เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงแทนที่คลังข้อมูล

คลังข้อมูล เป็นวิธีหลักสำหรับองค์กรในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลมานานแล้ว แต่ฐานข้อมูล Nosql ถูกนำมาใช้เพื่อเสริมหรือแทนที่คลังข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ มีเหตุผลหลายประการสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานด้วยได้ง่ายกว่าคลังข้อมูลแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากขึ้นเนื่องจากไม่จำเป็นต้องลงทุนด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ฐานข้อมูล Nosql ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าคลังข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการรวมแหล่งข้อมูลใหม่และปรับให้เข้ากับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลง แม้จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้ แต่ฐานข้อมูล Nosql ไม่ใช่ยาครอบจักรวาล อาจมีความซับซ้อนในการจัดการมากกว่าคลังข้อมูล และอาจไม่รองรับคุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานทั้งหมดที่องค์กรต้องการ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล Nosql ถูกนำมาใช้เพิ่มมากขึ้นเพื่อเสริมหรือแทนที่คลังข้อมูลในหลายๆ องค์กร เมื่อองค์กรต่างๆ คุ้นเคยกับเทคโนโลยีเหล่านี้มากขึ้น เราคาดว่าจะเห็นการนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ทั้ง NoSQL และ Data-Warehouse สามารถทำแบบสอบถาม SQL ได้ คลังข้อมูลและ NoSQL ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน พวกเขาแบ่งปันแนวคิดของความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากเพราะพวกเขาสามารถทำได้ คลังข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองมิติ มักจะมีข้อเท็จจริงและมิติจำนวนมาก (หรือเอนทิตีจำนวนมากในแบบจำลอง 3NF)

ฐานข้อมูล Nosql เก็บข้อมูลอย่างไร

แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ในแง่นี้ พวกเขาจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และแบ่งย่อยเป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประกอบด้วยฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง หรือฐานข้อมูลกราฟ

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว NoSQL ไม่ใช่ประเภท NoSQL เนื่องจากไม่มีโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใดๆ ในช่วงปี 1970 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นมาตรฐานของการจัดเก็บข้อมูล ในการสนทนากับ Ben Finkel ผู้ฝึกสอน CBT NoSQL ถือว่าความเร็วและความยืดหยุ่นมีความสำคัญมากกว่าความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ แม้จะมีความเร็วและประสิทธิภาพ แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ก็ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างและบำรุงรักษา ไม่จำเป็นต้องออกแบบหรือวางแผนฐานข้อมูล NoSQL ก่อนใช้งาน ส่งผลให้นักพัฒนาสามารถสร้าง สร้างต้นแบบ และปรับใช้แอปพลิเคชันได้เร็วขึ้นมาก

นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในกระบวนการพัฒนาแบบอไจล์แบบดั้งเดิมได้อีกด้วย ตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลายและไม่ต้องการการปรับให้เป็นมาตรฐาน NoSQL ของฐานข้อมูลต้องการพลังการประมวลผลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถทำงานบน Raspberry Pi ได้อย่างง่ายดาย แต่จะจัดการกับโหลดของเว็บเซิร์ฟเวอร์ได้ยากกว่า กราฟซึ่งตรงกันข้ามกับคู่คีย์:ค่าหรือเอกสารนั้นค่อนข้างเป็นนามธรรม โหนดและขอบแบ่งออกเป็นสองส่วนของกราฟ โหนดมีข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ (บุคคล สถานที่ สิ่งของ ความคิด ฯลฯ)

ที่ถูกเก็บไว้ในบล็อกหน่วยความจำ มีการเชื่อมต่อทางตรรกะระหว่างขอบของโหนด โมเดลข้อมูลแบบคอลัมน์กว้างคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์

Scaling-out คือความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการขยายขนาดโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการทำซ้ำข้อมูลด้วยตัวเองเรียกว่าการจำลองแบบ สามารถแมปข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยความยืดหยุ่นของโครงสร้างข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่าในการจัดเก็บและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ด้วยคุณสมบัติหลักสามประการของฐานข้อมูล NoSQL การปรับขนาด การจำลองแบบ และความยืดหยุ่นเป็นปัจจัยสำคัญทั้งหมดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้จัดอย่างเป็นระเบียบในตารางและคอลัมน์ ความสามารถในการปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ทำให้มั่นใจได้ว่าฐานข้อมูลยังคงใช้งานได้ในขณะที่ยังให้ประสิทธิภาพ เนื่องจากนี่ไม่ใช่แถวหรือคอลัมน์ จึงมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่สามารถใส่ลงในแถวหรือคอลัมน์เดียวในตารางมาตรฐานได้ ในการจำลองแบบ ข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL จะถูกจำลองลงในฐานข้อมูลแยกต่างหาก ดังนั้นหากฐานข้อมูลหนึ่งล้มเหลว จะสามารถกู้คืนข้อมูลจากอีกฐานข้อมูลหนึ่งได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งหากคุณเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งอาจสูญหายจากภัยพิบัติ เทคนิคนี้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้จัดอย่างเป็นระเบียบในตารางและคอลัมน์ เช่น ข้อความและรูปภาพ

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน 360 ของลูกค้า เช่น การช็อปปิ้งออนไลน์ เกมออนไลน์ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง เครือข่ายสังคมออนไลน์ และการโฆษณาออนไลน์

สามารถใช้ Nosql เป็นคลังข้อมูลได้หรือไม่

คลังข้อมูลเป็นที่นิยมใช้มากที่สุดในภาคการเงิน และเข้ากันได้ดีกับระบบ SQL เนื่องจากสคีมาที่ใช้ในการจัดรูปแบบข้อมูลได้รับการจัดรูปแบบสำหรับชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง คลังข้อมูลใช้ประโยชน์สูงสุดจากฐานข้อมูล SQL ในขณะที่ละเว้นฐานข้อมูล NoSQL บางส่วน

เมื่อใดไม่ควรใช้ Nosql

หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นของรันไทม์ ให้หลีกเลี่ยง NoSQL เพื่อความสอดคล้องกันและหากไม่มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแง่ของปริมาณข้อมูล ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่คุณไม่สามารถทำได้ด้วย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน นอกจากข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างแล้ว ข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนยังถือเป็นข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนอีกด้วย ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถปรับเปลี่ยนได้คล่องตัวและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงความต้องการได้มากขึ้น เนื่องจากไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่า อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องจริงที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีข้อจำกัดบางประการได้ ข้อเสียที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด ส่งผลให้การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลทำได้ยากขึ้น นอกจากค่าบำรุงรักษาที่แพงกว่าแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ยังใช้งานได้ยากกว่าด้วย นอกจากนี้ อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณงานในระดับสูง

คลังข้อมูลสามารถไม่สัมพันธ์กันได้หรือไม่?

คลังข้อมูลเป็นโดเมนดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และมีเหตุผลสองประการสำหรับสิ่งนั้น: (1) คลังข้อมูลเหล่านี้ถูกใช้งานเป็นหลักโดยองค์กรขนาดใหญ่ที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นในระบบเดิมที่มี การจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และ (2) คลังข้อมูลเหล่านี้ยังคงได้รับการพัฒนา แม้ว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะดำเนินไปอย่างรวดเร็วก็ตาม

คลังข้อมูลคืออนาคตของการจัดเก็บข้อมูล

วิธีการดั้งเดิมของ คลังข้อมูล เรียกว่าการคำนวณเชิงสัมพันธ์ แทนที่จะจัดการกับธุรกรรม เป้าหมายหลักของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือการประมวลผลคำขอเคียวรีและวิเคราะห์ข้อมูล โดยปกติแล้วจะรวมข้อมูลธุรกรรมในอดีต แต่อาจรวมถึงข้อมูลจากแหล่งอื่นด้วย ในทางกลับกันรุ่นนี้มีข้อบกพร่อง ข้อเสียประการแรกของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือต้องการการบำรุงรักษาและการปรับขนาดในระดับสูง นอกจากนี้ ข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมก่อนหน้านี้ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บไว้ในคลัสเตอร์ Hadoop Data Lake สามารถช่วยในสถานการณ์นี้ได้ เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล เป็นอุปกรณ์ที่สามารถเก็บข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงการทำธุรกรรม อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Data Lake นั้นไม่มีข้อบกพร่อง ด้วยเหตุนี้ จึงไม่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสอบถามหรือการวิเคราะห์ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อประมวลผลธุรกรรม จำเป็นต้องมีคลังข้อมูลในสถานการณ์นี้ นี่คือฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อใช้สำหรับการค้นหาและการวิเคราะห์มากกว่าการประมวลผลธุรกรรม คลังข้อมูลสามารถใช้เป็นทางเลือกแทน data lake เพื่อให้มีข้อดีหลายประการ ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาและปรับขนาดคลังข้อมูลโดยทั่วไปจะต่ำกว่าต้นทุนของการสร้างคลังข้อมูลจริง นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก กล่าวโดยสรุป มีความเป็นไปได้สูงที่คลังข้อมูลจะกลายเป็นรูปแบบการจัดเก็บและการประมวลผลที่โดดเด่นในอนาคต ทำงานได้ดีกว่า Data Lake ในแง่ของการสืบค้นและการวิเคราะห์ อีกทั้งยังมีราคาไม่แพงและดูแลรักษาง่ายกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม

คลังข้อมูล Nosql

คลังข้อมูล NoSQL คือระบบที่อนุญาตให้จัดเก็บและดึงข้อมูลที่ไม่ได้จัดอยู่ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม คลังข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือการจัดการข้อมูลจำนวนมาก

เป้าหมายของบทความนี้คือการให้ภาพรวมของงานที่ทำในบริบทนี้ ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลจากโซเชียลมีเดีย, GPS, ข้อมูลเซ็นเซอร์, การเฝ้าระวัง และแหล่งข้อมูลอื่นๆ กระบวนทัศน์ใหม่นี้ซึ่งมีอิทธิพลต่อการออกแบบและการใช้งานคลังข้อมูล (DW) และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big ETL) ควรได้รับการศึกษา โมเดล NoSQL เชิงคอลัมน์ใช้เพื่อสร้าง คลังข้อมูลขนาดใหญ่ D. Mallek, H. Ghozzi, Teste, O. Gargouri, F.: BigDimETL: ฐานข้อมูล NoSQL เอ็นที เพตเตอร์ นักฟิสิกส์ชาวนอร์เวย์ ขั้นตอนแรกในการอธิบายกรอบงานการวิเคราะห์ของข้อมูล NoSQL บทความนี้จะอธิบายถึงการพัฒนากรอบงานฐานข้อมูล NoSQL ตามกระบวนการแยกและการแปลง

Senda Bouaziz, Ahlem Nabli และ Faiez Gargouri อยู่ในกลุ่มที่กล่าวถึง มหาวิทยาลัยอัลบาฮาตั้งอยู่ในจังหวัดริยาดของซาอุดีอาระเบีย Vincenzo Piuri ซีอีโอของ MIR Labs ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัย Machine Intelligence ในเมืองออเบิร์น รัฐวอชิงตัน รับผิดชอบการออกแบบและการดำเนินงานของห้องปฏิบัติการ ภาควิชาการจัดการการก่อสร้างและอสังหาริมทรัพย์ที่ Vilnius Gediminas Technical University ประเทศลิทัวเนีย Dr. Arturas Kaklauskas School of Engineering ที่ Superior de Engineerharia do Porto เป็นสถาบันอันทรงเกียรติ สิทธิ์จะมีผลบังคับใช้ในปี 2564 ผู้แต่งและ Springer Nature Switzerland AG มีสิทธิ์แต่เพียงผู้เดียวในการเผยแพร่หนังสือ

Mongodb: ตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่รวดเร็วและง่ายดาย

MongoDB เป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่า คลังข้อมูลแบบดั้งเดิม แม้ว่า MongoDB จะสามารถจัดเก็บข้อมูลได้ แต่ MongoDB ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของบริษัทของคุณ ในทางกลับกัน MongoDB นั้นเหมาะที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจากฟังก์ชั่นทางธุรกิจที่หลากหลายซึ่งต้องกระจายไปตามหลายแพลตฟอร์ม ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพ และกระจายได้ดี แม้ว่า MongoDB จะไม่ใช่คลังข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่ก็เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการระบบที่รวดเร็วและใช้งานง่ายสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจากหน่วยธุรกิจต่างๆ

ฐานข้อมูล Vs คลังข้อมูล

ฐานข้อมูลคือชุดของข้อมูลที่จัดในลักษณะเฉพาะ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะอยู่ในตารางและเขตข้อมูล คลังข้อมูลคือฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลโดยเฉพาะ คลังข้อมูลโดยทั่วไปมีโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ปกติมากกว่าฐานข้อมูล และมักมีคุณลักษณะต่างๆ เช่น ดาต้ามาร์ท ซึ่งเป็นส่วนย่อยของคลังข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม

คำจำกัดความของคลังข้อมูลนั้นกว้าง ค้นพบว่าพวกเขามีเอกลักษณ์ในด้านความสามารถในการวิเคราะห์อย่างไร ฐานข้อมูลมักถูกใช้โดยแอปพลิเคชันการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ เมื่อเวลาผ่านไป การดูว่าแนวโน้มของข้อมูลเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรอาจเป็นประโยชน์ มีคลังข้อมูลที่สามารถช่วยคุณได้ คลังข้อมูลจัดเก็บและคอลัมน์ดัชนีโดยใช้โครงสร้างตารางข้อมูล เทคโนโลยีนี้ใช้ดัชนี Columnstore ซึ่งทั้งซับซ้อนและเข้าใจง่าย

เนื่องจากทั้งฐานข้อมูลและคลังข้อมูลใช้โครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงอาจคุ้มค่าที่จะใช้โครงสร้างที่มีประโยชน์มากที่สุด ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลแบบแถวจะไม่ให้ประสิทธิภาพที่คุณต้องการเมื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูล Microsoft Redshift, Google BigQuery และ BigQuery ของ Google เป็นเพียงส่วนหนึ่งของคลังข้อมูลบนคลาวด์ที่ดีที่สุด Fivetran เป็น คลังข้อมูลบนคลาวด์ที่ดีที่สุด สำหรับการจำลองข้อมูลจากระบบ OLTP ของคุณ

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าคลังข้อมูลและฐานข้อมูลได้รับการออกแบบมาให้ประมวลผลข้อมูลได้หลายวิธี คลังข้อมูลประกอบด้วยสองส่วน: การอ่านข้อมูลและการเขียนข้อมูล ความสามารถในการใช้พลังการวิเคราะห์เพื่อจัดการการดำเนินงานประจำวันของบริษัทอย่างมีประสิทธิภาพเป็นไปได้โดยไม่รบกวนระบบธุรกรรมของบริษัท
ด้วยคลังข้อมูล คุณยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากการประมวลผลคลังข้อมูลแตกต่างจากการประมวลผลฐานข้อมูล คลังข้อมูลนอกจากจะให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นแล้ว ยังให้บริการอีกด้วย

คลังข้อมูล: ข้อแตกต่างและประโยชน์ที่สำคัญ

ตรงกันข้ามกับคลังข้อมูล ระบบประมวลผลข้อมูลช่วยในการตอบคำถามที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็วและแม่นยำ มีความสามารถในการค้นหาข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นต้น

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่เป็นแนวคิดมากกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, HBase และอื่น ๆ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ หากเราต้องการค้นหาเนื้อหาทั้งหมดของบทความ นี่คือฐานข้อมูลสำหรับองค์กรของเรา ฐานข้อมูลเช่นนี้มีประโยชน์สำหรับการเก็บรักษาและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล Amazon DynamoDB ใช้เป็นหลักสำหรับแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงในทุกระดับ และสามารถกำหนดค่าได้หลายวิธี องค์กรประมาณ 700 แห่งใช้ฐานข้อมูลนี้ ซึ่งสามารถรองรับคำขอได้ 10 ล้านล้านคำขอในหนึ่งวัน DynamoDB เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อความค้นหาจำนวนมากเมื่อดำเนินการค้นหาคีย์-ค่าอย่างง่าย มีฐานข้อมูลที่สามารถประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ แต่ถ้าเรามีจำนวนน้อย พวกเขาจะไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ต้องการแก่เราได้ ในกรณีการใช้งานของเรา ฐานข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากเราต้องการเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มและตามเวลาจริง

ฐานข้อมูล Nosql 5 ประเภท

ด้วยเหตุนี้ จึงมีฐานข้อมูล nosql อยู่ 5 ประเภท
MongoDB เป็นระบบปฏิบัติการที่ได้รับความนิยมสูงสุด รองลงมาคือ Cassandra, HBase, Neo4j และ Redis