เหตุใดการเข้าร่วมฐานข้อมูล NoSQL จึงซับซ้อน

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม หนึ่งในคุณลักษณะที่สำคัญของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือความสามารถในการดำเนินการรวมระหว่างตาราง NoSQL รองรับการเข้าร่วมหรือไม่ คำตอบคือ: ขึ้นอยู่กับ ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนรองรับการรวม ในขณะที่บางฐานข้อมูลไม่รองรับ และแม้กระทั่งสำหรับผู้ที่สนับสนุนการเข้าร่วม วิธีการดำเนินการอาจแตกต่างกันไปอย่างมาก มาดูกันดีกว่าว่าฐานข้อมูล NoSQL รองรับการรวมอย่างไร เราจะเริ่มต้นด้วยการดูที่ไม่สนับสนุนการรวม ก่อนที่จะดำเนินการต่อไปยังสิ่งที่สนับสนุน

Oracle NoSQL Database ไม่รองรับ ตัวดำเนินการรวมทั่วไป ที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม สนับสนุนการใช้การรวมชนิดเฉพาะระหว่างตารางที่เป็นสมาชิกของลำดับชั้นของตารางเดียวกัน เนื่องจากอาจมีการเชื่อมโยงเฉพาะแถวที่อยู่ร่วมกัน การรวมเหล่านี้จึงสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ณ ตอนนี้ Oracle NoSQL Database ไม่รองรับตัวดำเนินการรวมทั่วไป ซึ่งใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

MongoDB Joins สามารถดำเนินการใน MongoDB 3.2 ได้ด้วยการดำเนินการค้นหาแบบใหม่ที่สามารถใช้เพื่อดำเนินการเข้าร่วมในคอลเล็กชัน

Mongodb Support เข้าร่วมหรือไม่?

Mongodb ไม่รองรับการเข้าร่วม แต่รองรับการเชื่อมโยงการอ้างอิงด้วยตนเอง คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ $lookup เพื่อดำเนินการรวมด้านซ้าย การรวมด้านขวา หรือการรวมภายนอกแบบเต็มในสองคอลเลกชัน

MongoDB ไม่รองรับการรวมภายนอกด้านซ้าย แต่คุณสามารถทำได้โดยใช้ $lookup stage คุณสามารถระบุคอลเลกชั่นที่คุณต้องการรวมเข้ากับช่องใด และต้องการให้คอลเลกชั่นเปรียบเทียบอย่างไรโดยเลือกระยะ $lookup คุณสามารถใช้ขั้นตอน $lookup เพื่อเพิ่มคอลเล็กชันพนักงานและคำสั่งซื้อของคอลเล็กชันเดียวกันโดยเลือกฟิลด์ Employee_id และ order_id ในฟิลด์คอลเล็กชันพนักงาน และระบุว่าคุณต้องการให้คอลเล็กชันพนักงานไปพร้อมกับคอลเล็กชันคำสั่งซื้อ รหัสพนักงานและรหัสคำสั่งซื้อที่เหมือนกันจะถูกส่งคืน

รวมพลัง: นักเรียนคนหนึ่งทำเกรดได้อย่างไร

เกรด var หมายถึงเกรด var ข้อมูลเพื่อหาเกรดของนักเรียน grades.join นักเรียน; และข้อมูลเพื่อค้นหาเกรดของนักเรียน เกรดสำหรับผู้ใช้ 1 ในนักเรียนทั้งหมดจะถูกส่งกลับ

ฐานข้อมูล Nosql ใดที่ไม่รองรับความสัมพันธ์และเข้าร่วม

MongoDB เป็น ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ที่ได้รับความนิยมสูงสุด และไม่รองรับการรวม

