เหตุใดฐานข้อมูล NoSQL ขององค์กรจึงเป็นอนาคตของการจัดการข้อมูล

Enterprise NoSQL เป็นคำที่ใช้เพื่ออธิบายคลาสใหม่ของฐานข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับเว็บและแอปพลิเคชันมือถือสมัยใหม่ ฐานข้อมูลเหล่านี้ปรับขนาดได้ในแนวนอน พร้อมใช้งานสูง และมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้นักพัฒนาทำงานกับข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยเว็บและแอปพลิเคชันมือถือในปัจจุบัน นอกจากนี้ยังได้รับการออกแบบให้สามารถปรับขยายได้สูง เพื่อให้สามารถรองรับปริมาณการใช้ข้อมูลและความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของธุรกิจที่กำลังเติบโตได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL ขององค์กรให้ประโยชน์หลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึง: – ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน: ฐานข้อมูล Enterprise NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้อย่างง่ายดาย โดยการเพิ่มโหนดในคลัสเตอร์ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับขนาดฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น – ความพร้อมใช้งานสูง: ฐานข้อมูล Enterprise NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีความพร้อมใช้งานสูง เพื่อให้ธุรกิจสามารถดำเนินการต่อไปได้แม้ในกรณีที่ฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ล้มเหลว – โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น: โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นของฐานข้อมูล Enterprise NoSQL ช่วยให้ธุรกิจสามารถทำงานกับข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องกำหนดสคีมาล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้ธุรกิจปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว – การวิเคราะห์ตามเวลาจริง: ฐานข้อมูล Enterprise NoSQL ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วแบบเรียลไทม์ เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับธุรกิจของตน

เมื่อฉันทำงานเป็น Enterprise Architect ฉันพยายามค้นหาแนวคิดหรือแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าองค์กรของฉันในหลายกลุ่มอุตสาหกรรม ฉันเพิ่งเริ่มคิดเกี่ยวกับวิธีที่จะช่วยให้ลูกค้าของฉันใช้ประโยชน์จากการ เคลื่อนไหวของ NoSQL ได้ดีที่สุด นอกจากนี้ ฉันต้องการดูว่านี่เป็นเวลาที่ดีสำหรับธุรกิจต่างๆ ที่จะพิจารณานำสิ่งเดียวกันไปใช้อย่างจริงจังหรือไม่ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะของกรดที่เข้มงวด (โดยเฉพาะความสอดคล้องและการแยก) ประเภทของที่เก็บข้อมูลช่วยให้เข้าใจได้ดีว่าโซลูชันสามารถนำไปใช้ในกรณีเฉพาะได้อย่างไร ข้อมูลส่วนใหญ่ขององค์กรถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล ซึ่งมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วตั้งแต่ทศวรรษที่ 1980 และ 1990 'ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์' เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการแนวโน้มเหล่านี้ (ตรงข้ามกับโซลูชัน RDBMS) เนื่องจากการรองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ความสามารถในการปรับขนาดแนวนอนผ่านการแบ่งพาร์ติชัน และความพร้อมใช้งานสูง

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของการสนับสนุนจุดดังกล่าว ธุรกิจจำนวนมากกำลังให้ผู้ใช้สามารถใช้กระดานข้อความ บล็อก และอื่นๆ สำหรับการประมวลผลทางสังคม ในทางกลับกัน 'ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์' สามารถใช้เพื่อจัดการกับความท้าทายต่อไปนี้ที่ธุรกิจเผชิญอยู่ในปัจจุบัน: การควบรวมกิจการและการเข้าซื้อกิจการ (M& ข้อกังวลต่อไปนี้ ซึ่งเป็นปัญหาที่พบบ่อยที่สุดและแก้ไขได้ยาก สามารถแก้ไขได้เป็นผล ประโยชน์ของการทำธุรกิจกับองค์กรนี้ ได้แก่ เวลาในการหมุนเวียนที่น้อยลง, ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของที่ต่ำกว่า, และสภาพแวดล้อมที่เหมือนธุรกิจมากขึ้น มีข้อได้เปรียบที่สำคัญในการใช้ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ในด้านนี้เหนือฐานข้อมูลทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อต้องจัดการและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ประโยชน์ของ non-relational solution มีมากมาย แต่มีแนวโน้มที่จะถูกต่อต้านจากองค์กรต่างๆ เกือบทั้งหมด 'Non-relational databases' ไม่มีองค์กรสนับสนุน ทุกวันนี้ ไม่สามารถแข่งขันกับ Oracle, IBM หรือ Microsoft ได้หากคุณมีเพียงหนึ่งเดียว

แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าการกู้คืนข้อมูล การสำรองข้อมูล และการแพตช์ข้อมูลแบบเฉพาะกิจมักถูกกล่าวถึงในหมู่ผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับองค์กร แต่มักเป็นหัวข้อที่ยากต่อการหารือเสมอ ในขณะนี้ ยังขาดการนำฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มาใช้ในองค์กร อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องไม่เพิกเฉยต่อศักยภาพมหาศาลของ NoSQL เพื่อช่วยในการกำหนดองค์กรในอนาคต หากองค์กรต้องการได้รับประโยชน์จาก NoSQL จะต้องเริ่มต้นด้วยการพัฒนา NoSQL Mindshare ในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบชุดของ 'ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์' ในรายการสั้นๆ นี่อาจเป็นสถานที่ที่ดีสำหรับสถาปนิกองค์กรที่กำลังเริ่มคิดอย่างจริงจังเกี่ยวกับแผนการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของพวกเขาในตอนนี้ หากบริษัทต้องการรายละเอียดที่เฉพาะเจาะจง ก็สามารถเลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งจากสี่ตัวเลือกนี้ ซึ่งมีลักษณะเฉพาะที่เหมาะกับความต้องการมากที่สุด

กฎง่ายๆ สำหรับการเลือกผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันคือ: สร้างสิ่งที่เป็นนามธรรมสำหรับการเข้าถึงข้อมูล สร้างแบบจำลองเพื่อสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพและแบบจำลองความสามารถในการปรับขนาด เป้าหมายของการพัฒนาแพลตฟอร์มบริการข้อมูลทั่วไปสำหรับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ตลอดจนการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นนามธรรมจะไม่บรรลุผลภายในเวลาไม่กี่เดือน อย่างไรก็ตาม การมีความคิดว่าการเดินทางจะดำเนินไปอย่างไรตั้งแต่เริ่มต้นจะช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง เป็นประโยชน์สำหรับ Enterprise ในการรับทราบปัญหาและวิธีแก้ไขก่อนตัดสินใจเกี่ยวกับคุณลักษณะหรือเวอร์ชันบางอย่าง ความสามารถในการบรรลุเป้าหมายนี้จะดีขึ้นหากคุณใช้แนวทางที่เน้นย้ำและปรับเปลี่ยนโครงสร้างใหม่มากขึ้น เป็นส่วนที่ยากที่สุดในการเปลี่ยนกรอบความคิดขององค์กร พวกเขาเชื่อว่าไม่ใช่ทุกข้อมูล/ออบเจกต์ที่เหมาะกับ RDBMS

หากคุณต้องการสาธิต ให้ทดลองฐานข้อมูลกับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ในอนาคตอันใกล้นี้ องค์กรต่าง ๆ จะต้องทดลองกับเทคโนโลยี 'Nonrelation Database' เพื่อให้รู้ถึงศักยภาพของมัน Sourav Mazumder เป็นสถาปนิกหลักด้านเทคโนโลยีของ Infosys Technologies Limited และมีประสบการณ์มากกว่า 14 ปีในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ งานวิจัยที่เขาสนใจในปัจจุบัน ได้แก่ NoSQL, Web 2.0 Governance, Performance Modeling และ Globalization

MongoDB คืออะไร และเหตุใดจึงใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลประเภทนี้มีลักษณะเป็นแบบไม่สัมพันธ์กันและใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างผ่านเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ และข้อมูลที่จัดเก็บในคอลัมน์กว้าง

Nosql หมายถึงอะไร

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งขนาดและความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล nosql เหมาะสมกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL ในฐานข้อมูล NoSQL สามารถดำเนินการได้โดยใช้ API ภาษาที่ใช้สำนวน ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ หรือตัวอย่างการสืบค้นทีละคำถาม เป็นไปได้ที่จะใช้หลักการพัฒนาที่คล่องตัวโดยปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้โมเดลฐานข้อมูลที่พบมากที่สุดคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เพียงแต่มีความยืดหยุ่นเท่านั้น แต่ยังมีโมเดลข้อมูลที่หลากหลายอีกด้วย เนื่องจากใช้ข้อมูลจำนวนมากและตอบสนองอย่างรวดเร็ว จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่มีเวลาแฝงและเวลาตอบสนองต่ำ เมื่อใดที่คุณไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL

แอปพลิเคชันที่ใช้ตารางน้อยลง (หรือคอนเทนเนอร์) และไม่จำลองความสัมพันธ์ของข้อมูลกับการอ้างอิงมีแนวโน้มที่จะทำเช่นนั้น ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย มีการสืบค้นที่รวดเร็ว เรียบง่าย และข้อมูลจำนวนมหาศาล ฐานข้อมูลเหล่านี้ทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นและเร็วขึ้น กระบวนการขยายขนาดตามแนวนอนโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL เรียกว่ามาตราส่วน พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าที่พวกเขาจะมีด้วยข้อมูลจำนวนน้อย

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL มีสาเหตุมาจากข้อดีหลายประการที่มีให้เหนือฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ยังติดตั้งและปรับขนาดได้เร็วกว่าอีกด้วย นอกจากนี้ เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่เข้มงวด จึงสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ Cassandra, HBase และ Hypertable สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความต้องการของคุณก่อนเลือกฐานข้อมูล เนื่องจากแต่ละฐานข้อมูลมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ถึงกระนั้นทั้งสามก็สมควรได้รับการพิจารณา

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ตัวดำเนินการฐานข้อมูลพิจารณาว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากใช้งานง่ายและมีโครงสร้างข้อมูลที่เรียบง่าย นอกจากนี้ นักพัฒนาสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL

ทำไม Uber ถึงใช้ Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูล ทีมปฏิบัติตามของ Uber ใช้ตารางแยกต่างหากเพื่อจัดเก็บดัชนี เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีฟังก์ชันการทำงานด้านดัชนี (เนื่องจากขาดความสามารถในการทำธุรกรรมแบบกระจาย)

ความแตกต่างระหว่าง sql และ Nosql Dbs คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL จะปรับขนาดตามแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะปรับขนาดตามแนวนอน ฐานข้อมูล SQL คือฐานข้อมูลแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล SQL นั้นดีกว่าในการประมวลผลธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON

SQL ถูกนำมาใช้ในปี 1970 และปัจจุบันใช้ในฐานข้อมูลทั่วโลก ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถจัดโครงสร้างได้ตามต้องการซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ทำให้โหลดเซิร์ฟเวอร์ได้ง่ายขึ้น การใช้ ระบบ NoSQL ทำให้สามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ใช้กับฐานข้อมูลต่างๆ ได้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการแถวหรือตาราง จึงไม่ได้เก็บข้อมูลไว้ในฐานข้อมูลเท่านั้น พวกเขายังขจัดความจำเป็นในการเตรียมข้อมูลและการจัดระเบียบข้อมูล เนื่องจากพวกเขาเปิดใช้งานสคีมาแบบไดนามิกสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในพื้นที่ที่จัดการได้ ปรับขนาดได้ตามต้องการ และเข้าถึงได้ง่ายจากทุกที่

เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งศูนย์กลาง ข้อมูลรุ่นเดียวกันรุ่นก่อนหน้าจะไม่ทำให้เกิดความสับสน NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (หรือที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) บริษัทใหญ่ๆ เช่น Facebook, Google และอื่นๆ ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นส่วนใหญ่ เนื่องจากพวกเขาต้องการข้อมูลในปริมาณมาก Cassandra และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ จัดการข้อมูลจำนวนมากจากเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ Redis เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการเข้าถึงที่เก็บคีย์-ค่าที่ไม่ต้องการการรับประกันที่เข้มงวด Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเมื่อค้นหาบางอย่างในลักษณะที่ซับซ้อนหรือยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่ไม่ต้องการสคีมาตายตัว ไม่มีข้อต่อ และไม่ปรับขนาด ระบบฐานข้อมูล NoSQL เป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูล รุ่นต่อไป ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบกระจายที่มีจำนวนข้อมูลแตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยสามส่วน ได้แก่ การปรับขนาด การจำลองแบบ และความยืดหยุ่น กล่าวอีกนัยหนึ่ง การปรับขนาดช่วยให้คุณเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ได้ตามต้องการเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับทรัพยากรการประมวลผล ฟังก์ชันการจำลองแบบคือฟังก์ชันที่ช่วยให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์หนึ่งไปยังอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่งได้ ความสามารถในการทำเช่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในระบบคลาวด์ ซึ่งสามารถมีเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องที่จัดเก็บข้อมูล โครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ ไว้ในฐานข้อมูลเดียว นี่เป็นสิ่งสำคัญหากระบบต้องการการจัดเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น การเงินและโลจิสติกส์

Nosql สำหรับข้อมูลความเร็วสูง

หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูง NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้าข้อมูลของคุณช้า จะดีกว่าถ้าฐานข้อมูลของคุณเป็นแบบ SQL

Nosql กับ Sql คืออะไร

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การเชื่อมโยงเชิงตรรกะระหว่างแถวและตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือการบันทึกข้อมูลในแถว NoSQLDBM ไม่ใช่ความสัมพันธ์และไม่ใช้ SQL เป็นโครงสร้างข้อมูลหลัก

Structured Query Language (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมและเป็นที่รู้จักสำหรับการจัดการฐานข้อมูล ตรงกันข้ามกับเร็กคอร์ดแบบตาราง NoSQL จัดเตรียมวิธีการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองในลักษณะที่ไม่ใช่ตาราง ต่อไปนี้เป็นรายละเอียดที่ครอบคลุมของข้อดีและข้อเสียของทั้งสองโดยเน้นที่ข้อดีและข้อเสียแต่ละข้อ SQL และ NoSQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งใช้ในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และข้อมูลที่มีโครงสร้างตามลำดับ โซลูชันนี้ดีที่สุดสำหรับโครงการและข้อกำหนดของคุณ ตราบใดที่ทั้งสองอย่างตอบสนองความต้องการของคุณ แบบแรกใช้สำหรับเคียวรีที่ซับซ้อนซึ่งมีคุณสมบัติเป็นกรดและความสอดคล้องของข้อมูล ส่วนแบบหลังเป็นแบบอิงออบเจกต์และเหมาะสำหรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีเครื่องมือมากมายสำหรับการพัฒนาฐานข้อมูลให้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม SQL ใช้ในเครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมด คุณสามารถใช้ DynamoDB เพื่อเรียกใช้งานเฉพาะกิจโดยใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench SQL ซึ่งสร้างขึ้นในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ใช้เพื่อจัดการข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตรงกันข้ามกับ SQL ซึ่งย่อมาจาก “การจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้าง” NoSQL ย่อมาจาก “การจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์” คุณอาจสามารถใช้ภาษาและเครื่องมือต่างๆ เพื่อเรียกใช้ DynamoDB ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ DynamoDB มีข้อได้เปรียบมากมายเมื่อเปรียบเทียบกับ RDBMS แบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น DynamoDB สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นหาแหล่งข้อมูล นอกจากนี้ DynamoDB ยังมีความสามารถในการปรับขนาด ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเพิ่มหรือลบทรัพยากรได้โดยไม่ส่งผลเสียต่อการทำงานของระบบ SQL เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับหลาย ๆ วัตถุประสงค์ แต่ก็มีบางครั้งที่สามารถขัดขวางได้ เฉพาะเจาะจง สามารถใช้ SQL เพื่อดำเนินการบางอย่างกับตาราง DynamoDB เช่น การรวมตารางเข้าด้วยกัน ภาษา SQL ยังจำกัดเฉพาะงานเฉพาะกิจเท่านั้น ซึ่งอาจเป็นข้อเสียหากคุณต้องการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีเครื่องมือมากมายที่ทำให้ง่ายต่อการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล นอกจากนี้ DynamoDB ยังสามารถปรับแต่งได้หลายวิธี ซึ่งเป็นประโยชน์ในบางสถานการณ์

