เหตุใด MongoDB จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังกลายเป็นทางเลือกสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากมากขึ้นเรื่อยๆ เหตุผลหลักสำหรับสิ่งนี้คือฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีมากในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งเป็นประเภทของข้อมูลที่มักพบในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ หนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เอกสารคล้ายกับวัตถุ JSON และสามารถมีข้อมูลประเภทใดก็ได้ สิ่งนี้ทำให้ MongoDB มีความยืดหยุ่นสูง และง่ายต่อการเพิ่มหรือลบฟิลด์ออกจากเอกสาร ข้อดีอีกอย่างของ MongoDB คือมีการจำลองแบบและการแบ่งส่วนข้อมูลในตัว การจำลองแบบหมายความว่ามีข้อมูลหลายสำเนา และการแบ่งส่วนหมายความว่าข้อมูลกระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง สิ่งนี้ทำให้ MongoDB สามารถปรับขนาดได้มาก และสามารถรองรับทราฟฟิกจำนวนมากโดยไม่ทำให้ช้าลง หากคุณกำลังพิจารณาใช้ MongoDB สำหรับโปรเจกต์ถัดไป คุณควรอ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL

หากไม่ได้ติดตั้ง curl ในระบบของคุณ คุณต้องใช้ตัวจัดการแพ็คเกจหรือคำสั่งเทอร์มินัลเพื่อติดตั้ง Python สามารถติดตั้งได้กับแพ็คเกจที่จำเป็นทั้งหมด และฉันจัดการมันโดยใช้โปรเจ็กต์ Django อย่างง่ายที่คุณเห็นบนแถบด้านข้าง นอกจาก HttpResponse แล้ว เราสามารถส่งโค้ด HTML เป็นอาร์กิวเมนต์ได้ด้วย โดยสรุป เราสามารถเตรียมการตอบสนอง HTML ในเนื้อหาของมุมมองโดยใช้เทคนิคกรณีงานของเรา (หรือที่เรียกว่า HTML ในมือ) เมื่อคุณเห็นรหัส 404 เซิร์ฟเวอร์ควรบูตด้วย CONTROL-C และรีสตาร์ท ในเมนูแอป คุณควรเห็นส่วนหน้าแรก เกี่ยวกับ และงาน เมื่อคุณเลือกงาน หน้าเก่าจะปรากฏขึ้น และเมื่อคุณเลือกเกี่ยวกับ ข้อผิดพลาดจะปรากฏขึ้น

ไฟล์ที่อัปโหลดจะถูกลบเนื่องจากเรามีเป้าหมายที่จะบันทึกข้อมูลในที่เก็บเอกสาร CouchDB หากทุกอย่างเป็นไปตามแผน คุณควรจะสามารถค้นหาเอกสารได้ หากต้องการอัปโหลดไฟล์ dat ให้ไปที่ไดเร็กทอรีและอัปโหลด ด้วยเหตุนี้ คุณควรจะเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับการบันทึกข้อมูลบริสุทธิ์ใน Django ได้ โดยการดาวน์โหลดโปรเจ็กต์แบบเต็มหรือใช้มุมมอง CouchDB คุณจะได้รับข้อมูลจากโปรเจ็กต์นั้น คุณสามารถส่งคำขอ POST ได้ด้วยตนเอง หากคุณไม่ต้องการเรียนรู้ CouchDB หรือไม่สามารถเข้าถึงห้องสมุดภายนอกได้

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้ JSON เป็นรูปแบบหลัก และเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับงาน เอกสาร JSON มีขนาดเล็กกะทัดรัดและอ่านง่าย JavaScript ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมสร้างรูปแบบการแสดงข้อมูล JSON (JavaScript Object Notation)

ข้อมูลถูกจัดเก็บใน Nosql Db อย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการดึงข้อมูลที่รวดเร็วและความสามารถในการปรับขนาด ซึ่งหมายความว่าโดยทั่วไปแล้วข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบที่ไม่ปกติ ซึ่งอาจนำไปสู่การทำซ้ำข้อมูลได้ อย่างไรก็ตาม การแลกเปลี่ยนนี้ถือว่าคุ้มค่าในกรณีส่วนใหญ่ เนื่องจากช่วยให้ดึงข้อมูลได้เร็วขึ้นมาก

