ทำไม Nosql ไม่สอดคล้องกัน

ฐานข้อมูล Nosql เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง อย่างไรก็ตาม พวกเขามักถูกวิจารณ์ว่า “ไม่ลงรอยกัน” ในบทความนี้ เราจะสำรวจสาเหตุที่ฐานข้อมูล nosql ไม่สอดคล้องกันตลอดเวลา สาเหตุหลักประการหนึ่งที่ทำให้ฐานข้อมูล nosql ไม่สอดคล้องกันเนื่องจากได้รับการออกแบบให้เสียสละความสม่ำเสมอเพื่อประสิทธิภาพ ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล nosql สามารถนำเสนอประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้สูง แต่อาจไม่แม่นยำเสมอไป อีกสาเหตุหนึ่งที่ทำให้ฐานข้อมูล nosql ไม่สอดคล้องกันก็เพราะพวกเขามักจะใช้โมเดลที่สอดคล้องกันในที่สุด ซึ่งหมายความว่าข้อมูลในฐานข้อมูลอาจไม่สอดคล้องกันในทันที แต่ในที่สุดก็จะรวมกันเป็นสถานะเดียว สุดท้าย ฐานข้อมูล nosql อาจมีความสอดคล้องกันน้อยกว่าเนื่องจากมักถูกแจกจ่าย ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะกระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ซึ่งอาจนำไปสู่ความไม่สอดคล้องกัน โดยรวมแล้ว ฐานข้อมูล nosql ไม่สอดคล้องกันเสมอไป อย่างไรก็ตาม พวกมันมีประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้สูง

ในฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ ความสอดคล้องจะถูกจัดลำดับความสำคัญมากกว่าความสอดคล้องที่แข็งแกร่ง ไม่รองรับธุรกรรมฐานข้อมูลเนื่องจากไม่สามารถรับรองความ สอดคล้องของข้อมูล ได้ เมื่อการอัปเดตทั้งหมดสอดคล้องกัน โอกาสในการเข้าถึงแบบจำลองทั้งหมดจะต่ำ

ด้วย NoSQL คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลได้ทุกประเภทโดยไม่ต้องจำข้อมูลที่คุณต้องการเก็บไว้ คุณต้องเพิ่มและลดขนาดข้อมูลของคุณเมื่อมันเติบโต ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ NoSQL มอบความยืดหยุ่นที่มากขึ้นและความสามารถในการปรับค่าใช้จ่ายของคุณเมื่อข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลง

ฐานข้อมูล NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช้อัลกอริทึมและจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น SQL ตามแบบจำลองข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกได้เป็นหลายประเภท รูปแบบเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นรูปแบบที่พบมากที่สุด

นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังปรับขนาดได้ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นได้ง่ายๆ โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเมื่อชุดข้อมูลพัฒนาขึ้น ทำให้มีขนาดใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงไม่สอดคล้องกัน

ฐานข้อมูล Nosql ไม่สอดคล้องกันเนื่องจากไม่ได้ใช้กฎเดียวกันกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่สิ่งนี้มาพร้อมกับต้นทุนของความสม่ำเสมอ

นอกจากนี้ยังมีภาษาแบบสอบถาม CQL ซึ่งค่อนข้างคุ้นเคยกับ SQL (แต่จำกัดกว่าเล็กน้อย) นอกจากนี้ยังให้ความสอดคล้องที่ปรับแต่งได้ ซึ่งหมายความว่าสำหรับบิตข้อมูลบางอย่าง คุณสามารถบรรลุความสอดคล้องอย่างสมบูรณ์ได้ ที่เก็บค่าคีย์ของ Cassandra สร้างขึ้นจากชุดของคู่ค่าคีย์ที่สั่งซื้อ พาร์ติชัน (เศษ) ของข้อมูลสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ค่าคีย์ระดับบนสุด วิธีนี้ทำให้คุณสามารถจัดระเบียบและบันทึกข้อมูลอนุกรมเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ไม่รับประกันการใช้เครื่องมือค้นหาข้อความแบบเต็ม อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะรวมเข้ากับเครื่องมือค้นหา เช่น Lucene และ Solr

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่สามารถปรับขนาดได้หรือเชื่อถือได้อย่างที่คุณคิด

ความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล nosql ตกอยู่ในอันตรายเนื่องจากขาดการสนับสนุนธุรกรรมกรด นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล nosql ไม่ได้รวมเข้ากับระบบปฏิบัติการอย่างแน่นหนาเหมือนกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม จึงมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า

