เหตุใด NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับข้อมูลที่จะใช้ NoSQL เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น ข้อมูลโซเชียลมีเดียหรือบันทึก ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่ต้องจัดการกับทราฟฟิกการเขียนจำนวนมาก

คุณสามารถใช้ SQL ได้หากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างสูงและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรดเป็นสิ่งสำคัญ หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณไม่ได้กำหนดอย่างชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ซึ่งต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ทำเช่นนั้น

ไม่สามารถใช้ NoSQL เพื่อเชื่อมโยงประเภทข้อมูลได้ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเรียกใช้แบบสอบถามได้ แต่จะช้ากว่ามาก จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องรักษากิจกรรมการทำธุรกรรมให้อยู่ในระดับสูง ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เชิงวัตถุ เรียบง่าย ไดนามิก และปรับขนาดได้ ซึ่งใช้ชุดคุณสมบัติที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง ที่เก็บเอกสารได้รับการจัดการโดยใช้ โมเดลที่เก็บเอกสาร NoSQL

เมื่อใดไม่ควรใช้ Nosql

นอกจากนี้ ภาษา NoSQL ไม่รองรับการทำงานแบบไดนามิก ไม่รับประกันว่าจะมีกรด ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณต้องจัดการกับธุรกรรมทางการเงิน ฐานข้อมูล หรือข้อมูลอื่นๆ หากคุณต้องการความยืดหยุ่นกับรันไทม์ของแอปพลิเคชัน ให้หลีกเลี่ยง NoSQL

อย่างไรก็ตาม มีข้อดีบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ความจริงที่ว่าพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้นำไปสู่ประสิทธิภาพในระดับที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้มากขึ้นเมื่อต้องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับเปลี่ยนได้มากกว่า จึงมีแนวโน้มที่จะรองรับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน
มีศักยภาพมากมายในฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ด้วยเหตุนี้ ปัญหาการเข้าเมืองที่ไม่มีเอกสารอาจแก้ไขได้ยากขึ้น เนื่องจากชุมชนมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วจึงมีการสนับสนุนจากชุมชนจำนวนมาก ดังนั้น หากคุณสนใจฐานข้อมูล NoSQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดีที่ควรพิจารณา

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีและข้อเสีย

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ทำงานได้ดีเสมอไป และไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอไป ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือขาดคุณสมบัติที่เป็นมาของระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณลักษณะเหล่านี้ นอกเหนือจากความเป็นปรมาณู ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน ทำให้แตกต่างจากคุณลักษณะอื่นๆ ข้อเสียประการหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถสร้างปัญหาความเข้ากันได้กับคำสั่ง SQL ฐานข้อมูลใหม่ มีลักษณะเฉพาะของแบบสอบถามที่ยังไม่เข้ากันได้กับ SQL และภาษาแบบสอบถามเป็นภาษาใหม่สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ การสนับสนุนคิวรีงานในฐานข้อมูล NoSQL อาจทำได้ยากขึ้น การขาดมาตรฐานอาจเป็นผลเสียเช่นกัน โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม นอกเหนือจากการปรับขยายได้มากขึ้นแล้ว นอกจากนี้ ความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานโมเดลข้อมูลช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้ว่าฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากเรียกใช้การสืบค้นได้เร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL มาก เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐานกรด

ทำไม Nosql ถึงเป็นที่ต้องการสำหรับ Big Data?

ธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับ Big Data หรือข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล จะดีกว่าด้วย NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้เชื่อมโยงกับโมเดลสคีมาแบบตายตัว ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ซ้อนกันซึ่งมีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดได้สูงกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ฐานข้อมูล SQL ซึ่งใช้ในคลังข้อมูลส่วนใหญ่เหมาะสำหรับ ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ MongoDB มีคุณสมบัติที่ทรงพลังมากมาย เช่น การดำเนินการ CRUD การรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก และเครื่องมือค้นหา

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB สามารถแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วซึ่งสามารถใช้โดยเครื่องมือวิเคราะห์ได้ จึงเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้อิงตาม โมเดลฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม จึงสามารถจัดการชุดข้อมูลจำนวนมากได้มากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มอบประสบการณ์ที่ราบรื่นให้กับผู้ใช้ โดยพวกเขาสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและทำการตัดสินใจตามความเข้าใจของพวกเขา

