เหตุใดฐานข้อมูล NoSQL จึงเรียบง่าย – และบางครั้งก็ง่ายเกินไป

เผยแพร่แล้ว: 2023-01-20

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการ ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น มากขึ้น หนึ่งในเหตุผลหลักของความนิยมคือความเรียบง่าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะตั้งค่าและใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ บทความนี้จะสำรวจเหตุผลว่าทำไมฐานข้อมูล NoSQL จึงเรียบง่าย และความเรียบง่ายนี้สามารถเป็นทั้งจุดแข็งและจุดอ่อนได้อย่างไร นอกจากนี้ เราจะดูฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดและดูว่าพวกเขาเปรียบเทียบในแง่ของความเรียบง่ายอย่างไร

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ด้วยโซลูชันที่ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถปรับได้อย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลของพวกเขา ฐานข้อมูล NoSQL ของเอกสาร, ฐานข้อมูล NoSQL ที่เก็บคีย์-ค่า, ฐานข้อมูลแบบ Wide-Column ฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูล NoSQL มีจำหน่ายทั้งหมดในตลาด องค์กร Global 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ จากแนวโน้มห้าประการที่นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลส่วนใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จึงมีปัญหาในการจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาที่คล่องตัว รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

การสร้างแบบจำลองข้อมูลต้องคำนึงถึงทั้งปัจจุบันและอนาคต JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM จะหมดไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ถูกเพิ่มลงในฐานข้อมูล Couchbase Server 4.0 ทำให้สามารถรวม SQL เข้ากับ JSON ได้ คุณสมบัติอื่นๆ ได้แก่ การรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก/ใน) และฟังก์ชันอื่นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลที่ล้มเหลวเพียงจุดเดียว ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL มอบข้อได้เปรียบในการดำเนินงานมากมาย เมื่อมีการโต้ตอบกับลูกค้ามากขึ้นทางออนไลน์ผ่านแอพมือถือและเว็บ ความพร้อมใช้งานของแอพเหล่านี้จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกำหนดค่าและปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ได้รับการออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพในการกระจายการอ่าน เขียน และจัดเก็บ นอกจากนี้ยังสามารถทำงานในสเกลขนาดใหญ่หรือขนาดเล็ก ตลอดจนจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายคือการจำลองในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล - ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติม นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้สามารถกู้คืนความเสียหายได้ทันทีโดยขจัดความจำเป็นที่แอปพลิเคชันจะต้องรอให้ฐานข้อมูลพบปัญหาก่อนที่จะทำการกู้คืนด้วยตนเอง ทุกวันนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นในแอปพลิเคชันบนเว็บ มือถือ และ Internet of Things

ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นวิธีหนึ่งในการติดตามเนื้อหาเฉพาะ ที่เก็บคีย์-ค่าคือ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้งานง่าย ค่าถูกกำหนดให้กับชื่อแอตทริบิวต์ (หรือคีย์) และค่าถูกกำหนดให้กับองค์ประกอบในฐานข้อมูลในกรณีนี้

โดยพื้นฐานแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีอยู่สี่ประเภท ได้แก่ ที่เก็บคีย์-ค่า (KV) ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บข้อมูลตระกูลคอลัมน์ และ ฐานข้อมูลกราฟ

คำว่า NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง NoSQL และ SQL แตกต่างกันในคำจำกัดความ ไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) ไม่ว่าสคีมาจะกำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไดนามิกก็ตาม วิธีปรับขนาด ประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ และเหมาะสมกว่าหรือไม่ เป็นแบบไม่มีโครงสร้างหรือแบบหลายแถว

แต่ละคอลัมน์ในฐานข้อมูลจะถูกย่อเป็นบิตหรืออักขระ หากไม่มีอักขระในสตริง แสดงว่าเป็นอักขระว่างหรืออักขระลบ ในฐานข้อมูล บิต อักขระ หรือตัวเลข ซึ่งเป็นตัวแทน 0, 1 หรือ NULL คือหน่วยข้อมูลที่เล็กที่สุด

ฐานข้อมูลใดที่ง่ายที่สุด

ฐานข้อมูลใดที่ง่ายที่สุด
รูปภาพโดย – https://bubble.io

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับโครงการหนึ่งๆ ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงขนาดและความซับซ้อนของข้อมูล ประสิทธิภาพที่ต้องการ และทักษะของทีม อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลบางฐานข้อมูลมักจะใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ และอาจเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับโครงการที่มีทรัพยากรจำกัด

SQLite เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูล (RDBMS) ที่ใช้งานง่าย น้ำหนักเบา และทรงพลัง นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ง่ายที่สุด ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการฝึกการรวมและการสืบค้นอย่างง่าย ผู้เริ่มต้นมักต้องการสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ไม่ยุ่งยากซึ่งการเรียนรู้เป็นจุดโฟกัส SQLite ซึ่งเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นเนื่องจากทำให้การเรียนรู้และการเรียนรู้ฐานข้อมูลเป็นเรื่องง่ายที่สุด ฐานข้อมูลค่อนข้างเบาในแง่ของทรัพยากรคอมพิวเตอร์และไม่ต้องการการจัดการฐานข้อมูลมากนัก กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณไม่ต้องการความช่วยเหลือมากนักจากระบบปฏิบัติการของคุณหรือไลบรารีภายนอกใดๆ เพื่อที่จะอยู่ในตัวเอง ผลจากการเป็นโอเพ่นซอร์ส ทุกแง่มุมของซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลจึงใช้งานได้ฟรี

นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นในการเรียนรู้ฐานข้อมูลแรก เนื่องจากไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ฐานข้อมูลที่ซับซ้อนก่อนที่จะเริ่มต้น ส่วนติดต่อผู้ใช้ของ SQLite นอกจากจะเรียบง่ายแล้ว ยังมีประโยชน์อย่างมากอีกด้วย MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ตรงไปตรงมา ที่สุดในการเรียนรู้สำหรับผู้เริ่มต้น ข้อมูลในฐานข้อมูลนี้จัดเก็บในรูปแบบที่เข้าใจง่ายขึ้นเนื่องจากอ้างอิงจากเอกสาร MS SQL Server ยังมีตัวแก้ไข SQL ซึ่งรวมอยู่ด้วย หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำสิ่งต่างๆ ในระดับบุคคล Apache Cassandra เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เมื่อฉันเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล ฉันเลือกใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น RDBMS เพราะเรียนรู้ได้ง่ายกว่า

หลังจากค้นหาอยู่สองสามวัน ฉันก็พบกับ SQLite ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สฟรีและมาพร้อมกับการตั้งค่าที่ง่ายมาก SQLite เป็น RDBMS ที่ใช้งานง่ายพร้อมอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย ด้วยเหตุนี้ การค้นหาการเรียนรู้และการเข้าร่วมจึงง่ายขึ้นอย่างรวดเร็ว Microsoft SQL Server ถูกใช้โดยธุรกิจเพื่อจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว ไม่แนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นเนื่องจากการตั้งค่าที่ซับซ้อน

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB และ Cassandra แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในตาราง ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในชุดเอกสารแทน ซึ่งจะเพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด
แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว แต่ก็เต็มไปด้วยความท้าทาย สิ่งเหล่านี้อาจเรียนรู้และใช้งานได้ยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้อุตสาหกรรมบางประเภทยังเข้าถึงได้น้อยกว่าอีกด้วย อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ทำให้เครื่องมือเหล่านี้กลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากขึ้นสำหรับหลายองค์กร

Mongodb เป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดหรือไม่?

Mongodb เป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดหรือไม่?
รูปภาพโดย – https://differencebetween.net

เนื่องจาก MongoDB มีสถาปัตยกรรมสเกลเอาต์ในแนวนอน จึงสามารถจัดการข้อมูลและทราฟฟิกจำนวนมากได้ คุณสามารถใช้ MongoDB ได้หากธุรกิจของคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลหลายเทราไบต์ หรือฐานข้อมูลกำลังจะถูกเข้าถึงโดยผู้คนนับล้าน

ความสามารถในการปรับขนาดของ MongoDB ทำได้โดยใช้คลัสเตอร์ MongoDB MongoDB สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในระยะเวลาอันสั้น ระบบนี้สามารถจัดการชุดข้อมูลได้สูงสุด 5 เพตะไบต์ ความสามารถในการขยายระดับนี้ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก
ฐานข้อมูล MongoDB มีข้อมูลที่สำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของ MongoDB คือคุณสมบัติด้านความปลอดภัย เนื่องจากรูปแบบการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง MongoDB จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรที่มองหาวิธีปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

Mongodb – ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

MongoDB เป็น ฐานข้อมูล nosql ที่ดีที่สุด เนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับขนาดได้ ทำให้สามารถจัดการเอกสารได้หลากหลาย เอกสาร MongoDB หนึ่งฉบับสามารถมีได้ห้าคอลัมน์ ในขณะที่อีกเอกสารหนึ่งสามารถมีสิบคอลัมน์ในคอลเลกชันเดียวกัน ด้วยเทคโนโลยีนี้ การสืบค้นจะเร็วขึ้นมาก และการสืบค้นฐานข้อมูลจะถูกส่งกลับพร้อมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดในการโทรครั้งเดียว MongoDB นอกจากจะเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริง การจัดการเนื้อหา Internet of Things อุปกรณ์พกพา และแอปพลิเคชันอื่นๆ แล้ว ยังทำงานได้ดีกับข้อมูลประเภทอื่นๆ

Dbms ใดที่ง่ายที่สุด?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความชอบและความคิดเห็นส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม บางคนอาจบอกว่า DBMS ที่ง่ายที่สุด คือตัวที่ใช้และเข้าใจได้ง่าย โดยมีฟีเจอร์และตัวเลือกขั้นต่ำ คนอื่นอาจพูดว่า DBMS ที่ง่ายที่สุดคือตัวที่ใช้และสนับสนุนอย่างกว้างขวางที่สุด เพื่อให้มีทรัพยากรมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ ท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลที่จะตัดสินใจว่า DBMS ใดที่ง่ายที่สุดสำหรับความต้องการของพวกเขา

แถวและคอลัมน์ใช้เพื่อจัดระเบียบข้อมูลในตารางสองมิติ ทุกตารางในฐานข้อมูลมีตัวระบุเฉพาะสำหรับแต่ละระเบียน ประเภท DBMS ที่ใช้บ่อยที่สุดคือประเภทนี้ การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเป็นวิธีการนำเสนอข้อมูลหรือข้อมูลในรูปแบบส่วนประกอบ เช่น วัตถุ แนวคิดการออกแบบเชิงวัตถุขึ้นอยู่กับแนวคิด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดูแลรักษาง่ายและใช้โค้ดน้อยกว่าภาษาโปรแกรมอื่นๆ ในตารางต่อไปนี้ จะแสดงตัวอย่างของฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น ระบบจัดการฐานข้อมูลเครือข่ายเป็นระบบที่องค์ประกอบข้อมูลรักษาความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง (1:1) เช่นเดียวกับความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม (1: N: N)

เหตุใด Oracle จึงเป็น Rdbms ที่ดีที่สุด

Oracle เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ได้รับความนิยม มากที่สุดในโลก โดยมีแอพพลิเคชั่นให้เลือกมากมาย นอกจากนี้ยังมีราคาแพงที่สุดในการใช้งานและให้ข้อได้เปรียบมากมายเหนือฐานข้อมูลอื่นๆ

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท: คีย์-ค่า คอลัมน์ เอกสาร และกราฟ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะเก็บข้อมูลเป็นชุดของคู่คีย์-ค่า โดยแต่ละคีย์จะสอดคล้องกับค่าเดียว ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์จะเก็บข้อมูลในคอลัมน์ โดยแต่ละคอลัมน์จะแสดงแอตทริบิวต์เดียว ฐานข้อมูลเอกสารจะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร โดยแต่ละเอกสารจะแสดงชุดของคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลกราฟเก็บข้อมูลในกราฟ โดยแต่ละโหนดในกราฟแสดงถึงเอนทิตีและแต่ละขอบในกราฟแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองเอนทิตี

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประโยชน์ของ NoSQL คือไม่ต้องใช้สคีมาตายตัว ไม่ต้องรวม และปรับขนาดได้ง่าย เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการจัดการที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลสูง ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว หมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมฐานข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ จึงไม่จำเป็นต้องเรียกใช้หลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกัน และไม่จำเป็นต้องจัดการทั้งหมด เนื่องจากข้อมูลยังคงถูกแจกจ่ายระหว่างสำเนาหลายชุดของฐานข้อมูลแบบกระจาย จึงพร้อมใช้งานอยู่เสมอ

ทั้งหมดนี้จัดเก็บไว้ในที่เก็บคีย์-ค่าเป็นคีย์และค่า คอลัมน์ของร้านค้าตระกูลคอลัมน์ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่กระจายอยู่ในเครื่องจำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารโดยพื้นฐานแล้วเป็นคอลเล็กชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าเวอร์ชันอื่นๆ รูปแบบเอกสาร เช่น JSON ใช้เพื่อจัดเก็บเอกสารกึ่งโครงสร้าง ฐานข้อมูลกราฟไม่มีความสามารถของภาษาคิวรีแบบประกาศเช่น SQL การอ้างอิงฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่ง่ายเหมือนการดูแบบจำลองข้อมูล แพลตฟอร์ม NoSQL ส่วนใหญ่อนุญาตให้คุณเชื่อมต่อกับข้อมูลผ่านการเชื่อมต่อ RESTful

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งเชื่อมต่อกันอย่างหลวมๆ ฐานข้อมูลกราฟมีลักษณะเป็นหลายชั้น ฐานข้อมูลกราฟได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับโมเดลข้อมูลที่หลากหลายจากหลายๆ ด้าน โลกของ NoSQL ไม่เคยเห็นฐานข้อมูลหลายโมเดลแบบนี้มาก่อน และจะมีความสนใจมากขึ้นในอนาคต สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลยอดนิยม โปรดไปที่ http://db-engines.com/en/ranking/

ตัวอย่างของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable ถูกนำมาใช้ในโลกของ NoSQL

รายชื่อฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันซึ่งได้รับการออกแบบเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน และการจัดการที่ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่ใช่แนวคิดช่วยให้คุณสามารถแบ่งส่วนข้อมูลในลักษณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถทำได้ ในบทความนี้ เราจะดูฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด โดยมี MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB , HBase และอื่นๆ หากเราต้องการค้นหาข้อความแบบเต็มสำหรับกรณีเฉพาะ การมีฐานข้อมูลนี้เหมาะสำหรับองค์กรของเรา ด้วยการใช้ฐานข้อมูลนี้ เราสามารถตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากได้ Amazon DynamoDB ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่และประสิทธิภาพสูงเป็นหลัก ฐานข้อมูลนี้รองรับคำขอมากกว่าสิบล้านล้านคำขอต่อวัน โดยมีองค์กร 700 แห่งที่ใช้งานอยู่ เราสามารถใช้ DynamoDB สำหรับการค้นหาจำนวนมากในการค้นหาคีย์-ค่าอย่างง่าย เราสามารถคาดหวังว่าข้อมูลขนาดเพตะไบต์ในฐานข้อมูลนี้จะทำงานได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อเรามีข้อมูลจำนวนน้อย พวกเขาจะไม่สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่เราต้องการได้ สำหรับจุดประสงค์ของเรา ฐานข้อมูลนี้จะเหมาะ เราต้องการให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ และเราต้องการให้เป็นข้อมูลแบบสุ่ม

Amazon เป็น Nosql หรือ Sql หรือไม่

SQL เป็นภาษาที่เลือกใช้สำหรับเครื่องมือส่วนใหญ่ที่ใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีชุดเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับวัตถุประสงค์เดียวกัน ผู้ใช้ DynamoDB สามารถใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench เพื่อเรียกใช้งานเฉพาะกิจและโต้ตอบกับ DynamoDB

มีฐานข้อมูล Nosql กี่ฐานข้อมูล?

ปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท ได้แก่ คีย์-ค่า อิงตามคอลัมน์ อิงตามเอกสาร และอิงตามกราฟ ซึ่งแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะ ข้อดี และข้อเสียตามที่อธิบายไว้ในบทความนี้