อมูลเชิงเอกสารและภาษาคิวรีแบบไม่มีโครงสร้าง MongoDB ซึ่งมีความยืดหยุ่นสูง สามารถจัดเก็บและรวมข้อมูลหลายประเภทเข้าด้วยกัน

Mongodb: ทางเลือกสู่บริษัทขนาดใหญ่และขนาดเล็ก

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม ด้วยเหตุนี้ Netflix, Uber และ Airbnb จึงเป็นหนึ่งในบริษัทที่ใช้บริการนี้เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความต้องการมากที่สุดและมีขนาดใหญ่ที่สุดเป็นเวลาหลายปี
แพลตฟอร์ม MongoDB ทำให้ง่ายต่อการใช้งานสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจขนาดเล็ก นอกจากนี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ ช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้ตามต้องการ