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสารประกอบด้วยเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ เนื่องจากต้นทุนการจัดเก็บลดลงอย่างมาก ฐานข้อมูล NoSQL จึงถือกำเนิดขึ้น นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากในระบบเหล่านี้ และสามารถเปลี่ยนจำนวนข้อมูลที่ต้องการได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูล คีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงคุณสมบัติบางประการของฐานข้อมูล NoSQL สามารถสอบถามได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการรวม กรณีการใช้งานมีตั้งแต่ที่สำคัญมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงเรื่องขี้เล่นและไร้สาระ (เช่น การเก็บค่าการอ่าน IoT จากกระบะทรายแมว)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะอธิบายว่าเมื่อใดและเพราะเหตุใดคุณจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะกล่าวถึงความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในโมดูลนี้ ตามที่นักวิเคราะห์ฐานข้อมูล MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เป้าหมายของบทช่วยสอนนี้คือการแสดงวิธีสืบค้นฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ใดๆ บนคอมพิวเตอร์ของคุณ มีวิธีการจัดเก็บ ฐานข้อมูล MongoDB ในคลัสเตอร์ เมื่อตั้งค่า Atlas แล้ว คุณสามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลได้ คุณมีตัวเลือกในการสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเองใน Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือ MongoDB Compass หรือจะใช้ภาษาโปรแกรมที่คุณชอบก็ได้

ในตัวอย่างต่อไปนี้ ข้อมูลตัวอย่างของ Atlas จะถูกนำเข้า ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์มากมาย รวมถึงความสามารถในการสร้างโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน ดำเนินการสืบค้นอย่างรวดเร็ว และมอบอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายให้กับนักพัฒนา คุณยังสามารถแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้โดยใช้ Data Explorer เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างยิ่งที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แผนภูมิ Atlas Data Lake และ Atlas Data Lake เป็นวิธีที่สะดวกที่สุดในการแสดงภาพข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Atlas และ Atlas Data Lake

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ เราจึงจำแนกประเภทเหล่านี้เป็น "ไม่ใช่เฉพาะ SQL" และแบ่งออกเป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลายประเภท ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ เมื่อที่เก็บข้อมูลถูกแปลงเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ก็ไม่จำเป็นต้องมีแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ รายการข้อมูลในแต่ละเอกสารได้รับการจัดระเบียบตามหมวดหมู่ คำว่า "เอกสาร" สามารถอ้างถึงอะไรก็ได้ตั้งแต่ไฟล์ข้อความธรรมดาไปจนถึงเอกสารมัลติมีเดียที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร นอกจากจะปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แล้ว ยังให้ประโยชน์เพิ่มเติมอีกด้วย เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบใด ๆ ตารางจึงสามารถจัดระเบียบได้หลายวิธี นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารยังอัปเดตและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเชิงเอกสารนั้นเต็มไปด้วยความท้าทาย การไม่มีตารางอาจทำให้ค้นหาและเข้าถึงข้อมูลเฉพาะส่วนได้ยากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลที่เน้นฐานข้อมูลไม่ต้องการพลังการประมวลผลมากเท่ากับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

ฉันควรเก็บอะไรใน Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของใบสมัครของคุณ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล Nosql เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่สามารถสืบค้นหรือวิเคราะห์ได้ง่ายโดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีการอัปเดตหรือเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง เนื่องจากสามารถจัดการกับการเปลี่ยนแปลงประเภทนี้ได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

รากฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือข้อมูล ข้อมูลส่วนใหญ่ที่คุณต้องการจะถูกจัดเก็บไว้ใน ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS คุณต้องใช้ภาษาของมัน SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) ใช้เพื่อโต้ตอบกับ DBMS คำว่าฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีอยู่ในแวดวงของฐานข้อมูลมาระยะหนึ่งแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะตามความต้องการของผู้ใช้