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือคู่คีย์-ค่า ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องถูกจัดเก็บในลักษณะที่มีโครงสร้างและทำให้เป็นมาตรฐาน ฐานข้อมูลที่กำหนดไว้อย่างดีสามารถให้ประโยชน์ในบางกรณีเมื่อใช้ร่วมกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามรูปแบบข้อมูลที่มีโครงสร้างและถูกอ้างถึงในลักษณะดังกล่าว ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการปรับขนาดในแนวนอนนั้นเกิดจากพื้นฐานของความทนทานต่อพาร์ติชัน เนื่องจากฐานข้อมูลไม่ได้ระบุโครงสร้างใด ๆ สำหรับการ รวมแบบสอบถาม พวกเขายังไม่ค่อยดีในเรื่องนี้ Hevo Data ซึ่งเป็นท่อส่งข้อมูลแบบไม่มีโค้ด ช่วยให้สามารถรวมและจำลองฐานข้อมูล NoSQL และข้อมูลประเภทอื่นๆ ได้

ที่นี่ไม่มีโซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน และการตัดสินใจของคุณจะต้องขึ้นอยู่กับลักษณะของการใช้งานที่คุณกำลังพิจารณา ต่อไปนี้เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ NoSQL หากคุณต้องการประมวลผลข้อมูลบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ คุณควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL โดยเร็วที่สุด การเขียนในฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะคาดเดาได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คุณจึงคาดหวังได้ว่าแอปพลิเคชันของคุณจะอ่านข้อมูลเก่าจนกว่าโหนดทั้งหมดจะได้รับข้อมูล RDBMS รองรับเคียวรีและฟังก์ชันการรวมที่หลากหลาย รวมถึงการรวมที่ ซับซ้อน วิธีที่ดีที่สุดคือใช้ฐานข้อมูล NoSQL เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบเดียวกับที่จะใช้ในการบริโภค

โดยทั่วไปแล้ว ฮาร์ดแวร์ระดับไฮเอนด์จำเป็นสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล เฉพาะเมื่อปริมาณข้อมูลของคุณใหญ่พอสำหรับการใช้งานฐานข้อมูลแบบกระจายจึงจะใช้ได้ Hevo เป็นไปป์ไลน์ข้อมูลแบบไม่มีโค้ดที่ช่วยให้ทำซ้ำและโหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลและฐานข้อมูลเป้าหมายที่ใช้กันทั่วไปได้ง่ายขึ้น การใช้ Hevo สำหรับการดำเนินการคัดลอกดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาและนักวิเคราะห์มีสมาธิกับตรรกะทางธุรกิจหลักของพวกเขา ในขณะที่ดำเนินการคัดลอกด้วยความเร็วต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เฮโวเป็นผู้ชายที่ยอดเยี่ยมและชอบที่จะได้รับการทดลอง คุณสามารถทดลองใช้ชุด Hevo ได้ฟรีเป็นเวลา 14 วัน และเรียนรู้ทุกสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับมัน

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีข้อมูลจำนวนมาก มีข้อดีมากมายในการใช้โปรแกรมนี้ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการใช้ภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย ประเภทข้อมูลจำนวนมาก และระบบการจัดการที่แข็งแกร่ง
หากคุณเพิ่งเริ่มต้น MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเพราะใช้งานง่ายและไม่ต้องใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมากนัก นอกจากนี้ MongoDB ยังมีราคาไม่แพงและใช้งานได้อย่างกว้างขวาง ทำให้ง่ายต่อการค้นหาเซิร์ฟเวอร์ที่จะโฮสต์ให้กับคุณ
โดยทั่วไปแล้ว MongoDB เป็นผู้ชนะที่ชัดเจนเมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้

ทำไม Mongodb ไม่รองรับการเข้าร่วม?

