เหตุใดฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน Taxonomy มากกว่า

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะขององค์กรและความเชี่ยวชาญของพนักงาน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันการจัดหมวดหมู่มากกว่าฐานข้อมูล SQL ด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้: 1. ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของ การออกแบบสคีมา ซึ่งหมายความว่าสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของข้อมูลได้ง่ายขึ้น เช่น ฟิลด์ใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์ระหว่างรายการต่างๆ 2. ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล SQL นี่เป็นเพราะความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนซึ่งช่วยให้สามารถกระจายโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ 3. ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นต่อความล้มเหลวมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากได้รับการออกแบบให้ทำซ้ำข้อมูลโดยอัตโนมัติในเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ดังนั้นหากเซิร์ฟเวอร์หนึ่งหยุดทำงาน ข้อมูลจะยังคงอยู่ในเซิร์ฟเวอร์อื่น

ระบบ NoSQL ถูกกำหนดให้เป็นระบบฐานข้อมูลแบบกระจายและไม่เชิงสัมพันธ์ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้ โดยขึ้นอยู่กับความต้องการความคล่องตัว ประสิทธิภาพ และขนาด และสามารถนำไปใช้ในบริบทต่างๆ ได้ ฐาน ข้อมูล NoSQL สามารถขยายขนาดตามแนวนอนและปรับขนาดในตัวสำหรับผู้ใช้หลายร้อยล้านคนหรือแม้แต่พันล้านคน Cameron Purdy อดีตผู้บริหารของ Oracle และผู้เผยแพร่ Java อธิบายวิธีการทำงานของฐานข้อมูล NoSQL และวิธีที่ฐานข้อมูลสามารถทำงานได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในระยะเวลาอันสั้นและในปริมาณมาก มันเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในหลายโหนดและบนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องในขณะที่ยังคงความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง การวิเคราะห์ NoSQL ดีกว่าการวิเคราะห์ที่ใช้สคริปต์ HTML หรือไม่ เป็นการตัดสินใจที่สำคัญมาก เนื่องจากต้องคำนึงถึงปัจจัยหลายประการ เช่น ประเภทของข้อมูลที่จะวิเคราะห์ จำนวนข้อมูลที่ต้องรวบรวม และความรวดเร็วที่จำเป็น หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง เช่น โซเชียลมีเดีย ข้อความ หรือข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ฐานข้อมูลประเภท NoSQL เช่น MongoDB หรือ CouchDB นั้นดีที่สุด

เป็นไปได้ที่จะเรียกใช้การสืบค้น NoSQL แต่จะช้ากว่ามาก มีปริมาณธุรกรรมสูงในแอปพลิเคชันของคุณ ฐานข้อมูล SQL มีความเสถียรและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลอื่น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน กรดจะต้องปฏิบัติตามอย่างเคร่งครัด

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ มีฟังก์ชันการทำงานสูง และใช้งานง่าย จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่หลากหลาย เช่น มือถือ เว็บ และเกม ซึ่งประสบการณ์ของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเดียวมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ฐานข้อมูลใดดีกว่า Sql หรือ Nosql

ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ระบบเดิมที่สร้างขึ้นจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เรียกอีกอย่างว่าฐานข้อมูล SQL

วิทยาศาสตร์ข้อมูลในรูปแบบพื้นฐานที่สุด เป็นรากฐานสำหรับสาขาย่อยทั้งหมดของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข้อมูลส่วนใหญ่ที่คุณต้องการจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ภาษาของ DBMS สามารถใช้โต้ตอบและสื่อสารกับมันได้ SQL ( Structured query language ) เป็นภาษาสคริปต์ที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS คำศัพท์ใหม่ที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือฐานข้อมูล NoSQL ตารางและบันทึกสามารถถูกทำลายในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งกฎหมายไม่ได้กำหนดให้จัดเก็บข้อมูลไว้ในนั้น แต่โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะเพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา

นอกจากคอลัมน์และฐานข้อมูลแล้ว คู่ของคีย์-ค่ายังเป็นที่นิยม เช่นเดียวกับ ฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารสามารถพบได้ใน MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล Python เป็นเรื่องจริงที่ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลที่คล่องตัวมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่ารวมถึงประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า การเริ่มต้นด้วย SQL จากนั้นย้ายไปที่ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้มาใหม่ ขึ้นอยู่กับคุณที่จะตัดสินใจว่าสิ่งใดดีที่สุดสำหรับคุณโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และประโยชน์ที่คุณได้รับจากข้อมูลนั้น SQL ยังไม่ใช่ภาษาโปรแกรมที่ดีที่สุด และไม่ใช่การใช้งาน NoSQL ที่ดีที่สุด คุณจะสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดหากคุณฟังข้อมูลของคุณ

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีราคาต่ำกว่าฐานข้อมูล SQL แต่ยังมีคิวรีที่เร็วกว่า โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า และการพัฒนาที่ง่ายกว่า กล่าวอีกนัยหนึ่ง ขึ้นอยู่กับว่าองค์กรของคุณต้องการอะไรและต้องใช้ข้อมูลมากน้อยเพียงใด

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับข้อมูลลำดับชั้น

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน ตัวเลือกทั่วไปสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ และ ฐานข้อมูล XML

เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่จัดเก็บและจัดการข้อมูลโดยใช้วิธีการมาตรฐาน แบบจำลองฐานข้อมูลแบบลำดับชั้นเป็นแบบจำลองข้อมูลที่บันทึกถูกจัดเก็บเป็นบันทึกในขณะที่เชื่อมโยงกับโครงสร้างแบบต้นไม้ด้วยความช่วยเหลือจากพาเรนต์และระดับ IMS เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย การแสดงข้อมูลตามลำดับชั้นเป็นไปได้ด้วยฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น ฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น เช่น Information Management System (IMS) ของ IBM และ RDM Mobile เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด XML และ XAML เป็นอีกสองประเภทที่ได้รับความนิยมในการ จัดเก็บข้อมูล โดย XPath และ XAML จะถูกใช้มากที่สุดตามแบบจำลองข้อมูลแบบลำดับชั้น เมื่อสร้างไฟล์ ไฟล์เหล่านั้นจะถูกกระจายไปทั่วรูทโหนด

ข้อมูลได้รับการจัดระเบียบอย่างมีเหตุผลเพื่อให้ค้นหาสิ่งที่คุณต้องการได้ง่าย ลำดับชั้นสามารถรักษาไว้ได้โดยใช้คิวรีข้อมูลที่คงไว้ซึ่งความสมบูรณ์ แอปพลิเคชั่นหรือสคริปต์จำนวนหนึ่งสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ จำเป็นต้องมีโครงสร้างตารางที่เป็นลำดับชั้น ฟังก์ชันลำดับชั้นใช้เพื่อสร้างตารางข้อมูลแบบลำดับชั้น ในฟังก์ชันนี้ มีสองอาร์กิวเมนต์: ชื่อตารางและรหัสลำดับชั้น ในตัวอย่างนี้ เราแสดงวิธีสร้างตารางที่มี ID ลำดับชั้นสำหรับตาราง CompanyName และ ProductName ในลำดับชั้น ก่อนอื่นคุณต้องเลือกลำดับชั้น (ชื่อ, รหัส) จากชื่อบริษัท. ผลิตภัณฑ์: ผลิตภัณฑ์: ผลิตภัณฑ์: ผลิตภัณฑ์: ผลิตภัณฑ์ สำหรับรหัสลำดับชั้นของตารางชื่อบริษัทและชื่อผลิตภัณฑ์ ตารางที่นี่จะถูกใช้ ฟังก์ชันลำดับชั้นส่งคืน ID ลำดับชั้นสำหรับชื่อบริษัทและผลิตภัณฑ์ในตารางชื่อบริษัทและชื่อผลิตภัณฑ์ สำหรับตาราง ให้คืนค่าเป็น 5 โดยใช้ฟังก์ชันลำดับชั้น