เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการขนานนามว่าเป็นสิ่งใหญ่ต่อไปในการจัดเก็บข้อมูลมาระยะหนึ่งแล้ว อย่างไรก็ตาม มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ nosql ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก เหตุผลหนึ่งคือฐานข้อมูล nosql ไม่รองรับธุรกรรม ซึ่งหมายความว่าหากคุณต้องการอัปเดตหลายระเบียนในฐานข้อมูล nosql คุณจะไม่สามารถทำได้ในการดำเนินการแบบอะตอมเดียว สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลและข้อมูลสูญหาย อีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ nosql ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีก็คือมันไม่รองรับ SQL ซึ่งหมายความว่าหากคุณต้องการสืบค้นข้อมูลของคุณในฐานข้อมูล nosql คุณจะต้องเรียนรู้ภาษาการสืบค้นใหม่ นี่อาจเป็นอุปสรรคสำคัญในการเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาจำนวนมาก สุดท้าย ฐานข้อมูล nosql มักจะมีประสิทธิภาพน้อยกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม เนื่องจากไม่ได้ออกแบบมาเพื่อใช้กับข้อความค้นหาที่ซับซ้อน ด้วยเหตุผลเหล่านี้ nosql จึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับหลายๆ แอปพลิเคชัน

ด้วยการพัฒนาในฐานข้อมูล NoSQL นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงโครงสร้างในหน่วยความจำเป็นโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังไม่มีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เพียงพอ ซึ่งเป็นข้อกังวลที่สำคัญสำหรับบริษัทไอทีสมัยใหม่ การบันทึกไม่สามารถทำได้ในทุกฐานข้อมูล และเป็นไปไม่ได้ที่ทุกฐานข้อมูลจะทำกระบวนการแยกฐานข้อมูลขนาดใหญ่มากออกเป็นส่วนย่อยที่เล็กลง เร็วขึ้น และจัดการได้มากขึ้นโดยอัตโนมัติ โหนดหลายโหนดของฐานข้อมูล NoSQL รองรับพาร์ติชันข้อมูล ทำให้สามารถเลือกปรับขนาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นในขณะที่ใช้ทรัพยากรการประมวลผลมากขึ้น สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล ที่อิงตามข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถจัดการกับความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และความพร้อมใช้งานของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ มีตัวเลือกมากมายสำหรับการเอาชนะข้อเสียของ NoSQL และการนำแอปพลิเคชันสมัยใหม่ไปใช้

ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ข้อเสียอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่พบได้บ่อยที่สุดคือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอม, ความสม่ำเสมอ, การแยก, ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ การใช้ Atomicity แบบเร็กคอร์ดเดี่ยวในการใช้งานที่หลากหลายนั้นเป็นที่ยอมรับได้ หากสคีมาเหมาะสม

การเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเรื่องง่าย ความท้าทายคือการหาสถานที่ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม สิ่งแรกที่คุณต้องเข้าใจเกี่ยวกับ NoSQL ก็คือ NoSQL ไม่เป็นไปตามหลักการเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น สกีมามาตรฐาน การสนับสนุนคิวรีแบบนิพจน์ และฐานข้อมูลแบบตายตัว

ข้อดีที่สำคัญที่สุดของ NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด ข้อกำหนดโค้ดต่ำ การบำรุงรักษาง่าย และข้อกำหนดการบำรุงรักษาต่ำ ข้อเสียของ NoSQL ได้แก่ การสืบค้นที่ช้ากว่า สมบูรณ์น้อยกว่า และยืดหยุ่นน้อยกว่า จำนวนข้อความค้นหาไม่ยืดหยุ่นเท่าที่ควร ไม่ได้มีไว้เพื่อขยายขนาดด้วยตัวมันเอง

SQL และ NoSQL มีส่วนสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ เนื่องจากมีความคล้ายคลึงกันกับภาษาคิวรี แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกัน

ทำไม Nosql ถึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดี?

ความสอดคล้องของข้อมูล: เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีความสอดคล้องกันน้อยกว่า จึงมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL หากคุณต้องการความสอดคล้องในระดับสูงในข้อมูลแอปพลิเคชันของคุณ คุณอาจพบปัญหานี้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการประมวลผลธุรกรรมทางการเงิน คุณอาจไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL

ความสนใจของ NoSQL กำลังเพิ่มสูงขึ้น แต่การนำ NoSQL มาใช้ในโรงรถของคุณก็อาจเป็นความคิดที่ดี เนื่องจากข้อมูลมีจำนวนมากขึ้น โดยวัดจากปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย แพลตฟอร์ม NoSQL จึงเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับข้อมูลแอปพลิเคชัน ในทางกลับกัน ตัวอย่างของ Uber แสดงให้เห็นว่าบางครั้งเทคโนโลยีที่ดีอาจเข้ากับวัฒนธรรมที่ไม่ดีได้ CTO ของ Etsy เชื่อว่าผู้จำหน่ายควรลงทุนในเครื่องมือที่เป็นที่รู้จักจำนวนไม่มาก ซึ่งสามารถช่วยให้ซอฟต์แวร์คงความสามารถในการทำงานในระยะยาว แม้ว่าข้อมูลจะไม่เหมาะกับ RDSM แต่พวกเขาก็เลือก MySQL