MongoDB ไม่รองรับการเข้าร่วมเนื่องจากเป็นฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และทำงานกับข้อมูลจำนวนมากได้ นอกจากนี้ยังได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่น ซึ่งหมายความว่าสามารถเปลี่ยนได้ง่ายเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นโอเพ่นซอร์สและสามารถใช้เก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ตารางและแถวใช้ใน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ในขณะที่คอลเลกชันและเอกสารใช้ใน MongoDB คู่คีย์-ค่าถูกใช้โดยเอกสาร MongoDB ซึ่งเป็นส่วนประกอบพื้นฐานของฐานข้อมูล MongoDB Joins ซึ่งเป็นประเภทคีย์ของคำสั่ง Joins และ Lookup ที่กล่าวถึงในบล็อกนี้ ใช้ในโพสต์นี้ การดำเนินการค้นหาใหม่ใน MongoDB 3.2 สามารถดำเนินการเข้าร่วมกับคอลเลกชันได้ ไวยากรณ์ที่กระชับสำหรับข้อความค้นหาย่อยที่สัมพันธ์กันสามารถใช้ได้ใน MongoDB 5.0 เป็นต้นไป เมื่อใช้ MongoDB Joins จะมีข้อจำกัดหรือข้อจำกัดบางประการ

ตัวอย่างต่อไปนี้สร้างคอลเลกชัน ร้านอาหาร และคำสั่งซื้อตามเอกสารต่อไปนี้: สั่งซื้อคอลเลกชันที่คุณสนใจ กรุณากรอกชื่อร้านอาหารและที่อยู่ ชื่อของแต่ละคำสั่งซื้อจะต้องจับคู่กับ $in อาร์เรย์ที่ตรงกัน รายการเครื่องดื่มและเครื่องดื่มเรียงตามลำดับดังนี้ ผลลัพธ์จะอยู่ด้านล่าง

Mongodb: ไม่มีการเข้าร่วม แต่ $lookup ให้วิธีแก้ปัญหา

ฐานข้อมูล MongoDB ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ดังนั้นจึงไม่รองรับการรวม คุณลักษณะการรวม เป็นคุณลักษณะทั่วไปในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ MongoDB ไม่ได้มีไว้เพื่อรองรับ ส่งผลให้ฐานข้อมูลมีประสิทธิภาพและเร็วขึ้น เพราะการเข้าร่วมไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องราคาแพง ฟังก์ชันนี้จะช่วยให้เราสามารถรวมเอกสารในคอลเลกชันโดยใช้ฟังก์ชัน $lookup (Aggregation) ของ MongoDB ด้วยเหตุนี้ เมื่อมีการผสานข้อมูล ฟังก์ชันจะสร้างการรวมซ้ายกับคอลเลกชั่น ทำให้สามารถกรองข้อมูลจากทั้งสองคอลเลกชั่นได้

ข้อใดใช้ไม่ได้กับ Nosql

Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมาะสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

คุณควรพิจารณาว่าตัวเลือกใดดีที่สุดโดยพิจารณาจากข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อ ฐานข้อมูลประเภทนี้ทำให้คุณสามารถจัดการข้อมูลในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กันแทนที่จะอยู่ในรูปแบบตาราง ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภท ฐานข้อมูลเอกสารถูกสร้างขึ้นโดยใช้อาร์เรย์เชื่อมโยง (แผนที่หรือพจนานุกรม) เพื่อแสดงชุดของคู่คีย์-ค่าที่โมเดลข้อมูลแสดงแทน เว็บแอปพลิเคชันที่ใช้สำหรับการจัดการเซสชันและการแคชพบว่ามีประโยชน์อย่างมาก ร้านค้ากราฟจัดระเบียบข้อมูลเป็นโหนดและขอบตามหน้าที่เป็นโหนดและขอบ โมเดลเหล่านี้มีประโยชน์ในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ แผนที่ถนน และระบบการจอง

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากความสามารถในการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ต้นทุนต่ำ ความสามารถในการปรับขนาดที่เรียบง่าย และคุณสมบัติโอเพ่นซอร์ส คุณลักษณะด้านความปลอดภัยของฐานข้อมูล NoSQL ถูกจำกัดเนื่องจากฟังก์ชันการทำงานที่จำกัด การตั้งค่า ความต้องการทางธุรกิจ ปริมาณ และความหลากหลายของข้อมูลจะส่งผลต่อฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