ฐานข้อมูลสี่ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ กราฟ คอลัมน์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร และคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลไพธอน ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูล NoSQL คือช่วยให้คุณควบคุมโครงสร้างข้อมูลได้มากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่จำกัดกว่า หากคุณเป็นมือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ ข้อดีและข้อเสียของแต่ละตัวเลือกแตกต่างกัน และคุณควรคำนึงถึงข้อมูล แอปพลิเคชัน และกระบวนการพัฒนาของคุณเพื่อเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับคุณ ท้ายที่สุด ฉันไม่สามารถพูดได้ว่า SQL มีประสิทธิภาพมากกว่า NoSQL หรือในทางกลับกัน คุณจะตัดสินใจตามข้อมูลของคุณ

ใช้ Nosql สำหรับข้อมูลที่ไม่พอดีกับฐานข้อมูล Sql

การจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่าน SQL เป็นประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมของ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable ทั้งหมดใช้โครงสร้างคอลัมน์

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีการจัดการข้อมูลเชิงวัตถุ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความจุขนาดใหญ่ จึงตอบสนองวัตถุประสงค์ที่สำคัญสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย Facebook, Twitter และ Google เป็นเพียงไม่กี่ธุรกิจที่ใช้ NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะเก็บข้อมูลและดึงข้อมูลออกมาในรูปแบบของคู่คีย์-ค่า การรวบรวม พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง หรือฐานข้อมูล NoSQL ประเภทอื่นๆ ถูกนำมาใช้ในลักษณะนี้ ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบ CMS, แพลตฟอร์มบล็อก, การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลกราฟจะใช้เป็นหลักสำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และการรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่

มุมมองสามารถกำหนดได้โดยใช้ MapReduce เมื่อใช้ CouchDB ที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย ไม่สามารถรับประกันมากกว่าสองในสามสิ่งตามรายงาน ความสอดคล้องของข้อมูล: สิ่งสำคัญคือต้องทำให้ข้อมูลสอดคล้องกันแม้ว่าจะดำเนินการไปแล้วก็ตาม แม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่เสถียร ระบบควรทำงานต่อไป

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL เช่น ประสิทธิภาพการทำงานที่เร็วขึ้นและความทนทานต่อข้อผิดพลาดที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากขึ้น ช่วยให้โครงสร้างข้อมูลมีไดนามิกและซับซ้อนมากขึ้น นอกเหนือจากความยืดหยุ่นที่มากขึ้น
ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่จะพิจารณาจากแอปพลิเคชันที่ใช้งาน แม้ว่าอาจไม่เหมาะกับทุกแอปพลิเคชัน แต่ก็มีข้อดีหลายประการที่อาจทำซ้ำได้ยากกับฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีฐานข้อมูล NoSQL ที่ "ดีที่สุด" เนื่องจากความต้องการของแต่ละแอปพลิเคชันแตกต่างกันไป อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Redis

คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วย ScyllaDB เพราะทำให้ประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณได้รับการปรับปรุงอย่างสมบูรณ์ เป็น NoSQL ที่เร็วที่สุดในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากโครงสร้างพื้นฐานของคุณสำหรับการรันปริมาณงานสูงและความหน่วงต่ำ เรียนรู้ว่าเหตุใด ScyllaDB จึงเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับรองรับกรณีการใช้งานคีย์-ค่าและคอลัมน์กว้างที่มีความต้องการสูงในสเกลขนาดใหญ่

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าเมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถจัดการธุรกรรม ACID ได้อย่างสมบูรณ์ ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันอาจเกิดขึ้นได้

Mongodb เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการใช้งานที่ปรับขนาดได้

หากคุณต้องการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลักๆ ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ

ระบบ NoSQL ตามตัวย่อ NoSQL คือชุดของระบบทางเลือกสำหรับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้โดย ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างกันอย่างมากเช่นกัน ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดเป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นตัวอย่างของกรณีการใช้งาน ในการเปรียบเทียบอย่างครอบคลุม MongoDB และ Postgres จะถูกเปรียบเทียบและเปรียบเทียบกัน เป็นไปได้ที่จะคำนวณค่าของคอลัมน์ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็ว

