เหตุใดฐานข้อมูล SQL จึงเป็นมาตรฐาน แต่ NoSQL กำลังเข้ามาแทนที่

ฐานข้อมูล SQL เป็นมาตรฐานมานานหลายปีแล้ว แต่ยังมีฐานข้อมูล NoSQL ดังนั้นความแตกต่างคืออะไร? และที่สำคัญกว่านั้น บริษัทควรดำเนินการเมื่อใด ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เก็บข้อมูลในตาราง ใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ง่าย อย่างไรก็ตาม ไม่เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากหรือการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคล้าย JSON เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากหรือการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ง่าย ดังนั้น บริษัทควรเปลี่ยนจาก SQL เป็น NoSQL เมื่อใด ปัจจัยบางประการที่ควรพิจารณามีดังนี้ 1. จำนวนข้อมูลที่ต้องจัดเก็บ หากบริษัทมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดเก็บ NoSQL คือหนทางที่จะไป 2. โครงสร้างของข้อมูล หากข้อมูลไม่มีโครงสร้าง NoSQL คือหนทางที่จะไป 3. ความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล หากบริษัทต้องการปรับขนาดฐานข้อมูลอย่างรวดเร็วและง่ายดาย NoSQL คือหนทางที่จะไป 4. ความสะดวกในการใช้งาน หากบริษัทต้องการฐานข้อมูลที่ใช้งานง่าย NoSQL คือหนทางที่จะไป

ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้ในการตั้งค่าต่างๆ ไม่ว่าจะสร้างขึ้นเองหรือใช้ RDBMS และ NoSQL ร่วมกัน ต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการเมื่อย้ายจาก SQL ไปเป็น NoSQL รวมถึงการออกแบบ Schema ใหม่และการปรับโครงสร้างตรรกะของข้อมูล เทคโนโลยีที่นำเสนอเรียกร้องให้โฮสต์เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เนื่องจากแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์เช่น Amazon Web Services (AWS) และ Microsoft Azure ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ต้องการมากกว่า ข้อมูลใน ฐานข้อมูล No SQL สามารถแสดงเป็น JSON ซึ่งเป็นรูปแบบที่มีประสิทธิภาพมาก เนื่องจากต้นทุนการประมวลผลแบบคลาวด์ต่ำ จึงเหมาะสำหรับทั้งเว็บและแอปพลิเคชันมือถือ

แม้จะได้รับความนิยม แต่ SQL ก็ไม่สามารถแทนที่ NoSQL ได้ ระบบสามารถใช้เป็นทางเลือก โครงการต่างๆ สามารถทำได้ในฐานข้อมูล SQL ในขณะที่โครงการอื่นๆ สามารถทำได้ในฐานข้อมูล NoSQL มีโอกาสพูดถูกทั้งคู่

คีย์หลักในตารางเชิงสัมพันธ์จะถูกแปลงเป็นพาร์ติชันคีย์ในตาราง NoSQL เมื่อโอนย้ายจาก SQL เป็น NoSQL ในการเรียกวัตถุธุรกิจ ตาราง RDBMS ต้องเข้าร่วมกับตารางอื่น และตารางที่เกี่ยวข้องต้องรวมกันในตาราง NoSQL

ทำไม บริษัท ถึงต้องการ Nosql มากกว่า sql?

SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างและสอดคล้องกับกรด หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ หากคุณจัดเก็บข้อมูลใน ฐานข้อมูล NoSQL คุณไม่จำเป็นต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหมือนที่คุณทำกับฐานข้อมูล SQL

คุณต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณมีลักษณะอย่างไร จะสอบถามอย่างไร และจะปรับขนาดฐานข้อมูลอย่างไรเพื่อเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์ เป็นไปได้มากที่สุดที่จะขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่คุณวางแผนจะใช้ – SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) บทความที่สามในชุด Big Data in the Cloud ของเราจะครอบคลุมถึง คลังข้อมูล และการประมวลผลแบบคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่ามากในการจัดเก็บข้อมูล เช่น เนื้อหาบทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประเภทอื่นๆ ชนิดข้อมูลประกอบด้วยที่เก็บคอลัมน์ ข้อมูลเชิงเอกสาร ข้อมูลแบบกราฟ และคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดต่างกัน คุณต้องพิจารณาว่าคุณต้องการชุดข้อมูลของคุณอย่างไรจึงจะเติบโตในอนาคต ผู้คนจำนวนมากขึ้นกำลังผลักดันให้มีการรวมคุณลักษณะที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท ไม่ว่าคุณจะชอบฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ คุณก็สามารถเลือกตัวเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมได้ การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณต้องทำคือเลือกใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลหลักของคุณหรือไม่ หลังจากนั้น เราจะพูดถึงองค์ประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ และความซ้ำซ้อนของข้อมูล SQL เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน อ้างอิงจากบทความ SQL เป็นไปตามคุณสมบัติ ACID ซึ่งหมายความว่าข้อมูลมีความสม่ำเสมอ ถูกต้อง และคงทน นี่เป็นสิ่งสำคัญเพราะมันบอกเป็นนัยว่าข้อมูลจะใช้งานได้และเชื่อถือได้
ฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoSQL บางครั้งเหมือนกัน SQL เป็นภาษาคิวรีที่ใช้ SQL ซึ่งใช้ในฐานข้อมูล NoSQL บางฐานข้อมูล ส่งผลให้ผู้ใช้สามารถสืบค้นข้อมูลโดยใช้ภาษาเดียวกันได้ ในกรณีของข้อมูลประเภทนี้ การค้นหาข้อมูลอาจเป็นประโยชน์
ในความคิดของฉัน SQL เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่า NoSQL เมื่อพูดถึงการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อน