อย่างไรก็ตาม ไม่ควรใช้ NoSQL ในแอปพลิเคชันที่ต้องรับประกันคุณสมบัติของกรด เช่น ธุรกรรมทางการเงิน เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น คุณควรพิจารณาย้ายไปยังฐานข้อมูล SQL หากคุณต้องการความยืดหยุ่นในรันไทม์ ควรหลีกเลี่ยง NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ใช่โซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่โซลูชันขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน เนื่องจากไม่ได้จำกัดอยู่กับโมเดลข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่เข้มงวดซึ่งอยู่บนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว จึงสามารถเชื่อมต่อประเภทโมเดลฐานข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์ขนาดต่างๆ ได้ NoSQL ไม่รองรับการทำธุรกรรม แต่ไม่ได้หมายความว่าไม่สามารถนำไปใช้กับแอพพลิเคชั่นต่างๆ ได้ ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบอื่นๆ นอกเหนือจากที่จัดเก็บแบบตาราง ทำให้สามารถเข้าถึงและจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ นอกเหนือจากที่จัดเก็บแบบตาราง ตารางภายนอกไม่จำเป็นต้องดึงหรือจัดเก็บข้อมูล

Nosql เข้าร่วมเทียบเท่า

การรวม Nosql ที่เทียบเท่าเป็นวิธีการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูล nosql สองแหล่งขึ้นไป สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อสร้างมุมมองข้อมูลเดียว ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลลูกค้าและฐานข้อมูลคำสั่งซื้อเพื่อสร้างรายงานที่แสดงคำสั่งซื้อของลูกค้า

ฐานข้อมูลทั้งสองประเภทต้องการการดำเนินการรวมเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MySQL กับฐานข้อมูล NoSQL (MongoDB) ในการดำเนินการรวมโดยใช้คำหลัก $lookup เราสามารถใช้ไปป์ไลน์รวม ในบางกรณี แบบสอบถามจำเป็นต้องรวมฐานข้อมูลทั้งสองเข้าด้วยกัน ไปป์ไลน์รวมของ MongoDB มีประโยชน์อย่างยิ่งเพราะสามารถใช้สำหรับการทำงานที่หลากหลาย เช่น การกรอง การเรียงลำดับ การจัดกลุ่ม และอื่นๆ ในไปป์ไลน์เดียว ในคำสั่ง Select ปกติ เราจะเขียนเฉพาะชื่อคอลัมน์ที่จะเลือกเท่านั้น เมื่อเรารวมตาราง เราจะระบุคอลัมน์ที่จะใช้สำหรับคอลัมน์จากตาราง ซึ่ง SQL จะเข้าใจ

ในขั้นตอนการรวมของการดำเนินการ $lookup เราเลือก “$location” เป็นรหัสของเอกสารที่จะจัดกลุ่มตามตำแหน่ง จากนั้น ดังที่เราจะเห็นในส่วนต่อไปนี้ เราจะระบุฟังก์ชัน $avg รวมถึงฟิลด์ที่ต้องรวมเข้าด้วยกัน หากต้องการใช้เกณฑ์การกรอง ก่อนอื่นเราต้องเพิ่ม $match stage ไปยังไปป์ไลน์

Postgres เป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการรวม

สรุปได้ว่า PostgreSQL ทำงานได้ดีและเสถียรกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ

Mongodb เข้าร่วม

MongoDB Joins ช่วยให้คุณสามารถรวมเอกสารจากคอลเล็กชันต่างๆ ได้ในแบบสอบถามเดียว สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการดึงข้อมูลจากหลายคอลเล็กชันในการดำเนินการครั้งเดียว ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การเข้าร่วมเพื่อรวมข้อมูลจากคอลเลกชันผู้ใช้และคอลเลกชันโพสต์เพื่อสร้างฟีดของโพสต์ทั้งหมดจากผู้ใช้ทั้งหมด