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบข้อมูลตามเอกสาร เอกสารสามารถมีประเภทข้อมูลได้หลากหลาย เช่น ข้อความ รูปภาพ และข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL มักเหมาะสมกว่าในการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง MongoDB ถือเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่สามารถจัดเก็บและจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิมในหลายๆ ด้าน สามารถสอบถามชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าเมื่อพูดถึงโมเดลข้อมูล ทำให้จัดโครงสร้างได้ยากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เข้ากันกับฐานข้อมูลทั่วไป หากคุณต้องการจำลองข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งไม่สามารถสร้างแบบจำลองในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลเหล่านี้เป็นทางเลือกที่ดี

ฉันควรเลือก Nosql หรือ Sql?

แม้ว่า NoSQL จะเร็วกว่า แต่ก็ไม่ง่ายเหมือนการเรียกใช้แบบสอบถามใน SQL มีการประมวลผลธุรกรรมจำนวนมากในระบบของคุณ ฐานข้อมูล SQL สามารถทำธุรกรรมที่ซับซ้อนหรือใช้งานหนักได้มากกว่า เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่า กรดต้องได้รับการตรวจสอบอย่างเหมาะสม

ทำไม Facebook ถึงเลือก Sql มากกว่า Nosql

SQL ได้รับเลือกให้เป็นฐานข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนกราฟโซเชียลของ Facebook เนื่องจากแอพพลิเคชั่นบนมือถือและบนเว็บได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น เหมาะสมที่จะใช้ SQL เมื่อทำการสืบค้นข้อมูลเนื่องจากใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ MySQL ยังเป็นฐานข้อมูลที่รู้จักกันดีและใช้กันอย่างแพร่หลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ง่ายสำหรับ FB ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีในการดึงข้อมูล แต่อาจไม่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลคำค้นหา นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะไม่มีความสอดคล้องกันในแต่ละประเภทผลิตภัณฑ์มากนัก ทำให้ยากต่อการสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูลเหล่านั้น SQL ได้รับเลือกให้เป็นฐานข้อมูลที่เลือกโดย FB โดยรวม

ปัญหาเกี่ยวกับ Nosql คืออะไร

หนึ่งในแง่มุมที่ยากที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL คือความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว เนื่องจากข้อกำหนดเหล่านี้แตกต่างกันไปอย่างมาก

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากความยืดหยุ่นและความเป็นส่วนตัวในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล แม้ว่า SQL จะเป็นที่รู้จักมากกว่า แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีข้อดีบางประการ เช่น ความสามารถในการค้นหาฟิลด์หรือช่วงการสืบค้นใดๆ หรือใช้นิพจน์ทั่วไป MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีคุณสมบัติขั้นสูงที่สามารถค้นหาฟิลด์หรือช่วงของข้อความค้นหา หากต้องการปรับขนาดในแนวนอน MongoDB ใช้การแบ่งส่วนข้อมูล

Sql ดีกว่า Nosql หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มักจะดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดหรือความยืดหยุ่นสูง

ก่อนเลือก ฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์ คุณต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณมีลักษณะอย่างไร คุณจะสืบค้นข้อมูลอย่างไร และฐานข้อมูลของคุณจะมีขนาดใหญ่เพียงใด ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูลที่คุณต้องการใช้ – SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) – คุณควรเลือกหนึ่งในนั้น บทความที่สามในชุดบทความเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ข้อมูลสามารถจัดเก็บในที่เก็บคอลัมน์ได้ เนื่องจากอยู่ในโครงสร้างข้อมูลเชิงเอกสารหรือแบบกราฟ หรืออยู่ในคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตควบคู่ไปกับการขยายตัวของบริษัท

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL ปรับขนาดได้ คุณจะต้องพิจารณาว่าคุณจะขยายชุดข้อมูลของคุณอย่างไรในอนาคต องค์กรหลายแห่งกำลังขยับเพื่อรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทเข้าด้วยกัน เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น มีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมายให้เลือก รวมถึงฐานข้อมูลภายในองค์กรและบนคลาวด์ การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณต้องทำก็คือว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลหลักของคุณหรือไม่ หลังจากนั้น เราจะดูองค์ประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ถัดไป เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ในแง่ของการจัดเก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับการทำธุรกรรม ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Nosql ไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับ sql

แม้จะได้รับความนิยม แต่ NoSQL ก็ไม่ได้มาแทนที่ SQL เป็นทางเลือกที่ดีในการแก้ไขปัญหาของคุณ ฐานข้อมูล SQL เหมาะสำหรับบางโครงการมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับโครงการอื่นๆ บางคนอาจชอบใช้ทั้งสองอย่าง SQL กลายเป็นจุดแตกต่างที่นี่เนื่องจากแตกต่างจาก NoSQL อย่างสิ้นเชิงในแง่ของรูปแบบข้อมูล ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แถวและคอลัมน์ถูกใช้เพื่อจัดระเบียบตารางที่สัมพันธ์กัน แต่ละตารางอ้างถึงตารางอื่นโดยใช้คีย์ต่างประเทศ หากคุณมีตัวเลือกระหว่าง NoSQL และตัวเลือกอื่นๆ NoSQL คือหนทางที่จะไป อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล SQL ในปัจจุบันให้ประโยชน์กับ NoSQL ในขณะที่ยังคงให้บริการฟังก์ชัน SQL ต่อไป ผู้ให้บริการฐานข้อมูล เช่น Oracle และ SQL Server อนุญาตให้คุณจัดเก็บ JSON แบบไดนามิก ใช้ดัชนี และดำเนินการฟังก์ชันอื่นๆ ตามข้อมูล

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูล sql แบบดั้งเดิม ง่ายต่อการปรับขนาดและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของสคีมาข้อมูล ทำให้การพัฒนาโมเดลข้อมูลของคุณเมื่อเวลาผ่านไปทำได้ง่ายขึ้น ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล nosql มักจะใช้ง่ายกว่ามากและใช้งานง่ายกว่าฐานข้อมูล sql

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่มีพลังในการคำนวณเพียงพอที่จะรองรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีความสามารถในการปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่ายกว่าแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ จึงสามารถลดเวลาในการพัฒนาเมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือดึงข้อมูล จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลง สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลเพิ่มเติมในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย สคีมาของฐานข้อมูล NoSQL มักมีความยืดหยุ่นและควบคุมโดยนักพัฒนา เป็นผลให้รวมฐานข้อมูลเข้ากับประเภทข้อมูลใหม่ได้ง่ายขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นรูปแบบการจัดเก็บ เป็นเรื่องปกติที่ฐานข้อมูล NoSQL จะมีชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ล้อมรอบ นอกจากนี้ เมื่อใช้คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ คุณสามารถขยายและย่อความจุของฐานข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL มีข้อบกพร่องบางประการ ความต้องการหน่วยความจำสูงสำหรับการจัดเก็บข้อมูลทำให้ความต้องการหน่วยความจำของ MongoDB เป็นเรื่องที่ท้าทาย โดยทั่วไปขนาดของเอกสารจะถูกจำกัด MongoDB ไม่รองรับการประมวลผลธุรกรรม ซึ่งอาจเป็นปัญหาสำหรับบางแอปพลิเคชัน NoSQL ใช้เพื่อขับเคลื่อนแอพมือถือของ Ryanair ซึ่งมีผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านคนทั่วโลก ทุก ๆ ปี ระบบการจองของแมริออทสร้างรายได้ 38 พันล้านเหรียญสหรัฐ และใช้ระบบ NoSQL NoSQL ถูกใช้โดยผู้จัดพิมพ์หนังสือพิมพ์อันดับหนึ่งในสหรัฐอเมริกา Gannett สำหรับระบบจัดการเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทอย่าง Presto สามบริษัทเหล่านี้ได้เลือก MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่พวกเขาเลือกเนื่องจากความยืดหยุ่นและความน่าเชื่อถือในระดับสูง MongoDB เป็น ฐานข้อมูลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ มากซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอพพลิเคชั่นจำนวนมาก

Sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ตารางฐานข้อมูลใช้สร้างฐานข้อมูล SQL ในขณะที่เอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือร้านค้าแบบกว้างใช้สร้างฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL ให้ผลลัพธ์ของธุรกรรมหลายแถวที่ดีกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเมื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือคนที่ใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทั่วโลก ในหลายกรณี คุณจะต้องเก็บข้อมูลในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS จะต้องเข้าใจ SQL (Structured query language) เป็นภาษาที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS อีกคำหนึ่งที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในตารางและระเบียนแทนที่จะเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน เช่น ฐานข้อมูล NoSQL แต่โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุดบางประเภท ได้แก่ เชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ MongoDB เป็นตัวอย่างฐานข้อมูลเชิงเอกสารใน Python คุณสามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า หากคุณเป็นผู้ใช้ใหม่ของ SQL กรอบงาน NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับแต่ละข้อ และคุณควรเปรียบเทียบตามข้อมูล แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นสำหรับคุณ ท้ายที่สุด ฉันไม่สามารถพูดได้ว่า SQL นั้นดีกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียน คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องตามข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีประสิทธิภาพและยากต่อการสอบถามเนื่องจากขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นสร้างขึ้นจากเทคโนโลยีที่เป็นที่รู้จักและได้รับการสนับสนุนซึ่งชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ได้พัฒนามาเป็นเวลานาน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล SQL ยังสร้างขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล SQL จึงเหมาะสำหรับประเภทคิวรีที่ต้องการโครงสร้างที่ซับซ้อน