เทียบกับ sql Nosql: แบบไหนดีกว่าสำหรับธุรกิจของคุณ?

SQL ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูลและการสืบค้นที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL เร็วกว่าสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่าและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แต่ธุรกรรม ACID อาจไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่ สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน SQL เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า NoSQL

Nosql ย่อมาจาก

Nosql ย่อมาจาก “Not Only Sql” เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในตารางเหมือนกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและจำเป็นต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

ในฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด การเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เริ่มขึ้นในช่วงปลายปี 2000 เนื่องจากต้นทุนการจัดเก็บลดลงอย่างมาก พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้จำนวนมาก ทำให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่น ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงคุณสมบัติบางประการของฐานข้อมูล NoSQL แบบสอบถามดำเนินการโดยไม่มีการรวม ซึ่งช่วยให้ทำงานได้เร็วขึ้น กรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่วิกฤตอย่างยิ่งยวด (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงเรื่องสบายๆ (เช่น กระบะทรายแมวสำหรับอ่าน IoT) สามารถนำไปใช้ได้

เราจะพูดถึงว่าเมื่อใดและเพราะเหตุใดฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นแนวคิดที่ดีในบทช่วยสอนนี้ นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในเชิงลึกยิ่งขึ้น จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เป้าหมายของบทช่วยสอนนี้คือการสอนวิธีสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณ คลัสเตอร์ MongoDB คือที่เก็บฐานข้อมูล MongoDB เมื่อคุณมีคลัสเตอร์แล้ว ฐานข้อมูล Atlas จะสามารถจัดเก็บข้อมูลได้ มีสามวิธีในการสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเอง: Atlas Data Explorer, MongoDB Shell และ MongoDB Compass

ในตัวอย่างนี้ คุณจะนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้าแลบ และความง่ายในการใช้งานสำหรับนักพัฒนา Data Explorer ช่วยให้คุณสามารถแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสาร ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เฟรมเวิร์กการรวมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ Atlas และ Atlas Data Lake รองรับการแสดงข้อมูลแผนภูมิที่ง่ายดาย

ฐานข้อมูลกราฟใช้ในแอปพลิเคชันยอดนิยมบางอย่าง เช่น LinkedIn เพื่อขับเคลื่อนความสัมพันธ์ แพลตฟอร์มเครือข่ายขนาดใหญ่จัดการข้อมูลหมุนเวียนในระบบด้วยฐานข้อมูลกราฟเพื่อให้ผู้ใช้สามารถสืบค้นได้แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงก็ตาม เครื่องมือ NoSQL DatabaseDeveloper (DBD) โดย Oracle เป็นเครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่ช่วยนักพัฒนาในการสร้าง จัดการ และปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เว็บไซต์นี้มีให้บริการเป็นภาษาอังกฤษและเป็นทั้ง Apache License 2.0 (CE) และ Proprietary (EE)

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงเติบโต

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการจัดการในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากวิธีการจัดเก็บข้อมูลแตกต่างกัน พวกเขามีข้อได้เปรียบมากมายเหนือ ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม แม้ว่าพวกเขาจะไม่มีข้อบกพร่องก็ตาม

คุณสมบัติของ Nosql

มีคุณสมบัติมากมายของฐานข้อมูล NoSQL แต่คุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุด ได้แก่ ความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน และความสามารถในการสืบค้นข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งทำให้ง่ายต่อการทำงานด้วย