MongoDB ไม่รองรับการเข้าร่วมอย่างเป็นทางการ นี่หมายความว่าเราไม่สามารถเชื่อมต่อสองคอลเลกชันเข้าด้วยกันใช่หรือไม่ ฉันจะขอบคุณถ้าคุณสามารถตอบฉันเกี่ยวกับเรื่องนี้ มีสองวิธีในการแก้ไขการอ้างอิงในพื้นที่นี้ คุณสามารถแก้ไขปัญหาด้วยตนเองโดยการเขียนฟังก์ชันของคุณเอง หรือทำให้เป็นอัตโนมัติก็ได้ อีกทางหนึ่ง MongoDB สามารถใช้ DBRefs ซึ่งจะอนุญาตให้จัดการความสัมพันธ์ไคลเอ็นต์โดยไคลเอ็นต์ พฤติกรรมการอ้างอิงของ MongoDB นั้นคล้ายกับการโหลดแบบขี้เกียจมากกว่าการเข้าร่วม

คุณสามารถดูและฟังการพูดคุยเรื่องการออกแบบสคีมาได้ที่เว็บไซต์ mongodb.org เมื่อพูดถึงการใช้ฐานข้อมูล nosql เช่น MongoDB คุณต้องใช้สคีมา คุณจะมีฐานข้อมูล SQL มากขึ้นและน้อยลงในคอลเล็กชันของคุณ แพ็คเกจนี้อนุญาตให้คุณเพิ่มส่วนประกอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (ฉันไม่แน่ใจว่ามีกรอบอื่นใดที่ทำสิ่งนี้) ไม่มีการรวมใน MongoDB แต่เราต้องการการอ้างอิงไปยังเอกสารในคอลเลกชันอื่นๆ เป็นต้น การใช้ StackOverflow ทำได้ง่ายเพียงทำตามขั้นตอนในคำตอบ StackOverflow นี้

ความเร็วของ Mongobb มาพร้อมกับข้อจำกัดบางประการ

แม้จะมีความเร็ว แต่ MongoDB ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง ข้อจำกัดประการหนึ่งคือไม่รองรับการลิงก์ข้าม ด้วยเหตุนี้ เมื่อพูดถึงเรื่องต่างๆ เช่น ข้อมูลรวม คุณต้องทำทีละรายการ แม้ว่าจะช้ากว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ยังรวดเร็วมาก

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่ฐานข้อมูลส่วนใหญ่ใช้ แต่จะใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร หรือที่เก็บกราฟแทน สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล nosql ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมคือ ฐานข้อมูลเหล่านี้มีความยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเดียว เช่น เอกสาร ซึ่งตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะประกอบด้วยข้อมูลหลายแถว เนื่องจากการออกแบบฐานข้อมูลนี้ไม่ต้องการสคีมาในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไม่มีโครงสร้าง โดยทั่วไป จึงสามารถปรับขนาดได้อย่างมาก เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่แบ่งปันข้อมูล จึงไม่สามารถเชื่อมโยงตารางได้ เนื่องจากโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย NoSQL จึงมีศักยภาพในการใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล โซเชียลเน็ตเวิร์ก และแอพมือถือ แม้ว่าฐานข้อมูลแต่ละประเภทจะได้รับประโยชน์จากชุดคุณลักษณะของตนเอง แต่บริษัทส่วนใหญ่ใช้ NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลเป็นเอกสาร ซึ่งช่วยให้จัดระเบียบเมื่อใช้ในแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูลเอกสารมักใช้สำหรับระบบจัดการเนื้อหาและโปรไฟล์ผู้ใช้ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้างคือการเก็บข้อมูลในคอลัมน์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคอลัมน์ที่ต้องการได้เมื่อต้องการเท่านั้น ฐานข้อมูลประเภทนี้ ได้แก่ Apache Cassandra และ Apache HBase ฐานข้อมูลกราฟใช้ในการจัดการและจัดเก็บเครือข่ายการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ในกราฟ ฐานข้อมูลที่ใช้หน่วยความจำเก็บข้อมูลมากกว่าในดิสก์ ทำให้เข้าถึงได้เร็วขึ้น เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันเพียงแห่งเดียวสำหรับแอปพลิเคชันทั้งหมด ไมโครเซอร์วิสจึงเป็นตัวเลือกที่ทำงานได้ ฐานข้อมูล PaaS และ NoSQL พร้อมใช้งานจาก IBM ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เพิ่ม IBM Data Management Platform สำหรับ MongoDB Enterprise Advanced ไปยัง IBM Cloud Pak for Data ฟรี บริการนี้เข้ากันได้กับ Apache CouchDB, PouchDB และระบบนิเวศของไลบรารี ตลอดจนสแต็กการพัฒนาเว็บและอุปกรณ์เคลื่อนที่ยอดนิยม