Nosql สอดคล้องกันหรือไม่

เป็นผลให้ฐานข้อมูล NoSQL ต้องลดความสอดคล้องกันเพื่อรักษาความพร้อมใช้งานสูง แทนที่จะให้ความสม่ำเสมอที่แข็งแกร่ง พวกเขาทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับความสำเร็จอย่างต่อเนื่อง เป็นผลให้ที่เก็บข้อมูลที่รับประกันค่าพื้นฐานเป็นประจำจะล้มเหลวในบางครั้งเพื่อส่งคืนผลลัพธ์ของ WRITE ล่าสุด

หากต้องการแก้ไขการ ใช้งานที่เก็บข้อมูลเอกสาร ในแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ คุณจะต้องลงรายละเอียดอย่างมาก นอกจากนี้ ข้อมูลจากที่จัดเก็บบนเครื่องบินต้องนำมาประกอบในลักษณะที่ซับซ้อนกว่าข้อมูลจาก RDBMS ผู้ที่ไม่เข้าใจหรือกลัวว่าจะตกงานหากทำผิดพลาดจะไม่สามารถเข้าร่วมได้ พวกเขาจะไม่สังเกตเห็นว่าสิ่งที่ควรเป็นธุรกรรมปรมาณูนั้นถูกแบ่งออกเป็นส่วนต่าง ๆ และจะทำซ้ำต่อไปและแฝงผลที่เป็นผลให้ลากบุคคลที่สามเข้ามาทำธุรกรรม เมื่อวันนั้นมาถึง ระบบทั้งหมดจะถูกโยนทิ้งไป และแผนกจะถูกว่าจ้างจากภายนอก โดยความรับผิดชอบในการบำรุงรักษาจะเปลี่ยนไปเป็นของบุคคลภายนอก

ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บ กราฟ และเครื่องมือค้นหาคือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น ที่เก็บเอกสาร ช่วยให้สามารถจัดเก็บเอกสารในลักษณะที่เป็นระเบียบ โดยแต่ละเอกสารมีหลายฟิลด์ กราฟเก็บข้อมูลบนกราฟ ในขณะที่คีย์-ค่าจะเก็บค่าตามลำดับคีย์ มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขายังประมวลผลและอัปเดตข้อมูลในลักษณะที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ทำให้การดำเนินการมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถปรับขนาดได้มากขึ้น ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่ทำให้ช้าลง เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำงานได้ไม่ดีกับข้อมูลที่ต้องจัดการในลักษณะเฉพาะ สำหรับข้อมูลบางประเภท ฐานข้อมูล NoSQL เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

อะไรคือความแตกต่างระหว่างเวลาและเวอร์ชันเมื่ออ่านจากแบบจำลอง?

เมื่อทำการอ่านจากเรพลิกาในคลัสเตอร์ ณ เวลาที่อ่าน จะเรียกว่าการอ่านตามเวลา หมายถึงการอ่านจากแบบจำลองตามข้อมูลเวอร์ชันล่าสุด คลัสเตอร์นี้ไม่อนุญาตให้อ่านจากแบบจำลองใดๆ
มีข้อจำกัดที่เข้มงวดในการตั้งค่าสัมบูรณ์ ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าแต่ละกระบวนการของไคลเอ็นต์จะถูกตามด้วยแบบจำลองเสมอ ด้วยการตั้งค่าเวลา กระบวนการไคลเอ็นต์จะอ่านจากแบบจำลองที่มีการประทับเวลาล่าสุด เมื่อตั้งค่าเวอร์ชันแล้ว กระบวนการไคลเอนต์จะสามารถอ่านข้อมูลจากเรพลิกาตามเวอร์ชันล่าสุดได้ เมื่อไม่มีการตั้งค่า กระบวนการที่เปิดใช้งานแบบจำลองทั้งหมดในคลัสเตอร์จะอ่านจากกระบวนการไคลเอ็นต์

เหตุใด Nosql จึงไม่น่าเชื่อถือ

มีเหตุผลบางประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่น่าเชื่อถือเท่าฐานข้อมูล SQL ประการแรก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเติบโตน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL ดังนั้นอาจมีจุดบกพร่องมากกว่า ประการที่สอง บางครั้งฐานข้อมูล NoSQL ใช้สคีมาที่กำหนดไว้ไม่ดี ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาความสมบูรณ์ของข้อมูล ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนไม่รองรับการทำธุรกรรม ซึ่งหมายความว่าข้อมูลอาจสูญหายได้หากเกิดไฟฟ้าดับหรือระบบอื่นล้มเหลว