ตั้งแต่ทศวรรษ 1960 เป็นต้นมา ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากได้รับการพัฒนา โดยหลักแล้วสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันบนเว็บและคลาวด์ตามเวลาจริง เหมาะอย่างยิ่งที่จะสามารถใช้ข้อมูลเดียวกันในโมเดลข้อมูลที่แตกต่างกัน โดยไม่ต้องจัดการฐานข้อมูลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง มองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่มีสถาปัตยกรรมแบบ peer-to-peer แบบ masterless ที่ทุกโหนดเหมือนกัน คุณต้องหาฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถกระจายข้อมูลได้ทั่วโลก ในอีกทางหนึ่ง มันสามารถดำเนินการเขียนและอ่านได้จากหลายตำแหน่ง รวมถึงศูนย์ข้อมูลหลายแห่งและ/หรือภูมิภาคคลาวด์ ฐานข้อมูลแบบกระจายเมื่อรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมแบบไร้มาสเตอร์ จะสามารถอัปเดตให้เป็นปัจจุบันได้ไม่จำกัด หากโหนดหยุดทำงาน โหนดอื่นสามารถกู้คืนได้โดยเร็วที่สุด: โหนดนั้นสามารถคัดลอกข้อมูลเพื่อการเข้าถึงที่รวดเร็ว

MongoDB สามารถปรับขนาดได้อย่างมาก ดังนั้นจึงมีความสามารถในการปรับขนาดได้เป็นจำนวนมาก ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้โดยไม่มีปัญหา นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมชุดเรพลิกายังช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลจะพร้อมใช้งานเสมอในกรณีที่เกิดความล้มเหลว
เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ใช้งานง่ายที่สุด การเริ่มต้นทำได้ง่ายและตรงไปตรงมาหากคุณเป็นมือใหม่

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นอีกทางเลือกหนึ่งของฐานข้อมูล SQL ที่สามารถเก็บข้อมูลที่เป็นข้อความได้ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแบบแผน ฐานข้อมูลที่ซ้อนกันเข้ากันไม่ได้กับ NoSQL เนื่องจากไม่ได้จัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง เมื่อพูดถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL จะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูล SQL

การสอน Nosql

Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในรูปแบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นในระดับสูง มีระบบฐานข้อมูล nosql ที่หลากหลาย แต่ละระบบมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง บทช่วยสอนเกี่ยวกับ nosql สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทต่างๆ ของฐานข้อมูล nosql และวิธีเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่ต้องการสคีมาและปรับขนาดได้ง่าย เป็นระบบการจัดการข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานบางอย่างเกี่ยวกับ NoSQL: Database NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก Carlo Strozzi คิดค้นคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่ขึ้นอยู่กับไฟล์ คำนี้ถูกใช้ครั้งแรกโดย Eric Evans ในปี 2009 เพื่ออธิบายสถานะปัจจุบันของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2552 และ 2553 แอตแลนตาเป็นเจ้าภาพจัดการ ประชุม NoSQL East เมื่อปีที่แล้วเช่นกัน

ประโยชน์และความท้าทายของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์ในหลายวิธีเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ก็ต้องการความรู้จำนวนหนึ่งเกี่ยวกับวิธีการทำงานของฐานข้อมูลด้วย
ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญเพราะค่อนข้างง่ายในการเรียนรู้ แต่วิธีที่พวกเขาจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลจำเป็นต้องใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป หลักสูตรเกี่ยวกับ DynamoDB และ SQL พร้อม AWS ครอบคลุมพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql เดิม

ปัจจุบันมี ฐานข้อมูล nosql จำนวนมาก ที่ใช้อยู่ แต่บางฐานข้อมูลก็ใช้งานได้นานกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ ฐานข้อมูลที่เก่ากว่าหรือเก่าเหล่านี้มักจะถูกแทนที่ด้วยฐานข้อมูลใหม่ที่มีคุณสมบัติมากกว่าหรือประสิทธิภาพที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม บางบริษัทยังคงใช้พวกเขาต่อไปเพราะพวกเขาคุ้นเคยหรือเพราะพวกเขาไม่พร้อมที่จะเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูลใหม่

เนื่องจากความเครียดที่เพิ่มขึ้นของการแพร่ระบาด นักพัฒนาจึงต้องมีอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้นเพื่อให้ทันกับความต้องการของยุคดิจิทัล องค์กรหลายแห่งยังคงพึ่งพาเทคโนโลยีเดิมที่ล้าสมัยและไม่สามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้ องค์กรจะตามความพยายามในการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลได้ยาก หากระบบที่ล้าสมัยไม่ได้รับการอัปเกรด เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีรุ่นเก่า องค์กร 64 เปอร์เซ็นต์ยึดติดกับเทคโนโลยีนี้เพราะพวกเขาได้ลงทุนอย่างหนักในทักษะที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่อีก 20 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าฐานข้อมูลรุ่นเก่ายังคงรักษาระบบบันทึกของตนไว้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถสร้างได้ตามมาตรฐานเดียวกันกับฐานข้อมูลเดิม ทำให้ผู้ใช้สามารถรักษาแนวคิดที่คุ้นเคยของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนแพลตฟอร์มที่ทันสมัยกว่าได้ เป็นไปได้ที่จะสร้างแอปพลิเคชันใหม่อย่างรวดเร็วโดยใช้ระบบ NoSQL ซึ่งได้รับการออกแบบมาให้มีความน่าเชื่อถือและทำงานในระดับสูง มีการถกเถียงกันว่า NoSQL หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ดีกว่ากัน ขณะนี้องค์กรต่างๆ ต้องอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัยเพื่อให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อยู่ในมือ

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักจะง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และสามารถทำได้เร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่า

ข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในรูปแบบที่ไม่ใช่ตารางได้ และมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม SQL เป็นคำทั่วไปสำหรับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ แต่ NoSQL เป็นคำที่ใหม่กว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่มีการจัดระเบียบข้อมูลในตารางตามประเภทและชิ้นส่วนของข้อมูล ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ถ้าคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่อาจเปลี่ยนแปลงบ่อย หรือหากแอปพลิเคชันของคุณประมวลผลประเภทข้อมูลที่หลากหลาย สามารถรองรับแอปพลิเคชันที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยฐานข้อมูลแบบไดนามิกที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและรองรับข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก กำลังรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถดูดซับได้ การผสมผสานระหว่างความปลอดภัยและความคล่องตัวทำให้นักพัฒนามีความได้เปรียบในการแข่งขัน ฐานข้อมูล Database-as-a-Service (DBaaS) จัดการได้ง่ายกว่าและบำรุงรักษาถูกกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งให้ประสิทธิภาพและความเร็วที่เหนือกว่า

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ดีที่สุดคืออะไร?

MarkLogic เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีหลายรุ่นหรือในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เป็นฐานข้อมูล NoSQL หลายรุ่นที่ออกแบบมาเพื่อรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับหลายรุ่น ภารกิจของฐานข้อมูลคือการให้จุดเดียวในการเข้าถึงข้อมูล

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมได้รับประโยชน์จากข้อได้เปรียบหลายประการเหนือฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้มากขึ้น ทำให้การจัดการมีความยืดหยุ่นมากขึ้น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก เช่น โซเชียลเน็ตเวิร์ก เว็บไซต์ข่าว และเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่ได้รับการพัฒนาอย่างเต็มที่และยังค่อนข้างใหม่ เป็นผลให้ไม่มีใครมีคำตอบที่ชัดเจนและแน่นอนสำหรับคำถามของพวกเขา อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ คุณควรพิจารณาฐานข้อมูลเหล่านี้

Mysql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือไม่?

เริ่มต้นด้วย MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เขียนในรูปแบบตาราง กรอบงาน NoSQL เป็นกรอบที่ไม่สัมพันธ์กันและยึดตามโครงสร้างเอกสาร

ฐานข้อมูล Nosql – คลื่นลูกใหม่ของการจัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น HBase แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ไม่มีโครงสร้างเหมือนกัน แทนที่จะเป็นตาราง ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นคอลัมน์และแถว ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล ตลอดจนการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วขึ้น