เมื่อไม่ควรใช้ Nosql

มีเหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้คุณไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL:
1. คุณต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรดสำหรับธุรกรรมของคุณ
2. ข้อมูลของคุณมีโครงสร้างสูง และคุณต้องการความยืดหยุ่นในการสืบค้น
3. คุณมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องประมวลผลแบบเรียลไทม์
4. คุณต้องรองรับผู้ใช้พร้อมกันจำนวนมาก

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับความนิยม แต่ก็ยังมีประสิทธิภาพไม่เท่าฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล SQL ซึ่งเป็น ประเภทฐานข้อมูล ที่ใช้บ่อยที่สุด ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย แม้จะปรับตัวได้ แต่อุปกรณ์เหล่านี้ยังวางใจได้และมีคุณสมบัติที่มีประโยชน์มากมาย ข้อดีบางประการของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ความยืดหยุ่นและความสามารถในการใช้งานในบริบทที่หลากหลาย ไม่มีคุณลักษณะทั้งหมดของฐานข้อมูล SQL ดังนั้นอาจทำงานช้าลง ในท้ายที่สุด ฐานข้อมูล SQL จะยังคงเป็นประเภทฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายต่อไป มีฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก แต่จำเป็นต้องสามารถรักษาความเร็วการสืบค้น ในขณะเดียวกันก็ต้องแน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกัน

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงอาจเหมาะกับธุรกิจของคุณ

ประโยชน์ของการใช้ ระบบฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ? ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้ตามต้องการ สามารถจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ และผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ง่าย

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายรูปแบบ แต่ละแบบมีประโยชน์และข้อเสียเฉพาะตัว ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม สูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ Cassandra เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่ปรับขนาดได้สูง ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการอ่านและเขียนที่รวดเร็ว Redis เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่รวดเร็วในหน่วยความจำ ซึ่งมักใช้สำหรับการแคชข้อมูล

ตัวอย่างของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ประกอบด้วย Cassandra, HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมนั้นมีมากมาย นอกจากนี้ยังเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าเนื่องจากไม่ต้องการสคีมาฐานข้อมูล พวกเขายังสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากความสามารถของพวกเขา แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อเสียอยู่บ้าง แต่ก็มีประโยชน์มาก ใช้งานยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากใช้งานง่ายน้อยกว่า นอกจากนี้ยังไม่หลากหลายเท่ากับ แอปพลิเคชันฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น การสืบค้นและการป้อนข้อมูล

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และมักจะใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

Mysql เป็นตัวอย่างของ Nosql หรือไม่

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล SQL MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL

ใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ไหน

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในเว็บและ แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดกลุ่มเข้าด้วยกันในสถาปัตยกรรมถาวรหลายภาษา เช่นเดียวกับภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL ระบบ NoSQL เรียกกันทั่วไปว่า Not only SQL

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใหญ่หรือซับซ้อนเกินกว่าจะจัดเก็บไว้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Redis

การสอน Nosql

Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ใช้ในการเก็บข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูลประเภทนี้มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการเพิ่มและลบข้อมูลอยู่ตลอดเวลา ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

เรียนรู้ฐานข้อมูล Nosql ด้วยหลักสูตรจาก Aws และ Edx

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเรียนรู้ แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้ในทางที่ถูกต้องเพื่อวัตถุประสงค์ที่ถูกต้อง เพื่อให้เข้าใจ NoSQL เราต้องเข้าใจก่อนว่า NoSQL ไม่เป็นไปตามหลักการเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น สคีมาแบบตายตัว การสืบค้นแบบปกติ และการสนับสนุนการสืบค้นแบบนิพจน์ edX จัดทำหลักสูตรเกี่ยวกับพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสอนโดยความร่วมมือกับผู้นำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถเรียนรู้ SQL นอกเหนือจาก DynamoDB ได้ด้วยการเรียนรู้ AWS ซึ่งรวมถึง SQL เช่นเดียวกับที่เกี่ยวข้องและ NoSQL NoSQL คืออะไร? ฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งเก็บข้อมูลในเอกสารแทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูลแบบเดิม ด้วยเหตุนี้ เราจึงกำหนดให้พวกเขาเป็น “ไม่เพียงแต่ SQL เท่านั้น” และเราแบ่งย่อยออกเป็นรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย คำว่า ฐานข้อมูล NoSQL และ ฐานข้อมูลเอกสารดิบ ใช้แทนกันได้ แต่ก็มีหลายรูปแบบ เช่น ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบกว้าง และฐานข้อมูลกราฟ