ประโยชน์ของ Nosql เหนือฐานข้อมูล Sql

ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ได้แก่: แบบจำลองข้อมูลสามารถปรับขนาดตามแนวนอนหรือแนวตั้งได้ ขึ้นอยู่กับความยืดหยุ่น
แบบสอบถามการเขียนโปรแกรมอย่างง่ายที่สามารถสร้างได้อย่างง่ายดายด้วย *br คุณสมบัติของแฟบริคเหล่านั้นมีความยืดหยุ่นสูง br> แม้ว่าฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก แต่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหนือกว่าฐานข้อมูล SQL มากในแง่ของประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความสามารถในการปรับขนาด โดยสรุป ฐานข้อมูล SQL จะยังคงเป็นประเภทฐานข้อมูลหลักไปอีกระยะหนึ่ง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีศักยภาพที่จะกลายเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ หากสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลจะสอดคล้องกันทันทีและมีการสืบค้นให้น้อยที่สุด

ผู้ใช้สามารถโยกย้ายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล Nosql ได้อย่างไร

การย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปยังฐานข้อมูล NoSQL ของคุณน่าจะเป็นเรื่องง่ายที่สุด: เขียนคำสั่ง SELECT * FROM สองสามคำสั่งเทียบกับฐานข้อมูล จากนั้นโหลดข้อมูลลงใน เอกสาร NoSQL โดยใช้ภาษาที่คุณเลือก ตามด้วยกราฟ

ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ระดับตำนาน (RDBMS) ซึ่งทำงานในศูนย์ข้อมูลขององค์กรมากว่า 30 ปี เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม มากที่สุดในโลก สิ่งนั้นจะไม่มีอีก RDBMS ไม่สามารถจัดการกับปริมาณ ความเร็ว หรือความหลากหลายของข้อมูลที่สร้างและบริโภคได้อีกต่อไป ฐานข้อมูล NoSQL เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอนาคตของ Big Data คุณจะเปลี่ยนจาก RDBMS เดิมเป็นฐานข้อมูล NoSQL สมัยใหม่ได้อย่างไร การวางแผนล่วงหน้าเป็นสิ่งสำคัญหากคุณกำลังย้ายจากโลกเชิงสัมพันธ์ไปยังโลก NoSQL เนื่องจาก SQL และ NoSQL Land แตกต่างกันอย่างมาก ผู้ใช้ใหม่อาจพบว่าเข้าใจไวยากรณ์ได้ยาก

นักพัฒนาจะไม่ได้รับผลกระทบใดๆ เนื่องจาก NoSQL จะเป็นส่วนสำคัญของโครงการใหม่ Foursquare มีผู้ใช้มากกว่า 25 ล้านคนและเช็คอินมากกว่า 2.5 พันล้านครั้ง ทำให้เป็นหนึ่งในเว็บไซต์โซเชียลมีเดียที่ใหญ่ที่สุด สิ่งที่น่าทึ่งที่สุดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับ NoSQL ก็คือช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำซ้ำโมเดลข้อมูลของตนได้ตามต้องการ หลังจากเรียนรู้วิธีใช้ระบบเชิงสัมพันธ์ ผู้ใช้ใหม่จำนวนมากเริ่มย้ายออกจากระบบ Foursquare และ Art.sy เป็นสองตัวอย่างของบริษัทที่เปลี่ยนจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็น NoSQL การย้ายข้อมูลไปยังที่เก็บคีย์-ค่า เช่น Riak หรือ MongoDB ไม่เหมือนกับการย้ายข้อมูลไปยังคอลัมน์ใน ฐานข้อมูล RDBMS เช่น Cassandra เมื่อบริษัทอัจฉริยะเพิ่งเริ่มต้น NoQL มักเป็นตัวเลือกแรกสำหรับการปรับขนาด