นักพัฒนาสามารถสร้างฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยไม่ต้องแปลงโครงสร้างในหน่วยความจำเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาไม่ได้ให้การรักษาความปลอดภัยข้อมูลในระดับสูงถือเป็นข้อกังวลหลักสำหรับบริษัทไอทีในปัจจุบัน ไม่มีฐานข้อมูลใดที่สามารถทำให้กระบวนการชาร์ดดิ้งเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะแยก ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ออกเป็นส่วนย่อยที่เล็กลง เร็วขึ้น และสามารถจัดการได้มากขึ้น ข้อมูลถูกแบ่งพาร์ติชันออกเป็นหลายโหนดคลัสเตอร์ในฐานข้อมูล NoSQL ทำให้สามารถใช้เพื่อเลือกขนาดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรการประมวลผลขนาดใหญ่ วิวัฒนาการของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำให้สามารถจัดการกับความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และความพร้อมใช้งานที่แอปพลิเคชันสมัยใหม่วางไว้ ข้อเสียของ NoSQL สามารถหลีกเลี่ยงหรือแก้ไขได้โดยใช้วิธีการต่างๆ

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมนั้นมีมากมาย นอกจากนี้ ความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และโค้ดล้วนเป็นปัจจัยสำคัญ เทคโนโลยี NoSQL ยังเติบโตน้อยกว่า มีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดมากกว่า และต้องการคำสั่ง SQL น้อยกว่า
ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงไม่ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้เอง และอาจต้องการโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมเพื่อจัดการกับธุรกรรมที่มีปริมาณมาก ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL และการรองรับปัญหาคิวรีงานนั้นซับซ้อนกว่า เนื่องจากขาดมาตรฐาน ฐานข้อมูล NoSQL จึงรวมเข้ากับระบบอื่นได้ยาก

ความสอดคล้องของ Nosql เป็นอย่างไร?

ความสอดคล้องกันของ Nosql นั้นเกิดขึ้นได้จากการใช้องค์ประชุม ซึ่งเป็นโหนดส่วนใหญ่ในระบบ ซึ่งหมายความว่าหากมากกว่าครึ่งหนึ่งของโหนดในระบบเห็นด้วยกับค่าของรายการข้อมูลเฉพาะ ค่านั้นจะถือว่าเป็นค่าที่ถูกต้อง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลในระบบมีความสอดคล้องกัน แม้ในกรณีที่โหนดล้มเหลว

ฐานข้อมูลและความสอดคล้องในที่สุด

MongoDB เป็นตัวอย่างที่ดีของฐานข้อมูลที่ได้รับการบำรุงรักษาเมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีที่สมาชิกหลักล้มเหลว คลัสเตอร์ MongoDB จะรักษาความสอดคล้องโดยการระงับการเขียนจนกว่าจะมีการเลือกหลักใหม่ การย้อนกลับของการเขียนแบบไม่สามารถกู้คืนไปยังหลักที่ล้มเหลวเกิดขึ้นเมื่อหลักที่ล้มเหลวส่งกลับเป็นคลัสเตอร์สำรอง ลูกค้าจะถูกกันไม่ให้เห็นข้อมูลหลักที่ล้มเหลว
แนวคิดการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่เรียกว่าความสอดคล้องในขั้นสุดท้ายช่วยให้มั่นใจว่าการอัปเดตไปยังฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายจะสะท้อนให้เห็นในคลัสเตอร์โดยรวมเสมอ หากการสืบค้นฐานข้อมูลทั้งสองเหมือนกัน ผลลัพธ์จากแต่ละรายการจะถูกส่งกลับหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง มีบางแอปพลิเคชันที่อาจได้รับประโยชน์จากแอปพลิเคชันนี้ แม้ว่าจะไม่จำเป็นเสมอไปก็ตาม ฐานข้อมูล MongoDB เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของฐานข้อมูลที่สามารถให้ความสอดคล้องกันได้ในที่สุด และยังมีประโยชน์ในบางสถานการณ์อีกด้วย

ความสอดคล้องของ Nosql

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีความสอดคล้องกันน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทฤษฎีบท CAP ระบุว่าเป็นไปไม่ได้ที่ฐานข้อมูลแบบกระจายจะให้การรับประกันมากกว่าสองในสามสิ่งต่อไปนี้พร้อมกัน:
– ความสอดคล้อง: การอ่านทุกครั้งจะได้รับการเขียนหรือข้อผิดพลาดล่าสุด
– ความพร้อมใช้งาน: ทุกคำขอได้รับการตอบกลับ (ไม่มีข้อผิดพลาด) โดยไม่มีการรับประกันว่าจะมีการเขียนล่าสุด
– ความทนทานต่อพาร์ติชั่น: ระบบยังคงทำงานต่อไปแม้ว่าเครือข่ายจะทิ้งข้อความหรือล่าช้าตามจำนวนข้อความก็ตาม

ความสม่ำเสมอและความพร้อมใช้งานสูงนั้นเป็นไปไม่ได้ด้วย NoSQL Eric Brewer ใช้นิพจน์นี้เป็นครั้งแรกในทฤษฎีบท CAP ตามทฤษฎีบทของ CAP เราสามารถรับประกันฐานข้อมูลได้เพียงสองในสามเท่านั้น การรับประกันทั้ง 3 แบบมีลักษณะเฉพาะที่ไม่มีระบบใดสามารถรับประกันได้มากกว่า 2 รายการ RDBMS หรือระบบจัดการข้อมูลบันทึกเป็นอันดับแรก ระบบประเภทนี้มีความหลากหลายอย่างมากเนื่องจากมีเครื่องหลายเครื่องรองรับ นอกจากนี้ ระบบดังกล่าวยังมีความทนทานต่อการแบ่งพาร์ติชัน เนื่องจากหากเครื่องหนึ่งเสีย เครื่องอื่นๆ ก็จะพร้อมมาแทนที่ได้

ฐานข้อมูล SQL มีความสอดคล้องกันอย่างมากหรือไม่?

โมเดลความสอดคล้องของกรดถูกใช้ในฐานข้อมูล SQL (ความสอดคล้องที่แข็งแกร่งหรือความสอดคล้องในการเขียน) ระบบนี้เหมาะที่สุดกับระบบที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้างและรูปแบบข้อมูลที่รู้จักกันดี เช่น ระบบธุรกรรมหรือระบบการตรวจสอบ

Mongodb นำเสนอข้อมูลที่สอดคล้องกันมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

อย่างไรก็ตาม ความสม่ำเสมอนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายหรือเป็นที่ต้องการเสมอไป พิจารณาเว็บแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เว็บแอปพลิเคชันจะไม่พร้อมใช้งานหากฐานข้อมูลไม่พร้อมใช้งาน MongoDB เป็นโครงการ MongoDB ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ข้อมูลในฐานข้อมูลนี้จัดเก็บไว้ในเอกสารมากกว่าตารางซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร MongoDB สามารถให้ระดับความสอดคล้องที่สูงกว่าที่มีอยู่จากฐานข้อมูลมาตรฐาน ถ้าไคลเอนต์ทั้งหมดอ่านและเขียนข้อมูลเดียวกันในเวลาเดียวกัน

ฐาน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่ใช้โดยฐานข้อมูล sql ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับ การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ และมักจะปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล sql

หลายองค์กรยังคงใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ไม่ได้แย่อย่างที่หลายคนเชื่อในทุกวันนี้ NoSQL มีวัตถุประสงค์เพื่อเติมเต็มช่องว่างที่ RDBMS ไม่สามารถเติมเต็มได้ หากต้องการหาคำตอบ ให้สอบถามฐานข้อมูล ซึ่งจะส่งคืนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง SQL คือภาษาคิวรีที่ใช้สำหรับเคียวรีนี้ เป็นไปได้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างตารางหรือส่วนเพิ่มเติมในตารางจะเปลี่ยนไปในทางใดทางหนึ่ง คุณสมบัติกรดของฐานข้อมูลคือความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน ตัวอย่างเช่น คอลัมน์พิเศษแต่ละคอลัมน์กำหนดให้แถวก่อนหน้าทั้งหมดมีค่า

สามารถเพิ่มคอลัมน์ลงในพาร์ติชันแถวใน Cassandra MongoDB เป็นตัวย่อที่ย่อมาจาก Not Only SQL แต่ยังรวมถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ด้วย ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นสี่ประเภท ที่เก็บค่าหลักสามแห่ง ได้แก่ Riak, Voldemort และ Redis Cassandra และ HBase มีเสาขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเอกสาร ได้แก่ ฐานข้อมูล MongoDB Graph, ฐานข้อมูล Neo4J และฐานข้อมูล HyperGraphDB ที่เก็บเอกสารคล้ายกับฐานข้อมูลคีย์-ค่าตรงที่เก็บข้อมูลในรูปแบบกึ่งโครงสร้าง

ฐานข้อมูลกราฟจำเป็นต้องเก็บข้อมูลเพียงครั้งเดียว (หนึ่งหรือสองครั้ง) และความสัมพันธ์ระหว่างโหนดสามารถกำหนดล่วงหน้าได้ ตรงกันข้ามกับการเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างสองโหนด การเปลี่ยนความสัมพันธ์แบบคงอยู่จะใช้เวลาน้อยกว่ามาก คุณควรเข้าใจว่านี่เป็นขั้นตอนแรกในการเรียนรู้ NoSQL

Mongodb: ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสารเช่น MongoDB นั้นแตกต่างตามโครงสร้างแบบคอลัมน์ ฐานข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของกรดอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการธุรกรรมแบบหลายส่วนได้ MongoDB เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการฐานข้อมูลที่ง่ายและรวดเร็ว

Sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะปรับขนาดตามแนวนอน ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลจัดเก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือ คอลัมน์ กว้าง ในการทำธุรกรรมแบบหลายแถว ฐานข้อมูล SQL ทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON ได้ดีกว่า

ข้อมูลเป็นรากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เป็นวิธีการทั่วไปในการจัดเก็บข้อมูล ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS คุณต้องใช้ภาษาของมัน DBMS โต้ตอบกับ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา คำศัพท์ใหม่ในการพัฒนาฐานข้อมูลได้เกิดขึ้น: ฐานข้อมูล NoSQL ข้อมูลไม่สามารถจัดเก็บไว้ในตารางหรือบันทึกของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ได้ แทนที่จะเป็นโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล ได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เฉพาะราย

ตารางเชิงคอลัมน์ ตารางเชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟเป็นสิ่งที่ใช้กันมากที่สุด MongoDB เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่สามารถใช้ใน Python โดยทั่วไปคิดว่าฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการพัฒนาโครงสร้างข้อมูลของคุณ โครงสร้างของฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่าและยืดหยุ่นน้อยกว่า ในขณะที่โครงสร้างของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นยืดหยุ่นกว่า การเริ่มต้นกับ SQL และการทำงานไปจนถึง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับแต่ละข้อ และคุณต้องเลือกข้อที่เหมาะกับคุณโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น จริงอยู่ว่า SQL นั้นไม่ดีเท่า NoSQL หรือวิธีการเขียนในปัจจุบัน เมื่อคุณตรวจสอบข้อมูลของคุณ คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุด

บริษัทที่มีลูกค้าจำนวนมากในยุค 600 อาจเป็นตัวอย่างที่ดี เนื่องจากเป็นเรื่องง่ายที่จะเชื่อมโยงคะแนนเครดิตทั้งหมดเข้าด้วยกัน ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลนี้ เนื่องจากขาดการรวม ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น MongoDB อาจไม่เหมาะสมสำหรับงานนี้
MongoDB มีศักยภาพในการจัดเก็บข้อมูล แต่จะไม่สามารถรวมเข้าด้วยกันในลักษณะที่เหมาะสำหรับการสืบค้น ซึ่งหมายความว่าบริษัทจะต้องสร้างแบบสอบถามแยกต่างหากเพื่อกำหนดจำนวนลูกค้าที่มีคะแนนเครดิต 600 หรือสูงกว่า
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหมาะสมกับสถานการณ์นี้มากกว่า เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องการการรวมข้อมูลหลายส่วนเข้าด้วยกัน

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เป็นผลมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูลเหล่านี้มีการวิเคราะห์มากกว่า ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อได้เปรียบบางประการเหนือฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม แต่ก็มีข้อเสียบางประการเช่นกัน ขั้นแรก ไม่รองรับ ลำดับชั้นการจัดเก็บข้อมูล ประการที่สอง พื้นที่จัดเก็บคีย์-ค่าจะช้ากว่าอย่างมากในฐานข้อมูล SQL