โดยรวมแล้วฐานข้อมูล NoSQL ถูกขัดขวางเนื่องจากขาดขนาดและประสิทธิภาพ ขณะนี้มีสตาร์ทอัพที่มีนวัตกรรมและธุรกิจชั้นนำที่เริ่มจัดการกับข้อจำกัดเหล่านี้
ฐานข้อมูล Scale-out เป็นประเภทฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย สถาปัตยกรรมช่วยให้สามารถจัดเก็บสำเนาข้อมูลได้หลายชุดในโหนดหลายประเภท แม้ว่าจะใช้การประมวลผลแบบมาสเตอร์เลสก็ตาม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถปรับขยายได้อย่างมาก ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากต้องหลีกเลี่ยงการหยุดทำงาน
คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในหลายตำแหน่งและมีความสำคัญต่อความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนระบบ จำเป็นต้องมีการจำลองแบบข้อมูลเมื่อสร้างคลังข้อมูลและสภาพแวดล้อมแบบหลายผู้เช่า
คุณสมบัติที่สำคัญอีกประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น นอกจากนี้ยังง่ายต่อการเพิ่มประเภทข้อมูลใหม่และจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดาย เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคลังข้อมูลและการพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่อย่างรวดเร็ว

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บได้หลายวิธี ซึ่งทำให้ฐานข้อมูลประเภทนี้เป็นที่นิยมมากขึ้น สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างรวมถึงข้อมูลประเภทใดก็ได้ เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งเหล่านี้ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมอีกด้วย
ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีการจำกัดประเภทของข้อมูลที่สามารถจัดเก็บได้ นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลในไฟล์หรือในฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล Oracle Nosql

Oracle NoSQL Database คือ บริการฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่ปรับขนาดได้ ซึ่งให้ประสิทธิภาพการทำงานสูง ความพร้อมใช้งานสูง และการแบ่งส่วนอัตโนมัติ Oracle NoSQL Database ใช้ Oracle Berkeley DB Java Edition และมี Java API อย่างง่ายเพื่อเข้าถึงฐานข้อมูล

Spring Data สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้ Oracle NoSQL SDK สำหรับ Spring Data คุณสามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับคลัสเตอร์ Oracle NoQL Database หรือ Oracle NoQL Cloud Service SDK จะสามารถเข้าถึงได้หากคุณใช้การพึ่งพา Maven กับ phar.xml ของโครงการของคุณ นี่คือตัวเลือกที่ดีที่สุดเพื่อความสะดวก www.oracle.com/nosql เรียกใช้เมธอดต่อไปนี้: NosqlDbConfig สามารถกำหนดคลาสเอนทิตีได้ดังนี้ ขอแนะนำให้คุณสร้างที่เก็บสำหรับ ส่วนขยาย Nosql คุณสามารถเริ่มเขียนคลาสแอปพลิเคชันได้ จำเป็นต้องติดตั้งการพึ่งพาบน org.springframework.boot:spring-boot