เนื่องจากวิธีการเขียนข้อมูลของพวกเขาไม่สามารถคงเส้นคงวาได้อย่างสม่ำเสมอ ฐานข้อมูลกราฟสามารถจัดระเบียบและค้นหาองค์ประกอบข้อมูลตามการเชื่อมต่อ ไม่เกี่ยวข้องกับการใช้หลายตารางใน SQL

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Redis

แทนที่จะใช้โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้แบบจำลองที่ไม่ใช่แนวคิดในการจัดเก็บข้อมูล สัปดาห์นี้ มาดู ฐานข้อมูล NoSQL อันดับต้น ๆ , MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase และอื่น ๆ หากเราต้องการความสามารถในการค้นหาข้อความแบบเต็ม เราสามารถพึ่งพาฐานข้อมูลนี้สำหรับองค์กรของเรา ฐานข้อมูลนี้สามารถใช้ตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากได้ Amazon DynamoDB มีจุดประสงค์หลักเพื่อใช้กับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงในทุกขนาด ฐานข้อมูลนี้สามารถรองรับคำขอได้ 10 ล้านล้านคำขอต่อวัน โดยมีองค์กรประมาณ 700 แห่งที่ใช้งานอยู่ DynamoDB เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หากเราต้องจัดการการสืบค้นจำนวนมากในการค้นหาแบบคีย์-ค่าที่ง่าย เมื่อเรามีข้อมูลจำนวนน้อย พวกเขาจะไม่สามารถประมวลผลในลักษณะที่เราต้องการได้ ฐานข้อมูลนี้สามารถประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ แต่เรามีข้อมูลจำนวนน้อย เพื่อจุดประสงค์ของเรา จะเป็นการดีที่สุดที่จะใช้ฐานข้อมูลนี้หากเราต้องการให้การเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มและตามเวลาจริง

การสอน Nosql

Nosql เป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น บทช่วยสอนนี้จะสอนพื้นฐานการทำงานกับฐานข้อมูล nosql และวิธีการใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นประโยชน์

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาและปรับขนาดได้ง่าย จึงมักใช้สำหรับการจัดการฐานข้อมูล ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดหลักบางประการเกี่ยวกับ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมในหมู่บริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Google, Facebook และ Amazon ซึ่งใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก Carlo Strozzi สร้าง NoSQL ในปี 1998 โดยเป็นคำที่ใช้อธิบายฐานข้อมูลแบบไฟล์ ในปี 2009 Eric Evans ใช้คำนี้เพื่ออธิบายการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบันจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ ยังมีการประชุม NoSQL ที่จัดขึ้นในปี 2009 ปีที่แล้ว แอตแลนตาเป็นเจ้าภาพจัดการประชุม NoSQL East

Nosql เทียบกับ sql

เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลผ่าน SQL ฐานข้อมูลคำพ้องความหมาย (เรียกอีกอย่างว่าฐานข้อมูลแถวหรือตาราง) เป็นแบบจำลองข้อมูลที่ประกอบด้วยแถวและตารางที่มีลิงก์ตรรกะ โดยทั่วไปแล้ว SQL จะไม่ถูกใช้ใน NoSQLDBM เนื่องจากไม่สัมพันธ์กัน

ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQLs) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้บ่อยที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลถูกจัดเก็บและเรียกใช้ในลักษณะที่ไม่ใช่ตารางโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ต่อไปนี้เป็นรายการของข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่าง พร้อมความเข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงข้อดีและข้อเสียของแต่ละอย่าง เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับ RDBMS และเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง ขึ้นอยู่กับขอบเขตของโครงการและความต้องการของคุณ ตรงกันข้ามกับแบบแรก แบบหลังเป็นแบบเชิงวัตถุมากกว่าและเหมาะสำหรับประเภทการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย เช่นเดียวกับการสืบค้นที่ซับซ้อนซึ่งมีความสอดคล้องของข้อมูลและคุณสมบัติของกรด

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลแบบเดิม ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือโมเดลข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากกว่ามาก เนื่องจากสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ คุณจึงสามารถจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง บริษัทขนาดใหญ่ที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมากจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากคุณสมบัตินี้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีการสืบค้นที่รวดเร็วมาก ทำให้ง่ายต่อการอ่านและค้นหาข้อมูล ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้ง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการเปิดใช้งานแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว