ทำไมต้อง Big Data และ Hadoop Course

เผยแพร่แล้ว: 2020-07-14

เหตุใดจึงต้องใช้ Big Data และ Hadoop Course: องค์กรและธุรกิจต่างเดินหน้าอย่างต่อเนื่องโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวิธีจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นในวันเดียวเพิ่มขึ้นอย่างมาก เป็นเรื่องน่าประหลาดใจที่รู้ว่าข้อมูลนี้และข้อมูลจำนวนเท่าใดที่ข้อมูลนี้ให้อิทธิพลต่อการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ ใกล้จะมีการสร้างข้อมูล 2.5 quintillion ไบต์ทั่วโลกในหนึ่งวัน การวิจัยพบว่าตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่องค์กรต้องจัดการในแต่ละวันมีจำนวนมาก อุปกรณ์ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจึงควรมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน

การผลิตข้อมูลเพิ่มความต้องการอุปกรณ์

เนื่องจากปริมาณการผลิตข้อมูลเพิ่มขึ้นและความต้องการอุปกรณ์เฉพาะที่สามารถจัดการข้อมูลนี้ได้กลายเป็นสิ่งจำเป็น ธุรกิจต่างๆ กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติในการจัดการข้อมูลดังกล่าว ทุกวันนี้ ธุรกิจต่างๆ เป็นที่รู้จักในการตัดสินใจที่สำคัญและเชิงกลยุทธ์โดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงและมีความหมาย ซึ่งจัดเตรียมโดยการถอดรหัสข้อมูลดิบและสุดท้ายประมวลผลโดยได้ข้อสรุปที่เป็นประโยชน์

ทำไม Hadoop ถึงเป็นส่วนสำคัญในการจัดการกับ Big Data?

อุปกรณ์และซอฟต์แวร์ที่ใช้ตามเนื้อผ้าซึ่งได้รับการออกแบบเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนเล็กน้อยนั้นไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะจัดการและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้ทันกับความต้องการในแต่ละวัน เฟรมเวิร์กที่ใช้จัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ควรมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ข้อมูลนั้นจัดการได้ยาก หากไม่มีพลังและประสิทธิภาพในการประมวลผลที่ยอดเยี่ยม บิ๊กดาต้าก็ไม่สามารถถอดรหัสและวิเคราะห์ได้ ความต้องการซอฟต์แวร์ประมวลผลแบบขนานที่เร็วขึ้นและพื้นที่จัดเก็บแบบกระจายได้นำไปสู่การใช้เฟรมเวิร์ก Hadoop อย่างแพร่หลาย Hadoop โดย Apache เป็นเฟรมเวิร์กที่ยอดเยี่ยมซึ่งให้พลังการประมวลผลที่จำเป็นมาก การใช้ Hadoop การจัดการและการจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลนั้นทำได้ง่ายขึ้น Hadoop ถูกใช้โดยมืออาชีพส่วนใหญ่ที่อยู่ในสาขานี้และจำเป็นต้องจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นโซลูชันเฟรมเวิร์กหลักที่ทำให้กระบวนการทั้งหมดของการวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น

ความสัมพันธ์ระหว่าง Big Data และ Hadoop Framework

ในแง่ง่ายๆ ความสัมพันธ์ระหว่าง Big Data และกรอบงาน Hadoop สามารถดูเป็นคำถามและคำตอบได้ ปัญหาเกิดจากปัญหา Big Data และพบคำตอบในกรอบงาน Hadoop ซึ่งให้วิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหา Big Data ทั้งหมด เมื่อใช้ Hadoop ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบ จัดโครงสร้าง ทำความเข้าใจ และสุดท้ายนำไปใช้ในทางที่เป็นประโยชน์สูงสุดต่อองค์กร Gartner ได้เผยแพร่รายงานข้อมูลซึ่งแสดงให้เห็นว่าประมาณ 26% ของนักวิเคราะห์ข้อมูลต้องการใช้เฟรมเวิร์ก Hadoop

อะไรที่ทำให้ Hadoop มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว?

สำหรับนักวิเคราะห์เหล่านี้ กรอบงาน Hadoop ทำให้งานประจำวันของพวกเขาสำเร็จลุล่วงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สถิติและบัญชีผู้ใช้ทั้งหมดเกี่ยวกับ Hadoop ทำให้เป็นทักษะที่ยอดเยี่ยมที่จะได้รับ สำหรับมืออาชีพที่ต้องการทำงานในอุตสาหกรรมนี้ อย่างน้อยการเรียนรู้และทำความเข้าใจการทำงานพื้นฐานของกรอบนี้เป็นสิ่งสำคัญ สิ่งที่ทำให้ Hadoop มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและดีที่สุดในด้านนี้ก็คืออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ความคุ้มค่า และกำลังการประมวลผลที่ดี หากคุณต้องการเป็นผู้นำและมีอาชีพที่ประสบความสำเร็จ คุณต้องเรียนรู้วิธีใช้ Hadoop

เหตุใดคุณจึงควรจบหลักสูตร Big Data และ Hadoop

หลักสูตร Big Data และ Hadoop มีประโยชน์ต่ออาชีพการงานของคุณในหลาย ๆ ด้าน คุณสมบัตินี้สามารถเป็นสะพานเชื่อมระหว่างคุณกับงานในฝันของคุณ หลายบริษัทในเกือบทุกอุตสาหกรรมกำลังสรรหาผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ในการจัดการกับบิ๊กดาต้า หลักสูตร Big Data และ Hadoop ช่วยคุณได้หลายวิธี นี่คือสาเหตุบางประการที่คุณควรเรียนหลักสูตรนี้:

ทำไมคุณควรเรียนหลักสูตรนี้

หากคุณเป็นนักศึกษาใหม่ หลักสูตรนี้สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นอาชีพการงานของคุณได้ เมื่อคุณเรียนจบหลักสูตรนี้ ทักษะและคุณสมบัติของคุณจะทำให้คุณมีสิทธิ์สมัครงานที่เป็นที่ต้องการอย่างมากในบริษัทขนาดใหญ่ เช่น Microsoft, Cisco และ Google นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้ทักษะการปฏิบัติที่จะเป็นประโยชน์ในสภาพแวดล้อมที่เป็นมืออาชีพ เนื่องจาก Hadoop เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กที่ใช้กันมากที่สุดและเป็นที่รู้จักมากที่สุดจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว คุณสามารถได้รับโอกาสที่ยุติธรรมในการทำงานให้กับบริษัทที่คุณใฝ่ฝันอยากจะทำงานให้มาโดยตลอด หากคุณทำได้ดีในหลักสูตรนี้และสามารถแสดงทักษะของคุณในแบบที่ดี โอกาสในการได้รับการว่าจ้างในตำแหน่งที่ต้องการจะเพิ่มเป็นสิบเท่า

เคล็ดลับสู่ความสำเร็จในอาชีพการงาน

ด้วยตลาดงานที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง การรักษาทักษะของคุณให้มีความเกี่ยวข้องและอัปเดตอยู่เสมอเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยชุดทักษะและความรู้ที่เหมาะสม คุณจะประสบความสำเร็จอย่างมากในอาชีพการงาน ทุกวันนี้ องค์กรต่างๆ กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติในการจัดการกับ Big Data คุณควรเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และกรอบงาน Hadoop โดยการลงทะเบียนในหลักสูตรนี้ โดยการทำเช่นนี้ คุณจะสามารถเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ และใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การอบรมนี้โดยผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในอุตสาหกรรมนี้มาอย่างยาวนาน คุณสามารถเรียนหลักสูตรนี้ได้หากคุณเป็นนักศึกษาใหม่หรือเป็นมืออาชีพในการทำงาน คุณสมบัติจะช่วยให้คุณได้เปรียบเหนือผู้สมัครคนอื่นๆ ที่ยังไม่ได้ทำการฝึกอบรมนี้ ตามที่บริษัทวิจัยข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ระบุว่าภาคข้อมูลขนาดใหญ่จะเพิ่มขึ้นอย่างมากในปีต่อ ๆ ไป

การวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับรายงานการวิจัยข้อมูลของบริษัท

Wanted Analytics บริษัทด้านการวิจัยได้เผยแพร่รายงานการวิจัยข้อมูลซึ่งเน้นย้ำถึงอุตสาหกรรมชั้นนำ 5 อันดับแรกที่จ้างผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับการฝึกอบรมด้านข้อมูลขนาดใหญ่:

  • การขายปลีก (9%)
  • การเงินและการประกันภัย (10%)
  • การผลิต (15%)
  • เทคโนโลยีสารสนเทศ (17%)
  • บริการด้านวิทยาศาสตร์และเทคนิคระดับมืออาชีพ (25%)

ประโยชน์ของการฝึก Hadoop

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการสำเร็จการฝึกอบรม Big Data และ Hadoop คือความต้องการมืออาชีพที่ฝึกฝนข้อมูลขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากความต้องการมีมากกว่าอุปทาน บริษัทต่างๆ จึงเสนอแพ็คเกจเงินเดือนจำนวนมากให้กับบุคคลที่ผ่านการฝึกอบรมมาเป็นอย่างดี Zip Recruiter ประมาณการว่าผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่มีรายได้เฉลี่ยประมาณ 130,000 เหรียญต่อปี