ประโยชน์มากมายของ Mongodb

MongoDB เป็นฐานข้อมูลเดียวที่สามารถค้นหาไฟล์ข้อความแบบเต็มรวมถึงเอกสารที่มีโครงสร้างแบบฝัง

จับ … การรวมตัวของ Mongodb

คุณสมบัติการรวมของ Mongodb ช่วยให้คุณจัดกลุ่มเอกสารเข้าด้วยกันเพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ นี่เป็นคุณสมบัติอันทรงพลังที่สามารถใช้เพื่อตอบคำถามต่างๆ เกี่ยวกับข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้การรวมเพื่อกำหนดราคาเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าทั้งหมดของคุณ หรือเพื่อจัดกลุ่มลูกค้าตามสถานที่ตั้ง

กรอบการรวมของ MongoDB สามารถประมวลผลข้อมูลประเภทใดก็ได้ ชื่อสำหรับตัวดำเนินการนิพจน์สามารถพบได้ในอาร์เรย์ของอาร์กิวเมนต์หรืออาร์กิวเมนต์เดียว แอปพลิเคชั่นทั่วไปอย่างหนึ่งของแอคคิวมูเลเตอร์คือการคำนวณผลรวม ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด และค่าอื่นๆ ในนิพจน์พิเศษ แอคคิวมูเลเตอร์บางตัวสามารถใช้ในสเตจอื่นได้ แต่ไม่สามารถใช้ในฐานะแอคคูมูเลเตอร์เพราะไม่รักษาสถานะ ตัวดำเนินการ $let ประกอบด้วยสองส่วน: vars และ expression ซึ่งอนุญาตให้กำหนดตัวแปรและใช้ในการคำนวณ ตัวแปรที่กำหนดภายในแต่แก้ไขใน vars จะไม่เปลี่ยนค่าเพราะมองเห็นได้เฉพาะค่าดั้งเดิมเท่านั้น หากคุณบันทึกไปป์ไลน์ คุณสามารถโหลดซ้ำได้ในภายหลังภายใน Compass

MongoDB Compass มีเครื่องมือมากมายสำหรับการรวม เช่น การรวมไปป์ไลน์ Builder ไปป์ไลน์การรวมจะแบ่งปัญหาออกเป็นชิ้นเล็กๆ ไปป์ไลน์ยังสามารถใช้เพื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับขั้นตอนในการดีบักหรือการสร้างต้นแบบ ขั้นตอนการปิดกั้นต้องได้รับการออกแบบอย่างรอบคอบเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของไปป์ไลน์ เชลล์ MongoDB 2.2 มีเฟรมเวิร์กการรวมซึ่งถูกนำไปใช้อย่างสมบูรณ์ด้วยตัวช่วยรวม () MongoDB 1.14 รวม MongoDB Aggregation Pipeline Builder ขั้นตอนได้รับการปรับปรุงด้วยการเพิ่ม $graphLookup, $bucket, $facet, $addFields และ $replaceRoot ขณะนี้การนำเข้า/ส่งออกเป็นคุณลักษณะที่มีอยู่ใน Compass 1.15 (สิงหาคม 2018) ในเดือนพฤศจิกายน 2018 MongoDB 4.2 เปิดตัว และ MongoDB 4.4 เปิดตัวในเดือนมกราคม 2019

Mongodb: ทางเลือกที่ดีสำหรับการรวม

ฐานข้อมูล MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการรวมข้อมูล เนื่องจากสามารถประมวลผลประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ด้วยผลลัพธ์การรวมการส่งออก คุณสามารถนำเข้าผลลัพธ์ข้อมูลเป็นรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย MongoDB อาจทำงานได้ช้าเมื่อทำงานกับคอลเล็กชันขนาดใหญ่ แต่สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วเมื่อทำงานกับ $lookup ที่ไม่มีดัชนี