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ไม่ใช่เรื่องแปลกที่ฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ใช่ว่าจะไม่มีความท้าทาย การเข้าถึงข้อมูลควรได้รับความสำคัญในการออกแบบฐานข้อมูล NoSQL และการย้ายข้อมูลควรเป็นเรื่องง่าย

การโอนย้าย Rdbms ไปยัง Nosql

โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้ คุณสามารถย้ายจาก RDBMS ไปยัง NoSQL เมื่อโอนย้ายจาก RDBMS ไปยังระบบ NoSQL สคีมาเอกสารมีความสำคัญอย่างยิ่ง ตรวจสอบแบบสอบถามที่ใช้บ่อยที่สุดในแอปพลิเคชันที่คุณมีอยู่ ตรวจสอบข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยในเวลาเดียวกัน และระบุกลุ่มข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยในเวลาเดียวกัน

MongoDB ดีกว่า RDBMS หรือไม่ ใน RDBMS มี schema ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งสามารถใช้ตามโครงสร้างตารางได้ ประเภทเอกสารจะถูกฝังแทนการรวมใน NoSQL และข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นเอกสารที่สมบูรณ์ เมื่อโอนย้ายจากระบบเชิงสัมพันธ์ไปยังระบบ NoSQL มีความแตกต่างบางประการระหว่างข้อกำหนด ข้อมูลกำลังมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากอันเป็นผลมาจากการนำ ระบบ NoSQL เช่น MongoDB มาใช้ การเปลี่ยนจาก RDBMS เป็น NoSQL จำเป็นต้องมีการพิจารณาหลายประการ การตอบสนองต่อปัจจัยเหล่านี้สามารถส่งผลให้ประหยัดค่าใช้จ่ายและมีความยืดหยุ่น คุณจะสามารถทำงานได้ดีขึ้นมากในการโยกย้ายฐานข้อมูลของคุณ หากคุณทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส

Nosql สามารถแทนที่ Rdbms ได้หรือไม่

ใช่ นี่อาจเป็นทางเลือกในบางกรณี แม้ว่า NoSQL จะเป็นโซลูชันเสริมสำหรับ RDBMS แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับสิ่งหลัง ช่วยในการเติมช่องว่างที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทิ้งไว้เมื่อต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

Mongodb ดีกว่า Rdbms

MongoDB แม้ว่าจะเก่งในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น แต่ไม่เก่งในการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น เนื่องจากขาดฟังก์ชันที่จำเป็น ในขณะที่ MongoDB รองรับ SQL เช่นเดียวกับ JSON แต่ RDBMS รองรับเฉพาะ SQL MongoDB ตั้งค่า กำหนดค่า และเรียกใช้ได้เร็วกว่า RDBMS เนื่องจากตั้งค่า กำหนดค่า และเรียกใช้ได้ง่าย RDBMS ไม่ปรับขนาดในแนวนอน ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม MongoDB จึงใช้งานง่าย
ธุรกรรม (หรือที่เรียกว่าการรวม) สามารถดำเนินการผ่านฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลที่ไหลด้วยความเร็วสูงได้รับการจัดการโดยฐานข้อมูล NoSQL ในกระแสข้อมูลความเร็วต่ำ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะใช้เพื่อจัดการข้อมูลนี้

Db ใดเหมาะสำหรับการโยกย้ายมากกว่ากัน

ในกระบวนการย้ายข้อมูล จะใช้ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง

Mongodb กับ Mysql อันไหนเร็วกว่ากัน?

มีปัจจัยที่สองที่ต้องพิจารณา นอกเหนือไปจากจำนวนการสืบค้นที่ถูกดำเนินการ หากมีการเรียกใช้แบบสอบถามที่ซับซ้อนจำนวนมาก MySQL สามารถทำงานได้เร็วขึ้น แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว MongoDB จะใช้เวลานานกว่าในการประมวลผลข้อความค้นหาส่วนใหญ่หากตรงไปตรงมา แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป

ฉันจะถ่ายโอนข้อมูลจาก Rdbms ไปยัง Mongodb ได้อย่างไร

วิธีที่ 3 นำมาซึ่งการรัน RDBMS ที่มีอยู่แบบขนานกับ ฐานข้อมูล MongoDB ใหม่ เพื่อถ่ายโอนข้อมูลการผลิตเมื่อเวลาผ่านไป ระเบียนถูกดึงมาจาก RDBMS และส่งคืนไปยัง MongoDB ในสคีมาที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันในการใช้งาน

Mongodb Vs Sql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุด?

แม้จะไม่มีลำดับชั้น แต่ MongoDB ก็เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูล SQL เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้บางคนอาจชอบ MongoDB มากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากใช้งานง่าย ผู้ใช้จำนวนมากมีแนวโน้มที่จะชอบ SQL มากกว่าเนื่องจากมีการวิเคราะห์และการรวมขั้นสูง

Sql เป็น Nosql Converter ออนไลน์

มี ตัวแปลง sql เป็น nosql ออนไลน์มากมายที่สามารถใช้เพื่อแปลงฐานข้อมูล sql เป็นฐานข้อมูล nosql ตัวแปลงเหล่านี้มีประโยชน์มากสำหรับผู้ที่ต้องการย้ายฐานข้อมูล sql ไปยังฐานข้อมูล nosql

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL จัดเตรียมกลไกสำหรับจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL มีความคล้ายคลึงกับฐานข้อมูลเอกสารมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซอฟต์แวร์นี้สร้างขึ้นเพื่อให้มีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และตอบสนองต่อความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่โดยสามารถตอบสนองความต้องการในการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL องค์กรที่มีพนักงาน 2,000 คนขึ้นไปกำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ นี่เป็นเพราะแนวโน้มห้าประการที่ถือว่ายากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ ปัญหาที่สำคัญที่สุดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือพวกเขาขาดความสามารถในการสนับสนุนการพัฒนาที่คล่องตัวเนื่องจากโมเดลข้อมูลคงที่ รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

การสร้างโมเดลชุดข้อมูลใน NoSQL นั้นไม่คงที่ รูปแบบ JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM จะหมดไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 เป็นส่วนขยาย SQL-to-JSON เครื่องมือนี้สามารถสำรองคำสั่งมาตรฐาน SELECT, FROM, WHERE ตลอดจนการเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ กล่าวกันว่าฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL นั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับวัตถุประสงค์ในการดำเนินงาน เนื่องจากได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์ และไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว การเพิ่มการโต้ตอบกับลูกค้าผ่านเว็บและแอพมือถือจำเป็นต้องพัฒนาแอพมือถือและเว็บที่เชื่อถือได้

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย พวกเขาได้รับการออกแบบเพื่อให้การอ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูลจะกระจายไปทั่ว พวกเขาทำงานในทุกระดับ รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายมีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล – ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติม นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยให้สามารถเฟลโอเวอร์ระหว่างฐานข้อมูลได้ทันทีและโดยตรง แอปพลิเคชันไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาก่อนที่จะทำการกู้คืนด้วยตนเอง แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้ฐานข้อมูล NoSQL

RavensDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เอกสารอัจฉริยะที่มีความสามารถในการจัดการคุณสมบัติที่หลากหลายที่ธุรกิจต้องการ เป็นผลให้สามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลายและทำงานได้ดีในสภาวะต่างๆ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่ง่ายและรวดเร็ว

ฐานข้อมูล Nosql เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยทั่วไป

อาปาเช่ คาสซานดรา

Apache Cassandra เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์จำนวนมาก ทำให้มีความพร้อมใช้งานสูงโดยไม่มีข้อผิดพลาดแม้แต่จุดเดียว Cassandra ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับคลัสเตอร์ที่ครอบคลุมดาต้าเซ็นเตอร์หลายแห่ง ด้วยการจำลองแบบแบบไม่ใช้มาสเตอร์แบบอะซิงโครนัสช่วยให้การดำเนินการมีความหน่วงต่ำสำหรับลูกค้าทั้งหมด

ธุรกิจหลายพันแห่งไว้วางใจ Cassandra ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่รวดเร็ว ปลอดภัย และปรับขยายได้ มีข้อดีหลายประการในการใช้ข้อมูลสำคัญต่อภารกิจ เนื่องจากความทนทานต่อข้อผิดพลาดที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและเวลาแฝงที่ต่ำ Cassandra เป็นโซลูชันแบบครบวงจรที่สามารถจัดการกับการหยุดทำงานของศูนย์ข้อมูลโดยไม่ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูลภายในองค์กร ทีม โครงสร้างพื้นฐาน NoSQL ของ Bloomberg ให้บริการคำขอมากกว่า 2 หมื่นล้านรายการต่อวันบนฐานข้อมูลเกือบหนึ่งเพตะไบต์ใน 1,700 โหนด – Isaac Reath หัวหน้าทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน NoSQL ที่ Bloomberg ” เราต้องการบางสิ่งที่จะจัดการกับทรูพุตการเขียนที่สูงมากและปรับขนาดบนทรูพุตการเขียนต่อไป” Elliott Sims ผู้ดูแลระบบอาวุโสของระบบนิเวศ Backblaze Cassandra กล่าว

Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับประสิทธิภาพสูง

Cassandra มีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลแบบเดิม แต่เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในขณะที่ต้องใช้ความพยายามในการดูแลระบบเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง และอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามเวลาจริง